Методология экспертного исследования состояний социотехнических систем
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Воздушный транспорт
Издательство:
Физматлит
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 208
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-9221-1954-2
Артикул: 818664.01.99
В монографии изложеныо сновные теоретические положения и методология проведения экспертного исследования потенциально опасных состояний социотехнических систем. Представленып римеры успешного проведения экспертного анализа и эффективного использования его результатов в корпоративной социотехнической системе управления безопасностью полетов коммерческой авиации при недостатке статистической информации об авиационных событиях и причинных факторах, их обусловливающих. Книга предназначена научным и инженерно-техническим работникам, специализирующимся в области проектирования, испытаний и эксплуатации социотехнических систем, а также специалистам в области обеспечения безопасности полетов коммерческой авиации.
Тематика:
ББК:
УДК:
- 519: Комбинатор. анализ. Теория графов. Теория вер. и мат. стат. Вычисл. мат., числ. анализ. Мат. кибер..
- 629: Техника средств транспорта
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 25.03.01: Техническая эксплуатация летательных апаратов и двигателей
- 25.03.02: Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов
- 25.03.03: Аэронавигация
- 25.03.04: Эксплуатация аэропортов и обеспечение полетов воздушных судов
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
А.Г. Гузий Ю.А. Майорова МЕТОДОЛОГИЯ ЭКСПЕРТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СОСТОЯНИЙ СОЦИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
УДК 629.7.067:519.242 ББК 65.422 Г 93 Издание осуществлено при финансовой поддержке гранта Президента Российской Федерации по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации № НШ-2553.2020.8 Гу з и й А. Г., М а й о р о в а Ю. А. Методология экспертного исследования состояний социотехнических систем. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2022. — 208 с. — ISBN 978-5-9221-1954-2. В монографии изложены основные теоретические положения и методология проведения экспертного исследования потенциально опасных состояний социотехнических систем. Представлены примеры успешного проведения экспертного анализа и эффективного использования его результатов в корпоративной социотехнической системе управления безопасностью полетов коммерческой авиации при недостатке статистической информации об авиационных событиях и причинных факторах, их обусловливающих. Книга предназначена научным и инженерно-техническим работникам, специализирующимся в области проектирования, испытаний и эксплуатации социотехнических систем, а также специалистам в области обеспечения безопасности полетов коммерческой авиации. Ре це н з е н т: заслуженный деятель науки РФ, дважды лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, доктор технических наук, профессор Кукушкин Юрий Александрович ISBN 978-5-9221-1954-2 c⃝ ФИЗМАТЛИТ, 2022 c⃝ А. Г. Гузий, Ю. А. Майорова, 2022
ОГЛАВЛЕНИЕ Сокращения . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Предисловие . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Введение. .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. .. . . . . . . . . . . . . . . . 11 Г л а в а 1. Применение экспертных методов при анализе состояний социотехнических систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.1. Научно-практические задачи, решаемые экспертным анализом . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.2. Характерные признаки и свойства объектов экспертного исследования . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.3. Экспертные исследования состояний сложных динамических систем . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.4. Методика экспертного исследования состояний социотехнических систем . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.4.1. Планирование экспертного исследования . .. . . . . . . . 36 1.4.2. Формирование оценочных параметров, признаков, критериев, характеризующих состояние исследуемой системы . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.4.3. Формирование группы экспертов для проведения экспертных исследований . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 1.4.4. Этап анкетирования . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 1.4.5. Априорное индивидуальное и групповое экспертное оценивание состояний социотехнических систем . .. . 52 1.5. Уточнение прогноза количественных показателей состояния социотехнической системы по новой статистике. .. . . . . . . . . 62 1.6. Апостериорное оценивание достоверности экспертных оценок по фактическим показателям состояния объекта исследования. .. . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 1.7. Оптимизация количественного и качественного состава экспертной группы. .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 1.8. Методические подходы к многопараметрическому оцениванию состояния социотехнических систем. .. . . . . . . . . . . . . . 73 1.9. Автоматизация процедур экспертного анализа состояний социотехнических систем . .. . . . . . . . .. .. .. .. . . . . . . .. . . . . . . . . 83
Оглавление Г л а в а 2. Экспертный анализ уровня безопасности авиационно-транспортной системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 2.1. Безопасность полетов как предмет экспертного исследования 86 2.2. Показатели уровня безопасности полетов и методы их оценивания . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 2.3. Экспертный анализ состояния авиационно-транспортной системы . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. . . . . . . . . .. . . . . . . 96 2.4. Методическое обеспечение экспертного анализа состояний авиационно-транспортной системы в интересах СУБП поставщиков авиационных услуг. .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 2.4.1. Особенности реализации системного управления уровнем безопасности полетов . .. . . . . . . . . . . . . . . 99 2.4.2. Планирование экспертного исследования состояния авиационно-транспортной системы . .. . . . . . . . . . . . 101 2.4.3. Выбор показателей, отражающих уровень безопасности полетов . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 2.4.4. Формирование группы экспертов . .. . . . . . . . . . . .. . . 104 2.4.5. Анкета экспертного исследования уровня безопасности полетов . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 2.4.6. Экспертное оценивание уровня безопасности полетов в авиакомпании . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 2.5. Экспертное прогнозирование количества авиационных инцидентов в предстоящем году с уточнением по новой статистике событий . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 2.6. Апостериорное оценивание достоверности результатов экспертного прогнозирования показателей безопасности полетов в авиакомпании. .. .. . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. . . . . . . . . . . . . . . . 121 2.7. Оптимизация количественного и качественного состава экспертной группы. .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 2.8. Исследование достоверности экспертного прогнозирования уровня безопасности полетов. .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 2.9. Методика многопараметрического контроля степени соответствия авиационно-транспортной системы предъявляемым требованиям безопасности. .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 128 2.10. Опыт применения экспертного анализа риска для безопасности полетов. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. . . . . . . . . . . . . . . . 132 2.10.1. Основные термины и определения, используемые при экспертном анализе риска для безопасности полетов . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. .. . . . . 132
Оглавление 5 2.10.2. Общая характеристика контура «Управление риском» в структуре СУБП эксплуатанта воздушных судов . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 2.10.3. Идентификация факторов опасности . .. . . . . . . . . . . 137 2.10.4. Анализ, оценивание и управление риском для безопасности полетов . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 2.10.5. Оценка риска для безопасности полетов в условиях рассредоточенного базирования воздушных судов . . 147 2.10.6. Управление риском, обусловленным изменениями . . 148 2.11. Область практического применения аппарата экспертного анализа в СУБП эксплуатантов воздушных судов и других поставщиков авиационных услуг . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 Заключение. .. . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . .. .. .. .. . . . . . . .. .. .. .. .. . . . . 157 Приложение 1 . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 Приложение 2 . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 161 Приложение 3 . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 Приложение 4 . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 Приложение 5 . .. . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 Приложение 6 . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 Список литературы . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
Сокращения Ав — авария АМРИПП — архив материалов расследований инцидентов и производственных происшествий АП — авиационное происшествие АПБЧЖ — авиационное происшествие без человеческих жертв (авария) АПЧЖ — авиационное происшествие с человеческими жертвами (катастрофа) АТС — авиационно-транспортная система ВС — воздушное судно ИКАО — Международная организация гражданской авиации ГосПБП — государственная программа по безопасности полетов КД — корректирующее действие МАИ — метод анализа иерархий МО — математическое ожидание МЭО — метод экспертных оценок ПРАПИ — Правила расследования авиационных происшествий и инцидентов РУБП — Руководство по управлению безопасностью полетов СВ — случайная величина СКО — среднее квадратичное отклонение СППР — Система поддержки принятия решений Ср —«Среда» СУБП — система управления безопасностью полетов СУРУ — Система управления риском, обусловленным утомлением СТС — социотехническая система УР — управленческое решение ФАВТ — Федеральное агентство воздушного транспорта ФАП — Федеральные авиационные правила
Сокращения 7 ФСНСТ — Федеральная служба по надзору в сфере транспорта ЧФ —«человеческий фактор» Эк — экипаж ADREP — Accident/incident data reporting — система представления данных об авиационных происшествиях/инцидентах СFIT (Controlled Flight Into Terrain) — столкновение исправных воздушных судов с препятствиями (с землей или водой) в контролируемом полете CRM (Cockpit Resource Management) — управление ресурсами кабины (экипажа) EASA (European Aviation Safety Agency) — Европейское агентство безопасности полетов FSF (Flight Safety Foundation) — Всемирный фонд безопасности полетов IATA (International Air Transport Association) — Международная ассоциация воздушного транспорта ICAO (International Civil Aviation Organization) — Международная организация гражданской авиации (ИКАО) IOSA (IATA Operational Safety Audit) — Аудит эксплуатационной безопасности IATA — система аудиторской проверки безопасности полетов ИАТА — унифицированная система проверки авиакомпаний на соответствие стандартам безопасности ISMS (Integrated Safety Management System) — Интегрированная система управления безопасностью полетов MEL (Minimum Equipment List) — Перечень необходимого исправного оборудования SAG — Safety Action Groups — оперативная группа обеспечения безопасности полетов SARPs (Standards and Recommended Practices) — Стандарты и рекомендуемая практика SMS (Safety Management System) — Система управления безопасностью полетов SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Тhreats) — сильные и слабые (стороны), возможности (благоприятные условия) и угрозы
Предисловие В процессе повседневной исследовательской деятельности человека возникает множество задач, решение которых требует наличия некоторого объема информации о том или ином свойстве материального мира (событий, явлений, процессов, веществ, объектов, конструкций, отдельных людей или групп, ...). Исследователи постоянно сталкиваются с новыми и новыми проблемами, для решение которых одновременно требуется большой объем общенаучных и специальных знаний, практический опыт, повышенные интеллектуальные способности, что зачастую выходит за пределы физиологических и психологических возможностей отдельного человека, особо одаренного или даже гения. Известны примеры объединения усилий группы людей для успешного коллегиального решения крайне сложных интеллектуальных задач и/или проблем: ученые и диссертационные советы научных и образовательных учреждений, советы, комитеты и коллегии по направлениям деятельности отдельных государственных учреждений и структур, советы и правления компаний и предприятий, спортивные комитеты, судейские коллегии, жюри, заседатели в судах, ... Правила функционирования перечисленных структур, как правило, оговариваются заблаговременно. При решении сложных задач руководствуются принципом, когда одна голова — хорошо, а две (или три?) — лучше. И чем больше, тем лучше? Какое количество и какие специалисты требуются для успешного решения той или иной проблемы или сложной задачи? Очевидно, что количественный и качественный состав исследователей (экспертов) должен определяться уровнем сложности и спецификой решаемой проблемы. Ясно, что состав исследователей должен быть таким, чтобы индивидуальным интеллектуальным потенциалом каждого в совокупности был охвачен тот объем знаний, опыта, способностей, который необходим для решения проблемы. При этом желательна потенциальная интеллектуальная избыточность, чтобы из всех возможных вариантов решения выбрать оптимальный. Наиболее сложные для решения и наиболее часто возникающие проблемы — те, которые связаны с исследованием редких, в первую очередь небезопасных состояний социотехнических систем (СТС), когда статистический анализ затруднен из-за недостатка статистических
Предисловие 9 данных о небезопасных (слава Богу), редких событиях. Наиболее доступным остается экспертное исследование, в котором чрезвычайно сложно добиться достаточной достоверности оценивания состояния СТС даже на этапе эксплуатационой (практической) деятельности, поскольку приходится решать задачу минимизации субъективной составляющей погрешности экспертных оценок. Требуется соответствующее методическое обеспечение экспертных исследований, универсальное по применимости, доступное как для научных работников, так и для специалистов-эксплуатационников. Теория экспертных исследований (как самостоятельное направление в науке) начала развиваться после Второй мировой войны на основе теории вероятностей, кибернетики, теории управления, менеджмента, исследования операций. Существенным вкладом в теорию экспертных исследований стали монографии и отдельные научные статьи, опубликованные в 70-е и в 80-е годы прошлого столетия, которые были ориентированны на специалистов в области системного анализа [2, 13, 28, 169, 249 и др.]. Первоначально методы экспертных оценок использовались, преимущественно, в гуманитарных науках применительно к социальным системам. Экспертные оценки сводились к прогнозам, а точнее, к индивидуальным предсказаниям известных специалистов-интеллектуалов, с мнением которых считалось общество. За сравнительно непродолжительный период довольно интенсивного развития (40–50 лет) теория и практика экспертных исследований стала одной из наиболее востребованных, а иногда незаменимых научно-практических дисциплин, основным предназначением которой является структурирование и организация процессов получения и анализа данных и знаний, основным источником которых служит группа высококвалифицированных специалистов экспертов. Методы экспертных оценок стали основным инструментом для решения неформализуемых задач исследования и анализа состояний сложных систем, включая СТС. Они вобрали в себя знания из психологии, математики, статистики, теории измерений, теории систем, теории управления, системного, факторного, корреляционного и спектрального анализа. Благодаря ведущим зарубежным и отечественным ученым (А.Н. Анохин, С.Д. Бешелев, В.М. Глушков, Ф.Г. Гурвич, М. Кендэлл, Е.А. Климов, Ю.А. Кукушкин, В.Е. Овчаров, А.И. Орлов, Т. Саати, Г.П. Шибанов) теория экспертных исследований открыла возможность с достаточной достоверностью оценивать текущие и прогнозные состояния сложных динамических систем, не поддающихся формализации, но реально функционирующих и развивающихся в условиях неопределенности.
Предисловие Однако в постсоветскую эпоху перемен отечественные теоретические разработки оказались не востребованы, а некоторые и вовсе преданы забвению. В результате дефицита специалистов, владеющих теорией экспертных исследований, практическое применение, если и случалось, то в недопустимо упрощенном, далеком от науки варианте, который не мог привести к успешному решению научно-практических задач. Потребовалась систематизация и интеграция наработанных теоретических материалов, адаптация их к практическим потребностям потенциальных исследователей (пользователей). Предлагаемая монография призвана в некоторой мере приблизить наработанные ведущими учеными теоретические положения экспертных исследований к практике решения наиболее актуальных проблем, в частности к практике решения проблемы управления состоянием СТС повышенной аварийности, исходя из концепции приемлемого риска. Предлагаемое методологическое обеспечение экспертных исследований ориентировано на повышение безопасности полетов коммерческой авиации, т. е. посвящено исследованию небезопасных состояний авиационно-транспортной системы (АТС).