Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации

Екатеринбург
Издательство Уральского университета
2020

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б. Н. ЕЛЬЦИНА

В. В. Полякова, Н. В. Шаброва

ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА:
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
ЭМПИРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Учебно-методическое пособие

Рекомендовано
методическим советом Уральского федерального университета
в качестве учебно-методического пособия для студентов вуза,
обучающихся по направлениям подготовки
39.03.01 «Социология», 39.03.02 «Социальная работа»

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
        П54

Учебно-методическое пособие поможет студентам в формировании профессиональных компетенций, необходимых для принятия управленческих
решений на основе анализа эмпирической информации. Пособие содержит
краткий теоретический материал по курсу, примеры использования разных
методов при анализе информации, задания для самостоятельной отработки
полученных навыков. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать
навыки решения статистических задач, используя разные методы анализа эмпирических данных.
Предназначено для студентов всех форм обучения гуманитарных, социально-экономических и управленческих специальностей.

Полякова, В. В.
Прикладная статистика: методы анализа эмпирической
информации : учебно-методическое пособие / В. В. Полякова,
Н. В. Шаброва ; Министерство науки и высшего образования
Российской Федерации, Уральский федеральный университет
им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. – Екатеринбург :
Изд-во Урал. ун-та, 2020. – 188 с. : ил. – 30 экз. – ISBN 978-5-79963021-8. – Текст : непосредственный.

ISBN 978-5-7996-3021-8

П54

ISBN 978-5-7996-3021-8

Р е ц е н з е н т ы:
кафедра теории и социологии управления
Уральского института управления – филиала Российской академии
народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации
(заведующий кафедрой доктор социологических наук,
доцент А. С. Ваторопин);

А. Д. Галюк, кандидат социологических наук, доцент
(Уральский государственный университет путей сообщения)

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73

На обложке:
рисунок В. В. Поляковой, Е. С. Пьянзиной

© Уральский федеральный университет, 2020

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие ............................................................................................................ 4

Тема 1. Статистическая совокупность и ее признаки .................................... 6

Тема 2. Статистическое наблюдение ................................................................. 15

Тема 3. Сводка и группировка статистического материала ........................ 26

Тема 4. Обобщающие статистические показатели ........................................ 46

Тема 5. Средние величины в статистическом ряду ....................................... 56

Тема 6. Показатели вариации в статистическом ряду .................................. 76

Тема 7. Показатели корреляционной связи в статистическом ряду .......... 97

Тема 8. Ряды динамики ...................................................................................... 129

Тема 9. Выборочный метод в статистике ...................................................... 149

Тема 10. Способы представления статистических данных ........................ 165

Список рекомендуемой литературы ............................................................... 182

Приложение 1 ....................................................................................................... 183

Приложение 2 ...................................................................................................... 185

Приложение 3 ....................................................................................................... 186

Приложение 4 ...................................................................................................... 187

ПРЕДИСЛОВИЕ

Темп развития современного общества предполагает готовность к постоянным изменениям, трансформациям и умение принимать решение в изменяющихся условиях – именно эти качества
способствуют успеху в любой сфере деятельности. Высококвалифицированный специалист, обладающий профессиональными компетенциями в сфере использования методов количественного и качественного анализа данных при оценке состояния экономической,
социальной, политической среды, деятельности органов государственной власти, предприятий и учреждений, политических партий,
общественно-политических и некоммерческих организаций, сможет
принять взвешенное решение и сделать аргументированный прогноз. Знакомство с научными подходами, принципами и методами
статистики, формирование навыков использования методов эмпирического анализа информации позволят сформировать необходимые
компетенции для принятия правильных управленческих решений.
В процессе использования данного учебно-методического пособия студенты получат умения и навыки проведения сводки и группировки статистических материалов; расчета статистических величин
и осуществления аргументированных выводов по ним; определения
объема выборочной совокупности и выбора необходимого метода
отбора; использования комплексного подхода к анализу числовых
и нечисловых данных; анализа результатов статистического исследования, представленных в виде таблиц и графиков. Полученные
навыки и знания позволят проводить конкретно-социологические
и статистические исследования в социальных организациях разного типа для выявления социальных проблем, разрабатывать рекомендации и организовывать поиск оптимальных путей их решения.
Каждый раздел учебно-методического пособия включает в себя краткий теоретический материал, примеры использования методов анализа эмпирической интерпретации для решения прикладных задач и набор заданий для отработки навыков использования разных методов анализа.

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов
широкого спектра гуманитарных специальностей всех форм обучения. Содержит практические задания и примеры в области социологии, политологии, социальной работы, муниципального и государственного управления.

Тема 1
СТАТИСТИЧЕСКАЯ  СОВОКУПНОСТЬ
И  ЕЕ  ПРИЗНАКИ

Общие положения

С т а т и с т и к а  –  наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью установления закономерностей в неразрывной связи с их качественной стороной
в конкретных условиях места и времени в их взаимосвязи и взаимозависимости.
В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним
словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная
дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
П р е д м е т  с т а т и с т и к и  –  изучение и анализ массовых общественных явлений и совокупностей.
С о в о к у п н о с т ь   представляет собой однородную по какому-либо признаку группу, которая состоит из ядра и окружающих
его явлений («слоев»). Ядро – концентрированное выражение всех
специфических свойств данной группы, отличающих одну совокупность от других. «Слой» – единицы с неполным набором специфических свойств, которые принадлежат к данной совокупности с определенной вероятностью.

С т а т и с т и ч е с к а я  с о в о к у п н о с т ь   –  это множество объективно существующих единиц изучаемого явления,
объединенных единой качественной основой, общей связью, но
отличающихся друг от друга отдельными признаками.
П р и з н а к  –  это качественная особенность единицы совокупности. Признак может быть классифицирован по разным
основаниям:
1. По характеру выражения:
1.1. Описательные (качественные) – признаки, выражающиеся словесно (например, форма собственности предприятия, вид покупаемой продукции, направление подготовки и т. д.). Описательные признаки подразделяют на номинальные, которые нельзя упорядочить, ранжировать (например, национальность, отраслевая
принадлежность предприятия и др.), и порядковые, которые можно ранжировать (например, балл успеваемости студента, тарифный разряд, рейтинги компаний и др.).
1.2. Количественные – признаки, отдельные значения которых
имеют числовое выражение (например, площадь территории области, стоимость фондов предприятия, цена товара и т. д.).
2. По способу измерения:
2.1. Первичные признаки – это признаки, которые характеризуют единицу совокупности в целом. Они могут быть измерены,
сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их
статистического изучения (например, численность обучающихся,
валовой сбор картофеля, сумма страховых выплат и др.).
2.2. Вторичные признаки получают расчетным путем через соотношение первичных признаков. Вторичные признаки являются
продуктами человеческого сознания, результатами познания изучаемого объекта (например, удовлетворенность браком, уровень
успеваемости и др.).
3. По отношению к характеризуемому объекту:
3.1. Прямые признаки – свойства, присущие тому объекту, который ими характеризуется (например, студенческая стипендия,
доход предприятия и т. п.).

3.2. Косвенные признаки – свойства, присущие не самому изучаемому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту
(например, оплата представителей определенной профессии, средняя заработная плата и т. п.).
4. По характеру вариации:
4.1. Альтернативные признаки – те, которые принимают только одно из имеющихся значений (пол человека, место проживания;
например, мужчины – женщины, город – село), признаки обладания или необладания чем-то (например, состоит в браке – не состоит в браке).
4.2. Дискретные – это признаки, которые имеют только целочисленные значения (например, количество домашних животных
в семье).
4.3. Непрерывные – признаки, способные принимать любые
значения, как целые, так и дробные. К непрерывным признакам
относятся все вторичные признаки.
5. По отношению ко времени:
5.1. Моментные признаки – характеристики состояния, наличия чего-либо на определенный момент времени (например, численность обучающихся на 1 сентября).
5.2. Интервальные признаки – характеристики процесса за определенный промежуток времени: год, полугодие, квартал, месяц,
сутки и т. д. (например, количество пропусков учащимися занятий
за учебный год).
В а р и а ц и я  –  это свойство статистической совокупности,
отражающее способность к изменению, обусловленное как внешними, так и внутренними факторами, как связанными с сущностью
исследуемого объекта, так и не связанными с ней.
С т а т и с т и ч е с к а я  з а к о н о м е р н о с т ь  –  это закономерность, устанавливаемая посредством закона больших чисел
в массовых варьируемых явлениях, объединенных в статистическую совокупность.
З а к о н  б о л ь ш и х  ч и с е л  – при достаточно большом
числе наблюдений случайные отклонения от средней величины
взаимопогашаются, уравновешиваются, и в средних числах обнаруживается порядок явлений, их закономерность.

Природа статистических данных обусловлена тремя основными свойствами:
1. Неопределенность статистических данных.
2. Абстрактность статистических данных.
3. Вероятностный характер статистических данных (признак
может принять это значение, а может и не принять).

Примеры использования
методов анализа эмпирической информации

В рамках мониторингового исследования коллектив уральских
социологов изучил изменения основных характеристик студенчества с 1995 по 2016 г.1 В качестве статистической совокупности
(множества объективно существующих единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью,
но отличающихся друг от друга отдельными признаками) в данном
исследовании выступило студенчество. Студенчество как социальная общность (множество объективно существующих единиц)
объединена общей деятельностью (обучение в высшем учебном
заведении) (качественная основа). Вместе с тем каждый конкретный студент отличается от другого определенными признаками.
На разных этапах мониторинга, вследствие изменений и в жизни общества, и в жизни студенчества, менялись изучаемые признаки (качественные особенности единиц совокупности). Например, в 2003 г. по заказу Администрации Екатеринбурга был включен блок вопросов об отношении студентов к различным аспектам
обсуждавшегося тогда стратегического плана развития Екатеринбурга. А в анкету 2007 г. – ряд вопросов о роли студенческой
профсоюзной организации и администрации вузов в социальной
защите студенчества.

1 Студент 1995–2016 гг.: динамика социокультурного развития студенчества
Среднего Урала : монография / под общ. ред. Ю. Р. Вишневского. Екатеринбург,
2017.

Классификация признаков
Классифицируем несколько признаков из проведенного исследования:
1. Пол (мужской; женский).
По характеру выражения данный признак является описательным, так как выражается словесно. Кроме того, он – номинальный,
так как его нельзя ранжировать, т. е. выстроить в порядке возрастания или убывания.
По способу измерения данный признак является первичным,
так как, характеризуя единицу совокупности в целом, существует
сам по себе, независимо от их статистического изучения.
По отношению к характеризуемому объекту данный признак
является прямым, так как присущ самому объекту – студенту.
По характеру вариации данный признак является альтернативным, так как при идентификации по полу выбрать можно только из двух альтернатив.
По отношению ко времени данный признак является моментным, так как характеризует состояние половой принадлежности
на данный момент времени.
2. Место жительства до поступления в вуз (областной центр (мегаполис); крупные города с населением более 100 тыс. человек; малые и средние города; села, поселки, поселки городского типа (ПГТ)).
По характеру выражения данный признак является описательным, так как выражается словесно. Кроме того, он порядковый,
так как его можно выстроить по возрастанию или убыванию численности населения в типе населенного пункта.
По способу измерения данный признак является первичным,
так как, характеризуя единицу совокупности в целом, существует
сам по себе, независимо от их статистического изучения.
По отношению к характеризуемому объекту данный признак
является прямым, так как присущ самому объекту – студенту.
По характеру вариации данный признак является альтернативным, так как при идентификации по месту жительства до поступления в вуз студент выбирает среди вариаций «да жил» или
«нет не жил» в данном типе населенного пункта.