Основы управления когнитивными факторами производства высокотехнологичных предприятий Российской Федерации

Е.Н. Горлачева

Основы управления  
когнитивными факторами производства  
высокотехнологичных предприятий 
Российской Федерации

Монография

Под редакцией И.Н. Омельченко

ISBN 978-5-7038-5234-7

УДК 334.78
ББК 65.29
 
Г69

УДК 334.78
ББК 65.29

© Горлачева Е.Н., 2019
© Оформление. Издательство 
 
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019

 
Горлачева, Е. Н.

Г69 
 
Основы управления когнитивными факторами производства высокотехнологичных предприятий Российской Федерации : монография /  
Е. Н. Горлачева ; под ред. И. Н. Омельченко. — Москва : Издательство 
МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. — 175, [1] с. : ил.

ISBN 978-5-7038-5234-7

Рассмотрены проблемы управления когнитивными факторами производства. 
Неравномерное экономическое развитие и диспропорции в производительности 
свидетельствуют о том, что факторы производства не дают отдачи, необходимой для 
устойчивого экономического роста. Выделение когнитивных факторов производства как стратегического интеллектуального ресурса обусловливает необходимость 
разработки соответствующих концепции и методологии, позволяющих оценивать и 
учитывать их влияние на экономическое развитие высокотехнологичных предприятий Российской Федерации.
Для научных работников, руководителей производственных комплексов, исследователей в области экономики и управления высокотехнологичными предприятиями, аспирантов, студентов высших технических и экономических учебных 
заведений, а также тех, кто интересуется современными проблемами высокотехнологичных предприятий.

Рецензенты:
д-р экон. наук, профессор кафедры экономики, менеджмента и финансов 
Национального исследовательского университета «МИЭТ» Л.И. Лукичева; 
д-р экон. наук, профессор кафедры прикладной институциональной экономики 
МГУ им. М.В. Ломоносова М.Ю. Шерешева

ПРЕДИСЛОВИЕ

Высокотехнологичные предприятия, обладая передовыми технологиями, 
способны играть стратегическую роль в обеспечении нового качества и темпов развития экономики в Российской Федерации. Эта роль определяется 
вкладом научно-технического, производственного и кадрового потенциалов 
высокотехнологичных предприятий, их способностью обеспечить лидерское 
превосходство конкурентным технологическим достижениям других стран [1, 
2, 142, 160, 161].
Особенностью этих предприятий является доминирование процесса изменения технологии под влиянием развития науки и техники и связанная с этим необходимость регулярного обновления используемых факторов производства [2, 146].
Данная особенность определяет:

 
• значимую роль интеллектуальных ресурсов в развитии высокотехнологичных предприятий;

 
• высокие научно-технические риски при создании и производстве инновационной продукции;

 
• высокие затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы;

 
• соответствующую квалификацию кадров;

 
• повышенные нормы амортизации активной части основных фондов.
Перечисленные особенности высокотехнологичных предприятий обосновывают тот факт, что специализированные знания, нематериальные активы и 
профессиональные компетенции кадров становятся непосредственной производительной силой, а широкомасштабное распространение информационных технологий кардинально преобразует материальную основу современных 
высокотехнологичных производств.
Ключевая роль знаний как производительной силы обусловливает появление 
новых видов факторов производства — когнитивных факторов производства — 
под которыми понимаются специфические, трудно имитируемые интеллектуальные ресурсы предприятия, позволяющие создавать продукт, востребованный 
рынком [32].
Указанные тенденции свидетельствуют о повышении значимости интеллектуальных ресурсов, превращая их в стратегический источник устойчивого 

Предисловие

экономического роста высокотехнологичных предприятий Российской 
Федерации.

Управление когнитивными факторами производства означает появ
ление в практике высокотехнологичных предприятий специфического 
вида организационно-экономической деятельности, связанной с их выявлением, ранжированием, анализом, оценкой, мониторингом на всех стадиях 
инновационного цикла для достижения целей долгосрочного экономического роста. 
Выделение когнитивных факторов производства как нового вида производительной силы обусловливает необходимость разработки соответствующих 
методов и моделей, позволяющих оценивать их влияние на устойчивый экономический рост высокотехнологичных предприятий.
Общеизвестно, что оценку экономической эффективности используемых 
факторов производства можно проводить с помощью аппарата производственных функций.
Однако традиционные аналитические зависимости строятся на предположениях постоянной отдачи от масштаба и функционировании высокотехнологичных предприятий в условиях совершенной конкуренции, что 
недостижимо в реальной практической деятельности. Более того, задача 
поддержки постоянного уровня экономической эффективности требует учета 
поступательно-циклической динамики экономического развития, что находит 
отражение в модификации существующих производственных функций на 
основе логистических зависимостей и является теоретической основой для 
формирования принципиально новых методов управления когнитивными 
факторами производства.
Ключевой проблемой в управлении когнитивными факторами производства являются объективные измерения, позволяющие оценить их 
применимость и вклад в деятельность хозяйствующих субъектов. Оценка 
перспективности когнитивных факторов производства обусловливает необходимость разработки совокупности методов их выявления, анализа, оценки 
и мониторинга.
В этой связи необходимо использовать аппарат непараметрической 
статистики, основанный на измерении латентных переменных [88, 100, 
101, 139]. 
Потребность создания действенного организационно-экономического 
механизма управления когнитивными факторами производства обусловливает необходимость разработки организационно-экономической модели 
управления этими факторами, интегрированной в общий контур управления 
высокотехнологичными предприятиями. 
Анализ основных направлений (оптимальное соотношение факторов 

производства, их производительность, оценка отдачи) и современного состояния исследований данной научной проблемы позволил сделать следующий 

Предисловие

вывод: степень ее разработанности не одинакова по отношению к отдельным 
задачам и аспектам.
Проблемам управления оптимальными соотношениями факторов производства посвящены как труды классиков — Ж.Б. Сея [140], Ф. фон Визера 
[109], К. Маркса [99], П. Самуэльсона [131], Л. Канторовича, В. Леонтьева,  
Т. Рыбчинского [87], Й.А. Шумпетера [163], так и современников — М. Портера [120], Р. Джонса [44], Дж. Бхагвати [22], Р.М. Нижегородцева [117]. 
Взаимосвязь между используемыми факторами производства и конечными результатами исследуется в работах Р. Солоу [172], В. Нордхауса [170],  
Д. Ромера [171], Г.Б. Клейнера [73, 74, 82], Е.З. Демиденко [43], А.Г. Гранберга [38], 
А.И. Гладышевского [28].
Вопросы управления интеллектуальными ресурсами рассматриваются в 
работах Г. Беккера [11], Д. Андриссена и Р. Тиссена [3], Б.З. Мильнера [60, 
108], Л.И. Лукичевой [89], Ю.П. Анискина [4], П. Друкера [49], К. Зотта [56], 
И. Любимова [91].
Общие вопросы экономики и управления высокотехнологичными предприятиями рассмотрены и исследованы в работах И.Н. Омельченко [115],  
С.Г. Фалько [19], П.А. Дроговоза [46, 47], А.А. Чурсина [160, 161],  
М.А. Бендикова, К.А. Багриновского, Б.Н. Авдонина [1], В.В. Стреналюка [138],  
А.Е. Тюлина [147–149].
Перечисленные аспекты исследуемой проблемы свидетельствуют о том, 
что понятие когнитивных факторов производства является сложносоставной 
категорией.
Наиболее дискуссионным остается вопрос управления когнитивными 
факторами производства, определяющий динамику устойчивого экономического роста высокотехнологичных предприятий Российской Федерации.
Адаптация разработанных концепции и методологии к высокотехнологичным предприятиям Российской Федерации позволит более эффективно 
использовать имеющиеся интеллектуальные ресурсы и создать условия 
для формирования и наращивания перспективных научно-технических 
заделов.
Сформулированные концепции и методология управления когнитивными факторами производства обеспечивают единый подход к управлению 
ими за счет использования разрабатываемых методов и моделей.
Предлагаемые методы и модели управления когнитивными факторами 
производства, включающие их выявление, ранжирование, оценку и мониторинг в едином методологическом ключе, трансформируют рассматриваемые в 
настоящей монографии вопросы в крупную научно-исследовательскую проблему, характеризующуюся высоким уровнем актуальности и имеющую важное хозяйственное значение для развития высокотехнологичных предприя тий 
Российской Федерации в условиях современной экономики.

Предисловие 

Настоящее издание будет полезно при разработке систем управления 
высокотехнологичными предприятиями, учитывающих ключевую роль интеллектуальных ресурсов и обеспечивающих информационную и организационную поддержку эффективной хозяйственной деятельности высокотехнологичных предприятий Российской Федерации.
В монографии изложены концептуальные и методологические основы 
управления когнитивными факторами производства и предложен набор 
практи ческих рекомендаций по выявлению, ранжированию, анализу, оценке 
и мониторингу когнитивных факторов производства, направленных на повышение устойчивого экономического роста высокотехнологичных предприятий 
Российской Федерации.
В первой главе «Исследование проблем и факторов устойчивого экономического роста высокотехнологичных предприятий Российской Федерации» рассмотрены сущность когнитивных факторов производства как 
экономической категории, современные аналитические инструменты повышения экономической эффективности высокотехнологичных предприятий за счет использования когнитивных факторов производства, а также 
были проведены:

 
• систематизация существующих теорий факторов производства;

 
• анализ организационно-экономических проблем высокотехнологичных 
предприятий Российской Федерации.
Во второй главе «Концепция управления когнитивными факторами производства» разработаны теоретические основы и подходы к моделированию 
конфигурации когнитивных факторов производства, предложена структурная 
схема, а также система показателей.
Третья глава «Методология управления когнитивными факторами производства высокотехнологичных предприятий Российской Федерации» дает 
представление о новом подходе к эффективности управления за счет использования когнитивных факторов производства: 

 
• предложена авторская типология когнитивных факторов производ- 
ства; 

 
• представлена структурная схема методологии управления когнитивных 
факторов производства; 

 
• разработаны методы выявления, ранжирования, анализа, оценки и 
мониторинга когнитивных факторов производства; 

 
• рассмотрены основные показатели когнитивных факторов производства; 

 
• определены методы учета их влияния на экономическую эффективность 
высокотехнологичных предприятий Российской Федерации. 
Автором настоящей монографии также были разработаны следующие 
механизмы и модели: 

 
• организационно-экономический механизм реализации предложенной 
методологии; 

Предисловие 

 
• модель интеграции организационно-экономического механизма в 
общий контур управления высокотехнологичных предприятий Российской 
Федерации.
Рассмотренные механизмы и модели универсальны и применимы для 
предприятий с любой формой собственности и организационной структурой.
В заключении представлены основные выводы, полученные на данном 
этапе исследования.

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ

 
ВВП — валовой внутренний продукт

 
ВП — высокотехнологичные предприятия

 
ВП РФ — высокотехнологичные предприятия Российской Федерации

 
КТ — когнитивные технологии

 
КФП — когнитивный фактор производства

 НИОКР — научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
 ННФ США — Национальный научный фонд США
 
ОИС — объекты интеллектуальной собственности 

 
ООН — Организация Объединенных Наций 

 
ОПК — оборонно-промышленный комплекс

 
ОЭСР — Организация экономического сотрудничества и развития

 
ПрФ — производственные функции

 
СНТР — стратегия научно-технического развития 

 
ФГУП — федеральное государственное унитарное предприятие 

 
ФП — факторы производства

 
CPF — cognitive production factor 

 
SEM  — Structural Equation Modeling

 

ГЛАВА 1.  ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ И ФАКТОРОВ УСТОЙЧИВОГО  
ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ  
ПРЕДПРИЯТИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

1.1. Роль когнитивных факторов производства в управлении  
высокотехнологичными предприятиями Российской Федерации

Цифровая экономика внесла принципиальные изменения в существую
щие факторы производства [81, 105, 122, 140 –143]. Если в индустриальной 
экономике определяющими факторами выступали труд и капитал, а измерителями объема вовлеченных в производство факторов были количественные 
показатели, то в условиях современной экономики место интеллектуального 
продукта повышается в иерархии общественных ценностей, после чего на 
первый план выдвигаются высокие технологии и высокие темпы технологического обновления как производства, так и сферы услуг [65–69]. Как следствие, в мире все более явно обнаруживается зависимость экономического 
развития от качества интеллектуальных ресурсов и развитой материальной 
и организационной инфраструктуры, которыми располагают высокотехнологичные предприятия (ВП) [5, 154, 157].
Качественное изменение факторов производства выдвигает перед ВП 
комплекс взаимосвязанных задач [9, 15–20, 26, 112, 42, 52, 53, 86]:

 
• встраивание в индустрию 4.0 [167, 168], повышение непрерывности 
и гибкости производства, переход к гибким производственным системам, 
обеспечивающим адаптацию производственной инфраструктуры к инновационной деятельности, изменения требований рынка требуют иных подходов 
к составу и конфигурации ключевых факторов производства (ФП);

 
• повышение согласованности в продолжительности и производительности всех взаимосвязанных подразделений ВП обусловливает учет результатов 
не только по месту применения ФП, но и в смежных подразделениях с позиции их влияния на экономические показатели деятельности исследуемых 
предприятий;  

 
• рациональное повышение роста затрат на научно-исследовательские 
и опытно-конструкторские работы (НИОКР), обеспечивающее реализацию 
научно-технической политики непосредственно в процессе научной и производственной деятельности, обусловливает оценку их взаимосвязи с долей 
выручки от новых видов продукции;

 
• неопределенность экономической конъюнктуры, высокие риски при 
разработке инновационных изделий создают предпосылки для разработки 

экономико-математических моделей, адекватных объекту исследования и 
позволяющих качественно повысить эффективность ВП РФ.
Таким образом, устойчивый экономический рост современных ВП определяет не столько численность персонала, сколько наличие работников, способных проводить научно-технические разработки на современном уровне, 
продукты и услуги на их основе, предлагать новые способы организации 
производства, определять процесс формирования новых тенденций технологического развития в рыночной среде. 
Согласно «Стратегии научно-технологического развития Российской 
Федерации» [137], ключевая роль в обеспечении готовности страны отвечать на вызовы, обусловленные рисками научно-технологического развития, 
в современной экономике отводится фундаментальной науке. По данным 
отчета Глобального института МакКинзи (McKinsey Global Institute) [157], 
Россия занимает первое место в Европе и шестое в мире по количеству интернет-пользователей: количество пользователей порталов государственных 
и муниципальных услуг в 2016 г. достигло 40 млн человек. При этом Россия 
критически зависит от импорта ИТ-оборудования, объем которого составляет 
по различным категориям от 80 до 100 % [15–17]. По уровню цифровизации 
сильнее всего отстают добывающая, обрабатывающая промышленность и 
транспорт России, одна из основных причин – дефицит современного оборудования с цифровым управлением. Так, на 10 тыс. работающих в России приходится в 23 раза меньше промышленных роботов, чем в среднем по всему миру. 
Доля станков с числовым программным управлением в России составляет 10 %, 
тогда как в Германии и США – более 70 %, в Китае – около 30 % [157].
Мировым лидером цифровой экономики в настоящее время является 
полупроводниковая отрасль. Согласно статистике за 2016 г., США контролируют 50 % глобального рынка полупроводников (около 350 млрд долл.). 
Доли других стран на этом рынке в процентном соотношении выражены 
следующим образом [15–17]:

 
• Республика Корея – 17 %;

 
• Япония – 11 %; 

 
• Европа – 9 %;

 
• Тайвань – 6 %; 

 
• Китай – 4 %. 
Третьей по величине статьей экспорта промышленных изделий США 
является экспорт полупроводников после автомобилей (55 млрд долл.) и 
самолетов (119 млрд долл.), составляяя 42 млрд долл. «Цифровая экономика США» обеспечивает около 250 тыс. рабочих мест и еще 1 млн в других 
отраслях экономики.
Развитие информационных технологий приводит к тому, что отличительными характеристиками высокотехнологичных предприятий становятся [13]:

 
• существенная индивидуализация продукции при условии высокой 
гибкости крупносерийного производства;

 
• глубокая интеграция потребителей и производителей в рамках сквозных процессов всего жизненного цикла изделия и всей цепочки создания 
стоимости;

10
Глава 1. Исследование проблем и факторов устойчивого экономического роста...