НИР. Экономика, 2015, №5 (17)

Содержание

Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. 
Возможен ли выход из экономического  
кризиса в ближайшие годы?  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .4

Басовский Л.Е.
Циклы Кондратьева в экономике  
развитых стран  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .9

Жураев А.С.
Налоговый контроль:  
вопросы теории и практики  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .14

Басовская Е.Н.
Влияние человеческого капитала  
на прибыль предприятий  
и организаций России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .17

Махрин В.В. 
Рыночная экономика: необходимость 
государственного вмешательства   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .20

Усмонова М.
Налогообложение доходов физических лиц 
в Узбекистане методом декларирования: 
проблемы и их решение  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .36

Мартынов В.В.
Развитие банковского эквайринга  
в России   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .40

Кальянов А.Ю., Лунёва А.М.
Механизмы экономического  
регулирования инновационной  
деятельности  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .43

Комарова А.С.
Кластерный анализ развития  
человеческого капитала в регионе  
(на примере Центрального федерального  
округа Российской Федерации)  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .49

Остапчук А.В. 
Развитие внутреннего туризма в России  
на основе интернет-технологий   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 53

Аверина Т.Н., Комогорова И.А.,  
Михайлова Е.А.
Применение отчета о движении  
денежных средств для формирования  
оценки финансового состояния  
и кредитоспособности организации  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .58

Информация для авторов   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .64

издается с 2013 года

Свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
ПИ № ФС77–43690 от 24 января 2011 г.

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная,
д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, доб . 501
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, 
профессор, заведующий кафедрой экономики 
и управления Тульского государственного  
педагогического университета им. Л.Н. Толстого  
(ТГПУ им. Л.Н. Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования  
Российской Федерации

Отдел подписки
Назарова М.В.
Тел.: (495) 280-15-96, доб. 249 
E-mail: podpiska@infra-m.ru

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

Подписано в печать 12 .10 .2015 .  
Формат 60×90/8 . Бумага офсетная .  
Тираж 1000 экз . Заказ № 

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag5@naukaru .ru
DOI 10 .12737/issn .2308–2844

© ИНФРА-М, 2015

НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика
DOI 10.12737/issn.2308–2844

ISSN 2308–2844
№5(17)/2015

CONTENTS

Basovskiy L.E., Basovskaya E.N.
Is It Possible to Get out  
of the Economic Crisis in the Coming Years?  .  .  .  .  .  .  .4

Basovskiy L.E.
Kondratieff Cycles in Developed Economies  .  .  .  .  .  .  .9

Zhuraev A.S.
Tax Control: Theory and Practice  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .14

Basovskaya E.N.
Effects of Human Capital on Profits of Russia’s 
Enterprises and Organizations  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .17

Makhrin V.V.
Market Economy:  
the Need for Government Intervention  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .20

Usmonovа M.
Declaration Form of Personal Income  
Taxation in Uzbekistan:  
Problems and Solutions  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .36

Martynov V.V.
Development of Acquiring Business in Russia   .  .  .  .40

Kal’yanov A.Yu., Luniova A.M. 
Mechanisms for Economic Regulation  
of Innovative Activities  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .43

Komarova A.S.
Cluster Analysis of Human  
Capital Development in a Selected Region  
(the Example of the Central  
Federal District of the RF)  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .49

Ostapchuk A.V.
How to Develop Domestic Tourism  
in Russia Based on Internet Technologies  .  .  .  .  .  .  .  .  .53

Averina T.N., Komogorova I.A., 
Mikhaylova E.A.
Using Cash Flow Statement for Evaluating  
Financial Position and Creditworthiness  
of an Organization   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .58

Information for Authors  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .64

РЕдАКцИОННАя КОЛЛЕгИя

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
Тульского государственного педагогического 
университета им . Л .Н . Толстого  
(ТГПУ им . Л .Н . Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования 
Российской Федерации
Заместитель главного редактора
Шишкин А.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого

Члены редакционной коллегии
Аверина Т.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ 
им . Л .Н . Толстого
Бабанов В.Н. — д-р экон . наук, профессор 
РЭУ им . Г .В . Плеханова
Басовская Е.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
гришина С.А. — канд . техн . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Кальянов А.Ю. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Коржов В.А. — канд . экон . наук, зав . лаб . 
экономико-математического моделирования  
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Куперман В.г. — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Левкина Н.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ 
им . Л .Н . Толстого
Лунева А.М. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Сиротова Ю.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Сорокина Н.Ю. — канд . экон . наук, доцент Тульского 
государственного университета (г . Тула, Россия)
Сухов А.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Фомичева И.В. — канд . экон . наук, доцент 
Финансового университета при Правительстве РФ

РЕдАКцИОННый СОВЕТ

Председатель
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого, почетный работник  
высшего профессионального образования 
Российской Федерации (г . Тула, Россия)
Заместитель председателя
Верховская Е.П. — канд . экон . наук, доцент, 
проректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)

Члены редакционного совета
Алиев У.Ж. — д-р экон . наук, профессор, 
вице-президент образовательной корпорации 
«Туран» (г . Астана, Казахстан)
Измалкова С.А. — д-р экон . наук, профессор, 
зав . кафедрой экономики и менеджмента 
Госуниверситета — УНПК (г . Орел, Россия)
Нгуен Ван Минь — д-р экон . наук, профессор, 
директор Института экономики и международной 
торговли Ханойского государственного 
университета внешней торговли (г . Ханой, Вьетнам)
Мехтабдин Халид — PhD (Экономика), профессор, 
заведующий кафедрой экономики университета 
Св . Розы (г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Муррей Чарльз — PhD (Экономика), профессор университета Св . Розы (г . Олбани, штат Нью-Йорк, США)
Панин В.А. — д-р физ .-мат . наук, профессор, 
ректор ТГПУ им . Л .Н . Толстого (г . Тула, Россия)
Родина г.А. — д-р экон . наук, профессор, директор 
Ярославского филиала Финансового университета 
при Правительстве РФ (г . Ярославль, Россия)
Попов Е.В. — д-р экон . наук, д-р физ .-мат . наук, 
профессор, член-корреспондент РАН, главный  
ученый секретарь Уральского отделения РАН  
(г . Екатеринбург, Россия)
Толокина Е.Л. — д-р экон . наук, профессор 
Московского государственного областного 
университета (г . Москва, Россия)
ярощук А.Б. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
Университета РАО (г . Москва, Россия)

Уважаемый читатель!
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск научно-практического журнала, посвященный проблемам экономической науки, проблемам экономики и экономической 
политики. В журнале будут рассматриваться проблемы мировой, национальной, отраслевой и региональной экономики, экономики ресурсов, вопросы прогнозирования 
экономического развития, вопросы экономической политики и экономической стратегии.
Задача издания заключается в распространении достижений современной экономической науки, обсуждении лучших практик в экономической политике и бизнесе 
с целью повышения эффективности отечественной экономики и интеграции ее в мировое экономическое пространство.
Журнал будет знакомить читателей с успешно осуществленными инновационными 
проектами, позволившими разрешить проблемы национальной, региональной экономики, экономики территории, разрешить отраслевые экономические проблемы, проблемы бизнеса, международной торговли и инвестиций.
Редакционная коллегия приглашает к участию в публикациях ученых-экономистов, 
руководителей и специалистов организаций и предприятий, авторов, которые видят 
проблемы модернизации отечественной экономики, экономики стран — торговых партнеров России и предлагают конкретные пути их решения.
Редакция надеется, что новый журнал будет интересен и полезен читателям, повысит 
популярность российской экономической науки, поможет обеспечить эффективное 
внедрение новых исследований и разработок.
Л.Е. Басовский,
главный редактор журнала 
«НИР. Экономика», 
д-р техн. наук, профессор

Перспективы развития кризиса в российской экономике активно обсуждаются российскими и зарубежными экономистами. Это определяет необходимость прогнозировать темпы спада экономики на 
ближайшие годы. Прежде всего, необходимо оценить 
время снижения темпов спада и время начала экономического подъема. Ранее авторами был дан прогноз, согласно которому подъем производства можно 
ожидать в 2019–2020 гг., при наибольшем уровне 
спада в 2017–2018 гг. [1]. Появление обоснованных 
оценок спада производства в 2015 г. позволяет уточнить эти сроки. 
Для прогнозирования темпов роста экономики 
применим эконометрические модели [2]. Используем данные Росстата о величине индекса ВВП за период 2000–2014 гг. и оценку спада производства 
в 2015 г. величиной 3,5%, зафиксированные Росстатом в первом полугодии. 

Модели темпов роста ВВП построим с учетом 
влияния экономических циклов [3]. Для оценки циклической составляющей был выполнен спектральный анализ временного ряда отклонений индекса 
ВВП от линейного тренда за период 2000–2015 гг. 
Остатки моделей временного ряда — разностей между фактическими данными и результатами, предсказанными моделью линейного тренда, подвергали 
анализу и выявлению мощности каждого цикла (гармоники) ряда остатков. Мощность (интенсивность) 
каждой волны (гармоники) определялась по правилам спектрального анализа следующим образом.
Количество волн (гармоник) определялось как

 
r
N
= 2 , 
(1)

где N — количество значений анализируемого временного ряда; в ходе исследования оно составляло 
16 годовых значений.

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:4–8
УДК 338.1

Возможен ли выход из экономического кризиса  
в ближайшие годы?

Is It Possible to Get out of the Economic Crisis in the Coming Years? 

DOI 10.12737/13586 
Получено: 1 сентября 2015 г. / Одобрено: 10 сентября 2015 г. / Опубликовано: 19 октября 2015 г.

Басовский Л.Е.
Д-р техн. наук, профессор, 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный  
педагогический университет им. Л.Н. Толстого», 
300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Basovskiy L.E.
Doctor of Sciences (Engineering), Professor, 
FSBEI of HPE “Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University”, 
125, Lenina Pr., Tula, 300026, Russia 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Басовская Е.Н.
Канд. экон. наук, доцент, 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный  
педагогический университет им. Л.Н. Толстого», 
300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Basovskaya E.N.
Candidate of Sciences (Econ.), Associate Professor, 
FSBEI of HPE “Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University”, 
125, Lenina Pr., Tula, Russian Federation, 300026 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Аннотация
Цель работы — прогноз развития кризиса в экономике России. Построение эконометрических моделей экономической динамики России за 2000–
2015 гг. позволяет прогнозировать глубокий экономический кризис 
в 2015–2019 гг. Общий спад производства в период кризиса может достичь 
20%. Наибольший спад производства можно ожидать в 2016–2017 гг. Стабилизация или переход к росту производства может последовать в 2019–
2020 гг. Кризисные явления в экономике обусловлены формированием 
неблагоприятной институциональной среды под влиянием принятых законов. Это ставит под сомнение переход к экономическому росту даже 
в 2019–2020 гг. Для преодоления кризисных явлений в экономике необходимы активная политика формирования институтов, благоприятствующих 
экономическому росту и экономическому развитию, политика, направленная на развитие предпринимательства, привлечение инвестиций, расширение внутреннего спроса.

Abstract
The paper is aimed to forecast how the crisis in the Russian economy is likely 
to evolve. The construction of econometric models of Russia’s economic 
dynamics for the period of 2000 to 2015 allows to predict, that in 2015-2019 the 
deep economic crisis is to be expected. During the crisis period the overall 
decline in production can reach 20%. The greatest decline in production is likely 
to occur in 2016-2017. In 2019-2020 stabilization or transition to growth of 
production can follow. Present crisis developments are by about 80% due to 
unfavorable institutional environment, being the result of the laws adopted. 
Thus the transition to economic growth even in 2019-2020 is quite questionable. 
As the authors argue, to overcome the crisis developments in the economy, it is 
needed to pursue more effective policy of building institutions, which would 
boost economic growth and economic development, as well as policies, aimed 
at encouraging entrepreneurship development, bringing in investments and 
expanding domestic demand.

Ключевые слова: кризис, эконометрические модели, спад, стагнация, институты, законы.
Keywords: crisis, econometric models, recession, stagnation, institutions, laws.

Мощность (интенсивность) каждой волны (гармоники) определялась как

 
I
N a
b
i
i
i
=
+
2

2
2
(
), 
(2)

где i — порядковый номер волны (гармоники), i = 
1,2, …r; ai, bi — коэффициенты ряда Фурье, представляющего исследуемый временной ряд остатков.
Относительная мощность каждой волны (гармоники) определялась по отношению к суммарной 
мощности всех волн:

 
I
I

I

io
i

i
i

r
=
×

=∑
1

100%. 
(3)

При выполнении исследований по описанной 
методике на первом этапе получали результаты спектрального анализа, которые представлены в табл. 1. 
Полученные результаты спектрального анализа 
иллюстрирует периодограмма временного ряда, 
представленная на рис. 1. 

Таблица 1

Мощность волн (гармоник) темпов роста ВВП  
за 2000–2015 гг.

Номер волны 
(гармоники)

Частота  
гармоники,  
1/год

Длина  
периода  
волны, лет

Мощность, % 
суммарной 
мощности

1
0,0625
16,0
2,2

2
0,125
8,0
24,9

3
0,1875
5,3
18,8

4
0,25
4,0
20,3

5
0,3125
3,2
16,6

6
0,375
2,7
12,0

7
0,4375
2,3
5,3

Периодограмма показывает, что наиболее мощные колебания обусловлены циклами длительностью 
порядка восьми лет, циклами длительностью порядка четырех лет и циклами длительностью порядка 
трех лет. 

На основании полученных результатов спектрального анализа была построена простейшая эконометрическая (регрессионная) модель темпов роста ВВП, включающая наряду с линейным трендом 
две гармонических составляющих. Модель, построена методом «включения — исключения» [2]. 
Она имеет вид:

 
y
a
b
x
c
SIN
x
T

d
SIN
x
T

=
+
×
+
×
×
+

+
×
×

(
/
)

(
/
)

2

2

1

2

π

π

, 
(4)

где y — темп экономического роста в процентах; a, 
b, c, d — коэффициенты; T1, T2 — периоды циклов.
Длительности (периоды) циклов T1, T2, минимизирующие стандартную ошибку модели, оказались 
равны соответственно 7,2 года и 3,85 года. В табл. 2 
приведены характеристики модели (1). 

Таблица 1

Характеристики модели (4) темпов  
экономического роста в РФ

Параметр
Величина 
коэффициента

Стандартная 
ошибка
t-статистика
P-значение

a
10,213
1,227
8,324
0,000

b
–0,809
0,141
5,740
0,000

c
–3,596
0,943
3,815
0,002

d
–2,567
0,913
-,810
0,016

Нормир. R2 модели
0,719

Станд. ошибка 
модели
2,464

Значимость  
F-модели
0,000

Полученная модель иллюстрируется графиком, 
представленным на рис. 2.
График на рис. 2 отражает динамику темпов экономического роста. Уровень детерминации (объяснения) сравнительно высок, он превышает 70%, 
поэтому полученная модель может быть использована для оценочного прогнозирования темпов роста 

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:4–8

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

2
4
6
8
10
12
14
16

Период цикла, годы

Мощность 
цикла,
% 
суммарной 
мощности
всех 
циклов

Рис. 1. Периодограмма 
временного ряда отклонений 
от тренда индекса ВВП 
за 2000–2015 гг.

экономики. Длина временного ряда, использованного для построения модели, позволяет, как известно [2], получить прогноз на ближайшие 5–6 лет. 
Полученная модель показывает, что наибольший 
спад производства будет достигнут в 2016 г., а рост 
экономики может ожидаться только в 2020 г.
Полученная модель характеризуется сравнительно большой стандартной ошибкой. Поэтому была 
построена модель темпов роста ВВП, включающая 
наряду с линейным трендом три гармонических составляющих.
Модель с тремя циклическими составляющими 
была построена методом «включения — исключения» [2]. Она имеет вид:

 

y
a
b
x
c
SIN
x
T

d
SIN
x
T
e
COS
x
T

=
+
×
+
×
×
+

+
×
×
+
×
×

(
/
)

(
/
)
(
/
)

2

2
2

1

2
3

π

π
π
, (5)

где y — темп экономического роста в процентах; a, b, 
c, d, e — коэффициенты; T1, T2, T3 — периоды циклов.

Длительности (периоды) циклов T1, T2, T3, минимизирующие стандартную ошибку модели, оказались равны соответственно 7,2 года, 3,95 года 
и 2,968 года. Полученная модель иллюстрируется 
графиком, приведенным на рис. 3.
График отражает динамику темпов экономического роста. Уровень детерминации (объяснения) 
высок, он превышает 80%, поэтому полученная 
модель (5) может быть использована для прогнозирования темпов роста экономики. Однако это 
прогнозирование будет отличаться также сравнительно значительной стандартной ошибкой оценки 
темпов роста (спада). Но в силу свойств случайных 
функций, допускающих представление гармоническими составляющими, модели, подобные моделям (4) и (5), способны отображать время появления экстремумов этих функций с высокой точностью. Согласно этой модели наибольший спад 
производства будет наблюдаться в 2017 г., а пере
-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018

Год

Темп 
роста 
ВВП,
%

Рис. 2. Модель 
темпов роста экономики 
России, включающая две 
циклических составляющих 

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020
Год

Темп
роста
ВВП,
%

Рис. 3. Модель 
темпов роста экономики 
России, включающая три 
циклических составляющих

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:4–8

ход к росту производства можно ожидать в 2019–
2020 гг.
В табл. 3 приведены характеристики модели (5).

Таблица 3

Характеристики модели (5) темпов  
экономического роста в РФ

Параметр
Величина 
коэффициента

Стандартная 
ошибка
t-статистика
P-значение

a
10,406
1,015
10,256
0,000

b
–0,818
0,116
7,041
0,000

c
–3,650
0,779
4,685
0,001

d
–2,979
0,753
3,955
0,002

e
–1,663
0,721
2,306
0,042

Нормир. R2 
0,806

Станд. ошибка 
2,03

Значимость 
F-модели
0,0001

В табл. 4 представлен прогноз темпов экономического роста на ближайшие годы, построенный 
на основе полученных моделей.

Таблица 4

Прогноз темпов роста экономики России

год
Темп роста, %

Модель (4)
Модель (5)

2016
–8,4
–5,8

2017
–7,6
–9,0

2018
–2,8
–3,4

2019
–2,0
–0,0

Полученные с помощью моделей (4) и (5) результаты свидетельствуют о возможности экономического спада в период с 2015 по 2018 г., или с 2015 по 
2019 г. Общий уровень спада может составить до 20%. 
Таким образом, при сохранении сложившихся тенденций, спад производства может продлиться до 
четырех-пяти лет. Низкие темпы роста производства 
в стране после спада в 2009 г. можно было трактовать 
как признак перехода к новому типу экономической динамики — росту, который не может превышать темпов роста мировой экономики, росту, 
темпы которого низки, росту, который может сменяться стагнацией или спадом [4]. Это явление было 
обусловлено институциональными изменениями 
в стране [1, 5].
Большинство экспертов связывает возможный 
спад производства как с внешними, так и с внутренними факторами. К числу внешних факторов обычно относят падение цен на нефть — один из основных предметов экспорта страны — и экономические 
санкции в отношении России со стороны США, Европейского Союза и их союзников. Но падение цен 
на нефть и санкции относятся к 2014–2015 гг. В те
чение всего периода, данные которого были использованы для моделирования, за исключением 2014–
2015 гг., указанные внешние факторы не оказывали 
влияния на экономику страны. Следовательно, прогнозируемый спад производства в значительной степени обусловлен внутренними факторами. 
Авторами была проверена гипотеза о том, что 
основным фактором снижения темпов роста производства и нарастания неравенства распределения 
доходов служит формирование неэффективных институтов под влиянием нормативно-правовой базы, 
создававшейся законами, принимавшимися начиная 
с 2005–2006 гг. [1, 5]. Были оценены корреляционные связи между темпами роста экономики и интенсивностью законотворчества, оцениваемой количеством принимаемых ежегодно федеральных 
законов. В результате было установлено, что начиная 
с 2005–2006 гг. между темпами роста экономики 
и интенсивностью законотворчества установилась 
тесная отрицательная корреляционная связь [1, 5]. 
Полученные результаты позволили подтвердить гипотезу о том, что в экономической системе страны 
в период 2001–2006 гг. произошли существенные 
институциональные изменения и включились новые 
механизмы, снижающие эффективность национального производства. В период 2003–2014 гг. попадет 
и 2009 г., на который пришелся спад российской 
экономики, обусловленный мировым финансовоэкономическим кризисом. Это кризис нельзя связывать с российскими институциональными условиями развития экономики. Но этот кризис мог 
способствовать развитию процессов формирования 
институциональной среды, тормозящей экономический рост. 
Результаты исследования показывают, что в 2003–
2014 гг. в российской экономической системе под 
влиянием принимавшихся законов сформировалась 
институциональная среда, которая могла способствовать спаду производства. Эта среда и определила тенденции 2003–2014 гг. Это утверждение основывается на том, что коэффициент корреляции темпов роста производства и числа принимаемых 
ежегодно законов оказался значимым, с высоким 
уровнем доверительной вероятности, отрицательным 
и составил очень большую величину — 0,807. Это 
означает, что изменение темпов роста ВВП до 80,7% 
обусловлено влиянием законотворчества, сформировавшего неэффективную институциональную среду. 
Ознакомление с рядом законов, направленных 
на регулирование экономических отношений, сопоставление их положений с положениями экономической науки [3] и правилами работы с рынком [6] 

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:4–8

показывает, что положения законов могли нарушать экономические отношения, искажать рыночное равновесие и стимулы экономической деятельности. Следствием этого явились преобладание 
в экономике индустриальных и даже доиндустриальных тенденций развития, неэффективность института собственности [7, 8]. В предкризисный период 
хозяйственный механизм трансформировался, и эта 
трансформация снижала эффективность использования таких ресурсов, как капитал, человеческий 
капитал и новые технологии [9]. 
Таким образом, оценивая глубину и сроки протекания современного экономического кризиса 
в России, следует иметь в виду возможный исход 
в форме стагнации после значительного спада, возможность того, что спад производства не завершится переходом к экономическому росту.
Для преодоления кризисных явлений в экономике необходима активная политика формирования 
институтов, благоприятствующих экономическому 
росту и экономическому развитию, политика, направленная на развитие предпринимательства, привлечение инвестиций, расширение внутреннего 
спроса. 

Заключение

Построение эконометрических моделей экономической динамики России за период 2000–2015 гг. 
позволяет прогнозировать глубокий экономический 
кризис в 2015–2019 гг. Общий спад производства 
в период кризиса может достичь 20%. Наибольший 
спад производства можно ожидать в 2016–2017 гг. 
Стабилизация или переход к росту производства может последовать в 2019–2020 гг. Поскольку кризисные явления в экономике обусловлены на уровне до 
80% формированием неблагоприятной институциональной среды под влияние законов, принятых 
в 2003–2014 гг., переход к экономическому росту 
даже в 2019–2020 гг. без существенной трансформации институциональной среды будет затруднен. Для 
преодоления кризисных явлений в экономике необходима активная политика формирования институтов, благоприятствующих экономическому росту 
и экономическому развитию, политика, направленная на развитие предпринимательства, привлечение 
инвестиций, расширение внутреннего спроса.

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:4–8

Литература

1. Басовская Е.Н. Перспективы развития кризиса в экономике России [Текст] / Е.Н. Басовская, Л.Е. Басовский // 
Экономика. — 2015. — № 1. — C. 4–10. — DOI: 
10.12737/7806.
2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование 
в условиях рынка [Текст]. — М.: ИНФРА-М, 2004.
3. Басовский Л.Е. Экономическая теория [Текст] / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. — М.: ИНФРА-М, 2010.
4. Басовская Е.Н. Поворотные точки экономического развития современной России [Текст] / Е.Н. Басовская, 
Л.Е. Басовский // Экономика. — 2013. — № 1. — 
C. 4–9. — DOI: 10.12737/430.
5. Басовский Л.Е. Развитие в России экономки неравенства [Текст] / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская // Журнал 
экономической теории. — 2011. — № 4. — С. 198–202. 
6. Басовский Л.Е. Маркетинг [Текст] / Л.Е. Басовский, 
Е.Н. Басовская. — М.: ИНФРА-М, 2010.
7. Басовская Е.Н. Основные факторы производительности 
и оплаты труда в современной России [Текст] / Е.Н. Басовская // Экономика. — 2013. — № 2. — C. 3–10. —  
DOI: 10.12737/582.
8. Басовская Е.Н. Парадокс неэффективности института 
собственности в экономике современной России [Текст]/ 
Е.Н. Басовская, Л.Е. Басовский // Экономика. — 2013. — 
№ 4. — C. 3–10. — DOI: 10.12737/1470.
9. Басовская Е.Н. Факторная производительность в предкризисной экономике России [Текст] // Экономика. — 
2015. — № 3. — C. 19–23. — DOI: 10.12737/11578.

References

1. Basovskaya, E., Basovskiy, L. Higher Education’s External 
Effects in Modern Russia’s Economy. Ekonomika. 2015. 
V. 3, I. 1, pр. 4–10. DOI: 10.12737/7806. (in Russian)
2. Basovskiy, L.E. Prognozirovanie i planirovanie v uslovijah 
rynka [Forecasting and planning in market conditions]. 
Moscow, Infra-M Publ., 2004. (in Russian)
3. Basovskiy, L.E., Basovskaya, E.N. Ekonomicheskaya teoriya 
[Economic theory]. Moscow, Infra-M Publ., 2010. (in Russian)
4. Basovskaya, E., Basovskiy, L. Turning point economic 
development of modern Russia. Ekonomika. 2013. V. 1, I. 1, 
pр. 4–9. DOI: 10.12737/430. (in Russian)
5. Basovskiy, L.E., Basovskaya, E.N. Razvitie v Rossii 
jekonomki neravenstva [Development in the Russian 
housekeeper inequality]. Zhurnal jekonomicheskoj teorii 
[Journal of Economic Theory]. 2011. No. 4, pp. 198–202. 
(in Russian)
6. Basovskiy, L.E., Basovskaya, E.N. Marketing [Marketing]. 
Moscow, Infra-M Publ., 2010. (in Russian)
7. Basovskaya, E. Key factors of productivity and wage in 
modern Russia Ekonomika. Economics. 2013. V. 1, I. 2, 
pр. 3–10. DOI: 10.12737/582.
8. Basovskaya, E., Basovskiy, L. The inefficiency of property 
paradox in the modern Russian economy Ekonomika. 
Economics. 2013. V. 1, I. 4, pр. 3–10. DOI: 10.12737/1470. 
(in Russian)
9. Basovskaya, E. The Factor Productivity in the Pre-crisis 
Russian Economy. Ekonomika. 2015. V. 3, I. 3, pр. 19–23. 
DOI: 10.12737/11578.

Циклы Кондратьева в экономике развитых стран1

Kondratieff Cycles in Developed Economies

DOI 10.12737/13587 
Получено: 1 сентября 2015 г. / Одобрено: 10 сентября 2015 г. / Опубликовано: 19 октября 2015 г.

Басовский Л.Е.
Д-р техн. наук, профессор, 
ФГБОУ ВПО «Тульский государственный  
педагогический университет им. Л.Н. Толстого», 
300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Basovskiy L.E.
Doctor of Sciences (Engineering), Professor, 
FSBEI of HPE “Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University”, 
125, Lenina Pr., Tula, 300026, Russia 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Аннотация
Цель работы — идентификация циклов Кондратьева в экономике развитых стран. В работе выполнен спектральный анализ временных рядов реального душевого ВВП развитых стран и Бразилии. Исследованы временные ряды, начиная с XIX в. по 2008 г. В экономической динамике всех 
исследованных стран, кроме Финляндии, обнаружены циклы (волны) Кондратьева. Мощность циклов Кондратьева в экономической динамике этих 
стран составила от 23 до 61% суммарной мощности все циклов экономической динамики с периодом от 2 до 100 лет. Циклы Кондратьева прослеживаются в ряде стран в XIX и XX в. Это позволяет идентифицировать 
в таких странах три современные волны Кондратьева и оценить продуктивность четвертого, пятого и шестого технологических укладов в экономике 
этих стран. В ряде стран циклы Кондратьева прослеживаются только в XX в. 
В их экономической динамике можно идентифицировать только одну-две 
современные волны Кондратьева оценить продуктивность только пятого 
и шестого технологических укладов в экономике этих стран.

Abstract
The objective of this paper is to identify Kondratieff cycles in the developed 
economies. Time series spectral analysis of real per capita GDP of the developed 
countries and Brazil is performed. Also studied are time series for the period 
from the 19th century to 2008. As a result Kondratieff cycles (waves) are found 
out in the economic dynamics of all the countries surveyed, except for Finland. 
The power of Kondratieff cycles in the economic dynamics is estimated to fall in 
the range of 23 to 61% of the total power of all economic cycles with the periods 
of 2 to 100 years. The Kondratieff cycles can be found in a number of economies 
in the period of 19th — 20th centuries. It allows to distinguish the three moderntime Kondratieff waves in the said countries and to evaluate productivity of the 
fourth, the fifth and the sixth technological modes in their economies. However 
in a number of countries the Kondratieff cycles show up only in the 20th century. 
So for these countries only one or two modern Kondratieff waves can be clearly 
identified, making it possible to evaluate productivity of only the fifth and the 
sixth technological modes in their economies.

Ключевые слова: душевой ВВП, развитые страны, спектральный анализ, 
циклы Кондратьева.
Keywords: per capita GDP, developed countries, spectral analysis, Kondratieff 
cycles.

Введение

Цель настоящей работы — идентификация циклов Кондратьева в экономике развитых стран, оценка их мощности XIX и XX в. и получение, таким 
образом, основы для периодизации зарождения 
и распространения современных технологических 
укладов в экономике наиболее развитых стран. 
Н. Кондратьев в 1920-е гг. обратил внимание на 
то, что в долгосрочной динамике некоторых экономических индикаторов наблюдается цикличность 
с периодом порядка 50 лет. В дальнейшем было выполнено большое количество исследований долгосрочных колебаний с периодом порядка 50 лет. Экономисты и статистики пытались вывить циклы Кондратьева в динамике экономических индикаторов 
отдельных стран и мировой экономики. Во многих 
работах с использованием методов спектрального 
анализа удавалось выделить циклы Кондратьева. 
Примерами могут служить работы: Gordon, 1978; 
Mandel, 1980; Van Ewijk, 1982; Cleary, Hobbs, 1983; 
Berry, 1991. При этом ряд работ не подтвердил наличие циклов Кондратьева в мировой экономической динамике. Примерами могут служить следу
ющие работы: Van der Zwan, 1980; Chase-Dunn, Grimes, 
1995. 
Большое число исследований было посвящено 
разработке теории циклов Кондратьева. Наибольшее 
распространение получило шумпетерианское объяснение волн Кондратьева. Это направление нашло 
отражение во многих исследованиях. Примерами могут служить работы: Mensch, 1979; Kleinknecht, 1981; 
Dickson, 1983; Freeman, 1987; Tylecote, 1992; Глазьев, 
1993; Маевский, 1997; Modelski, Thompson, 1996; Modelski, 2001, 2006; Яковец, 2001; Freeman, Louçã, 2001; 
Perez, 2002. В рамках этого подхода каждая волна 
Кондратьева связана с определенным ведущим технологическим укладом или технико-экономической 
парадигмой. Этот подход позволяет выявить перспективные направления экономической политики, направленной на ускорение инновационного развития. 
Исследования и разработка теории циклов Кондратьева продолжается до настоящего времени [1–5].

Методология и методы исследования

Использованием методов спектрального анализа 
динамики мирового ВВП удается убедительно под
НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:9–13
УДК 330.3

1 Работа выполнена при поддержке гранта РГНФ № 15-02-00369.

твердить существование циклов Кондратьева в мировой экономической динамике [6]. Анализ длинных 
волн конъюнктуры на рынках Европы и использование спектрального анализа позволили установить, 
что циклы (волны) Кондратьева сформировались 
с началом индустриального развития и развитием 
первого технологического уклада в Западной Европе [7]. Формирование циклов Кондратьева с помощью спектрального анализа удается выявить в экономической динамике некоторых развитых стран [8].
Для решения рассматриваемой проблемы использован подход, предполагающий выдвижение и верификацию гипотезы относительно существования 
циклов Кондратьева. Для верификации гипотезы 
использовались эконометрические модели спектрального анализа. В числе проверяемых гипотез выдвигаются следующие положения: в экономике развитых стран в конце XIX или в XX в. наблюдались 
циклы (волны) Кондратьева, наблюдаются они и в 
настоящее время.
Использовались данные за период с XIX в. по 
2008 г. о реальном душевом ВВП в Гери-Хемис 
долларах 1990 г. (1990 International Geary-Khamis dollars) [9]. Реальный душевой ВВП был выбран в качестве экономического индикатора, поскольку этот 
индикатор является главным показателем уровня 
экономического развития страны [10].
На первом этапе исследования, результаты которого излагаются в настоящей работе, выделялся 
тренд в виде моделей, которые приставлялись функциями вида

 
LnY = a0 + a1 ∙ x + a2 ∙ x2 + ε, 
(1)

где Y — душевой ВВП в Гери-Хемис долларах 1990 г.; 
x — годы; a0, a1, a2 — коэффициенты; ε — ошибка 
модели (остатки ряда).
Если полную модель тренда оказывалось невозможно получить в силу недостаточной значимости 
коэффициента при квадратичном члене модели, то 
для тренда использовалась линейная модель вида

 
Ln = a0 + a1 ∙ x + ε. 
(2)

Если полную модель тренда оказывалось невозможно получить в силу недостаточной значимости 
коэффициента при линейном члене модели, то для 
тренда использовалась модель вида

 
LnY = a0 + a2 ∙ x2 + ε. 
(3)

Модели тренда указанного вида строились для 
столетних отрезков временного ряда реального душевого ВВП в Гери-Хемис долларах 1990 г. со сдвигами в 10–20 лет отрезков ряда. Например, для 
США, начиная от 1790 г. для отрезка 1790–1889 гг., 
начиная с 1800 г. для отрезка 1800–1899 гг., и так 

далее для последующих периодов. Для получения 
моделей принималось начало отсчета времени в годах от первого года отрезка ряда. В частности, для 
США, для отрезка ряда 1790–1889 гг., при моделировании 1790 г. принимался за первый год. Параметры 
моделей получали путем регрессионного анализа. 
Остатки моделей временного ряда — разностей 
между фактическими данными и результатами, предсказанными моделью, подвергали спектральному 
анализу и выявлению мощности каждого цикла (гармоники) ряда остатков. Мощность (интенсивность) 
каждой волны (гармоники) определялась по правилам спектрального анализа следующим образом.
Количество волн (гармоник) определялось как

 
r
N
= 2 , 
(4)

где N — количество значений анализируемого временного ряда, в ходе исследования оно составляло 
100 годовых значений.
Мощность (интенсивность) каждой волны (гармоники) определялась как

 
I
N a
b
i
i
i
=
+
2

2
2
(
), 
(5)

где i — порядковый номер волны (гармоники); 
i = 1, 2, … r; ai, bi — коэффициенты ряда Фурье, представляющего исследуемый временной ряд остатков.
Относительная мощность каждой волны (гармоники) определялась по отношению к суммарной 
мощности всех волн:

 
I
I

I

io
i

i
i

r
=
×

=∑
1

100%. 
(5)

При выполнении исследований по описанной 
методике на первом этапе получали результаты спектрального анализа по отдельным столетним периодам, пример которых представлен в табл. 1. 
В процессе исследования определялась относительная мощность 49 волн (циклов) с длиной периода от 100 лет до 2,04 года. Это позволяет оценить 
мощность циклов с периодом в 50 лет, которые можно идентифицировать как циклы (волны) Кондратьева. Получение результатов спектрального анализа по различным столетним периодам позволяет 
проследить динамику развития волн (циклов) Кондратьева во времени. Пример представления динамики развития циклов Кондратьева в экономике 
страны приведен на рис. 1 [11].
Можно полагать, если мощность циклов (волн) 
с периодом в 50 лет составляет значительную часть 
мощности всех 49 циклов, выделяемых в процессе 
спектрального анализа, то циклы с периодом порядка 
50 лет существуют в экономической динамике страны. 

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:9–13

Реализация описанной методики более подробно 
представлена в ряде работ, посвященных идентификации циклов Кондратьева в развитых странах [12, 
13, 14].

Результаты исследования2

Исследованы были спектры экономической динамики — реального душевого ВВП 20 развитых стран, 
а также страны, представителя группы БРИКС — 

Бразилии. Перечень стран, экономическая динамика которых была исследована, данные о наличии в их 
экономической динамике волн Кондратьева представлены в табл. 2.
Из числа развитых стран только в Финляндии, 
начиная с последней четверти XIX в., циклы экономической динамики с периодом в 50 лет не обладали значительной мощностью. Поэтому невозможно утверждать, что в экономике этой страны обнаруживаются циклы Кондратьева. В экономической 
динамике всех остальных стран, ряды реального душевого ВВП которых были исследованы, циклы 
экономической динамики с периодом в 50 лет обладали мощностью от 23 до 61% суммарной мощности 
все 49 циклов с периодом от 100 до 2 лет.

Таблица 2

Волны Кондратьева в экономической динамике

Страна
Максимальная 
мощность, %
Наличие 
волн 

Австрия 
31,4
Да
Бельгия 
47,6
Да
Дания 
42,4
Да
Финляндия 
9,1
Нет
Франция
43,4
Да
Германия 
23,5
Да
Италия 
63,6
Да
Нидерланды 
43,8
Да
Норвегия 
29,8
Да
Швеция 
29,8
Да
Швейцария 
34,3
Да
Соединенное Королевство 
31,9
Да 
Греция 
59,4
Да
Португалия 
47,5
Да
Испания 
80,5
Да
Австралия 
50,3
Да
Новая Зеландия
37,9
Да
Канада
32,2
Да
США
30,8
Да
Япония
61,5
Да
Бразилия
55,8
Да

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:9–13

0

10

20

30

40

50

1890
1900
1910
1920
1930
1940
1950
1960

Годы середины исследуемого столетия

Мощность
циклов
с периодом
50 лет,
% 
суммарной 
мощности 
всех 
циклов

Рис. 1. Мощность циклов 
с периодом в 50 лет 
в экономической динамике 
Бельгии [11]

Таблица 1

Мощность волн (гармоник) реального душевого  
ВВП США за 1850–1949 гг.

Номер,  
волны  
(гармоники)

Частота 
гармоники,  
1/год

Длина  
периода  
волны, лет

Мощность,  
% суммарной 
мощности

1
0,01
100,00
6,83

2
0,02
50,00
25,80

3
0,03
33,33
8,94

4
0,04
25,00
4,71

5
0,05
20,00
26,01

6
0,06
16,67
5,95

7
0,07
14,29
3,12

8
0,08
12,50
2,22

9
0,09
11,11
0,11

10
0,1
10,00
0,37

11
0,11
9,09
6,56

12
0,12
8,33
0,25

13
0,13
7,69
1,58

14
0,14
7,14
0,30

15
0,15
6,67
0,42

16
0,16
6,25
1,57

17
0,17
5,88
0,98

18
0,18
5,56
0,26

…
…
…
…

49
0,49
2,04
0,01

2 Исследование экономической динамики Австрии, Бельгии, Дании 
и Финляндии выполнено канд. экон. наук Т.Н. Авериной; Франции, 
Италии и Нидерландов — канд. полит. наук О.С. Ивановой; Норвегии, Швеции, Швейцарии и Великобритании — канд. экон. наук 
В.А. Коржовым; Греции, Португалии, Испании и Австралии — канд. 
экон. наук Н.Н. Левкиной; Новой Зеландии, Канады, Японии и Бразилии — канд. экон. наук А.Н. Шишкиным.

Изучение динамики формирования циклов Кондратьева в исследованных странах показало, что они 
прослеживаются в ряде стран в XIX в. Это позволяет 
идентифицировать в таких странах три современные 
волны Кондратьева, примером могут служить США 
[12, 13]. Это позволяет оценить продуктивность четвертого, пятого и шестого технологических укладов 
в экономике этих стран [7, 12]. В ряде стран циклы 
Кондратьева прослеживаются только в XX в. [11]. 
Если это развитые страны, то в их экономической 
динамике можно идентифицировать только одну-две 
современные волны Кондратьева. Это может позволить оценить продуктивность только пятого и шестого технологических укладов в экономике этих 
стран.

Заключение

Выполнен спектральный анализ временных рядов реального душевого ВВП 20 развитых стран 
и Бразилии. Исследованы временные ряды, начиная 
с XIX в. по 2008 г. Установлено, что в экономической 
динамике всех исследованных стран, кроме Финляндии, обнаруживаются циклы (волны) Кондратьева. Мощность циклов Кондратьева в экономической динамике этих стран составляет от 23 до 61% 
суммарной мощности все циклов экономической 
динамики с периодом от 100 до 2 лет. Изучение динамики формирования циклов Кондратьева в исследованных странах показало, что они прослеживаются в ряде стран в XIX в. Это позволяет идентифицировать в таких странах три современные волны 
Кондратьева и оценить продуктивность четвертого, 
пятого и шестого технологических укладов в экономике этих стран. В ряде стран циклы Кондратьева 
прослеживаются только в XX в. В их экономической 
динамике можно идентифицировать только одну-две 
современные волны Кондратьева и оценить продуктивность только пятого и шестого технологических 
укладов в экономике этих стран.

Литература

1. Sarunas, Markus. Kondratieff, N. and Schumpeter, Joseph 
A. Long-waves theory Analysis of long-cycles theory. Universities in Oslo, 2012.
2. Markku, Wilenius. Leadership in the sixth wave-excursions 
into the new paradigm of the Kondratieff cycle 2010–
2050 // European Journal of Futures Research. March 
2014, 2:36. http://link.springer.com/article/10.1007%2
Fs40309-014-0036-7
3. Tanning, T., Saat, M. and Tanning, L. (2013). Kondratiev 
wave: overview of world economic cycles. Global Business 
and Economics Research Journal, 2013. Vol 2(2): 1–11. 
URL: www.journal.globejournal.org/index.../article/...
4. Смирнов А.С. Какая реальность стоит за «волнами Кондратьева»? Настоящие длинные циклы [Текст] / 

А.С. Смирнов // Кондратьевские волны. — 2014. — 
№ 3. — С. 93–169.
5. Макашева Н.А. Проблема интеграции теорий экономического цикла и равновесия (вторая половина 1920-х — 
1930-е годы) и проект теории экономической динамики 
Н.Д. Кондратьева [Текст] / Н.А. Макашева // Вопросы 
экономики. — 2014. — № 1. — С. 22–39. 
6. Korotayev A., Grinin L. Kondratieff Waves: Dimensions and 
Prospects 2012. URL: http://www.sociostudies.org/almanac/
articles/files/kw_1/023-064.pdf
7. Наташкина Е.А. Волны Кондратьева и технологические 
уклады [Текст] / Е.А. Наташкина, Л.Е. Басовский // Журнал экономической теории. — 2012. — № 3. — С. 169–173. 
8. Басовский Л.Е. Циклы Кондратьева и технологические 
уклады в экономике России и развитых стран [Текст] / 
Л.Е. Басовский // Экономика. — 2014. — № 4. — 
C. 4–10. — DOI: 10.12737/5446.
9. Maddison A. Historical Statistics of the World Economy: 
1-2008 AD. URL: http//www.ggdc.net/maddison/Historical_
Statistics/horizontal-file_02-2010.xls (дата обращения: 
25.05.2015).
10. Басовский Л.Е. Экономическая теория [Текст] / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. — М.: ИНФРА-М, 2010.
11. Аверина Т.Н. Циклы Кондратьева в экономике Бельгии 
[Текст] / Т.Н. Аверина // Экономика. — 2015. — № 3. — 
C. 4–8. — DOI: 10.12737/11575.
12. Басовский Л.Е. Циклы Кондратьева в экономике США 
[Текст] / Л.Е. Басовский // Экономика. — 2015. — № 3. — 
C. 28–36. — DOI: 10.12737/11580.
13. Левкина Н.Н. О результатах исследования циклов экономической динамики Австралии [Текст] / Н.Н. Левкина // 
Экономика. — 2015. — № 3. — C. 37–47. — DOI: 
10.12737/11581.
14. Басовский Л.Е. Продуктивность технологических укладов в экономике США [Текст] / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская // Экономика. — 2015. — № 4. — С. 4–13. — 
DOI:10.12737/ 12772.

References

1. Sarunas, Markus. Kondratieff, N. and Schumpeter, Joseph A. 
Long-waves theory Analysis of long-cycles theory. Universities in Oslo, 2012.
2. Markku Wilenius. Leadership in the sixth wave — excursions into the new paradigm of the Kondratieff cycle 
2010–2050. European Journal of Futures Research. March 
2014, 2:36. Available at: http://link.springer.com/article/10.1
007%2Fs40309-014-0036-7
3. Tanning, T., Saat, M. and Tanning, L. (2013). Kondratiev 
wave: overview of world economic cycles. Global Business 
and Economics Research Journal, 2013. Vol 2(2), pp. 1–11. 
Available at: www.journal.globejournal.org/index.../article/...
4. Smirnov, A.S. What reality is behind the «Kondratiev wave»? 
These long cycles. Kondrat'evskie volny [Kondratieff Waves]. 
2014. I. 3, pр. 93–169. (in Russian)
5. Makasheva, N.A. The problem of integrating theories of 
economic cycles and balance (the second half of the 1920s 
– 1930s) and a draft of the theory of economic dynamics 
Kondratiev. Voprosy jekonomiki [Economic issues]. 2014, 
I. 1, pр. 22–39. (in Russian)
6. Andrey, V. Korotayev and Leonid, E. Grinin. Kondratieff 
Waves: Dimensions and Prospects 2012. Available at: 
http://www.sociostudies.org/almanac/articles/files/kw_1/ 
023-064.pdf
7. Natashkina, E.A. Basovskiy, L.E. Kondratiev waves and 
technological ways. Zhurnal jekonomicheskoj teorii [Magazine of the economic theory]. 2012, I. 3, pр. 169–173. 
(in Russian). 

НИР. Экономика (№ 5 (17), 2015). 66:9–13