Математические методы в управлении
Математические методы в управлении: руководство для экономистов и менеджеров
В эпоху цифровизации и принятия решений, основанных на данных, владение математическими методами становится неотъемлемым навыком для специалистов в области экономики и управления. Учебное пособие А.Н. Гармаша и И.В. Орловой "Математические методы в управлении" представляет собой комплексное руководство, охватывающее ключевые аспекты разработки и применения математических моделей для решения управленческих задач.
Математическое моделирование как основа принятия решений
Книга начинается с обоснования необходимости использования математического моделирования в управлении. Авторы подчеркивают, что математические модели являются основой для принятия обоснованных решений в условиях определенности, риска и неопределенности. Приводятся примеры использования математических соотношений в финансовом анализе, а также демонстрируется, как даже простые модели, реализованные с помощью офисных инструментов, могут значительно повысить эффективность управленческих решений.
Оптимизационные модели и их применение
Центральное место в пособии занимает рассмотрение оптимизационных моделей, которые позволяют находить оптимальные решения в различных управленческих ситуациях. Авторы подробно описывают принципы построения оптимизационных моделей, включая определение целевой функции, ограничений и переменных. Рассматриваются различные типы задач оптимизации, включая линейное, нелинейное и целочисленное программирование. Приводятся примеры решения задач оптимизации с использованием надстройки "Поиск решения" в Microsoft Excel, что делает материал доступным для практического применения.
Методы исследования операций и эконометрические модели
В книге также рассматриваются методы исследования операций, включая модели массового обслуживания и управления запасами. Авторы подробно описывают структуру систем массового обслуживания, их классификацию и методы расчета основных характеристик. Приводятся примеры решения задач, связанных с оптимизацией работы систем массового обслуживания. Отдельное внимание уделяется эконометрическим моделям, которые позволяют анализировать статистические взаимосвязи между экономическими показателями. Рассматриваются регрессионные модели, модели временных рядов и их применение для прогнозирования экономических показателей. Авторы подробно описывают этапы построения эконометрических моделей, включая отбор факторов, оценку параметров, проверку качества модели и прогнозирование.
Практическое применение и инструменты
Книга ориентирована на практическое применение математических методов. Авторы уделяют большое внимание использованию Microsoft Excel для решения задач оптимизации, моделирования и анализа данных. Приводятся примеры решения задач из различных областей экономики и управления, что позволяет читателям получить практические навыки работы с математическими моделями. В заключение авторы подчеркивают важность системного подхода к решению управленческих задач и необходимость учета различных факторов при принятии решений. Книга является ценным ресурсом для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также для менеджеров, стремящихся повысить эффективность своей работы.
- 650: Общ. эк. теория. Ист. эк. мысли. Эк. география. Упр-е эк-й. Эк. стат-ка. Учет. Эк анализ
- 6505: Управление экономикой. Экономическая статистика. Учет. Экономический анализ
- 338: Эк. положение. Эк. политика. Управление и планирование в эк-е. Производство. Услуги. Цены
- 658: Организация производства. Экономика предприятий. Организация и техника торговли
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- 38.03.02: Менеджмент
- ВО - Магистратура
- 38.04.02: Менеджмент