Экономическая статистика. Практикум

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ 

СТАТИСТИКА

ПРАКТИКУМ

Под редакцией доктора экономических наук, 

профессора Ю.Н. Иванова

Москва

ИНФРА-М

2022

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

Рекомендовано в качестве учебного пособия 

для студентов высших учебных заведений,

обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика»,

38.03.02 «Менеджмент» (квалификация (степень) «бакалавр»)

УДК 330(075.8)
ББК 65.051я73
 
Э40

Э40 

 
Экономическая статистика. Практикум : учебное пособие / Ю.Н. Ива
нов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. 
Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2022. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/23950.

ISBN 978-5-16-012772-9 (print)
ISBN 978-5-16-105598-4 (online)
Практикум по экономической статистике содержит задания для реше
ния на семинарах и для всех форм промежуточного и итогового контроля. 
В учебном пособии приводятся определения, понятия, справочные данные по основным разделам курса «Экономическая статистика». Задания 
построены на данных официальной статистики России и других стран.

Соответствует требованиям Федерального государственного образова
тельного стандарта высшего образования последнего поколения.

Практикум подготовлен коллективом кафедры статистики экономиче
ского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и является дополнением 
к ранее изданному учебнику «Экономическая статистика» (5-е изд., перераб. и доп.).

Предназначен для студентов, обучающихся по направлениям «Эко
номика» и «Менеджмент» (академический бакалавриат и магистратура), 
а также для преподавателей и аспирантов экономических факультетов.

УДК 330(075.8)
ББК 65.051я73

Р е ц е н з е н т ы:

Ефимова М.Р., доктор экономических наук, профессор, заведую
щая кафедрой статистики федерального государственного бюджетного образовательного учреждения «Государственный университет 
управления»;

Разумова Т.О., доктор экономических наук, профессор, заведую
щая кафедрой экономики труда и персонала федерального государственного бюджетного образовательного учреждения «Московский 
государственный университет имени М.В. Ломоносова»

ISBN 978-5-16-012772-9 (print)
ISBN 978-5-16-105598-4 (online)
© Коллектив авторов, 2017

Авторский коллектив
кафедры статистики экономического факультета 
ФГБОУ «Московский государственный университет 
имени М.В. Ломоносова

Иванов Юрий Николаевич, доктор экономических наук, профессор, научный редактор;
Громыко Галина Леонтьевна, доктор экономических наук, профессор;
Воробьев Александр Николаевич, кандидат экономических наук, 
доцент;
Казаринова Светлана Евгеньевна, кандидат экономических наук, 
доцент;
Карасева Лариса Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент;
Мамий Ирина Петровна, кандидат экономических наук, доцент;
Матюхина Ирина Николаевна, кандидат экономических наук, доцент.

Предисловие

Цель настоящего практикума состоит в том, чтобы оказать содействие студентам в изучении основных разделов экономической 
статистики, изложенных в учебнике «Экономическая статистика» 1, 
а также в приобретении ими навыков в работе со статистическими 
данными и экономического мышления. Он может быть полезен 
и в связи с использованием других учебников по экономической 
и социально-экономической статистике. Практикум, представляющий собой учебное пособие, предназначен для студентов, обучающихся по программе академического бакалавриата по направлениям «Экономика» и «Менеджмент», и может быть использован 
студентами, обучающимися по программам магистров. Задачи, рекомендованные для студентов магистратуры, помечены буквой М.
Практикум содержит задачи для аудиторной и самостоятельной 
работы, решение типовых задач, задания и тесты для контроля 
и самоконтроля знаний, краткое изложение основных положений 
методологии исчисления ключевых показателей экономической 
статистики. Задания построены на основе использования фактических данных как отечественной, так и зарубежной статистики, 
но в некоторых случаях использованы условные данные.
Представлены задания различной сложности, некоторые из которых предполагают поиск необходимых данных, выбор способов 
анализа экономических явлений и процессов.
Предполагается, что для решения задач студенты должны обладать знаниями по общей теории статистики. Для решения отдельных задач может потребоваться применение стандартных прикладных программ по обработке статистических данных.
Структура практикума в основном соответствует структуре упомянутого выше учебника. Как показала практика, освоение студентами концепций, определений и классификаций соответствующих 
разделов и показателей экономической статистики, а также методов 
их исчисления может быть наиболее эффективно при условии решения ими различных задач, опирающихся на фактические данные 
из статистических изданий.
Рассмотрение теоретических положений по тому или иному 
разделу экономической статистики, дополненное решением соответствующих задач, позволяет более глубоко вникнуть как в содержание соответствующих показателей, так и конкретных техни
1 
 Экономическая статистика: учебник / под ред. проф. Ю.Н. Иванова. 
5-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2016.

ческих инструментов (формул индексов, уравнений, соотношений 
макроэкономических переменных, коэффициентов регрессии 
и др.). Например, изучение методологии статистики потребительских цен предполагает освоение студентами целой системы 
формул индексов потребительских цен, исчисляемых на различных 
уровнях агрегирования потребительских расходов населения (индивидуальных, элементарных и сводных), а также взаимосвязей 
между ними; действительно, исчисление сводного индекса потребительских цен предполагает использование особой формы агрегирования упомянутых выше типов индексов цен.
Решение студентами задач на эту тему позволит им легче освоить 
не только индексные формулы, но также важные теоретические положения, лежащие в их основе, например понятия «потребительская 
корзина», «базисный год», «соотношение между индексами Ласпейреса и Пааше (эффект Гершенкрона)», «цепные индексы», «теория 
чистого индекса цен» и др. В практикуме предусмотрены задачи 
по исчислению и других индексов цен (индексы цен производителей, экспорта и импорта, индекс-дефлятор валового внутреннего 
продукта (ВВП)).
Исчисление ключевых показателей системы национальных 
счетов (СНС), таких как ВВП, валовой национальный доход, национальное сбережение и других, требует понимания различных 
типов экономических операций и различий между ними (например, 
доходы от собственности, первичные доходы, трансферты, операции с финансовыми инструментами, субсидии на производство 
и налоги и др.), а также способа их отражения в различных счетах. 
Лучшему освоению материала по этой теме, в частности пониманию содержания упомянутых экономических операций, будет 
содействовать решение задач, предусмотренных в настоящем практикуме, например нескольких задач на отражение экономических 
операций в счетах сектора нефинансовых корпораций, сектора 
государственного управления и сектора домашних хозяйств. Студенты должны исчислить ряд важных аналитических показателей, 
таких как добавленная стоимость, сальдо первичных доходов, располагаемый доход, сбережение и др.
Задачи, предусмотренные по проблематике статистики национального богатства, позволят студентам уяснить содержание 
и структуру этого показателя, его основные элементы и методы их 
оценки.
Основные разделы практикума включают следующие темы:
 
• статистика населения;
 
• статистика занятости и безработицы;

• статистика производительности труда;
 
• статистика заработной платы;
 
• статистика цен;
 
• национальные счета;
 
• национальное богатство;
 
• статистика уровня жизни.
Каждая тема практикума содержит:
1) краткое изложение основополагающих концепций, определений и классификаций, а также методов исчисления наиболее 
важных показателей (в дополнение к тексту соответствующих глав 
в учебнике);
2) задачи различной сложности, включая решение типовой задачи, тесты;
3) материалы к обсуждению.
В результате выполнения заданий практикума по экономической статистике у студентов формируются следующие профессиональные компетенции в области расчетно-экономической, аналитической и научно-исследовательской деятельности:
 
• способность анализировать и интерпретировать данные отечественной статистики о социально-экономических процессах 
и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПK-6);
 
• способность, используя отечественные и зарубежные источники 
информации, собирать необходимые данные, анализировать их 
и готовить аналитический отчет (ПК-7) и др.
В результате освоения дисциплины студент должен:
уметь
 
• рассчитывать на основе типовых методик экономические и социально-экономические показатели;
 
• выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей; 
 
• обосновывать полученные выводы и готовить аналитический 
отчет по результатам анализа;
владеть
 
• навыками работы с базами данных Росстата, министерств и ведомств региональных и муниципальных органов управления, 
международных организаций;
 
• современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей;
 
• навыками подготовки презентации аналитических записок и отчетов по результатам исследования.

Тема 1. 

СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ

Статистика населения изучает население и закономерности его 
развития. В задачи статистики входит изучение численности населения, размещения его по территории, состава его по различным 
признакам: полу, возрасту, брачному состоянию, национальнсти, 
уровню образования, по источникам средств существования и др.
Источники данных о населении: основной источник данных о численности и структуре населения — переписи. В межперепис ной период проводятся текущие оценки численности населения. Оценка 
численности населения — примерное определение числа жителей 
на территории страны или ее части без проведения специальной 
переписи населения. Производится на основании итогов переписи 
населения, к которым прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. Согласно концепции ООН оценка 
численности населения должна проводиться для постоянного населения. Текущие оценки численности населения за прошедшие 
годы уточняются на основании итогов очередной переписи. Постоянное население — категория населения, объединяющая людей, 
имеющих обычное (постоянное) место жительства в данном населенном пункте или на данной территории.
Даты проведения переписей населения в России: 1897 г. — первая 
Всероссийская перепись населения, затем 1926, 1937, 1939, 1959, 
1970, 1979, 1989, 2002, 2010 гг.
Статистические данные о населении Российской Федерации 
представлены на сайте ФСГС: URL: http://www.gks.ru/ в следующих 
основных официальных статистических публикациях Росстата:
 
• Российский статистический ежегодник;
 
• Демографический ежегодник России;
 
• Бюллетень «Естественное движение населения Российской Федерации»;
 
• Бюллетень «Численность и миграция населения Российской Федерации»;
 
• Молодежь в России 2010;
 
• Дети в России 2009.

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ НАСЕЛЕНИЯ 
И ФОРМУЛЫ ИХ РАСЧЕТА

Статистика не ограничивается определением численности населения по состоянию на определенную дату. Для многих соци

ально-экономических и демографических расчетов необходимо 
иметь данные о средней численности населения за определенный 
период времени. Показатель средняя численность населения может 
быть рассчитан по различным формулам в зависимости от наличия 
данных.
1. Если имеются данные о численности населения на начало 
(Pt) и конец (Pt +1) периода, то используется формула средней арифметической простой

 
1
2

t
t
P
P
P
+
+
=
.

2. В случае наличия данных о численности населения в виде 
моментного динамического ряда с равноотстоящими датами используется формула средней хронологической простой

 

1
1

2
2
1

n
n
i
i

P
P
P

P
n

−

=

+
+
=
−
∑

,

где n — число дат, по состоянию на которые приведена численность 
населения.
3. По формуле средней арифметической взвешенной производится расчет средней численности населения (P), если имеются 
данные о численности по состоянию на конкретные даты при неравных промежутках между ними:

 

i
i

it

P t

P

⋅
= ∑
∑

,

где 
iP — средняя численность в каждом промежутке (интервале) 
между датами; it  — продолжительность интервала (в днях, месяцах, 
годах).

АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ 
ЕСТЕСТВЕННОГО И МИГРАЦИОННОГО 
ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

Для характеристики естественного и миграционного движения 
населения используются абсолютные и относительные показатели. 
Формулы и используемые в них обозначения приведены в табл. 1.1.
Возрастные коэффициенты рождаемости вычислены как отношение числа родившихся живыми за год у женщин данной 
возрастной группы к среднегодовой численности женщин этого 

возраста по текущей оценке. Рассчитываются для годовых и пятилетних групп.

Таблица 1.1

Основные показатели естественного и миграционного 
движения населения

Абсолютный 
показатель
Формула

Относительный
показатель 
(на 1000 человек 
населения) 

Формула

Численность 
населения 
на начало 
и конец года

tP  и 
1
tP+
—
—

Общий прирост 
(+)/убыль (–) 
общ
1
t
t
P
P
+
Δ
=
−
Коэффициент общего прироста (+)/
убыли (–) 

общ
общ
K

1000
P

Δ
=
×

×

Миграционный 
прирост (+)/
убыль (–) 
–

мигр

общ
ест

K
=

= Δ
Δ

Коэффициент 
миграционного 
прироста (+)/
убыли (–) 

мигр
мигр
K

1000
P

Δ
=
×

×

Число родившихся
N
Коэффициент 
рождаемости
K
1000
N
P
N
=
⋅

Число умерших
M
Коэффициент 
смертности
K
1000
M
P
M
=
⋅

Естественный 
прирост (+)/
убыль (–) 

ест
N
M
Δ
=
−
Коэффициент 
естественного 
прироста (+)/
убыли (–) 

ест
ест
K

1000
P
Δ
=
×

×

—
—
Коэффициент 
жизненности Покровского

жиз
K

1000

N
M
=
×

×

Возрастные 
коэффициенты 
рождаемости

ж
K
1000

t
t
t
N
N
P
=
⋅
t
N  — число родившихся детей 
у женщин в возрасте t лет; жt
P  — 
среднегодовая численность 
женщин в возрасте t лет

Специальный 
коэффициент 
рождаемости 

ж 15 49
100

(
)

N
F
P
−
=
×

×

N — число детей, рожденных 
женщинами в возрасте 15–49 лет; 

жен 15 49
 (
)
P
−
 — среднегодовая численность женщин в возрасте 15–49 лет

Абсолютный 
показатель
Формула

Относительный
показатель 
(на 1000 человек 
населения) 

Формула

Суммарный 
коэффициент 
рождаемости

сум
K
K
1000

Nt
= ∑
KNt — возрастные коэффициенты 
рождаемости, посчитанные по одногодичным возрастным группам

Брутто-коэффициент воспроизводства

Бр
сум
K
K

0 49
,

=
×

×

0,49 — доля девочек при рождении

Возрастные 
коэффициенты 
смертности

K

1000

t
t

t
M
P
M
=
×

×

t
M  — умершие в возрасте t лет; 

tP  — среднегодовая численность 
населения в возрасте t лет

Коэффициент 
младенческой 
смертности

1

1
K

1000

t
t
m
t
t

m
m
N
N

−

−

⎛
⎞
=
+
×
⎜
⎟
⎝
⎠

×

tm — число детей, умерших до года, 

из числа рожденных в году t; 
1
tm −  — 
число детей, умерших до года 
из числа рожденных в предыдущем 
году t – 1; Nt – число рожденных 
в году t; Nt – 1 – число рожденных 
в году t – 1

Суммарный коэффициент рождаемости — сумма возрастных коэффициентов рождаемости, рассчитанных для возрастных групп 
в интервале 15–49 лет. Этот коэффициент показывает, сколько 
в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего 
репродуктивного периода (т.е. от 15 до 49 лет) при сохранении 
повозрастной рождаемости на уровне того года, для которого вычисляется показатель. Его величина, в отличие от общего коэффициента рождаемости, не зависит от возрастного состава населения 
и характеризует средний уровень рождаемости в данном календарном году.

ОБОБЩАЮЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВОЗРАСТНОЙ 
СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ

В возрастной структуре населения принято дополнительно к одногодичным группам населения выделять еще три группы населения: 
 
• моложе трудоспособного возраста; 
 
• трудоспособного возраста; 
 
• старше трудоспособного возраста. 

Окончание табл. 1.1