Стратегии бизнеса, 2022, том 10, № 7

 
 
 
 
 

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

Издание зарегистрировано в Федеральной службе 
по надзору в сфере связи, информационных 
технологий и массовых коммуникаций 
(Роскомнадзор).
Свидетельство о регистрации: ЭЛ № ФС 77–56252 
от 28.11.2013
Периодичность издания – 12 номеров в год.
Учредитель и издатель – Общество с ограниченной 
ответственностью «Издательский дом «Реальная 
экономика»

Основные темы издания – стратегическое 
управление, поиски конкурентных преимуществ; 
управление инновациями и предпринимательство; 
управление эффективностью и результативностью 
деятельности; человеческий капитал; власть 
и контроль в компании; стратегические 
альянсы, слияния и поглощения; динамика 
социально-экономических систем; управление 
информационными ресурсами компании; глобальный 
бизнес, менеджмент в мультикультурной среде; 
планирование и прогнозирование.

Цели и задачи – важнейшими задачами журнала 
являются: обобщение научных и практических 
достижений в области стратегического управления 
предприятиями, повышение научной и практической 
квалификации менеджеров, бизнесменов.

Научная концепция издания предполагает 
публикацию современных достижений в области 
стратегического менеджмента, результатов научных 
исследований по данной тематике.
К публикации в журнале приглашаются 
как отечественные, так и зарубежные ученые 
и практики.
В журнале публикуются оригинальные статьи, 
результаты фундаментальных исследований, 
направленные на изучение стратегического 
анализа предпринимательской деятельности; 
изучение бизнес-стратегий; кейсы, лекции и обзоры 
литературы по широкому спектру вопросов 
экономики, а также результаты экспериментальных 
исследований. Большое значение редакция 
журнала уделяет вопросам подготовки кадров 
по специальности «Менеджмент».

Публикация всех материалов осуществляется 
бесплатно после оценки рецензентами. Качество 
статей оценивается посредством двустороннего 
слепого рецензирования.
Индексируется в базах данных – Российский 
индекс научного цитирования (РИНЦ), DOAJ (Directory of Open Access Journals), RePec: Researh Papers in Economics, СyberLeninka, Академия Google, 
Соционет, WorldCat и других.

ISSN 2311-7184 (Online)

СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ

www.strategybusiness.ru «Стратегии бизнеса»

Издается с 2013 года

DOI: 10.17747/2311-7184-2022-6

Главный редактор журнала – к.э.н., доцент
кафедры «Стратегический и антикризисный 
менеджмент» Финансового университета 
при Правительстве РФ
Алексей Николаевич Кузнецов.

Адрес редакции: 190020, Санкт-Петербург, СтароПетергофский пр.,
43–45, лит. Б, оф. 4н
Телефон: (812) 346–50–15 (16)
Факс: (812) 325–20–99
e-mail: info@strategybusiness.ru
www.strategybusiness.ru

Трачук Аркадий Владимирович – доктор экономических наук, профессор, декан факультета «Высшая школа 
управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, генеральный директор  
АО «Гознак», Москва.

Тебекин Алексей Васильевич – профессор кафедры менеджмента Московского государственного института 
международных отношений МИД РФ, д.т. н., д.э.н, профессор, почетный работник науки и техники РФ.

Клейнер Георгий Борисович – заместитель директора ЦЭМИ РАН, руководитель научного направления 
«Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика», д.э.н., профессор, член-корреспондент РАН.

Kолесник Анатолий Петрович – Советник руководства ПАО «Почта Банк», д.э.н., к.т. н.

Юданов Андрей Юрьевич – член Европейской ассоциации историков бизнеса, заместитель председателя 
совета по проблемам экономической теории, маркетинга и менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, д.э.н. профессор, Заслуженный работник высшей школы РФ.

Ряховская Антонина Николаевна – д.э.н., профессор Департамента менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, Заслуженный экономист РФ.

Растова Юлия Ивановна – профессор кафедры менеджмента и инноваций Санкт-Петербургского 
государственного экономического университета, д.э.н., профессор.

РЕДАКЦИЯ:

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

 
 
 
 
 

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

161 Интегральный рейтинг российских компаний  

по иерархической технологии

167 Классификация угроз экономической безопасности  

предприятия

172 Участие банковского сектора российской экономики  

в преодолении бедности граждан

180 Стратегический альянс как способ достижения  

устойчивых конкурентных преимуществ

185 Топ-10 лучших стратегий удержания клиентов,  

которые увеличивают прибыль

СОДЕРЖАНИЕ
стр.

 
 
 
 
 
стр 161

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2022-7-161-166

Интегральный рейтинг российских компаний по иерархической технологии / Integral rating of russian companies by hierarchical technology
И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов  / I.Yu. Vygodchikova, A.V. Trofimenko, N.P. Forkunov

Интегральный рейтинг российских компаний  
по иерархической технологии

И.Ю. Выгодчикова, к.ф.-м.н., доцент кафедры 
дифференциальных уравнений и математической экономики, 
Саратовский национальный исследовательский государственный университет 
им. Н.Г. Чернышевского (Саратов, Россия)
irinavigod@yandex.ru

А.В. Трофименко, к.ю.н., доцент, 
Саратовский государственный технический университет 
им. Ю.А. Гагарина (Саратов, Россия)
an111@mail.ru

Н.П. Форкунов, аспирант кафедры математических методов в экономике, 
РЭУ им. Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
forkwork@bk.ru

Аннотация. Авторы предлагают механизм оценки инвестиционной перспективы и специфику рассмотрения 

модельного подхода иерархической свертки показателей в интегральный индекс, на основании которого строится анализ и выстраивается структура портфельного вложения капитала. Наиболее высокий интерес представляет иерархическая свертка показателей в единый индекс по нечетким логическим правилам, а также специфика усовершенствования и модернизации подхода по авторской методике. Для уточнения решения применяется 
сигнал «стоп» в отношении продажи, на покупку сигнал должен быть обоснован траекторией покупок акций 
с учетом коррекции по уровню риска. Авторами разработана и протестирована детальная модель анализа первичных данных о развитии компаний, лидирующих по масштабу деятельности в России. На основании анализа 
показателей построены группы по алгоритму нечеткой логики, включающему приоритет и иерархический умный анализ данных по принципу экспертной системы. Алгоритм является новым и создан авторами работы, 
программные продукты получили официальное освидетельствование. В настоящей работе впервые построен интегральный линейный рейтинг и представлен программный продукт, реализующий расчеты по авторской 
методологии с учетом многоуровневой классификации по группам и умной графики. Обычное ранжирование 
по одному показателю имеет риск, связанный с правильным выбором этого показателя, при этом такой выбор, 
согласно исследованиям авторов статьи, не осуществим. Необходим комплексный показатель, и его поиску 
посвящена эта статья.

Авторы рекомендуют использовать разработанный в статье инструментарий для улучшения координации ин
вестиционного капитала и повышения уровня сбалансированности решений финансового менеджера.

Ключевые слова: интегральный рейтинг, нечеткая логика, структура оценки капитала, инвестиции, принятие 

решений.

Integral rating of russian companies by hierarchical technology

I.Yu. Vygodchikova, cand. sci. (phys.&math.), 
associate professor of the Department of Differential Equations & Mathematic Economics, National Research Saratov 
State University 
named after N.G. Chernyshevsky (Saratov, Russia)
irinavigod@yandex.ru

A.V. Trofimenko, associate professor, cand. sci. (law), 
Saratov State Technical University named after Yu.A. Gagarin (Saratov, Russia)
an111@mail.ru

N.P. Forkunov, postgraduate student, 
Department of Mathematical Methods in Economics, 
Plekhanov Russian University of Economics (Moscow, Russia)
forkwork@bk.ru

 
 
 
 
 
стр 162

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

Abstract. Authors suggest specifically approach to integral rating in the group of best companies so at them capital. 

So on the most interest presents models of hierarchical convolution the indicators into an integral index are considered, 
on basis of which analysis the portfolio capital investment is based. To clarify decision, «stop» signal is used in relation 
to sale, so at buy signal must be justified by trajectory of stock purchases, taking into account correction in terms of 
risk. Authors have developed and tested detailed model for analyzing primary data on development of companies that 
are leading in terms of scale at activity in Russia. Based on analysis of indicators, groups are built according to fuzzy 
logic algorithm, which includes priority and hierarchical «smart» data analysis based at the expert system principle. The 
algorithm is new and created by authors of work, the software products have received an official examination. In this 
paper, an integral linear rating is constructed of first time and software product is presented that implements calculations 
according to author's methodology, taking into account multilevel classification by groups and smart graphics. Authors 
recommend using the tools developed in the article to improve the coordination of investment capital and increase the 
level of balance of financial manager decisions.

Keywords: integral rating, fuzzy logic, capital valuation structure, investments, decision-making.

Суть работы состоит в представлении и обосновании перспективы дальнейшего развития методики, основа 

которой заложена в статье [2]. Представленный подход идеально учитывает специфику крупнейших компаний 
России. Акцент на прибыль вполне естественен – ведь акционеры получат свои дивиденды только при условии 
достаточного уровня рентабельности к активам (капиталу в денежном выражении1).

При анализе компании необходимо учитывать специфику деятельности, роль в региональном разрезе по от
расли, перспективы роста и наличие фундаментальных наукоемких разработок по ведущим сферам деятельности, а также по аналитической отчетности о деятельности всех подразделений, включая основной офис [2; 
1]. Учет и регулярное обновление данных с учетом обычной и онлайн-реализации товара не может быть целью 
перспективного развития копании.

Анализ данных проходит пять стадий по типу раскручивающейся пружины с объемной конструкцией базового 

механизма расширения2: учет, оценка, принятие решений, влияние, обновление на более высоком уровне.

Однако такой подход не приводит к развитию перспективы институциональных инвесторов в плане их дол
госрочного и надежного развития и процветания как основных действующих агентов умной современной экономики, учитывающей весь спектр интеллектуальных, роботизированных и стабилизирующих технологий [5; 
7]. В рамках развития комплексных высокоинтеллектуальных и нечетко логических технологий3, направленных 
на получение универсального показателя, и представлена настоящая работа [6].

Цель статьи – разработка рейтинга крупных компаний России с учетом перспективного оценивания показа
телей в линейной и многоуровневой свертке, а также учет итогового показателя при формировании портфеля 
инвестора.

Задачи статьи – оценить компании в форме рейтинговых групп, по объему реализации и отраслевой при
надлежности к системообразующим комплексам России и мировых требований, применить новую методику 
построения интегрального рейтинга, выполнить эксперимент с реальными данными, построить выводы и рекомендации с учетом математического и информационного образования.

Объект исследования – высокотехнологичные и крупнейшие в отраслевой структуре компании России. Ниже 

приводятся собранные данные, необходимые для обработки и дальнейших задач по курсу.

Гипотеза исследования: многоуровневый механизм и обоснованная свертка позволят дать инвестору ценные 

и правильные рекомендации для распределения капитала российских компаний в группе лучших в плане весомости на рынке отраслевых лидеров.

Исходные данные представлены в табл. 1. Выполнена группировка по трем показателям.

1 
Для банков активы складываются из пассивов и источников собственных средств, для других компаний (не являющихся кредитными организациями по уставу) источники собственных средств – это собственный капитал, и он относится к пассивам баланса компании (раздел 3 
«Капитал и резервы»), поэтому активы и пассивы равны.

2 
Классификация выполнена авторами.

3 
Логистика – это реализационный комплекс для товара, логика – это принятие решений в осмысленном и быстром режиме.

Интегральный рейтинг российских компаний по иерархической технологии / Integral rating of russian companies by hierarchical technology
И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов  / I.Yu. Vygodchikova, A.V. Trofimenko, N.P. Forkunov

 
 
 
 
 
стр 163

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

Таблица 1. Входные данные

Г.е

Примечание. Таблица составлена в соответствии с данными сайта рейтингового агентства RAEX «Рейтинг 600 
крупнейших компаний России по итогам 2016 года по объему реализации»». URL: https://raex-a.ru/rankingtable/top_
companies/2017/main https://raexpert.ru/docbank//b00/217/657/8ff566ab401bd88d9ba871a.pdf.

Калькуляция рейтинга (общий алгоритм). Первый метод построения интегрального рейтинга конкурентоспо
собности компаний предложен в [2, 1]. Он заключается в иерархической группировке компаний по восьми группам. В основе анализа лежат нечеткие правила и метод группировки (рис. 1). Инструментарий протестирован4. 
Аналитическая схема представлена на рис. 1.

Рис. 1. Схема информационных потоков интегрального рейтинга (1-й метод)

По результатам выполнена программа [4]. Результаты работы программы с помощью первого метода пред
ставлены на рис. 2.

4 
Разработанный инструментарий позволяет получить линейный рейтинг в группе студентов (141-я группа, механико-математический факультет СГУ).

Интегральный рейтинг российских компаний по иерархической технологии / Integral rating of russian companies by hierarchical technology
И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов  / I.Yu. Vygodchikova, A.V. Trofimenko, N.P. Forkunov

 
 
 
 
 
стр 164

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

Рис. 2. Работа программы (общий метод кластеризации)

Калькуляция рейтинга (модификация алгоритма решения по круговой свертке). Разработанный инстру
ментарий позволяет получить линейный рейтинг в группе студентов. Графическая схема анализа данных о рейтинговании с учетом многоуровневой свертки представлена на рис. 1. Авторы дорабатывают свое предложение 
на тему «Существенная модификация предложенного рейтинга». Метод протестирован (рис. 2). После оценки 
корреляций с учетом различных весов оптимальной (уровень корреляции с базовым интегральным рейтингом 
составил 97,8%) оказалась модель5:

Интегральный рейтинг (оптимальный) = (общий интегральный ранг + (3*ранг по чистой прибы
ли + 2*ранг по объему + ранг по росту объема)/3)/2ю

Результаты расчетов представлены в табл. 2.

Таблица 2. Расчеты линейного рейтинга (оптимального для текущих исходных данных)

Портфель. При формировании портфеля используется авторский подход [8; 3]. Суть методики состоит в выборе 
10 крупнейших по объему реализации продукции компаний и перераспределение инвестиций согласно критерию 
оптимизации (решение задачи негладкого анализа). В результате получены рекомендации, представленные на рис. 3, 4.

5 
Объем экспериментальной базы – 50 экспериментов.

Интегральный рейтинг российских компаний по иерархической технологии / Integral rating of russian companies by hierarchical technology
И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов  / I.Yu. Vygodchikova, A.V. Trofimenko, N.P. Forkunov

 
 
 
 
 
стр 165

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

Рис. 3. Портфель 10 лидеров (общий подход)

Рис. 4. Портфель 10 лидеров (линейный рейтинг)

Очевидно, новый подход, представленный на рис. 4, приводит к более сбалансированному построению инве
стиционного портфеля.

Суть интегрального подхода состоит в том, чтобы показать место компании в общем списке на основе при
нятой методики. Авторы статьи выполнили комплексное ранжирование названных компаний по иерархической 
технологии. С учетом высокой корреляции интегрального рейтинга, методики весовых коэффициентов и комбинации таких решений, выполненных в статье, решение принималось по принципу сбалансированности в группе 
(10 компаний, лидирующих по объему реализации продукции).

Анализ экспериментов и рекомендации бизнесу. Согласно итогам, необходимо отметить тот факт, что инстру
ментарий интегрального ранжирования компаний по двум авторским методикам целесообразно использовать 
для оптимального отбора в портфель крупных и перспективных компаний ведущих отраслевых комплексов 
экономики России. Практическое использование разработанного метода интегрального ранжирования компаний позволяет оптимизировать процесс распределения инвестиционных ресурсов и способствует поддержанию 
расширения производства высокотехнологичной продукции, производимой ведущими компаниями важнейших 
отраслей экономики России. Предложенный метод целесообразно использовать при разработке инвестиционной стратегии развития высокотехнологичных проектов.

Разработанный метод базируется на логических правилах группировки компаний, позволяющих получить рей
тинг компаний и рейтинг ведущих отраслей России, которые рассматривались в анализе данных. С использованием полученных рейтингов и решения минимаксной задачи выстраивается рейтинг инвестиционной привлекательности компаний (с учетом отраслевой принадлежности). Предлагаемый метод обладает научной новизной 
благодаря иерархической процедуре ранжирования показателей и применению минимаксной задачи для получения рейтинговой оценки инвестиционной привлекательности компаний с учетом отраслевого признака.

Важной особенностью разработанных методов является использование авторского математического аппара
та, включающего иерархический анализ ранжированных показателей финансово-хозяйственной деятельности 
компаний с учетом их приоритетности и применение минимаксного подхода для получения рейтинговой оценки 
компаний с учетом отраслевого признака. Авторы рекомендуют применять этот инструментарий для повышения инвестиционной привлекательности и улучшения сбалансированности развития высокотехнологических 
компаний ведущих отраслевых комплексов экономики.

В статье представлена методология комплексного ранжирования данных компаний с учетом их приоритета, 

корреляционных связей и перспективы модернизации для более полного вливания инвестиционного капитала. 
Очевидно, новый подход (по сути, направленный на целевое и перспективное утверждение компании на рынке 

Интегральный рейтинг российских компаний по иерархической технологии / Integral rating of russian companies by hierarchical technology
И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов  / I.Yu. Vygodchikova, A.V. Trofimenko, N.P. Forkunov

 
 
 
 
 
стр 166

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

акционерного капитала), более глубокий анализ и методология, представленная в работе, приводят к более 
сбалансированному построению инвестиционного портфеля6.

Суть интегрального подхода – показать место компании в общем списке на основе принятой методики. Обыч
ное ранжирование по одному показателю имеет риск, связанный с правильным выбором данного показателя, 
при этом такой выбор, согласно исследованиям авторов статьи, не осуществим. Необходим комплексный показатель, и его отысканию посвящена настоящая статья.

Авторы статьи выполнили комплексное ранжирование компаний по иерархической технологии. С учетом вы
сокой корреляции интегрального рейтинга, методики весовых коэффициентов и комбинации решений, выполненных в статье, решение принималось по принципу сбалансированности в группе (10 компаний, лидирующих 
по объему реализации продукции).

Использованные источники

1. 
Выгодчикова И.Ю. Анализ конкурентных преимуществ крупнейших компаний ведущих отраслей российской экономики на основе иерархического подхода и интегрального рейтинга // Стратегии бизнеса. 2019. 
№ 8. С. 7–10. 

2. 
Выгодчикова И.Ю. Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний // Современная конкуренция. 2018. Т. 12. С. 5–17.

3. 
Выгодчикова И.Ю. Модель инвестирования в высокотехнологичные проекты с использованием иерархического подхода и критерия минимакса // Управление финансовыми рисками. 2020. № 3. С. 190–199.

4. 
Выгодчикова И.Ю., Форкунов Н.П. Программа для сопровождения решения об интегральном ранжировании объектов инвестирования в режиме иерархического построения (Программа для построения рейтинга). Program for construction the investment rating by hierarchical analysis (Program for construction rating) // 
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020662383. Зарегистрировано в 
Реестре программ для ЭВМ 21.10.2020. 

5. 
Карминский А.М., Пересецкий А.А. Модели рейтингов международных агентств // Прикладная эконометрика. 2007. № 1. С. 3–19. 

6. 
Клейнер Г.Б., Пирогов Н.Л. Главная задача – совершенствование организационно-экономического механизма развития российских предприятий // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2018. № 2.  
С. 248–259.

7. 
Халиков М.А., Кухаренко А.Ю. Выбор портфеля неинституционального инвестора с использованием критерия Вальда – Сэвиджа // Фундаментальные исследования. 2019. № 5. С. 62–68. 

8. 
Borodin A., Tvaronaviciene M., Vygodchikova I., Panaedova G., Kulikov A. Optimization of the structure of 
the investment portfolio of high-tech companies based on the minimax criterion // Energies. 2021. Vol. 14(15).  
P. 4647. DOI: org/10.3390/en14154647. URL: https://www.mdpi.com/search?authors=vygodchikova&journal=en
ergies. 

6 
Инвестиционный портфель учитывает ведущие компании, акции которых желательно купить, продавать нужно крайне редко и осторожно. 
Идеально вовсе не продавать акции, только докупать.

Интегральный рейтинг российских компаний по иерархической технологии / Integral rating of russian companies by hierarchical technology
И.Ю. Выгодчикова, А.В. Трофименко, Н.П. Форкунов  / I.Yu. Vygodchikova, A.V. Trofimenko, N.P. Forkunov

 
 
 
 
 
стр 167

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2022-7-167-171

Классификация угроз экономической безопасности предприятия  / Classification of threats to the economic security of an enterprise
Р.Ю. Никулин / R.Yu. Nikulin

Классификация угроз  
экономической безопасности предприятия

Р.Ю. Никулин, студент, 
Северо-Западный институт управления, 
филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы 
при Президенте Российской Федерации (Санкт-Петербург, Россия)
roman_11_04@mail.ru

Аннотация. В статье изучены основные возможные внутренние угрозы экономической безопасности пред
приятий. Дана классификация на основе мнений различных авторов. Рассмотрены различные взгляды, и по 
результатам анализа представлены выводы по всем потенциальным угрозам экономической безопасности.

Ключевые слова: угрозы, экономика, безопасность, предприятие, риски.

Classification of threats to the economic security of an enterprise

R.Yu. Nikulin, student, 
Northwest Institute of Management, 
Academy of National Economy and Public Administration 
under the President of the Russian Federation (St. Petersburg, Russia)
roman_11_04@mail.ru

Abstract. The article examines the main potential internal threats to the economic security of enterprises. The 

classification of threats from different areas of companies is given, based on the opinions of various authors. Different 
views and conclusions were studied, as well as a general conclusion was made and, based on the results of the 
analysis, an information table was compiled with all potential threats to economic security.

Keywords: threats, economics, security, enterprise, risks.

Стратегическим фактором развития любого современного предприятия является обеспечение экономической 

безопасности деятельности, что достигается защищенностью от разного рода внешних и внутренних угроз, оказывающих влияние на стабильность фирмы. Экономическая безопасность организаций находится в прямой 
зависимости от способности создавать собственные преимущества в конкурентной среде [1].

Говоря об угрозах экономической безопасности организации, следует понимать совокупность разного рода 

условий, процессов и ситуаций, наносящих вред в той или иной степени и снижающих авторитет компании. 
На данный момент такие угрозы принято делить на две основные группы: внешние и внутренние. Внутренние 
угрозы имеют более деструктивный характер, так как напрямую влияют на финансово-хозяйственную деятельность фирмы, словно вирус или нестабильно работающий орган в теле человека. Внутренние угрозы можно 
классифицировать пропорционально количеству сфер экономической безопасности предприятия: финансовая, 
кадровая, информационная, технологическая, правовая, силовая и экологическая (рис.1).

Рис. 1. Структура экономической безопасности компании 

Источник: [5].

 
 
 
 
 
стр 168

Том 10, № 7(2022)

Business Strategies

Исходя из данной классификации рассмотрим каждую составляющую на наличие угроз, свойственных от
дельно взятой сфере. Угрозы финансовым интересам компании выражаются в реальной или потенциальной 
возможности проявления деструктивных воздействий различных факторов и условий, приводящих к прямому 
или косвенному экономическому ущербу. Л.А. Кормишкина предлагает выявлять угрозы по следующим приоритетным финансовым интересам [3]:

1. Возрастание уровня доходности собственного капитала (уровень рентабельности). Форма проявления 

угрозы – снижение суммы чистой прибыли в расчете на единицу используемого собственного капитала.

2. Достаточность формируемых финансовых ресурсов компании. Форма проявления угрозы – снижение сум
мы собственных финансовых ресурсов, формируемых из собственных источников, недостаточный уровень финансовой гибкости компании (невозможность привлечения ресурсов из внешних источников).

3. Финансовая стабильность компании. Форма проявления угрозы – снижение уровня финансовой устойчиво
сти, недостаточный уровень платежеспособности, несбалансированность денежных потоков.

4. Высокий инновационный уровень финансовой деятельности. Форма проявления угрозы – устаревание ис
пользуемых финансовых инструментов, устаревание используемых финансовых технологий, низкий уровень 
организационной культуры финансовых менеджеров.

О.А. Коваленко считает, что основными угрозами финансовой безопасности компании могут быть осознан
ные вредоносные действия людей или организаций, некачественная работа сотрудников [2]. Индикаторами 
финансовой безопасности принято считать финансовую устойчивость, платежеспособность и ликвидность, 
показатели деловой активности, показатели прибыльности и рентабельности. Основные угрозы также можно 
выделять по индикаторам: низкая деловая активность, низкая ликвидность, низкая прибыльность и рентабельность.

Информационная отрасль в фирме обычно затрагивает все аспекты деятельности: производственный, фи
нансовый и административный, а также выступает как связующее звено при выработке стратегии бизнеса и качества управления компанией и персоналом [6]. В качестве данных могут числиться различные планы, показатели состояния материальных и финансовых потоков, договорные аспекты, сведения по управленческому 
и финансовому учету. Такого рода коммерческая информация носит сугубо конфиденциальный характер, а ее 
утрата может критично сказаться на деятельности всей фирмы, поэтому организация работы пользователей 
с содержащейся в системе информацией требует специальных мер защиты, обеспечивающих конфиденциальность, целостность и доступность данных.

Л.П. Гончаренко считает информацию, обрабатываемую в автоматизированных системах компании, основ
ным объектом воздействия угроз безопасности. Автоматизированные системы состоят из общесистемного программного обеспечения, программ общего назначения и интегрированных пакетов программ. Автор выделяет 
два основных источника возникновения внутренних угроз информационной сферы – антропогенные и техногенные [1]:

• 
антропогенные (криминальные структуры, рецидивисты и потенциальные преступники; недобросовестные партнеры; персонал компании);

• 
техногенные (некачественные технические средства обработки информации; некачественные программные средства обработки информации).

Антропогенные угрозы могут состоять из прерывания (прекращение нормальной обработки информации 

вследствие разрушения вычислительных средств), кражи (чтение, копирование информации, хищение носителей информации с целью получения важных данных), модификации (внесение в данные несанкционированных 
изменений), разрушения данных (необратимое изменение информации, приводящее к невозможности ее использования).

Основными нормативными актами, обеспечивающими информационную безопасность, принято считать: по
ложение о защите коммерческой тайны; инструкцию по работе с документами, составляющими коммерческую 
тайну; правила предоставления доступа к информационным ресурсам; правила работы пользователей в корпоративной сети; правила работы в интернете; правила выбора, хранения и использования паролей; инструкцию 
по защите от компьютерных вирусов.

В кадровой сфере персонал не только создает материальную стоимость, но и является источником формиро
вания интеллектуального капитала. А.А. Сергеев выделяет четыре блока угроз [4]:

• 
угрозы производительности труда (низкая выручка при большом количестве сотрудников);

• 
низкая средняя заработная плата (средний показатель, среднеотраслевой или региональный уровень);

• 
соотношение темпов роста производительности труда и средней заработной платы;

• 
текучесть кадров (характеризует степень удовлетворенности работников компании и социальную защищенность).

Автор определяет производительность труда как основной показатель кадровой безопасности. На этот по
казатель может влиять качество профессиональной подготовки персонала, профессиональная и возрастная 
структура, средний стаж работы. Коваленко выделяет следующие угрозы кадровой составляющей экономической безопасности [2]:

• 
недостаточная квалификация сотрудников компании (отсутствие тщательного отбора при собеседованиях и периодического прохождения переквалификации);

• 
низкая мотивация персонала (нежелание или неспособность приносить максимальную пользу своей 
компании);

• 
слабая организация управления персоналом компании (низкоквалифицированный управленческий 
состав, отсутствие отделов по кадровым ресурсам).

Классификация угроз экономической безопасности предприятия  / Classification of threats to the economic security of an enterprise
Р.Ю. Никулин / R.Yu. Nikulin