Статистика

В.Н. ЕДРОНОВА
СТАТИСТИКА
УЧЕБНИК
Москва
ИНФРА-М
2024

УДК 311(075.8)
ББК 65.051я73
 
Е32
Р е ц е н з е н т ы:
В.И. Бариленко, доктор экономических наук, профессор, профессор 
департамента аудита и корпоративной отчетности факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Едронова В.Н.
Е32 
 
Статистика : учебник / В.Н. Едронова. — Москва : ИНФРА-М, 
2024. — 249 с. — (Высшее образование). — DOI 10.12737/1577822.
ISBN 978-5-16-017050-3 (print)
ISBN 978-5-16-109621-5 (online)
В данном учебнике методология статистики излагается в единстве количественной оценки и содержательного анализа состояния, развития, 
прогноза и связей социально-экономических явлений. Рассмотрена эволюция статистики как науки и ее предмет, способы расчета абсолютных, относительных, средних показателей в оценке социально-экономических явлений. Описаны содержание и виды статистического наблюдения и сводки. 
Дана характеристика выборочного наблюдения и способов расчета его 
ошибок. Рассмотрены методы исследования развития и прогнозирования 
на основе рядов динамики, а также индексы в оценке развития и связей явлений, основы корреляционно-регрессионного анализа связей.
Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения по направлению подготовки «Экономика» .
Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям.
УДК 311(075.8)
ББК 65.051я73
ISBN 978-5-16-017050-3 (print)
ISBN 978-5-16-109621-5 (online)
© Едронова В.Н., 2023

Предисловие
Учебник является результатом многолетнего опыта преподавания статистики студентам экономического направления обучения 
в Нижегородском государственном университете имени Н.И. Лобачевского. Цель книги — дать комплексный взгляд на статистику 
как строго формализованный инструмент исследования социальноэкономических явлений, с одной стороны, и как на методологию, 
имеющую многоаспектное применение для количественной оценки 
состояния, развития, прогнозирования и связей всех социальноэкономических явлений, — с другой. В данной постановке учебник 
может быть полезен студентам многих направлений подготовки 
и специальностей, реализуемых в институте экономики и предпринимательства ННГУ, таких как экономика, менеджмент, прикладная 
информатика, торговое дело, таможенное дело, государственное 
и муниципальное управление. В учебнике раскрыто содержание 
стадий статистического исследования (сбор данных, их систематизация, количественная оценка и анализ), методов, методик и приемов, используемых на каждой стадии, приведены формулы расчета 
статистических показателей, раскрыта их сущность, показана современная область применения статистической методологии.
Облегчению усвоения курса способствует объединение в рамках 
учебника методов расчета статистических показателей, их содержательного анализа, разбора типовых задач по темам курса, связанных 
с количественной оценкой социально-экономических явлений. 
Все типовые задачи рассмотрены по единой схеме: формулы, расчеты показателей, содержательные выводы. Данный подход позволяет выделить важнейшую задачу статистики, заключающуюся 
не только в количественной оценке социально-экономических явлений, но и в раскрытии на ее основе содержательной стороны изучаемого процесса. Ключевые момен 
ты темы выделены шрифтом. 
Типовые задачи идентифицируются не номерами, а полным обозначением рассматриваемых расчетов, что облегчает поиск необходимой информации по мере возникновения такой необходимости, 
например при повторении и закреплении материала.
Изложенные статистические методы важны не только для усвоения многих последующих учебных дисциплин, но и как методологический аппарат самостоятельных студенческих исследований — 
эссе, рефератов, курсовых и выпускных квалификационных работ.
3

По каждому параграфу учебника предусмотрены задания 
для самостоятельной работы трех типов: составление глоссария 
статистических терминов, отработка методик и методов количественной оценки, элемен 
ты исследовательской работы. Составление глоссария способствует четкому пониманию статистических 
терминов, формированию культуры владения словарем экономических и социальных терминов, грамотному изложению аналитических записок и эссе, а также результатов и выводов, полученных 
в результате реализации того или иного метода.
Отработка методик и методов расчета статистических показателей по оценке состояния, динамики, тенденций и связей явлений базируется на изучении детально рассмотренных типовых 
задач. Наличие задач для самостоятельной работы позволяет 
студенту закрепить содержание статистических терминов, отработать статистические методы и приемы на фактических данных, 
отражающих состояние, развитие, тенденции и связи социально-экономических явлений. Исследовательское задание связано 
с поиском информации, ее систематизаций и обобщением, написанием эссе или аналитической записки на заданную тему. Как 
типовые задачи, так и задания для самостоятельной работы имеют 
си 
стемный, непрерывный и усложняющийся характер; последующие задачи и задания информационно и содержательно связаны с предыдущими с целью закрепления логической цепочки 
усвоения материала.
В учебнике приведены современные данные, раскрывающие 
область применения статистической методологии (о консолидированном бюджете страны, налоговых поступлениях в бюджет, населении и его движении, ресурсах и производстве товаров и услуг, 
финансовых результатах деятельности), являющиеся практической 
иллюстрацией теоретических положений курса.
Наличие большого количества схем, рисунков, примеров, аналитических таблиц позволяет отобразить структуру рассматриваемого вопроса, логику и последовательность его рассмотрения и облегчает понимание материала. Основные статистические понятия 
выделены шрифтом. По всем темам используется единая система 
подачи материала: сущность метода или методики, разновидности 
метода, условия применения, формулы расчета и содержание 
исчис 
ленных показателей, при необходимости — графическое представление результатов, современные сферы применения.
Логика изложения материала и его содержание соответствуют 
учебной программе по дисциплине и требованиям Федерального 
государственного стандарта высшего образования по направлению 
4

«Экономика» (уровень бакалавриата). В рамках изучения дисциплины студент будет:
знать
 
• методы сбора данных и их систематизации;
 
• способы расчета обобщающих показателей для оценки уровня 
социально-экономического развития страны, региона, хозяйствующего субъекта;
уметь
 
• осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных;
 
• аргументированно выбирать методы переработки информации 
в профессио 
нальной деятельности;
 
• содержательно интерпретировать полученные результаты;
владеть
 
• современными приемами, способами и методами сбора, сводки, 
обработки и анализа социально-экономической информации;
 
• навыками выявления тенденций, закономерностей и связей социально-экономических процессов.
В целом результаты изучения дисциплины формируют такие 
компетенции, как способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессио 
нальных задач, 
анализировать данные отечественной и зарубежной статистики 
о социально-экономических явлениях и процессах, выявлять закономерности социально-экономических процессов.
Данный учебник — дань памяти Риты Хаимовны Львовой, доцента Горьковского (ныне Нижегородского) государственного 
университета, преподававшей статистику в 1960-е гг., раскрывшей 
глубину и возможности статистики и привившей автору данного 
учебника любовь к статистической методологии как всеобъемлющему и системному инструментарию научного исследования социально-экономических явлений.
5

Глава 1. 
ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
1.1. ЭВОЛЮЦИЯ СТАТИСТИКИ КАК ОТРАСЛИ ЗНАНИЙ
Статистика — важнейшая отрасль знаний возникла как практическая деятельность людей на базе хозяйственного учета. Еще 
за несколько лет до н.э., т.е. более 2000 лет назад, проводились переписи в Китае и Египте для военных и налоговых целей. В русских летописях IX–XI вв. упоминается о сборе различной информации — о поселениях, наличии храмов, жилых строений.
Первые статистические сборники, характеризующие политическое устройство, население, основные занятия, производимую 
продукцию стран — партнеров по торговле, появились в Венеции 
и Голландии. В процессе статистических работ складывались определенные правила сбора и обработки данных, приемы анализа информации, т.е. элемен 
ты научного исследования, возникли научные 
статистические школы.
Основы современной теории статистики заложила английская 
научная школа политических арифметиков, возникшая в середине XVII в. Представители данной школы изучали массовые общественные явления на основе количественных характеристик; 
выявляли на базе большого числа наблюдений закономерности 
и взаимосвязи изучаемых явлений; исследовали явления в динамике. Цели и задачи, которые ставили политические арифметики, 
близки к современному пониманию сущности статистической 
науки.
Вильям Петти (1623–1678) являлся создателем экономической 
статистики, разработал методы количественного анализа национального богатства, дохода, численности и состава населения, 
сельского хозяйства, торговли. Джон Граунт (1620–1674) на основе обработки бюллетеней о естественном движении (рождениях 
и смертях) населения Лондона разработал научные принципы обработки и анализа массового первичного материала, впервые попытался построить прогнозную таблицу смертности населения. Теоретические вопросы проблемы смертности продолжил Эдмунд Галлей 
(1656–1742), знаменитый английский астроном, высказавший 
идею закона больших чисел и применивший методы устранения 
случайных отклонений.
6

В трудах ученых немецкой описательной научной школы статистики описывались государства, их устройство, быт и нравы населения, климат, финансы, армия, религия, внешняя политика.
Немецкий ученый, профессор Готфрид Ахенваль (1719–1772) 
в середине XVIII в. начал читать новую учебную дисциплину «Статистика» в Марбургском и Гетингенском университетах и ввел 
в науку термин «статистика», впервые употребив его в книге о государствоведении и обозначив им описание политического состояния 
и достопримечательностей государства. В переводе с латинского 
слово «status» означает «определенное положение вещей».
С работ немецкого математика Карла Фридриха Гаусса (1777–
1855) развивается математическая статистика. К. Гаусс на основе теории вероятностей исследовал и обосновал метод наименьших квадратов. Именем Гаусса часто называют одно из наиболее популярных распределений вероятностей — нормальное. 
Одним из крупнейших представителей математической статистики 
является бельгийский ученый, организатор нацио 
нальной и международной статистики Адольф Кетле (1796–1874). В середине XIX в. 
ученый разработал правила переписей населения и установил регулярность их проведения в развитых странах. А. Кетле стал основоположником учения о средних величинах и называл статистику 
социальной физикой, т.е. наукой, изучающей законы общественной 
системы с помощью количественных методов. Назначение статистики А. Кетле видел не столько в сборе и последующей классификации наблюдений, сколько в анализе этих наблюдений, цель 
которого — обнаружение неизвестных закономерностей.
В конце XIX — начале XX в. крупный вклад в математическую 
статистику внес английский исследователь Карл Пирсон (1857–
1936). Ученый опубликовал более 400 работ по математической 
статистике, разработал теорию корреляции, критерии согласия, 
алгоритмы принятия решений и оценки параметров. С именем 
К. Пирсона связаны широко используемые дефиниции и термины: кривые Пирсона, распределение Пирсона, критерий согласия Пирсона (критерий хи-квадрат проверки статистических 
гипотез), среднее квадратическое отклонение и коэффициент корреляции Пирсона, корреляционный анализ, ранговая корреляция, 
множественная регрессия, коэффициент вариации, нормальное 
распределение.
Продолжателем работ К. Пирсона стал статистик-практик, профессор Лондонского университета Ро 
нальд Эйлмер Фишер (1890–
1962), который ввел понятие достаточной статистики, создал 
теорию точечных и интервальных статистических оценок, диспер7

сионного анализа, планирования эксперимента, внес существенный 
вклад в создание современной теории статистической проверки гипотез.
Вильям Сили Госсет (1876–1936), известный под псевдонимом 
Стьюдент, разработал теорию малой выборки, когда исследования 
проводятся на малом количестве наблюдений.
Большой вклад в развитие статистической науки внесли русские 
ученые. Первоначально в России статистика развивалась как описательная наука, представителем данного научного направления 
был государственный деятель, статистик Иван Кириллович Кириллов 
(1695–1737). В 1727 г. ученый опубликовал первое систематизированное экономико-географическое описание России «Цветущее 
состояние Всероссийского государства, в каковое начал, привел 
и оставил неисчерченными трудами Петр Великий, отец отечествия, император и самодержец Всероссийский и проч.» (издана 
после смерти автора в 1831 г.). В работе приведен не только описательный, но и большой статистический материал, охватывающий 
разные стороны социально-экономической жизни России, ее городов: население, строения, доходы и расходы, монастыри, церкви 
и пр. Отдельные данные приводились в виде «генеральных ведомостей и табелей» как сводные по губерниям и стране. Настолько 
детального и систематизированного описания государства в Европе 
не было. Особенно оригинальным и ценным было использование 
в этой работе таблиц, по 
это 
му И.К. Кириллова считают первооткрывателем табличного метода в статистике. Только через 15 лет 
после исследования И.К. Кирилова метод был применен датчанином И.П. Анхерсеном, опубликовавшим в 1741 г. работу «Описание культурнейших государств в таблицах».
Известный русский историк, географ, энциклопедист, экономист и государственный деятель Петровской эпохи, автор первого капитального труда по «Истории Российской» Василий Никитич Татищев (1686–1750) разработал специальную анкету и детальную программу сбора сведений по составлению экономической 
географии России. Анкета содержала 198 вопросов, относящихся 
к истории, географии, этнографии, экономике. В.Н. Татищев высказал ряд идей, направленных на получение более качественных 
сведений: составление единого документа, сокращение сроков 
сбора сведений, подготовка квалифицированных переписчиков.
Программа статистического наблюдения В.Н. Татищева была 
усовершенствована первым русским ученым-естествоиспытателем мирового значения Михаилом Васильевичем Ломоносовым 
(1711–1765). М.В. Ломоносов разработал обширную программу 
8

сбора статистических сведений о природных богатствах России, ее 
пространстве и населении, о городах и селах, о земледелии и промыслах, о торговле и средствах передвижения. Программа была 
разослана в города и уезды и содержала 30 вопросов, ответы на которые давали возможность получить подробное экономико-географическое описание городов и страны в целом. Материалы о населении России и экономике страны в разрезе сельского хозяйства, 
промышленности, торговли, транспорта в течение длительного времени поступали в Российскую академию наук и были обработаны 
уже после смерти М.В. Ломоносова.
В ХVIII в. начинает развиваться русская академическая статистика, окончательно сформировавшаяся в XIX в. Представители академической статистики занимались вопросами теории статистики и вели специальные курсы в высших учебных заведениях 
России. Некоторое время в ней господствовало описательное направление, представленное рядом отечественных статистиков.
Профессор Санкт-Петербургского университета Евдоким Филиппович Зябловский (1763–1846) в 1815 г. опубликовал «Статистическое описание Российской империи в нынешнем его состоянии 
с предварительными понятиями о статистике и с общим обозрением 
Европы в статистическом виде». Иван Андреевич Гейм (1758–1826) 
с 1809 по 1819 г. — ректор Московского университета в 1821 г. 
издал «Опыт начертания статистики главнейших государств по нынешнему их состоянию». Александр Иванович Чупров (1842–1908), 
профессор кафедры политической экономии и статистики Московского университета, был организатором земской статистики, открыл чтения по статистике при университете с целью пропаганды 
статистических знаний, пробуждения интереса к статистической 
науке.
Во второй половине XVIII в. формировалась русская школа 
политических арифметиков. Ярчайшим представителем этой 
школы являлся Карл Федорович Герман (1767–1838), руководитель официального центра государственной статистики, созданного 
в 1811 г., — Статистического отделения при Министерстве внутренних дел. В 1808 г. была издана его книга «Краткое руководство 
ко всеобщей теории статистики для употребления в училищах Российской Империи», а в 1909 г. — «Всеобщая теория статистики 
для обучающихся сей науке». В учебных пособиях были изложены 
основные положения, раскрывающие статистику как науку. Статистика рассматривалась как учение о систематизации статистического материала, его анализе и обобщении. В работах К.Ф. Германа присутствуют элементы анализа, группировки, динамического 
9

сопоставления. Ученый уделял большое внимание истории статистики, критической оценке достоверности используемых статистических данных, объективности статистики. Большой заслугой 
К.Ф. Германа явилась попытка периодического издания «Статистического журнала». За 1806–1808 гг. вышло четыре номера, в которых публиковались статистические материалы и теоретические 
статьи по статистике.
Дмитрий Петрович Журавский (1810–1856) сформулировал 
теоретические основы статистики как самостоятельной науки, дал 
ее определение, комплексно изложил статистическую методологию, 
разработал систему показателей для изучения общественных процессов, уделял большое внимание вопросу достоверности данных, 
раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа, показал, что массовое наблюдение — основа статистического 
исследования. Ученый одним из первых оценил значение метода 
статистических группировок. Свои работы он строил на принципах 
подлинной статистической науки — единстве количественного 
и качественного анализа.
Большой вклад в развитие статистики внес русский географ, 
ботаник, статистик, государственный и общественный деятель 
Петр Петрович Семенов-Тян-Шанский (1827–1914). С 1864 г. он 
возглавлял Центральный статистический комитет и руководил им 
в течение 35 лет. Им были введены подворные исследования, налажена статистика урожаев, организованы первая всеобщая перепись населения 1897 г., перепись паровых двигателей, налажено издание справочных материалов по фабрично-заводской статистике. 
В 1872 г. в Петербурге был проведен международный статистический конгресс, на котором ученый сделал доклад о принципах организации переписей населения.
Всемирной известностью пользовались работы профессора 
Петербургского университета, теоретика статистики Юлия Эдуардовича Янсона (1835–1893). Основные вопросы, разработанные 
Ю.Э. Янсоном, — история статистики как науки, статистическое 
наблюдение и его приемы, сводка и группировка материала, его обработка, т.е. содержание всех стадий статистического исследования. 
При Петербургском университете Ю.Э. Янсон учредил статистический семинарий и статистический кабинет с библиотекой.
С начала ХХ в. в России интенсивно происходило развитие 
математической статистики. Данное направление в первую 
очередь связано с именем русского теоретика статистики, профессора Московского университета, основоположника современной 
системы преподавания статистики Александра Александровича 
10