Статистика

СТАТИСТИКА

УЧЕБНОЕ  ПОСОБИЕ

Е.А. ЗАМЕДЛИНА

Москва

РИОР

ИНФРА-М

Оригинал-макет подготовлен в Издательском Центре РИОР

Подписано в печать 20.04.2016.

Формат 70×100/32. Бумага офсетная.
Гарнитура «Newton». Печать цифровая.

Усл. печ. л. 6,45. Уч.-изд. л. 8,2.

ППТ I-60 экз.

Цена свободная.

ТК 70570 – 552970 – 200416

ООО «Издательский Центр РИОР»

127282, Москва, ул. Полярная, д. 31В.
Email: info@riorp.ru    www.riorpub.com

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1.
Тел.: (495) 280-15-96. Факс: (495) 280-36-29.

E-mail: books@infra-m.ru     http://www.infra-m.ru 

Отпечатано в типографии 

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1

Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86. Факс: (495) 280-36-29

УДК 311(075.8)
ББК 65.051я73
 
З-26

Замедлина Е.А.

З-26  
Статистика : учеб. пособие / Е.А. Замедлина. — М. : 

РИОР : ИНФРА-М, 2019. — 160 с. — (СПО). — DOI: https://
doi.org/10.12737/2486

ISBN 978-5-369-01303-8 (РИОР)
ISBN 978-5-16-009302-4 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-100030-4 (ИНФРА-М, online)

В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все 

основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Статистика».

Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, 

а также качественно подготовиться к зачету и экзамену.

Рекомендуется изучающим дисциплину «Статистика» в средних 

и высших учебных заведениях. 

УДК 311(075.8)
ББК 65.051я73

ISBN 978-5-369-01303-8 (РИОР)
ISBN 978-5-16-009302-4 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-100030-4 (ИНФРА-М, online)
© Замедлина Е.А.

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 2 ст. 1

Тема 1
ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СТАТИСТИКЕ
И КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ЕЕ ИСТОРИИ

1. 
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ СТАТИСТИКИ В РОССИИ

Первые статистические, учетные работы в России появились в древности. Для того чтобы организовать систему 
сбора налогов, следовало определить единицу налогообложения. На начальных стадиях развития учетно-статистического дела в России единицами налогообложения 
являлись единицы земельных наделов, средств труда, имущества. В царских грамотах указывались величина сбора, 
пошлины.
Когда сложилась более однородная, единая система 
податных сборов, все учетные данные стали вноситься и 
сводиться в документах — дозорных, писцовых, учетных 
книгах. В них фиксировались данные учета зерна, скота, 
птицы, орудий труда, денег, которыми пользовались монастыри, князья для контроля над своими вотчинами. Качественный сдвиг в учете хозяйства вотчин был об условлен 
появлением первых инструкций по ведению внутривотчинного учета.
Следующий этап в развитии статистики начался в эпоху реформ Петра I (1672—1725). Менялась хозяй ственноэкономическая политика государства, активно развивались 
промышленность и торговля, мобилизовались материальные и человеческие ресурсы. В допетровской России учетные сведения собирались через специальные государственные органы — приказы.
Петр I впервые создал систему коллегий, которые осуществляли наблюдение за работой отраслей народного хозяйства России. Руководил работой коллегий Сенат, который давал указания по проведению важнейших учетно-статистических работ и обобщал полученную информацию.

Задача коллегий — сбор отчетов местных администраций и подведомственных заведений. Каждое подведомственное заведение должно было давать в отчетной ведомости сведения о местонахождении, описание занимаемого 
строения, сведения об оборудовании, рабочих. Статистические сведения о числе мужских душ нужны были для 
осуществления налоговой реформы.
Статистическая информация позволяла решать только 
оперативные задачи, которые не требовали сложного анализа. Так возникла потребность в формировании познавательной статистики.
Начиная с 1764 г. в России стали проводиться статистические исследования, которые послужили основой для 
дальнейшего развития статистической практики и науки. 
Были проведены генеральная опись Малороссии, топографическое описание губерний.
В конце 30х гг. XIX столетия обозначились признаки 
нового этапа в развитии русской статистической науки:
1) увеличилось количество и качество статистических 
работ, охвативших важнейшие отрасли экономической 
жизни страны;
2) накануне реформы 1861 г. сформировалась группа 
высококвалифицированных статистиков, возглавившая 
Центральный статистический комитет.
В годы реформ 1860х гг. в России были созданы органы 
местного самоуправления, названные земскими. Земская 
статистика стала выдающимся явлением в истории русской 
и мировой статистики и превзошла тот опыт, который был 
накоплен в статистической практике в предшествующий 
период.
Особенности земской статистики: 1) чрезвычайно развернутые статистические исследования не только описывали явления, но и рассматривали их в динамике; 2) разрабатывались разные виды таблиц, была создана основа для 
теоретической разработки табличных методов статистики.
Вторая половина XIX — начало XX вв. Складывались 
основные научные школы, формировалась описательная 
статистика, появлялась стохастическая статистика.

В последующие годы развитие статистики сдерживалось узкими рамками и ограничениями административно-бюрократической системы, существовавшей в Советском Союзе. Статистика того периода в большей степени подчинялась решению оперативных задач, оценке 
выполнения народно-хозяйственных планов в ущерб ее 
аналитическим функциям.
В настоящее время российская государственная статистика обеспечивает информирование общества о явлениях 
социально-экономической жизни и становится инструментом проведения эффективной экономической политики.

2. 
МИРОВОЙ ОПЫТ РАЗВИТИЯ СТАТИСТИКИ

Термин «статистика», впервые употребленный немецким 
ученым Г. Ахенваль (1719—1772), первоначально обозначал сумму знаний о государстве, необходимую ученым, 
купцам, военным, политикам.
Статистика имеет многовековую историю. Она прошла 
долгий и сложный путь, который начался в древности с 
зарождения хозяйственного учета. С образованием государств появилась потребность в сборе сведений о составе 
земель, численности населения, поголовье скота, состоянии торговли.
Первая половина XVII в. — период развития первичного учета, накопления описательных данных в области 
явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений, период развития фундаментальных наук. Формирование таких наук, 
как математика, философия, право, позволило осознать 
роль статистики как инструмента социального познания, 
определить ее предмет и методы исследовательской работы.
Во второй половине XVII в. статистическая наука формировалась одновременно в Европе и Англии.
Мировой опыт развития статистики:
1) в Европе статистическая наука возникла как государствоведение;
2) в Англии — как политическая арифметика.

Возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, 
одно из которых получило название описательной статистики, а другое — математической.
Основными представителями описательной школы были 
немецкие ученые Г. Ахенваль и Г. Конринг (1606—1681). 
Германия была страной с давними традициями камерального (бюджетного) учета.
Представити описательной школы статистики (государствоведения):
1) основывались на признании государства единственным источником наблюдения;
2)  задачей статистики считали описание «государственных достопримечательностей». К ним относили территорию государства, население, религию, государственное 
устройство, внешнюю политику и т.д.;
3) использовали данные наблюдения чиновников, администраторов, полицейских;
4) на ранних этапах избегали использования числовых 
характеристик и недооценивали математические свойства 
познания, и лишь позднее стали включать их в работы описательной статистики;
5) количественные оценки трактовали как частный случай общего описания;
6) в своих работах не проводили анализ закономерностей 
и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.
Представители математической школы статистики:
1) ставили перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя 
различные методы расчетов;
2) свои выводы обосновывали числовыми данными.
Представитель математической школы В. Петти не употребляя слово «статистика», раскрыл специфику ее метода познания действительности, который базировался на 
учете реальных фактов и использовании количественных 
характеристик. Показал, что можно реконструировать информацию при отсутствии достаточного объема исходных 
данных — метод косвенных расчетов.

Д. Граунт (1620—1674), исследовал закономерности воспроизводства населения.
Статистические и демографические идеи первых представителей школы математической статистики были развиты их последователями: С. Вобаном, А. Депарсье  во 
Франции; И.П. Зюсмильхом в Германии; Г. Варгентином 
в Швеции.
К числу их важнейших заслуг следует отнести:
1) понимание необходимости сбора массовых данных 
для получения устойчивых выводов и организации специального наблюдения;
2) использование в своих исследованиях группировок, 
различных вариантов абсолютных и относительных величин, широкое употребление средних величин;
3) неразрывную связь с практической экономической 
и политической деятельностью;
4) правильное определение в целом сути статистики, 
ее задач и роли как инструмента познания окружающей 
действительности.

3.   ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ 
В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Цель ведения статистического учета — правдивое описание 
всех сторон общественной жизни государства.
Статистика играет важную роль в управлении экономикой любой страны, так как правильность управленческого 
решения во многом зависит от той информации, на основе 
которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься 
во внимание на всех уровнях управления. От статистики 
зависят направленность реформирования экономики и 
эффективность реформ.
В настоящее время сфера учета в России еще не сложилась окончательно и продолжает изменяться.
Основная задача статистических органов страны — обеспечение гласности и доступности общей информации, гарантия достоверности, точности учетных данных.

Высший орган управления статистикой — Федеральная 
служба государственной статистики (Росстат), которая 
обеспечивает единую методологическую основу учета, 
сводит, анализирует полученную информацию, обобщает 
данные, публикует результаты своей деятельности.
Структура органов статистики. Многие местные районные статистические регистратуры были упразднены, и на 
их месте образованы межрайонные статистические представительства от областных статистических служб.
Основные направления развития статистической науки:
реформирование методологических и организационных основ статистики;
 соблюдение основного принципа статистического 
учета — гласность и доступность информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей;
совершенствование системы сбора и обработки информации путем введения таких форм наблюдения, как 
цензы, регистры (реестры), переписи и др.;
совершенствование методологии исчисления некоторых статистических показателей, характеризующих состояние экономики РФ;
систематизация всех показателей;
учет тенденции компьютеризации. Необходимость 
создания единой информационной базы, включающей в 
себя информационные базы всех статистических органов.

4.  ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

Статистика — общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых 
социальноэкономических явлений в конкретных условиях 
места и времени.
Статистическая совокупность — совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей 
связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например, совокупность домохозяйств, семей, 
предприятий и т.д.).

Единица совокупности — первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, 
подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак — качественная особенность единицы совокупности. Признаки различаются способами их измерения 
и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения, и делятся на следующие группы:
По характеру выражения:
описательные (атрибутивные) — выражаются словесно (например, национальность человека, профессии 
занятых и т.д.) и подразделяются на номинальные и порядковые;
количественные — выражаются числами (например, 
возраст человека, заработная плата рабочих).
По способу измерения:
первичные (учитываемые) — выражают единицу совокупности в целом, абсолютные величины;
 вторичные (расчетные) — непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность), представляют собой соотношение первичных 
признаков.
По отношению к характеризуемому объекту:
прямые — свойства, непосредственно присущие объекту (объем продукции, возраст человека);
косвенные — свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту или 
входящим в него.
По отношению ко времени:
моментальные — характеризуют изучаемый объект в 
какойто момент времени, установленный планом статистического исследования;
интервальные — характеризуют результаты процессов. 
Их значения могут возникать только за интервал времени.
По характеру вариаций (вариация — изменение величины или значения признака при переходе от одного объекта 
к другому):
альтернативные;

дискретные — количественные признаки, которые 
могут принимать только отдельные значения без промежуточных значений между ними (например, число этажей, 
членов семьи и т.д.);
непрерывные — способны принимать любые значения. Обычно к ним относятся вторичные признаки.
Статистический показатель — понятие, отображающее 
количественные характеристики, соотношение признаков 
общественных явлений.
Виды статистических показателей:
объемные (численность населения);
расчетные (средние величины);
плановые;
отчетные;
прогностические.
Система статистических показателей — совокупность 
статистических показателей, отражающих взаимосвязи, 
которые существуют между явлениями.
Метод статистики — совокупность приемов, с помощью 
которых статистика исследует свой предмет.
Наиболее применяемые методы статистики:
1) метод массовых наблюдений — статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического 
материала;
2) метод группировок — дает возможность все собранные 
факты подвергать систематизации и классификации;
3) метод обобщающих показателей — позволяет охарактеризовать изучаемое явление.

5.  СИСТЕМА ОБОЗНАЧЕНИЙ В СТАТИСТИКЕ

Статистическая методология — совокупность общих принципов и методов статистического исследования, в основе 
проведения которого лежит применение единых систем 
обозначений.
Система показателей в статистике — связанный смысловым единством и подчиненный определенной логике 
построения перечень показателей, разносторонне характе