Статистика

Е.В. Иода
Статистика
Учебное пособие
Рекомендовано в качестве учебного пособия 
для студентов высших учебных заведений,
обучающихся по направлению подготовки 
38.03.01 «Экономика»  
(квалификация (степень) «бакалавр»)
Москва 
Вузовский учебник 
ИНФРА-М 
2018

УДК	 311(075.8)
ББК	 65.051я73
	
И75
Рецензенты: 
Е.Э. Смолина — д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой экономической 
теории Тамбовского государственного университета им. Г
.Р
. Державина;
Б.И. Герасимов — д-р экон. наук, профессор, директор Института экономики и управления предприятиями, зав. кафедрой экономического 
анализа Тамбовского государственного технического университета
Иода Е.В. 
Статистика: учеб. пособие. — М.: Вузовский учебник: 
И75
ИНФРА-М, 2018. — 303 с.
ISBN 978-5-9558-0144-5 (Вузовский учебник)
ISBN 978-5-16-003811-7 (ИНФРА-М)
Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями 
Г
осударственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и включает рабочую программу, 
раздел общей теории статистики, а также основные разделы 
социально-экономической статистики. Приведены примеры 
решения типовых задач, вопросы для самоконтроля, задания 
для самостоятельной работы, тесты.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, 
обучающихся по экономическим специальностям.
УДК	 311(075.8)
ББК	 65.051я73
©  Вузовский учебник, 
 
2012
ISBN 978-5-9558-0144-5 (Вузовский учебник) 
ISBN 978-5-16-003811-7 (ИНФРА-М)

Цель и задачи дисциплины,  
ее место в учебном процессе
Цель изучения дисциплины «Статистика»:
•
• овладение студентами вопросами теории и практики статистики; формирование фундамента знаний для дальнейшего изучения не только статистических, но и других экономических дисциплин (экономический анализ, маркетинг, менеджмент, финансы, кредит, финансовый и банковский менеджмент, ценные 
бумаги и др.); ознакомление студентов с системой статистических показателей, отражающих состояние и развитие явлений и 
процессов общественной жизни; умение использовать полученные знания на практике. 
Задачи изучения дисциплины:
•
• в разделе теории статистики изучить методологию сбора, обработки, анализа и представления экономической информации;
•
• в разделе «Социально-экономическая статистика» изучить методологию исчисления важнейших статистических показателей, 
научиться практически применять важнейшие методы статистических исследований при анализе экономических и социальных 
явлений и процессов в условиях рыночной экономики.
По завершении изучения дисциплины «Статистика» студенты 
должны:
•
• знать фактический материал в соответствии с программой, основные понятия теории статистики, основные статистические 
методы анализа эмпирических, экономических и социальных 
данных: методы сводки и группировки, средние величины, 
ряды динамики, статистические методы нормирования труда, 
статистические методы контроля качества продукции (работы, 
информации), принципы изучения массовых явлений, методы 
построения и анализа основных статистических показателей;
•
• уметь использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа данных наблюдений и эксперимента, применять статистику при решении управленческих и 
иных задач, строить статистические модели, применять методы 
описания данных, их оценки и проверки гипотез.
Данный курс должен быть тесно увязан с подготовкой студентов 
по основным экономическим дисциплинам. Статистика тесно связана со многими отраслями знаний. Поэтому при изложении программного материала необходимо учитывать взаимосвязь данной 
дисциплины с другими дисциплинами учебного плана: «Экономи3

ческая теория», «Экономика предприятия», «Экономический анализ», «Анализ хозяйственной деятельности предприятия», «Маркетинг», «Менеджмент», «Финансы», «Кредит», «Финансовый менеджмент», «Банковский менеджмент», «Рынок ценных бумаг» и другие, 
а также с производственной практикой.

Раздел 1
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
В предлагаемом разделе представлены основы теории статистики, 
как базовой экономической научной дисциплины, формирующей 
профессиональный уровень современного экономиста.
Основной объем учебного раздела отведен рассмотрению основополагающих методов статистического исследования.
1.1.	
ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ, ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ  
И ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ
Понятие о статистике как науке. Статистика, вернее ее методы 
исследования, широко применяются в различных областях человеческих знаний. Различают статистику, занимающуюся изучением 
социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и статистику
, изучающую закономерности явлений 
природы.
Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», что 
в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин был введен немецким ученым Г
отфридом Ахенвалем 
(1719–1772), и означал он тогда государствоведение.
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 
5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет 
имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи 
населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались в основном в военных целях и при обложении налогами. 
В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т.е. зарождение статистики 
как науки, следует отнести ко второй половине XVII в. Именно с 
1746 г. профессор физиологии и права Г. Ахенваль начал читать в 
Марбургском, а затем в Г
еттингенском университетах новую учебную 
дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.
Это направление развития статистики получило название описательного. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку.
5

Г
ораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 
100 лет раньше немецкой описательной школы, основателями ее 
были В. Петти (1623–1687) и Дж. Граунт (1620–1674). Политические 
арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в 
массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной 
статистики как науки. В. Петти по праву считается создателем экономической статистики.
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Среди представителей 
этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796–1874) — основоположника учения о средних величинах. 
Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Г
альтона (1822–1911) и К. Пирсона (1857–1936); В. Г
оссета 
(1876–1937), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р
. Фишера (1890–1962); М. Митчела (1874–1948) и др. Представители этого 
направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В развитии российской статистической науки и практики видное 
место принадлежит И.К. Кириллову (1689–1737), И.Ф. Герману 
(1755–1815), Д.Н. Журавскому (1810–1856), Н.Н. Семенову-ТянШанскому (1827–1914), Ю.Э. Янсону (1835–1893), А.А. Чупрову 
(1874–1926), B.C. Немчинову (1894–1964), С.Г. Струмилину (1877–
1974), В.Н. Старовскому (1905–1975) и др.
Большой шаг в развитии статистической науки был сделан благодаря применению экономико-математических методов и широкому использованию компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.
Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества.
Развитие статистической науки, расширение сферы применения 
практических статистических исследований, ее активное участие в 
механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».
6

В настоящее время данный термин употребляется в различных 
значениях:
1.  Статистика — одна из общественных наук, имеющая целью 
сбор, упорядочение, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
2.  Статистика — это эффективное орудие, инструмент познания, 
используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в 
конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
3.  Статистика — одна из форм практической деятельности людей, 
цель которой — сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или 
иных явлениях.
4.  Статистика — это различного рода числовые или, как часто 
говорят, цифровые данные, характеризующие различные стороны 
жизни государства: политические отношения, культуру, население, 
производство и т.д.
5.  Слово «статистика» часто употребляется в качестве более короткого эквивалента для слов «статистические методы».
6.  Статистика — комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих 
овладение методологией статистического исследования массовых 
социально-экономических явлений и процессов с целью выявления 
закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Определение статистики как науки можно сформулировать следующим образом: «Статистика — общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя 
действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени».
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических 
явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
В определении предмета статистики подчеркивается несколько 
характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:
•
• массовые общественные явления при помощи статистических 
показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период 
времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения 
и т.д.);
7

•
• количественную сторону массовых общественных явлений и 
дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;
•
• количественную сторону общественных явлений в неразрывной 
связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе 
процесс перехода количественных изменений в качественные 
(так, количественные изменения структуры экспорта и импорта 
товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);
•
• количественную сторону общественных явлений в конкретных 
условиях места и времени (динамику численности населения, 
занятости его по секторам экономики, объема производства, 
распределения доходов, потребления и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и 
временных границах;
•
• количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии, использует математические 
методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь, гуманитарные 
и естественные науки широко используют в своих исследованиях 
статистические методы сбора, обработки и анализа данных.
Метод статистики
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при 
этом задачами и зависит от характера исходной информации.
Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению 
явлений жизни общества. 
Важнейшим положением диалектического метода познания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от 
возникновения до исчезновения. В соответствии с этим общим гносеологическим требованием статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности. 
Знание законов общественного развития создает фундамент, с помощью которого можно понять и правильно истолковать явления, 
подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащую 
методику его изучения и анализа.
При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность и закономерность, единичное и массовое, индивидуальное 
и общее.
8

Статистические методы используются комплексно (системно), 
что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического 
исследования, состоящего из трех основных стадий:
1.  Сбор первичной статистической информации. На этой стадии 
применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2.  Статистическая сводка и обработка первичной информации. 
Метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой 
совокупности социально-экономические типы; совершается переход 
от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин.
3.  Обобщение и интерпретация статистической информации. 
Анализ статистической информации проводится на основе применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и 
средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения 
социально-экономических явлений во времени, индексов и др.
При изучении статистической информации широкое применение 
имеют табличный и графический методы.
Основные категории и понятия
Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные 
отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов, 
явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих 
в пределах общего качества. Такова, например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовым ресурсами; совокупность домохозяйств; совокупность студентов и т.п.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и 
форм.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские 
хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существен9

ным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, множество промышленных предприятий наряду с 
качественной определенностью (принадлежность к одной и той же 
отрасли) обладает различиями по размеру основных фондов, объему 
производства, численности работающих и т.д.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими 
свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак — характеризует некоторое свойство объекта совокупности. Например, единица статистической совокупности — «предприятие» — имеет следующие признаки: объемы производственной и 
реализованной продукции, соотношение собственных и заемных 
средств, издержки производства, численность работников и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными: х1, х2, ..., хn (например, стаж работы 
равен 1 году, 2 годам и т.д.).
Вариация — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в 
результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), 
которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.
Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями 
(возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.).
Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.
Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно 
из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной).
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные 
(признаки-факторы) и результативные признаки.
Факторные признаки — это независимые признаки, оказывающие 
влияние на другие, связанные с ними признаки.
Результативные признаки — это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, 
стаж работы рабочего — факторные признаки; производительность 
труда — результативный.
10