Методы анализа экономической информации и данных
Покупка
Тематика:
Теория экономического анализа
Издательство:
ФЛИНТА
Автор:
Сурина Елена Евгеньевна
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 130
Дополнительно
Вид издания:
Учебно-методическая литература
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-9765-2499-6
Артикул: 716721.02.99
Учебное пособие нацелено на ознакомление будущих специалистов в области менеджмента и экономики с базовыми научными принципами обработки и анализа экономической информации и данных. Рассмотрены типовые методы экономического анализа данных, способы представления экономической информации в аналитических отчетах в совокупности с информационными технологиями их реализации.
Пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для специалистов-менеджеров, бухгалтеров и экономистов, руководителей подразделений предприятий и организаций различной отраслевой принадлежности.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Е.Е. Сурина Методы анализа экономической информации и данных Учебное пособие 3-е издание, стереотипное Москва Издательство «ФЛИНТА» 2020
УДК 33.003.1(075.8) ББК 65.053 С90 Научный редактор Брыльков А. Н., кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики, информатики, теории и методики обучения и информатике Орского гуманитарно-технологического института (филиала) ОГУ Рецензенты: Спешилова Н. В., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Организация производства и моделирование экономических систем» ФГБОУ ВПО Оренбургский ГАУ Ермакова Ж. А., доктор экономических наук, профессор, директор НИИ Региональной экономики Оренбургского государственного университета Сурина Е. Е. С90 Методы анализа экономической информации и данных [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пособие / Е.Е. Сурина. — 3-е изд., стер.— М.: ФЛИНТА, 2020. — 130 с. ISBN 978-5-9765-2499-6 Учебное пособие нацелено на ознакомление будущих специалистов в области менеджмента и экономики с базовыми научными принципами обработки и анализа экономической информации и данных. Рассмотрены типовые методы экономического анализа данных, способы представления экономической информации в аналитических отчетах в совокупности с информационными технологиями их реализации. Пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавате лей, а также для специалистов-менеджеров, бухгалтеров и экономистов, руководителей подразделений предприятий и организаций различной отраслевой принадлежности. УДК 33.003.1(075.8) ББК 65.053 ISBN 978-5-9765-2499-6 © Сурина Е. Е., 2015 © Издательство «ФЛИНТА», 2015
СОДЕРЖАНИЕ Введение ....................................................................................................4 1 Экономическая информация и данные ...........................................6 1.1 Виды данных в экономической информационной системе....….6 1.2 Система абсолютных и относительных показателей в анализе экономических данных..................................................21 1.3 Задачи и методы анализа данных в экономике......................32 2 Способы представления экономических данных. .........................47 2.1 Способ аналитических таблиц ................................................47 2.2 Графический способ представления данных .........................52 3 Экономические методы анализа данных .......................................76 3.1 Методы сравнительного анализа ............................................76 3.2 Методы использования средних величин ..............................83 3.3 Метод экономической группировки .......................................94 4 Корреляционный и регрессионный анализ ................................102 4.1 Корреляция и ее показатели ..................................................102 4.2 Основные модели регрессионного анализа..........................109 4.3 Метод экстраполяции данных в трендовом анализе..............122 Заключение ...........................................................................................128 Библиографический список ..............................................................129 3
Методы анализа экономической информации и данных ВВЕДЕНИЕ Как основа принятия управленческих решений анализ экономической информации и данных является неотъемлемой частью профессиональной деятельности экономиста и менеджера. Именно от правильности и обоснованности результатов анализа данных статистической отчетности, маркетинговых и целевых исследований зависят конечные результаты деятельности любого экономического объекта. В условиях глобализации и диверсификации экономики, создания различных новых форм экономических взаимоотношений между объектами роль и значение анализа данных объективно возрастают. Информация, став реальным экономическим ресурсом предприятия и организации, требует совершенствования методов ее обработки. На ведущее место выдвигаются методы математического моделирования, которые все больше интегрируются в уже сложившиеся комплексы показателей экономической статистики. Применение современных информационных технологий позволяет создавать единую систему экономического анализа, внедрение которой направлено на улучшение конечных финансовых результатов, усиление ответственности и заинтересованности не только руководства предприятия, но и всех работников управленческой инфраструктуры. В учебном пособии «Методы анализа экономической информации и данных» представлены теоретические и практические аспекты анализа массивов экономической информации современного предприятия с позиций научного подхода к ее обработке. Методология такого анализа обуславливает комплексное познание экономических процессов, включающее в себя изучение, измерение и обобщение взаимного влияния факторов. В пособии наряду с концептуальными вопросами аналитического подхода к формированию массивов различных видов данных в экономической информационной системе рассмотрены современные методы реализации методики экономического анализа. С позиции решения актуальных задач управления на основе определения 4
Сурина Е. Е. взаимосвязи экономических абсолютных и относительных показателей также рассмотрен инструментарий экономико-математического моделирования, в частности корреляционный и регрессионный анализ. Базовые методы анализа экономических данных и информации рассматриваются на основе единого научного подхода к организации анализа хозяйственной деятельности предприятия и общей организации его информационных ресурсов. В первом разделе учебного материала рассмотрены понятия экономической информации и данных, их виды, определены задачи и принципы анализа данных. Второй раздел посвящен способам представления экономических данных в виде таблиц и графиков, корректному их использованию. В третьем разделе освещены методы анализа, традиционно относящиеся к экономическим: использование сравнительного анализа, средних величин, группировок. Наконец, в четвертый раздел вошли материалы по методам корреляционного и регрессионного анализа в совокупности с информационными технологиями их реализации. По каждому из вышеперечисленных разделов учебного пособия предложены вопросы по теоретическому материалу, практические и расчетные задания. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, особенно для обучающихся по образовательным программам: «Экономика», «Прикладная информатика», «Менеджмент». 5
Методы анализа экономической информации и данных 1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ДАННЫЕ 1.1 Виды данных в экономической информационной системе Деятельность предприятий и организаций как объектов экономики на любом ее уровне определяется их назначением удовлетворять определенные потребности общества. Вступая в определенные отношения с изменяющейся внешней и внутренней средой, экономический объект представляет собой систему множества различных элементов, взаимодействие которых и обеспечивает его существование и выполнение своих функций. Информация – сведения об окружающем мире (объектах, явлениях, событиях, процессах и т. д.), которые уменьшают имеющуюся степень неопределенности, неполноты знаний, отчужденные от их создателя и ставшие сообщениями (выраженными на определенном языке в виде знаков, в том числе и записанными на материальном носителе), которые можно воспроизводить устным, письменным или другим способом (с помощью условных сигналов, технических средств, вычислительных средств и т. д.). В менеджменте организации под информацией понимаются осмысленные и переработанные данные, которые отражают события, происходящие как в самой организации, так и за ее пределами, и используются для решения управленческих задач. В условиях, когда растет значение информационной составляющей окружающей среды предприятий, информация становится стратегическим ресурсом. Информация выступает здесь в качестве объекта управления и выполняет обеспечивающую функцию, наряду с другими ресурсами предприятия: кадрами, материально-технической базой, финансами и т. д. При этом необходимо учитывать, что, в отличие от материальных ресурсов, информация обладает следующими особенностями: − информация – это не любые сведения, она несет в себе нечто новое, уменьшающее имеющуюся неопределенность; 6
Сурина Е. Е. − информация существует вне ее создателя, это отчужденное от ее создателя знание – отражение действительности в мышлении человека. Необходимо отметить, что с понятием «информация» неразрывно связаны понятия «данные» и «знания», которые трактуются следующим образом. Данные – любое так или иначе зафиксированное отражение действительности, реально существующих объектов или явлений. В общеупотребительном смысле данные воспринимаются как синоним понятия «информация», но представление данных как ресурса не может быть общим, поскольку сводит информацию до объекта тех или иных преобразований. В этом отношении данные представляют собой конкретные сведения (информацию в определенной форме – речевую, аудио, видео) на носителе, которые можно подвергнуть обработке, в том числе и компьютерными средствами. Информация становится данными, если она выражена на определенном языке в виде знаков. Таким образом, данные – данные в виде сообщений – являются формой передачи информации. Информация в виде данных доступна для воспроизведения без участия автора и передается в каналы общественной коммуникации. Знание – форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека. Знание помогает людям рационально организовывать свою деятельность и решать различные проблемы, возникающие в её процессе. Знания в плане антологии делятся на четыре уровня: индивидуальные, групповые, организационные, межорганизационные. Индивидуальные и личные знания – это исходный уровень для формирования всех остальных групп знаний. Индивидуальные знания формируются в результате воспитания, обучения, образования, размышления, приобретение индивидуального опыта, социального взаимодействия людей в обществе. Организационные знания – разделяемая сотрудниками организации совокупность принципов, правил, фактов. Это необходимая 7
Методы анализа экономической информации и данных информация, используемая по определенным регламентам, в соответствии с определенными процедурами и с учетом отношения (понимание, одобрение, игнорирование, согласие, отрицание и т. д.) использующих субъектов к этой информации. Сегодня организационные знания рассматриваются одновременно как информационный запас и как поток (движение этой информации) одновременно. В процессе существования знания взаимодействуют друг с другом. Организационными знаниями сотрудники руководствуются при принятии решений в управленческой трудовой деятельности, в реализации определённой формы поведения организации. Организационные знания базируются на индивидуальных реализованных формах, обеспечивающих их сохранность и распространение в организации. Процесс создания организационных знаний требует в сознании организации культуры знаний, убеждающей в необходимости обмена знаниями как для организаций, так и для каждого владельца этих знаний. Таким образом, знания – это продукт осознанной или неосознанной переработки информации, позволяющей целенаправленно получать желаемые результаты, как материальные, так и нематериальные. Знания не только представляют собой самостоятельную ценность, но и порождают мультипликативный эффект по отношению к другим факторам производства, воздействуя на уровень эффективности их применения. Таким образом, в современной экономике источником конкурентных преимуществ становится не выгодная рыночная позиция, а сложные для репликации знания как активы и способ их размещения. Причем в центре внимания здесь находится не создание знаний, а их движение и использование в организации. Именно по отношению к знаниям в первую очередь и рассматриваются процессы производства, формализации, сохранения, распределения, координации и контроля знаний на всех организационных уровнях. 8
Сурина Е. Е. Информацию, данные и знания различают по отраслям знаний: техническая, экономическая, биологическая и т. п. Соответственно, в сфере экономики актуальна экономическая информация. Экономическая информация – совокупность сведений о социально-экономических процессах, служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах. Под экономической информацией понимается также информация, характеризующая производственные отношения в обществе. К экономической информации относятся сведения, которые циркулируют в экономической системе, о процессах производства, материальных ресурсах, процессах управления производством, финансовых процессах, а также сведения экономического характера, которыми обмениваются различные системы управления. Экономическая информация характеризуется двумя основными признаками – количеством и качеством. Качественный признак позволяет классифицировать её по признакам знаний, функциям управления и т. д. Количественный дает возможность выяснить единицы измерения, на основе которых можно установить ее объем и трудоемкость получения, а также технические средства для передачи, сбора, хранения и фиксирования, технологию обработки. Важно отметить основные потребительские свойства информации: − ценность, адекватность информации; − полнота информации для реализации управляющего воздействия; − точность и достоверность информации; − актуальность, своевременность, оперативность получения информации. Ценность – мера расширения, развития тезауруса (систематизированного словаря понятий с указанием смысловых связей между ними, то есть совокупности сведений, которыми располагает пользователь или система) воспринимаемой стороной при приеме и интер 9
Методы анализа экономической информации и данных претации сообщения, степень снижения состояния неопределенности экономического субъекта, степень продвижения к цели. Адекватность информации – это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению и т. п. Полнота информации определяется применительно к управленческим функциям. Информация может быть неполной как по составу, так и по объему сведений. В любом случае дефицит информации приводит к невозможности выполнения функций управления в нужное время и в указанном месте в соответствующем виде. Точность информации – это заданная степень приближения информации истинному значению показателя. В практике управления определены необходимые уровни точности информации для различных уровней и функций управления, отдельных техникоэкономических показателей. Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. Достоверность является вероятностной оценкой точности (безошибочности) информации, зависящей от используемых информационных технологий. Достоверность определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и результатной информации, при которой сохраняется эффективность функционирования системы. Актуальность информации – это степень соответствия отражения реального состояния системы и объекта управления. Своевременность информации характеризует временной интервал между возникновением потребности в информации и реализацией этой потребности. Оперативность информации выражает «скорость» получения информации, отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях. В современных условиях 90% экономической информации обрабатывается посредством информационных технологий. 10