Пролегомены к методам научных исследований
Покупка
Тематика:
Методы социологических исследований
Издательство:
ФЛИНТА
Автор:
Ковалев Алексей Иванович
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 291
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-9765-4297-6
Артикул: 774955.01.99
Учебное пособие знакомит читателя с методологией научных исследований, мировоззренческими аспектами научной деятельности и представляет собой основы - предварительные сведения. Освещены вопросы результативности научно-исследовательской деятельности, общие вопросы научного познания, более подробно - методы теоретических исследований, постановки и планирования экспериментальных исследований. Уделено внимание простым методам анализа данных и поиска решений. Рассмотрены проблемы научности в познании, истинности и достоверности знаний, взаимоотношения знаний и информации.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 00.03.16: Основы научных исследований
- ВО - Магистратура
- 00.04.16: Основы научных исследований
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
А.И. Ковалев ПРОЛЕГОМЕНЫ К МЕТОДАМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Учебное пособие 3-е издание, исправленное и дополненное Москва Издательство «ФЛИНТА» 2022
УДК 001.89(075.8) ББК 72.5я73 К56 К56 Ковалев А.И. Пролегомены к методам научных исследований : учебное пособие для вузов / А.И. Ковалев. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : ФЛИНТА, 2022. — 291 с. — ISBN 978-5-9765-4297-6. — Текст : электронный. Учебное пособие знакомит читателя с методологией научных исследований, мировоззренческими аспектами научной деятельности и представляет собой основы – предварительные сведения. Освещены вопросы результативности научно-исследовательской деятельности, общие вопросы научного познания, более подробно – методы теоретических исследований, постановки и планирования экспериментальных исследований. Уделено внимание простым методам анализа данных и поиска решений. Рассмотрены проблемы научности в познании, истинности и достоверности знаний, взаимоотношения знаний и информации. УДК 001.89(075.8) ББК 72.5я73 ISBN 978-5-9765-4297-6 © Ковалев А.И., 2019 © Издательство «ФЛИНТА», 2019
Содержание ПРЕДИСЛОВИЕ .......................................................................................6 ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ....................................9 ГЛАВА I ....................................................................................................14 ОСНОВЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.....................................14 1.1. НАУКА И НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ............................................................14 1.2. ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ....................................................................................................20 1.3. КЛАССИФИКАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.............................................26 1.4. РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЙ ..........................................................32 1.5. РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ...............36 ГЛАВА II...................................................................................................41 МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ...................................41 2.1. НАУЧНОЕ ЗНАНИЕ.........................................................................................41 2.2. ИНТЕЛЛЕКТ В НАУЧНОМ ИССЛЕДОВАНИИ....................................................49 2.3. ФОРМЫ РАЗВИТИЯ ЗНАНИЙ...........................................................................54 2.4. МЕТОДЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ............................................................63 ГЛАВА III .................................................................................................74 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ............................................74 3.1. ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ........................................74 3.2. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ИССЛЕДОВАНИИ. СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ..................77 3.3. МОДЕЛИРОВАНИЕ.........................................................................................85 ГЛАВА IV .................................................................................................94 ПОСТАНОВКА И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ..........................................................................................94 4.1. ПРОЦЕСС ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЯ .............................................................94 4.2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ...........................................................................................95 4.3. МЕТРИЗАЦИЯ ................................................................................................97 4.4. ОТКЛИК.......................................................................................................104 4.5. ФАКТОРЫ....................................................................................................107 4.6. ФУНКЦИЯ ОТКЛИКА....................................................................................108 ГЛАВА V.................................................................................................114 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ИЗУЧЕНИИ РАССЕЯНИЯ ..................................114 5.1. ВЕРОЯТНОСТНО – СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ...........................................114
5.2. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ .........................................................................128 5.3. АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ.........135 ГЛАВА VI ...............................................................................................155 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА ОПТИМАЛЬНОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРОСТРАНСТВА ФАКТОРОВ.................................................................155 6.1. КОНЦЕПЦИЯ МНОГОФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА В ПРОСТРАНСТВЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ.........................................................................155 6.2. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ. ПРОСТЫЕ ДВУХУРОВНЕВЫЕ ПЛАНЫ..159 6.3. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ................................167 6.4. АДЕКВАТНОСТЬ МОДЕЛИ............................................................................170 ГЛАВА VII..............................................................................................173 МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И АНАЛИЗА ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ............................................................................................173 7.1. МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТИЗ.............................................................173 7.2. ПОДБОР ЭКСПЕРТОВ....................................................................................176 7.3. МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ .......................................................177 ГЛАВА VIII ............................................................................................182 ИЗМЕРЕНИЯ И ИХ ПОГРЕШНОСТИ ...........................................182 8.1. ПОНЯТИЕ ПОГРЕШНОСТИ И ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ, ПРОИСХОЖДЕНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ.................................................................................................182 8.2. ВИДЫ ПОГРЕШНОСТЕЙ................................................................................184 8.3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ..............................................194 ГЛАВА IX ...............................................................................................197 ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ, ПОИСКА РЕШЕНИЙ И ИЗУЧЕНИЯ ИЗМЕНЧИВОСТИ................................................................197 9.1. СБОР ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА, КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК ..............................197 9.2. ДИАГРАММА ПАРЕТО .................................................................................200 9.3. ГИСТОГРАММА............................................................................................202 9.4. ДИАГРАММА РАЗБРОСА...............................................................................208 9.5. КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА .................................................................................210 9.6. ЦИКЛ ДЕМИНГА..........................................................................................217 9.7. МЕТОД 8D ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ...........................................................218 ГЛАВА X.................................................................................................221 ПРОБЛЕМА НАУЧНОЙ КОММУНИКАЦИИ..............................221 10.1. ЧТО ТАКОЕ НАУЧНЫЕ ПАРАДИГМЫ И ПОЧЕМУ ОНИ ИЗМЕНЯЮТСЯ..........221 10.2. ИСТИНА И ДОСТОВЕРНОСТЬ ЗНАНИЯ........................................................235
ГЛАВА XI ...............................................................................................247 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ........................................................................................247 11.1. ЗНАНИЕ И ИНФОРМАЦИЯ ..........................................................................247 11.2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ............................................................253 11.3. НАУЧНЫЕ ДОКУМЕНТЫ И ИЗДАНИЯ..........................................................261 ГЛАВА XII..............................................................................................269 ОФОРМЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОЙ РАБОТЫ ............269 12.1. ДИССЕРТАЦИЯ КАК КВАЛИФИКАЦИОННАЯ НАУЧНАЯ РАБОТА.................269 12.2. ОФОРМЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИЙ И АВТОРЕФЕРАТОВ ....................................273 12.3. ФОРМЫ ПУБЛИКАЦИЙ И ТРЕБОВАНИЯ К НИМ...........................................276 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ...................................................................284
Предисловие Наука характеризуется, прежде всего, как особый вид знания и деятельность по его получению. Впрочем, значение «система знаний» отмечается у слова «наука» только с XVIII века. А в современном понимании наука включает в себя и деятельность по производству знания. В отличие от обыденного познания научное характеризуется систематичностью, а систематичность имеет своим твердым основанием научную методологию. В настоящее время наука располагает достаточным арсеналом объективных методов познания, проверенных историей развития человеческого общества. Однако автор решил последовать мудрости христианского монаха – отшельника и писателя Исаака Сирина (VII в., Ниневия): «Не сообщай другому, чего сам не испытал». Этим советом определялись структура и содержание настоящего учебного издания, за исключением немногих частей и разделов, необходимых с точки зрения логики, ибо известно, что рассуждение – это всегда принуждение. Если мы решили провести свою мысль в некоей завершенной форме, то неизбежно попадаем в сети необходимости, стоящей выше воли и желаний. Издание это не претендует на полноту и систематичность в изложении тех или иных вопросов, но являет собой продукт пристрастий автора и более чем десятилетнего опыта работы «на ниве науки», случившегося в лучшие, продуктивнейшие годы жизни. Именно поэтому книжка, которую вы держите в руках – есть только «пролегомены» (греч.) – предварительные замечания, предварительное сообщение, введение в науку. Значение этого предмета обучения не слишком конкретно в подготовке специалиста, чтобы показать его место среди других предметов обучения. Попытаюсь указать на один аспект, не традиционный для предисловий подобных изданий. У гениального француза, математика и философа Блеза Паскаля (1623-1662) есть такая мысль. Степени человеческого гения те же, что и иерархии общественных положений. Власть королей над подданными в том, что они имеют право повелевать в области политического управления. И это лишь образ власти одних умов над другими, нижестоящими, которых первые имеют право убеждать. Но господство второго рода, господство ума, представляется явлением более высокого порядка – в той же мере, в какой ум стоит выше тела; впрочем, власть эта отличается и большей справедливостью, ибо господство над умами обеспечивается личными достоинствами, тогда как господство политическое зависит от рождения или случая. Крупнейшие современные ученые призывают прислушаться к тому, что говорит Паскаль: « … все наше достоинство состоит в мысли. В этом отношении мы должны возвышать себя, а не в отношении к пространству
и времени. Постараемся же научиться хорошо мыслить; вот принцип нравственности». Исчезновение с арены жизни людей, «достоинство которых состоит в мысли», а свобода обретается в познании истины, приведет к тому, что инстинктивное стремление «людей практики» к прибыли перестанет оплодотворяться мыслью и практика станет неэффективна. Просто нечего будет продавать. Не случайно сам Паскаль, призывающий нас, прежде всего, научиться «хорошо мыслить», был одновременно изобретателем суммирующей машины – первого прототипа современного компьютера. Первоначально слово «наука» означало «учение, наставление». Этот аспект представляется важным. Немного перефразируя Демокрита можно сказать следующее: «Образование есть украшение в счастье и прибежище в несчастье». Образованность не нравится тем, кто считает невежество добродетелью, а простоту – достоинством. Какова цель человеческого познания? Эта цель – истина. Мы властвуем над тем, что объяснимо, и потому ищем для всего объяснения. Слово «истина» происходит от старославянского «исть», – настоящий, несомненный, действительный. Сложная это категория. Что есть настоящее, несомненное, действительное? И как это соотносится со смыслом жизни? Вообще у ученых существуют различные точки зрения на проблему смысла жизни. Порой взаимоисключающие. Но вот что важно. Наука этика (см. список литературы) обращает внимание на то, что в вопросах нравственности жизни значительную роль играет вера в то, что все-таки смысл жизни существует. Без этой веры (пусть даже слабой) человеческая жизнь станет слишком тягостной и обременительной. Мишель Эйкем де Монтень учил (XVI век): «Тому, кто не познал науки добра, всякая наука приносит лишь вред». В методическом плане основой для успешного изучения указанного предмета обучения – методы научных исследования – являются все знания и умения, которые стали доступны вплоть до магистерского звания, и освоены старательно; в первую очередь – теория систем и системный анализ, концепции современного естествознания, теория вероятностей и математическая статистика, теория планирования экспериментов, теория моделирования, метрология и погрешности измерений, логика, этика. Учебное издание состоит из 12 глав. Главы I и II – основания и методология научных исследований. В главах III, IV приведены методы теоретических и экспериментальных исследований. Главы V и VI посвящены статистическим методам исследования, включая планирование экспериментов. В главе VII кратко описаны методы проведения экспертных исследований. Эта глава в определенном смысле тяготеет к главам V и VI. В главе VIII описаны погрешности измерений и представление результатов измерений. Обычно этот материал помещается в специализированных пособиях и справочниках. Однако, по нашему
мнению, он здесь уместен, поскольку представлен, по возможности, с точки зрения «физической сущности», а не в виде декларативных требований. Глава IX не традиционна для изданий подобного рода: простые инструменты анализа данных, поиска решений и изучения изменчивости не претендуют на «большую науку». Но простые методы вкупе со здравым смыслом могут очень сильно продвинуть исследование, особенно на его первом этапе. Да и, к слову сказать, – настоящая книжка – это только «пролегомены». Главы X и XI необходимы для мировоззренческой и интеллектуальной ориентации исследователя в коридорах современного здания науки. Наконец, глава XII представляет наиболее важные рекомендации по оформлению результатов научно-исследовательской работы. Издание это будет полезно студентам при изучении дисциплины – как дополнение к стандартному учебнику. Кроме того, выражаю уверенность в его практической пользе для аспирантов, научных работников, в первую очередь, естественнонаучных и технических специальностей. Благодарности. Сознаюсь, всегда как читатель иронически относился к «благодарностям», мода (точнее сказать – вкус) на которые пришла от западной, американской литературы. А вот как писатель, свидетельствую, что это не формальные тексты! Ибо твердо убежден, что без разнообразнейшей заботы мамы – сам не написал бы эту книжку, во всяком случае, не закончил ее. Мой старший брат Сережа – надежная опора и бескорыстная помощь во всех житейских и хозяйственных делах. Мои сыновья – моя радость и надежда: помогали мне тем, что они у меня есть, тем, что задавали вопросы (отцы меня поймут). Также благодарю за умные и всегда уместные советы моего двоюродного брата Александра Васильевича Барсукова, – талантливого математика и программиста. С благодарностью вспоминаю Николая Никифоровича Давидченко, ИО заведующего кафедрой менеджмента Университета экономики и управления (Симферополь), который в бытность моей работы там усиленно «рекомендовал» мне курс «методы научных исследований»; я читал этот курс для магистров. Также с теплотой и признательностью вспоминаю моих первых студентов, выпускников того же университета: Нинель Куртмалаеву, Олю Еремееву, Женю Арсенову, Таню Татаринцеву. В этом есть смысл – и я учился у них – педагогическому мастерству. Автор.
Предисловие ко второму изданию Выдающемуся английскому физику, математику, астроному Исааку Ньютону (1642-1727) приписывают такие слова: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов». Для этого, наверное, и существуют гиганты1. Поэтому я тоже взобрался на плечи гигантов, когда приступил к написанию этой книги. Однако приведенное ниже есть не только то, что видели гиганты, но и то, что удалось, с Божьей помощью, разглядеть самому. Первое издание вышло в 2005 году2. С тех пор многое изменилось, кроме моей уверенности в том, что если и есть что-то, чему можно посвятить жизнь, то это – наука3. Даже если ты не гигант мысли. Британский искусствовед, писатель и журналист Йен Пирс утверждает, что есть разница, между тем, чтобы писать картины и быть художником. Это означает, что миру требуется только горстка гениев. Цивилизацию поддерживают и распространяют души поменьше, которые берут в тиски великих людей, связывают их толкованиями, и сносками, и аннотированными изданиями. Так вот, предлагаемая вам книга из разряда «поддерживающих цивилизацию». В тоже время я надеюсь, что она найдет своих читателей, среди которых могут оказаться и будущие «гиганты» по терминологии Ньютона, или «великие люди» по Йену Пирсу. Впрочем, эта книга не для ученых, а для тех, кто лишь знакомится с наукой и ищет свое место в жизни «в стороне от базара и славы»4. Речь идет о том же, на что указывал Дж. Беркли5 в «Трактате о принципах человеческого знания»: «У знаний есть цена, и не каждый согласен ее заплатить. Невежественная масса людей, которая следует по широкой тропе обычного здравого смысла и руководствуется велениями природы, по большей части бывает довольна и спокойна. Ничто обыденное не представляется ей необъяснимым или трудным для понимания. Она не жалуется на недостаток очевидности своих ощущений и находится вне 1 Как пел Юрий Визбор (1934-1984) – один из основоположников жанра авторской песни (а также киноактёр, писатель, сценарист, драматург, художник): «Лишь в этом утверждают присутствие свое, пытаясь обкусать ступни гигантам». 2 Ковалев А.И. Пролегомены к методам научных исследований / А.И. Ковалев. – Харьков: ИД «ИНЖЕК», 2005. – 312 с. 3 Митрополит Антоний Сурожский (1914-2003) в одной из своих книг писал, что мир полон интереса ко всему, что никакого интереса не представляет. 4 Это слова немецкого филолога и философа Фридриха Вильгельма Ницше (1844 1900), который писал, в свойственной ему афористической манере, что именно в стороне от базара и славы жили всегда изобретатели новых ценностей. Но нужно заметить, что Ницше быыл неоднозначный человек, ибо им, как отмечали биографы, «владел тиранический инстинкт творчества». Что тут сказать: любые крайности разрушительны. 5 Джордж Беркли (1685-1753) – ирландский богослов, философ, ученый.
опасности впасть в скептицизм. фНо как только мы уклонимся от руководства ощущений и инстинкта, чтобы следовать высшему началу – разуму, размышлению, рассуждению о природе вещей, то в наших умах немедленно возникают тысячи сомнений относительно тех вещей, которые ранее казались нам вполне понятными». Наука как раз и есть путь следования «высшему началу». Вместе с тем на этом пути существует некая опасность – а именно, слышимые порой, утверждения «наукой доказано». Фраза эта режет слух, ибо говорящие так в простоте своей души – или может быть, ума с искренним восторгом приветствуют каждый ее (науки) новый шаг. Однако, довольствуясь догмой «наукой доказано», и подобными ей, мы становимся жертвами ложного и весьма опасного упрощения. Наука на самом деле ничего не доказывает. Она только выдвигает предположения и проверяет их. Научное знание представляет собой набор постоянно обновляемых рабочих гипотез относительно свойств нашего мира. Безусловно, наука чрезвычайно важна: она дает нам знания, понимание, повышает качество жизни, но при этом охватывает не все. Многое просто не может быть научно подтверждено. В частности, сложные системы, такие как человеческие отношения или общество, обладают динамической сложностью, которую наука не в состоянии объяснить6. Идеал хорош до тех пор, пока мы не слишком к нему близки. По образному выражению американского математика М. Клайна7: «Представление о том, что колоссальный слон науки, несущий на себе груз истины, стоит на каком-то абсолютном фундаменте, до которого человек может докопаться, является не более чем легендой». Сущность научного исследования заключается в вовлечении всех новых оснований по мере их появления, с тем, чтобы они стали составляющей компонентой достигнутого объема знания. Это делает науку прогрессивной, поскольку ни один результат не считается в ней окончательно достоверным. Вера в то, что научное знание неизменно, пишет М. Глейзер8 – это ошибка, ни одна научная конструкция не является непоколебимой. Само понятие окончательного ответа несовместимо с научным методом. Объяснение реальности может оказаться слишком сложной задачей даже для науки, в особенности, если мы придаем своим объяснениям статус окончательности 6 Здесь приводится мнения экономиста и социолога Карла Поланьи (1886-1964), автора книги «Великая трансформация: политические и экономические истоки нашего времени», а также современных британских авторов – психологов Джозефа О' Коннора и Иана Макдермотта. 7 Морис Клайн (1908-1992) – профессор математики университета г. Нью-Йорка, известный своими работами по истории и философии математики, проблемам математического образования и научно-популярной тематике. 8 Марсело Глейзер (род. в 1959 г.) – известный бразильский физик, космолог и астробиолог, популяризатор науки.