Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Покупка
Новинка
Артикул: 797125.02.99
Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в нашу жизнь, однако Мартин Форд утверждает, что настоящая революция еще впереди. В этой книге он очерчивает свое представление о будущем ИИ. С одной стороны, эта технология видится ему как мощный общедоступный ресурс, что-то вроде нового электрического тока, который в конечном счете преобразит практически все области экономики, общественной жизни и культуры. С другой, ИИ несет с собой реальные опасности как для отдельных людей, так и для общества в целом. Он делает возможным появление дипфейков, способных ввергнуть в хаос общество, порождает беспрецедентные механизмы социального контроля и может быть совершенно необъективным. Такую технологию нельзя принимать слепо и бездумно, и эта книга должна помочь человечеству подготовиться к грядущему — верно понять происходящее, отделить сенсации от реальности и найти оптимальные способы обеспечения процветания каждого из нас и всего общества в целом.
Форд, М. Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному : научно-популярное издание / М. Форд. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2022. - 326 с. - ISBN 978-5-00139-568-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2117090 (дата обращения: 24.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Посвящается моей матери Шейле
RULE OF THE ROBOTS
H A I W T
E

Martin Ford

BASIC BOOKS

New York
Москва


Перевод с английского

Мартин Форд

Как подготовиться
к неизбежному

ВЛАСТЬ
РОБОТОВ
ISBN 978-5-00139-568-3 (рус.)
ISBN 978-1-5416-7473-8 (англ.)

УДК 004.8
ББК 16.6
 
Ф79

Переводчик Наталья Колпакова
Научный редактор Александр Каплан, д-р биол. наук
Редактор Вячеслав Ионов

Форд М.
Власть роботов: Как подготовиться к неизбежному / Мартин 
Форд ; Пер. с англ. —  М. : Альпина нон-фикшн, 2022. — 326 с.

ISBN 978-5-00139-568-3

Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в нашу 
жизнь, однако Мартин Форд утверждает, что настоящая революция 
еще впереди. В этой книге он очерчивает свое представление о будущем 
ИИ. С одной стороны, эта технология видится ему как мощный 
общедоступный ресурс, что-то вроде нового электрического тока, 
который в конечном счете преобразит практически все области 
экономики, общественной жизни и культуры. С другой, ИИ несет 
с собой реальные опасности как для отдельных людей, так и для 
общества в целом. Он делает возможным появление дипфейков, 
способных ввергнуть в хаос общество, порождает беспрецедентные 
механизмы социального контроля и может быть совершенно необъективным. 
Такую технологию нельзя принимать слепо и бездумно, 
и эта книга должна помочь человечеству подготовиться к грядущему — 
верно понять происходящее, отделить сенсации от реальности 
и найти оптимальные способы обеспечения процветания каждого 
из нас и всего общества в целом.
УДК 004.8
ББК 16.6

Ф79

Все права защищены. Никакая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было 
форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети интернет и в корпоративных сетях, 
а также запись в память ЭВМ для частного или пуб личного использования, без письменного разрешения 
владельца авторских прав. По вопросу организации доступа к электронной библиотеке издательства обращайтесь 
по адресу mylib@alpina.ru

© Martin Ford, 2021
© Издание на русском языке, перевод, оформление. 
 
ООО «Альпина нон-фикшн», 2022

В книге упоминаются социальные сети Instagram 
и/или Facebook, принадлежащие компании Meta 
Platforms Inc., деятельность которой по реализации 
соответствующих продуктов на территории 
Российской Федерации запрещена.
Оглавление

Глава  
Подрывное изменение близко ........................... 

Глава  
ИИ как новое электричество ............................

Глава  
Отделяем хайп: реалистичный взгляд 
на искусственный интеллект 
как на общедоступный ресурс ..........................

Глава  
В поисках путей создания 
интеллектуальных машин ...............................

Глава  
Глубокое обучение и будущее 
искусственного интеллекта ............................. 

Глава  
Ликвидация рабочих мест и экономические 
последствия внедрения ИИ ............................ 

Глава  
Китай и появление государства тотального 
ИИ-надзора ...................................................... 

Глава  
Риски, сопутствующие ИИ .............................. 

 
Заключение. ИИ: два варианта будущего ......

Благодарности ....................................................................
Примечания ........................................................................
Предметно-именной указатель .........................................
Об авторе  ...........................................................................
Г Л А В А  1
Подрывное 
изменение 
близко

Т

ридцатого ноября  года лондонская компания 
DeepMind , специализирующаяся в области искусственного 
интеллекта, —  она принадлежит холдингу 
Alphabet , в который входит Google , —  объявила 
об ошеломляющем, возможно эпохальном, 
прорыве. Речь шла об инновации в области вычислительной 
биологии, которая способна полностью преобразить сферу 
естественных наук и медицины. Компании удалось с помощью 
глубокой нейронной сети предсказать конечную структуру 
синтезируемой в живой клетке молекулы белка, исходя 
из генетического кода. Это событие стало итогом полувеко-
вого научного поиска и ознаменовало появление технологии, 
которая сулит нам беспрецедентное проникновение в тайны 
жизни, а также наступление новой эпохи инноваций в области 
медицины и фармакологии.
Молекулы белка —  это длинные цепочки, звеньями которых 
являются  аминокислот. Гены, участки ДНК, задают 
точную последовательность аминокислот, составляющих молекулу 
белка, фактически рецепт ее изготовления. Однако 
этот генетический рецепт не оговаривает форму молекулы, 
которая имеет решающее значение для ее функционирова-
ВЛАСТЬ РОБОТОВ

ния. Форма является результатом автоматического сворачивания 
молекулы в чрезвычайно сложную трехмерную структуру 
в течение нескольких миллисекунд после ее синтеза 
в клетке.
Предсказание трехмерной конфигурации, которую примет 
молекула белка, —  одна из самых грандиозных научных 
проблем. Число возможных вариантов структуры практически 
бесконечно. Ученые посвящали решению этой задачи всю 
свою профессиональную жизнь, но результаты их совместных 
усилий были скромными. DeepMind  использует технологию 
ИИ, впервые примененную компанией в системах 
AlphaGo  и AlphaZero , известных триумфальными победами 
над людьми —  лучшими в мире игроками в такие настольные 
игры, как го и шахматы. Очевидно, однако, что эпоха, когда 
ИИ ассоциировался главным образом с играми, близится 
к концу. Способность AlphaFold предсказывать структуру белков 
с точностью, не уступающей дорогостоящим и кропотливым 
лабораторным измерениям с использованием таких 
методов, как рентгеноструктурный анализ, —  неоспоримое 
свидетельство того, что исследования в сфере искусственного 
интеллекта привели к появлению научного инструмента, способного 
преобразовать мир.
Этот прорыв произошел в то время, когда на Земле практически 
не осталось людей, не видевших изображения печально 
известной белковой молекулы, функция которой предопределяется 
ее трехмерной структурой. Речь идет о спайковом 
белке коронавируса, своего рода стыковочном механизме, посредством 
которого вирус прикрепляется к клетке и заражает 
ее. Научный прорыв DeepMind  дарит надежду, что к следующей 
пандемии  мы будем подготовлены значительно лучше. 
Одно из возможных применений системы —  быстрый перебор 
существующих лекарственных средств в поисках наиболее 
эффективных против нового вируса. Благодаря этому 
действенное лечение будет доступно на самых ранних ста-
Подрывное изменение близко
9

диях вспышки заболевания. Помимо прочего, технология 
DeepMind открывает перед нами целый ряд возможностей, 
среди которых разработка новейших лекарств и более глубокое 
понимание причин появления ошибок при формировании 
структуры белка —  сбоев, связанных с такими недугами, 
как диабет, болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона. 
К огда-нибудь эта технология найдет применение и в других 
сферах, например, поможет создать микробов, способных 
разлагать отходы вроде пластика или нефти. Иными словами, 
эта инновация способна ускорить прогресс практически 
в любой области биохимии и медицины.
За последнее десятилетие разработчики искусственного 
интеллекта добились революционного прорыва и стали предлагать 
все больше практических решений, преобразующих мир 
вокруг нас. Главным ускорителем прогресса является «глубокое 
обучение» —  метод машинного обучения на основе использования 
многослойных нейронных сетей  наподобие той, что 
применила DeepMind . Базовые принципы работы глубоких 
нейронных сетей известны уже не одно десятилетие, но последние 
поразительные достижения обусловлены сочетанием двух 
тенденций в развитии информационных технологий. Во-первых, 
это появление несоизмеримо более мощных компьютеров, 
которые впервые позволили превратить нейронные сети 
в действительно эффективные инструменты. Во-вторых, это 
накопление колоссальных массивов данных в сегодняшней информационной 
экономике, которые критически важны для 
обучения нейронных сетей выполнению полезных задач. Действительно, 
доступность данных в масштабе прежде немыслимом —  
это, пожалуй, определяющий фактор нынешнего 
колоссального прогресса. Глубокие нейронные сети вбирают 
в себя и используют данные во многом так же, как синий кит, 
который питается крилем: он заглатывает огромное количество 
организмов в отдельности незначительных, но в сумме дающих 
энергию для поддержания жизни огромного организма.
ВЛАСТЬ РОБОТОВ

По мере того как искусственный интеллект успешно проникает 
во все новые сферы, становится очевидным его превращение 
в технологию уникальной значимости. Например, 
в некоторых областях медицины приложения для диагностики 
на основе ИИ уже не уступают в точности лучшим 
докторам или даже превосходят их. Подлинный потенциал 
подобной инновации не сводится к ее способности переиграть  
какое- нибудь мировое светило, он, скорее, связан с легкостью 
масштабирования интеллекта, заключенного в этой 
технологии. В скором времени знания высококлассных врачей- 
диагностов будут за скромную плату распространяться 
через интернет по всему миру и станут доступными даже 
в регионах, где люди практически лишены возможности обратиться 
к обычному врачу, не говоря уже о лучших в мире 
специалистах.
Представьте теперь, что мы возьмем  какую- нибудь чрезвычайно 
специфическую инновацию —  скажем, диагностическую 
систему на основе ИИ или подрывную технологию 
DeepMind  по моделированию белковой структуры —  и умножим 
ее на практически неограниченное число приложений 
в других областях, от медицины до естествознания, промышленности, 
транспорта, энергетики, управления и любой 
другой сферы человеческой деятельности. В результате мы 
получим новый, уникальный по своим возможностям общедоступный 
ресурс —  по сути, «интеллектуальное электричество». 
Гибкий ресурс, способный одним щелчком переключателя 
направить интеллектуальный потенциал практически 
на любую стоящую перед нами проблему! В конечном счете 
он научится не только анализировать данные и принимать 
решения, но и решать сложные задачи и даже проявлять 
креативность.
Цель этой книги —  изучение будущего развития искусственного 
интеллекта, рассматривая его не как инновацию, 
а как обладающую уникальной масштабируемостью и потен-
Подрывное изменение близко
11

циально подрывную технологию —  мощный новый общедоступный 
ресурс, готовый совершить трансформацию, в перспективе 
более значимую, чем овладение электричеством. 
Аргументы и объяснения, которые я буду приводить на этих 
страницах, опираются по большей части на три составляющие 
моего профессионального опыта.
Во-первых, после выхода в  году в свет моей книги 
«Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы»* 
я выступил с докладом о последствиях появления искусственного 
интеллекта и роботов на десятках технологических 
конференций, региональных собраний, а также корпоративных 
и академических мероприятий. Я побывал более чем 
в  странах и имел возможность посещать исследовательские 
лаборатории, присутствовать на демонстрации революционных 
технологий и участвовать в дебатах о перспективах 
разворачивающейся революции искусственного интеллекта 
с техническими экспертами, экономистами, руководителями 
предприятий, инвесторами и политиками, а также неспециалистами, 
которые видят происходящие изменения и начинают 
из-за них беспокоиться.
Во-вторых, в  году я начал работать с командой из 
французского банка Société Générale над созданием фондового 
индекса, который позволил бы инвесторам извлекать непосредственную 
выгоду из революции в области искусственного 
интеллекта и робототехники. В качестве эксперта- консультанта 
я участвовал в выработке стратегии на основе понимания ИИ 
как нового мощного общедоступного ресурса, создающего 
стоимость и являющегося источником трансформации бизнеса 
в широком комплексе отраслей. В результате появился индекс 
Société Générale Rise of Robots, а потом Lyxor Robotics и AI ETF 
(биржевой индексный фонд) на основе этого индекса.

* 
Форд М. Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы. —  
М.: Альпина нон-фикшн, .