Развитие человеческих ресурсов в цифровую эпоху: Стратегические вызовы, проблемы и возможности

РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ 

РЕСУРСОВ В ЦИФРОВУЮ 

ЭПОХУ

СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ВЫЗОВЫ, 

ПРОБЛЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ

О.В. ЗАБЕЛИНА, И.Б. ОМЕЛьЧЕНКО, 

А.В. МАйОРОВА, Е.А. САФОНОВА

Под редакцией доктора экономических наук,  

профессора О.В. Забелиной

монография

Москва 
ИНФРА-М 

202

УДК 331.5(075.4)
ББК 65.24
 
З12

Забелина О.В.

З12 
 
Развитие человеческих ресурсов в цифровую эпоху: стратегические вызовы, проблемы и возможности : монография / О.В. Забелина, И.Б. Омельченко, А.В. Майорова, Е.А. Сафонова ; под ред. 
О.В. Забелиной. — Москва : ИНФРА­М, 2024. — 253 с. — (Научная 
мысль). — doi 10.12737/1243772.

iSBN 978­5­16­016840­1 (print)
iSBN 978­5­16­109408­2 (online)
В монографии на основе выявления тенденций и проблем изменения спроса 

и предложения навыков, а также исследования современных механизмов их формирования и актуализации обоснованы приоритетные направления развития человеческих ресурсов Российской Федерации, отвечающие стратегическим вызовам 
периода цифровой трансформации сферы труда.

Авторами выявлены и систематизированы актуальные и перспективные тенденции, связанные с изменением спроса на профессии и навыки на российском 
и глобальном рынках труда. Определены направления трансформации востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации экономики, навыки и профессии будущего. Выявлены количественные и качественные диспропорции и тенденции изменения спроса и предложения рабочей силы на российском рынке труда 
(на ос нове статистического анализа данных 2009–2019 гг.). Определены особенности 
и проблемы спроса и предложения профессий/навыков в сегментах российского 
рынка труда, охваченных интернет­рекрутментом (на основе данных парсинга резюме 
и вакансий порталов интернет­рекрутмента в 2018 и 2020 гг.). Предложены и апробированы при проведении компетентностного анализа спроса и предложения рабочей 
силы c использованием технологий Big data методические подходы к выявлению 
широкои слабовостребованных навыков, выделению в компетентностном профиле 
вакансий профессионального ядра и экстра­навыков. Предложен и апробирован инновационный авторский подход к оценке потенциала капитализации навыков — возможного прироста заработной платы соискателя за счет расширения набора навыков, 
которыми он обладает. Выявлены и систематизированы актуальные направления 
политики формирования и совершенствования навыков населения в Российской 
Федерации. Определены стратегические вызовы периода цифровой трансформации 
сферы труда, стоящие перед Российской Федерацией, и отвечающие этим вызовам 
приоритетные направления развития человеческих ресурсов.

Выводы и рекомендации могут быть использованы в работе Минтруда России, 

Роструда, Минобрнауки России, Минпро свещения России, органов власти, служб 
занятости населения российских регионов, а также организаций системы профессионального образования.

УДК 331.5(075.4)

ББК 65.24

iSBN 978­5­16­016840­1 (print)
iSBN 978­5­16­109408­2 (online)

© Забелина О.В., Омельченко И.Б., 

Майорова А.В., Сафонова Е.А., 2021

Данная книга доступна в цветном  исполнении  
в электронно-библиотечной системе Znanium

Р е ц е н з е н т ы:

Шубенкова Е.В. — доктор экономических наук, профессор, профессор базовой кафедры Торгово­промышленной палаты РФ «Развитие человеческого 
капитала» Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова;

Лапушинская Г.К. — доктор экономических наук, профессор, заведующий 

кафедрой государственного управления Тверского государственного университета

Термины и определения

В настоящей монографии используются следующие термины 
с соответствующими определениями:
Большие данные (англ. Big data) — различные инструменты, 
подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных больших объемов данных, которые используются для конкретных задач и целей и позволяют распределенно 
анализировать информацию
Гибкие навыки или мягкие навыки (англ. soft skills) — набор 
неспециализированных важных для развития карьеры надпрофессиональных навыков, которые отвечают за участие в рабочем процессе, высокую производительность и являются сквозными, то есть 
не связаны с конкретной предметной областью
Компетентностный профиль вакансии — набор характеристик, 
требуемый работодателем для выполнения работы, указанный в описании размещенной на портале поиска работы вакансии. К таким 
характеристикам, как правило, относятся: знания, умения, навыки, 
компетенции, уровень образования и опыт работы. У каждой вакансии данный набор характеристик может отличаться даже в рамках 
одной профессии (должности)
Массовый спрос на навыки — наиболее востребованные навыки на рынке труда, которые имеют ключевое значение при найме 
новых сотрудников
Навык — доведенный до автоматизма способ (прием) осуществления трудовых действий, сформированный в рамках формального и неформального образования и обеспечивающий качественное выполнение профессиональных задач, высокую производительность
Нишевые навыки или контекстные/узкоспециализированные — навыки, которые развиваются и применяются в конкретном сегменте в рамках профессии. Например, программирование 
на языке Python или вождение автомобиля
Паттерн (англ. pattern — узор, образец, шаблон; форма, модель; 
схема, диаграмма) — повторение какого­либо образца, сочетание 
элементов в объекте, которое делает его дальнейшее развитие предсказуемым
Потенциал капитализации навыков — возможность увеличения оплаты труда или продвижения по карьерной лестнице путем 
приобретения работником или соискателем определенных навыков. 
Для каждой профессии имеется свой набор потенциальных высококапитализируемых навыков, который может меняться с течением 

времени. Высокий потенциал капитализации навыков не всегда 
означает высокий спрос на них, так как они могут быть востребованы небольшой долей работодателей
Профессии будущего (новые профессии) — профессии, которые возникают или будут возникать в ближайшие годы в наиболее перспективных, высокотехнологичных и быстрорастущих 
отраслях (сегментах) экономики
Профессия — общественно признанный, относительно устойчивый, функционально обособленный в рамках разделения труда 
вид профессиональной деятельности, требующий наличия комплекса компетенций, которые приобретаются в результате профессионального обучения, среднего профессионального образования, 
высшего образования, дополнительного профессионального образования или в процессе труда (практического опыта)
Развитие человеческих ресурсов — система взаимосвязанных 
действий, направленных на реализацию трудового потенциала работников, развитие их способностей, деловых, профессиональных 
и личностных качеств, которая включает обучение персонала, его 
переподготовку и повышение квалификации, управление карьерой 
и профессиональным ростом, работу с кадровым резервом, формирование корпоративной культуры
Синтаксический анализ (парсинг, англ. parsing) — процесс 
сбора данных с последующей их обработкой и анализом, для которого создается математическая модель сопоставления лексем (слов, 
токенов) языка с его формальной грамматикой, описанная одним 
из языков программирования
Твердые навыки или жесткие навыки (англ. hard skills) — набор 
профессиональных навыков и умений, которые можно наглядно 
продемонстрировать и легко определить количественно. Данные 
навыки связаны с технической стороной деятельности, они относятся к обязательным при приеме на работу (указываются в должностных инструкциях)
Цифровая трансформация рынка труда — процесс внедрения 
современных цифровых инструментов в функционирование рынка 
труда, который способствует появлению новых профессий и рабочих мест, а также открывает возможности для дистанционного 
электронного обучения и работы в удаленном режиме
Цифровая экономика — хозяйственная деятельность, в которой 
ключевым фактором производства являются данные в цифровом 
виде, обработка больших объемов и использование результатов 
анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, 
продажи, доставки товаров и услуг [1]

Цифровизация — процесс внедрения цифровых технологий генерации, обработки, передачи, хранения и визуализации данных 
в различные сферы человеческой деятельности
Человеческие ресурсы — совокупность навыков и способностей (трудовых и нетрудовых), морально­нравственных качеств 
личности и пр., т.е. вся совокупность ресурсов, представленная 
на рынке труда, включая человеческий потенциал
Экстра-навыки — узкоспециализированные навыки, которые 
являются дополнительными. Входят в состав требований работодателей (в вакансиях), но при этом не относятся к базовым навыкам, 
составляющим ядро профессии. Могут требоваться работодателями как дополнительные в рамках одной профессии, но быть при 
этом типичными для другой профессии
Ядро навыков профессии — совокупность навыков, составляющих необходимую базу для работы по профессии (то есть наиболее часто требуемые от соискателей навыки с точки зрения работодателей)

Перечень обозначений и сокращений

В настоящей монографии применяются следующие сокращения 
и обозначения:
АПК — агропромышленный комплекс
АСИ — Агентство стратегических инициатив
АТЭС — Азиатско­Тихоокеанское экономическое сотрудничество
БРИКС — группа из пяти стран: Бразилия, Россия, Индия, Китай, 
Южно­Африканская Республика
ВВП — валовой внутренний продукт
ВНИИ труда — Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно­исследовательский институт труда» 
Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
ВО — высшее образование
ВУЗ — высшее учебное заведение
ВЭФ (WEF) — World Economic Forum (Всемирный экономический форум)
ГК — государственная корпорация
ГСЗН — государственная служба занятости населения
ДМС — добровольное медицинское страхование
ДПО — дополнительное профессиональное образование
ЕГЭ — Единый государственный экзамен
ЕСИА — Единая система идентификации и аутентификации
ИКТ — информационно­коммуникационные технологии
ИП — индивидуальный предприниматель
Минтруда России — Министерство труда и социальной защиты 
Российской Федерации
МОТ (iLo) — Международная организация труда (international 
Labor organization)
МСОК (iSiC) — Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (international 
Standard industrial Classification of All Economic Activities)
НАРК — Национальное агентство развития квалификаций
НИОКР — научно­исследовательские и опытно­конструкторские 
работы
НИУ ВШЭ — Национальный исследовательский университет 
«Высшая школа экономики»
НКО — некоммерческая организация
НСПК — Национальный совет при Президенте РФ по профессиональным квалификациям
ОАО — открытое акционерное общество
ОГЭ — Основной государственный экзамен

ОКВЭД — Общероссийский классификатор видов экономической деятельности
ООН — Организация Объединенных Наций
ООО — общество с ограниченной ответственностью
ОПФР — отделение Пенсионного фонда России
ОСВ — оборотно­сальдовая ведомость
ОЭСР — Организация экономического сотрудничества и развития
ПАО — публичное акционерное общество
РАН — Российская академия наук
РОВСЭ — Российская организация высокой социальной эффективности
Росстат — Федеральная служба государственной статистики
Роструд — Федеральная служба по труду и занятости
РФ — Российская Федерация
СЗН — служба занятости населения
СМИ — средства массовой информации
СНГ — Содружество Независимых Государств
СПбГУ — Санкт­Петербургский государственный университет
СПО — среднее профессиональное образование
СЭД — система электронного документооборота
ФГОС — Федеральные государственные образовательные стандарты
ЦЗН — центр занятости населения
ЦУР — цели устойчивого развития
ЮНИСЕФ — Международный чрезвычайный детский фонд 
ООН (United Nations international Children’s Emergency Fund)
Ai — Artificial intelligence (искусственный интеллект)
BCG — The Boston Consulting Group
Big data — большие данные
CoVid­19 — CoronaVirus disease 2019
EQ — Emotional Quotient (эмоциональный интеллект)
HH.ru — российская компания интернет­рекрутмента «Head 
Hunter»
HoReCa — Hotel, Restaurant, Cafe
HR — Human Resources (человеческие ресурсы)
iEA — international Association for the Evaluation of Educational 
Achievement (Международная ассоциация по оценке учебных достижений)
iSCo­08 — international Standard Classification of occupations 
(Международная стандартная классификация профессий 2008 года)
iSiLS — international Computer and information Literacy Study 
(Международное исследование компьютерной и информационной 
грамотности)

iT — information Technology
MS — Microsoft
NEET — Not in Education, Employment or Training
PiSA — Programme for international Student Assessment (Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся)
PwC — PricewaterhouseCoopers
TVET — Technical and Vocational Education and Training

Введение

Внимание отечественных и зарубежных ученых к перспективным проблемам развития рынка труда в последние годы вызвано объективными изменениями, происходящими в содержании 
труда, формах занятости, структуре спроса на навыки под влиянием 
технико­технологических факторов, прежде всего ускорения процессов цифровизации экономики и общества.
В условиях динамичной трансформации сферы труда для обеспечения социальной стабильности и роста благосостояния населения в рамках концепции инклюзивного экономического роста 
необходима выработка качественных подходов к государственному 
управлению занятостью и человеческим развитием, в том числе 
профессиональным. Прогнозирование потенциальных масштабов 
высвобождения работников вследствие роботизации и автоматизации, расширения использования информационно­коммуникационных технологий; оценка перспектив исчезновения отдельных профессий, а также выработка современных механизмов управления 
трудовой мобильностью взрослого населения на основе расширения его информирования об изменениях на рынке труда, профориентации и переквалификации стали рассматриваться в Российской 
Федерации как качественно новые функциональные сферы модернизируемой государственной службы занятости.
Всероссийский научно­исследовательский институт труда Минтруда России с 2017 года входит в сеть ведущих институтов труда 
стран БРИКС и проводит систематические исследования различных аспектов развития социально­трудовых отношений в Российской Федерации, в том числе по проблемам, представляющим 
взаимный интерес для государств­партнеров. Начатое в 2017 году 
по инициативе Китая исследование новых форм занятости и предпринимательства сопровождается изучением комплекса факторов, 
воздействующих на российский рынок труда. Особое внимание 
с 2018 года в институте уделяется системному изучению востребованности профессий и трансформации спроса на навыки в отдельных профессионально­отраслевых сегментах в условиях цифровизации российской экономики, в том числе на основе проведения опросов работодателей и использования технологий Big data 
для анализа обширной информации о резюме и вакансиях, размещенных на российских порталах интернет­рекрутмента.
В связи с возникновением в начале 2020 года форс­мажорных 
для развития экономики и рынка труда обстоятельств, вызванных 
пандемией коронавируса CoVid­19, также возникла потребность 

в оценке влияния новых факторов на текущую и перспективную 
ситуацию в сфере занятости, структуру и динамику спроса на профессии/навыки.
Объект исследования в данной монографии — человеческие ресурсы национальной экономики.
Предмет исследования — процессы и явления, связанные с получением и развитием навыков, востребованных на рынке труда, 
профессиональным образованием/профессиональным обучением, 
трудоустройством и занятостью, а также меры государственной политики содействия развитию человеческих ресурсов.
Целью данной монографии является обоснование приоритетных направлений развития человеческих ресурсов Российской 
Федерации, отвечающих стратегическим вызовам периода цифровой трансформации сферы труда, на основе выявления тенденций 
и проблем изменения спроса и предложения навыков, а также исследования современных механизмов их формирования и актуализации.
Для достижения поставленной цели в ходе подготовки монографии решены следующие задачи:
 
• систематизированы научные и научно­практические публикации отечественных и зарубежных исследователей по вопросам 
влияния цифровизации на рынок труда и спрос на навыки;
 
• выявлены особенности и тенденции изменения предложения рабочей силы на российском рынке труда;
 
• дана оценка уровня и структуры занятости российского населения, особенностей спроса на рабочую силу;
 
• выявлены и систематизированы актуальные (текущие) и перспективные тенденции изменения спроса на профессии и навыки;
 
• определены направления трансформации востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики, навыки и профессии будущего;
 
• проведена общая оценка объема, структуры и диспропорций 
спроса и предложения профессий/навыков на российском рынке 
труда с применением технологий Big data;
 
• проведен компетентностный анализ спроса на рабочую силу 
в трех профессиональных областях и определена зависимость 
уровня оплаты труда работников от наличия у них определенных востребованных навыков (потенциал капитализации навыков);
 
• выделены основные направления и определены особенности 
политики в области спроса и предложения рабочей силы, в том 
числе в области формирования компетенций для рабочих мест 
будущего;