Теория статистики
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Общая теория статистики
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Автор:
Громыко Галина Леонтьевна
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 238
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-16-019075-4
ISBN-онлайн: 978-5-16-105312-6
Артикул: 015495.19.01
Доступ онлайн
В корзину
Практикум содержит методические указания и примеры решения задач по основным темам теории статистики, а также определенный набор задач для самостоятельной работы студентов.
Для студентов экономических вузов.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- 38.03.02: Менеджмент
- 38.03.04: Государственное и муниципальное управление
- 38.03.05: Бизнес-информатика
- 38.03.06: Торговое дело
- 38.03.10: Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура
- ВО - Магистратура
- 38.04.08: Финансы и кредит
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ ПРАКТИКУМ Г.Л. ГРОМЫКО 5-е издание, исправленное и дополненное Рекомендовано Учебно-методическим объединением по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия по дисциплине федерального компонента для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» Москва ИНФРА-М 202
Громыко Г.Л. Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — Москва : ИНФРАМ, 2024. — 238 с. — (Высшее образование). ISBN 978-5-16-019075-4 (print) ISBN 978-5-16-105312-6 (online) Практикум содержит методические указания и примеры реше- ния задач по основным темам теории статистики, а также определенный набор задач для самостоятельной работы студентов. Для студентов экономических вузов. УДК 311(075.8) ББК 60.6я73 Г87 УДК 311(075.8) ББК 60.6я73 Г87 ISBN 978-5-16-019075-4 (print) ISBN 978-5-16-105312-6 (online) © Громыко Г.Л., 2008 © Громыко Г.Л., 2013, с изменениями Автор: Галина Леонтьевна Громыко — доктор экономических наук, про- фессор, почетный работник высшего профессионального образования России, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, заслуженный профессор Мос ковского университета
ПРЕДИСЛОВИЕ Статистика — одна из древнейших отраслей знания, возникшая на базе хозяйственного учета. Трудно переоценить роль статистики как вида практической (экономической) деятельности, направленной на сбор, обработку и анализ массовых данных, относящихся к различным явлениям и процессам общественной жизни. Роль статистики была значительна на разных этапах развития государств, но осо бенно заметно она возросла в XX в. и сохраняется в наши дни. Мысль о важности статистики в современных условиях хорошо подчеркнута в одной из работ известного английского статистика У.-Дж. Рейхмана (р. в 1920): «Мы живем в век статистики. Едва ли не в каждом своем аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельность поддаются сейчас измерению при помощи статистических показателей» (У.-Дж. Рейхман. Применение статистики. — М.: Статистика, 1969. — С. 11). Любая практика неразрывно связана с теорией познания пред- мета исследования. Теория обеспечивает научный подход к пониманию и толкованию изучаемых явлений. Накопление опыта практической деятельности, направленной на количественное изучение массовых явлений в общественной жизни, разработка все новых приемов для всесторонней характеристики и анализа этих явлений в конечном счете привели к формированию особой отрасли знаний — статистики как науки, содержащей теоретические положения о методах изучения массовых явлений. Теория статистики — наука о методах или способах и приемах ис- следования, применяемых при изучении массовых явлений, где имеет место вариация признаков у отдельных единиц совокупности, в целом однородной по каким-либо существенным признакам. Эти методы касаются: • получения итоговых обобщающих показателей; • изучения особенностей распределения единиц совокупности по тому или иному признаку; • определения средней величины того или иного количест венного показателя и его вариации; • организации выборочных обследований и оценки точности по- лученных выборочных характеристик;
• выявления и измерения взаимосвязи между отдельными показа- телями; • изучения динамики отдельных показателей (как единичных, так и агрегированных); • расчета экономических индексов и др. Теория статистики разрабатывает общие принципы и методы ста- тистического исследования, используемые во всех отраслевых статистиках. Поэтому вполне правомерно утверждение, что теория статистики ( или общая теория статистики) является методологической основой всех отраслевых статистик и экономической статистики, изучающей явления и процессы в области экономики на макро- уровне. Курс «Теория статистики» — одна из обязательных дисциплин в образовательных стандартах экономических вузов и факультетов, так как статистическая грамотность — неотъемлемая часть экономического образования. Каждый экономист должен: • знать основы статистической методологии, т.е. основные приемы и методы изучения массовых явлений; • уметь разобраться в том, как получены те или иные данные, ка- кова их природа, насколько они полны и достоверны; • уметь использовать различные статистические методы анализа массовых явлений при решении конкретных задач (анализировать ряды распределений и ряды динамики, изучать взаимосвязи между показателями, осуществлять оценку выборочных данных и др.). Курс «Теория статистики» и предназначен для обучения студентов всему вышесказанному. По данному курсу имеется немало одноименных учебников, от- личающихся как полнотой освещения отдельных тем, так и авторской стилистикой. Создание практикумов, при наличии учебников, призвано помочь студентам более глубоко разобраться в каждой теме, усвоить ее и приобрести навыки решения различных задач в области статистического анализа. Настоящий практикум является логическим дополнением к учеб- нику «Теория статистики» под редакцией проф. Г.Л. Громыко (М.: ИНФРА-М, 2012). Практикум содержит краткие обобщения и методические ука- зания по основным разделам курса, решение типовых задач, а также контрольные вопросы для самопроверки и задачи для работы на практических занятиях и самостоятельного решения дома (по заданию преподавателя и личному выбору студента).
При составлении большинства задач применялись данные офи- циальных статистических сборников. В практикум включены задачи разного уровня сложности. Для решения большей части задач достаточно применения калькулятора, поскольку задачи нацелены на усвоение и наработку навыка применения формул и методов расчетов. Вместе с тем ряд задач предполагает большой объем счетной работы, при которой возможно использование пакетов прикладных компьютерных программ, в частности Microsoft Excel. К час ти задач приведены ответы, хотя в отдельных случаях не исключена возможность незначительных несовпадений последних с результатами, полученными читателями, из-за различной точности округлений в промежуточных расчетах или по другим причинам, например из-за различного толкования величины интервалов. Так, если приведены возрастные группы населения в виде интервалов 20–24, 25–29, 30–34 и т.д., величину интервала надо рассматривать как равную 5, а не 4; или аналогично, если интервалы даны в виде: до 10, 11–20, 21–30 и т.д., то их следует принимать как равные 10. В приложениях приведены основные математико-статисти ческие таблицы, использование которых предусмотрено в ряде задач. В 5-м издании практикума по сравнению с предыдущим, кроме редакционной правки текста, проведена замена некоторых таблиц, обновлены статистические данные в некоторых задачах и увеличено число задач. Пользуясь случаем, автор выражает благодарность коллеге по ка- федре канд. экон. наук, доценту Матюхиной Ирине Николаевне за помощь в подборе статистических данных для ряда новых задач. Для изучения курса «Теория статистики» в соответствии с программой, действующей на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ло моносова (как и в других вузах), рекомендуются следующие учебники: 1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л. Гро мы ко. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2012. 2. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмой- ловой. — 4-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2004. 3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. — 5-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2004. 4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория ста- тистики: Учебник. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007.
Тема 1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Статистическое исследование включает в себя три этапа или стадии: • статистическое наблюдение; • первичная обработка, сводка и группировка результатов наблю- дения; • анализ сводных данных с помощью обобщающих показателей и особых приемов (методов). Статистическое наблюдение — первый этап любого статистиче- ского исследования — сводится к сбору данных о массовых явлениях, к регистрации различных фактов или признаков у отдельных единиц наблюдения. Это источник первичной статистической информации, являющейся частью экономической информации вообще. Статистическое наблюдение должно проводиться по заранее со- ставленному плану, в котором следует различать программно- методологические и организационные вопросы. Первые включают в себя определение цели, объекта, единицы наблюдения, программы (перечня вопросов, на которые надо получить ответы). К организационным вопросам относится выбор формы, места, времени, способа и вида наблюдения и пр. Исследуемые факты могут относиться либо к какому-либо пе- риоду (добыча угля за год, количество родившихся за месяц, год и т.д.), либо к определенному моменту времени (численность населения на начало года, автомобильный парк на конец года и т.д.). Та дата, на которую регистрируются факты, называется критическим моментом. Период, в течение которого проводится сбор данных, называется временем наблюдения. Одни факты в статистике учитываются ( регистрируются) постоянно, непрерывно, по мере их возникновения, другие — периодически, независимо от времени их возникновения или оформления. Отсюда и деление наблюдения на текущее и прерывное (различного рода переписи и обследования). По ф о р м е о р г а н и з а ц и и статистическое наблюдение может быть проведено через отчетность и специально организованные обследования, из которых важнейшими являются переписи, отража-
ющие состояние изучаемой совокупности на определенный момент времени, а также регистры — созданные для непрерывного длительного наблюдения поименованные и постоянно уточняемые перечни тех или иных единиц наблюдения, содержащие подробную информацию о каждой единице совокупности. Долгие годы в нашей стране основным источником статисти- ческих данных была отчетность. В последнее время в связи с переходом к рыночной экономике, разгосударствлением и развитием различных форм собственности роль отчетности заметно снизилась и возросла роль различных единовременных выборочных обследований. Статистические данные могут быть получены различными с п о с о б а м и: путем непосредственного измерения (подсчета, взвешивания и т.д.), путем опроса и пр. По о х в а т у е д и н и ц наблюдаемого объекта наблюдение может быть сплошным (когда обследуются все единицы совокупности) и несплошным (когда обследуется только часть единиц совокупности). Последнее может быть организовано как исследование основного массива, анкетное, выборочное и монографическое. При изучении этой темы следует помнить, что от правильно ор- ганизованного и хорошо продуманного наблюдения зависят полнота получаемых данных и точность выводов в результате их обработки. Особое внимание следует обратить на составление статистического формуляра — бланка, в котором регистрируются сведения о единицах наблюдения, и на составление инструкций — письменных разъяснений по вопросам заполнения статистических формуляров и организации наблюдения. В практике статистики используются как карточные бланки (за- полняемые на каждую единицу отдельно), так и списочные (заполняемые для нескольких единиц одновременно). В последние годы в связи с широким внедрением новой вычис- лительной техники появились новые носители статистической информации в форме магнитных лент, дисков и др. Собранные в процессе наблюдения сведения должны быть под- вергнуты проверке путем логического и арифметического контроля. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 1. Назовите этапы статистического исследования. 2. В чем суть статистического наблюдения? 3. Каковы основные организационные формы статистического наблю- дения в нашей стране?
4. С какой целью составляется план статистического наблюдения? 5. Перечислите программно-методологические вопросы плана статисти- ческого наблюдения. 6. Что такое объект и единица наблюдения? 7. Что такое программа статистического наблюдения? 8. Назовите виды носителей статистической информации. 9. Какие вопросы относятся к организационным в плане статистического наблюдения? 10. Какое наблюдение называют текущим и какое прерывным? 11. Как различается наблюдение с точки зрения охвата единиц изучаемой совокупности? 12. Назовите виды несплошного наблюдения. 13. Назовите способы статистического наблюдения. 14. Что такое критический момент и время наблюдения? 15. Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие суще- ствуют способы их предотвращения и контроля? ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ 1. Какими наиболее существенными признаками можно охарактери- зовать такие единицы статистического наблюдения, как: а) промышленное предприятие; б) фермерское хозяйство; в) торговое предприятие; г) больница; д) библиотека; е) школа; ж) высшее учебное заведение (государственное, негосудар- ственное); з) преподаватель вуза; и) студент вуза; к) семья; л) детский сад? 2. Выберите по своему усмотрению интересующую вас единицу ста- тистического наблюдения и перечислите основные ее признаки: количественные и неколичественные (атрибутивные). 3. Определите цель и разработайте программу: а) статистического обследования школ города; б) выборочного обследования читателей библиотеки; в) выборочного обследования студентов (одного из курсов, фа- культета, университета, всех вузов города); г) переписи производственного промышленного оборудования на предприятии.
4. Составьте анкету опроса студентов в целях выяснения: а) их возрастного и полового состава, семейного положения, ус- певаемости, научных интересов; б) их оценки качества преподавания отдельных дисциплин и мас- терства преподавателей; в) бюджета их времени и использования свободного времени; г) их бытовых условий и материального положения. 5. Определите форму, вид (по времени регистрации и по охвату единиц наблюдения) и способ следующих статистических наблюдений: а) всеобщая перепись населения страны; б) бюджетное обследование семей; в) инвентаризация основных фондов; г) изучение цен на рынках; д) определение качества продукции на отдельном предприятии; е) перепись скота в стране; ж) опрос общественного мнения по тем или иным проблемам.
Тема 2 СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Вторым этапом статистического исследования является сводка, суть которой состоит в обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых или упорядоченных определенным образом числовых характеристик той или иной изучаемой совокупности. Основным и важнейшим моментом сводки является группировка, т.е. объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы. Группировки помогают изучать структуру совокупности, взаимо- связь между явлениями. Для изучения структуры той или иной совокупности строят ряды распределения, характеризующие распределение единиц совокупности по одному признаку. Распределение единиц совокупности по количественному при- знаку называют вариационным рядом. При изучении данной темы надо уделить особое внимание во- просу построения вариационных рядов по дискретному и непрерывному признакам. Дискретным называется признак, который может принимать определенные значения из конечного набора таких значений, выражаемых только целыми числами (например, число детей в семье, количество легковых автомобилей в семье и пр.). Построение дискретного вариационного ряда рекомендуется в случаях, когда количество значений признака в виде целых чисел невелико (обычно не более 10). Непрерывный признак в пределах вариации может принимать любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину (например, урожайность, возраст и др.). Как правило, при построении вариационных рядов по непрерывному признаку последний указывается в виде интервалов «от и до» и ряд называется интервальным. Отдельные значения группировочного признака называются вариантами (обозначаются xi), а числа, показывающие, сколько раз встречается то или иное значение признака, — частотами, если они выражены а б с о л ю т н ы м и величинами (обозначаются m или f — от английского frequency), либо частостями, если это
Доступ онлайн
В корзину