Прикладные методы оценки и выбора решений в стратегических задачах инновационного менеджмента
Покупка
Основная коллекция
Издательство:
Дашков и К
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 240
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО - Магистратура
ISBN: 978-5-394-04878-4
Артикул: 621864.03.99
В настоящей книге рассмотрено текущее состояние методологии оценки решений в рассматриваемой области и предложены методы и алгоритмы решения типичных задач поддержки принятия решений.
Для руководителей разного уровня, занимающихся вопросами обоснования и выбора различного рода решений при инновационном развитии высокотехнологичных предприятий и внедрении новых технологий.
Книга может быть полезна аспирантам, магистрантам и студентам соответствующих направлений подготовки, а также лицам, интересующимся новыми направлениями развития в науке и технике.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
В. А. Балыбердин, А. М. Белевцев, Г. П. Бендерский ПРИКЛАДНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА РЕШЕНИЙ В СТРАТЕГИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА 5-е издание, стереотипное Москва Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» 2022
УДК 338.24 ББК 65 Б21 Балыбердин В. А. Прикладные методы оценки и выбора решений в стратегических задачах инновационного менеджмента / В. А. Балыбердин, А. М. Белевцев, Г. П. Бендерский. — 5-е изд., стер. — М.: Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°», 2022. — 240 с. ISBN 978-5-394-04878-4 В настоящей книге рассмотрено текущее состояние методологии оценки решений в рассматриваемой области и предложены методы и алгоритмы решения типичных задач поддержки принятия решений. Для руководителей разного уровня, занимающихся вопросами обоснования и выбора различного рода решений при инновационном развитии высокотехнологичных предприятий и внедрении новых технологий. Книга может быть полезна аспирантам, магистрантам и студентам соответствующих направлений подготовки, а также лицам, интересующимся новыми направлениями развития в науке и технике. Б21 ISBN 978-5-394-04878-4 © Балыбердин В. А., Белевцев А. М., Бендерский Г. П., 2014 © ООО «ИТК «Дашков и К°», 2014 Авторы: В. А. Балыбердин — доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ; А. М. Белевцев — доктор технических наук, профессор; Г. П. Бендерский — доктор технических наук, профессор. Рецензенты: В. В. Панов — доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники РФ; В. Д. Киселев — доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ.
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1 ЗАДАЧИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НАПРАВЛЕНИЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ . . . . . . . . . . . . . 9 1.1 Анализ направлений развития высоких технологий в условиях перехода к шестому технологическому укладу. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 Общая характеристика и основные особенности задач стратегического менеджмента в условиях смены технологических укладов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3 Общая процедура стратегического анализа . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ МЕТОДОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.1 Анализ макросреды предприятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2 Анализ микросреды предприятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2.1 Портфельный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.2.2 Анализ на основе матрицы БКГ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.2.3 Анализ на основе матрицы “Мак-Кинзи” — матрицы “привлекательность отрасли — стратегическое положение компании”. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.2.4 Анализ на основе модели PIMS (воздействие на прибыль маркетинговой стратегии). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.2.5 Анализ на основе построения отраслевой матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.2.6 Анализ и оценка привлекательности отраслей, представленных в бизнес-портфеле предприятия . . . . . . . 38 2.2.7 Анализ и оценка конкурентоспособности компании в отрасли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.2.8 Анализ на основе матрицы “привлекательность отрасли — конкурентоспособность компании” . . . . . . . . . . . 42
2.2.9 Анализ уровня конкуренции в отрасли на основе построения матрицы М. Портера . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.3 Анализ внутренней среды предприятия. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.3.1 Ресурсный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.3.2 Анализ цепочки создания ценностей по М. Портеру . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.3.3 Анализ на основе построения матрицы “Мак-Кинзи 7-S” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.3.4 Построение матрицы IFAS — таблицы результатов обобщенного анализа внутренних факторов . . . . . . . . . . . . . . 53 2.4 Анализ направлений развития предприятия . . . . . . . . . . . . . . 56 2.4.1 SWOT-анализ — оценка собственной ситуации на основе соотнесения внешних возможностей и угроз с собственными сильными и слабыми сторонами . . . 56 2.4.2 OTSW-анализ — обратная версия SWOT-анализа — оценка альтернативных направлений развития предприятия. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 2.4.3 Количественный OTSW-анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 2.4.4 Проблема количественной оценки решений в задачах стратегического анализа направлений инновационного развития высокотехнологичных предприятий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 2.5 Информационно-аналитические системы мониторинга и стратегического анализа инновационных направлений развития предприятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.5.1 Структурно-функциональная организация информационно-аналитических систем мониторинга . . . . 71 2.5.2 Организация параллельного мониторинга направлений развития науки, техники и технологий в открытых источниках информации. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА РЕШЕНИЙ В СТРАТЕГИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И НЕЧЕТКОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ . . . . . . . . . . . . 80 3.1 Общая характеристика методов оценки решений в условиях неопределенности и нечеткости исходной информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 3.2 Нечеткое описание задач принятия решений . . . . . . . . . . . . . . 81 3.3 Анализ существующих подходов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.3.1 Методы ELECTRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
3.3.2 Методы на базе построения функции полезности . . . 87 3.3.3 Метод поиска наиболее недоминируемой альтернативы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 3.3.4 Методы на базе построения матриц парных сравнений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 3.4 Метод анализа иерархий как наиболее апробированный и удобный в практическом использовании аппарат оценки альтернативных решений в условиях неопределенности . . . . 95 3.4.1 Основные положения метода. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 3.4.2 Особенности реализации задачи поддержки принятия решений при использовании МАИ . . . . . . . . . . . . . 98 3.4.3 Организация проведения экспертного оценивания альтернативных решений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 3.5 Модификации и развитие МАИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 3.6 Прикладные задачи оценки и выбора решений в процессе инновационной деятельности руководства высокотехнологичного предприятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 3.6.1 Использование МАИ при обосновании нововведений в системе обеспечения безопасности. . . . . . 114 3.6.2 Применение МАИ при оценке инновационных проектов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 3.6.3 Использование МАИ для оценки конкурентоспособности предприятий (организаций) при распределении заказов на создание (разработку) специальных изделий в рамках реализации инновационного проекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 3.6.4 Использование МАИ для оценки качества и выбора компонентов информационно-лингвистического обеспечения специализированной АСУ при решении вопросов ее инновационного развития. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 4 ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ В СТРАТЕГИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА . . . . . . 152 4.1 Общий подход к построению оптимизационных моделей в стратегических задачах инновационного менеджмента. . . . 152 4.2 Модели оптимизации в рамках построения и совершенствования технологических процессов . . . . . . . . . . . 164 4.2.1 Обоснование структурной организации подсистем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 4.2.2 Оптимизация распределения нагрузки при реализации взаимодействий в системе . . . . . . . . . . . . . . 170
4.2.3 Модель взаимодействия обрабатывающих узлов . . . . 179 4.3 Методы поиска решений в моделях оптимизации на базе использования генетических алгоритмов оптимизации. . . . . . 186 4.3.1 Анализ и общая оценка задач псевдобулевого математического программирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 4.3.2 Построение формализованного представления задач переборного типа средствами популяционной генетики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 4.3.3 Анализ разновидностей генетических алгоритмов и их общая оценка. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 4.3.4 Обоснование общей структуры комбинированного алгоритма и содержания его отдельных процедур. . . . . . . 195 4.4 Решение задач оптимизации на базе эвристических и генетических технологий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 4.4.1 Некоторые общие принципы построения генетических алгоритмов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 4.4.2 Алгоритмы формирования начальной популяции в задачах оптимизации информационных процессов . . . 208 4.4.3 Алгоритмы воспроизводства вариантов решений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 4.4.4 Алгоритмы процедур мутации. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 4.4.5 Алгоритмы процедур естественного отбора. . . . . . . . . 230 4.4.6 Формирование популяции поколений . . . . . . . . . . . . . . . 234 ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 ЛИТЕРАТУРА. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
ВВЕДЕНИЕ Современный этап развития ведущих экономик мира характеризуется активным переходом к шестому технологическому укладу и очередному Кондратьевскому циклу на основе базисных инноваций. При этом основным сценарием развития экономики становится инновационно-технологический прорыв, освоение и распространение конкурентоспособной продукции и технологий последних поколений пятого и первых поколений шестого технологических укладов. В этих условиях задача разработки эффективных стратегий развития высокотехнологичных предприятий с учетом мирового и отечественного опыта, направлений и тенденций развития науки и технологий становится чрезвычайно важной и актуальной. В рамках решения указанной задачи возникает большой круг аналитических задач, связанных с необходимостью построения различного рода количественных оценок в целях обоснования и выбора наиболее рациональных организационнотехнических решений. Особенность многих задач такого рода задач заключается в том, что принятие решений осуществляется, как правило, в условиях, когда имеющихся исходных данных недостаточно для строгого обоснования принимаемых решений. В этих условиях большое значение принимают опыт и интуиция лиц, ответственных за принятие решения, либо привлекаемых экспертов. Однако, для того чтобы опыт и интуиция помогали найти правильное решение, необходимо уметь оценивать различные варианты и элементы рассматриваемых решений в рамках имеющегося опыта и интуиции руководителя, а также той исходной информации, которая доступна. Иными словами, необходимо иметь для этих целей некоторые формальные мето
ды. Последние годы характеризуются определенными успехами в области создания и развития соответствующих методов. Вместе с тем в определенных условиях возможна отработка решений при наличии достаточно корректной исходной информации. В таких ситуациях речь идет об использовании классического формального аппарата поиска оптимальных решений. Авторы выражают искреннюю признательность рецензентам: профессорам В. В. Панову и В. Д. Киселеву за полезные замечания, во многом способствовавшие улучшению содержания монографии.
1 ЗАДАЧИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НАПРАВЛЕНИЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ 1.1 Анализ направлений развития высоких технологий в условиях перехода к шестому технологическому укладу К настоящему времени в мировом технико-экономическом развитии (начиная с промышленной революции в Англии) можно выделить жизненные циклы пяти последовательно сменявших друг друга технологических укладов, включая доминирующий в структуре современной экономики 5-й информационный технологический уклад. Цикличность смены технологических укладов приведена на рисунке 1.1, а базовые направления технологических укладов (ТУ) — на рисунке 1.2 [1]. Ключевыми факторами доминирующего сегодня 5-го технологического уклада являются микроэлектроника и программное обеспечение (см. рисунок 1.2). В число производств, формирующих его ядро, входят электронные компоненты и устройства, электронно-вычислительная техника, радио- и телекоммуникационное оборудование, лазерное оборудование, промышленные разработки программных средств. Генерирование технологических нововведений, определяющих развитие этого технологического уклада, происходит внутри указанного комплекса отраслей и опосредовано сильными нелинейными обратными связями между ними.
Рисунок 1.1 — Смена технологических укладов Рисунок 1.2 — Технологические уклады В настоящее время, как следует из сложившегося ритма долгосрочного технико-экономического развития, этот тех