Методы принятия управленческих решений
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Экономика предприятия (фирмы)
Издательство:
Новосибирский государственный технический университет
Автор:
Самков Тимур Леонидович
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 123
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-7782-3812-1
Артикул: 779244.01.99
Цель пособия - привить студентам навыки анализа конкретных ситуаций в управлении промышленными предприятиями на предмет характера и масштаба влияния внешних макроэкономических факторов на его функционирование, а также выработки оптимальных стратегий, учитывающих условия хозяйствования предприятия. Предназначено для подготовки бакалавров в области менеджмента (в отраслях ТЭК и машиностроения).
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Т.Л. САМКОВ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия НОВОСИБИРСК 2019
ББК 65.291.213я73 + 65.305.14-211я73 С 171 Рецензенты: д-р экон. наук, профессор А.И. Карпович канд. техн. наук, доцент А.В. Кравченко Работа подготовлена на кафедре промышленного менеджмента и экономики энергетики Новосибирского государственного технического университета для студентов III курса бакалавриата всех форм обучения, направление 38.03.02 «Менеджмент», профиль «Производственный менеджмент в энергетике и электромашиностроении» Самков Т.Л. С 171 Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Т.Л. Самков. – Новосибирск Изд-во НГТУ, 2019. – 123 с. ISBN 978-5-7782-3812-1 Цель пособия – привить студентам навыки анализа конкретных ситуаций в управлении промышленными предприятиями на предмет характера и масштаба влияния внешних макроэкономических факторов на его функционирование, а также выработки оптимальных стратегий, учитывающих условия хозяйствования предприятия. Предназначено для подготовки бакалавров в области менеджмента (в отраслях ТЭК и машиностроения). ББК 65.291.213я73 + 65.305.14-211я73 ISBN 978-5-7782-3812-1 © Самков Т.Л., 2019 © Новосибирский государственный технический университет, 2019
1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В настоящие дни восприятие процессов во всех сферах человеческой деятельности становится непростым по мере их развития из-за резкого взаимообусловленного скачка НТР. Это коснулось и процессов управления организациями. Намного сложнее для восприятия и понимания стала большая часть систем. К ним относятся как технические, так и социально-технологические. Объединяет эти системы то, что решения по их управлению принимать одинаково сложно. Всегда существует вероятность принять неверное решение, и соответственно – понести потери. Так возникла необходимость подкрепления тех или иных решений научно обоснованными приемами и методами, использующими математический аппарат исследований. Процесс управления, в ходе реализации которого ставится проблема (проблемная ситуация), разрешаемая за ряд этапов, включая практические действия по ликвидации проблемной ситуации (реализация найденного решения), называется процессом принятия решений (процесс ПР) Большая доля аналитической стадии процесса разработки управленческих решений относится к составной области исследования операций. Задачам исследования операций свойственны такие особенности: 1) математическая модель носит объективный характер, как большинство моделей в физике и иных естественных науках; 2) руководитель получает научно обоснованное решение, он же его внедряет. Построение же модели осуществляют аналитики, которые и ищут решение; 3) присутствие объективного критерия успеха в использовании методов исследования операций; в случае если при этом решаемая
проблема ясна, то понятно, лучше ли предыдущего найденное оптимальное решение. Часто описание задач принятия решений в силу различных факторов подвергается искажению. Наиболее значимые для задач ПР виды неопределенности, отражающие данные искажения, представляют с помощью дерева неопределенностей (1.1). Неопределенность Неизвестность Недостоверность Неоднозначность Лингвистическая неопределенность Физическая неопределенность Неопределенность значений слов (полисемия) Неоднозначность смысла фраз Омонимия Нечеткость Синтаксическая Семантическая Рис. 1.1. Неопределенности описания задач ПР Классификация задач в условиях физической неопределенности: 1) в условиях риска; 2) в условиях неопределенности; 3) в условиях противодействия как частный случай неопределенности. Эта классификация производится в зависимости от условий внешней среды. ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Сущность процесса управления заключается в повторяющейся во времени последовательности задач, которые стали называться функциями управления. Осуществление функций управления требует принятия решения ЛПР в виде завершенного информационного продукта.
Под управленческим решением понимается процесс, заключающийся в поиске основной проблемы. Завершается такой процесс выбором решения, организацией, контролем и анализом его выполнения. Этапы жизненного цикла решения процесса разработки управленческих решений выглядят следующим образом: целевыявление, формирование целей, выработка решений, выбор решений, оценка решений, принятие решения, реализация решения. Самый распространенный вид управленческого решения – выбор наилучших решений в условиях неполной информации. На этом этапе решения принимаются в неопределенной обстановке, что связано с риском принятия неверного решения. С целью формирования наиболее оптимальных и верных решений целесообразно применять методы формализованного описания составляющих элементов процесса принятия решений: проблемной ситуации, целей, альтернатив, критериев, результатов (последствий альтернатив). В результате использования того или иного альтернативного решения получают результат, связываемый с решением через теорию полезности. При этом альтернативное решение получает количественное выражение своей полезности, т. е. выгоду или выигрыш от реализации такого решения. Назовем набор действий, который приводит к получению выигрыша от реализации отдельного альтернативного решения, стратегией, заменив в последующем этим термином понятие «альтернатива». Под термином функция полезности понимается функция, связывающая выбранную стратегию с выигрышем (полезностью) от ее применения. У этой функции существует ряд синонимов в соответствующей профессиональной литературе, таких как функция выигрыша, мера эффекта применяемой стратегии и другие. В числе таких определений имеется термин критерий, использование которого обусловлено тем, что он отражает значение функции полезности как ориентира, показывающего, какая характеристика управляемого объекта куда движется. ЧИСЛО ИСХОДОВ ДЛЯ ПРИМЕНЯЕМЫХ СТРАТЕГИЙ Существует три типа зависимости результатов от альтернатив. 1. Каждая альтернатива имеет единственный результат. В теории исследования операций описана такая функциональная зависимость результатов от альтернатив.
2. Каждая альтернатива может привести к конкретному результату с какой-либо вероятностью. В этом случае решение определяется также вероятностями, за исключением альтернатив и детерминированных факторов. 3. Каждая альтернатива может привести к одному из нескольких результатов при неизвестных вероятностях каждого из них. Здесь решение определяется, кроме альтернатив и фиксированных факторов, также неопределенными факторами, не поддающимися влиянию и, как правило, неизвестными. Следовательно, можно сделать вывод, что первый тип соответствует принятию решения в условиях определенности, второй тип – в условиях риска, а третий – в условиях неопределенности. Эти связи можно представить с помощью графа. Пусть X 1 2 , ,..., n x x x – множество альтернатив; 1 2 , , ..., n A a a a – множество результатов. После того как альтернативы будут обозначены точками, расположенными на одном уровне, а результаты – точками на другом уровне, получаем следующие виды данного графа. Граф, построенный таким образом, показан на рис. 1.2. O a1 хi ai х1 х2 ꞏꞏꞏ a2 хn ꞏꞏꞏ an O a1 a3 ꞏꞏꞏ a2 ꞏꞏꞏ х1 хi хn х1 хi хn p1 O a1 a3 ꞏꞏꞏ a2 ꞏꞏꞏ p2 p3 а б в Рис. 1.2. Дерево решений При принятии решений в условиях определенности граф строится так, что из некоторой точки O идут стрелки ко всем альтернативам. Из альтернативы ix выходит одна стрелка к результату k a тогда, когда результат k a возможен при выборе альтернативы ix ( 1, ; 1, ) i n k m . Альтернативы и результаты неразличимы, так как при принятии решения в условиях определенности каждой альтернативе соответствует только один результат (рис. 2, а).
При принятии решения в условиях риска каждой альтернативе соответствует множество результатов. На дереве решений указываются вероятности каждого результата, возможного при выборе данной альтернативы (на рис. 2, б i-я альтернатива имеет три результата со своими вероятностями). Каждой альтернативе соответствует ряд результатов. Выбором альтернативы можно получить любой из них; при этом нет гарантии получения конкретного результата (на рис. 2, в i-я альтернатива имеет три результата без указания их вероятностей). ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ Под риском в задачах принятия решений целесообразно понимать некую неопределенность, связанную с вероятностным проявлением факторов, которые могут влиять на процесс принятия решений. Как правило, в подобных задачах нельзя получить единое решение. При этом не всегда устраивает полученный результат, поэтому необходимо принимать следующее новое решение. Такую последовательность принятия решений отображают в виде дерева решений. Это делается исключительно для удобства описания многоэтапного процесса в целом. При составлении дерева решений само дерево располагают слева направо, рисуя ветви, отражающие структуру проблемы. Ветви обозначают возможные альтернативы и результаты, которые часто называют выигрышами. Таким образом, выигрыш – это количественная мера эффективности применения стратегии, представленной альтернативой (например, доход, доля рынка, объем капитализации и т. д.). Следовательно, выигрыши могут быть как положительными, так и отрицательными (например, убыток). Дерево решений имеет два типа вершин: решающие вершины и случайные вершины. Как правило, решающие вершины обозначаются квадратными узлами, а случайные – круглыми. Квадратные узлы обозначают места, в которых принимаются решения, в то время как круглые – места получения выигрышей. В круглых узлах вычисляют вероятности их появления. Все расходы, вызванные решениями, проставляются на соответствующих ветвях. Когда все альтернативы и их выигрыши указаны на дереве, оценивается каждый из вариантов и проставляются денежные доходы.
Пусть имеется n стратегий, а решение приводит к m результатам вследствие наличия такого же числа сценариев развития событий на каждом этапе решения. Обозначим ij p как вероятность получения промежуточного выигрыша (получаемого на этапе) ij a при использо вании стратегии ij применительно к сценарию j, ( 1, ; i n 1, ) j m . Каждой альтернативе ix приписывается итоговый выиг рыш r ia , характеризующий последствия этого решения. Критерий Байеса. Этот критерий является основным правилом выбора альтернатив для задач ПР в условиях риска. Обозначим r i ij ij j a p a математическое ожидание итогового вы игрыша при выборе стратегии xi. По этому критерию находят максимум ожидаемого выигрыша как сумму математических ожиданий промежуточного выигрыша на соответствующем этапе: max max r i ij ij i i j a p a . (1.1) Эти величины вычисляют для одной или нескольких решающих вершин на наиболее позднем этапе – самом правом на дереве решений, после чего, заменяя каждую такую вершину со всеми ее альтернативными результатами на ветвь с итоговым выигрышем, переходят к решающим вершинам предыдущего этапа, находящимся левее на дереве решений. Данная ситуация обеспечивает максимальный средний выигрыш. Таким образом, можно сделать вывод, что при разовом осуществлении решения выигрыш может существенно отличаться от математического ожидания. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Красс М.С., Чупырнов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: учебник для вузов по экон. спец. и направлениям. – М.: Дело, 2002. – 688 с. 2. Крушевский А.В. Теория игр. – Киев: Вища школа, 1977. – 216 с. 3. Самков Т.Л. Теория организации: конспект лекций. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. – 110 с.
2. РИСК В КОРПОРАТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ ПОНЯТИЕ КОРПОРАЦИИ Принятие решений является важным для любого бизнеса, но особенно значительным является процесс принятия решений для корпоративных структур. Для таких структур эта часть особенно актуальна, так как все корпорации занимают важнейшее место в экономике и недочеты в управленческих решениях дорого обходятся. Еще одна причина важности этого процесса для корпораций – это то, что большая часть предприятий зависит от корпораций или принадлежит им. Корпорация – это достаточно широко распространенная в развитых странах форма интеграции предпринимательской деятельности, которая предусматривает долевую собственность. В случае, если при этом одна из компаний контролирует все остальные (является материнской), то их союз называют холдингом. Таким образом, под корпорацией понимается сложная бизнессистема, которая состоит из однородных взаимосвязанных элементов и ставит перед собой определенные цели, достигаемые в результате реализации тех или иных стратегий. По сути, управление корпорацией это набор связанных определенных решений, за счет которых взаимосвязанная система хозяйствующих субъектов достигает цели. Таким образом, под теорией принятия решений здесь понимается описание поведения сложных однородных систем корпоративной структуры. В этом качестве теория принятия решений в ходе своего развития вносит вклад в теорию корпоративного управления. Главное в этой теории то, что она соблюдает интересы всех участников корпоративных отношений. Эту мысль отражает термин «корпоратизм». Под корпоратизмом понимается совладение собственностью корпоративного сообщества или партнерские, договорные отношения в удовлетворении личных и общественных интересов. Таким образом,
корпоратизм – это компромиссное хозяйствование с целью обеспечения баланса интересов. Как известно, цели дочерних компаний и есть цели корпорации. Таким образом, дочерние компании работают на достижение стратегической цели корпорации. Функция выигрыша дочерних компаний холдинга есть главное понятие, определяющее работу в рамках данной дисциплины. Эта функция представляет их интересы в достижении своих целей. Это функция полезности для k-й дочерней компании корпорации или всей корпорации в целом в зависимости от ряда факторов, т. е. функция нескольких переменных. К таким факторам относятся: фактор собственного поведения k-й дочерней компании, т. е. ее стратегия по достижению своей цели, не противоречащая общей стратегии холдинга и учитывающая ее; фактор риска – вероятность того или иного варианта развития событий; фактор неопределенности – состояние внешней среды, влияющее на k-ю дочернюю компанию; фактор конфликта – стратегии всех других членов корпорации (холдинга). Самые распространенные факторы, которые испытывает на себе предприятие любого масштаба (от малого бизнеса до крупных холдингов) – это неопределенность и риск. Одной из отличительных черт корпорации является наличие разных направлений бизнеса и географическая разбросанность филиалов, поэтому неопределенности и риски могут иметь разные масштабы для каждой компании холдинга. Как показывает практика, цель каждой дочерней компании может не совпадать с целями других дочерних компаний и даже идти вразрез с ними. Более того, цели могут отличаться от целей корпорации. В таком случае важно объединить эти цели в некий совокупный ориентир для стратегии корпоративного управления.