Инженерный путь развития цифровой smart-медицины
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Медицинская техника и информатика
Издательство:
Инфра-Инженерия
Автор:
Воробьев Александр Егорович
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 200
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО - Специалитет
ISBN: 978-5-9729-1355-8
Артикул: 814720.01.99
Представлены интеллектуальные медицинские устройства. Рассматриваются инновационные технологические достижения в умной медицине. Показано практическое применение умного здравоохранения. Для специалистов в области медицины и здравоохранения. Может быть полезно студентам медицинских колледжей и вузов.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 34.03.01: Сестринское дело
- ВО - Специалитет
- 30.05.03: Медицинская кибернетика
- 31.05.01: Лечебное дело
- 31.05.02: Педиатрия
- 31.05.03: Стоматология
- 32.05.01: Медико-профилактическое дело
- 33.05.01: Фармация
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ǧǬǩȕȗȕȈȣȌȉ ǯǴǭǬǴǬǷǴȂǰǶǺǹȃǷǧǮǩǯǹǯȆ ǽǯǻǷǵǩǵǰ60$57-dzǬǫǯǽǯǴȂ dzȕȔȕȊȗȇțȏȦ dzȕȘȑȉȇǩȕȒȕȊȋȇ ªǯȔțȗȇ-ǯȔȍȌȔȌȗȏȦ« 2023
УДК 612.08 ББК 51.12 В75 Р е ц е н з е н т ы : доктор медицинских наук, профессор, генеральный директор МЦ «Medcenter.KG» (г. Бишкек, Кыргызстан) Т. Т. Касымбеков; доктор медицинских наук, профессор, директор «Medical Diagnostic Center» (г. Фергана, Узбекистан) Ф. Ю. Юлдашев Воробьев, А. Е. В75 Инженерный путь развития цифровой smart-медицины : монография / А. Е. Воробьев. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. – 200 с. : ил., табл. ISBN 978-5-9729-1355-8 Представлены интеллектуальные медицинские устройства. Рассматриваются инновационные технологические достижения в умной медицине. Показано практическое применение умного здравоохранения. Для специалистов в области медицины и здравоохранения. Может быть полезно студентам медицинских колледжей и вузов. УДК 612.08 ББК 51.12 ISBN 978-5-9729-1355-8 © Воробьев А. Е., 2023 Издательство «Инфра-Инженерия», 2023 Оформление. Издательство «Инфра-Инженерия», 2023 2
ǵǪDzǧǩDzǬǴǯǬ ВВЕДЕНИЕ .......................................................................................................................................... 6 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПОЯВЛЕНИЯ СОВРЕМЕННОГО «УМНОГО» ЗДРАВООХРАНЕНИЯ .................................................................................................................... 10 Методология проведенных исследований ................................................................ 10 Что является «умными» медицинскими устройствами" ......................................... 13 Объем мирового рынка интеллектуальных медицинских устройств .................... 14 Причины развития «smart-медицины» ...................................................................... 16 Концепция «умного» здравоохранения ..................................................................... 33 Ключевые технологии «умного» здравоохранения ................................................. 35 Перспективные направления цифровизации современной медицины .................. 36 Сценарии возможного использования «умных» медицинских технологий и устройств ................................................................................................................... 39 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ «УМНОГО» ЗДРАВООХРАНЕНИЯ .............................. 40 Технология удаленного мониторинга пациента ....................................................... 40 Цифровая профилактика здоровья пациентов .......................................................... 42 Телемедицина ............................................................................................................... 42 Виртуальная и дополненная реальность в здравоохранении .................................. 44 3D-печать ...................................................................................................................... 49 Медицинский «умный» дом ....................................................................................... 51 Практическое применение «умного» здравоохранения .......................................... 52 НАИБОЛЕЕ РАСПРОСТРАНЕННЫЕ «УМНЫЕ» УСТРОЙСТВА ......................................... 57 Классификация медицинских устройств ................................................................... 57 «Умная» медицинская одежда.................................................................................... 59 «Умные» зубные щетки .............................................................................................. 63 «Умные» зеркала.......................................................................................................... 64 Носимые фитнес-трекеры ........................................................................................... 68 «Умные» кольца ........................................................................................................... 69 3
Смарт-часы ................................................................................................................... 71 «Умный» диспенсер .................................................................................................... 71 «Умный» термометр .................................................................................................... 73 «Умные» ингаляторы .................................................................................................. 74 Инсулиновая помпа с искусственным интеллектом ................................................ 75 Новые функции «умных» пластырей ........................................................................ 76 «Умные» электронные повязки .................................................................................. 85 Электронная кожа ........................................................................................................ 86 «Умные» очки .............................................................................................................. 90 «Умные» контактные линзы ....................................................................................... 96 «Умная» сетчатка глаза ............................................................................................... 99 «Умные» медицинские кровати ............................................................................... 100 «Умные» лекарства .................................................................................................... 104 «УМНЫЕ» НАНОЧАСТИЦЫ И НАНОУСТРОЙСТВА .......................................................... 106 «Умные» тату ............................................................................................................. 106 Подкожные микрочипы ............................................................................................ 108 Растворимые наночастицы и наноустройства ........................................................ 108 Разработка лекарств, контролируемых светом ....................................................... 110 Нанолазерные технологии в стоматологии ............................................................. 110 Наночастицы для доставки в организм пациента лекарств ................................... 111 «Умные» наночастицы для растворения тромбов .................................................. 115 Наночастицы с кровеостанавливающими функциями .......................................... 118 «Умные» наночастицы в диагностике и лечении онкологии ................................ 118 Биорезорбируемый электронный стент с наночастицами ..................................... 127 «Умные» наночастицы в борьбе с вирусами .......................................................... 127 «УМНЫЕ» МЕДИЦИНСКИЕ НАНОРОБОТЫ ......................................................................... 130 Общие принципы наноробототехники .................................................................... 130 Современный инструментарий нанороботов .......................................................... 130 «Умные» наноустройства для лечения гастрита .................................................... 131 Медицинские нанороботы-«оригами» ..................................................................... 132 Нанотехнология ДНК-машин ................................................................................... 137 4
ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА ................................................................................ 159 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ ............................................... 161 Интегрированные медицинские платформы .......................................................... 161 Технология больших данных в здравоохранении .................................................. 164 Возможности искусственного интеллекта .............................................................. 166 Архитектура программного обеспечения IoT для интеллектуальных медицинских устройств ............................................................................................ 168 ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ «УМНЫХ» БОЛЬНИЦ .................................................................. 174 Концепция «умной» больницы ................................................................................ 174 Тенденции развития «умных» больниц ................................................................... 177 Компоненты «умной» системы управления больницей ........................................ 181 Навигация в «умных» больницах ............................................................................. 184 Мониторинг пациентов в «умных» больницах ....................................................... 184 Технология «умной» больницы для диагностики заболеваний ............................ 185 «Умные» системы управления больницами ........................................................... 185 Реализованные проекты «умных» больниц ............................................................ 186 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ............................................................................................................................... 188 ЛИТЕРАТУРА ................................................................................................................................. 190 5
Наномедицина – это слежение, исправление, конструирование и контроль над биологическими системами человека на молекулярном уровне с использованием разработанных наночастиц и наноустройств. Роберт Фрейтас ǩǩǬǫǬǴǯǬ Качество медицинских услуг в настоящее время является довольно важной не только медицинской, но и социальной проблемой [33]. Его постоянное совершенствование неизбежно требует массового вовлечения и сотрудничества широкого круга специалистов из различных сфер человеческого общества. При этом существующая проблема повышения качества современного здравоохранения неуклонно и довольно серьезно осложняется весьма быстрым ростом населения мира, особенно темпами роста пожилых людей (65 лет и старше). Так, по полученным данным Всемирной организации здравоохранения, к 2050 г. число пожилых людей увеличится примерно до 1,5 млрд человек. Необходимо отметить, что такое старение населения означает одновременный рост различных сложных хронических заболеваний, требующих весьма частых посещений медицинских работников, а также повышенную потребность в госпитализации, что приводит к повышению нагрузки на медицинские учреждения. Необходимо отметить, что традиционная модель здравоохранения следовала классическому подходу, ориентированному, прежде всего, на заболевание, при котором основное внимание уделялось диагностике по проявляющимся симптомам. Затем эти симптомы и заболевание лечили в соответствии с предписанным протоколом. Проблема здесь заключалась в том, что у пациента в анамнезе могли быть и другие заболевания, проявляющие несколько сходные симптомы. Поэтому игнорирование прошлых записей иногда может привести к нежелательному результату. При подходе, ориентированном на пациента, основное внимание уделяется существующей истории болезни, потребностям и убеждениям пациента в прошлом. При принятии всех медицинских решений обязательно учитываются мнение и предпочтения пациента. Происходящая в настоящее время четвертая промышленная революция постоянно увеличивает скорость своего развития, и интеллектуальные медицинские устройства находятся в авангарде этого процесса. Взаимосвязанные и во многом интегрированные с другими смарт-устройствами текущие технологические достижения в «умной» медицине означают, что наступает время кардинальных изменений в здравоохранении – в диагностике, лечении и профилактике болезней. Deloitte определила 12 инновационных технологий, которые делают медицинскую помощь менее дорогой и гораздо более доступной для нуждаю6
щихся пациентов. Эти технологии включают в себя нанотехнологии [7, 13, 18, 20, 22, 25, 28, 29, 30], геномику, блокчейн, дополненную реальность, аддитивное производство, робототехнику и когнитивные вычисления. В первую очередь, это технологии, представляющие: Электронное здравоохранение: использование инфраструктуры ИКТ для лечения пациентов, исследований и мониторинга заболеваний и общественного здравоохранения. Мобильное здравоохранение: общественное здравоохранение, поддерживаемое цифровыми мобильными устройствами. Интеллектуальную сеть здравоохранения: сеть, которая обеспечивает выделенное соединение для здравоохранения с использованием таких технологий, как Wi-Fi или Pol. Интеллектуальное облако здравоохранения: систему, отвечающую за координацию государственных и больничных медицинских услуг, способную соединять пациентов и врачей для передачи данных и информации. «Умное» сотрудничество с клиникой: процесс взаимодействия, облегчающий диагностику тяжелобольного пациента. В настоящее время в «умной» медицине приоритетными являются следующие технологии [106]: x Доставка лекарств в систему организма на клеточном уровне. x Роботохирургия с микроскопическими разрезами тканей организма, позволяющая уменьшить воздействие и значительно ускорить период заживления постоперационных швов. x Диагностика и лечение онкологических заболеваний. x Безопасное распространение в организме компонентов вакцины. Осуществленными исследованиями было установлено, что в 12 случаев излечению мешают такие причины, как место жительства (например, весьма актуально для пациентов с бронхиальной астмой) или генетика пациента. Кроме того, на лечение больных также влияет общая квалификация врачей и их узконаправленная специализация. Так, к настоящему времени известно около 10 000 болезней человека, но без подготовки, сразу, лечащие врачи могут вспомнить только лишь небольшую часть из них. В результате, согласно исследованиям университета Джона Хопкинса, проведенным в 2012 г., из-за поставленного ошибочного диагноза в отделениях интенсивной терапии в США ежегодно умирает свыше 40 тыс. пациентов [149]. Однако применение правильных технологий – это только часть решения. Кроме того, в настоящее время необходимо пересмотреть многие аспекты существующей системы здравоохранения, её правовую основу, правила и механизмы возмещения, чтобы извлечь максимальную пользу из значительного прогресса в технологиях, позволяющих по-настоящему персонализировать медицину и профилактику. Так, на протяжении многих веков доминирующей медицинской парадигмой было то, что пациенты не знают и даже не могут знать, как их нужно лечить. Тем не менее в настоящее время было установлено, что пациенты при7
носят реальную пользу своим собственным случаям, тем самым нарушая тенденцию, которая управляет традиционной культурой медицины. Поэтому сегодня, когда многие люди первоначально гуглят симптомы своего недомогания и используют цифровые медицинские технологии (рис. 1) ещё до того, как пойти к врачу, как никогда медицине важно быть в курсе всех цифровых разработок в области здравоохранения и ориентироваться в вопросах, связанных с цифровым здоровьем. Так, информация о здоровье является третьим по частоте поисковым запросом в Интернете. В результате 89 граждан США обращаются к Google перед походом к своему врачу, а сам Google в 1 минуту получает более 70 тыс. запросов, связанных со здоровьем людей. ǷȏȘǯȘȖȕȒȣȎȕȉȇȔȏȌȖȇȝȏȌȔșȇȓȏȝȏțȗȕȉȢȜșȌȜȔȕȒȕȊȏȐ С развитием различных инновационных технологий и базовой научной теории традиционная медицина (основным ядром которой в настоящее время является биотехнология) начинает постепенно оцифровываться и информатизироваться, что помогает лечащим медикам избежать этих врачебных ошибок. Кроме того, компании, занимающиеся генетическим тестированием, уже предлагают несколько решений для секвенирования генов, чтобы узнать больше о здоровье человека, к каким заболеваниям он предрасположен и какие возможные черты и состояния скрываются в его генах. Также важна и способность геномики целенаправленно разрабатывать персонализированные лекарства для отдельных людей. В результате реализации всех этих процессов и появилось интеллектуальное здравоохранение, включающее информационные технологии нового поколения. При этом «умное» здравоохранение – это не просто некая совокупность технического прогресса в области медицины, а её всестороннее и многоуровневое принципиальное изменение. 8
Это изменение выражается в том, что происходят изменения [148]: x в медицинской модели (тенденция от лечения, ориентированного на заболевание, к лечению, ориентированному на пациента); x в конструкции информатизации (от клинической информатизации к региональной медицинской информатизации); x в медицинском управлении (от общего управления к персонализированному управлению); x в концепции профилактики и лечения заболеваний (от сосредоточения внимания на лечении заболеваний до сосредоточения внимания на профилактическом здравоохранении). Все эти важные изменения, происходящие в медицине, как правило, направлены на удовлетворение индивидуальных потребностей людей при одновременном повышении эффективности медицинского обслуживания, что значительно расширяет опыт медицинского обслуживания и здравоохранения и представляет собой будущее направление развития современной медицины. Таким образом, электронная smart-медицина развивалась поступательно, одновременно с развитием всего человеческого социума. Однако, в связи с глобальной пандемией COVID-19, вызвавшей всплеск цифровых инноваций во всех областях человеческого социума (от работы и сотрудничества до распределения и предоставления услуг), электронное здравоохранение и цифровизация современной медицины стали играть решающую роль в развитии дальнейшего управления состояния здоровья людей. 9
ǹǬǵǷǬǹǯǾǬǸDZǵǬǵǨǵǸǴǵǩǧǴǯǬǶǵȆǩDzǬǴǯȆ ǸǵǩǷǬdzǬǴǴǵǪǵ«ǺdzǴǵǪǵ« ǮǫǷǧǩǵǵǼǷǧǴǬǴǯȆ dzȌșȕȋȕȒȕȊȏȦȖȗȕȉȌȋȌȔȔȢȜȏȘȘȒȌȋȕȉȇȔȏȐ Слово «исследование» произошло от французского слова «recherche», что означает путешествие или обследование. Исследование можно определить, как: x сбор, анализ и интерпретацию данных для поиска решения имеющейся проблемы; x тщательное, систематическое, терпеливое изучение в какой-либо области знаний, проводимое с целью обнаружения или установления фактов или принципов; x процесс изучения предмета с разных точек зрения; x исчерпывающий поиск. Методологическую основу работы составляют: 1. Философский метод, на котором базируются полученные аналитические выводы и теории о развитии технологий «smart-медицины». 2. Общенаучный метод, на базе которого осуществлялся анализ мировой практики и опыта перехода на «smart-медицину». 3. Классификационно-сравнительный метод, позволяющий с научной точки зрения рассмотреть наиболее перспективные направления «smart-медицины». Классический научный метод представляет собой систематический сбор данных (фактов) и их теоретическую обработку посредством надлежащего наблюдения, экспериментирования и интерпретации. Научный метод пытается объяснить систематическую взаимосвязь фактов с помощью осуществляемых экспериментов, наблюдений и логических аргументов, полученных из принятых постулатов и их комбинаций. Количественные исследования основываются на использовании статистического, формульного или числового анализа для получения численных результатов. Также были использованы различные многочисленные библиометрические методы поиска [168], служащие для научного анализа отобранной профильной информации, опубликованной в области интеллектуальных устройств и оборудования в сфере здравоохранения. В общем случае библиометрия относится к количественному анализу и управлению литературной информацией математическими и статистическими методами, а затем исследует её структуру, характеристики и законы. Чтобы понять результаты исследований в области интеллектуальных устройств и оборудования в сфере здравоохранения на основе IoT для стати10