Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
Покупка
Новинка
Основная коллекция
Тематика:
Общая информатика
Издательство:
Альпина Паблишер
Автор:
Морроу Джордан
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 256
Возрастное ограничение: 0+
Дополнительно
Вид издания:
Практическое пособие
Уровень образования:
Дополнительное образование взрослых
ISBN: 978-5-9614-7563-0
Артикул: 831641.01.99
Доступ онлайн
В корзину
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, — ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешными в быстро меняющемся цифровом мире.
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
BE DATA LITERATE The Data Literacy Skills Everyone Needs To Succeed Jordan Morrow Kogan Page
Джордан Морроу КАК ВЫТАЩИТЬ ИЗ ДАННЫХ МАКСИМУМ Навыки аналитики для неспециалистов Перевод с английского Q альпина ПАБЛИШЕР Москва 2022
УДК 004.6 ББК 65.291.213 М79 Переводчик М. Кульнева Редактор Л. Макарина Морроу Дж. М79 Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов / Джордан Морроу ; Пер. с англ. — М. : Альпина Паблишер, 2022. — 256 с. ISBN 978-5-9614-7563-0 Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, — ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешными в быстро меняющемся цифровом мире. УДК 004.6 ББК 65.291.213 Все права защищены. Никакая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети интернет и в корпоративных сетях, а также запись в память ЭВМ для частного или публичного использования, без письменного разрешения владельца авторских прав. По вопросу организации доступа к электронной библиотеке издательства обращайтесь по адресу mylib@alpina.ru. © Jordan Morrow, 2021 This translation of Be Data Literate is published by arrangement with Kogan Page © Издание на русском языке, ISBN 978-5-9614-7563-0 (рус.) перевод, оформление. ISBN 978-1-78966-803-2 (англ.) ООО «Альпина Паблишер», 2022
Моей прекрасной жене и пятерым чудесным детям. Спасибо за поддержку в моем путешествии к дата-грамотности.
Содержание Об авторе ....................................... 11 Предисловие ..................................... 13 01 Мир данных .............................. 15 Данные: мир, в котором мы живем ............. 16 Данные: нехватка навыков..................... 21 Данные: в чем причина нехватки навыков? ..... 24 Данные: что дальше? ......................... 30 Краткое содержание главы..................... 31 02 Четыре уровня аналитических методов .......... 33 Данные и их анализ — целых четыре уровня? ... 33 Четыре уровня аналитических методов............ 35 Уровень 1: дескриптивные (описательные) аналитические методы......................... 37 Уровень 2: диагностические аналитические методы......................... 40 Уровень 3: предиктивные (предсказательные) аналитические методы......................... 43 Уровень 4: прескриптивные (предписывающие) аналитические методы......................... 47 Примеры использования четырех уровней аналитических методов в реальной жизни ...... 48 Краткое содержание главы..................... 52
Определение дата-грамотности................. 53 Элемент 1: чтение данных.................... 55 Элемент 2: работа с данными ................ 58 Элемент 3: анализ данных.................... 63 Элемент 4: общение на языке данных.......... 66 Краткое содержание главы.................... 69 04 Зонтик дата-грамотности ..................... 71 Стратегия в сфере данных и аналитики ....... 73 Дата-грамотность и обработка данных ........ 74 Дата-грамотность и визуализация данных...... 78 Дата-грамотность и топ-менеджмент........... 85 Дата-грамотность и культура ................ 87 Дата-грамотность и качество данных ......... 89 Дата-грамотность и управление данными ...... 90 Дата-грамотность, этика и законодательство . 91 Краткое содержание главы.................... 95 05 Чтение и общение на языке данных ............ 97 Чтение данных.............................. 101 Свободное владение данными................. 105 Словарь данных ............................ 108 Стратегия чтения данных и свободного владения данными ............. 110 Пример из жизни организации................ 111 Краткое содержание главы................... 113 06 Связь дата-грамотности с четырьмя уровнями аналитики ..................115 Дата-грамотность и дескриптивный анализ ... 116 Дата-грамотность и диагностический анализ . 121 Дата-грамотность и предиктивный анализ .... 130
Дата-грамотность и прескриптивный анализ ..... 134 Дата-грамотность и четыре уровня аналитики: готовая мозаика ................... 139 Краткое содержание главы...................... 139 07 Стадии обучения дата-грамотности ...............141 Роль руководства в обучении дата-грамотности . 142 Роль общей аналитической стратегии и обучения дата-грамотности................... 145 Схема и стратегия обучения дата-грамотности .. 146 Обучение четырем элементам дата-грамотности . . . 152 Обучение и культура дата-грамотности ......... 156 Краткое содержание главы...................... 161 08 Три «С» дата-грамотности......................163 Curiosity — любопытство....................... 164 Creativity — творческий подход ............... 174 Critical thinking — критическое мышление ......181 Общение на языке данных ...................... 184 Краткое содержание главы...................... 185 09 Принятие решений, подкрепленных данными .........................187 Схема принятия решений, подкрепленных данными ........................ 189 Ступень 1. Спросить........................... 190 Ступень 2. Получить........................... 193 Ступень 3. Проанализировать .................. 196 Ступень 4. Интегрировать ..................... 198 Ступень 5. Решить .............................204 Ступень 6. Выполнить итерацию .................206 Краткое содержание главы и пример .............208
Дата-грамотность и стратегия в сфере данных и аналитики.....................211 Культура, основанная на данных ............212 Бизнес-аналитика...........................215 Искусственный интеллект ...................218 Машинное обучение и алгоритмы .............221 Большие данные ............................223 Внутренняя аналитика ......................225 Облачные сервисы...........................228 Периферийная аналитика.....................229 Геоаналитика ..............................230 Краткое содержание главы...................231 11 Ваше личное путешествие в мир данных: первые шаги ..............................233 COVID-19, данные и аналитика ..............234 Рецепты....................................238 Проактивная и реактивная аналитика ........241 Начинайте с основ .........................243 Данные и аналитика: геймификация ..........245 Найдите то, что вам интересно, и займитесь этим ..........................246 Найдите свои «почему» .....................247 Краткое содержание главы...................249 Примечания ....................................251
Об авторе Джордана Морроу называют крестным отцом дата-грамот-ности. Он один из пионеров движения за дата-грамотность и постоянно стремится помогать руководителям и сотрудникам различных организаций раскрывать потенциал данных и аналитики. Вне мира данных Джордан Морроу — счастливый семьянин, у него пятеро детей. Кроме того, он увлеченный любитель бега по пересеченной местности и ультрамарафона. 11
Предисловие «Есть три типа лжи — ложь, наглая ложь и статистика». В этой цитате, которая приписывается самым разным людям, в частности Марку Твену, отражена вся наша сегодняшняя жизнь. Мы живем в мире, где данные — статистика и многое другое — находятся в свободном доступе. Они что-то нам рассказывают, мы черпаем из них информацию. Легко ли нам разобраться во всех данных, которые регулярно к нам поступают? Увы, зачастую они используются и интерпретируются совершенно неправильно. Так можем ли мы что-то с этим сделать? Мое путешествие в мир дата-грамотности официально началось в июне 2016 года, но первые идеи по этой теме появились у меня еще раньше. Меня называли крестным отцом дата-грамотности и Главным Ботаником (второе прозвище мне и правда нравится). Я долго развивал и совершенствовал свои представления. В этой книге я хочу поделиться своими наблюдениями и помочь вам совершить путешествие в мир данных и аналитики. Мой подход, возможно, отличается от традиционного, и кое-что в книге покажется вам неожиданным. Для большинства из нас данные стоят далеко не на первом месте в списке самых интересных тем на свете, но лично я ими просто очарован. Мне бы очень хотелось донести до вас правильное представление о мире данных и показать вам, что вы можете сделать, чтобы стать частью этого удивитель 13
КАК ВЫТАЩИТЬ ИЗ ДАННЫХ МАКСИМУМ ного мира. Спасибо за то, что решили уделить мне время. Надеюсь, что смогу зажечь в вас искру любопытства и любви к данным: возможно, они смогут изменить вашу жизнь к лучшему, как это произошло со мной.
Мир данных Задумывались ли вы когда-нибудь о том, какое оно — будущее? Каким, например, станет рынок труда? Неужели роботы и техника действительно монополизируют его и отберут у нас работу? Какие нас ждут открытия и когда уже можно будет заказать летающий автомобиль? Будущее всегда туманно, и мы пока не знаем, какие именно изобретения будут определять наше завтра. Бесспорно, в будущем появятся такие профессии, о которых мы пока даже не догадываемся. Но при всей этой неопределенности можно назвать одну вещь, которая точно станет частью будущего и уже присутствует в нашей жизни, — это данные. Будущее обещает нам множество изобретений и удивительных новых профессий, но этого мы только ждем — а вот с властью данных уже столкнулись. И это навсегда. Мир данных поразителен, огромен и дает нам всем безграничные возможности для развития. Слишком долго попытки людей и организаций добиться успеха с помощью данных были неубедительными. Это неправильно, и мы должны помочь каждому научиться пользоваться всеми возможностями, которые предоставляет этот неисчерпаемый источник. Данные называют новой нефтью, говорят, что они необходимы как воздух, — избитых штампов и дешевых преувеличений хватает. Но на самом деле данные — это актив, который при правильном использовании может помочь 15
Доступ онлайн
В корзину