Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Стратегические решения и риск-менеджмент, 2019, том 10, № 1

научный рецензируемый журнал
Бесплатно
Основная коллекция
Артикул: 758314.0001.99
Стратегические решения и риск-менеджмент : научный рецензируемый журнал. – Санкт-Петербург : Издательский дом «Реальная экономика», 2019. - Т. 10, № 1. – 99 с. – ISSN 2618-9984. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/1447584 (дата обращения: 18.05.2024)
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Strategic 
Decisions 
and 
Risk  
Management

Издается с 2010 года

&

решения

рискcтратегические

менеджмент

Т. 10, № 1/2019

ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)
НАУЧНЫЙ 
РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ 
ЖУРНАЛ

16+

Стратегические решения 
и риск-менеджмент

ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)
НАУЧНЫЙ 
РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ

Издается с 2010 года
DOI: 10.17747/2618-947X-2019-1
Издание перерегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий  
и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство ПИ № ФС-72389 от 28.02.2018 
Предыдущее название «Эффективное Антикризисное Управление» 
Периодичность издания – 4 номера в год

&
решения
рискcтратегические
менеджмент

Редакция
Главный редактор – Аркадий Трачук
Заместитель главного редактора –  
Наталия Линдер
Литературный редактор –  
Ольга Капполь
Дизайн – Ирина Чуди
Верстка – Николай Квартников
Корректор – Сима Пошивалова

Генеральный директор – Валерий Пресняков
Партнерские проекты по конференциям  
и семинарам – Александр Привалов 
(pr@jsdrm.ru)
Подписка и распространение – Ирина Кужим 
(podpiska@jsdrm.ru)

Адрес редакции:
190020, Санкт-Петербург, Старо-Петергофский пр., 43–45, лит. Б, 
оф. 4н
Тел.: (812) 346 5015, 346 5016
Факс: (812) 325 2099 
e-mail: info@jsdrm.ru
Online-версия журнала www.jsdrm.ru,  

ООО «Типография Литас+»:
190020, Санкт-Петербург, Лифляндская ул., 3
При использовании материалов ссылка 
на «Стратегические решения и риск-менеджмент» обязательна

Тираж 1900 экз.
Подписка через редакцию или 
● агентство «Роспечать», каталог «Газеты. Журналы» – 
подписной индекс 33222
● агентство «АРЗИ», каталог «Пресса России» – подписной 
индекс 88671

Оnline-версия журнала www.jsdrm.ru 

Учредитель – Федеральное государственное образовательное бюджетное 
 учреждение высшего образования 
«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» 
(Финансовый университет), общество 
с ограниченной ответственностью «Издательский дом «Реальная экономика»
Издатель – ООО «Издательский дом 
«Реальная экономика»

«Стратегические решения и риск-менеджмент» – международный, междисциплинарный рецензируемый журнал открытого доступа, публикующий оригинальные 
научные статьи c результатами передовых 
теоретических и прикладных исследований в ключевых областях стратегического 
управления, управления научно-технической и инновационной деятельностью, 
а также взаимосвязанными рисками 
в условиях четвертой промышленной 
революции, информирующий читателей 
о возможных альтернативных сценариях 
будущего развития компаний для  
своевременного принятия правильных 
управленческих решений.
Особое внимание журнал уделяет оригинальным теоретическим и эмпирическим 
исследованиям таких важнейших проблем и направлений развития менед
жмента в условиях четвертой промышленной революции:
● стратегическое управление в бизнесе 
и общественном секторе, а также стратегические изменения в деятельности, 
связанные с четвертой промышленной 
революцией;
● стратегические управленческие решения: методы разработки, обоснования, 
принятия, реализации и контроля;
● инновации, предпринимательство 
и формирование новых бизнес-моделей в условиях четвертой промышленной революции;
● управление технологическим развитием в контексте Индустрии 4.0;
● формирование устойчивых конкурентных преимуществ и управление 
переходом к устойчивому развитию 
в условиях Индустрии 4.0;
● стратегии управления различными 
видами рисков, в том числе связанными 
с внедрением технологий Индустрии 4.0;
● особенности риск-менеджмента 
и принятия управленческих решений 
в контексте четвертой промышленной 
революции.

«Стратегические решения и риск-менеджмент» принимает статьи от авторов 
из разных стран. Поступающие в редакцию материалы должны отвечать 
высоким стандартам научности, отличаться оригинальностью. Качество статей 
оценивается посредством тщательного, 
двустороннего слепого рецензирования.
Редакционная коллегия и пул рецензентов 
журнала объединяют ведущих экспертов 
мирового и национального уровней в области стратегического управления и инновационного развития, управления внедрением технологий Индустрии 4.0, экономики 
знания и инноваций, представителей 
органов власти и институтов развития.
Журнал входит в Перечень периодических научных изданий, рекомендуемых 
ВАК для публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой 
степени кандидата и доктора наук.

Индексируется  в базах данных – 
Российский индекс научного цитирования 
(РИНЦ), Академия Google, Base, DOAJ 
(Directory of Open Access Journals), EBSCO, 
Copac|Jisk, MIAR (Information Matrix for 
the Analysis of Journals), NSD (Norwegian 
Centre for Research Data), Open Archives 
Initiative, Research Bible, Соционет, 
WorldCat и других. 

Strategic Decisions  
and Risk Management

Published since 2010
DOI: 10.17747/2618-947X-2019-1

ISSN 2618-947X (Print)
ISSN 2618-9984 (Online)
ScIeNtIfIc aNd PractIcal 
revIewed jOurNal

Decisions and management risks-management «Decisions and management risks-management» 
Journal Is registered by Federal Service for Supervision in the sphere of communication, information technologies and mass communications 
(Roscomnadzor). Certificate ПИ № ФС 77–72389 dated 28.02.2018
Periodicity – 4 times per year

&
decisions
risk
strategic
management

Online www.jsdrm.ru 

Editorial tEam
Chief Editor – Arkady Trachuk  
Deputy Editor-in-Chief – Natalia Linder
Literary editor – Olga Kappol
Design – Irina Chudi
Composition – Nikolai Kvartnikov
Proof-reader – Sima Poshyvalova

General director – Valery Presnyakov
Partner projects concerning  
conferences and seminars – 
Alexandr Privalov (pr@jsdrm.ru)
Subscription and distribution – Irina Kuzhym  
(podpiska@jsdrm.ru)

Editor’s office address: 190020, St. Petersburg, 43–45  
Staropetrgofsky avenue, B, of.4H
Tel.: (812) 346–5015, 346–5016
Fax: (812) 325–2099
www.jsdrm.ru, e-mail: info@jsdrm.ru
“Tipografiia Litas+” LLC, 3 Lifliandskaia street, 190020, St.
Using the materials it is obligatory to include the reference to 
«Decisions and management risks-management»
Circulation of 1900 copies.
Subscription through the editors or the Agency "Rospechat", the 
directory of Newspapers.
● Journals – subscription index 33222
● Agency "ARZI", the catalog  
"Press of Russia" – subscription index 88671

Founder – The Finance University under 
the Government of the Russian Federation 
(Finance University), Real Economy 
Publishing House

Publisher – Real Economy Publishing House
Aims and Scope – “Strategic Decisions 
and Risk Management” – an international, 
interdisciplinary peer-reviewed open access 
journal refereed open-access journal, 
publishes original scientific articles with the 
results of advanced theoretical and applied 
research in key areas of strategic management, 
management of scientific, technical and 
innovation activities, as well as interrelated 
risks in the fourth industrial revolution, 
informing readers about possible alternative 
scenarios for the future development of 
companies for timely making the right 
management decisions.

The journal pays special attention to the 
original theoretical and empirical research 
of such major problems and directions 
of development of management in the 
conditions of the fourth industrial  
revolution as:
• Strategic management in business and the 
public sector, as well as strategic changes 
in activities related to the fourth industrial 
revolution;
• Strategic management decisions: methods 
of development, justification, adoption, 
implementation and control;
• Innovation, entrepreneurship and the 
formation of new business models in 
the conditions of the fourth industrial 
revolution;
• Management of technological development 
in the context of Industry 4.0;
• Formation of sustainable competitive 
advantages and management of the 
transition to sustainable development in 
the conditions of Industry 4.0;
• Strategies for managing various types 
of risks, including risks related with 
adaptation of technology of Industry 4.0;
• Features of risk management and 
management decisions in the context of the 
fourth industrial revolution.

“Strategic Decisions and Risk Management” 
accepts articles from authors from different 
countries. The materials submitted to the 
editorial board must have high standards of 
scientific knowledge and be distinguished 
by originality. The quality of articles is 
estimated by careful, two-sided blind 
review. The editorial board and reviewers 
of the journal combines together leading 
experts at the global and national levels 
in the strategic management sphere and 
innovation development, management of 
the implementation technologies of Industry 
4.0, knowledge of innovation and economics, 
representatives of government bodies and 
development institutions.

The journal is included in the scroll of 
scientific publications, recommended by 
Higher Attestation Commission at the 
Ministry of Education and Science of the 
Russian Federation for publication of the 
main results of the degree candidate and 
doctor of sciences.
Indexation – Russian Science Citation 
Index (RSCI), Academy Google, Base, 
DOAJ (Directory of Open Access Journals), 
EBSCO, Copac|Jisk, MIAR (Information 
Matrix for the Analysis of Journals), NSD 
(Norwegian Centre for Research Data), Open 
Archives Initiative, Research Bible, “Socionet”, 
WorldCat and others.

Быков Андрей 
Александрович
Доктор физикоматематических наук, 
профессор, заслуженный 
деятель науки РФ, вицепрезидент Российского 
научного общества анализа 
риска, Москва

Гительман 
Лазарь Давидович
Доктор экономических наук, 
профессор, заведующий 
кафедрой систем 
управления энергетикой 
и промышленными 
предприятиями Высшей 
школы экономики и 
менеджмента, Уральский 
федеральный университет 
имени первого Президента 
России Б. Н. Ельцина, 
Екатеринбург

Карлик 
Александр Евсеевич
Доктор экономических наук, 
профессор, заведующий 
кафедрой экономики и 
управления предприятиями 
и производственными 
комплексами, Санкт- 
Петербургский 
государственный 
экономический университет, 
Санкт-Петербург

Крчо Сдан
Ph.D, доцент Университета 
экономики, финансов и 
управления FEFA (Республика 
Сербия), соучредитель и 
генеральный директор 
компании DunavNET

Клейнер 
Георгий Борисович
Доктор экономических 
наук, профессор, членкорреспондент РАН, 
заместитель директора 
Центрального экономикоматематического 
института Российской 
академии наук, научный 
руководитель стратегических 
инициатив и проектов 
научно-интеграционного 
объединения «АБАДА», 
Москва

Линдер Наталия 
Вячеславовна
Кандидат экономических 
наук, профессор, 
заместитель главного 
редактора, заместитель 
руководителя Департамента 
менеджмента, руководитель 
научно-исследовательской 
лаборатории «Стратегии 
и инновации в бизнесе», 
Финансовый университет при 
Правительстве Российской 
Федерации, Москва

Логинов Евгений 
Леонидович
Доктор экономических 
наук, профессор РАН, 
дважды лауреат премии 
Правительства РФ в области 
науки и техники, заместитель 
директора по научной работе, 
ФГБУН Институт проблем 
рынка Российской академии 
наук (ИПР РАН), Москва

Маринова Светла
Ph.D., доцент, Университет 
Ольборга, Дания

Панова 
Галина Сергеевна
Доктор экономических наук, 
профессор, заведующая 
кафедрой «Банки, денежное 
обращение и кредит», 
Московский государственный 
институт международных 
отношений (университет) 
Министерства иностранных 
дел Российской Федерации, 
Москва

Петровский 
Алексей Борисович
Доктор технических наук, 
профессор, главный научный 
сотрудник, заведующий 
отделом методов и систем 
поддержки принятия 
решений, Федеральный 
исследовательский центр 
«Информатика и управление» 
Российской академии наук, 
Москва

Прокофьев Станислав 
Евгеньевич
Доктор экономических наук, 
профессор, заведующий 
кафедрой «Государственное и 
муниципальное управление», 
Финансовый университет при 
Правительстве Российской 
Федерации, Москва

Растова Юлия 
Ивановна
Доктор экономических 
наук, профессор, 
Санкт-Петербургский 
государственный 
экономический университет, 
Санкт–Петербург

Солесвик Марина
Ph.D., профессор, бизнесшкола Университета НОРД, 
Норвегия

Томинц Полона
Ph.D., профессор, 
Департамент количественных 
методов анализа Факультета 
экономики и бизнеса, 
Университет Марибора, 
Словения

Федотова Марина  
Алексеевна
Доктор экономических наук, 
профессор, руководитель 
Департамента корпоративных 
финансов и корпоративного 
управления, Финансовый 
университет при 
Правительстве Российской 
Федерации, Москва

Цветков Валерий 
Анатольевич
Доктор экономических 
наук, профессор, членкорреспондент РАН, 
директор, Институт проблем 
рынка Российской академии 
наук, Москва

Шафер Тереза
Ph.D., вице-президент 
Университета Тиффин, Огайо, 
США

Юданов Андрей 
Юрьевич
Доктор экономических наук, 
профессор, Финансовый 
университет при 
Правительстве Российской 
Федерации, Москва

редакциОнная кОллегия

ПредседаТелЬ 
редакциОннОЙ 
кОллегии

Порфирьев Борис Николаевич 
Доктор экономических наук, профессор, 
академик РАН, заместитель директора 
Института народнохозяйственного 
прогнозирования, зав. лабораторией 
анализа и прогнозирования природных 
и техногенных рисков экономики,  
РАН, Москва

ЗаМесТиТелЬ 
ПредседаТеля

Эскиндаров Михаил 
Абдрахманович 
Доктор экономических наук, 
профессор, ректор, Финансовый 
университет при Правительстве 
Российской Федерации,  
Москва

главнЫЙ  
редакТОр

Трачук Аркадий Владимирович 
Доктор экономических наук, 
профессор, руководитель департамента 
менеджмента, научный руководитель 
факультета менеджмента, Финансовый 
университет при Правительстве 
Российской Федерации, генеральный 
директор АО «Гознак», Москва
ЧленЫ 

редакциОнная кОллегия

Andrey Bykov  
Doctor of Physical and Mathematical Sciences, 
Professor, Honored Scientist of Russia, VicePresident of the Russian Scientific Society for 
Risk Analysis, Moscow

Lazar Gitelman  
Doctor of Economics, Professor, Head of 
Academic Department of Economics of 
Industrial and Energy Systems, Graduate 
School of Economics and Management, 
Ural Federal University named after the 
first President of Russia Boris Yeltsin, 
Yekaterinburg

Alexander Karlik 
Doctor of Economics, Professor, Head of the 
Department of Economics and Management 
of Enterprises and Industrial Complexes, St. 
Petersburg State University of Economics, St. 
Petersburg

Georgy Kleiner 
Doctor of Economics, Professor, 
Corresponding Member of the Russian 
Academy of Sciences, Deputy Director of the 
Central Economics and Mathematics Institute 
of the Russian Academy of Sciences, Research 
Advisor of Strategic Initiatives and Projects 
of the Scientific and Integration Association 
"ABADA", Moscow

Srđan Krčo  
Associate Professor position at FEFA (Faculty 
for Economics, Finance and Administration), 
a co-founder and CEO of DunavNET

Natalia Linder 
Candidate of Economic Sciences, Professor, 
Deputy Editor-in-Chief, Deputy Head 
of Management Department, Head of 
the Research Laboratory "Strategies and 
Innovations in Business", Financial University 
under the Government of the Russian 
Federation, Moscow

Evgeny Loginov  
Doctor of Economics, Professor, Deputy 
Director for Science, Market Economy 
Institute, Russian Academy of Sciences, 
Moscow

Svetla Marinova 
PhD, Associate Professor, Aalborg University, 
Denmark

Galina Panova 
Doctor of Economics, Professor, Head of 
Academic Department “Banks, Money 
Circulation and Credit”, Moscow State Institute 
of International Relations (University) of the 
Ministry of Foreign Affairs of the Russian 
Federation, Moscow

Alexey Petrovsky 
Doctor of Sciences in Engineering, Professor, 
Chief Scientist, Head of the Methods and 
decision support systems Department, Federal 
Research Center "Computer science and 
management", Russian Academy of Sciences, 
Moscow

Stanislav Prokofiev  
Doctor of Economics, Professor, Head of State 
and Municipal Administration Department, 
Financial University under the Government of 
the Russian Federation, Moscow

Julia Rastova 
Doctor of Economics, Professor, St. Petersburg 
State University of Economics, St. Petersburg

Marina Solesvik 
PhD, Professor, Business School of NORD 
University, Norway

Polona Tominc  
Ph.D., is a full-time Professor at the 
Department of Quantitative Economic 
Analysis at the Faculty of Economics and 
Business, University of Maribor, Slovenia

Valeriy Tsvetkov  
Doctor of Economics, Professor, 
Corresponding Member of RAS, Director, 
Market Economy Institute, Russian Academy 
of Sciences, Moscow

Marina Fedotova  
Doctor of Economics, Professor, Head 
of Corporate Finance and Governance 
Department, Financial University under 
the Government of the Russian Federation, 
Moscow

Teresa Schafer  
PhD, Vice President, University of Tiffin, 
Ohio, USA

Andrey Yudanov  
Doctor of Economics, Professor, Financial 
University under the Government of the 
Russian Federation, Moscow

editOrial team

President  
OF tHe editOrial 
BOard

Boris Porfiriev  
Doctor of Economics, Professor, RAS 
Academician, Deputy Director of the 
Institute for National Economic Forecasts, 
Head of Analysis and Forecasting of 
Natural and Technogenic Risks of 
Economics Laboratory, RAS, Moscow

dePutY  
CHairman

Mikhail Eskindarov  
Doctor of Economics, Professor, 
Chancellor, Financial University under the 
Government of the Russian Federation, 
Moscow

editOr-in-CHieF

Arkady Trachuk 
Doctor of Economics, Professor, Head of 
the Management Department, Research 
Advisor of Management Faculty, Finance 
University under the Government of the 
Russian Federation, CEO, JSC "Goznak", 
Moscow

memBers OF tHe editOrial BOard

сОдержание

стратегические решения и риск-менеджмент  
Т. 10, № 1/2019

8

ценозависимое электропотребление как инструмент управления 
рисками неплатежей за электроэнергию промышленных 
предприятий

А. П. Дзюба, И. А. Соловьева

36

Стратегии интернационализации российских 
компаний несырьевого сектора  
экономики

Г. Г. Налбандян

52

Взаимосвязь финансовых стратегий и динамики 
развития промышленных компаний

А. В. Степанян
46

Модифицированный алгоритм mcdm 
с кумулятивными весами энтропии для выбора 
победителя тендера

Али Омиди Матин, Фарсам Мисах

58

Экономические последствия гололедного 
травматизма в регионах РФ

И. М. Сосенкина, Н. А. Осокин, А. Ю. Климентова

20

цифровые технологии прослеживаемости грузов 
в транспортно-логистических системах

А. В. Дмитриев

28

Оптимизация производственных процессов 
в условиях цифровизации

Н. А. Попов

80

концептуальный подход к структурированию 
инновационно-инвестиционных проектов

С. В. Фирова, О. В. Калинина, С. Е. Барыкин

88

Факторы роста семейного бизнеса в России: обзор 
литературы и направления будущих исследований

М. И. Мокина

70

европейское измерение квалификаций в туризме 
как институт развития российских дестинаций

С. В. Илькевич, Л. В. Приходько, Н. Л. Смит

COntents

strategic decisions and risk management 
Vol. 10, № 1/2019

8

Cost-dependent Electric Consumption as a tool of risk  
management of Non-Payment for Electric Energy 
of industrial Enterprises

Anatoly  P. Dzyuba, Irina A. Solovieva

36

internationalization Strategies  
of russian non-energy  
companies

Gaik G. Nalbandyan

52

the relationship of Financial Strategies and dynamics 
of development of industrial Companies

Anush V. Stepanyan

46

a modified mCdm algorithm with cumulative entropy 
weights for selecting the winner of the tender

Ali Omidi Matin, Farsam Misagh

58

Economic impact of ice and Snow related  
injuries in russian regions

Irina M. Sosenkina, Nikita A. Osokin, Anna Yu. Klimentova

20

digital technologies 
of transportation and logistics  
Systems Visibility

Alexander V. Dmitriev

28

Business Process optimization 
in the digitalization Era of Production

Nikita A. Popov

80

Structural decomposing of innovations  
and investments projects

Snezhana V. Firova, Olga V. Kalinina, Sergei E. Barykin

88

Factors of family business growth in russia:  
literature review and future research directions

Marina I. Mokina

70

European dimension in qualifications  
for the tourist sector as an institution for russian 
destinations development

Sergey V. Ilkevich, Lilia V. Prikhodko, Natalia L. Smith

&
решения
рискcтратегические
менеджмент
Т. 10, № 1/2019

Ценозависимое 
электропотребление 
как инструмент управления 
рисками неплатежей 
за электроэнергию промышленных 
предприятий

А. П. Дзюба1, И. А. Соловьева1

АннотАция

Ключевые словА:

Для цитировАния:

Рост задолженности промышленных предприятий, функционирующих в условиях экономической нестабильности за потреб- 
ляемую электроэнергию, и санкции, налагаемые энергоснабжающими организациями за несвоевременные платежи, обуславливают актуальность проблемы управления рисками неплатежей за энергоресурсы со стороны промышленных предприятий. 
Статья посвящена описанию разработанного авторами метода управления рисками неплатежей промышленных предприятий 
за потребленную электроэнергию, основанного на принципах ценозависимого электропотребления. Опираясь на исследование 
механизма формирования стоимости электроэнергии, закупаемой промышленными предприятиями на оптовом и розничном 
рынках электроэнергии, были предложены специальные методы управления каждым компонентом стоимости электроэнергии: электрическая энергия, электрическая мощность, услуги по передаче электроэнергии. Обосновывается необходимость 
разработки вариантов режимов работы промышленного оборудования, таких, как номинальный режим нагрузки, режим ограничения нагрузки, технологический минимум нагрузки, с целью эффективного внедрения и использования ценозависимого 
электропотребления в кризисных условиях. Моделирование сценариев ценозависимого управления спросом на электропотребление выполнено на примере машиностроительного предприятия и осуществлен расчет и покомпонентный анализ экономического эффекта от ценозависимого управления и факторов, влияющих на его формирование. Разработанный метод позволяет 
эффективно управлять рисками неплатежей промышленных предприятий за электроэнергию, а также минимизировать риски 
ограничения подачи электроэнергии на производственные объекты и сбоев работы промышленного оборудования.

ценозависимое электропотребление, антикризисное управление, неплатежи за электроэнергию, ограничение электропотребления, управление графиками спроса, управление электрической нагрузкой, энерготарифы, спрос на электропотребление, электрическая мощность, услуга по передаче электроэнергии.

Дзюба А. П., Соловьева И. А. Ценозависимое электропотребление как инструмент управления рисками неплатежей за электроэнергию промышленных предприятий // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019. Т. 10. № 1. С. 8–19. 
doi: 10.17747/2618-947X-2019-1-8-19

1 ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет 
(национальный исследовательский университет)»

УДК 338.1 + 346.7
DOI: 10.17747/2618-947X-2019-1-8-19

Vol. 10, № 1/2019
&
decisions
risk
strategic
management

1. ввеДение

В последнее десятилетие промышленные предприятия 
России функционируют в условиях постоянной экономической нестабильности, которая вызвана влиянием экономического кризиса, введением санкций и ростом конкуренции 
на международных рынках. Принятый Федеральный закон 
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты 
Российской Федерации о налогах и сборах» предусматривает увеличение базовой ставки налога на добавленную стоимость с 18 до 20% с 1 января 2019 года. Последнее также 
повлияет на снижение устойчивости операционной деятельности многих промышленных предприятий, после чего возможна задержка платежей за сырье и потребляемые энергетические ресурсы.
Электрическая энергия является базовым энергетическим ресурсом и используется как в основных и вспомогательных производственных процессах предприятия, так 
и для отопления, водоснабжения и освещения. Практика 

функционирования промышленных предприятий России 
в кризисные периоды показывает, что имеющиеся финансовые ресурсы в первую очередь идут на оплату труда и приобретение сырья и материалов, а на оплату энергетических 
ресурсов по остаточному принципу.
В 1990-е годы многие промышленные предприятия 
не платили за энергоресурсы (10 лет ФЗ-35 «Об электроэнергетике», [б.г.]; В РАО «ЕЭС России», 2012), их задолженность 
перед РАО ЕЭС России составляла более 50% от стоимости 
отпускаемой электрической и тепловой энергии (Энергетики, 1994). Ситуация стала немного лучше после реформы 
электроэнергетики и ужесточения платежной дисциплины. 
Тем не менее и сегодня ряд субъектов экономики имеют значительную задолженность перед энергоснабжающими организациями. По данным Росстата, по состоянию на декабрь 
2017 года потребители не заплатили поставщикам электрической энергии 821 млрд руб. Только 20% задолженности 
приходится на население. В основном должниками являются 
поставщики услуг ЖКХ и промышленные предприятия.

Cost-Dependent Electric Consumption 
as a Tool of Risk Management  
of Non-Payment for Electric Energy  
of Industrial Enterprises

AbstrAct
The growth of indebtedness of industrial enterprises operating in conditions of economic instability for consumed electricity and the 
sanctions imposed by the energy supplying organizations for late payments, determine the urgency of the problem of managing the risks 
of non-payment for energy from industrial enterprises. The article is devoted to the description of the method developed by the authors 
for managing the risks of non-payment of industrial enterprises for consumed electricity, based on the principles of price-dependent 
electricity consumption. Based on the study of the mechanism of formation of the cost of electricity purchased by industrial enterprises 
in the wholesale and retail electricity markets, special methods were proposed to control each component of the cost of electricity: 
electrical energy, electrical power, electricity transmission services. It justifies the need to develop options for operating modes of 
industrial equipment, such as nominal load mode, load limiting mode, technological minimum load, in order to effectively implement 
and use price-dependent power consumption in crisis conditions.Modeling scenarios of price-dependent demand management for power 
consumption is made on the example of a machine-building enterprise and the calculation and component-wise analysis of the economic 
effect of price-dependent management and the factors influencing its formation are carried out. The developed method allows you to 
effectively manage the risks of non-payment of industrial enterprises for electricity, as well as minimize the risks of restricting the supply 
of electricity to industrial facilities and disruptions in the operation of industrial equipment.

KeywOrDs: 
price-dependent electricity consumption, crisis management, non-payment for electricity, restriction of electricity consumptiondemand 
schedule management, energy tariffs, demand for electricity consumption, electric power, electricity transmission service.

FOr cItAtIOn: 
Dzyuba A. P., Solovieva I. A. Cost-Dependent Electric Consumption as a Tool of Risk Management of Non-Payment For Electric Energy 
of Industrial Enterprises. Strategic Decisions and Risk Management. 2019;10(1):8–19. doi: 10.17747/2618-947X-2019-1-8-19

Anatoly P. Dzyuba1, Irina A. Solovieva1

1 Higher School of Economics and Management, 
South Ural State University (National Research University)

&
решения
рискcтратегические
менеджмент
Т. 10, № 1/2019

2. АКтУАльность проблемы

Среди промышленных предприятий наиболее злостными 
должниками являются энергоемкие предприятия, в структуре себестоимости продукции которых значительную долю 
занимает электрическая энергия. Соответственно, для них 
разработка антикризисных мер для управления платежами 
за электроэнергию имеет высокую стратегическую значимость. В станкостроении доля затрат на оплату электроэнергии в структуре себестоимости составляет 12%, в горной металлургии – 9%, в обрабатывающем комплексе – 5% (рис. 1).

Рис. 1. Доля расходов на электроэнергию в себестоимости 
продукции базовых отраслей промышленности России

С целью навести платежную дисциплину проводится:
• ужесточение графика платежей;
• увеличение пеней в случае просрочки платежей;
• ограничение подачи электроэнергии в случае просрочки платежей (Постановление, 2012; Федеральный закон, 2015);
• установление санкций за неплатежи на законодательном уровне (табл. 1).
Неплатежи за электроэнергию обуславливают существенные риски удорожания стоимости электроэнергии 
и риски ограничения ее подачи на предприятие, остановки 
производства, невыполнения плана по выпуску продукции, 
невыполнения обязательств перед заказчиками.
Отраслевые особенности функционирования большинства промышленных предприятий обуславливают необходимость поддерживать некоторые технологические процессы, 
даже если продукция не выпускается: отопление и вентиляцию, горячее и холодное водоснабжение, водоотведение, 
освещение и сигнализацию. Некоторые промышленные 
предприятия несут обязательство отпускать вырабатываемые энергетические ресурсы населению, подключенному 
к их инженерным сетям. Сталеплавильное производство, 
химическое и нефтехимическое производство, некоторые 
виды обрабатывающих производств не предусматривают 
остановки производственных процессов, в противном случае потребуется много времени на перезапуск производства 
и / или замену основного оборудования.
Находясь в условиях финансовой нестабильности и имея 
значительные задолженности перед энергоснабжающими 
организациями, некоторые предприятия, в основном маши
Особенности, связанные  
с неплатежами за электроэнергию 
Розничный рынок  
электроэнергии
Оптовый рынок  
электроэнергии

Нормативные акты, регулирующие 
порядок оплаты за потребленную 
электроэнергию

(Постановление, 2012)
(Приложение №16, 2019)

График платежей за потребленную 
электроэнергию (мощность) 
• 30% стоимости электроэнергии до 10-го числа текущего 
месяца;
• 40% стоимости электроэнергии до 25-го числа текущего 
месяца;
• остаток до 18-го числа месяца, следующего за расчетным

14, 21, 28-е число месяца. Для различных 
компонентов стоимости: электрическая энергия, электрическая мощность, услуга по передаче, балансирующий рынок, устанавливаются даты в рамках указанных периодов

Нормативные акты, регулирующие 
неустойки за неуплату за потребленную электроэнергию

(Федеральный закон, 2015)
(Приложение № 26, 2019)

Неустойка за неуплату за потребленную электроэнергию
• 1 / 130 ставки рефинансирования за каждый день просрочки (или 21,7% годовых)
• Банковская гарантия, выданная уполномоченным банком;
• поручительства поставщиков электроэнергии на оптовом рынке;
• внесение обеспечительного платежа

Санкции за продолжительную 
неоплату за потребленную электроэнергию

• Ограничение электропотребления предприятия до уровня технологической брони;
• расторжение договора энергоснабжения с предприятием

• Ликвидация группы точек поставки электроэнергии на оптовом рынке;
• исключение из субъектного состава участников оптового рынка электроэнергии

Организационные последствия 
за продолжительную неоплату за потребленную электроэнергию

• Отсутствие технологической возможности потребления 
электроэнергии;
• потребление электроэнергии по условиям, применяемым 
в случае бездоговорного потребления электроэнергии

• Уход на поставку электроэнергии от регионального гарантирующего поставщика 
электроэнергии

Экономические последствия за продолжительную неоплату за потребленную электроэнергию

• Покупка электроэнергии по значительно завышенным 
тарифам
• Покупка электроэнергии по более высоким 
тарифам

Таблица 1
Санкции за неоплату потребленных энергетических ресурсов

Vol. 10, № 1/2019
&
decisions
risk
strategic
management

ностроительные, идут на крайние меры: сокращают количество рабочих смен, временно выводят из эксплуатации энергоемкое оборудование с целью снизить долговую нагрузку 
посредством сокращения потребления электроэнергии.
Учитывая перечисленные экономические и технологические особенности, на большинстве промышленных предприятий необходимо обеспечивать устойчивое функцио- 
нирование основного и вспомогательного производственного оборудования даже в условиях экономического кризиса.
Для обеспечения операционной деятельности промышленных предприятий в условиях экономической нестабильности очевидна необходимость управлять рисками неплатежей 
за поставляемую электроэнергию, в частности за счет сокращения затрат на нее.
В связи с вышеизложенным мы разработали рекомендации по сокращению затрат на потребление электроэнергии 
для промышленных предприятий в условиях экономической 
нестабильности. Для управления рисками неплатежей целесообразно использовать механизм ценозависимого электропотребления: потребитель управляет собственным графиком 
спроса на электроэнергию на основе реакции на ценовые 
сигналы энергорынка с целью снизить затраты на электроэнергию (Дзюба, Соловьева, 2017). Это один из элементов 
системы управления спросом на электропотребление (Волкова, 2016; Гительман, Ратников, Кожевников и др., 2013; Соловьева, Дзюба, 2017б). Для разработки рекомендательных 
мер по ценозависимому управлению электропотреблением 
требуется провести анализ механизмов формирования затрат 
по каждому компоненту стоимости электроэнергии.

3. метоДология исслеДовАния

Стоимость электроэнергии, закупаемой промышленными предприятиями на оптовом и розничном рынках, складывается из трех основных компонент (рис. 2):

Sп.э = Sэ + Sм + Sу, 
 
 
 
       (1)

где Sэ – стоимость электрической энергии, руб.; Sм – стоимость электрической мощности, руб.; Sу – стоимость услуг 
по передаче электроэнергии, руб.

Рис. 2. Структура стоимости электроэнергии  
(Постановление, 2010)

4. Компонент «стоимость 
элеКтричесКой энергии»

Стоимость электрической энергии отражает удельные затраты энергосистемы на выработку электроэнергии в разрезе 
каждого часа суток. Расчет величины обязательств по оплате 
электрической энергии определяется как произведение дифференцированных по часам расчетного периода цен на электрическую энергию и индивидуальных объемов почасового 
электропотребления конкретного потребителя.

Sэ= ∑m (Wt× Cэ
t), 
 
 
 
       (2)

где Wt – электрическая энергия, потребляемая промышленным предприятием из энергосистемы в час t, кВт·ч; 
Cэ
t – дифференцированная по часам расчетного периода 
цена на электрическую энергию в отношении поставляемого в час расчетного периода объема электрической энергии, 
руб. / кВт·ч. Для участников оптового рынка – почасовая цена 
рынка на сутки вперед, для участников розничного рынка – 
дифференцированная по часам расчетного периода нерегулируемая цена на электрическую энергию, для территорий 
ОЭС Востока – дифференцированная по часам расчетного 
периода регулируемая цена на электрическую энергию.
Пример почасовых цен на электрическую энергию на оптовом рынке электроэнергии Ленинградской области с 17 
по 23 июля 2017 года (рис. 3) демонстрирует значительную 
внутрисуточную волатильность и существенный размах 
между ценами в час ночного минимума нагрузки и в часы 
суточного максимума энергосистемы.

Рис. 3. Почасовые цены на электрическую энергию  
на оптовом рынке на территории Ленинградской области 
17–23.07.2017 года (Администратор, [б.г.])

В период экономического кризиса ценозависимое управление затратами на электроэнергию должно заключаться 
в перераспределении объемов электропотребления на то время, когда это экономически выгодно. Тогда промышленные 
предприятия получат до 70% экономии по затратам на данный 
компонент стоимости электрической энергии, или до 30% 
общих затрат на электроэнергию. При разработке вариантов 
оптимизации графиков электрических нагрузок необходимо 
учитывать технологические параметры производства и параметры рынка электроэнергии. Диапазоны ценозависимого 
управления почасовым графиком электрических нагрузок 
целесообразно выявлять, опираясь на прогнозные значения 

&
решения
рискcтратегические
менеджмент
Т. 10, № 1/2019

почасовых цен на электрическую энергию. Предлагаемая 
нами методика прогнозирования цен электроэнергии более 
подробно описана в работах (Соловьева, Дзюба, 2013; Соловьева, Дзюба, 2017а).

5. Компонент «стоимость 
элеКтричесКой мощности»

Стоимость электрической мощности отражает оплату готовности энергосистемы к выработке электроэнергии 
в необходимом объеме в определенный период потребления. 
Обязательства по оплате электрической мощности рассчитываются как среднее значение потребляемой мощности 
промышленным предприятием в часы, совпадающие с часами суточного максимума электропотребления региональной 
энергосистемы за рабочие дни расчетного месяца (Приложение №13.2, 2019).

; 
 
 
 
       (3)

; 
 
  
 
       (4)

t = tmax.р ; tmax.р " Tп, 

где Vм.m – обязательства по покупке мощности промышленным предприятием в месяце m; Cм.m – цена мощности, 
купленной промышленным предприятием в месяце m; 
tmax.р – час совмещенного максимума потребления по субъекту Федерации, где промышленное предприятие покупает 
электроэнергию в час t рабочего дня месяца m; nраб.m – количество рабочих дней в месяце m; Tп – интервалы плановых 
часов пиковой нагрузки, утверждаемые Системным оператором ЕЭС России.
На рис. 4 приведены интервалы плановых часов пиковой 
нагрузки, утверждаемых Системным оператором ЕЭС России для первой ценовой зоны оптового рынка на 2018 год, 
на рис. 5 – часы совмещенного максимума энергосистемы 
Ленинградской области за рабочие дни 2016 года.

Ценозависимое управление затратами на оплату электрической мощности в период экономического кризиса, с нашей 
точки зрения, должно заключаться в смещении объемов электропотребления с периодов часов максимума региональной 
энергосистемы, что может позволить промышленным предприятиям сократить величину затрат на электроэнергию на 
величину до 33% от первоначальной величины затрат. Диа- 
пазоны ценозависимого управления почасовым графиком 
электрических нагрузок целесообразно определять на основе прогноза часов максимума потребления энергосистемы, 
соответствующая авторская методика подробно описана 
в работах (Дзюба, 2014; Соловьева, Дзюба, 2014).

6. Компонент «стоимость УслУг 
по переДАче элеКтроэнергии»

Стоимость услуг по передаче электроэнергии отражает 
плату за использование электросетевой инфраструктуры 
по транспортировке электроэнергии, вырабатываемой электростанциями, до конечных потребителей. Потребитель 
может применять ценозависимое управление затратами 
на оплату услуг по передаче электроэнергии только при использовании двухставочного тарифа на их оплату. Расчет 
стоимости услуг по передаче электроэнергии производится 
по формуле (Постановление, 2012):

,  
 
 
 
       (5)

где 
 – стоимость услуги по передаче электроэнергии по двухставочному тарифу, учитывающему стоимость 
содержания электрических сетей в месяце m, кВт·мес.; 

 – стоимость услуги по передаче электроэнергии 
по двухставочному тарифу, учитывающему стоимость технологического расхода (потерь) в электрических сетях в месяце m, кВт·ч.

 , 
 
 
 
       (6)

где 
 – ставка тарифа за содержание электрических сетей в месяце m; 
 – величина, принимаемая для расчета 
обязательств по оплате за содержание электрических сетей 
в месяце m.

Рис. 4. Плановые часы пиковой нагрузки для первой ценовой 
зоны оптового рынка на 2018 год (Плановые часы, 2017)

Рис. 5. Часы совмещенного максимума потребления 
энергосистемы Ленинградской области за рабочие дни 
2016 года (Администратор, [б.г.])