Стратегии бизнеса, 2021, том 9, № 6

 
 
 
 
 

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

Издание зарегистрировано в Федеральной службе 
по надзору в сфере связи, информационных 
технологий и массовых коммуникаций 
(Роскомнадзор).
Свидетельство о регистрации: ЭЛ № ФС 77–56252 
от 28.11.2013
Периодичность издания – 12 номеров в год.
Учредитель и издатель – Общество с ограниченной 
ответственностью «Издательский дом «Реальная 
экономика»

Основные темы издания – стратегическое 
управление, поиски конкурентных преимуществ; 
управление инновациями и предпринимательство; 
управление эффективностью и результативностью 
деятельности; человеческий капитал; власть 
и контроль в компании; стратегические 
альянсы, слияния и поглощения; динамика 
социально-экономических систем; управление 
информационными ресурсами компании; глобальный 
бизнес, менеджмент в мультикультурной среде; 
планирование и прогнозирование.

Цели и задачи – важнейшими задачами журнала 
являются: обобщение научных и практических 
достижений в области стратегического управления 
предприятиями, повышение научной и практической 
квалификации менеджеров, бизнесменов.

Научная концепция издания предполагает 
публикацию современных достижений в области 
стратегического менеджмента, результатов научных 
исследований по данной тематике.
К публикации в журнале приглашаются 
как отечественные, так и зарубежные ученые 
и практики.
В журнале публикуются оригинальные статьи, 
результаты фундаментальных исследований, 
направленные на изучение стратегического 
анализа предпринимательской деятельности; 
изучение бизнес-стратегий; кейсы, лекции и обзоры 
литературы по широкому спектру вопросов 
экономики, а также результаты экспериментальных 
исследований. Большое значение редакция 
журнала уделяет вопросам подготовки кадров 
по специальности «Менеджмент».

Публикация всех материалов осуществляется 
бесплатно после оценки рецензентами. Качество 
статей оценивается посредством двустороннего 
слепого рецензирования.
Индексируется в базах данных – Российский 
индекс научного цитирования (РИНЦ), DOAJ (Direc-
tory of Open Access Journals), RePec: Researh Pa-
pers in Economics, СyberLeninka, Академия Google, 
Соционет, WorldCat и других.

ISSN 2311-7184 (Online)

СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ

www.strategybusiness.ru «Стратегии бизнеса»
Издается с 2013 года
DOI: 10.17747/2311-7184-2021-6

Главный редактор журнала – к.э.н., доцент
кафедры «Стратегический и антикризисный 
менеджмент» Финансового университета 
при Правительстве РФ
Алексей Николаевич Кузнецов.

Адрес редакции: 190020, Санкт-Петербург, Старо-
Петергофский пр.,
43–45, лит. Б, оф. 4н
Телефон: (812) 346–50–15 (16)
Факс: (812) 325–20–99
e-mail: info@strategybusiness.ru
www.strategybusiness.ru

Трачук Аркадий Владимирович – доктор экономических наук, профессор, декан факультета «Высшая школа 
управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, генеральный директор 
АО «Гознак», Москва.

Тебекин Алексей Васильевич – профессор кафедры менеджмента Московского государственного института 
международных отношений МИД РФ, д.т. н., д.э.н, профессор, почетный работник науки и техники РФ.

Клейнер Георгий Борисович – заместитель директора ЦЭМИ РАН, руководитель научного направления 
«Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика», д.э.н., профессор, член-корреспондент РАН.

Kолесник Анатолий Петрович – Советник руководства ПАО «Почта Банк», д.э.н., к.т. н.

Юданов Андрей Юрьевич – член Европейской ассоциации историков бизнеса, заместитель председателя 
совета по проблемам экономической теории, маркетинга и менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, д.э.н. профессор, Заслуженный работник высшей школы РФ.

Ряховская Антонина Николаевна – д.э.н., профессор Департамента менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, Заслуженный экономист РФ.

Растова Юлия Ивановна – профессор кафедры менеджмента и инноваций Санкт-Петербургского 
государственного экономического университета, д.э.н., профессор.

РЕДАКЦИЯ:

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

 
 
 
 
 

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

167 Методические подходы к оценке уровня развития 
процессов цифровизациив регионах

174 Значение системы управления талантами 
для стратегического развития организаций

177 Анализ экономической устойчивости средних банков 
с использованием норматива ликвидности за 10 лет

180 Разработка рекомендаций по повышению 
конкурентных преимуществ ПАО «Сбербанк» 
на основе использования инструментов 
корпоративного предпринимательства

187 Управление интеллектуальной собственностью 
в Российской Федерации: региональный аспект

194 Большие данные в развитии платформы

199 Рекомендации по внедрению и использованию 
системы профессионального развития персонала

СОДЕРЖАНИЕ
стр.

 
 
 
 
 
стр 167

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2021-6-167-173

Методические подходы к оценке уровня развития 
процессов цифровизациив регионах

Виноградов А.И.
Аспирант
ФГБУН «Вологодский научный центр Российской академии наук»,
г. Вологда (e-mail: aleksey@web-int.ru)

Аннотация. В статье рассмотрены существующие подходы к оценке уровня развития процессов цифровиза-
ции на региональном уровне. Проведен сравнительный анализ существующих методик по определенным критериям. 
На основе методологии «Цифровая Россия» проведена типологизация субъектов и федеральных округов 
Российской Федерации по уровню развития процессов цифровизации.
Ключевые слова: регионы, региональная экономика, цифровизация, методика.

METHODOLOGICAL APPROACHES TO ASSESSMENT OF THE LEVEL 
OF DEVELOPMENT OF DIGITALIZATION PROCESSES IN REGIONS

Vinogradov A. I.
Graduate student
Vologda Scientifi c Center of the Russian Academy of Sciences,
Vologda (e-mail: aleksey@web-int.ru)

Annotation. The article examines the existing approaches to assessing the level of development of digitalization 
processes at the regional level. A comparative analysis of existing methods according to certain criteria has been 
carried out. Based on the «Digital Russia» methodology, a typology of subjects and federal districts of the Russian 
Federation was carried out according to the level of development of digitalization processes.
Keywords: regions, regional economy, digitalization, methodology.

В настоящий момент процессы цифровизации активно воздействуют на экономику страны и тем самым оказывают 
значительное влияние на развитие ее инфраструктуры. Расширяющееся использование современных 
цифровых технологий становится необходимым условием для повышения социально-экономического развития, 
поэтому это становится ключевым элементом в международной конкуренции. Актуальность цифрового проникновения 
в экономику подтверждает необходимость исследования состояния и развития цифровых технологий 
как на уровне экономик субъектов Российской Федерации, так и страны в целом.
В этой связи, а также для выявления появляется необходимость в проведении оценки уровня развития процессов 
цифровизации, а также дальнейшей типологизации субъектов Российской Федерации. Без этого невозможно 
выявить существующие тенденции и закономерности в развитии цифровизации экономики на региональном 
уровне.
Цель данного исследования заключается в систематизации и изучении методической базы по оценке уровня 
развития цифровизации региональной экономики. Поэтому далее целесообразно провести анализ существующих 
методик.
1. Методика расчета индекса «Цифровая Россия» на основе открытых источников [1]. Данный индекс позволяет 
интегрально оценить процессы цифровизации по информации, находящейся в открытом доступе, включая 
средства массовой информации. Для оценки индекса в методике используются семь субиндексов, характеризующих 
различные направления цифровизации:
1. «Нормативное регулирование и административные показатели цифровизации»;
2. «Специализированные кадры и учебные программы»;
3. «Наличие и формирование исследовательских компетенций и технологических заделов, включая 
уровень научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ»;
4. «Информационная инфраструктура»;
5. «Информационная безопасность»;
6. «Экономические показатели цифровизации»;
7. «Социальный эффект от внедрения цифровизации».
Данные субиндексы рассчитываются через 25 субфакторов, которыми выступает различная информация 
по данной тематике (события, факты и т. п.), находящаяся в открытом доступе. Для каждого события производится 
экспертная оценка с учетом установленных критериев, характеризующих осязаемость событий, конкретного 
социально-экономического эффекта и соответствие нормативной документации и стратегии государства 
в области цифровизации.

 
 
 
 
 
стр 168

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

Оценку имиджа цифровизации предлагается осуществлять с помощью интегрального критерия вида (1):

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
          (1);
где K0(t) – итоговое значение индекса имиджа цифровизации, отражающее эффективность публичного освещения 
в открытом доступе уровня цифровизации;
Kнр(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе развития в субъекте РФ нормативного регулирования 
и административных показателей цифровизации в момент времени;
Kко(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе развития в субъекте РФ по направлению 
специализированных кадров для цифровой экономики и соответствующих учебных программ в момент времени;

Kиктз(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе развития, наличия и формирования в субъекте 
РФ исследовательских компетенций и технологических заделов в момент времени;
Kии(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе развития в субъекте РФ информационной 
инфраструктуры в момент времени;
Kиб(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе развития в субъекте РФ информационной 
безопасности в момент времени;
Kоэц(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе финансово-экономической эффективности 
развития цифровизации в субъекте РФ в момент времени;
Kосц(t) – оценка уровня публичного освещения в открытом доступе социальной эффективности благодаря развитию 
цифровизации в субъекте РФ в момент времени;
α, β, χ, δ, ε, ϕ, φ – весовые коэффициенты оценки уровня публичного освещения в открытом доступе развития 
вышеуказанных направлений цифровизации, определяемые методом экспертных оценок и факторным анализом.

Таким образом, данная методика позволяет всесторонне оценить влияние и прозрачность процессов цифро-
визации субъектов РФ, так как она отталкивается от информации из открытых источников.
2. Методика расчета индекса методом простого среднего [2]. Данная методика предполагает использовать 
систему из 29 индикаторов, разделенных на четыре группы: «Научные исследования и разработки», «Инновационная 
деятельность», «Социально-экономические условия инновационной деятельности», «Инновационная 
активность региона».
Расчет индекса производится путем усреднения нормализованных значений всех индикаторов методом простого 
среднего (нет весов). Таким образом, методика позволяет оценить регион в большей степени с инновационной 
составляющей, нежели охватить вопросы, связанные с внедрением новых технологий и влиянием 
процессов цифровизации.
3. Методика оценки инновационного развития на основе определения интегрального индекса [3]. Авторами 
сформирована система из 53 количественных и качественных показателей, сгруппированных в пять тематических 
блоков: «Социально-экономические условия инновационной деятельности», «Научно-технический потенциал», «
Инновационная деятельность», «Экспортная активность», «Качество инновационной политики».
Применительно к сформированной системе показателей формула определения интегрального индекса на основе 
субиндексов имеет вид (2):

  
 
           (2);

где РРРИr – российский региональный инновационный индекс r-го региона;
ИСЭУr – индекс r-го субъекта РФ по направлению «Социально-экономические условия инновационной деятельности»;

ИНТПr – индекс r-го субъекта РФ по направлению «Научно-технический потенциал»;
ИИДr – индекс r-го субъекта РФ по направлению «Инновационная деятельность»;
ИЭАr – индекс r-го субъекта РФ по направлению «Экспортная активность»;
ИКИПr – индекс r-го субъекта РФ по направлению «Качество инновационной политики».
Следует отметить, что в блок «Социально-экономические условия инновационной деятельности» включены 3 
показателя, характеризующие потенциал цифровизации:
1) доля организаций, имеющих широкополосный доступ к интернету с максимальной скоростью передачи 
данных более 100 Мбит/с;
2) доля организаций, осуществляющих обучение персонала соответствующим цифровым навыкам;
3) доля активных пользователей интернета среди взрослого населения.
Таким образом, данная методика в целом также охватывает вопросы инновационного развития, однако содержит 
несколько индикаторов, характеризующих состояние цифровизации в регионах.
4. Методика, основанная на расчете двух интегрированных индексов [4]. Авторы разработали методику оценки 
цифровых экосистем регионов Российской Федерации. Цифровая экосистема определяется ими как «по-
листруктурная взаимосвязь основных акторов цифровизации экономики (население, государство и бизнес) 
и базовых условий их функционирования».
Для оценки предложены два индекса: индекс активности субъектов цифровизации региона и индекс условий 
цифровизации региона. По мнению авторов методики, эти два индекса позволяют оценить уровень развития 
региональных цифровых экосистем в целом.

 
 
 
 
 
стр 169

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

Алгоритм расчета предполагает 4 этапа:
1) Расчет индекса показателя активности субъектов цифровизации региона (Qmij):

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
         (3);
где xj – значение показателя цифровизации j-го субъекта РФ;
kmax – максимальное значение показателя цифровизации в совокупности всех исследуемых субъектов РФ.
2) Расчет индекса активности субъектов цифровизации региона (Iцj):

 
 
 
 
 
 
 
 
            (4);

3) Расчет индекса активности субъектов цифровизации региона (Pnij):

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
          (5);

где yj – значение показателя условий цифровизации j-го субъекта РФ;
kmax – максимальное значение показателя цифровизации в совокупности всех субъектов РФ в исследовании.
4) Расчет индекса условий цифровизации региона (Iуцj):

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
               (6);

где t1 – t6 – весовые коэффициенты условий цифровизации.
Таким образом, данная методика позволяет дифференцировать субъекты РФ как по уровню активности субъектов 
цифровизации, так и по степени благоприятности условий для ее развития.
5. Методика, основанная на расчете интегрального показателя оценки уровня развития цифровой инфраструктуры 
региона [5]. В рамках методики автор предлагает использовать ряд показателей, объединенных 
в 2 основные группы: «Общие материальные условия и технические предпосылки формирования цифровой 
экономики» и «Уровень развития и использования информационно-коммуникационных технологий и программного 
обеспечения».
Данная методика предполагает исчислять интегральный показатель как среднюю величину нормированных 
частных показателей (7):

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
           (7);
где Iци – интегральный индекс уровня развития цифровой инфраструктуры субъекта РФ;
Pi
norm – i-й показатель, характеризующий уровень развития цифровой инфраструктуры субъекта РФ;
n – число показателей, характеризующий уровень развития цифровой инфраструктуры субъектов РФ.
Таким образом, рассматривая методику для оценки цифровых экосистем, можно сказать об ограниченности 
сферы данного анализа формальными показателями, которые в основном связаны с оценкой уровня информатизации, 
а не эффект от внедрения цифровых технологий.
6. Методика оценки развития цифровой экономики в регионах России, основанная на расчете индекса I–DESI 
[6]. Авторы предлагают применение индекса цифровой экономики и общества I–DESI на региональном уровне, 
изначально позволяющий производить межстрановое сравнение.
Ввиду ограниченности статистических данных выделяются 3 фактора – инфраструктура, человеческий капитал 
и цифровое правительство. Для получения интегральной оценки уровня развития цифровой экономики 
в регионах данные показатели нормируются по формуле (8):

 
 
 
 
 
 
 
          (8);

где x0 – наихудшие значения (по каждому показателю) из всех встречающихся;
max/minх – наиболее отличающиеся от значения показателей;
n – количество исследуемых субъектов РФ;
m – число показателей, использованных для расчетов (m = 3).
При синтезе интегрального показателя авторами использовались «математические расстояния» (d0) до условной 
наихудшей единицы (x0). Полученные значения вектора-столбца d0 интегральных оценочных характеристик 
для удобства дальнейшего анализа дополнительно нормируются по формуле (9):

 
 
 
 
 
 
 
 
          

(9);

Таким образом, данная методика позволяет оценить состояние цифровой экономики в регионах только 
по трем показателям (ввиду ограничения региональной статистики), что не позволяет в полной мере охватить 
все направления процессов цифровизации.
7. Методика расчета индекса цифровизации регионов на основе методологии e-Intensity [7]. Индекс рассчитывается 
как среднее арифметическое значение трех субиндексов с учетов их весовых коэффициентов:
– 
развитие инфраструктуры – отражает наличие и качество доступа в интернет через доступность и скорость 
мобильного и фиксированного доступа в интернет, его вес в интегральном индексе e-Intensity 
определен экспертами Boston Consulting Group (BCG) в размере 50%;

 
 
 
 
 
стр 170

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

– 
онлайн-расходы – включают в себя расходы на электронную коммерцию и онлайн-рекламу, его вес 
определен в размере 25%;
– 
активность пользователей – рассчитывается как средневзвешенное значение следующих показателей: 
активность компаний, активность потребителей, активность государственных учреждений, его 
вес определен в размере 25%.
Таким образом, авторы предлагают использование индекса e-Intensity на региональном уровне, разработанного 
для определения воздействия интернета на общество и бизнес.
Результаты анализа существующих методик оценки уровня цифровизации региональной экономики были 
обобщены и систематизированы (таблица 1).
Систематизация проводилась по следующей системе критериев:
– 
доступность исходных данных (наличие показателей по всем исследуемым объектам в свободном 
доступе);
– 
объективность выбора показателей относительно целей исследования (система показателей должна 
охватывать все сферы процессов цифровизации);
– 
простота методики расчетов (система проведения расчетов должна быть проста и понятна);
– 
наглядность результатов (полученные результаты должны легко интерпретироваться и описывать исследуемый 
объект);
– 
ориентация методики на оценку эффекта от процессов цифровизации (целью методики является попытка 
оценить степень влияния цифровизации на состояние социально-экономической эффективности 
исследуемого объекта).
Стоит отметить, что недостатком других методических подходов является ограниченность сферы их исследований 
формальными показателями, в основном связанными с оценкой уровня информатизации (количество 
персональных компьютеров, телефонов, степень распространения интернета и т. п.). В методике расчета индекса «
Цифровая Россия» предпринята попытка оценить информационную прозрачность процессов цифровиза-
ции комплексно, основываясь на информации из открытых источников. Соглашаясь с позицией авторов данного 
подхода, можно сказать, что эффективность управления экономикой в регионах может быть повышена за счет 
внедрения и массового распространения цифровых технологий, а также обеспечения прав граждан на свободный 
доступ к информации о деятельности региональных органов власти. Исходя из этого, открытые источники 
информации могут и должны рассматриваться в качестве важных источников данных для оценки процессов 
цифровизации в субъектах РФ и принятия управляющих решений.

Таблица 1. Характеристика методик оценки уровня цифровизации экономики*

Критерий

Методика

Доступность исходных 
данных

Объективность 
выбора показателей 
относительно целей 
исследования

Простота методики 
расчетов

Наглядность 
результатов

Ориентация методики 
на оценку эффекта 
от процессов 
цифровизации

Методика расчета индекса «Цифровая Россия» на основе открытых 
источников (Сколково)
+
+
–
+
+

Методика расчета индекса методом простого среднего 
(Минэкономразвития РФ)
–
–
+
+
 –

Методика оценки инновационного развития на основе определения 
интегрального индекса (НИУ ВШЭ)
±
–
±
+
 –

Методика, основанная на расчете двух интегрированных индексов 
(В.В. Степанова, А.В. Уханова, А.В. Григорищин, Д.Б. Яхяев)
+
±
–
+
 –

Методика, основанная на расчете интегрального показателя оценки 
уровня развития цифровой инфраструктуры региона (А.В. Козлов)
±
–
+
+
 –

Методика оценки развития цифровой экономики в регионах России, 
основанная на расчете индекса I–DESI (С.Н. Бобылев, В.С. Тикунов, 
О.Ю.Черешня)
±
±
–
+
±

Методика расчета индекса цифровизации регионов на основе 
методологии e-Intensity (The Boston Consulting Group)
±
±
–
+
±

* Обозначения: «+» – методика удовлетворяет данному критерию; « – » – методика не удовлетворяет данному 
критерию; «±» – методика частично удовлетворяет данному критерию.

 
 
 
 
 
стр 171

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

Рейтинги по субъектам РФ были представлены за 2017–2018 гг. Для дальнейшего анализа нами предложено 
ввести классификацию регионов по группам, характеризующим уровень развития цифровизации. Таким образом, 
можно выделить три уровня развития процессов цифровизации в регионе (табл. 2).

Таблица 2 – Классификация оценки уровня развития цифровизации в регионе

№ группы
Название группы
Уровень развития 
цифровизации
Границы интервала

1
«Регионы – лидеры»
Высокий
75 ⩽  I ⩽ 100

2
«Регионы со средним уровнем 
развития цифровизации»
Средний
50 ⩽  I ⩽ 75

3
«Отстающие регионы»
Низкий
0 ⩽ I ⩽ 50

Обосновывая определенные границы интервалов для различных уровней, следует уточнить, что нами были 
учтены итоговые границы индекса в 2017 г. (от 26,06 до 70,01 баллов) и в 2018 г. (от 39,74 до 77,03 баллов), 
а также представление авторов соответствующей методики максимальной оценки в 100 баллов, отражающей 
«соответствие стратегическим подходам Российской Федерации и мировым тенденциям в развитии цифровых 
технологий, имеют осязаемые действия со стороны участников рынка (государства, бизнеса или других организаций), 
а также имеют положительные финансовые, социально-экономические и бизнес-эффекты».
Первая группа («Регионы – лидеры») характеризуется высоким уровнем развития цифровизации и вместе 
со второй группой («Регионы со средним уровнем развития цифровизации») способна набирать высокие темпы 
цифровизации во всех ее направлениях. Третья группа («Отстающие регионы») характеризуется низким 
уровнем развития цифровизации. От субъекта управления требуется принятие комплекса мер, направленных 
на поиск резервов и активизацию использования преимуществ новых технологий.
Необходимо отметить, что результаты, полученные в рамках данной классификации, позволяют осуществлять 
группировку регионов по уровню развития процессов цифровизации, тем самым проводя их типологиза-
цию и выделяя схожие субъекты для дальнейшего исследования.
Проведенная типологизация субъектов РФ по уровню развития цифровизации за 2017–2018 гг. показала, 
что в целом за исследуемый период наблюдается улучшение состояния всех направлений ее развития (табл. 3). 
Увеличилось количество регионов со «средним» уровнем развития цифровизации, в 1,8 раза сократилось число 
субъектов с показателем развития «низкий». Количество регионов с высоким уровнем развития в 2018 году 
увеличилось до 6.

Таблица 3. Классификация оценки уровня развития цифровизации в регионе

№
2017 г.
2018 г.
Изменение за 2017–2018 гг., п.п.

Отстающие

Средний 
уровень
Регионы 
– лидеры
Отстающие

Средний 
уровень
Регионы 
– лидеры
Отстающие

Средний 
уровень
Регионы – 
лидеры

1
48
36
1
29
49
7
–19
+13
+6

2
51
34
0
24
56
5
–27
+22
+5

3
47
38
0
25
51
9
–22
+13
+9

4
51
33
1
23
52
10
–28
+19
+9

5
38
47
0
25
58
2
–13
+11
+2

6
50
35
0
28
53
3
–22
+18
+3

7
47
38
0
26
53
6
–21
+15
+6

8
48
37
0
26
53
6
–22
+16
+6

1. Субиндекс «Нормативное регулирование и административные показатели цифровизации»
2. Субиндекс «Специализированные кадры и учебные программы»
3. Субиндекс «Наличие и формирование исследовательских компетенций и технологических заделов, включая 
уровень научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ»
4. Субиндекс «Информационная инфраструктура»
5. Субиндекс «Информационная безопасность»
6. Субиндекс «Экономические показатели цифровизации»
7. Субиндекс «Социальный эффект от внедрения цифровизации»
8. Индекс «Цифровая Россия»
Источник: [1]

Анализ правовой базы по цифровизации в 2017–2018 гг. показал, что в целом ее состояние улучшается. Если 
в 2017 г. порядка 55% субъектов РФ имели уровень «низкий», то в 2018 г. таких регионов было менее 35%. Также 
расширилась группа лидеров, в которую вошли еще 6 регионов. Эта тенденция говорит о постепенном увеличении 
числа принятых нормативных правовых актов, посвященных сфере цифровизации, и носящих практический 
характер с запланированными финансовыми и технологическими результатами.

 
 
 
 
 
стр 172

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

При рассмотрении развития в направлении подготовки специализированных кадров для новой цифровой экономики 
и наличия соответствующих учебных программ наблюдается положительная тенденция. В 2017 г. 51 
субъект имел низкий уровень, однако в 2018 г. их число сократилось более чем на 50%. Вместе с этим появление 
регионов с высоким уровнем развития по данному направлению в 2018 г. говорит о тенденции к появлению 
новых образовательных программ, учитывающих цифровизацию, а также об увеличении доли ИТ-специалистов.
Анализ трендов по наличию и формированию исследовательских компетенций и технологических заделов 
показывает положительную динамику. В 2018 г. 9 субъектов имеют высокий уровень развития, в то время 
как в 2017 г. не было ни одного. Также сокращение доли отстающих субъектов более чем на 25% говорит о появлении 
новых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в регионах.
При рассмотрении состояния информационной инфраструктуры стоит отметить, что за период 2017–2018 гг. 
произошли значительные изменения. В то время как в 2017 г. 1 регион имел высокий уровень развития, в 2018 г. 
их число увеличилось до 10. Внедрение систем электронного документооборота, создание новых цифровых 
инфраструктурных решений говорит о развитии информационной инфраструктуры в регионах.
Анализ состояния информационной безопасности в регионах показывает меньшую положительную динамику 
в сравнении с другими субиндексами. Преимущественно средний уровень развития (в 2017 и 2018 гг. – более 
55% и 60% соответственно, говорит об активном обсуждении решений для обеспечения кибербезопасности 
практически на уровне всех субъектов РФ.
При рассмотрении экономических показателей цифровизации можно отметить, что ситуация улучшается. 
Количество субъектов с низким уровнем развития в 2017 г. сократилось в 2018 г. более чем на 25%. Также 
в 2018 г. появилось 3 региона-лидера. Это говорит о мотивации экономических субъектов развивать цифровые 
технологии. Также положительное влияние оказывает успешное функционирование территорий опережающего 
развития (ТОР), особых экономических зон, индустриальных парков и технопарков. В уступающих субъектах 
РФ, как правило, положено начало формирования таких центров либо они находятся на стадии планирования.
Анализ социального эффекта от внедрения цифровых технологий в 2017–2018 гг. показал, что в целом социальный 
эффект растет. Если в 2017 г. порядка 55% субъектов РФ имели уровень «низкий», то в 2018 г. таких 
регионов было около 30%. Расширение доступа к интернету, в том числе и к бесплатному в общественных 
местах, цифровизация государственных услуг, а также взаимодействие граждан с органами управления через 
цифровые каналы связи способствуют положительной динамике социального эффекта.
Оценка индекса «Цифровая Россия» по субъектам РФ за 2017–2018 гг. показала, что за исследуемый период 
наблюдается рост уровня цифрового развития. Увеличилось количество регионов со средним уровнем развития, 
на 26% сократилось количество регионов с показателем развития «низкий». Количество регионов с высоким 
уровнем развития в 2018 году увеличилось до 6.
Имеющиеся данные позволяют утверждать, что лидером среди субъектов РФ является город Москва. Лидерство 
города Москвы основывается на постоянном совершенствовании ее программы «Информационный 
город», которая была начата в 2012 году. Кроме того, город Москва активно взаимодействует с федеральным 
центром, ее представители входят в экспертные группы, созданные при Автономной некоммерческой организации «
Цифровая экономика»; существенная группа направлений, предусмотренных в федеральной программе 
«Цифровая экономика России», в городе Москве тестируются на уровне конкретных бизнес-кейсов, что также 
вносит большой вклад в лидерство этого субъекта. Также в 2018 году среди субъектов-лидеров появились 
такие регионы, как: Республика Татарстан (инвестиционная активность этого региона и развитие проекта «Ин-
нополис»), Московская и Ленинградская области (территориальное и инфраструктурное единство с регионами-
лидерами: городами Москва и Санкт-Петербург). Заметно укрепили свое положение Новосибирская область 
и Пермский край.
Анализ показал, что в группу с низким уровнем цифровизации комплекса попадают 26 регионов (табл. 4). 
Таким образом, дальнейшее исследование, а также разработка предложений по совершенствованию системы 
управления экономикой региона в условиях цифровизации будет осуществляется для данной группы регионов.

Таблица 4. Перечень регионов с низкими темпами цифровизации в 2018 г.

Субъект РФ
Значение
Субъект РФ
Значение

Республика Крым
49,59
Республика Дагестан
45,52

Ненецкий автономный округ
49,5
Курганская область
44,94

Пензенская область
49,08
Забайкальский край
44,75

Республика Карелия
49,06
Псковская область
44,73

Чеченская Республика
48,61
Республика Бурятия
43,65

Костромская область
47,94
Республика Адыгея
42,78

Брянская область
47,44
Республика Северная Осетия
41,99

Кабардино-Балкарская Республика
47,06
Чукотский автономный округ
41,64

Республика Марий Эл
46,66
Республика Калмыкия
41,36

Республика Хакасия
46,6
Республика Ингушетия
40,42

Орловская область
46,3
Карачаево-Черкесская Республика
40,31

Севастополь
45,84
Еврейская автономная область
39,76

Магаданская область
45,71
Республика Тыва
39,74

 
 
 
 
 
стр 173

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

Результаты показывают неравномерность развития на уровне федеральных округов (табл. 5). Лидерство 
Уральского федерального округа обуславливается наличием образовательных центров, готовящих профильные 
кадры, и существенной научно-производственной базой. Также положительное влияние оказало наличие 
в трех субъектах из шести (Челябинская, Свердловская и Курганская области) территорий опережающего социально-
экономического развития (ТОР). Замыкающим является Северо-Кавказский федеральный округ. В 2017–
2018 гг. лидирующий и замыкающий федеральные округа сохранили свои позиции в рейтинге.

Таблица 5. Распределение значений индекса «Цифровая Россия» в разрезе федеральных округов в 2018 г.

Место
Федеральный округ
Значение

1
Уральский
68,34

2
Приволжский
62,65

3
Центральный
62,24

4
Северо-Западный
62,02

5
Сибирский
56,00

6
Дальневосточный
54,66

7
Южный
53,88

8
Северо-Кавказский
45,36

Таким образом, информационное освещение процессов цифровизации говорит о существенном интересе 
субъектов регионального управления к ее развитию. Однако, отмечая качественные положительные изменения 
в данном направлении в целом, стоить уточнить о наличии цифрового неравенства между субъектами Российской 
Федерации.
С точки зрения автора, на следующем этапе исследования целесообразно проанализировать состояние социально-
экономического развития на региональном уровне и выяснить, прослеживается ли зависимость между 
состоянием экономики и развитием цифровизации в регионах. Для упрощения процесса изучения тенденций 
развития и выявления проблем анализ будет проведен на материалах трех федеральных округов: Уральский 
(лидер по цифровизации), Северо-Западный (среднее значение) и Северо-Кавказский (отстающий по цифро-
визации).

Список литературы
[1] 
Индекс «Цифровая Россия»: Отражение цифровизации субъектов Российской Федерации через призму 
открытых источников, Центр финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы 
управления СКОЛКОВО. 2018. URL: https://fi nance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_
Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Report_Full_2019-04_ru.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
[2] 
Рейтинг 
инновационных 
регионов 
России, 
Минэкономразвития. 
2018. 
URL: 
http://i-regions.
org/images/fi les/airr18.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
[3] 
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 6, НИУ ВШЭ. 2020. URL: 
https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/315338500 (дата обращения: 20.01.2021).
[4] 
Степанова В.В., Уханова А.В., Григорищин А.В., Яхяев Д.Б. Оценка цифровых экосистем регионов России 
// Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. № 2. URL: https://cyberleninka.
ru/article/n/otsenka-tsifrovyh-ekosistem-regionov-rossii (дата обращения: 20.02.2021).
[5] 
Козлов А.В. Определение уровня развития цифровой инфраструктуры в регионе: методика и сравнительный 
анализ на примере территорий российской Арктики // Региональная экономика и управление: электронный 
научный журнал. № 2 (58). URL: https://eee-region.ru/article/5813/ (дата обращения: 20.02.2021).
[6] 
Бобылев С.Н., Тикунов В.С., Черешня О.Ю. Уровень развития цифровой экономики в регионах России // 
Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2018. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/
uroven-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-regionah-rossii (дата обращения: 20.02.2021).
[7] 
Россия Онлайн? Догнать нельзя отстать, The Boston Consulting Group (BCG). 2016. URL: https://image-src.
bcg.com/Images/BCG-Russia-Online_tcm27-152058.pdf (дата обращения: 20.02.2021).

 
 
 
 
 
стр 174

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2021-6-174-176

Значение системы управления талантами 
для стратегического развития организаций

Зяблова Дина Александровна
Магистрант магистерской программы «Управленческий консалтинг»,
факультет Высшая школа управления
Финансового университета
при Правительстве Российской Федерации

Аннотация. В данной статье рассматривается понятие «управление талантами» как современный подход 
к планированию и реализации стратегии. Также рассмотрены факторы, по которым определяется эффективность 
и значимость системы управления талантами.
Ключевые слова: управление талантами, талант, стратегия, планирование и реализация стратегии

The importance of a talent management system for the strategic development of organizations

Zyablova Dina

Abstract. The article discusses the concept of «talent management» as a modern approach of strategy planning 
and implementation. In the article there are factors that determine the eff ectiveness and importance of the talent 
management system.
Keywords: talent management, talent, strategy, strategy planning and implementation

2020 год заставил практически все организации прийти к стремительным изменениям: кому-то пришлось менять 
бизнес-модель, кому-то перевести всю деятельность из офлайн-режима в удаленную работу, кому-то искать 
новые технологии и находить инновационные решения. Поэтому в настоящее время рациональное управление 
ресурсами, в том числе и человеческими, направленное на получение прибыли и достижение целей̆ 
организации, является актуальной̆ задачей̆ руководства компаний .
Выводы многих исследований на протяжении нескольких лет говорят нам о том, что одним из показателей̆ 
конкурентоспособности и успешности компании становится эффективность управления талантами. Более того, 
большинство организаций выбрали его как приоритетный.
В этой статье подробнее рассматривается значение управления талантами и исследуется вопрос: «Может ли 
система управления талантами быть ключом к стратегическому развитию во время высокой неопределенности?»

Почему на конкурентоспособность сейчас влияют не просто человеческие ресурсы, а именно таланты? На основе 
матрицы потенциала (рис. 1) для определения талантов используются два показателя:

Рис. 1. Матрица потенциала (9 box grid)

1) потенциал – сотрудники, обладающие потенциалом для дальнейшего продвижения в компании;
2) результативность – сотрудник обладает способностями для достижения максимальных и выдающихся 
результатов.
Исходя из этих показателей, талант можно определить как сотрудник, обладающий уникальным набором знаний, 
навыков, умений и регулярно демонстрирующий свои выдающиеся способности, достижения и имеющий 
большие возможности для дальнейшего развития. В матрице он, имея высокие показатели по потенциалу и результативности, 
будет находиться в квадрате «stars».
Талант также можно описать с помощью закона Парето – 20% сотрудников делают 80% результата компании. 
Это значит, что ключевые сотрудники, обладающие навыками или способностью быстро их приобрести, 

 
 
 
 
 
стр 175

Том 9, № 6 (2021)
Business Strategies

готовностью быстро адаптироваться под меняющиеся условия и находить нестандартные решения, и приносят 
больше всего результата.
Управление талантами – совокупность инструментов управления персоналом, дающих возможность организации 
привлекать, эффективно использовать и удерживать персонал, который способен вносить существенный 
вклад в развитие компании.
В контексте стратегического развития система управления талантами играет ключевую роль, потому что именно 
таланты – движущая сила, которая способна не только достигать результатов внешней деятельности компаний (
работа с клиентами), но и внутренних проектов, направленных на реализацию стратегии. Влияние на развитие 
стратегии организации происходит на каждом элементе системы управления талантами, которая состоит из:
1. Привлечение: уже на этом этапе видна корреляция стратегии и найма талантов, так как перед поиском компаниям 
необходимо определить потребность в ключевых ролях, которые необходимы для реализации стратегии. 
Согласно Армстронгу, организации должны использовать различные техники и методы для набора и отбора 
подходящих талантов. Набор кадрового резерва – первая и важная задача процесса управления талантами. 
Кадровый резерв – это группа кандидатов, которые являются потенциальными руководителями организации, 
которые будут вести организацию к конкурентоспособным результатам [2]. Поэтому для достижения и поддержания 
производительности в организации очень важен набор и отбор талантливых людей. Создание кадрового 
резерва может осуществляться в двух формах: одна – внутренняя, а вторая – внешняя. Внутренний набор может 
дать преимущество, поскольку сотрудники уже знают культуру и способ выполнения работы в организации, 
а также может поднять моральный дух сотрудников, если их положение улучшится. Однако внешние источники 
будут лучшим способом собирать таланты, когда организация хочет внести культурные изменения или внедрение 
инноваций.
2. Удержание: этап включает в себя вознаграждение, вовлеченность и признание достижений талантов. Главный 
фокус и цель этого этапа – поддерживать мотивацию талантов на достижение новых результатов, поиска 
новых решений и т. д. Также компаниям невыгодна текучесть талантов, так как их привлечение требует больше 
временных и финансовых затрат.
3. Развитие: обучение и развитие – основа успеха. Без непрерывного обучения достижение и поддержание 
производительности в наши дни может быть невозможно. Чтобы справиться с изменениями, организациях необходимо 
расширять и обновлять знания сотрудников. Методами для развития могут быть не только обучающие 
программы (тренинги), но и секондмент, ротация и новые проекты.
Пушпа Хонгал в своем исследовании проанализировал, какую ценность управление талантами имеет для развития 
организации, и пришел к следующим выводам [3]:
● 
таланты могут изменить будущее бизнеса;
● 
управление талантами объединяет человеческие ресурсы и управленческие инициативы;
● 
существует взаимосвязь между талантом и результатом организации. Исследование показало, 
что компании, которые преуспевают в управлении талантами, зарабатывают на 15% больше, чем конкуренты;
● 

условия, в которых работает бизнес, стали более сложными из-за новых технологий, экономического 
состояния и меняющихся рынков. Но именно талантливые сотрудники легко решают эти проблемы.
В исследовании Пола Спэрроу о значимости управления талантами для организации автор пишет, что ценность 
управления талантами создается за счет бизнес-результатов, таких, как получение дохода и увеличение 
доли рынка, создание ценности для клиентов и создание ценности для людей и общества [6].
Ключевая функция управления талантами – сделать организацию ориентированной на будущее путем управления 
ее человеческим капиталом. Это поможет им справиться с нехваткой талантов в будущем. Система 
управления талантами также заботится как об индивидуальных, так и об организационных потребностях, чтобы 
находить таланты внутри и удерживать их во время жесткой конкуренции. При таком подходе менеджеры по талантам 
сосредотачиваются на подготовке группы высокопотенциальных кандидатов на будущие руководящие 
должности в организации, которые основаны на ролях, требуемых в разное время.
Основная цель любой организационной стратегии – повысить результативность и эффективность работы, 
которая могла бы привести организацию к успеху. Исследования показывают, что если стратегия и технологии 
будут сложными, то ключевым успехом будет человеческий фактор.
Исследование М. Ганаи [2] показало, что роль управления талантами в создании и реализации стратегии 
заключается в обеспечении условий для проявления инициативы, выявления и развития талантливых сотрудников, 
которые будут выполнять свои роли агентов изменений. По этой причине талантливые сотрудники действуют 
как инициаторы и драйверы изменений. В своей роли проводников изменений талантливые сотрудники 
в первую очередь вносят вклад в стратегическое развитие, создавая и разрабатывая новые инициативы по развитию 
бизнеса и внутреннему совершенствованию. Во-вторых, путем выявления и создания ключевых позиций, 
важных для стратегического развития. И, в-третьих, путем развития культуры обновления во всей организации.
Кроме того, результаты показали, что процесс управления талантами состоит из определения ключевых проектов, 
направленных на решение важнейших бизнес-возможностей и проблем, выявления талантливых сотрудников 
для их выполнения, а также определения и создания ключевых должностей.
Таким образом, исходя из проведенного анализа можно сделать следующие выводы:
1. существует взаимосвязь элементов системы управления талантами и стратегическим развитием, 
причем не только на этапе планирования ключевых ролей, но и на всех остальных;
2. талантливые сотрудники – это ценные, редкие и незаменимые стратегические активы, которые позволяют 
организациям реализовывать стратегии.