Вестник РГГУ. Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика", 2023, № 1

ISSN 2686-679X

ВЕСТНИК РГГУ

Серия 
«Информатика. 
Информационная безопасность. 
Математика»

Научный журнал

RSUH/RGGU BULLETIN

“Information Science. 
Information Security. Mathematics”
Series

Academic Journal

Основан в 2018 г.
Founded in 2018
1
2023

© RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security. Mathematics” Series, 2023

VESTNIK RGGU. Seriya “Informatica. Informacionnaya bezopasnost. Matematica”

RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security. Mathematics” Series
Academic Journal

There are 4 issues of the printed version of the journal a year.

Founder and Publisher
Russian State University for the Humanities (RSUH)

RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security. Mathematics” 
series is included: in the Russian Science Citation Index. Peer-reviewed publications fall 
within the following research area:

20.00.00 Informatics

81.93.29 Information security, data protection

27.00.00 Mathematics

Objectives and areas of research

RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security. Mathematics” 
series publishes the results of research by scientists from RSUH and other universities and 
other Russian and foreign academic institutions. The areas covered by contributions include 
theoretical and applied computer science, up-to-date IT, means and technologies of informa-
tion protection and information security as well as the issues of theoretical and applied math-
ematics including analytical and imitation models of different processes and objects. Special 
emphasis is put on articles and reviews covering research in indicated directions in the areas 
of social and humanitarian problems and also issues of personnel training for these directions.

RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security. Mathematics” series 
is registered by Federal Service for Supervision of Communications Information Technology 
and Mass Media. 25.05.2018, reg. No. FS77-72977 

Editorial staff office: 6, Miusskaya sq., Moscow, Russia, 125047

e-mail: grnat@rambler.ru

© Вестник РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика». 2023

ВЕСТНИК РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика»
Научный журнал

Выходит 4 номера печатной версии журнала в год.

Учредитель и издатель – Российский государственный гуманитарный университет 
(РГГУ)

ВЕСТНИК РГГУ, серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика», 
включен: в систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). Научные 
рецензируемые публикации соответствуют отраслям науки:

20.00.00 Информатика

81.93.29 Информационная безопасность, защита информации

27.00.00 Математика

Цели и область

В журнале «Вестник РГГУ», серия «Информатика. Информационная безопасность. 
Математика» публикуются результаты научных исследований ученых и специалистов 
РГГУ, а также других университетов и научных учреждений России и зарубежных 
стран. Направления публикаций включают теоретическую и прикладную информатику, 
современные информационные технологии, методы, средства и технологии защиты 
информации и обеспечения информационной безопасности, а также проблемы теоретической 
и прикладной математики, включая разработку аналитических и имитационных 
моделей процессов и объектов различной природы. Особое внимание уделяется статьям 
и обзорам, посвященным исследованиям по указанным направлениям в области социальных 
и гуманитарных проблем, а также вопросам подготовки кадров по соответствующим 
специальностям для данных направлений.

ВЕСТНИК РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность. Математика», 
зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных 
технологий и массовых коммуникаций 25.05.2018 г., регистрационный номер 
ПИ № ФС77-72977.

Адрес редакции: 125047, Россия, Москва, Миусская пл., 6

электронный адрес: grnat@rambler.ru

ISSN 2686-679X • RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security.
Mathematics” Series, 2023, no. 1

Founder and Publisher
Russian State University for the Humanities (RSUH)

Editor-in-chief 
E.N. Nadezhdin, Dr. of Sci. (Engineering), professor, Russian State University for 
the Humanities (RSUH), Moscow, Russian Federation

Editorial Board 
V.I. Korolev, Dr. of Sci. (Engineering), professor, The Institute of Informatics 
Problems of the Russian Academy of Sciences (IPI RAN), Moscow, Russian 
Federation (deputy editor-in-chief)

N.V. Grishina, Cand. of Sci. (Engineering), assоciate professor, Russian State Uni-
versity for the Humanities (RSUH), Moscow, Russian Federation (executive 
secretary)

L.A. Aslanyan, Dr. of Sci. (Physics and Mathematics), professor, corresponding 
member, Nacional Academy of Sciences of the Republic of Armenia, Institute 
for Informatics and Automation Problems of the National Academy of Sciences 
of the Republic of Armenia, Yerevan, Republic of Armenia

S.N. Baibekov, Dr. of Sci. (Engineering), professor, Kazakh University of Techno-
logy and Business, Nursultan, Republic of Kazakhstan 

S.B. Veprev, Dr. of Sci. (Engineering), professor, Russian Presidential Academy of 
National Economy and Public Administration, Moscow, Russian Federation

G.S. Ivanova, Dr. of Sci. (Engineering), professor, Bauman Moscow State Technical 
University, Moscow, Russian Federation

V.M. Maximov, Dr. of Sci. (Physics and Mathematics), professor, Russian State 
University for the Humanities (RSUH), Moscow, Russian Federation

R.S. Motul’skii, Dr. of Sci. (Pedagogics), professor, Institute of Modern Knowledge, 
Minsk, Republic of Belarus

Yu.I. Ozhigov, Dr. of Sci. (Physics and Mathematics), professor, Lomonosov Mos-
cow State University, Moscow, Russian Federation 

S.M. Sokolov, Dr. of Sci. (Physics and Mathematics), professor, Keldysh Institute of 
Applied Mathematics, Moscow, Russian Federation

V.A. Tsvetkova, Dr. of Sci. (Engineering), professor, Library for Natural Sciences of 
the RAS, Moscow, Russian Federation

Executive editor: 

 
N.V. Grishina, Cand. of Sci. (Engineering), assоciate professor,

 
Russian State University for the Humanities (RSUH)

ISSN 2686-679X • Вестник РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность.
Математика». 2023. № 1

Учредитель и издатель
Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ)

Главный редактор
Е.Н. Надеждин, доктор технических наук, Российский государственный гуманитарный 
университет (РГГУ), Москва, Российская Федерация 

Редакционная коллегия
В.И. Королев, доктор технических наук, профессор, ФГУ «Федеральный исследовательский 
центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Российская 
Федерация (заместитель главного редактора)
Н.В. Гришина, кандидат технических наук, доцент, Российский государственный 
гуманитарный университет (РГГУ), Москва, Российская Федерация 
(ответственный секретарь)
Л.А. Асланян, доктор физико-математических наук, профессор, член-корреспондент 
Национальной академии наук Республики Армения, Институт 
проблем информатики и автоматизации НАН Республики Армения, Ереван, 
Республика Армения
С.Н. Байбеков, доктор технических наук, профессор, Казахский университет 
технологии и бизнеса, Нур-Султан, Республика Казахстан
С.Б. Вепрев, доктор технических наук, профессор, Российская академия народного 
хозяйства и государственной службы при Президенте Российской 
Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация
Г.С. Иванова, доктор технических наук, профессор, Московский государственный 
технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская 
Федерация
В.М. Максимов, доктор физико-математических наук, профессор, Российский 
государственный гуманитарный университет (РГГУ), Москва, Российская 
Федерация
Р.С. Мотульский, доктор педагогических наук, профессор, Институт современных 
знаний, Минск, Республика Беларусь
Ю.И. Ожигов, доктор физико-математических наук, профессор, Московский 
государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ), Москва, Российская 
Федерация
С.М. Соколов, доктор физико-математических наук, профессор, Институт 
прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва, Российская 
Федерация
В.А. Цветкова, доктор технических наук, профессор, Библиотека по естественным 
наукам РАН, Москва, Российская Федерация

Ответственный за выпуск: 
 
Н.В. Гришина, кандидат технических наук, доцент,

 
Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ) 

ISSN 2686-679X • RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security.
Mathematics” Series, 2023, no. 1

CoNTENTS

Information Science

Dmitrii G. Alpatskii, Aleksei A. Kanaev,
Andrei I. Kolbin, Dmitrii D. Stavskii 
Graph visualization for the analysis of informal social relations
in the student surroundings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
8

Evgenii N. Nadezhdin
Multivariate cognitive analysis of protecting the objects
of cultural and historical heritage in Russia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
23

Information Security

Valerii V. Arutyunov 
Features of the cluster for knowledge about the effectiveness
and relevance of the results for the work of Russian researchers
in the field of SIEM systems  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
38

Ol’ga V. Malenkova, Igor’ N. Bychkov 
Technologies for protecting information on the worldwide network.
Patent analytics  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
50

Mathematics

Anna B. Klimenko
An issue of automatic individual’s victim behavior detection from
the quality of service point of view . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
59

ISSN 2686-679X • Вестник РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность.
Математика». 2023. № 1

СОДЕРЖАНИЕ

Информатика

Дмитрий Г. Алпацкий, Алексей А. Канаев,
Андрей И. Колбин, Дмитрий Д. Ставский
Визуализация графа для анализа неформальных
социальных связей в студенческой среде . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
8

Евгений Н. Надеждин 
Многофакторный когнитивный анализ защищенности
объектов культурно-исторического наследия России . . . . . . . . . . . . . . 
23

Информационная безопасность

Валерий В. Арутюнов
Особенности кластера знаний о результативности
и востребованности итогов работ российских исследователей
в области SIEM-систем  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
38

Ольга В. Маленкова, Игорь Н. Бычков 
Технологии защиты информации во всемирной сети:
патентная аналитика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
50

Математика

Анна Б. Клименко 
Проблема автоматизированной детекции виктимного поведения
индивида с точки зрения качества сервиса  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
59

ISSN 2686-679X • RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security.
Mathematics” Series, 2023, no. 1

Информатика

УДК 004.67
DoI: 10.28995/2686-679X-2023-1-8-22

Визуализация графа
для анализа неформальных социальных связей
в студенческой среде

Дмитрий Г. Алпацкий
Московский государственный технический университет
им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия, alpackij@bmstu.ru

Алексей А. Канаев
Московский государственный технический университет
им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия, alekseykanaev@mail.ru

Андрей И. Колбин
Московский государственный технический университет
им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия, kolbinai@student.bmstu.ru

Дмитрий Д. Ставский
Московский государственный технический университет
им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия, stavskiydd@student.bmstu.ru

Аннотация. В связи с ростом потребности в социальной аналитике и 
увеличением количества возможных параметров, которые подходят для 
исследования, становятся все более востребованными новые пути применения 
метода визуализации. Такую потребность могут удовлетворить 
специальные элементы теории графов, а именно – отрисовка графа в 
двух- или трехмерном формате. Это может быть реализовано при помощи 
различных средств, которые представлены современными компьютерными 
технологиями. Данные, взятые в качестве примера, основываются 
на выявлении дружеских связей между студентами вуза в социальной 
сети и обрабатываются при помощи различных математических моделей, 
часть из которых была разработана авторами. Подчеркивается, что после 
сбора данные были агрегированы до уровня учебных групп и таким образом 
деанонимизированы. Интерактивная визуализация отмечается как 
удобный и быстрый способ проверки гипотез и проведения поисковых исследований 
на данных социальных сетей. Подбор данных не ограничивается 
потребностями вуза и может быть расширен до определенного круга 

© Алпацкий Д.Г., Канаев А.А., Колбин А.И., Ставский Д.Д., 2023

ISSN 2686-679X • Вестник РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность.
Математика». 2023. № 1

9
Визуализация графа для анализа неформальных социальных связей...

заинтересованных сторон. В связи с этим в статье предложена методика 
применения подходов к визуализации графа для анализа неформальных 
социальных (дружеских) связей.
Ключевые слова: социальные связи, визуализация графов, агрегация, 
фильтрация, детализация

Для цитирования: Алпацкий Д.Г., Канаев А.А., Колбин А.И., Ставский 
Д.Д. Визуализация графа для анализа неформальных социальных 
связей в студенческой среде // Вестник РГГУ. Серия «Информатика. 
Информационная безопасность. Математика». 2023. № 1. С. 8–22. DoI: 
10.28995/2686-679X-2023-1-8-22

Graph visualization
for the analysis of informal social relations
in the student surroundings

Dmitrii G. Alpatskii
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia,
alpackij@bmstu.ru

Aleksei A. Kanaev
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia,
alekseykanaev@mail.ru

Andrei I. Kolbin
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia,
kolbinai@student.bmstu.ru

Dmitrii D. Stavskii
Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia,
stavskiydd@student.bmstu.ru

Abstract. Due to the growing need for social analytics and an increase in 
the number of possible parameters that are suitable for research, new ways 
of applying the visualization method are becoming more and more in de-
mand. Such a need can be met by special elements of graph theory, namely, 
drawing a graph in two- or three-dimensional format. It can be implemented 
with the help of various means, which are represented by modern computer 
technologies. The data taken as an example is based on the identification 
of friendly ties between university students in a social network and is pro-
cessed using various mathematical models, some of which were developed 
by the authors. It is emphasized that after the collection, the data were ag-

ISSN 2686-679X • RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security.
Mathematics” Series, 2023, no. 1

Д.Г. Алпацкий, А.А. Канаев, А.И. Колбин, Д.Д. Ставский
10

gregated to the level of study groups and thus deanonymized. Interactive 
visualization is noted as a convenient and fast way to test hypotheses and 
conduct search studies on social media data. The selection of data is not 
limited to the needs of the university and can be expanded to a certain range 
of stakeholders. In that regard, the article proposes a methodology for ap-
plying approaches to graph visualization for the analysis of informal social 
(friendly) ties.
Keywords: social connections, graph visualization, aggregation, filtering, 
detailing 

For citation: Alpatskii, D.G., Kanaev, A.A., Kolbin, A.I. and Stavskii, D.D. 
(2023), “Graph visualization for the analysis of informal social relations in the 
student surroundings”, RSUH/RGGU Bulletin. “Information Science. Informa-
tion Security. Mathematics” Series, no. 1, pp. 8–22, DoI: 10.28995/2686-679X-
2023-1-8-22

Введение

Анализ данных социальных сетей – это современный тренд как 
в прикладных, так и в фундаментальных науках. Об этом свидетельствуют 
результаты анализа наукометрических показателей и 
контент-анализа публикаций: 912 тыс. публикаций по теме, проиндексированных 
в Google Scholar, 41 тыс. – на Cyberleninka.org.
Открытая общедоступная информация, добровольно публикуемая 
пользователями социальных сетей, является источником 
нового знания об общественных связях, которые могут помочь в 
осуществлении различных видов деятельности: рекламной, управленческой, 
исследовательской, образовательной, деятельности по 
обеспечению безопасности.
Социальные сети – относительно легкодоступный источник 
хорошо структурированных данных в машиночитаемом формате. 
Формально данные социальной сети сводятся к совокупности 
узлов, их атрибутов и связей между ними [Мельникова, Яковлев 
2014, с. 255]. Заметим, что такая структура данных хорошо описывается 
графовыми моделями [Долинина, Печенкин, Тарасова 
2009]. Использование графических компьютерных технологий 
позволяет довести визуализацию для дальнейшего практического 
применения.
Авторы статьи провели исследование подходов к построению 
графов дружеских связей, полученных из социальных сетей: 2D- и 
3D-визуализация; агрегация и фильтрация данных; математическая 
детализация.

ISSN 2686-679X • Вестник РГГУ. Серия «Информатика. Информационная безопасность.
Математика». 2023. № 1

11
Визуализация графа для анализа неформальных социальных связей...

Цель работы – разработать методику применения визуализации 
графа для анализа неформальных социальных (дружеских) 
связей студентов в вузе.

Актуальность работы

Информационное пространство современного вуза постоянно 
расширяется. Неформальные социальные связи между студентами 
представляют собой достоверную коммуникационную модель их 
профилей в сети [Соловьев, Гончаров, Батин 2020]. Данный аспект 
жизни университета недостаточно изучен с использованием современных 
подходов к визуализации графов.

Граф как метод
визуализации данных

В начале представления результатов исследования обозначим, 
что такое граф и в чем преимущество его использования. Графы – 
это математические структуры, используемые для изучения парных 
отношений между объектами [Линник 2018].
Визуализация графа, также называемая анализом связей или 
визуализацией сети, представляет собой способ визуального 
представления связей между объектами в данных. Наиболее 
эффективный способ визуализации графов – это модель узлов-
связей, где узлы представляют сущности, а связи представляют 
соединения.
Обычно узлы изображаются в виде маленьких точек или кругов. 
Связи отображаются в виде простых линий, соединенных между 
узлами. Однако в некоторых графах не все узлы и связи создаются 
одинаково: можно визуализировать дополнительные переменные, 
например, задав размер узла или интенсивность связи пропорциональными 
заданному значению.
Визуализация графа может быть использована для интерпретации 
структуры сети путем поиска любой кластеризации узлов, 
того, насколько плотно узлы связаны или как устроена система 
связей.
Двумя известными типами визуализации графа являются 
«ненаправленные» и «направленные». Ненаправленные графы 
отображают только соединения между объектами, в то время как 
направленные показывают с помощью маленьких стрелок, являются 
ли соединения односторонними или двусторонними.

ISSN 2686-679X • RSUH/RGGU BULLETIN. “Information Science. Information Security.
Mathematics” Series, 2023, no. 1

Д.Г. Алпацкий, А.А. Канаев, А.И. Колбин, Д.Д. Ставский
12

Графы имеют ограниченный объем данных, потому становятся 
трудночитаемыми, когда узлов слишком много, и напоминают густо 
сплетенную паутину.
Для конечных пользователей визуализация графов является 
интуитивно понятной. Данный тип визуализации показывает, как 
сущности взаимосвязаны с помощью узлов и линий связи, чтобы 
представить их связи и помочь раскрыть тип отношений между 
группой объектов. Выход за рамки табличных и агрегированных 
представлений расширяет спектр возможностей анализа, который 
в противном случае был бы трудоемким.
Таким образом, можно выделить четыре основных преимущества 
графа как метода визуализации данных:
– простота – модель «узел-связь» сразу становится понятной 
даже для людей, которые никогда раньше не работали с графами;
– 
быстрота – люди отлично замечают закономерности, когда 
данные представлены в осязаемом формате. Выявление 
тенденций происходит быстрее при помощи визуализации 
графов;
– масштабируемость – графическая визуализация позволяет 
аналитикам видеть не только отдельные узлы данных, но и 
их контекст, структуру и отдельные связи;
– интерактивность – визуализации, доступные к взаимодействию, 
позволяют аналитикам, посредством обращения к 
данным, исследовать связанные объекты, раскрывая ранее 
скрытую информацию.

Сравнение подходов
к визуализации графа

Основным форматом визуализации графов является двух-
мерный (2D). Использование отрисовки данного типа позволяет 
быстро визуализировать и проанализировать небольшой объем 
данных, при этом не предъявляя особых технических требований 
к компьютеру (рис. 1). Однако при отображении большого количества 
узлов и связей возникает эффект «наложения».
В связи с расширением технических возможностей вычислительных 
машин особый рывок получает использование 3D-от-
рисовки [oh-Hyun Kwon, Tarik Crnovrsanin, Kwan-Liu Ma 2017].