Математика. Общий курс. Анализ данных. Часть 1
Математика для экономистов: Обзор первой части учебного пособия
Данное учебное пособие, предназначенное для студентов онлайн-образования, представляет собой первую часть курса "Математика" для студентов экономических специальностей. Оно охватывает основные понятия и методы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного освоения базовых экономических дисциплин. Пособие структурировано таким образом, чтобы обеспечить студентам максимальную поддержку в процессе самостоятельного обучения, предлагая методические указания, примеры решения задач, а также задания для самоподготовки и контроля знаний.
Структура и содержание
Пособие состоит из двух основных разделов: "Математический анализ" и "Линейная алгебра". Раздел "Математический анализ" включает в себя следующие темы:
- Числовые множества и функции: Обзор основных понятий теории множеств, включая операции над множествами, классификацию множеств, а также рассмотрение числовых множеств (натуральных, целых, рациональных, действительных, комплексных чисел). Особое внимание уделяется способам задания функций, их свойствам (четность, нечетность, монотонность, выпуклость, периодичность, ограниченность) и примерам функциональных зависимостей в экономике (функции полезности, производственные функции, функции спроса и предложения).
- Пределы и непрерывность: Рассматриваются пределы числовых последовательностей и функций, включая односторонние пределы, бесконечно малые и бесконечно большие функции, а также первый и второй замечательные пределы. Обсуждаются свойства непрерывных функций, точки разрыва и их классификация, а также примеры непрерывных и разрывных функций в экономике.
- Дифференциальное исчисление функций одной переменной: Изучаются производная функции, ее геометрический смысл, свойства производной, производная сложной и неявно заданной функций. Рассматриваются предельные и средние величины в экономике, эластичность функций, дифференцируемость функции, первый дифференциал и его геометрический смысл, а также основные теоремы дифференциального исчисления (Ферма, Ролля, Лагранжа, Лопиталя). Обсуждаются монотонность функции, экстремумы, задача максимизации прибыли, кривая Лаффера.
- Интегральное исчисление функций одной переменной: Рассматриваются первообразная функции, неопределенный интеграл, основные методы интегрирования, определенный интеграл, формула Ньютона-Лейбница, среднее значение функции, несобственные интегралы.
- Функции нескольких переменных: Рассматриваются функции нескольких переменных, способы их задания, поверхности уровня, предел и непрерывность, частные производные, дифференцируемость и дифференциал, средняя и предельная производительность труда, эластичность, предельные нормы замещения, производная сложной функции, производная по направлению и градиент.
- Ряды: Рассматриваются понятие о числовых рядах, сходимость ряда, сумма ряда, понятие функционального ряда, степенные ряды, интервал сходимости и область сходимости степенного ряда.
- Дифференциальные уравнения: Общее решение дифференциального уравнения, частные решения, задача Коши, уравнения с разделяющимися переменными, однородные уравнения первого порядка, линейное уравнение первого порядка, уравнение Бернулли.
Раздел "Линейная алгебра" включает в себя следующие темы:
- Векторы и матрицы: Матрицы и их виды, линейные операции над матрицами, произведение матриц, свойства операций над матрицами, элементарные преобразования над строками и столбцами матриц, ранг матрицы, обратная матрица, определитель квадратной матрицы.
- Системы линейных уравнений и неравенств: Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- Линейное пространство: Арифметические векторы, линейная зависимость (независимость) системы векторов, базис и размерность линейного пространства, координаты вектора в заданном базисе.
- Линейные преобразования и квадратичные формы: Линейные преобразования пространства, матрица линейного оператора, собственные значения и собственные векторы матрицы, приведение квадратичной формы к нормальному и каноническому виду.
- Линейное программирование: Постановка задачи линейного программирования, геометрическая интерпретация, симплексный метод.
Методика изучения и вспомогательные материалы
Пособие разработано с учетом специфики онлайн-образования. Оно содержит методические указания по изучению каждой темы, примеры решения типовых задач, вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки, а также варианты контрольных работ и примеры экзаменационных заданий. Для студентов онлайн-образования предусмотрен доступ к электронному учебному курсу (ЭУК) в системе Moodle, который включает в себя видеолекции, презентации, тренинги и тесты.
Экономические приложения
Особое внимание в пособии уделяется приложениям математических понятий и методов в экономике и управлении. Рассматриваются примеры использования математических моделей для анализа и решения прикладных экономических задач, таких как функции полезности, производственные функции, функции спроса и предложения, функции издержек, задачи максимизации прибыли, моделирование налоговых поступлений, а также задачи линейного программирования.
Заключение
Первая часть учебного пособия "Математика. Общий курс. Анализ данных" представляет собой комплексный учебный материал, предназначенный для студентов экономических специальностей, обучающихся в формате онлайн-образования. Пособие охватывает основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного освоения базовых экономических дисциплин, и предлагает эффективные инструменты для самостоятельного изучения материала и контроля знаний.
Текст подготовлен языковой моделью и может содержать неточности.
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- ВО - Магистратура
- 38.04.01: Экономика
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) МАТЕМАТИКА ОБЩИЙ КУРС. АНАЛИЗ ДАННЫХ ЧАСТЬ 1 Учебное пособие для студентов онлайн-образования МОСКВА 2023
ISBN 978-5-00172-528-2 УДК 517(073) ББК 22.161я73 М34 Авторы: Борисова Л.Р., канд. физ.-мат. наук, доцент Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ; Кремер Н.Ш., канд. экон. наук, доцент Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ; Степанов С.Е., докт. физ.-мат. наук, профессор Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ; Фридман М.Н., доцент Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ; Цыганок И.И., канд. физ.-мат. наук, доцент Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ. Рецензенты: Шевченко Ю.И., канд. физ.-мат. наук, профессор Института высоких технологий Балтийского федерального университета им. И. Канта; Александрова И.А., канд. физ.-мат. наук, доцент, первый заместитель декана Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ. М34 МАТЕМАТИКА. Общий курс. Анализ данных. Часть 1: Учебное пособие для студентов онлайн-образования / Л.Р. Борисова, Н.Ш. Кремер, С.Е. Степанов [и др.]. — М.: Прометей, 2023. — 516 с. ISBN 978-5-00172-528-2 В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Мооdle и Excel), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного в Департаменте математики Финансового университета при Правительстве РФ. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь для студентов онлайн-образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием. © Коллектив авторов, 2023 © Издательство «Прометей», 2023
Оглавление Предисловие ..................................................................................5 Введение .........................................................................................8 Методика изучения дисциплины «математика» cтудентами института открытого образования в среде МООDLE ..............11 Основные правила приближенных вычислений ......................25 Раздел 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Тема 1. Числовые множества и функции ..................................30 Задачи для самоподготовки ........................................49 Ответы ....................................................................51 Тема 2. Пределы и непрерывность.............................................53 Задачи для самоподготовки ........................................77 Ответы ....................................................................79 Тема 3. Дифференциальное исчисление функций одной переменной ..................................................................................80 Задачи для самоподготовки ...................................... 118 Ответы .................................................................. 120 Тема 4. Интегральное исчисление функций одной переменной ................................................................................122 Задачи для самоподготовки ...................................... 157 Ответы .................................................................. 161 Тема 5. Функции нескольких переменных .............................162 Задачи для самоподготовки ...................................... 211 Ответы .................................................................. 213 Тема 6. Ряды ..............................................................................214 Задачи для самоподготовки ...................................... 232 Ответы .................................................................. 235
Тема 7. Дифференциальные уравнения ..................................237 Задачи для самоподготовки ...................................... 268 Ответы .................................................................. 271 Раздел 2. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Тема 8. Векторы и матрицы ......................................................274 Задачи для самоподготовки ...................................... 329 Ответы .................................................................. 332 Тема 9. Системы линейных уравнений и неравенств .............333 Задачи для самоподготовки ...................................... 371 Ответы .................................................................. 374 Тема 10. Линейное пространство .............................................375 Задачи для самоподготовки ...................................... 397 Ответы .................................................................. 398 Тема 11. Линейные преобразования и квадратичные формы.........................................................................................399 Задачи для самоподготовки ...................................... 431 Ответы .................................................................. 432 Тема 12. Линейное программирование ...................................434 Задачи для самоподготовки ...................................... 452 Ответы .................................................................. 454 Контрольные задания ...............................................................455 Вопросы для подготовки к зачету ...........................................503 Вопросы для подготовки к экзамену .......................................506 Пример зачетного задания ......................................................509 Пример экзаменационного задания .......................................511 Литература.................................................................................513
ПРЕДИСЛОВИЕ Совершенствование деятельности в любой области экономики в значительной мере связано с применением математических методов исследования. В настоящее время в экономических вузах все более востребованным становится онлайн-образование. В то же время практически отсутствуют учебные пособия, отражающие его специфику. В первую очередь, это касается базовых математических дисциплин. Цель курса математики в системе подготовки экономиста — освоение необходимого математического аппарата, помогающего анализировать, моделировать и решать прикладные экономические задачи. Изучаемые в математике методы и модели являются не только инструментами количественного расчета, средствами решения прикладных задач, но и эффективными методами проведения экономических исследований, элементами общей культуры. Пособие состоит из двух частей. Часть 1 посвящена дисциплине «Математика», изучаемой на первом курсе экономического вуза. Задачи изучения дисциплины «Математика» вытекают из требований к результатам освоения программ бакалавриата, компетенций, установленных Образовательными стандартами высшего образования ФГОБУ «Финансовый университет при Правительстве РФ» (ОС ВО) по направлениям 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент». В процессе изучения дисциплины перед студентами ставятся следующие задачи: • освоение приемов исследования и решения математически формализованных задач; • использование классического математического аппарата для решения прикладных задач; • выработка умения моделировать реальные объекты и процессы; • развитие логического и алгоритмического мышления студентов;
• повышение уровня математической культуры студентов; • развитие навыков самостоятельной работы по изучению учебной и научной литературы. В соответствии с ОС ВО по направлениям «Экономика», «Менеджмент» (уровень бакалавра) процесс изучения дисциплины «Математика» направлен на формирование следующих а) универсальных компетенций: инструментальных компетенций – способность использования прикладное программное обеспечение при решении профессиональных задач (УК-4); социально-личностных компетенций – способность и готовность к самоорганизации, продолжению образования, к самообразованию на основе принципов образования в течение всей жизни (УК-8); системных компетенций – способность осуществлять поиск, критически анализировать, обобщать и систематизировать информацию, использовать системный подход для решения поставленных задач (УК-10); – способность к постановке целей и задачи исследования, выбору оптимальных путей и методов их достижения (УК-11); цифровых компетенций – способность релевантно решаемым задачам использовать информационные ресурсы и информационно-коммуникационные технологии для достижения целей, связанных с профессиональной деятельностью, обучением, участием в жизни общества и других сферах жизни (УК-15); б) профессиональных компетенций: аналитических компетенций – способность применять математические методы для решения стандартных профессиональных задач, интерпретировать полученные математические результаты (ПКН-2);
прикладных компетенций – способность применять инструменты прогнозирования, методы планирования и выработки управленческих решений, а также использовать способы обеспечения координации и контроля деятельности организации (ПКН-3); – владение методами количественного и качественного анализа информации, а также навыками построения моделей, применяя для анализа моделирования и поддержки принятия решений современные информационные технологии и программные средства, включая инструменты бизнес-аналитики, обработки и анализа данных (ПКН-10); – способность анализировать рыночные и специфические риски при решении задач управления организацией (ПКН-11). В результате изучения дисциплины студент должен: а) знать основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии, дифференциального и интегрального исчислений, дифференциальных уравнений и рядов, используемые в экономических исследованиях и при изучении других дисциплин естественнонаучного и профессионального циклов; б) уметь применять основные классические математические методы решения прикладных задач; строить математические модели прикладных задач; в) владеть навыками классического математического инструментария для решения прикладных (экономических) задач.
ВВЕДЕНИЕ Цель данного учебного пособия (часть 1) оказать студенту онлайн-образования максимальную помощь и сопровождение по всем видам учебной деятельности, обеспечить оптимальную организацию его самостоятельной работы при изучении дисциплины «Математика», представляющей основу курса математики в экономическом университете. Дисциплина «Математика» с традиционными лекциями и семинарами в вузе может быть дополнена параллельно изучаемой дисциплиной «Цифровая математика», в которой, в частности, реализуются графические, аналитические и численные методы решения ряда математических задач на компьютере. При этом важно, чтобы решение задач на семинарах по математике подкреплялось их наглядной визуализацией на цифровых носителях, вариативностью в динамике на занятиях по цифровой математике. Такой опыт параллельного изучения взаимно дополняющих двух дисциплин реализован в Финансовом университете. Для освоения дисциплины «Математика» в вузе записаны видеолекции, проводятся аудиторные занятия. Основной формой обучения для студентов онлайн-образования является самостоятельная работа над изучаемыми курсами с видео-лекциями, учебником и учебными пособиями. (рекомендуемый список приведен в разделе «Литература»). Для эффективной организации самостоятельной работы студентов в Финансовом университете разработан электронный учебный курс (ЭУК). ЭУК — это электронный образовательный ресурс, реализованный в виртуальной обучающей среде MOODLE (аббревиатура от англ. Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment (модульная объектно-ориентированная динамическая обучающая среда)). ЭУК содержит всю необходимую информацию по дисциплине, а также тематические тренинги
и тесты. Текущие и промежуточные испытания проводятся с использованием ЭУК. Задания онлайн-контроля генерируются системой из созданного электронного банка задач. Подробно вопросы работы с ЭУК рассматриваются в разделе «Методика изучения дисциплины «Математика» студентами Института открытого образования в среде МООDLE». Далее в разделе «Содержание разделов, типовые задания и рекомендации по изучению дисциплины» по каждой теме приводится учебно-программный материал, который должен изучить студент со ссылками на рекомендованные (в качестве основной литературы) учебники и учебные пособия, методические рекомендации по изучению темы, справочный материал (формулы для справок), традиционные и тестовые задания (с решениями) и для самоподготовки (с ответами) — в т.ч. со ссылкой на номера задач из рекомендуемых учебников)). При этом особое внимание уделяется приложениям математических понятий и методов в экономике и управлении, иллюстрируемых практико-ориентированными (экономическими) задачами с решениями. В разделе «Контрольные задания» приводятся варианты контрольных работ №1 и №2, которые должен выполнить студент онлайн-образования соответственно в первом и втором семестрах, контрольные вопросы для подготовки к зачету (I семестр) и экзамену (II семестр). Завершается раздел примерами зачетного и экзаменационного заданий с решениями. Каждый студент с самого начала занятий должен выработать для себя рациональную систему работы над курсом и постоянно практиковаться в решении задач. В противном случае усвоение и практическое использование учебного материала затруднены. Чрезвычайно важны систематические занятия. Работа урывками не приносит положительных результатов. Студенту рекомендуется вести конспект (рабочую тетрадь), в которой целесообразно конспектировать опре
деления, формулировки теорем, схемы их доказательств, формулы и решения задач. Формулы следует выписывать в специальные таблицы для каждой части (раздела) курса. Постоянное пользование конспектом, в частности таблицами формул, способствует их запоминанию и дает возможность решать примеры и задачи, не обращаясь к учебным пособиям. При решении различных задач нередко приходится вычислять приближенно значения функции, определенного интеграла и др. Незнание правил приближенных вычислений часто приводит к тому, что их результаты оказываются не только неточными, но и ошибочными, настолько они далеки от истинных (точных) значений. При этом многие стремятся удержать больше цифр в окончательном ответе, показать, какой «высокой» степени точности они добились. Точность такого ответа, как правило, оказывается ложной, так как определенное число последних цифр просто ошибочно. Чтобы этого не случилось, необходимо знать и применять правила приближенных вычислений (см. раздел «Основные правила приближенных вычислений»). Ими надлежит пользоваться при выполнении арифметических операций с приближенными числами и для получения приближенного результата.