Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта

В Г 
о применении генеративного дизайна 
в работе над обложкой книги:

«Образ на обложке сложился, с одной стороны, благодаря 
действию компьютерного алгоритма, который выстраивал 
одному ему понятные связи, создавая по ключевым точкам 
новое изображение классического портрета, с другой 
стороны — не без участия человека, который выбрал 
из множества возможностей финальный результат».

Е в г е н и й  Ч е р е ш н е в
Ф О Р М А 
Ж И З Н И 
№4

Как остаться человеком 
в эпоху расцвета 
искусственного интеллекта

МОСКВА


ISBN 978-5-9614-7366-7

Все права защищены. Никакая часть этой 
книги не может быть воспроизведена в какой бы 
то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети интернет 
и в корпоративных сетях, а также запись в память ЭВМ для частного или пуб личного использования, без письменного разрешения владельца 
авторских прав. По вопросу организации доступа 
к электронной библиотеке издательства обращайтесь по адресу mylib@alpina.ru.

© Евгений Черешнев, 2022
© Валерий Голыженков, обложка, 2022
© ООО «Альпина Паблишер», 2022

УДК 004.8
ББК 32.813
 
Ч-46

Редактор Сырлыбай Айбусинов

Черешнев Е.

Ч-46  
Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета 
искусственного интеллекта / Евгений Черешнев. — М. : Альпина 
Паблишер, 2022. — 484 с.

ISBN 978-5-9614-7366-7

Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня 
машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее 
и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. 
Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED 
New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень 
в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю 
думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал 
о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, 
об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он 
показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет 
отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире 
разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить 
правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как 
устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других 
аспектах ИИ эта книга.

УДК 004.8
ББК 32.813

С
О
Д
Е
Р
Ж
А
Н
И
Е

Благодарности ..................................................................................... 

Предисловие ......................................................................................... 

Глава 1
Как человечество оказалось помешано на технологиях 
и зачем нам умные холодильники ....................................................... 

Глава 2
Форма жизни №3 .................................................................................. 

Глава 3
Три типа искусственного интеллекта .................................................. 

Глава 4
Мозг человека, искусственный интеллект и данные ........................ 

Глава 5
В которой я вживляю себе в руку биочип ради правды 
об интернете вещей .............................................................................. 

Глава 6
Цифровой след человека: что компании, 
военные и хакеры уже знают о нас..................................................... 

Глава 7
Как мы пришли к глобальному трекингу .......................................... 

Глава 8
Человеческая жизнь с точки зрения big data 
и теории вероятностей ......................................................................... 

Глава 9
«Если у вас паранойя, это не значит, 
что за вами никто не следит» ............................................................. 

Глава 10
Миф об анонимизации информации ...................................................

Глава 11
Способы относительно честного отъема данных по методу Остапа 
Бендера ................................................................................................. 

Глава 12
Человеческое существо глазами интернет-компаний ..................... 

Глава 13
Как бизнес использует фрагменты наших цифровых ДНК ............ 

Глава 14
Как государство использует фрагменты наших цифровых ДНК ...

Глава 15
Кое-что об информационной гигиене, или Как защититься 
от тотальной слежки ........................................................................... 

Глава 16
Если с ИИ и big data все так так хорошо, то в чем же подвох? .......

Глава 17
Где в недалеком будущем будут использоваться ИИ и big data 
и пора ли начинать тревожиться? ...................................................... 

Глава 18,
в которой мы представим не то, как будет, а как может быть, 
если захотим ....................................................................................... 

Глава 19
Объективное, субъективное и жизнь 4.0 — бионика, 
сингулярность и обезьяна 2.0 ............................................................ 

Эпилог ................................................................................................ 

Приложение
Мой топ-101 книг всех времен и народов, с которого стоит 
начать тренировку нейронной сети — своей и своих детей ...........

Б
Л
А
Г
О
Д
А
Р
Н
О
С
Т
И

М 
Спасибо вам, что так бережно держали маленького 
меня за ручки, когда я разбегался по аэродрому детства, 
и показывали правильные ориентиры. И за то, что нашли 
силы полностью меня отпустить, когда пришло время. 
Чтобы я смог выбрать свой собственный курс и полететь 
в полную неизвестность. И хоть что-то понять.

М  И П, 
       
 
Спасибо, что вдохновлял родителей дарить мне много книг 
и конструкторов и мало солдатиков. Эта книга — и твоих 
рук дело.

М   О, 
    
Только когда ты целовала мои закрытые и усталые глаза, 
я начинал по-настоящему видеть.

И М К,  С 
А    «А»
Терпение — это последний ключ, открыва ющий двери. 
Это не я сказал, а Антуан де Сент-Экзюпери. Он тоже 
был когда-то автором, срыва ющим сроки. Но его стоило 
подождать Эта книга была бы невозможна без вашего 
терпения, мудрости, честности и бесконечно бережного 
отношения к мыслям. Низкий вам поклон.

А М
Очень мало людей умеет говорить просто о сложном. 
И еще меньше способны помогать это делать другим. 
Ты умеешь делать и первое, и второе. Твои комментарии 
и замечания, всегда честные, меткие и критичные, 
сделали эту книгу лучше. Потому, что глупец критикует. 
А мудрец предлагает, как сделать лучше. Спасибо тебе, 
брат по оружию, за твою мудрость, поддержку и огромное 
терпение.

С Л
Персонаж Джона Спартана в фильме «Разрушитель» сказал: 
«Чтобы поймать маньяка, нужен другой маньяк». Это про 
тебя. Спасибо, что воюешь с киберпреступностью на стороне 
добра. И нашел на этой бесконечной войне время проверять 
факты о кибербезопасности, хакинге и антихакинге для 
книги друга. Hasta la victoria siempre!

П
Р
Е
Д
И
С
Л
О
В
И
Е

Чтобы достичь совершенства в чем-то, человеку, по утверждению Малкольма Гладуэлла, автора книги «Гении и аутсайдеры»*, нужно около 10 000 часов занятий. Неважно, 
о чем речь — об игре на фортепиано, китайском языке 
или программировании на языке С++, — путь к званию 
эксперта лежит через время и упорную практику. Мозг 
человека содержит нейронную сеть — сложную электромагнитную сущность, которая отвечает за нашу способность чему бы то ни было обучаться; чем чаще человек 
повторяет какое-то конкретное действие или упражнение — от удара по футбольному мячу до доказательства 
сложной теоремы, — тем лучше он справляется с каждой 
последу ющей задачей подобного типа.
Самые сложные системы искусственного интеллекта 
(ИИ), созданные человеком, представляют собой сочетания разнообразных методов и алгоритмов, но по большей части мы учим машину решать узкие прикладные 
задачи примерно так же, как учимся сами, — стараемся 
заложить в искусственно создаваемые нейронные сети 
описание той или иной задачи и дать машине как можно 
больше примеров успешного и неуспешного ее решения. 
ИИ, как и человек, тратит время на то, чтобы «научиться» 
быть эффективнее через многочисленные повторные «подходы к снаряду». Просто, в отличие от человека, время, 

* 
Гладуэлл М. Гении и аутсайдеры. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.

Ф О Р М А  Ж И З Н И  №4

имеющееся в распоряжении компьютера, ничем, по сути, 
не ограничено: компьютер не ждет смерть от инфаркта или 
упавшего на голову кирпича; до тех пор, пока во Вселенной 
будет энергия для питания вычислительных мощностей, 
искусственный интеллект, который мы, люди, создаем, будет жить и развиваться. Да и ограничения в 10 000 часов 
у него нет — машина способна обучаться на миллионах 
компьютеров и серверов параллельно и тратить на оттачивание того или иного навыка миллионы человеческих 
лет. Поэтому неудивительно, что с каждым годом качество 
работы ИИ будет расти, спектр возможностей применения — расширяться, а себестоимость его использования — 
падать. Следовательно, будет расти и популярность ИИ 
у бизнеса и государственных структур — ведь что может 
быть лучше, чем комбинация «эффективнее + дешевле»?
В этой связи невозможно не задавать себе очевидные 
вопросы — если машины развиваются так эффективно, какова же наша, людей, судьба, с точки зрения безжалостной 
эволюции? Ведь нас, жителей Земли, летом 2020-го стало 
7,8 млрд и мы уверенно идем к отметке в 10 млрд — пока 
что население растет. Но будем ли мы нужны Природе через несколько тысяч или даже сотен лет, если подавля ющая 
часть технологических трендов XXI века связана именно 
с ИИ, то есть перекладыванием задач с человека на изучаемую им искусственную форму жизни (пусть на данной стадии с поправкой на тезис «не все живое разумно»)?
Из этого вопроса вытекает масса других. Например, 
почему, если big data, то есть большие данные (информация о людях, процессах, явлениях и разнообразные типы 
данных, о которых детально поговорим чуть позже), так 
важны и бесценны для развития технологий искусственного интеллекта, их с такой простотой отбирают у граждан 
и компаний всего несколько монополий? Нет ли тут долгосрочных рисков для современного человечества со сложившимся хрупким балансом сил? Наконец, а что такое 

П Р Е Д И С Л О В И Е

эти самые «большие данные» и из чего они на самом деле 
состоят? И почему понятия «приватность» и «право на неприкосновенность частной жизни и тайну переписки» в современном мире, где правят бал big data, практически отсутствуют? Как так вышло?
До зимы 2015-го я, как и многие из вас, задумывался 
об этих вопросах весьма условно: ну есть тренды и есть, 
одни более перспективны, другие менее, а ИИ всего лишь 
один из них, что тут особенного? Вопросы и сложные 
моменты есть всегда и в любых инновациях — ничто 
по-настоящему большое не начинается гладко. Но в феврале 2015-го я предпринял эксперимент, который заставил меня посмотреть на мир big data и ИИ совершенно 
под новым углом — имплантировав в руку самый настоящий биочип, я увидел то, как может выглядеть наш мир 
в недалеком будущем, — Вселенную, в которой ни один 
человек, даже ребенок, не в силах отключиться от сети 
по своей воле.
И вопросов стало еще больше. Я начал разбираться 
в них, копать, исследовать, разумеется попутно совершая 
ошибки, — это была своеобразная тренировка своей нейронной сети на понимание потенциала развития рынка 
big data и ИИ: автоматизации, цифровизации, персонализации, кибербезопасности и многих других сфер. Когда 
я потратил на эту задачу больше 10 000 часов, возникла 
идея написать книгу. По сути, она содержит результаты 
моих наблюдений, умозаключений, экспертной оценки 
в данных областях. Я постарался провести некоторые параллели между ИИ и физикой, психологией, социологией, 
антропологией, программированием и объективной логикой. Посмотреть на big data и ИИ с точки зрения эволюции и подумать о том, к чему может привести текущий 
вектор развития технологий и как это скажется на каждом 
из нас — лично на вас, окружа ющих, детях и внуках. В том 
числе я постарался описать все основные направления