Правовая статистика

Федеральная служба исполнения наказаний 
Вологодский институт права и экономики 
 
 
 
 
 
 
И. Н. Слободская, Е. Е. Филипова  
 
 
 
 
 
ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА 
 
 
Учебное пособие 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Вологда 
2017 

С48

УДК 311:340(075) 
ББК 67.5 
        С48 
 
 
Р е ц е н з е н т ы :  
Мухин В. В. – проф. каф. мат. и програм. обеспечения ЭВМ 
Череповец. гос. ун-та, д-р физ.-мат. наук; 
Морозов Р. М. – ст. преподаватель каф. уголов. процесса и 
криминалистики и оператив.-розыск. деят. ВИПЭ ФСИН 
России, канд. юрид. наук. 
 
 
 
 
Слободская И. Н.  
Правовая статистика : учебное пособие / И. Н. Слободская, Е. Е. Филипова; Федер. служба исполн. наказаний, Вологод. ин-т права и экономики. – Вологда : ВИПЭ ФСИН 
России, 2017. – 94 с. : ил. 
ISBN 978–5–94991–396–3 
 
Учебное пособие подготовлено в соответствии с действующим 
Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для специальности подготовки 
40.05.02 – Правоохранительная деятельность и содержит теоретический материал по дисциплине «Правовая статистика», а также примеры применения методов правовой статистики с использованием актуальных статистических данных. 
Предназначено для курсантов и слушателей, обучающихся по 
специальности «Правоохранительная деятельность». 
УДК 311:340(075) 
ББК 67.5 
 
ISBN 978–5–94991–396–3      © ФКОУ ВО «Вологодский институт права и экономики  
   Федеральной службы исполнения наказаний», 2017 
   © Слободская И. Н., Филипова Е. Е., 2017 

ВВЕДЕНИЕ 

Учебное пособие «Правовая статистика» подготовлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта для специальности 40.05.02 – «Правоохранительная деятельность».  
Курсанты и слушатели для осуществления своей будущей 
служебной деятельности на высоком профессиональном уровне 
должны знать основные понятия, способы, методы исчисления и 
направления анализа сведений правовой статистики, действующую в правоохранительных органах и пенитенциарных учреждениях систему показателей правовой статистики; уметь логически 
мыслить, анализировать, систематизировать, обобщать, критически осмыслять статистическую информацию, ставить исследовательские задачи и выбирать пути их решения, составлять, понимать и анализировать статистическую отчетность в правоохранительных органах и органах юстиции как основную форму статистического наблюдения в правовой статистике,  выявлять и оценивать тесноту связи между правовыми явлениями, строить корреляционные и динамические модели; владеть основными принципами и методами обработки статистических данных, в том 
числе с использованием стандартных статистических программ и 
компьютерных технологий. 
Пособие ориентировано на возможность использования полученных теоретических знаний в юридической практике и повышение общего профессионального уровня, что определяет 
связь с дисциплинами профессионального цикла («Уголовное 
право», «Гражданское право», «Правоохранительные органы» 
и др.). Базой для изучения правовой статистики является курс 
информатики и информационных технологий в профессиональной деятельности. 

1. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ 

1.1. Правовая статистика как наука. Задачи правовой 
статистики 

Появление слова «статистика» и его современное понимание 
исторически разделены почти на 100 лет.  Статистические методы анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620–1674) и 
У. Петти (1623–1687) при изучении численности, состава, движения и дохода населения. С середины XVIII в. в научный оборот 
вошло слово «статистика», которым немецкий профессор 
Г. Ахенваль в 1746 г. назвал новую отрасль государствоведения. 
Статистикой стали называть фактические сведения о государстве.  
Правовая статистика в форме статистики «моральной» стала 
развиваться в первой половине XIX в.  Особая роль в ее становлении принадлежит бельгийскому ученому А. Кетле (1796–1874), 
которого называют отцом «моральной статистики». В 1835 г. в 
книге «О человеке и развитии его способностей, или опыт социальной физики» А. Кетле писал: «Во всем, что касается преступлений, одни и те же числа воспроизводятся с поразительным и не 
подлежащим сомнению постоянством… Это постоянство, с которым одни и те же преступления из года в год совершаются в том 
же самом порядке и влекут за собой в одинаковых размерах одни 
и те же наказания, есть один из излюбленнейших фактов, какие 
сообщает нам статистика уголовных судов… Печальное положение человеческого существования! Мы наперед можем вычислить, сколько индивидуумов обагрит свои руки в крови себе подобных, сколько будет подделывателей, сколько отравителей, почти так же, как можно вычислить количество рождений и смер

тей, которые должны иметь место»1. В 1853 г. Данный ученый 
организовал Первый международный статистический конгресс. 
Среди российских ученых, которые внесли значительный 
вклад в дальнейшее развитие научной статистики, следует 
назвать А. Н. Радищева (1749–1802), «отца русской статистики» 
Д. П. Журавского 
(1810–1856), 
Ю. Э. Янсона 
(1835–1893), 
А. А. Чупрова (1874–1926), среди зарубежных – Ф. Гальтона 
(1822–1911), К. Пирсона (1857–1936), В. Госсета (1876–1936), 
Р. Фишера (1890–1962). 
Понятие «моральная статистика» впервые появилось в 1833 г. 
в труде А. Герри «Исследования моральной статистики во Франции» и включает в себя статистические сведения о преступности 
и иных явлениях, отражающих уровень морали в обществе. В 
1857 г. на Международном статистическом конгрессе в Гааге 
А. Кетле насчитал 180 вариантов определений данной статистики 
с широким кругом показателей морального значения. Одним из 
таких определений было, например, следующее: «Моральная статистика занимается статистическим исследованием массовых явлений морального значения человеческой жизни» 2. В дальнейшем понятие моральной статистики уточнялось, дифференцировалось, сужался круг рассматриваемых показателей. 
Современное понятие термина «статистика» имеет три значения: 
1. Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе и природе: статистика населения, статистика браков и разводов, статистика строительства и т. д. Это конкретные 
количественные показатели, характеризующие уровень, динамику или структуру изучаемых явлений. 
2. Статистика как вид практической деятельности людей по 
сбору, обработке, анализу, публикации статистической информации. Примером такой деятельности являются работа органов 

1 Цит. по: Криминология : учеб. для вузов / под общ. ред. А. И. Долговой. – М., 

2001. 

2 Цит. по: Лунеев В. В. Юридическая статистика : учеб. – М., 2013.  

ЗАГСа по фиксации рождений и смертей, работа Госкомстата 
России по публикации статистических сборников. 
3. Статистика как отрасль знаний, представляющая собой самостоятельную науку или, если речь идет о вузе, отдельную 
учебную дисциплину. 
Эти три разновидности статистики неразрывно связаны между собой, тем не менее в конкретном контексте следует различать 
их между собой. Например, если говорится о том, что в 2014 г. 
было зарегистрировано 2190,6 тыс. преступлений, то мы рассматриваем это как статистический факт. Если речь идет о заполнении карточек первичного учета при регистрации преступлений, 
то здесь имеем дело со статистикой как видом практической деятельности. В случае когда обсуждаются методы сводки, группировки, анализа данных по зарегистрированным преступлениям, 
слово «статистика» употребляется в значении науки или учебной 
дисциплины. 
Правовая статистика как наука изучает количественные характеристики массовых правовых явлений и процессов, их закономерности, тенденции и взаимосвязи в конкретных условиях, 
месте и времени. 
Отметим ряд важных признаков правовой статистики как 
науки: 
– количественные характеристики, отражающие величину, 
степень распространения, изменение во времени и т. д. изучаемых правовых явлений и выражающиеся в числах, процентах, 
темпах роста. Например, доля женщин в общей численности 
осужденных, содержащихся в исправительных колониях, является характеристикой структуры осужденных по полу (в 2014 г. она 
составила 7,9 %). В основном статистика занимается изучением 
измеримых величин, но существуют статистические методы, позволяющие изучать и анализировать неизмеримые характеристики. К таким методам, например, относится расчет коэффициента 
ранговой корреляции для изучения взаимосвязи правовых явлений; 

– массовость изучаемых правовых явлений. Правовая статистика не изучает единичные явления и процессы. Невозможно 
дать характеристику преступности в целом, изучив одного, двух, 
десять преступников. Чем шире совокупность изучаемых признаков, тем объективнее изучаемые показатели;   
– закономерности изучаемых правовых явлений. Правовая 
статистика позволяет выявлять устойчивые закономерности, проявляющиеся лишь в большой массе явлений через преодоление 
свойственной ее единичным элементам случайности. Например, 
при существенно различающихся уровнях преступности в развитых странах в ее структуре везде доминируют кражи (от 50 до 
60 % и выше), а их ежегодный прирост опережает рост преступности в целом. Число умышленных убийств, наоборот, изменяется медленно, а их удельный вес, как правило, не достигает 1 %; 
– тенденции развития правовых явлений. Ни одно правовое 
явление не стоит на месте, оно развивается, меняется с течением 
времени. Например, с 2000 г. существует устойчивая тенденция 
снижения количества зарегистрированных убийств и покушений 
на убийство в нашей стране (2000 г. – 31,8 тыс., 2005 г. – 30,8 
тыс., 2009 г. – 17,7 тыс., 2013 г. – 12,4 тыс.). Статистика позволяет не только охарактеризовать процесс развития правового явления с помощью статистических показателей, но и выявить и измерить тренд – основную тенденцию развития; 
– взаимосвязь правовых явлений. Общественные явления, в 
том числе правовые, взаимообусловлены и зависят друг от друга. 
Взаимосвязаны уровень преступности и уровень безработицы, 
выполнение норм выработки осужденными и уровень их квалификации и т. д. Методы статистики позволяют измерить степень 
взаимной связи, построить ее модель. 
В самом широком смысле правовая статистика призвана решить две основные задачи. 
Первую из них можно условно назвать «нарисовать картину», то есть полно, достоверно, объективно охарактеризовать ситуацию, сложившуюся в правовой сфере, выявить имеющиеся 
тенденции и закономерности. Решая эту задачу, статистика ста

новится информационной базой для принятия эффективных 
управленческих решений в правовой сфере, а также средством 
обратной связи, выявляющим реакцию общества на принятие и 
изменение норм права. Например, с 2007 г. статистикой фиксировалось увеличение числа дорожно-транспортных происшествий, 
совершенных водителями в состоянии алкогольного опьянения. В 
связи с этим в 2014 г. был принят закон об ужесточении ответственности за данное правонарушение. В настоящее время статистикой фиксируется снижение количества правонарушений данного вида. 
Вторая задача – «по части охарактеризовать целое», в терминах статистики – «по выборке охарактеризовать генеральную 
совокупность», реализуется с помощью специфического метода 
статистики – выборочного метода. Он позволяет не исследовать 
всю совокупность объектов, подлежащих изучению, а охарактеризовать ее с нужной степенью точности, отобрав репрезентативную (представительную) часть. Например, совокупность осужденных нашей страны очень велика (более 660 тыс. чел.), и 
сплошное наблюдение требует больших материальных, трудовых, временных затрат.  

1.2. Основные понятия правовой статистики 

Предметом правовой статистики является совокупность взаимосвязанных статистических показателей, выражающих размеры и количественные соотношения правовых явлений, закономерности их связи и развития.  
Статистический показатель – количественно-качественная 
обобщенная характеристика какого-либо свойства группы в целом или отдельного объекта. 
Объектом статистического изучения является статистическая совокупность. Для того чтобы получить наиболее полную 
информацию об изучаемом явлении, необходимо анализировать 
результаты не отдельных наблюдений, а множества однородных 
наблюдений, так как результаты отдельных наблюдений могут 

оказаться случайными и неполно выражать сущность явления. 
Очевидно, что наблюдаемые объекты обладают множеством признаков, однако, поставив задачей изучение лишь одного признака, мы тем самым полагаем, что в отношении остальных объекты 
равноправны, то есть множество объектов однородно. Например, 
при изучении выполнения норм выработки осужденными мы полагаем, что совокупность осужденных однородна по цвету волос, 
глаз, росту и т. д. Таким образом, статистическая совокупность – множество относительно однородных объектов, объединяемых по тому или иному признаку для совместного изучения. 
Отдельные объекты статистической совокупности называются единицами статистической совокупности. 
У единиц статистической совокупности, объектов, явлений 
есть свойства, качества, особенности, которые могут быть 
наблюдаемы или измерены – это статистические признаки. Такими признаками для группы курсантов являются рост, вес, балл 
успеваемости, звание и т. д. При этом единицы изучаемой совокупности обладают различиями в значениях статистического 
признака, то есть существует вариация признаков. Признаку 
«рост курсантов» соответствуют значения роста отдельных курсантов. Изучаемые признаки мы будем обозначать заглавными 
латинскими буквами X, Y и т. д., 


,
2
1
,
,
,
kx
x
x
 – значения признака, 
присущие единицам совокупности (варианты). 
Статистические признаки делятся на качественные и количественные. Отдельные значения качественного признака выражаются понятиями, наименованиями, свойствами (специальность, 
национальность, место работы, виды преступлений, стандартность изделия и т. п.), количественного – числами (возраст, стаж 
работы, размер заработной платы, количество произведенной 
продукции, среднедушевой денежный доход в месяц и т. п.). 
Количественный признак может быть дискретным и непрерывным. Дискретный признак принимает только отдельные изолированные значения, без промежуточных значений между ними, 
эти значения можно пронумеровать (например, число осужден

ных в исправительной колонии). Признак, который может принимать любые значения из некоторого числового промежутка, 
называется непрерывным (например, произведенная продукция в 
килограммах). 
Процесс сбора, обработки и анализа статистической информации называется статистическим исследованием. В любом статистическом исследовании выделяют три этапа: 
1) сбор первичного статистического материала – статистическое наблюдение; 
2) сводка и группировка – обобщение собранного материала 
и вычисление статистических показателей, характеризующих совокупность в целом и отдельных групп; 
3) анализ полученных материалов с применением статистических методов. 

1.3. Отрасли правовой статистики 

Спектр правовых явлений, изучаемых правовой статистикой, 
очень широк. В жизни общества практически нет областей, которые не имели бы правового регулирования. Дифференцирование 
правовой статистики совпадает с делением юридической науки 
по отраслям права. Каждой отрасли (разделу) или подотрасли 
права соответствует своя отрасль (раздел) или подотрасль правовой статистики. В правовой статистике выделяются три раздела: 
1. Уголовно-правовая статистика, изучающая количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью. В свою очередь 
имеет следующие подразделы: 
а) статистика предварительного расследования, учитывающая преступность и деятельность органов предварительного расследования. Примерами статистических показателей, рассматриваемых статистикой предварительного расследования, являются 
количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных 
преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арестованных, 
сроки расследования, раскрываемость преступлений и др.;