Структурно-композиционный подход к управлению цепью поставок

СТРУКТУРНОКОМПОЗИЦИОННЫЙ 
ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ 
ЦЕПЬЮ ПОСТАВОК

С.П. ВАКУЛЕНКО
Ю.В. ПЕРЕСВЕТОВ

Москва
ИНФРА-М
2020

МОНОГРАФИЯ

УДК 658.7.01(075.4)
ББК 65.40
 
В12

ISBN 978-5-16-016308-6 (print)
ISBN 978-5-16-108604-9 (online)

© Вакуленко С.П., 

Пересветов Ю.В., 2020

Вакуленко С.П., Пересветов Ю.В.

В12  
Структурно-композиционный подход к управлению цепью по
ставок : монография / С.П. Вакуленко, Ю.В. Пересветов. — Москва : 
ИНФРА-М, 2020. — 60 с. — (Научная мысль).

ISBN 978-5-16-016308-6 (print)
ISBN 978-5-16-108604-9 (online)
В монографии изложена сущность структурно-композиционного под
хода при организации материального потока в цепи поставок, а также методы оценки оптимальных параметров стратегий управления материальным 
потоком на всем пути его движения, начиная от добычи сырья и заканчивая потреблением продукции.

Издание рассчитано на работников и специалистов, связанных с ре
шением логистических проблем при организации материальных потоков 
в цепях поставок, а также может быть полезно научным работникам и студентам, занимающимся вопросами оптимизации управления в системах 
снабжения и распределения продукции.

УДК 658.7.01(075.4)

ББК 65.40

Предисловие

С появлением и развитием рыночных отношений в России 
логистические принципы управления превратились в реальный 
фактор устойчивого развития предприятий в конкурентной среде. 
Динамичные изменения организационно-правовых условий бизнеса в стране, усиление интеграционных процессов в организации 
материальных потоков, повышение требований к качеству продукции и услуг при сокращении суммарных затрат на организацию 
производства, перевозок, хранения и распределения продукции 
убедительно свидетельствуют о том, что только эффективное 
управление цепями поставок способно обеспечить сохранение 
и устойчивое развитие предприятий и организаций.
Термин supply chain management (управление цепью поставок) — 
появился в США в начале 1980-х гг. Первое использование термина 
связывают с работами американских экономистов-математиков 
Р. Оливера и М. Вебера, в которых они предложили рассматривать 
управление материальными потоками от производителей исходного сырья до конечного потребителя в рамках интегрированной 
стратегии, назвав ее «управлением цепями поставок» (УЦП).
В конце прошлого и начале нынешнего века интенсивная глобальная конкуренция стимулировала дальнейшую эволюцию 
УЦП [1]. Один из видных теоретиков менеджмента Питер Друкер 
объявил о сдвиге парадигмы управления бизнесом в сторону УЦП. 
По словам П. Друкера: «одно из самых значительных изменений 
парадигмы современного бизнес управления заключается в том, 
что отдельные предприятия больше не могут конкурировать между 
собой как автономные образования, но конкурируют как цепи поставок».
Понимание необходимости компромиссов по затратам и координации логистической деятельности в цепи поставок привело в середине 1990-х гг. к появлению в бизнесе принципа общих затрат. 
Принцип общих затрат заключается в том, что расходы на логистику и связанные с ней виды деятельности необходимо суммировать в цепи поставок компании, и именно эта сумма определяет эффективность организации движения материального потока в цепи 
поставок.
Таким образом, цепь поставок — это упорядоченное множество 
физических и (или) юридических лиц, осуществляющих продвижение материального потока.

Основные звенья цепи поставок:
 
•  производители сырья;
 
•  посредники, осуществляющие распределение сырья;
 
•  производители продукции;
 
•  посредники, осуществляющие распределение продукции;
 
•  потребители продукции.
Для производства сырья и продукции производители используют средства производства, а также производственные и сбытовые склады. Для распределения сырья и продукции посредники 
используют транспортные средства, распределительные склады 
и торговые точки. Для распределения продукции по потребителям 
посредники используют распределительные склады и торговые 
точки.
Управление цепью поставок — упорядочение по объему, скорости 
и направлению движения материального потока в цепи поставок 
таким образом, чтобы при минимальных суммарных затратах 
в звеньях цепи поставок обеспечить заданный результат.

1. КЛАССИФИКАЦИЯ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК

С целью применения структурно-композиционного подхода при 
организации управления цепью поставок введем фасетную классификацию видов цепей поставок с двумя признаками классификации:
 
•  количество посредников — распределителей сырья;
 
•  количество посредников — распределителей продукции.
В качестве алфавита классификации используем арабские 
цифры, при этом: первая цифра — количество посредников — распределителей сырья, вторая цифра — количество посредников — 
распределителей продукции. Таким образом, возможные в практической реализации виды цепей поставок представлены на рис. 1.1.

Цепь поставок вида 01

Цепь поставок вида 02

Цепь поставок вида 11

Цепь поставок вида 12 

Рис. 1.1. Возможные виды цепей поставок

Любая из представленных цепей поставок содержит две цепочки: снабжение сырьем для производства продукции и распределение продукции по потребителям, которые скреплены 

Производитель 
сырья

Производитель 
сырья

Производитель 
сырья

Производитель 
сырья

Производитель
продукции

Производитель
продукции

Производитель
продукции

Производитель
пр одук ции

Потребитель
продукции

Потребитель
продукции

Потребитель
продукции

Потребитель
прод ук ции

Розничный 
посредник

Розничный 
посредник

Розничный 
посредник

Рознич ный 
посред ник

Оптовый 
посредник

Оптовый 
посредник

Оптовый 
посред ник

Оптовый 
посред ник

согласующим звеном — производитель продукции. Это и есть 
структурные составляющие, композиция которых образует цепь 
поставок.
В свою очередь, цепочки снабжения сырьем делятся на цепочки 
снабжения нулевого уровня и цепочки снабжения первого уровня, 
а цепочки распределения продукции — на цепочки распределения 
первого уровня и цепочки распределения второго уровня.
Виды цепочек снабжения и цепочек распределения представлены на рис. 1.2 и рис. 1.3 соответственно.

Цепочка снабжения нулевого уровня

Цепочка снабжения первого уровня

Рис. 1.2. Виды цепочек снабжения

Цепочка распределения первого уровня

Цепочка распределения второго уровня

Рис. 1.3. Виды цепочек распределения

Производитель 
сырья

Производитель
продукции

Производитель 
сырья

Производитель
продукции

Оптовый  
посредник

Розничный 
посредник

Производитель 
сырья

Производитель
продукции

Оптовый  
посредник

Розничный 
посредник

Производитель 
сырья

Производитель
продукции

2. УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПОЧКОЙ СНАБЖЕНИЯ 
НУЛЕВОГО УРОВНЯ

Результатом движения материальных потоков в рассматриваемой цепочке является обеспечение потребности производителя 
продукции в сырье по объему и ассортименту. При этом движение 
материальных потоков в цепочке должно быть организовано так, 
чтобы обеспечить минимум суммарных затрат на производство, 
перевозку и хранение сырья. Следовательно, критерий управления цепочкой снабжения формулируется следующим образом — 
обеспечение заданной потребности производителя продукции 
в сырье по объему и ассортименту в заданный период с минимальными суммарными затратами на производство, перевозку 
и хранение сырья в тот же период.

2.1. ОЦЕНКА ПОТРЕБНОСТИ В СЫРЬЕ

Оценить потребность производителя продукции в сырье за период планирования работ можно двумя способами:
1. За основу принять планируемые объемы производства продукции и заданные нормы расхода сырья. Эти данные позволят 
оценить потребность производителя в сырье по объему и ассортименту за период планирования работ.
2. За основу принять реальный расход сырья в предшествующие периоды работы производителя продукции. Статистическая обработка этих данных позволит оценить средний расход 
сырья за период, а также возможные отклонения реального расхода 
от среднего значения, что, в свою очередь, дает возможность оценить потребность в сырье по объему и ассортименту в заданный период при заданной надежности снабжения, где надежность снабжения — вероятность того, что в заданный период времени 
сырья будет достаточно для производства продукции.
Первый способ не учитывает возможных корректировок планов 
производства в процессе реальных работ, кроме того, заданные 
нормы расхода сырья практически не меняются в течение долгого 
времени и не учитывают возможных изменений технологии производства. Все это может привести к значительным отклонениям рассчитанной потребности в сырье от реальной, что, в свою очередь, 
чревато простоями производства или затовариванием производственных складов.

Второй способ менее инерционен и позволяет учесть и оценить возможные изменения во времени потребности производства 
в сырье. В связи с этим подробно остановимся на втором способе.
Статистический прогноз расхода сырья предполагает количественную оценку среднего расхода на основе реальных данных 
о расходе в прошлом, т.е.:

 

=
=
−
∑
1

1
( )
(
)
n

i

a t
x t
i
n
;  
(2.1)

где a(t) — прогнозируемый средний расход сырья за период; 
x(t – i) — реальный расход сырья за i-й предыдущий период работы производителя продукции; n — количество периодов работы 
производителя продукции.
Формула (2.1) неудобна для практического применения, поскольку ее использование диктует необходимость сбора статистических данных о реальном расходе сырья за все время работы 
производителя продукции и по всем наименованиям расходуемого 
сырья, количество которых может достигать сотен тысяч. Поэтому 
более удобно оценивать средний расход методом экспоненциального 
сглаживания по формуле

 
= α⋅
−
+
− α ⋅
−
( )
(
1)
(1
)
(
1)
a t
x t
a t
; 
(2.2)

где   (0,1) — коэффициент экспоненциального сглаживания.
Параметр  определяет, сколько прошедших периодов работы 
производителя продукции оказывают существенное влияние 
на оценку среднего расхода; т.е. чем их больше ( меньше), тем 
меньше ошибка прогноза ожидаемого расхода при условии его стационарности. С другой стороны, увеличение  ускоряет адаптацию 
прогноза к меняющейся интенсивности расхода. Опыт показывает, 
что для медленно меняющегося среднего расхода рекомендуется 
задавать   0,1. При значительных изменениях среднего расхода 
(в особенности, если эти изменения закономерны и предсказуемы) 
коэффициент экспоненциального сглаживания рекомендуется задавать в пределах от 0,3 до 0,5.
Расход отдельного вида сырья может находиться в более или 
менее жесткой зависимости как от расхода в прошлые периоды, 
так от расхода других видов. Взаимная связь между средними значениями расхода в разные периоды или по разным видам сырья 
может быть установлена методом корреляционного анализа. Типичными факторами корреляции расхода сырья являются:
 
•  комплектный характер потребления сырья;
 
•  взаимозаменяемость отдельных видов сырья.

Степень корреляции расхода различных видов сырья характеризуется коэффициентом корреляции (rXY), который оценивается 
по формуле

 
−
−
=
σ σ
((
)(
))
X
Y
XY
X
y

M
X
M
Y
M
r
; 
(2.3)

где X, Y — случайные величины расхода различных видов сырья.
Коэффициент корреляции, близкий к единице, указывает 
на пропорциональный расход видов сырья и, следовательно, на возможность их поставки в одном комплекте. Близкие к нулю значения коэффициента корреляции дают основание рассматривать 
расход видов сырья как независимые случайные величины.
Норма расхода материальных ресурсов — максимально допустимый объем сырья, который может быть затребован производителем продукции в планируемый период для производства продукции. Согласно определению, норма расхода представляет собой 
задание по объему используемого сырья в планируемый период.
Статистический метод позволяет корректировать норму расхода 
сырья исходя из его реального расхода. Поскольку расход сырья 
является случайной величиной, распределенной по нормальному 
закону, то для поддержания надежности снабжения на уровне 0,997 
(вероятность дефицита 0,003) при расчете нормы расхода (Np) необходимо к среднему расходу добавить величину, равную утроенному значению среднеквадратичного отклонения, т.е.:

 
=
+
( )
3
( )
p
N
a t
D T ; 
(2.4)

где a(t) — прогноз среднего расхода сырья; D(t) — оценка дисперсии 
случайной величины расхода сырья.
Оценить дисперсию расхода сырья возможно методом экспоненциального сглаживания по формуле

 
= α
−
−
−
+
− α ⋅
−
2
( )
( (
1)
(
1))
(1
)
(
1)
D t
a t
x t
D t
. 
(2.5)

Задавать потребность производителя продукции в сырье равной 
норме расхода было бы неверным, поскольку реальный расход за период, как правило, ниже нормы расхода, что чревато ростом остатка 
сырья и, как следствие, затовариванием производственных складов. 
Поэтому потребность производителя продукции в сырье (G) должна 
быть определена, как разность между нормой расхода (Np) и прогнозируемым остатком сырья на начало планового периода (Q):

 
=
−
p
G
N
Q. 
(2.6)

Прогнозируемый остаток сырья на начало планового периода 
рассчитывается по формуле

 
= Φ −
τ + Ψ
365

p
N

Q
; 
(2.7)

где  — реальный запас сырья на момент расчетов (данные берутся 
из карточек складского учета);  — ожидаемые поставки сырья 
до начала планового периода (данные берутся из планов поставок 
и извещений об отгрузке);  — интервал времени от даты расчетов 
до начала планового периода, в сут.

2.2. СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПОСТАВКАМИ

Стратегия управления поставками — правило определения моментов и объемов поставок [2].
На практике таких правил встречается великое множество, 
но все они по сути являются комбинацией в суперпозицию четырех простейших стратегий управления поставками. Рассмотрим 
подробно простейшие стратегии управления поставками.
1. Периодическая стратегия типа (T, V) (плановая стратегия) — 
стратегия с заданными периодичностью (T) и объемом поставок 
(V). Здесь периодичность и объем поставок являются параметрами 
управления текущим запасом.
2. Периодическая стратегия типа (T, S) — стратегия с заданными периодичностью поставок (T) и верхним порогом запаса (S) 
(выше верхнего порога запрещено поднимать запас). Здесь периодичность поставок и верхний порог запаса являются параметрами 
управления текущим запасом.
3. Пороговая стратегия типа (s, V) — стратегия с заданными 
нижним порогом запаса (s) (при достижении текущим запасом 
нижнего порога формируется поставка) и объемом поставок (V). 
Здесь нижний порог запаса и объем поставок являются параметрами управления текущим запасом.
4. Пороговая стратегия типа (s, S) (двухуровневая стратегия) — 
стратегия с заданным нижним порогом запаса (s) и верхним порогом запаса (S). Здесь нижний и верхний пороги запаса являются 
параметрами управления текущим запасом.
Все перечисленные параметры управления рассчитываются 
на начало периода планирования работ исходя из критерия управления цепочкой снабжения.