Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистика. Краткий курс лекций и тестовые задания

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 112190.12.01
Доступ онлайн
от 88 ₽
В корзину
Настоящее пособие содержит краткий курс лекций и тесты контроля знаний по основным темам дисциплины «Статистика». Лекции имеют проблемный характер и предполагают усвоение учащимися новых знаний в процессе решения задач поискового характера. Тесты разработаны с учетом различия уровней усвоения знаний, что предоставляет студентам возможность выбора степени сложности заданий и создает условия для объективного контроля. Предназначено для преподавателей и студентов экономических специальностей учреждений среднего профессионального образования.
Мусина, Е. М. Статистика. Краткий курс лекций и тестовые задания : учебное пособие / Е.М. Мусина. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2024. — 72 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-00091-747-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2048066 (дата обращения: 14.06.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.

СРЕДНЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Серия основана в 2001 году




Е.М. МУСИНА

СТАТИСТИКА
КРАТКИЙ КУРС ЛЕКЦИЙ И ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

2-е издание, переработанное и дополненное



Рекомендовано Учебно-методическим советом
                              Учебно-методического центра по профессиональному образованию Департамента образования города Москвы в качестве учебного пособия для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования

Москва

znanium.com

2024

ИНФРА-М
УДК 311(075.32)
ББК 60.6я723

М91

Рецензенты:
  Камалетдинова О.А., заведующий методическим кабинетом Московского электротехнического колледжа № 55;
  Калинина Т.П., руководитель планово-экономического отдела Учебно-методического центра по профессиональному образованию Департамента образования города Москвы

      Мусина Е.М.
М91 Статистика. Краткий курс лекций и тестовые задания : учебное пособие / Е.М. Мусина. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2024. — 72 с. — (Среднее профессиональное образование).

ISBN 978-5-00091-747-3 (ФОРУМ)
ISBN 978-5-16-016502-8 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-108794-7 (ИНФРА-М, online)

   Настоящее пособие содержит краткий курс лекций и тесты контроля знаний по основным темам дисциплины «Статистика». Лекции имеют проблемный характер и предполагают усвоение учащимися новых знаний в процессе решения задач поискового характера. Тесты разработаны с учетом различия уровней усвоения знаний, что предоставляет студентам возможность выбора степени сложности заданий и создает условия для объективного контроля.
   Предназначено для преподавателей и студентов экономических специальностей учреждений среднего профессионального образования.

УДК 311(075.32)
ББК 60.6я723

ISBN 978-5-00091-747-3 (ФОРУМ)
ISBN 978-5-16-016502-8 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-108794-7 (ИНФРА-М, online)

© Мусина Е.М., 2009
© Мусина Е.М., 2014,

с изменениями

© ФОРУМ, 2014
                Введение








   В современных условиях среднее профессиональное образование ориентировано на подготовку квалифицированных, профессионально компетентных, способных к творческой деятельности специалистов. Важным компонентом их профессиональной деятельности является владение статистическим инструментарием анализа экономической информации. Наиболее адекватными требованиям современного производства к специалистам являются качества, формируемые поисковыми методами обучения, в том числе с применением проблемных задач. В контексте повышения качества подготовки специалистов среднего звена вопросы изучения статистики студентами экономических специальностей с применением элементов проблемного обучения являются актуальными.
   Целью настоящего пособия является обеспечение системного изучения статистики, результатом которого должно стать развитие у учащихся статистического мышления как способности к анализу, синтезу информации об окружающем мире, творческих способностей, заключающихся в умении порождать новые идеи, разрешать проблемные ситуации. Проблемные задания данного пособия предполагают самостоятельную работу учащихся на доступном и значимом для них материале.
   Основными задачами методической разработки являются:
   • облегчение усвоения учащимися знаний общих основ статистики, включающих принципы современной организации статистических служб, категории и понятия статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных с помощью показателей;
   • развитие умений организовывать наблюдение, группировать данные, строить графики и таблицы, вычислять статистические показатели, анализировать результаты и формулировать выводы;
   • формирование навыков прогнозирования и выявления взаимосвязи между явлениями.
Введение


   Пособие состоит из двух частей: содержательная часть раскрывает теоретические основы статистической науки; прикладная часть включает в себя тесты для контроля знаний по основным темам дисциплины, ориентированные на поэтапное усвоение знаний.
   Задания первого и второго уровней усвоения соответствуют обязательным программным требованиям. Задания третьего уровня усвоения предполагают применение знаний в измененных условиях. Задания четвертого уровня усвоения имеют творческий характер и предполагают нахождение нестандартного способа применения знаний.
                Тема 1
                ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ









1.1. Понятие статистики

    Возникновение и развитие статистики связано с необходимостью государственного управления жизнью общества. Слово «статистика» происходит от латинского «status» — состояние дел. Статистический подсчет данных производился еще в Древнем мире. Так, в Китае 5 тыс. лет назад проводилась перепись населения. В Древнем Риме перепись населения, имущества граждан имели систематический характер. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т. п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений расширялся.
    В научный оборот термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 г., положив начало развитию статистики как науки.
    В настоящее время статистика представляет собой систему научных дисциплин, включающую теорию статистики, экономическую статистику, социальную статистику, математическую статистику, международную статистику.
    Предмет статистики — количественная сторона изучаемых явлений в конкретных условиях места и времени.
    Задача статистики — используя систему показателей, дать обобщающую характеристику изучаемого явления.
    Для изучения явлений статистика пользуется специальными методами, которые соответствуют трем стадиям статистического исследования:
    1.    Сбор первичной информации. Осуществляется методом массового статистического наблюдения, обеспечивающего полноту, представительность информации.
Тема 1. Предмет и метод статистики

   2.    Сводка и обработка первичной информации. Осуществляется методом статистической группировки.
   3.    Анализ статистической информации. Осуществляется методами обобщения и анализа с применением системы статистических показателей: абсолютных, относительных, средних величин, показателей динамики, индексов и т. д. Анализ позволяет раскрыть причинно-следственные связи между явлениями, влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых решений.
   При изучении статистических явлений на каждой стадии исследования используются табличные, графические и математические методы.


1.2. Основные категории статистики

   Статистическая совокупность — множество единиц изучаемого явления, объединенных общей закономерностью (например, совокупность студентов группы).
   Единица совокупности — неделимый элемент совокупности (например, один студент).
   Признак — характеристика некоторого свойства единицы совокупности:
   • количественный признак — признак, варианты которого выражены числовыми значениями (например, возраст, рост, успеваемость студента);
   • атрибутивный признак — признак, варианты которого выражены смысловым понятием (например, пол студента).
   Статистический показатель — количественно-качественная характеристика изучаемого явления (например, количество студентов в группе, средний балл успеваемости).


1.3. Государственные органы статистики в Российской Федерации

   Основная задача статистики в нашей стране — характеристика социально-экономических явлений жизни общества в условиях рыночных отношений. Информация о социально-экономических процессах необходима органам государственной власти для принятия эффективных управленческих решений.
1.3. Государственные органы статистики в РФ

7

   Главным учетно-статистическим центром России является Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Росстат осуществляет функции по формированию официальной статистической информации, отражающей экономическое и социальное развитие страны, а также контрольные и надзорные функции.
   Наряду с общегосударственной в стране существует ведомственная статистика, в задачи которой входит сбор и анализ информации для осуществления руководства организациями и ведомствами.
   В целях единого учета предприятий и организаций всех форм собственности в РФ создан Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). В ЕГРПО содержатся данные по каждому предприятию (организации): наименование, адрес, вид собственности, организационно-правовая форма, размер уставного фонда, численность работников, балансовая прибыль и др.



Задание для самостоятельной работы


    1. Определить статистические категории для следующих совокупностей:
      • множество работников предприятия;
      • множество колледжей г. Москвы;
      • множество предприятий малого бизнеса в России.

 Наименова-    Множество  Множество Множество предпри- 
ние категории работников  колледжей ятий малого бизнеса
              предприятия г. Москвы      в России      
                                                       

                Тема 2
                СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ






2.1. Понятие о статистическом наблюдении

   Статистическое наблюдение — научно организованная работа по сбору статистической информации о каких-либо явлениях и процессах с обязательной регистрацией фактов в специальных учетных документах.
   Статистическая информация — первичный статистический материал, который в дальнейшем подвергнется обработке и анализу.
   Требования к статистическому наблюдению:
   1.     Массовый характер — охват большого числа случаев проявления исследуемого процесса.
   2.     Систематичность — проведение исследования через определенные промежутки времени.
   3.    Планомерность — наличие специально разработанного плана исследования.


2.2. Формы и виды статистического наблюдения

   Существуют две формы организации статистического наблюдения: статистическая отчетность и специально организованное наблюдение.
   Статистическая отчетностъ — такая форма организации сбора данных, при которой сведения представляют в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Источником сведений при этом являются данные первичных документов бухгалтерского и оперативного учета, представляемые предприятиями и организациями в органы статистики. Статистические отчеты могут быть текущими (квартальными, за месяц, недельными) и годовыми.
2.3. Ошибки статистического наблюдения

9

    Специально организованное наблюдение — сбор сведений о каком-либо явлении посредством единовременного учета и обследования.
    Способы проведения специально организованного наблюдения:
    • опрос — тип наблюдения, при котором ответы на вопросы записываются со слов опрашиваемого;
    • анкетирование — сбор данных с помощью специальных вопросников (анкет), как правило, анонимных;
    • тестирование — способ наблюдения, предполагающий выбор варианта ответа из нескольких предложенных;
    • мониторинг — непрерывное отслеживание какого-либо явления.
    Виды статистического наблюдения по времени регистрации данных:
    • текущее или непрерывное;
    • периодическое, повторяющееся через равные промежутки времени;
    • единовременное или разовое, организуемое по мере необходимости.
    Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности:
    • сплошное, предполагающее обследование всех без исключения единиц изучаемого явления;
    • несплошное, предполагающее обследование заранее установленной части изучаемого явления.
    Несплошное наблюдение имеет следующие разновидности:
    • выборочное — охватывает часть совокупности, отобранную в случайном порядке;
    • метод сплошного массива — охватывает ту часть совокупности, где величина изучаемого признака является преобладающей.


2.3. Ошибки статистического наблюдения

    Информация, полученная в ходе статистического наблюдения, может не отражать фактические значения. Данные расхождение называется ошибкой наблюдения.
    В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Тема 2. Статистические наблюдения

   Ошибки регистрации — отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением, возникающие случайно.
   Ошибки репрезентативности — отклонения величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности. Данные ошибки характерны только для несплошного наблюдения, когда отобранная часть совокупности недостаточно точно отражает исследуемое явление.


2.4. Организационные вопросы статистического наблюдения

   Организационные вопросы статистического наблюдения включают процесс определения объекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Для проведения статистического наблюдения разрабатывается план, в котором указываются:
   1. Объект наблюдения.
   2. Цель наблюдения.
   3. Форма наблюдения.
   4. Вид наблюдения по времени регистрации данных.
   5. Вид наблюдения по степени охвата единиц совокупности.
   6. Период наблюдения.



Задание для самостоятельной работы


   1. Провести статистическое наблюдение за совокупностью студентов группы. Составить план наблюдения и собрать данные по некоторым признакам данной совокупности в таблицу.

Признаки, характеризующие студентов группы

ФИО Пол Возраст Рост Успеваемость Отношение
                                   к учебе 
1.                                         
2.                                         

Доступ онлайн
от 88 ₽
В корзину