Аналитическая геометрия. Вып. 3
Покупка
Под ред.:
Зарубин Владимир Степанович
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 376
Дополнительно
Вид издания:
Учебник
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-7038-4904-0
Артикул: 024470.09.99
Книга является третьим выпуском серии «Математика в техническом университете» и знакомит читателя с основными понятиями векторной алгебры и ее приложений, теории матриц и определителей, систем линейных алгебраических уравнений, кривых и поверхностей второго порядка. Материал изложен в объеме, необходимом на начальном этапе подготовки студента технического университета.
Содержание учебника соответствует курсу лекций, который читается в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 00.03.06: Математика
- 01.03.04: Прикладная математика
- ВО - Магистратура
- 03.04.01: Прикладные математика и физика
- ВО - Специалитет
- 00.05.06: Математика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Комплекс учебников удостоен Премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники за 2003 год МАТЕ МАТИ К А В Т ЕХ Н И Ч ЕСКОМ УНИ В Е РС И ТЕ ТЕ Выпуск 3
Комплекс учебников «Математика в техническом университете» из 21 выпуска 1. Введение в анализ 2. Дифференциальное исчисление функций одного переменного 3. Аналитическая геометрия 4. Линейная алгебра 5. Дифференциальное исчисление функций многих переменных 6. Интегральное исчисление функций одного переменного 7. Кратные и криволинейные интегралы. Элементы теории поля 8. Дифференциальные уравнения 9. Ряды 10. Теория функций комплексного переменного 11. Интегральные преобразования и операционное исчисление 12. Дифференциальные уравнения математической физики 13. Приближенные методы математической физики 14. Методы оптимизации 15. Вариационное исчисление и оптимальное управление 16. Теория вероятностей 17. Математическая статистика 18. Случайные процессы 19. Дискретная математика 20. Исследование операций 21. Математическое моделирование в технике
А. Н. КАНАТНИКОВ, А. П. КРИЩЕНКО АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ Под редакцией д-ра техн. наук, профессора B.C. Зарубина и д-ра физ.-мат. наук, профессора А.П. Крищенко Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших технических учебных заведений 9-е издание
УДК 517.1(075.8) ББК 22.151.5 К19 Рецензенты: профессор В. И. Елкин, профессор Е. В. Шикин Канатников, А. Н. К19 Аналитическая геометрия : учебник для вузов / А. Н. Канатников, А. П. Крищенко ; под ред. B. C. Зарубина, А. П. Кри- щенко. — 9-е изд. — Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. — 374, [2l с. : ил. — (Математика в техническом университете ; вып. 3). (Сер. Математика в техническом университете; вып. 3). ISBN 978-5-7038-3845-7 ISBN 978-5-7038-4904-0 (вып. 3) Книга является третьим выпуском серии «Математика в техническом университете» и знакомит читателя с основными понятиями векторной алгебры и ее приложений, теории матриц и определителей, систем линейных алгебраических уравнений, кривых и поверхностей второго порядка. Материал изложен в объеме, необходимом на начальном этапе подготовки студента технического университета. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который читается в МГТУ им. Н. Э. Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам. УДК 517.1(075.8) ББК 22.151.5 © Канатников А. Н., Крищенко А. П., 2000 © Канатников А. Н., Крищенко А. П., 2011, с изменениями ISBN 978-5-7038-4904-0 (вып. 3) © Оформление. Издательство ISBN 978-5-7038-3845-7 МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019
ПРЕДИСЛОВИЕ Эта книга — третий выпуск комплекса учебников «Математика в техническом университете». Ее содержание выходит за рамки аналитической геометрии и отражает тот курс, который стал уже традиционным во многих вузах технической ориентации. В этом курсе можно выделить три раздела: векторную алгебру, аналитическую геометрию и теорию матриц и систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Векторная алгебра, составляющая первую часть книги (главы 1, 2), тесно переплетается с элементарной геометрией и представляет собой, по существу, современный язык той части геометрии, которая связана с понятиями параллельных прямых и подобия. Мы предполагаем, что читатель хорошо знаком с такими терминами, как точка, прямая, плоскость и знает их свойства (в частности, признаки параллельности прямых, признаки равенства и подобия треугольников, признаки параллелограмма и т.д.). Аналитическая геометрия, основным методом которой является метод координат, составляет вторую часть книги. Понятие системы координат, так же как и многие факты аналитической геометрии, известно любому начинающему студенту со школьной скамьи. Изучение этого раздела геометрии в техническом вузе отличается бîльшей строгостью и систематичностью. В книге изложение аналитической геометрии, в частности введение декартовой системы координат, опирается на векторную алгебру. Ей посвящены главы 3–5. Основное внимание уделено теории прямых и плоскостей, а также кривых и поверхностей второго порядка (главы 11 и 12). Третья часть книги посвящена основам матричной алгебры (главы 6–8) и системам линейных алгебраических уравнений (главы 9 и 10).
Предисловие При отборе и изложении материала авторы стремились предусмотреть возможные различия в объеме его изучения. Сложные и второстепенные вопросы, обычно не входящие в программу, даны в виде дополнений в конце соответствующей главы. Книга, как и другие выпуски комплекса учебников, имеет развитый аппарат для поиска нужной информации, позволяющий использовать книгу как справочник. Ключевые понятия, которые должны быть известны читателю, в тексте книги выделены курсивом. Любой определяемый термин в тексте выделен полужирным курсивом, а номер страницы указан в предметном указателе, который находится в конце книги. Термины в предметном указателе даны в алфавитном порядке по существительному в именительном падеже. Ссылки предметного указателя разделяются на основные (даны в прямом начертании) и неосновные (даны курсивом), которые указывают на дополнительные сведения о термине. Ссылки на термины, введенные в других выпусках комплекса, содержат номера этих выпусков. Например, I-215 означает страницу 215 первого выпуска, а II — второй выпуск (соответствующее место в этом выпуске можно найти по его предметному указателю). В тексте также имеются ссылки, облегчающие поиск нужных определений и других сведений. Такие ссылки могут относиться как к данной книге, так и к другим выпускам комплекса учебников. Например, (см. 1.2) отсылает читателя ко второму параграфу первой главы этой книги, тогда как [I-7.5] означает ссылку на пятый параграф седьмой главы в первом выпуске. Определения, теоремы, замечания, формулы и т.п. имеют двойную нумерацию. Например, теоре- ма 2.1 — это первая теорема в главе 2, (2.1) — первая формула в главе 2, рис. 1.5 — пятый рисунок в главе 1. Большинство используемых обозначений помещены в перечне основных обозначений. В нем наряду с их краткой расшифровкой даны ссылки на разделы этого или других выпусков серии, в которых вводится обозначение. Приведены также написание и русское произношение букв латинского и греческого алфавитов.
Предисловие Перед чтением этой книги предлагаем в целях самоконтроля выполнить несколько несложных заданий. В тексте каждого задания прямым полужирным шрифтом выделены ключевые термины, значение которых должно быть известно читателю, а в конце указан выпуск комплекса, в котором можно справиться об этих терминах при помощи предметного указателя выпуска. Задания для самопроверки 1. Является ли множество действительных чисел упорядоченным и образуют ли натуральные числа его подмножество? Что такое абсолютное значение (модуль) числа? [I] 2. Имеют ли операции сложения и умножения действительных чисел свойства коммутативности, ассоциативности и в чем состоит их свойство дистрибутивности? [I] 3. В чем выражается свойство антикоммутативности некоторой бинарной операции? [I] 4. Что понимают под критерием некоторого утверждения? [I] 5. Из каких этапов состоит доказательство по методу математической индукции? [I] 6. Что такое функция, алгоритм и рекуррентное соотношение? Приведите примеры функций, заданных с помощью рекуррентных соотношений. [I] 7. Укажите область определения (существования) и область значений и постройте графики однозначных ветвей многозначной функции у2 = х. [I] 8. Проверьте, является ли функция y = x sin x: а) четной; б) нечетной. [I] 9. Сформулируйте определение взаимно однозначного отображения двух множеств. [I] 10. Какие свойства имеют функции, непрерывные на отрезке? [I]
Предисловие 11. Что такое вертикальные и наклонные асимптоты графика функции и как их находят? [II] 12. На каких интервалах функция у = х + 1/х является возрастающей (убывающей)? [II] 13. Сформулируйте достаточное условие выпуклости вверх графика функции у = f(x). [II] 14. Как вычисляется производная сложной функции у = f(g(x))? [II]
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ ∈ ◄ и ► — начало и окончание доказательства # — окончание примера, замечания а ∈ А, А а — элемент а принадлежит множеству А (множество А содержит элемент а) I-1.1 А ⊂ В, В ⊃ А — подмножество А включено в множество В (В включает А) I-1.2 А ⊆ В, В ⊇ А — подмножество А включено в множество В или совпадает с ним I-1.2 — множество натуральных чисел I-1.3 — множество действительных чисел I-1.3 АВ — отрезок, соединяющий точки A и В 1.1 | AВ | — длина отрезка АВ 1.1 AB AB , — геометрический вектор с началом в точке A и концом в точке В 1.1 AB AB , — длина геометрического вектора 1.1 a, | a | — вектор и его длина 1.1, 1.2 0 — нулевой вектор 1.1 a + b — сумма векторов a и b 1.3 λa — произведение вектора a на число λ ∈ 1.3 прla — ортогональная проекция вектора a на направление вектора l 1.4 a b , — угол между векторами a и b 1.4 a ⊥ b, L1 ⊥ L2 — вектор a ортогонален вектору b, прямая L1 перпендикулярна прямой L2 4.1 a || b, L1 || L2 — вектор a коллинеарен вектору b, прямая L1 параллельна прямой L2 4.3 n ak — сумма n слагаемых а1, …, аk, …, an I-2.6 = ∑ k 1
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ m αk a — линейная комбинация векторов а1, …, аk, …, am k = ∑ k 1 с коэффициентами α1, …, αk, …, αm 1.5 a = {x; у} (a = {x; у; z}) — задание вектора a из V2 (V3) с помощью его координат в фиксированном базисе в V2 (V3) 1.5 V1(V2 и V3) — пространство коллинеарных векторов (компланарных векторов и всех свободных векторов) 1.6 i (i, j и i, j, k) — ортонормированный базис в V1 (правый ортонормированный базис в V2 и V3) 1.6 ab — скалярное произведение векторов a и b 2.2 a × b — векторное произведение векторов a и b 2.3 abc — смешанное произведение векторов a, b и с 2.4 Оху, Oij (Oxyz, Oijk) — правая прямоугольная система координат на плоскости (в пространстве) 3.1 М(x; у) — точка М плоскости с координатами x (абсцисса) и у (ордината) 3.1 М(x; у; z) — точка М пространства с координатами x (абсцисса), у (ордината) и z (аппликата) 3.1 ρ и ϕ — полярные координаты (полярные радиус и угол) точки на плоскости 3.6 | x | — абсолютное значение числа x I-1.3 A ⇒ В — из высказывания A следует В (В — необходимое условие для А, а А — достаточное условие для В) I-1.5 A ⇔ В — высказывания A и В равносильны I-1.5 E, I — единичная матрица 6.1 Θ — нулевая матрица 6.1 АT — матрица, транспонированная к А 6.3 det A — определитель матрицы А 7.1 A–1 — матрица, обратная к матрице А 8.1 Rg A — ранг матрицы А 8.4