Основы методологии научных исследований в области моделирования сложных управляемых систем
Основы методологии научных исследований в области моделирования сложных управляемых систем
Эта книга представляет собой учебное пособие, предназначенное для студентов физико-математических и технических направлений, а также для аспирантов, занимающихся математическим моделированием, численными методами и информационными технологиями. Цель пособия – предоставить систематизированное изложение методологии научных исследований, связанных с математическим моделированием сложных управляемых систем.
Методология и методы научных исследований
В первой главе рассматриваются ключевые понятия методологии и методов научных исследований. Методология определяется как учение о методах познания, а метод – как совокупность приемов и операций для изучения действительности. Обсуждаются общефилософские методы (диалектический и метафизический) и общенаучные методы, разделенные на эмпирический и теоретический уровни. Эмпирический уровень включает наблюдение, эксперимент и измерение, а теоретический – абстрагирование, идеализацию, формализацию. Также рассматриваются комбинированные общенаучные методы, такие как анализ, синтез, индукция, дедукция и аналогия, включая моделирование.
Основы научных исследований
Вторая глава посвящена основам научных исследований. Рассматриваются виды научных исследований (фундаментальные, прикладные, производственные) и методы решения научно-технических задач. Подробно описывается алгоритм проведения научного исследования, включая выбор темы, постановку проблемы, формулировку цели и задач, разработку гипотезы, планирование, проведение исследования, обработку результатов и оформление отчета. Особое внимание уделяется признакам актуальности и научной новизны исследования, а также методам построения и изучения моделей сложных управляемых систем с переключениями. В заключение главы даются рекомендации по подготовке и оформлению научных статей.
Поиск оптимальных траекторий
Третья глава посвящена задаче поиска оптимальных траекторий для технических систем с переключениями. Рассматривается постановка задачи, включающая определение начальных и конечных состояний, а также критериев оптимальности. Приводятся примеры задач поиска оптимальных траекторий для моделей технических систем, а также описываются методы их решения, включая применение ПИД-регуляторов и алгоритмов переключений.
Программно-аппаратные средства
Четвертая глава посвящена программно-аппаратным средствам для математического моделирования динамических систем. Рассматриваются общая характеристика ПАС, программные и аппаратные компоненты. Проводится сравнительный анализ инструментальных средств математических пакетов, таких как MATLAB, Python, FORTRAN, Scilab, Mathematica, Julia и R, с учетом их функциональности, стоимости, поддержки, перспектив развития и совместимости. Обсуждаются вопросы лицензирования программного обеспечения и результатов научной деятельности, включая несвободное и свободное ПО, а также лицензии Creative Commons. В заключение главы описывается разработка проблемно-ориентированного программного комплекса для поиска оптимальных траекторий управляемых систем с переключениями.
Задачи и упражнения
Пятая глава содержит задачи и упражнения, направленные на закрепление материала, представленного в предыдущих главах. Задания охватывают широкий спектр тем, включая методологические основы научного знания, выбор направления исследования, поиск и обработку информации, теоретические и экспериментальные исследования, обработку результатов, структуру диссертации и практические задания по подготовке диссертационных исследований.
Текст подготовлен языковой моделью и может содержать неточности.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЕЛЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. И.А. БУНИНА» О. Н. Масина, А. А. Петров, О. В. Дружинина ОСНОВЫ МЕТОДОЛОГИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ УПРАВЛЯЕМЫХ СИСТЕМ Учебное пособие 2-e издание, стереотипное Москва Издательство «ФЛИНТА» 2024
УДК 519.6(075.8) ББК 32.97я73 М31 Р е ц е н з е н т ы : Т.Ф. Климова, кандидат технических наук, доцент кафедры «Высшая математика и естественные науки» (Российский университет транспорта); В.Е. Щербатых, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и методики ее преподавания (Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина) Основы методологии научных исследований в области моделирования сложных управляемых систем : учеб. пособие / О.Н. Масина, А.А. Петров, О.В. Дружинина. – 2-е изд., стер. – Москва : ФЛИНТА, 2024. – 86 с. – ISBN 978-5-9765-5471-9. – Текст : электронный. Пособие посвящено вопросам методологии научных исследований, связанных с математическим моделированием сложных управляемых систем. Проанализированы понятия методологии и метода научных исследований. Охарактеризованы общенаучные методы, применяемые на эмпирическом и теоретическом уровнях исследования. Описаны основные виды научных исследований и методы решения научнотехнических задач. Рассмотрен алгоритм проведения научного исследования, примеры формулирования темы научного исследования. Описаны особенности постановки научных проблем, формулирования цели и задач научно-исследовательской деятельности. Рассмотрены особенности планирования научно-исследовательской работы. В качестве примера приведены исследовательские задачи поиска оптимальных траекторий сложных технических систем с переключениями и методология их решения. Охарактеризованы программно-аппаратные средства для математического моделирования динамических систем. Рассмотрены вопросы лицензирования программного обеспечения и результатов научной деятельности. Пособие предназначено для обучающихся в высших учебных заведениях студентов физико-математических и технических направлений подготовки. Пособие может быть использовано аспирантами соответствующих направлений обучения. УДК 519.6(075.8) ББК 32.97я73 ISBN 978-5-9765-5471-9 Масина О.Н. М31 © Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2024 © Масина О.Н., Петров А.А., Дружинина О.В., 2024 © Издательство «ФЛИНТА», 2024
Содержание Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 § 1. Понятия методологии и метода научных исследований . . . . . . . . . . . . . 7 1.1. Сущность методологии и основные группы методов . . . . . . . . . . . . 7 1.2. Методы эмпирического уровня исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3. Методы теоретического уровня исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4. Комбинированные общенаучные методы, применяемые на эмпи рическом и теоретическом уровнях исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 § 2. Основы научных исследований . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.1. Виды научных исследований и методы решения научно технических задач . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2. Алгоритм проведения научного исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.3. Формулирование темы исследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4. Постановка научной проблемы. Формулировка цели и задач науч но-исследовательской работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5. Признаки актуальности темы и научной новизны исследования 32 2.6. Методы построения и изучения моделей сложных управляемых систем с переключениями . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.7. Подготовка и оформление научной статьи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 § 3. Поиск оптимальных траекторий для технических систем с переключе ниями . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.1. Постановка задачи поиска оптимальных траекторий. . . . . . . . . . . . 44 3.2. Примеры задач поиска оптимальных траекторий для моделей тех нических систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 § 4. Программно-аппаратные средства для математического моделирова ния динамических систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.1. Общая характеристика программно-аппаратных средств . . . . . . . 52 4.2. Программные компоненты программно-аппаратных средств . . . 53 4.3. Сравнение инструментальных средств математических пакетов . 57
4.4. Лицензирование программного обеспечения и результатов науч ной деятельности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 4.5. Аппаратные компоненты программно-аппаратных средств. . . . . 68 4.6. Перечень программного обеспечения для математического моде лирования. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 4.7. Разработка проблемно-ориентированного программного комплекса для поиска оптимальных траекторий управляемых систем с переключе ниями . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 § 5. Задачи и упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
ВВЕДЕНИЕ Настоящее пособие посвящено вопросам методологии научных ис следований, связанных с математическим моделированием сложных управляемых систем. Пособие состоит из 5 параграфов. В §1 проанализированы понятия методологии и метода научных ис следований. Охарактеризованы общенаучные методы, применяемые на эмпирическом и теоретическом уровнях исследования. В §2 описаны основные виды научных исследований и методы ре шения научно-технических задач. Рассмотрен алгоритм проведения науч ного исследования, примеры формулирования темы научного исследова ния. Описаны особенности постановки научных проблем, формулирова ния цели и задач научно-исследовательской деятельности. Приведены признаки актуальности и новизны научно-исследовательской деятельно сти. Рассмотрены особенности планирования научно-исследовательской работы. В §3 на примере актуальных задач поиска оптимальных траекторий сложных технических систем с переключениями рассмотрены постановки задач и основные методы их решения. Даны ссылки на монографии и на учные статьи по данному направлению. В §4 охарактеризованы программно-аппаратные средства для мате матического моделирования динамических систем. Рассмотрены про граммные и аппаратные компоненты программно-аппаратных средств. Дан сравнительный анализ инструментальных средств математических пакетов. Рассмотрены вопросы лицензирования программного обеспече ния и результатов научной деятельности. Приведен перечень программ ного обеспечения для решения задач математического моделирования сложных систем. В §5 содержатся задачи и упражнения, связанные с темами парагра фов.
В пособии приведены иллюстрирующие примеры, представлен ряд приложений к задачам поиска оптимальных траекторий. Рецензируемое пособие предназначено для обучающихся в высших учебных заведениях студентов физико-математических и технических на правлений подготовки, а также для самостоятельной работы студентов заочников различных специальностей. Пособие может быть использовано аспирантами таких направлений обучения, которые связаны с математи ческим и компьютерным моделированием, численными методами, ин форматикой и вычислительной техникой, с информационными техноло гиями.
§ 1. Понятия методологии и метода научных исследований 1.1. Сущность методологии и основные группы методов. Термин «методология» дословно означает «учение о методах». В соответствии с этим методология представляет собой область знания, в рамках которой изучаются различные методы познания. Важнейшая задача методологии – это изучение происхождения, сущности, эффективности и других харак теристик методов познания. Различным аспектом методологии научных исследований посвящены работы [1, 5, 6, 10, 42, 43, 46, 52, 54]. Термин «метод» происходит от греческого слова «методос» - путь к чему-либо. В соответствии с этим, метод – это совокупность приемов и операций практического и теоретического изучения действительности. Метод содержит в себе систему принципов, требований, правил, руководствуясь которыми исследователь может достигнуть намеченной цели. Отменим, что исторически ученые считали, что правильный метод является ориентиром в движении к истинному знанию. Так, английский философ XVII века Ф. Бэкон сравнивал метод познания с фонарем, освещающим дорогу путнику, идущему в темноте. Методы научного познания подразделяются по широте применимости в процессе научного исследования. Первую группу методов познания составляют общефилософские методы, имеющие наиболее широкую применимость. В указанной группе их выделяют два: диалектический и метафизический. Стоит отметить, что с развитием научного познания метафизический метод активно вытесняется из естествознания диалектическим методом. Под диалектическим методом понимается такой метод, при котором объекты и явления рассматриваются системно, с учетом их внутренних противоречий и изменений в развитии, причин и следствий, единства и борьбы противоположностей.
Противоположным к диалектическому методы является метафизический метод, при котором объекты рассматриваются обособленно, статично, не учитываются изменения в развитии, не уделяется внимания внутренним противоречиям. Общенаучные методы познания образуют вторую группу методов. Методы этой группы применяются в разных областях науки и междисциплинарных направлениях. Для общенаучных методов основополагающим понятием является уровень научного познания. Существует два уровня научного познания: эмпирический и теоретический. К эмпирическому уровню научного познания относят такие методы, как наблюдение, эксперимент и измерение. В свою очередь, к теоретическому уровню познания относятся идеализация и формализация. Кроме того, существуют методы (например, моделирование), которые относятся как к эмпирическому, так и к теоретическому уровню. На эмпирическом уровне происходит процесс интегрирования информации об исследуемых объектах и явлениях путем проведения наблюдений, выполнения измерений, путем планирования и проведения экспериментов. На этом уровне выполняется предварительная систематизация и формализация получаемых данных в виде удобных для той или иной предметной области структур. Для теоретического уровня научного исследования характерна реализация методов на рациональном (логическом) этапе познания. На указанном уровне выявляются связи и закономерности, свойственные исследуемым объектам, явлениям и процессам. Результатами теоретического познания могут быть гипотезы, теоремы, теории, законы. Следует отметить, что эмпирический и теоретический уровни познания взаимно дополняют друг друга. Эмпирический уровень служит фундаментом, источником знаний для теоретического. В свою очередь, теоретический уровень определяет методологический базис, необходимый для проведения эмпирических исследований.
Третью группу методов научного познания формируют частнонаучные методы, которые применяются лишь в рамках исследований какой-то конкретной науки или какого-то конкретного явления. Для каждой специализированной научной дисциплины (информатика, физика, медицинская наука и т. д.) разработаны и совершенствуются собственные методы исследования. При этом частнонаучные методы, часто включают в себя различные комбинации общенаучных методов исследования. Например, в этих методах могут фигурировать наблюдения, измерения, формализация, идеализация. Комбинированный характер частнонаучных методов формируется с учетом условий исследования, природы изучаемых объектов, сущности экспериментов. В этом смысле частнонаучные методы согласованы с общенаучными. Следует отметить связь частнонаучных методов познания с диалектическими методами, например, в установленных законах физики и биологии. 1.2. Методы эмпирического уровня исследования. К методам эмпирического уровня исследования относятся: метод научных наблюдений; метод экспериментов; метод измерений. Метод научных наблюдений предполагает анализ результатов субъективного восприятия предметов и явлений. Это базовый метод эмпирического познания, направленный на получение предварительной научной информации. Особенность метода научных наблюдений состоят в наличии: целенаправленности; планомерности; активности.