Полосы неопределенности и вариантность экономики: как прогнозировать и регулировать экономические процессы в условиях неопределенности

А.А. Тавадян

ПОЛОСЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ  
И ВАРИАНТНОСТЬ ЭКОНОМИКИ

Как прогнозировать и регулировать экономические процессы 
в условиях неопределенности

Москва
Издательство «ФЛИНТА»
2019

УДК 338.27
ББК  65.054
         Т13

Т13               

Тавадян А.А.
Полосы неопределенности и вариантность экономики: Как прогнозировать и регулировать экономические процессы в условиях неопределенности [Электронный 
ресурс]  / А.А. Тавадян. —  М. : ФЛИНТА, 2019. — 104 с.

ISBN 978-5-9765-3896-2

Данная книга поясняет экономические процессы в условиях, когда их динамичность значительно повысилась. В книге выдвигаются практические предложения по 
оценке ключевых индикаторов при все более возрастающей роли неопределенности в 
экономике. Лаконично изложены разработанные автором интервальные методы исследования экономических индикаторов в условиях неопределённости, позволяющие 
наглядно представить возможности прогнозирования и вариантность экономических 
процессов. Показано, что при накоплении негативных явлений в, казалось бы, стабильной ситуации может сработать эффект «сжатой пружины». Сформулированы соотношение неопределенностей и минимальный интервал неопределенности. Представлены 
эффект расширяющейся полосы неопределенности, пороги чувствительности, а также 
принципы систематизации и прогнозирования экономических индикаторов. Все это в 
комплексе определяет новизну и уникальность книги. Книга написана понятным языком, что делает ее доступной широкому читательскому кругу. Читатель научится 
распознавать экономические болезни, формулировать и систематизировать необходимые для экономического развития интервалы целевых, нормативных и регулирующих 
индикаторов, оценивать качество прогноза, а также повысит эффективность прогнозов 
и принятия решений.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и для специалистов в области экономики.

Tavadyan Ashot A. 
Uncertainty Bands and Economic Variation: How to Predict and Regulate Economic 
Processes in Uncertainty / A.A. Tavadyan. — M. : FLINTA, 2019. — 104 p.

This book illustrates economic processes in conditions when their dynamism has 
significantly increased. The book makes practical suggestions on the evaluation of key 
indicators, with ever increasing role of uncertainty in economy. It succinctly presents the 
developed interval methods for the study of economic indicators in uncertainty, that allow to 
visualize the possibilities of forecasting and the variability of economic processes. It is 
shown that with the accumulation of negative phenomena in a seemingly stable situation the 
effect of a “compressed spring” can take place. The uncertainty relation and the minimal 
uncertainty interval are formulated. The book shows the effect of an expanding band of 
uncertainty, thresholds of sensitivity, as well as the principles of systematization and 
forecasting of economic indicators. All this in a complex determines the novelty and 
uniqueness of this book. The book is written in clear language, which makes it accessible to 
a wide readership. The reader will learn to recognize economic diseases, formulate and 
systematize the necessary intervals for target, normative and regulatory indicators for 
economic development, assess the quality of a forecast, and increase the effectiveness of 
forecasts and decision-making in uncertainty of economic processes.
For undergraduate, graduate, postgraduate students and for specialists in economics.

УДК 338.27
ББК  65.054

ISBN 978-5-9765-3896-2
© Тавадян А.А., 2019
© Издательство «ФЛИНТА», 2019

Прогнозирование и регулирование 
экономических процессов —  
искусство возможного

Введение

В экономической системе повысилась роль неопределенности.  
В экономике ситуация чаще меняется, к тому же воздействие политики, 
новых открытий природы, синтезируясь с экономической динамикой, 
может создать экономические процессы другого качества.
Экономика не развивается по программируемым принципам. Экономическая, социальная, политическая ситуация, международные экономические отношения, конечно же, находятся не в статике. Процесс экономического регулирования требует уточнения, зачастую существенного, к чему надо быть готовым и чему способствует интервальный 
метод анализа экономических индикаторов.
В трансформирующейся экономике проблема неопределенности стоит 
даже более остро, а последствия непредсказуемости и невозможности 
точного прогнозирования экономических процессов бывают более чувствительными. Особенно в странах с трансформирующейся экономикой 
уровень неопределенности повышается, а вероятность осуществления 
прогнозов еще более снижается. Интервалы неопределенности прогнозов увеличиваются, ибо в таких странах больше порогов чувствительности — критических характеристик ключевых экономических процессов, приводящих к еще большим изменениям, чем в развитых странах, 
где гомеостаз экономической системы сильнее. Следует отметить, что 
после кризисов падение ВВП в странах с трансформирующейся экономикой явно превосходит снижение ВВП в развитых странах.
В этих условиях составлять, скажем, статические уравнения экономики и с их помощью изучать экономические процессы еще более 
малопродуктивно. Тем более что увеличивается число порогов чувствительности, где существенно меняется эластичность экономических индикаторов. Кроме того, значению одного индикатора, скажем 
инфляции, курса национальной валюты могут соответствовать совер

шенно разные значения других экономических индикаторов — ВВП, 
его структуры, экспорта. Так что тут соответствие неоднозначно и, 
естественно, прогнозы, составленные на основе однозначного соответствия, явно неполноценны и не могут описывать динамику экономических процессов.
Принципы экономики везде идентичны, однако они проявляются с 
разной силой, в разных условиях и разное время. Болезни экономики, 
имеющие всеобщий характер, ярко и отчетливо проявляются именно 
в странах с трансформирующейся экономикой. Представленные нами 
минимальные интервалы неопределенности больше в таких странах, 
где уровень нестабильности выше и увеличение интервалов нередко 
захватывает существенные негативные процессы. Вот почему нам приходилось постоянно анализировать воздействия неопределенности на 
ключевые экономические процессы. По результатам исследования факторов неопределенности в экономике, которые, на наш взгляд, имеют 
всеобщий характер, возникла потребность написать эту книгу. Одна из 
причин написания этой книги — попытка выявить зоны неопределенности экономики, которые присутствуют во всех экономических процессах и зачастую принимают гипертрофированную форму именно в 
трансформирующейся экономике.
В книге представлена система взаимосвязей ключевых индикаторов. 
Причина этого в том, что при формулировании каждой взаимосвязи 
может быть свое упущение, суммарно создающее непрогнозируемую 
ситуацию. Экономическая среда все более подвержена резким изменениям, воздействие которых возросло. В этом случае делать прогнозы 
сложнее, вероятность ошибки велика. Формируемые же гибкие, представленные в динамике интервалы неопределенности играют позитивную роль при прогнозах, повышая их вероятность. 
Точечный прогноз может значительно увеличить последствия кризисных процессов. Стремление к точности может иметь существенные отрицательные последствия. В этом случае в экономике намного 
меньше внимания уделяется подушке безопасности, ибо точечный прогноз создает впечатление, что в экономике все детально определено и 
такая возможность имеется. При точечном прогнозе прогноз превращается в лотерею со всеми своими отрицательными последствиями. 
При этом, как правило, наиболее вероятные результаты сразу выбрасываются за борт. 

Нами сформулирован ряд выводов об экономических индикаторах, 
фактически находящихся в тех или иных интервалах неопределенности, в динамике в полосах неопределенности и показана их реальная 
ценность для экономического исследования. 
В книге делается акцент на конструктивное, в том числе экономикоматематическое мышление, ибо модели в первую очередь являются 
не аппаратом формализации задачи, а способом мышления, методом 
формирования проблемы и процесса ее исследования. Выявление проблемы, ее диагноз — это ключевой шаг для исследования экономических взаимосвязей.
Книга поможет сформировать у читателя системное представление о неопределенности в экономике и о возможностях экономического прогнозирования. Она может развить подходы к анализу и прогнозированию экономических процессов и стать основой прорывных 
выводов в экономике.
Все права защищены и при использовании результатов данного исследования ссылки на него обязательны.

Вступление. Философия экономических прогнозов 
 

Системный подход к неопределенности

Основная задача данной работы — исследование благоприятных для 
роста экономики интервалов ключевых экономических индикаторов в 
условиях неопределенности экономических процессов. Применяемые в 
работе приемы оценки как ключевых взаимосвязей индикаторов, так и 
принципы прогнозирования в экономике, обусловлены именно фактором неопределенности и необходимостью системного анализа экономических взаимосвязей. В то же время следует отметить, что сложность 
модели, как показывается в работе, не играет решающей роли для выявления основных принципов взаимосвязей экономических индикаторов. 
На базе синтеза экономических исследований и анализа статистических 
данных нами разработан соответствующий, причем достаточно наглядный аппарат их систематизации и интервального исследования. Экономика по сути динамична и труднопредсказуема, следовательно, невозможно однозначно указывать взаимосвязи экономической системы, и 
определение интервала индикаторов, в пределах которого их принимаемые значения имеют высокую вероятность, наиболее продуктивно.
В книге приводится комплексный анализ ключевых экономических 
индикаторов в условиях неопределенности, что является естественным 
состоянием экономических процессов. Уточняется сущность экономических индикаторов, исходя из их системного анализа обосновывается 
необходимость тех или иных механизмов. Любое конкретное предложение должно логически не противоречить взаимосвязям системы индикаторов. Систематизация экономических индикаторов, формируя методологию решения конкретных проблем, представляется в виде стыкующего узла между анализом экономических взаимосвязей индикаторов 
и решением конкретных вопросов в экономике.
Фактическое положение вещей требует, чтобы изучалось не только 
состояние равновесия в условиях роста, но и главным образом его нарушение, а также учитывалось, что в экономике непредвиденные события могут иметь существенные, даже разрушительные последствия. 

Лишь комплексное исследование системы ключевых экономических 
индикаторов в условиях неопределенности позволяет сформулировать 
те принципы, к соблюдению которых необходимо стремиться и соответственно принимать адекватные решения.
Необходимо отметить, что существует довольно распространенное, 
несколько вульгаризованное представление о связи между экономическим исследованием и экономической практикой, согласно которому 
любое экономическое исследование должно завершиться списком конкретных, носящих инструктивный характер, практических рекомендаций и, наоборот, любые эффективные действия в области управления 
экономикой должны быть обоснованы научными выводами. В действительности такой непосредственной связи не существует. Ее нет даже в 
известной теории Кейнса. Поэтому нами выявляются главные тенденции воздействия проведенного исследования на экономическую практику, показывается ее роль в формировании существенных взаимо- 
связей экономических индикаторов, выявлении ключевых связей экономики и основных возможностей воздействия на них.
Кроме того, очевидно, что реальная действительность предъявляет 
более усложненные требования к формулируемым минимальным интервалам неопределенности. Однако при всех коррективах, которые вносит реальный экономический процесс к указанным методам исследования экономических индикаторов, тем не менее, сформулированные 
нами интервалы и полосы неопределенности, соотношение неопределенностей, а также пороги чувствительности могут служить основой 
для изучения реальных взаимосвязей экономических индикаторов.
Цель работы заключалась в разработке интервальных методов исследования ключевых экономических индикаторов в условиях неопределенности и их продуктивной систематизации, позволяющей наглядно 
представить возможности прогнозирования и вариантность экономических процессов.
В книге для реализации поставленной цели решены следующие задачи:
В первой главе «Интервальные связи экономики и возможности экономико-математического мышления»:
 • представлен интервальный метод анализа экономических процессов в условиях неопределенности;
 • предложен метод системологии экономических индикаторов, являющийся в определенной степени противоядием от дробления и 

фрагментарного представления экономических процессов, показана 
структурирующая роль ключевых экономических индикаторов;
 • обосновано, что оценка экономических процессов позволяет представить в общей форме взаимосвязи экономических индикаторов, 
однако следует учесть, что кризисные процессы зачастую внезапны и, как правило, имеют аритмичный характер.
Во второй главе «Возможности прогнозирования экономических 
индикаторов»: 
 • показано что при накоплении негативных явлений в, казалось бы, 
стабильной ситуации может сработать эффект «сжатой пружины»;
 • сформулировано соотношение неопределенностей экономики, показано, что системе экономических индикаторов потенциально соответствует одновременное определение ключевых индикаторов. 
Однако эту потенцию невозможно реализовать, ибо для определения одних переменных приходится изначально формулировать 
другую группу переменных.
В третьей главе «Принцип минимального интервала неопределенности»:
 • сформулирован минимальный интервал неопределенности и обосновано, что данный интервал неопределенности должен охватить 
весь диапазон наиболее ожидаемых ситуаций. В зависимости от 
диапазона интервала следует формировать и соответствующую 
подушку безопасности для находящихся вне интервала маловероятных событий, однако могущих оказать значительное отрицательное воздействие на экономические процессы;
 • представлен эффект расширяющейся полосы неопределенности 
экономики. Отмечено, что полоса неопределенности по времени 
имеет тенденцию существенного расширения. Фактически формулировка интервала неопределенности и прогнозирование экономических процессов через определенный период становится малопродуктивным и их практическое значение существенно снижается;
 • показано, что циклы экономики находятся в полосе неопределенности, причем формулировка циклов все более становится условным, ибо процессы экономики все более неопределимы как по 
времени, так и по глубине;
 • обосновано, что экономическая система имеет пороги чувствительности — критические состояния экономических процессов, 
при которых данный процесс переходит в новое качество.

В четвертой главе «Интервалы ключевых экономических индикаторов»:
 • произведено системное упорядочение ключевых экономических 
индикаторов, позволяющее представить целостную картину экономических взаимосвязей;
 • сформулированы благоприятные минимальные значения целевых 
индикаторов, представлены предельные значения нормативных 
индикаторов и интервалы регулирующих индикаторов, являющиеся необходимым условием для стабильного развития экономики;
 • на основе интервалов ключевых индикаторов сформулирована 
ключевая макроэкономическая задача, представляющая собой в 
формализованном виде основополагающие цели экономического 
развития, ограничения по нормативным индикаторам и интервальные условия по регулирующим индикаторам.
В пятой главе «Ключевые принципы регулирования экономики»:
 • отмечены шаги экономического регулирования, только на первый взгляд способствующие стабильному росту экономики. Указано, что выход за сформулированные интервалы регулирующих 
индикаторов способствует появлению экономических болезней;
 • на основе систематизации проведенного исследования сформулировано «золотое правило» прогноза — необходимые принципы 
прогнозирования экономических процессов и принятия решений 
в условиях неопределенности.
Систематизация связей экономических индикаторов при естественных для экономики условиях неопределенности позволило выдвинуть 
ряд новых, практически важных положений о методах оценки экономических процессов, о роли количественного анализа в экономике. Важное прикладное значение может иметь формулировка минимальных 
интервалов и полосы неопределенности, а также порогов чувствительности экономики. Непосредственную практическую значимость имеют 
как представленные интервалы целевых, нормативных и регулирующих индикаторов, так и сформулированные ключевая макроэкономическая задача и «золотое правило» прогноза.
В процессе исследования, конечно, использовалась экономическая 
литература, в которой достаточно подробно представлены те или иные 
взаимосвязи индикаторов. Естественно, данный анализ связей индикаторов сравнивался с экономической реальностью, с положительным, 

так и отрицательным опытом принятия экономических решений. В то 
же время, на наш взгляд, нет необходимости специально выводить взаимосвязи индикаторов, которые достаточно наглядны и принимаются 
фактически всеми представителями экономической науки и практики. 
В этом случае мы в работе ограничились тем, что данные связи указали без специального анализа. Для экономических индикаторов, имеющих разное название, используется наиболее применимое. Кроме того, 
поскольку связи между индикаторами многообразны, то при наличии 
как косвенных, так и прямых связей, в первую очередь учитывались 
непосредственные связи между ними.