Приложения шифров. Криптоанализ

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 
 
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 

 
 
 
 
 
Ю.А. КОТОВ 
 
 
 
ПРИЛОЖЕНИЯ ШИФРОВ 
КРИПТОАНАЛИЗ 
 
 
Утверждено  
Редакционно-издательским советом университета  
в качестве учебного пособия 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
НОВОСИБИРСК 
2019 

УДК 004.056.55(075.8) 
         К 736 
 
Рецензенты: 
д-р техн. наук, проф. В.И. Гужов, 
канд. техн. наук, доцент Г.В. Трошина 
 
Работа подготовлена на кафедре защиты информации 
 
Котов Ю.А. 
К 736  
Приложения шифров. Криптоанализ: учебное пособие /  
Ю.А. Котов. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2019. – 76 с. 

ISBN 978-5-7782-3902-9 

 
 
Представлены приложения шифров для аутентификации данных и субъектов, формирования электронно-цифровой подписи, основные подходы к генерации псевдослучайных числовых последовательностей и криптоанализу шифров.  
 
 
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 10.03.01 
«Информационная безопасность» и специальности 10.05.03 «Информационная 
безопасность автоматизированных систем». 

УДК 004.056.55(075.8) 

Котов Юрий Алексеевич 
 
ПРИЛОЖЕНИЯ ШИФРОВ 
КРИПТОАНАЛИЗ 
 
Учебное пособие 
 
Редактор М.О. Мокшанова 
Выпускающий редактор И.П. Брованова 
Корректор И.Е. Семенова 
Дизайн обложки А.В. Ладыжская 
Компьютерная верстка Н.В. Гаврилова 
 
Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции 
Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005-93 (ОКП) 
 
Подписано в печать 28.05.2019. Формат 60 × 84 1/16. Бумага офсетная 

Тираж 50 экз. Уч.-изд. л. 4,41. Печ. л. 4,75. Изд. № 317/18. Заказ № 937. Цена договорная 

 
Отпечатано в типографии 
Новосибирского государственного технического университета 
630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20 
 
ISBN 978-5-7782-3902-9 
© Котов Ю.А., 2019 
 
© Новосибирский государственный  
 
    технический университет, 2019 

1. ПРИЛОЖЕНИЯ ШИФРОВ 

Помимо своего прямого назначения – шифрования – криптографические преобразования используются в компьютерной защите информации в следующих важных целях: 
1) для аутентификации электронных данных (в том числе и программ – антивирусная защита); 
2) для аутентификации электронных субъектов (пользователей информационно-телекоммуникационных систем). 
Под электронными данными и документами здесь и далее будем 
понимать их двоичное представление в вычислительной среде, т. е. 
обыкновенную двоичную последовательность. Использовать шифры 
для аутентификации данных и субъектов можно и вне электронной 
среды и двоичной формы представления, никаких ограничений для 
этого, кроме технических, нет. 
Принципиальное отличие аутентификации от идентификации заключается в том, что множество идентифицирующих признаков является внешним по отношению к реальному объекту (его дополнением), 
в то время как аутентифицирующие признаки – неотъемлемая (вплоть 
до нарушения целостности) часть объекта (рис. 1). 
 

{ID(i)} – множество идентифицирующих
                признаков  

{AD(i)} – множество копий  
                  аутентифицирующих признаков  
Рис. 1. Отличие аутентификации от идентификации 

Шифры и процедуры аутентификации данных и пользователей связаны между собой следующим образом. Аутентификация данных основана на применении особого вида функций, называемых хэшфункциями, при построении которых используются криптографические преобразования. Аутентификация субъектов основана на реализации процедуры доказательства знания ключа шифра без его раскрытия, 
называемой также доказательством с нулевой передачей знаний. 
Именно использование шифров позволяет выделить аутентифицирующие, т. е. неотъемлемые вплоть до нарушения целостности, признаки 
электронных данных и субъектов, которые при соблюдении базовых 
требований идентичны аналогичным физическим и биометрическим 
признакам реальных объектов и субъектов. 

1.1. Криптографическая аутентификация данных 

Криптографическая аутентификация данных, как уже отмечалось, 
основана на использовании особого вида функций, называемых хэшфункциями. Общее характеристическое свойство класса хэш-функций 
(от англ. hash – «мелко рубить», «кромсать», «портить», т. е. «измельчать», «перемешивать») – переменная длина аргумента и фиксированная длина значения функции. Так как аутентифицируемые данные 
имеют различную и в общем случае неизвестную заранее длину, необходимость применения хэш-функции для их обработки является очевидной. При этом такая функция должна в обязательном порядке выделять аутентифицирующие признаки данных, для чего ей необходимо 
удовлетворять следующим основным требованиям:  
1) для двух различных (хотя бы на 1 бит) данных должны формироваться различные хэш-значения; 
2) восстановление по хэш-значению исходных данных (т. е. обратное преобразование) должно быть невозможным. 
В литературе можно встретить более широкий (иногда и значительно) список дополнительных свойств аутентифицирующих хэшфункций, но при внимательном рассмотрении они либо являются следствием свойств 1 или 2, либо просто избыточны. 
Возникает вопрос: если хэш-функция выделяет аутентифицирующие признаки данных, то какой реальный (и неотделимый) признак 
реального объекта она представляет? Помочь может аналогия с рисунком папиллярных линий – именно он является аутентифицирующим 

признаком, отпечаток пальцев – его копией. В случае с электронными 
данными (т. е. последовательностью битов «1» и «0») аутентифицирующий признак – двоичный рисунок данных, а хэш-значение – «отпечаток» такого рисунка. Двоичный рисунок легко увидеть, представив 
двоичную последовательность в виде некоторой двоичной страницы. 
Так как изменение хотя бы одного бита этого рисунка по определению 
должно приводить к изменению значения хэш-функции, то он действительно является неотъемлемым – вплоть до нарушения целостности – признаком электронных данных или документа. 
Максимальное количество аутентифицируемых данных очевидным 
образом связано с величиной хэш-значения и может быть вычислено 
по формуле 
2m
D 
, где m – размер хэш-значения в битах. Погрешность аутентификации зависит от возможности совпадения хэшзначений для различных входных данных и может быть нулевой только в случаях конечного множества входных данных. В остальных случаях она определяется в терминах стойкости хэш-функций к коллизиям, мерой которой является вычислительная сложность нахождения 
соответствующих совпадений. Выделяют два вида коллизий хэшфункций. Коллизией первого рода называется случай, когда для заданного сообщения можно подобрать другое с таким же хэш-значением 
(так называемый второй прообраз); коллизией второго рода называют 
случай, когда можно найти два сообщения (вообще говоря, произвольных) с одинаковыми хэш-значениями. Коллизия первого рода характеризует особенности построения хэш-функции. Коллизия второго рода 
связана с ограниченностью хэш-значения и неограниченностью входных данных. В этом случае на основании известного как «парадокс 
дней рождений» результата минимальным подмножеством множества 
значений хэш-функции, в котором с вероятностью больше одной  
второй найдутся совпадающие значения для различных входных векторов 
1
X  и 
2
X , является подмножество мощностью 
/2
2m
. То есть для 
поиска такого совпадения потребуется в худшем случае просмотреть 
только половину, а не все пространство значений хэш-функции. Поэтому m-битная хэш-функция считается стойкой, если сложность 
нахождения коллизий для нее близка к 
/2
2m
. 
Размер хэш-значения m для наиболее известных алгоритмов составляет: MD5 –128 бит, SHA – 160 бит, ГОСТ Р 34.11–94 – 256 бит.  

В основе методов построения хэш-функций, отвечающих требованиям 1 и 2, лежит схема гаммирования с обратной связью: 

1
i
i
i
ТS
ТS
ТО



, где 
1
1
ТS
G

; 
i
ТО  – блок открытого текста; 
i
ТS  – 
блок зашифрованного текста; 
1
G  – начальный ключ или вектор инициализации; 
i
G  – гамма (ключ) шифра;   – операция сложения по модулю два (рис. 2). 
 

ТО2
ТО1 
ТОm

G1 
G2=ТS1
Gm=ТSm–1 

ТS1 
ТS2
ТSm

 
Рис. 2. Схема гаммирования с обратной связью 

Если проанализировать рис. 2, то можно увидеть, что каждый бит 
второго блока функционально зависит от первого блока гаммы и каждого бита первых двух блоков открытого текста и т. д., т. е. каждый 
бит последнего блока зависит от всех битов открытого текста. Это 
позволяет проверить целостность исходного текста вплоть до изменения хотя бы одного бита путем сравнения значения текущего последнего блока с некоторым эталонным значением.  
Как правило, данная схема модифицируется следующим образом: 
входная последовательность разбивается на блоки (k – n) бит, которые 
объединяются со значением в n бит, полученным на предыдущем шаге 
в результате применения так называемой сжимающей функции (базового хэширования, например, гаммирования с обратной связью: для 
рис. 2 k = mn, где n – размер отдельного блока). Сжимающая функция 
преобразует получившийся в результате объединения блок размером  
в k бит в блок размером n бит. Начальное значение 
0
n  (соответствую

щее 
1
TS  на рис. 2, называемое также и стартовым вектором, и вектором инициализации и т. п.) заполняется произвольным, известным 
всем способом, например нулем; последнее значение 
j
n  после выполнения j итераций принимается в качестве значения хэш-функции. 
Если исходные данные не кратны (k – n) или в хэш-сумму необходимо добавить длину документа, обычно применяют два способа решения данных проблем. В первом случае в начало документа перед 
хэшированием добавляется поле фиксированной длины, в котором записывается длина текста. Затем объединенный блок данных дополняется нулями до ближайшего кратного (k – n) размера. Во втором варианте документ дополняется справа одним единичным битом, а затем до 
кратного (k – n) размера нулями. Необходимость в поле длины  
в данном случае отпадает – никакие два разных документа после выравнивания не станут одинаковыми. Возможны и многопроходные алгоритмы, когда входной блок неоднократно повторяется, а затем дополняется до ближайшей границы порции. Сжимающие функции 
могут называться хэш-функциями, функциями свертки и т. п. Значения 
этих функций могут называться хэш-значениями, хэш-суммами, свертками или просто – хэш. 
Выделяют два типа криптографических хэш-функций использующие и не использующие ключи шифрования, т. е. шифры (в данном 
случае с симметричным ключом). Первые хэш-функции называют  
также кодами аутентификации сообщений (КАС) или message 
authentication code (MAC) [7]. Они позволяют одновременно аутентифицировать как источник данных, так и сами данные в системах с доверяющими друг другу пользователями. В этом случае стартовым вектором для таких функций является ключ шифра. Вторые хэш-функции 
называются также кодами обнаружения ошибок или modification detection code (MDC), или manipulation detection code, message integrity code 
(MIC) [7]. Такие хэш-функции могут применяться в системах как с доверяющими, так и не доверяющими друг другу пользователями, но для 
аутентификации данных с их помощью требуется привлечение дополнительных средств (например, шифрования, использования защищенного канала, цифровой подписи и т. п.). Стартовый вектор для таких 
функций является общим для всех пользователей. 
Стойкость ключевых функций хэширования к коллизиям первого и 
второго рода характеризуется их вычислительной устойчивостью. Под 

ней понимают высокую сложность подбора для заданного множества 
сообщений 

1,
,
t
x
x

 (возможно пустого) с известными значениями 

сверток еще одного сообщения x (
,i
x
x

 i = 1, …, t) с правильным 
значением свертки (возможен случай 
( ) 
(
)
i
h x
h x

, i  {1,…, t}).  
При этом вычислительная сложность рассматривается здесь как вычислительная неразрешимость задачи, означающая, что ее решение с 
использованием вычислительной техники за реальное время невозможно.  
Ключевые хэш-функции применяются в ситуациях, когда стороны 
доверяют друг другу и могут иметь общий секретный ключ. Обычно в 
этих условиях не требуется, чтобы система обеспечивала защиту в 
случае отказа получателя от факта получения сообщения или его подмены. Поэтому атаки на ключевые хэш-функции заключаются в имитации, т. е. передаче сфабрикованных сообщений в пустом канале, а 
также в подмене передаваемых сообщений с целью навязывания приемной стороне ложных сообщений [7]. 
При этом говорить о вычислительной устойчивости ключевых хэшфункций можно только в условиях неопределенности используемого 
ими ключа, так как знание ключа дает возможность вычислять значение свертки для любого набора данных. В то же время обратное 
утверждение неверно, так как подбор значения хэш-функции возможен 
в некоторых случаях и без предварительного определения ключа. 
Для создания устойчивых хэш-функций могут использоваться 
симметричные криптографические алгоритмы. Олин из таких вариантов хэш-функции был предложен Уинтерницем (рис. 3) [7]. 
 
 
 
 
 
 
 .    .    . 

t :   
 
 
 
 
 
 
 
 
h(M)

M1 
M2 
Mn 

E 
E 
E 

 
Рис. 3. Схема вычисления хэш-функции Уинтерница 

Сообщение M разбивается на блоки 
i
M , по длине равные длине 
ключа, и на этих блоках, как на ключах, шифруется последовательно