Основы теории массового обслуживания (Основной курс:марковские модели, методы марковизации)
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Прикладная математика
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2021
Кол-во страниц: 223
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-16-010945-9
ISBN-онлайн: 978-5-16-102970-1
Артикул: 358700.06.01
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти
Предлагаемое учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров по направлениям подготовки высшего образования 01.03.02 (01.04.02) «Прикладная математика и информатика», 02.03.02 (02.04.02) «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.03.01 (02.04.01) «Математика и компьютерные науки», а также может быть использовано при подготовке специалистов по другим направлениям, где изучаются дисциплины с подобным или близким содержанием, таких как, например, 27.03.04 «Управление в технических системах», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 01.03.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика» и др. От читателя предполагается знакомство с курсами теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме, изучаемом студентами вузов с повышенной математической подготовкой.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 01.03.02: Прикладная математика и информатика
- 02.03.02: Фундаментальная информатика и информационные технологии
- 03.03.02: Прикладная математика и информатика
- 15.03.04: Автоматизация технологических процессов и производств
ГРНТИ:
Скопировать запись
Основы теории массового обслуживания (Основной курс:марковские модели, методы марковизации), 2024, 358700.08.01
Основы теории массового обслуживания (Основной курс:марковские модели, методы марковизации), 2022, 358700.07.01
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ серия основана в 1 996 г. В.В. РЫКОВ Д.В. КОЗЫРЕВ ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ОСНОВНОЙ КУРС: МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ, МЕТОДЫ МАРКОВИЗАЦИИ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (квалификация (степень) «бакалавр») znanium.com Москва ИНФРА-М 2021
УДК 519.872(075.8) ББК 22.18я73 Р94 ФЗ Издание не подлежит маркировке № 436-ФЗ в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11 Рыков В.В. Р94 Основы теории массового обслуживания (Основной курс: марковские модели, методы марковизации) : учебное пособие / В.В. Рыков, Д.В. Козырев. — Москва : ИНФРА-М, 2021. — 223 с. — (Высшее образование). ISBN 978-5-16-010945-9 (print) ISBN 978-5-16-102970-1 (online) Предлагаемое учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров по направлениям подготовки высшего образования 01.03.02 (01.04.02) «Прикладная математика и информатика», 02.03.02 (02.04.02) «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.03.01 (02.04.01) «Математика и компьютерные науки», а также может быть использовано при подготовке специалистов по другим направлениям, где изучаются дисциплины с подобным или близким содержанием, таких как, например, 27.03.04 «Управление в технических системах», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 01.03.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика» и др. От читателя предполагается знакомство с курсами теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме, изучаемом студентами вузов с повышенной математической подготовкой. УДК 519.872(075.8) ББК 22.18я73 ISBN 978-5-16-010945-9 (print) ISBN 978-5-16-102970-1 (online) © Рыков В.В., Козырев Д.В., 2016 ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 127214, Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86. Факс: (495) 280-36-29 E-mail: books@infra-m.ru http://www.infra-m.ru Издание выходит в авторской редакции и авторском наборе. Подготовка оригинал-макета — Д.В. Козырев Подписано в печать 01.03.2021. Формат 60x90/16. Бумага офсетная. Гарнитура Computer Modern. Печать цифровая. Усл. печ. л. 13,94. ППТ20. Заказ № 00000 ТК 358700-1018908-061115 Отпечатано в типографии ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 127214, Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86. Факс: (495) 280-36-29
Предисловие Настоящее издание возникло на основе курса “Теория массового обслуживания”, читавшегося в течение ряда лет студентам Российского университета дружбы народов указанных выше специальностей, студентам специальности “Прикладная математика” Российского государственного университета нефти и газа им. И.М. Губкина и студентам специальности “Прикладная математика и информатика” Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, на базе которого в 1979 г. было подготовлено учебное пособие [5], изданное небольшим тиражом университетским издательством и не доступное современному широкому кругу читателей. Вместе с тем, несмотря на прошедшие с того момента годы и появившиеся новые издания (например, [1, 3, 4, 6] и др.) данное пособие по-прежнему представляет определённый интерес благодаря компактности изложения и достаточно широкому охвату материала. При построении курса и отборе материала приходится выбирать между широтой охвата материала и строгостью его изложения. Такой компромисс предпринят в настоящем пособии, которое предназначено для одно-семестрового курса. Поэтому, как следует из подзаголовка, пособие посвящено марковским моделям теории массового обслуживания и основным методам марковизации: методам вложенных марковских цепей, фаз Эрланга и методам введения дополнительной переменной, а также некоторым новейшим подходам, связанным с регенеративным методом. Главы 1-3 могут составлять основу односеместрового курса бакалавриата. Глава 4 содержит более деликатные методы и может быть использована в качестве материала специального курса для магистрантов и для самостоятельного более углублённого изучения предмета, в том числе и для аспирантов. Различные обобщения содержатся в замечаниях, которые, таким образом, составляют второй уровень сложности (и могут быть 3
пропущены при первом чтении). Еще более тонкие проблемы формулируются в задачах, предназначенных для серьёзного самостоятельного изучения предмета. При подготовке курса и составлении пособия использовались как широко известные [1, 3], так и менее доступные [87] издания и журнальные статьи. Основной единицей курса является параграф, поэтому в пособии принята сплошная нумерация параграфов, каждый из которых разбит на пункты. В пособии используется двойная нумерация формул, рисунков, таблиц, теорем и т.п. своя внутри каждого параграфа. В конце каждого параграфа приведены вопросы для самоконтроля, упражнения, задачи и краткие библиографические комментарии. Ссылки на литературные источники разделены на основную и специальную литературу и приводятся лишь в тех случаях, когда они могут помочь более глубокому изучению предмета. Доказательство теорем, лемм и утверждений завершается символом □. 4
Список сокращений и обозначений (й, F, P) — вероятностное пространство, 16 P, M, D—символы вероятности, математического ожидания и дисперсии, 51 АЗС — автозаправочная станция, 11 АСУ — автоматизированная система управления, 13 АТС — автоматическая телефонная станция, 12 в.б.р. — время безотказной работы, 98 ВМР — вложенный момент регенерации, 173 ВПВ — вложенный процесс восстановления, 198 ВПР — вложенный период регенерации, 174 ВПРП — вложенный полурегенерирующий процесс, 173 ВС — вычислительная система, 13 ВСР — вложенное состояние регенерации, 174 КЛМП — кусочно-линейные марковские процессы, 150 к.м.р. — конечно-мерные распределения, 75 МВВ — матрица вложенного восстановления, 175 МИП — матрица интенсивностей переходов (инфинитезимальная матрица) процесса, 52 ММ —марковский момент, 166 МПВ — матрица переходных вероятностей, 51 МР — момент регенерации, 166 МЦ — марковская цепь, 170 н.о.р. — независимые одинаково распределенные (с.в.), 19 ОРТП — общий рекуррентный точечный процесс , 47 ОТП — общий точечный процесс, 47 ПЗ — период занятости, 178 ПДО — процесс длин очередей, 187 5
ПЛ п.ф.м. — преобразование Лапласа производящей функции моментов, 179 ПЛС — преобразование Лапласа-Стилтьеса, 146 ПМВ — процесс марковского восстановления, 170 ПММ — полумарковская матрица, 170 ПМП — полумарковский процесс, 170 ПМЦ — полумарковская цепь, 170 ПОП — простейшая операция просеивания, 46 ПП — поллинг процесс, 195 ПР — период регенерации, ?? ПРГ — процесс рождения и гибели, 50 ПРП — полурегенерирующий процесс, 169 п.ф.м. — производящая функция моментов, 92 РП — (однородный) регенерирующий процесс, 167 РПРП — разложимый полурегенерирующий процесс, 174 РеП — рекуррентный поток, 47 РеТП — рекуррентный точечный процесс, 47 СеМО — сеть массового обслуживания, 112 СП — свободный период, 178 с.в. — случайная величина, 19 с.п. — случайный процесс, 169 СМО — система массового обслуживания, 15 СР — состояние регенерации, 168 СУР — система уравнений равновесия, 65 ТМО — теория массового обслуживания, 11 ТП — точечный процесс, 47 ФВ — функция восстановления, 168 ф.р. — функция распределения, 19 ЦО — цикл обслуживания,193 ЦР — цикл регенерации, 169 ЯВВ — ядро вложенного восстановления, 175 FIFO - First In First Out — прямой порядок обслуживания, 19 LITO - Last In First Out — обратный (инверсионный) порядок обслуживания, 19 SITO - Service In Random Order — случайный порядок обслуживания, 19 6
Содержание Предисловие 3 Список сокращений и обозначений 5 Глава 1. Введение 11 § 1. Основные понятия и определения ............ 11 1.1. Предмет теории массового обслуживания. Примеры 11 1.2. Понятие СМО. Элементы СМО ................ 15 1.3. Классификация СМО. Обозначения ........... 17 1.4. Характеристики СМО. Задачи TMO. Методы исследования ....................................... 20 1.5. Примеры. Упражнения ...................... 24 1.6. Дополнения ............................... 28 Глава 2. Марковские модели 30 § 2. Простейший поток ......................... 30 2.1. Модели процесса поступления требований ... 30 2.2. Простейший поток. Определение. Основные свойства 33 2.3. Структура простейшего потока ............. 38 2.4. Свойства простейшего потока .............. 42 2.5. Дополнения ............................... 46 § 3. Класс марковских моделей ................. 50 3.1. Однородные марковские процессы и их инфинитезимальная матрица ............................... 50 3.2. Классификация состояний и решение уравнений Кол могорова ...................................... 53 7
3.3. Пример. Основная теорема ................... 58 3.4. Предельная теорема ......................... 63 3.5. Эргодическая теорема и критерии положительной возвратности ..................................... 66 3.6. Процессы рождения и гибели ................. 69 3.7. Дополнения ................................. 74 § 4. Система Эрланга M|M|n, 0 .............. 78 4.1. Описание системы. Вычисление инфинитезимальной матрицы ............................................ 78 4.2. Исследование стационарного режима ............ 79 4.3. Обобщение: бесконечное число линий ........... 82 4.4. Дополнения ................................... 85 § 5. Смешанная система M|M|n, m ................. 89 5.1. Описание системы. Вычисление инфинитезимальной матрицы ........................................ 89 5.2. Исследование стационарного режима ......... 90 5.3. Дополнения ................................ 95 § 6. Задача об обслуживании станков < Mn |M |m > . . 98 6.1. Описание системы. Вычисление инфинитезимальной матрицы ........................................ 98 6.2. Исследование стационарного режима ......... 99 6.3. Резервирование с восстановлением ......... 100 6.4. Функция надёжности системы ............... 102 6.5. Дополнения ............................... 104 § 7. Многофазное обслуживание и разомкнутые сети107 7.1. Выходной поток системы M|M |n ............ 107 7.2. Многофазная система с неограниченными очередями MIM\n 1 ^ ... IM\nr ............................109 7.3. Разомкнутая сеть СМО M\M\n, Q..............112 7.4. Дополнения ............................... 115 8
§ 8. Замкнутые СеМО .............................. 119 8.1. Описание системы ............................ 119 8.2. Определение стационарных вероятностей ....... 120 8.3. Алгоритм вычисления нормирующего множителя . . 122 8.4. Вычисление характеристик системы ............ 123 8.5. Дополнения .................................. 124 Глава 3. Методы марковизации 127 § 9. Метод фаз Эрланга ........................... 128 9.1. Распределение Эрланга ....................... 128 9.2. Метод фаз Эрланга ........................... 129 9.3. Система с потерями Энгсета < Mn| E2| 1, 0 > . 131 9.4. Гиперэрланговское распределение ............. 132 9.5. Аппроксимация посредством гипер-эрланговских распределений ....................... 133 9.6. Замечания к применению ...................... 136 9.7. Дополнения .................................. 138 § 10. Метод вложенных марковских цепей ............ 139 10.1. Введение ................................... 139 10.2. Описание метода. Сущность метода вложенных марковских цепей .................................... 139 10.3. Исследование длины очереди модели M|GI|1 ... 143 10.4. Определение стационарного распределения вероятно стей состояний в модели Пальма < Mn |GI |1 > ..... 146 10.5. Дополнения ................................. 148 § 11. Метод дополнительных переменных ............. 150 11.1. Введение ................................... 150 11.2. Сущность методов дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений ....................... 150 11.3. Дублирование с восстановлением < GI₂ |M|1 > (метод дифференциальных уравнений) ...................... 154 11.4. Система Эрланга M |GI |n, 0 (метод интегро-дифференциальных уравнений) ...................... 158 11.5. Кусочно-линейные марковские процессы ....... 162 11.6. Дополнения ................................. 164 9
Глава 4. Регенеративный метод 166 § 12. Регенерирующие процессы .................... 166 12.1. Введение .................................. 166 12.2. Регенерирующий процесс .................... 166 12.3. Полурегенерирующие процессы ............... 168 12.4. Разложимые полурегенерирующие процессы .... 173 § 13. Система M|GI|1 ............................. 178 13.1. Описание системы и структура РП ........... 178 13.2. Процесс числа требований в системе M|GI|1 . 179 13.3. Стационарный режим ........................ 183 13.4. Дополнения ................................ 185 § 14. Приоритетная система Mᵣ |GIᵣ |1 ............ 186 14.1. Описание системы .......................... 186 14.2. Структура процесса числа требований для приоритетной системы Mᵣ |GIᵣ |1 .......................... 187 14.3. Исследование процесса числа требований .... 188 14.4. Дополнения ................................ 190 § 15. Системы поллинга ........................... 192 15.1. Описание модели ........................... 192 15.2. Структура процесса поллинга ............... 194 15.3. Стохастические соотношения для поллинг процесса 195 15.4. Поведение ПП на отдельном ПЗ .............. 198 15.5. Поведение ПП на отдельном цикле обслуживания . . 199 15.6. Поведение ПП на отдельном этапе обслуживания . . 200 15.7. Исследование ПП на отдельном этапе обслуживания с переключением ................................. 207 15.8. Исследование ПП на отдельном цикле обслуживания 209 15.9. Исследование ПП на отдельном ПЗ ........... 212 15.10. Исследование стационарного режима ........ 214 15.11. Дополнения ............................... 214 10
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти