Правовая статистика

 
ПРАВОВАЯ 
СТАТИСТИКА 
 
Классический учебник 
 
Под научной редакцией  
доктора юридических наук, профессора Е.А. Антонян,  
заслуженного юриста РФ, доктора юридических наук,  
профессора С.М. Иншакова 
 
Под общей редакцией 
заслуженного юриста РФ, кандидата юридических наук,  
доктора педагогических наук, профессора С.Я. Казанцева, 
кандидата юридических наук, доцента Т.В. Молчановой 
 
Пятое издание, 
переработанное и дополненное 
 
Рекомендовано Министерством образования 
Российской Федерации в качестве учебника 
для студентов высших учебных заведений, обучающихся  
по специальности 030501 «Юриспруденция» 
 
Рекомендовано Международным учебно-методическим центром 
«Профессиональный учебник» в качестве учебника 
для студентов высших учебных заведений, обучающихся  
по направлению «Юриспруденция» 
 
Рекомендовано Научно-исследовательским институтом  
образования и науки в качестве учебника 
для студентов высших учебных заведений, обучающихся  
по направлению «Юриспруденция» 
 
 
 
 
 
 
 
Закон и право  Москва   2022 

ÓÄÊ [311:34](075.8) 
ÁÁÊ 67.54ÿ73-1 
       Ï68 
 
 
 
Рецензенты: 
доктор юридических наук, профессор М.Д. Давитадзе; 
доктор юридических наук, профессор С.И. Кириллов 
 
 
 
 
 
 
Главный редактор издательства Н.Д. Эриашвили, 
кандидат юридических наук, доктор экономических наук, профессор, 
лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники 
 
 
 
         Ïðàâîâàÿ статистика: учебник для студентов вузов,  
Ï68 обучающихся по направлению «Юриспруденция» / под 
науч. ред. Е.А. Антонян, С.М. Иншакова; под общ. 
С.Я. Казанцева, Т.В. Молчановой. — 5-е изд., перераб. и 
доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2022. — 383 с. 
 
 
 
 
ISBN 978-5-238-03584-0 
Агентство CIP РГБ 
 
 
Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе 
методы прогнозирования, математического моделирования и изучения 
взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах 
прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического 
анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. 
Для студентов и преподавателей юридических вузов. 
 
 
ÁÁÊ 67.54ÿ73-1 
 
 
 
ISBN 978-5-238-03584-0 
 
© ИЗДАТЕЛЬСТВО ЮНИТИ-ДАНА, 2003, 2007, 2012, 2015, 2019, 2022 
 
 
Принадлежит исключительное право на использование и распространение издания. 
Воспроизведение всей книги или любой ее части любыми средствами или в 
какой-либо форме, в том числе в интернет-сети, запрещается без письменного 
разрешения издательства. 

ПРЕДИСЛОВИЕ 
Видеть легко, 
трудно предвидеть. 
 
Бе́нджамин Фра́нклин (1706—1790) 
 
Пятое, исправленное и дополненное издание учебника подготовлено в соответствии с требованиями и тематикой курса «Правовая 
статистика» образовательных учреждений высшего профессионального образования на основе программы курса. Цель — обучение теоретическим основам дисциплины и оказание помощи в применении 
статистических методов анализа данных правовой статистики. 
Высококвалифицированным юристам широкого профиля статистика необходима для познания общественной жизни, для исследования социальных явлений, и в особенности преступности. В учебнике раскрывается содержание важнейших тем правовой статистики, 
предлагается методика их проработки, приведены примеры решения 
задач по большинству тем, рекомендуется литература.  
Современный юрист должен владеть основными вопросами теории статистики и статистической методологии: законом больших чисел, методами статистического наблюдения, сводки и группировки, 
обобщающих показателей и статистического анализа. Освоение этих 
вопросов расширяет кругозор, помогает ориентироваться в сложных социально-экономических и правовых явлениях и процессах и 
способствует в дальнейшем усвоению других правовых дисциплин. 
Огромна роль статистики и в практической деятельности. Без 
анализа данных правовой статистики немыслима целенаправленная деятельность полиции, Следственного комитета, прокуратуры, 
суда, органов юстиции. Особое значение овладение статистической методологией приобрело в настоящее время в связи с открытием данных уголовной и административно-правовой статистики, 
снятием ряда ограничений на их публикацию. К числу основных 
задач правовой статистики относится теперь не только информирование об истинном состоянии дел в сфере борьбы с преступностью в стране, но и выявление взаимосвязей преступности и правонарушений с политическим, социально-экономическим, моральным положением в стране, уровнем развития других социальных явлений и процессов. Все это становится возможным лишь на 
основе осознанного и целенаправленного освоения всего арсенала 
методов и приемов статистической методологии. 
Именно поэтому значительное место в учебнике отведено рассмотрению статистических методов изучения динамических рядов и 
взаимосвязей признаков, а также методов прогнозирования. Методы 
прогнозирования и планирования начиная с 1970-х годов обогаща

Предисловие 
 
4 
ются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Для этого имеются по меньшей мере две причины. Первая — это кризисы последней четверти XX в. Они вынудили ученых в разных странах изыскивать новые, адекватные методы управления. Вторая причина связана 
с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Предоставляемые информационными технологиями средства сделали общедоступными перспективный анализ и 
прогнозирование, позволили автоматизировать, упростить и ускорить 
выполнение огромного числа функций планирования и контроля. 
В учебнике анализируются исключительно мотивированные 
подходы к прогнозированию. Основная задача — показать, что обработка статистических данных случайных процессов, к каковым 
относится и преступность, позволяет вычислить параметры выбранной математической модели, наилучшим образом описывающие 
текущее состояние процесса или объекта. С помощью модели 
можно затем рассчитывать будущее состояние явления. 
Выяснить меру информационной корректности модели в общем случае можно только экспериментально, дождавшись наступления события и вычислив разницу между истинным значением и 
прогнозом. Для воспроизводимых процессов корректность модели 
можно проверить на репрезентативном экспериментальном материале. Главным, однако, остается вопрос, обеспечивает ли доказательство адекватности используемой для прогноза модели безоговорочную точность и надежность прогноза. 
К сожалению, нет. Приблизительность прогнозов обусловлена 
самой природой прогностического процесса. Математикам удалось 
показать, что невозможно с заранее определенной точностью установить будущее состояние нелинейной неравновесной системы, 
т.е. такой, в которой небольшие отклонения могут вызвать значительные изменения и которая находится далеко от состояния стабилизации. Любая тенденция, ставшая очевидной в такой системе, может мгновенно измениться, и дальнейший процесс превращается в принципиально случайный. Можно предположить, что 
преступность как в России, так и глобальная относится к рассматриваемому классу систем. 
Означает ли это, что к результатам прогнозирования не следует относиться серьезно? Нет, не означает. Криминологическое 
прогнозирование имеет практическое значение, прежде всего, для 
подготовки информации о будущем состоянии преступности, используется в перспективном планировании и принятии управленческих решений. Прогнозирование позволяет сосредоточить усилия 
на таких вопросах, для решения которых имеются реальные социально-экономические и правовые возможности. 
Криминологический прогноз, в основе которого лежат изучение 
эмпирических данных, выявление тенденций развития от прошлого 

к настоящему, представляет собой процесс познания закономерностей преступных действий и процессов, обеспечивает научный подход к планированию мер борьбы с преступностью, повышает их 
обоснованность и эффективность. Поэтому прогнозирование должно опираться на основательные теоретические знания. 
Прогнозирование — это научно-аналитический этап процесса 
планирования. Поэтому в прогнозировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступными1. Нужно лишь 
знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить. Однако для реалистичного планирования 
необходимо понимать суть процессов, протекающих в обществе, и 
складывающуюся ситуацию. Это непростые проблемы. Выбрать методы прогнозирования, оценить управленческую ситуацию помогают 
знания и опыт успешного прогнозирования и управления. Цель книги — научить основным методам прогнозирования и планирования и 
познакомить с имеющимся опытом в этой области. 
Проблемы и вопросы излагаются по возможности доступно и 
иллюстрируются примерами.  
Авторы пытались наполнить содержание учебника таким материалом, который дает возможность, во-первых, повысить уровень 
статистической культуры, развить понимание значения статистики 
как эффективного средства социального познания и анализа в деятельности по предупреждению преступлений и правонарушений; вовторых, вооружить необходимым минимумом теоретических знаний 
и практических рекомендаций для анализа статистических материалов; в-третьих, научиться методам сбора и обработки данных о массовых общественно-экономических, социальных, правовых явлениях 
и процессах, практической организации статистической работы. Значительный акцент в процессе освоения материала делается на самостоятельной работе. Предлагаемые в конце учебника приложения 
способствовуют закреплению теоретических знаний и использованию 
их на практике. 
Таким образом, основная цель, преследуемая авторами учебника, — актуализировать изучение правовой статистики в соответствии с требованиями и реалиями сегодняшнего дня. С учетом этого 
требования в пятое издание учебника внесены изменения: добавлены новые задачи, тестовые задания, актуализированы статистические данные. 
                                                            
1 Многие примеры и результаты, приведенные в книге, получены с использованием двух популярных систем, которые можно применять в процессе учебы 
и на практике: Microsoft Excel и SТАТGRAPHICS. 

Предисловие 
 
6 
А в т о р ы: 
Е.А. Антонян — доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой криминологии и уголовно-исполнительного права Московского государственного юридического университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА);  
С.Я. Казанцев — доктор педагогических наук, кандидат юридических наук, профессор, профессор кафедры криминалистики Казанского юридического института МВД России; 
Н.Д. Эриашвили — кандидат юридических наук, кандидат исторических наук, доктор 
экономических наук, профессор, лауреат премии Правительства РФ в области науки 
и техники, профессор кафедры гражданского права и процесса Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, кафедра гражданско-правовых дисциплин Университета прокуратуры Российской Федерации; 
С.Я. Лебедев — заслуженный юрист РФ, доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой уголовного права и адвокатуры Российского государственного университета имени А.Н. Косыгина;  
Н.Р. Шевко — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин  
Казанского филиала Российского государственного университета правосудия; 
С.М. Иншаков — заслуженный юрист РФ, доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры национальной безопасности и правоохранительной деятельности 
МГЛУ;  
С.В. Иванцов — почетный сотрудник МВД России, доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры криминологии Московского университета МВД России имени 
В.Я. Кикотя; 
А.Б. Кирюхин — кандидат юридических наук, доцент, начальник кафедры криминологии Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя;  
А.А. Кальгина — кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой гражданского и арбитражного процесса Московского государственного института международных отношений (Университет) МИД России; 
А.Б. Сабурова (Пряхина) — кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой управления и психологии следственной деятельности (Высшие академические 
курсы) Московской академии Следственного комитета Российской Федерации; 
А.Ж. Саркисян — кандидат юридических наук, доцент, руководитель редакционноиздательского и информационно-библиотечного отдела Московской  
академии Следственного комитета Российской Федерации; 
К.А. Султанов — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры административной деятельности органов внутренних дел Московского университета МВД России 
имени В.Я. Кикотя; 
Т.В. Молчанова — кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры криминологии Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя;  
В.Н. Демидов — заслуженный юрист Российской Федерации, доктор юридических наук, 
профессор, главный федеральный инспектор по Республике Татарстан; 
О.Э. Згадзай — кандидат физико-математических наук (Израиль);  
А.В. Звонов — кандидат юридических наук, доцент, начальник кафедры криминологии и 
организации профилактики преступлений Академии ФСИН России; 
Л.И. Ларионова — преподаватель кафедры уголовного процесса Казанского  
юридического института МВД России; 
А.Н. Осипова — врио главного редактора редакции научных и периодических изданий 
Управления организации научной и редакционно-издательской деятельности Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя 

 
Часть I 
ОСНОВЫ ПРАВОВОЙ 
СТАТИСТИКИ 
 
 
Глава 1. 
ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА.  
ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ 
Глава 2. 
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ  
В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ 
Глава 3. 
СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ  
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ 
Глава 4. 
НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ  
ИНФОРМАЦИИ. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ  
ТАБЛИЦ И ГРАФИКОВ 
Глава 5. 
АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ОБОБЩАЮЩИЕ  
ПОКАЗАТЕЛИ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ 
Глава 6. 
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ  
В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ 
Глава 7. 
РЯДЫ ДИНАМИКИ 
Глава 8. 
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ 
Глава 9. 
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ  
ПРИЗНАКОВ 
Глава 10. 
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕСТУПНОСТИ 
Глава 11. 
МЕТОДЫ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО  
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 
Глава 12. 
КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ  
В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ 
Глава 13. 
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОЙ 
ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ 
И ФАКТИЧЕСКИХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ 

 
Глава 1 
ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА. 
ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ ПРАВОВОЙ 
СТАТИСТИКИ 
 
1.1. Научные основы правовой статистики 
Термин «статистика» (от лат. status — состояние дел) употребляется в различных значениях. Во-первых, под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу количественных данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества. 
Во-вторых, статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. 
Между статистической наукой и практикой существуют тесная 
связь и зависимость. Статистическая наука использует данные 
практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической 
науки для решения конкретных задач. 
Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и 
развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, учет имущества и т.д. Так, например, в Древнем Риме 
проводились учеты свободных граждан и их имущества. 
По мере развития общественного производства, внутренней и 
внешней торговли увеличивалась потребность в статистической 
информации. Это расширяло сферу деятельности статистики, вело 
к совершенствованию ее приемов и методов. Многообразная 
практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической 
науки. 
Основы первого направления статистической науки, получившего в дальнейшем название математического, заложены английским экономистом У. Петти (1623—1687) и его работой «Политическая арифметика». Со своим другом Дж. Граунтом (1620—1674) 
он стал основателем демографической статистики. Из скромных 

Глава 1. Правовая статистика как наука. Основные категории правовой статистики 
 
9
трудов этих пионеров вырос весь мощный современный инструментарий статистики с регулярными переписями населения, тонкими выборочными обследованиями и применением электронно-вычислительной техники. 
Основоположником другого направления, получившего название описательного, признан немецкий ученый Г. Конринг (1606—
1681), который разработал систему описания государственного устройства. 
В науку термин «статистика» ввел в 1746 г. немецкий ученый   
Г. Ахенваль (1719—1772), предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, 
на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики 
как науки и учебной дисциплины.  
Дальнейшее развитие статистики осуществлялось многими учеными и практиками. Среди них отметим Ф. Гальтона (1822—1911), 
К. Пирсона (1857—1936), В. Госсета (1876—1936), Р. Фишера (1890—
1962) и др. К. Пирсон внес значительный вклад в разработку теории количественной оценки связи между явлениями. В. Госсет, 
писавший под псевдонимом Стьюдент, разработал теорию малой 
выборки. Фишер развивал методы количественного анализа. 
Представители математического направления считают основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей 
прикладной математики. 
В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики — В.Н. Татищеву, В.С. Порошину, И.И. Срезневскому, Д.П. Журавскому, А.И. Чупрову, А.А. Чупрову, Ю.Э. Янсону и др. Профессор Петербургского университета 
Ю.Э. Янсон (1835—1893) в работе «Теория статистики» назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров 
(1842—1908) в работе «Курс статистики» отмечал необходимость 
массового статистического исследования методом количественного наблюдения большого числа факторов, для того чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить 
причины, их вызвавшие. 
Таким образом, история развития статистики показывает, что 
статистическая наука сложилась в результате теоретического 
обобщения накопленного человечеством передового опыта учетностатистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизнью общества. 
Преступность, представляя собой совокупность преступлений, 
связанных с социальной средой, имеет свои специфические количественные и качественные характеристики, отличные от характеристик отдельного преступления. В характеристиках преступности 

Часть I. Основы правовой статистики 
 
10 
проявляются ее определенные закономерности. Современный подход к преступности как к социальной системе вызывает необходимость рассматривать ее как социально обусловленное явление, 
характеризуемое системой определенных свойств и параметров, 
которые могут быть количественно выражены в виде постоянных 
и переменных величин. 
Преступность также представляет собой форму движения, т.е. 
процесс, поскольку масштабные социальные системы не могут находиться в состоянии статики. Очевидно, поэтому преступность 
необходимо рассматривать как специфическую сложную динамическую социальную систему. «Тот факт, — пишет Н.Ф. Кузнецова, — 
что преступность представляет собой органическое целое, а не простую сумму ее слагаемых — отдельных преступлений, — позволяет 
обнаружить отдельные закономерности в ее изменениях. Эти закономерности, будучи научно познанными, становятся затем предметом социального прогнозирования преступности как условия управления этим явлением»1. 
Возможно описание преступности как системы статистического характера набором параметров. Изучение ее как процесса связано с необходимостью использования математических методов. 
Поскольку преступность проявляется как статистическая совокупность составляющих ее элементов, речь должна идти, прежде всего, о статистических методах. Преступность — статистическая система, подчиняющаяся вероятностным закономерностям. 
Объяснить преступность одними количественными методами 
нельзя. Вместе с тем для предметного объяснения преступности, 
механизма ее изменений недостаточно  только качественного 
анализа. 
Преступность характеризуется содержательными и формальными признаками. Первичное измерение начинается с отнесения 
объекта к определенному классу по номинальной шкале. Применительно к преступности содержательная сторона состоит в том, 
что она подчиняется действию объективных и субъективных факторов, а формальная сторона — в представлении преступности как 
статистической совокупности конкретных индивидуальных актов 
преступного поведения (данные о преступлениях и лицах, их совершивших), очерченной совокупностью уголовно-правовых норм 
и пространственно-временными рамками. 
                                                            
1 Кузнецова Н.Ф. Преступление и преступность. М., 1969. С. 175.