Методы научных исследований : введение в научный метод

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ  
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ  
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИСиС» 

 

 
 
 

 

 

 

 
 

 

№ 2756 

Кафедра физических процессов горного производства 
и геоконтроля 

В.В. Набатов 
 
 

Методы научных исследований

Введение в научный метод 

Учебное пособие 

Утверждено Методическим советом НИТУ «МИСиС» 

Москва 2016 

УДК 001.8(075.8) 
 
Н13 

Р е ц е н з е н т ы :  
д-р техн. наук С.В. Мазеин (Тоннельная ассоциация России); 
д-р техн. наук, проф. К.С. Коликов (НИТУ «МИСиС») 

Набатов В.В. 
Н13  
Методы научных исследований : введение в научный метод : учеб. пособие / В.В. Набатов. – М. : Изд. Дом МИСиС, 
2016. – 84 с. 
ISBN 978-5-906846-13-6 

В материале пособия собраны основные сведения о научном методе. В 
частности, подняты вопросы: как строятся и подтверждаются научные теории, с помощью каких критериев принято разделять научные и ненаучные 
теории, как ведутся эмпирические исследования, как строится логика научного мышления, как ведется поиск нового научного знания в рамках логических построений. Все описанные методы иллюстрируются примерами из различных областей науки.  
Пособие предназначено для студентов направления/специальности 
21.05.05 «Физические процессы горного или нефтегазового производства». 
Может быть использовано для самостоятельной работы студентов с проверкой уровня освоения материала по решению задач, приведенных в отдельном 
разделе. 

УДК 001.8(075.8) 

 
 В.В. Набатов, 2016 
ISBN 978-5-906846-13-6 
 НИТУ «МИСиС», 2016 

ОГЛАВЛЕНИЕ 

Введение .................................................................................................... 5 
1. Основные определения ........................................................................ 6 
2. Методы эмпирических исследований ................................................. 9 
2.1. Наблюдение ................................................................................... 9 
2.2. Сравнение ..................................................................................... 10 
2.3. Измерение .................................................................................... 11 
2.4. Эксперимент ................................................................................ 11 
2.5. Верификация в науке .................................................................. 11 
3. Методы теоретических исследований .............................................. 13 
3.1. Принципы построения и подтверждения научной теории. 
Аксиоматический и гипотетический методы .................................. 13 
3.2. Моделирование, абстрагирование, конкретизация, 
идеализация ......................................................................................... 19 
3.3. Формализация .............................................................................. 22 
3.4. Обобщение и ограничение ......................................................... 24 
4. Требования к научным теориям ........................................................ 29 
4.1. Когерентность .............................................................................. 30 
4.2. Эвристичность ............................................................................. 30 
4.3. Конструктивность ....................................................................... 31 
4.4. «Простота» и межтеоретическая согласованность .................. 34 
4.5. Фальсифицируемость .................................................................. 38 
5. Принципы логического и аналитического мышления в научном 
методе ...................................................................................................... 44 
5.1. Триада: дедукция, индукция, абдукция ..................................... 44 
5.1.1. Понятия индукция и дедукция ......................................... 44 
5.1.2. Индуктивное мышление в научном методе .................... 46 
5.1.3. Пример работы индуктивно-дедуктивного подхода 
в научной практике ..................................................................... 47 
5.1.4. Типы индукций при разработке гипотез ......................... 49 
5.1.4.1. Энумеративная и элиминативная индукция ................ 49 
5.1.4.2. Статистическая индукция ............................................. 52 
5.1.4.3. Научная индукция .......................................................... 53 
5.1.5. Абдуктивное мышление ................................................... 56 
5.2. Аналогия ...................................................................................... 60 
5.2.1. Общие сведения ................................................................ 60 
5.2.2. Мышление по аналогии при разработке гипотез ........... 62 
5.3. Анализ и синтез ........................................................................... 64 

5.3.1. Общие сведения ................................................................ 64 
5.3.2. Операция «анализ через синтез» ..................................... 67 
5.3.3. Тренировка аналитических способностей ...................... 67 
5.3.4. Использование прогрессивного и регрессивного  
анализа при разработке гипотез ................................................ 68 
5.4. Логические ошибки в умозаключениях .................................... 70 
6. Моделирование как эмпирический метод ........................................ 73 
6.1. Процесс моделирования ............................................................. 73 
6.2. Верификация и валидация моделей ........................................... 75 
7. Задачи для самостоятельной работы ................................................ 78 
7.1. Задачи на определение операций: дедукция, индукция, 
абдукция, анализ, синтез, абстрагирование, идеализация, 
формализация, ограничение, обобщение ......................................... 78 
7.2. Задачи на определение типа эмпирического метода ............... 80 
Библиографический список ................................................................... 81 
 

ВВЕДЕНИЕ 

В этом пособии дается краткое изложение основных принципов, 
лежащих в основе научного метода (научный метод дается так, как 
он работает в рамках естествоиспытания). Главной целью при изучении этой темы является развитие понимания, какие принципы лежат 
в основе научной деятельности. Центральное место в изложении заняли следующие вопросы: как ведутся эмпирические исследования, 
как строятся и подтверждаются научные теории, с помощью каких 
критериев принято разделять научные и вненаучные теории. Большое место в пособии занимает вопрос непосредственного научного 
мышления – какие логические приемы используются учеными при 
поиске научного знания. При том что в большинстве случаев речь 
идет об обычных для повседневного мышления операциях (таких как 
анализ, синтез, обобщение), все они играют в научной практике особую роль, которая изложена в пособии.  
Общепринятым является разделение научной методологии на эмпирическую и теоретическую часть. Оба этих компонента изложены 
в учебном пособии. Иногда можно встретить мнение, что моделирование это еще один, третий подход в научной методологии. Это мнение нередко оспаривается и моделированию отводят положение то в 
эмпирической части научного метода, то в теоретической. Эта особенность учтена в пособии. В рамках теоретических методов дается 
понятие моделирования как отсечение второстепенных черт первоначально бесконечно сложных объектов природы с формированием 
упрощенных объектов, лежащих в основе научных теорий. Использование же моделирования в качестве специального метода исследования (как в процессе создания конкретной модели, так и в процессе 
ее изучения с моделью работают с помощью эмпирических методов) 
выделено в отдельную главу. 

1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 

Наукой называют особый вид человеческой познавательной деятельности, направленный на выработку объективных, системно организованных и обоснованных знаний об окружающем мире [1]. В 
основе науки лежит научный метод – система основных способов 
получения научных знаний. Описанный в этом пособии научный метод связан в первую очередь с научной практикой в рамках естествознания. В гуманитарных и социальных науках научный метод может 
иметь свои вариации.  
Научный метод познания не единственный. Помимо него в философской практике наиболее часто выделяют следующие методы [2]:  
Обыденное познание. Под этим термином обычно понимают нецеленаправленное, повседневное обретение человеком жизненного 
опыта. В это понятие включается и совсем повседневные события, 
вроде нечаянного ожога утюгом. Этот новый для маленького ребенка 
опыт будет также примером обыденного познания.  
Художественный метод познания. Он реализуется в виде восприятия мира через символы и художественные образы. Наиболее выражен этот метод в искусстве: при восприятии романов, картин, прослушивании музыки и их интерпретации мы получаем новую информацию о психологии людей, причинах собственного поведения, 
обучаемся новым моделям поведения и т.п. 
Философский метод познания. Специфика философского метода 
состоит в поиске наиболее общих, наиболее фундаментальных принципов человеческого бытия. «Философ стремится рациональными 
средствами создать предельно обобщенную картину мира и места 
человека в нем» [1]. Этот подход довольно часто оказывает эффективным. Так, излагаемый в этом пособии научный метод был в 
большой степени описан не учеными, а философами. За несколько 
тысяч лет своего существования философия не раз играла роль источника новых направлений в науке. Например, в XIX в. философия 
сыграла существенную роль в становлении современной психологии, 
а на рубеже XIX и XX вв. в становлении семиотики. 
Мифологический и религиозный методы познания. Оба этих метода подразумевают существование сверхреального мира, т.е. мира вне 
нашего реального мира, и задают систему отношений с этим миром. 
Отличие мифологического познания от религиозного, в частности, 
состоит в том, что оно в существенно большей мере подразумевает 

описание реальной действительности через образы сверхреальных 
существ. Предполагается, что первобытный человек был неспособен 
отделять себя от природы в полной мере, субъект и объект были еще 
слабо разделены, это привело к тому, что человек и социум смешиваются с окружающим миром в мифе [2]. В свою очередь, религиозный контекст обычно воспринимается в большей мере как относящийся к вопросу внутреннего мира человека. В философских текстах 
довольно часто можно встретить оценку мифологического метода 
познания как устаревшего, связанного с «неполнотой достоверного 
знания о мире» [1], с религиозным контекстом ситуация обычно не 
так однозначна. Также стоит упомянуть, что в мифологическом методе иногда принято видеть эстетические ценности (т.е. он воспринимается как часть художественного метода познания). 
Можно заметить, что в изложенных методах довольно большое 
место занимает человек и его внутренний мир. Эти методы скорее 
изучают не просто мир, а человека в мире. Научный же подход стремится к максимально объективной картине мира, что требует выработки методов, позволяющих получать знание, не зависящее от познающего субъекта. Система подобных методов и составляет так 
называемый научный метод. 
Ученым называют представителя науки, занимающегося исследовательской деятельностью в рамках научного метода и таким образом формирующего научную картину мира. Главная задача ученого – 
получение новых, объективных знаний. Труд ученого обычно состоит [3, с. 6]: 
• из усвоения изученного другими (обязательный этап практически всех исследований); 
• обобщения того, что изучено другими учеными и самим ученым; 
• формулировки гипотез и теорий; 
• постановки экспериментов, наблюдения явлений; 
• анализа результатов исследований; 
• описания явлений на языке математики; 
• описания и подготовка результатов к публикации; 
• рецензирования чужих научных работ и пр. 
Для сравнения с профессией ученого стоит разобрать, какое содержание стоит за профессией инженера. Инженером (фр. ingénieur, 
от лат. ingenium – способность, изобретательность) называют специалиста, обладающего высшим техническим образованием, основной 
задачей которого является создание, наладка, оптимизация и эксплуатация (в частности, ремонт) технических систем. Таким образом, 

ученый ищет новое знание, инженер реализует его виде созданных и 
эксплуатируемых им технических систем. 
Несмотря на различие задач, эти профессии достаточно плотно 
пересекаются. Ситуации, когда ученый занимается инженерным делом, а инженер становится ученым, не редки [3, с. 8–9]. Причем в 
условиях постоянно развивающейся науки и техники спектр задач 
инженерии становится настолько широким, что работа инженера 
начинает включать в себя близкие к научным, а иногда и конкретно 
научные задачи, как необходимую часть профессии.  

2. МЕТОДЫ ЭМПИРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 

Наиболее распространенные методы эмпирического исследования – наблюдение, сравнение, измерение и эксперимент. В этом 
списке последующие методы являются развитием предыдущих 
(например, измерение – развитие сравнения). Однако это не значит, 
что наиболее простые из эмпирических методов являются второстепенными или устаревающими – до сих пор для некоторых объектов 
наблюдение или сравнение является единственно возможным методом. 

2.1. Наблюдение 

Наблюдение – систематическое и целенаправленное восприятие 
объекта, результатом которого является совокупность эмпирических 
утверждений. Результат наблюдения, например, может звучать так: 
«При прикосновении скальпеля к нервам лягушки мышцы лягушки 
начали сокращаться» (опыт Луиджи Гальвани). Наблюдение не 
предполагает количественную оценку явления, не предполагает 
сравнение явлений, только их описание. 
Наблюдение должно быть:  
• целенаправленным – наблюдается не все, а только интересующие стороны явления;  
• преднамеренным – наблюдение ведется для определенной, четко 
поставленной задачи;  
• планомерным – наблюдение производится по специально составленному плану (т.е. по хронологически организованной последовательности действий);  
• систематичный – ведется по определенной системе. 
Систематичность требует отдельного пояснения, ее стоит отделять от планомерности. Система – это группа объектов, объединенных связями. Таких объектов в методе наблюдения может быть 
очень много: язык описания данных наблюдения, способ их фиксации, порядок наблюдения, список свойств объекта, которые надо 
наблюдать. Все эти объекты должны быть продуманы для конкретного наблюдения и использованы в конкретной форме. Систематичность здесь близка к понятию методической организованности 
наблюдения. Планомерность – это хронологическая организованность наблюдения.