Информационные технологии в юридической деятельности WINDOWS
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Информационные технологии для юристов
Издательство:
Российский государственный университет правосудия
Автор:
Королев Владимир Тимофеевич
Под ред.:
Ловцов Дмитрий Анатольевич
Год издания: 2015
Кол-во страниц: 40
Дополнительно
Учебное пособие содержит материалы первого раздела Рабочей программы по дисциплине «Информационные технологии в юридической деятельности». Пособие предназначено студентам бакалавриата РГУП. Его могут использовать и студенты специалитета РГУП при изучении дисциплины «Математика и информатика».
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 01.03.02: Прикладная математика и информатика
- 40.03.01: Юриспруденция
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРАВОСУДИЯ В . Т . К о р о л е в И Н Ф О Р М А Ц И О Н Н Ы Е Т Е Х Н О Л О Г И И В Ю Р И Д И Ч Е С К О Й Д Е Я Т Е Л Ь Н О С Т И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ И САМОСТОТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМИ БАКАЛАВРИАТА WINDOWS Под редакцией Д.А. Ловцова Москва 2015
А в т о р : В.Т. Королев, профессор, кандидат технических наук Р е ц е н з е н т : С.Г. Чубукова, доцент, кандидат юридических наук, доцент кафедры правовой информатики Московского государственного юридического университета им. О.Е. Кутафина Учебное пособие содержит материалы первого раздела Рабочей программы по дисциплине «Информационные технологии в юридической деятельности». Пособие предназначено студентам бакалавриата РГУП. Его могут использовать и студенты специалитета РГУП при изучении дисциплины «Математика и информатика». С О Д Е Р Ж А Н И Е 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ .............................. 3 1.1. Понятие информационных технологий и информации ....................... 3 1.2. Основы государственной политики в области информатизации .................................................................... 11 Вопросы и задачи для самоконтроля ......................................................... 16 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АППАРАТНОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ .................................. 17 2.1. Структура и принцип работы компьютера ........................................... 17 2.2. Программное обеспечение компьютера ............................................... 20 2.3. Основные элементы базовой конфигурации ПК ................................. 22 Контрольные вопросы ................................................................................... 24 3. ОСНОВЫ РАБОТЫ В СРЕДЕ ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ WINDOWS .................................. 25 3.1. Общая характеристика. Экранный интерфейс ..................................... 25 3.2. Файлы и файловая система Windows ................................................... 28 3.3. Работа в файловой системе класса ПК ................................................. 32 Контрольные вопросы ................................................................................... 39
1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ 1.1. Понятие информационных технологий и информации Во второй половине XX века человечество вступило в новую стадию своего цивилизационного развития, которая названа информационным обществом. В нашей стране разработана "Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации" (утв. Президентом РФ 07.02.2008 N Пр-212). Основные черты информационного общества в стратегии определены так. Информационное общество характеризуется высоким уровнем развития ин формационных и телекоммуникационных технологий и их интенсивным использованием гражданами, бизнесом и органами государственной власти. Увеличение добавленной стоимости в экономике происходит сегодня в зна чительной мере за счет интеллектуальной деятельности, повышения технологического уровня производства и распространения современных информационных и телекоммуникационных технологий. Существующие хозяйственные системы интегрируются в экономику знаний. Переход от индустриального к постиндустриальному обществу существенно усиливает роль интеллектуальных факторов производства. Международный опыт показывает, что высокие технологии, в том числе ин формационные и телекоммуникационные, уже стали локомотивом социальноэкономического развития многих стран мира, а обеспечение гарантированного свободного доступа граждан к информации – одной из важнейших задач государств. Информационные технологии представляют собой организованное научнометодическое обеспечение переработки информации. Переработка информации – это совокупность таких информационных процессов: производство информации: генерация, включая моделирование; рецепция, измерение, интерпретация информации: преобразование, логическая обработка, аккумуляция, коммуникация информации: передача, хранение, представление. Информация, как видим, является предметом и продуктом информационных технологий. Юридическая деятельность осуществляется в сфере социальных систем и явлений, то есть в сфере отношений между людьми. Поэтому в этой сфере естественно использовать тот смысл термина «информация», который определен ст. 2 Федерального Закона "Об информации, информационных технологиях и о защите информации": информация – сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления. В сфере юриспруденции применяются две формы представления информации. Вербальная (словесная) форма, когда сведения задаются устной или письменной речью. Она используется для качественной характеристики объектов и процессов. Такая форма фиксации и передачи информации принята в большинстве правовых актов. Числовая форма (форма данных), когда сведения задаются количественными характеристиками объектов и процессов. А эти характеристики получены путем наблюдений, измерений, путем обработки их результатов с использованием математических методов. Современные информационные технологии реализуются на компьютерах. И вся информация в компьютерах представлена в числовой форме, а именно, двоич
ными кодами. Следовательно, числовая форма представления информации является универсальной. Отметим, что каждый из двух первых информационных процессов (производство и интерпретация информации) начинаются и завершаются третьим, а именно, коммуникацией информации. Коммуникация информации – это передача ее в пространстве по каналам связи или во времени посредством хранения на носителях. При передаче информации в пространстве стремятся минимизировать время передачи, а при передаче ее во времени минимизируют пространство (объем носителя). Главная задача системы коммуникации (рис. 8.12) состоит в том, чтобы в достаточной мере обеспечить взаимно-однозначное соответствие между информационными массивами ИМ на ее входе и на ее выходе. Нарушение этого соответствия обусловлено неизбежными помехами той или иной природы, которые воздействуют на систему коммутации. Этим определяется вероятностный характер процессов в системе коммутации. Вероятностный характер имеет и процесс формирования входного ИМ. Случайным событием здесь является получение того или иного элемента входного массива. Точно так, и получение выходного ИМ носит вероятностный характер, а случайное событие – появление того или иного элемента выходного ИМ. Рассмотрим некоторое конечное множество X случайных событий Ω={x1,x2,…,xN}. Наступление события xi, i= состоит в том, что появляется тот или иной элемент входного (выходного) ИМ. Получение информации в опыте связано с тем, что до его осуществления имеется известная неопределенность в его исходе. Известен полный набор возможных исходов испытания Ω, но какой именно исход наступит в результате опыта, сказать нельзя. По окончании испытания наступает одно из N событий. Тем самым неопределенность относительно результатов опыта уменьшается. Это уменьшение неопределенности относительно результатов испытания после его осуществления и понимают как получение информации. Обозначим количественную меру неопределенности до опыта как HДО, а количественную меру оставшейся после опыта неопределенности как HПО. Тогда количественной мерой информации I(X) в опытах с множеством X будет разность I(X)=HДО−HПО. (8.18) Обычно множество X задают рядом распределения (табл. 8.4). Здесь p(xi) – вероятность наступления события xi. Эти вероятности отвечают условию p(x1)+p(x2)+…+p(xN)=1. (8.19) Количественной мерой неопределенно-сти в опытах с конечным множеством случайных событий X является величина H(X), которая называется энтропией: H(X)=−(p(x1)×loga(p(x1))+p(x2)×loga(p(x2))+…+ p(xN)×loga(p(xN)))= = ∑ = × − N 1 i i a i )) x ( p ( log ) x ( p . (8.20) Формула (8.20) выведена К. Шенноном в 1948 г. Поясним ее смысл. Для этого перепишем ее так: N , 1 Таблица 8.4 i 1 2 … n xi x1 x2 … xn p(xi) p(x1) p(x2) … p(xn) Рис. 8.12 СИСТЕМА КОММУНИКАЦИИ ВХОДНОЙ ИМ ВЫХОДНОЙ ИМ ПОМЕХИ