Информационные технологии поддержки принятия решений

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное 
учреждение высшего образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт высоких технологий и пьезотехники
О. В. Граецкая, Ю. С. Чусова
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Учебное пособие 
Ростов-на-Дону – Таганрог
Издательство Южного федерального университета
2019

УДК 519.816 
ББК 32.973-018.2я73
         Г75
Печатается по решению кафедры системного анализа и управления 
Института высоких технологий и пьезотехники Южного 
федерального университета (протокол № 1 от 24 января 2018 г.)
Рецензенты:
доцент кафедры «Программное обеспечение вычислительной техники» 
Южно-Российского государственного политехнического университета 
(НПИ), кандидат технических наук, доцент
А. В. Кузнецова;
доцент кафедры информационных и измерительных технологий
Института высоких технологий и пьезотехники Южного федерального 
университета, кандидат технических наук, доцент
Б. В. Рябошапко
Граецкая, О. В.
Информационные технологии поддержки принятия решений  : 
учебное пособие / О. В. Граецкая, Ю. С. Чусова ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство 
Южного федерального университета, 2019. – 130 с.
ISBN 978-5-9275-3123-3
Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры технических и естественнонаучных направлений подготовки, изучающих методы и технологии принятия 
решений.
УДК 519.816 
ББК 32.973-018.2я73
ISBN 978-5-9275-3123-3            © Южный федеральный университет, 2019
                                                                   © Граецкая, О. В., Чусова, Ю. С., 2019
                                                                   © Оформление. Макет. Издательство 
                                                                   Южного федерального университета, 2019
Г75

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ...........................................................................5
ВВЕДЕНИЕ..................................................................................8
1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ: ЗАДАЧИ, МЕТОДЫ, 
ТЕХНОЛОГИИ...........................................................................12
1.1. Классификация задач принятия решений........................12
1.2. Классификация методов принятия решений....................14
1.3. Компьютерная поддержка процесса принятия 
решений....................................................................................15
1.4. Схема процесса принятия решений..................................21
2. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ................24
2.1. История и перспективы развития.....................................24
2.2. Структура систем поддержки принятия решений...........28
2.3. Классификация систем поддержки принятия 
решений....................................................................................33
2.4. Преимущества и недостатки применения систем 
поддержки принятия решений................................................38
3. ПРИМЕНЕНИЕ СППР ДЛЯ РЕШЕНИЯ 
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ...........................................43
3.1. Применение системы поддержки 
принятия решения SIMBA для решения 
многокритериальных задач.....................................................43
3.1.1. Нахождение оптимальной альтернативы 
с помощью метода УМВСК.................................................49
3.1.2. Нахождение оптимальной альтернативы 
с помощью метода Франклина..........................................61
3.1.3. Планирование проектов в SIMBA PLANNER............63
3.2. Применение системы поддержки 
принятия решений «Выбор»: 
анализ «Стоимость – эффективность».....................................66

3.3. Применение системы поддержки 
принятия решений «Мыслитель» 
для решения задач выбора.......................................................96
3.4. Получение сценария развития ситуаций 
и осуществление выбора наилучших альтернатив 
с помощью СППР «ИГЛА».......................................................104
ЛИТЕРАТУРА...........................................................................128

ПРЕДИСЛОВИЕ
Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры технических и естественнонаучных факультетов, в том числе обучающихся по направлениям подготовки 
следующих укрупненных групп 27.00.00 «Управление в технических системах», 12.00.00 «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 03.00.00 «Физика и 
астрономия», 01.00.00 «Математика и механика» физического 
факультета, Института математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича, Института высоких технологий 
и пьезотехники Южного федерального университета, изучающих дисциплины «Системный анализ и принятие решений», 
«Сис-темный анализ и принятие решений в технических системах», дисциплины модуля университетской академической мобильности «Математические и инструментальные методы принятия решений» и другие, связанные с применением методов 
принятия решений.
Целью освоения дисциплины является получение теоретических и практических знаний о математических и инструментальных методах принятия решений, формирование практических навыков по использованию специализированного 
программного обеспечения.
Задачи дисциплины: 
– сформировать представление о процедуре принятия решений и возможностях ее компьютерной реализации; 
– освоить методы формализации и алгоритмизации процессов принятия решений; 
– развить навыки анализа информации, подготовки и обоснования управленческих решений; 
– дать представление о функциях, свойствах, возможностях 
систем поддержки принятия решений; 
– сформировать навыки использования систем поддержки 
принятия решений для решения прикладных задач.

Информационные технологии поддержки принятия решений 
В результате освоения дисциплины обучающийся должен 
приобрести следующие знания, умения и навыки, формирующие элементы компетенций, предусмотренные Федеральными 
государственными образовательными стандартами высшего 
образования по указанным направлениям подготовки бакалавров и магистров.
Знания: 
– основных тенденций, направлений развития и применения 
теории принятия решений в различных областях науки и техники; 
– классификации задач и условий принятия решений; 
– математического аппарата теории принятия решений; 
– однокритериальных и многокритериальных методов принятия решений; 
– методов индивидуального и группового принятия решений; 
– методов решения слабоструктурированных и неструктуризованных проблем; 
– методов получения и обработки экспертных оценок; 
– современных технических и программных средств и технологий принятия решений; 
– видов информационной и инструментальной поддержки 
лица, принимающего решения (ЛПР); 
– современных информационных систем поддержки принятия решений, позволяющих обоснованно принимать управленческие решения; 
– возможностей и критериев выбора систем поддержки принятия решений (СППР).
Умения: 
– проводить структурирование проблемы и разработку модели ее решения (реализации); 
– выбирать и применять на практике математические методы и инструментальные средства для каждого этапа процесса 
принятия решения; 
– обоснованно выбирать технические и программные средства и технологии принятия решений для решения прикладных 
задач в различных областях управления; 

Предисловие
– осуществлять выбор СППР, исходя из потребностей и возможностей предприятия и организации.
Навыки:  
– владения основными приемами математической формализации прикладных задач в различных условиях информированности; 
– подготовки обоснованных управленческих решений с помощью современных методов принятия решений; 
– эффективного применения технических и программных 
средств и технологий принятия решений для решения проблем 
в выбранной предметной области; 
– эффективного использования современных систем поддержки принятия решений для решения задач профессиональной деятельности.
Данное учебное пособие содержит в основном материалы, 
позволяющие студентам освоить часть дисциплины, касающуюся инструментальной поддержки процесса принятия решений.
В пособии приведена классификация задач принятия решений (ЗПР), методов принятия решений. Рассмотрены функции 
информационных технологий в процессе принятия решений. 
Представлены типы информационных технологий поддержки 
принятия решений. Показана актуальность использования систем поддержки принятия решений на всех этапах схемы процесса принятия решений. Показана эволюция СППР, требования к ним, варианты структуры, анализ элементов. Приведена 
классификация систем поддержки принятия решений по различным признакам. Подробно рассмотрены варианты применения СППР для решения многокритериальных задач на примере современных систем, находящихся в свободном доступе. 
Приведены расчетные примеры и порядок работы с программой для всех предлагаемых к изучению СППР. 

ВВЕДЕНИЕ
В современном мире процесс принятия решений может иметь 
различные трактовки, это связано с тем, что в рамках конкретной области знаний в понятие «решение» вкладывается соответствующий смысл (решение-процесс, решение-результат). 
Задачи принятия решений встречаются на протяжении всей 
человеческой жизни, как личной, так и общественной. Мы все 
ежедневно принимаем множество решений – от простых (что 
надеть, как проехать), до сложных (выбор проекта развития города, выбор системы управления технологическим процессом, 
выбор стратегии развития компании), ошибки в которых могут 
привести к серьезным последствиям. Процесс принятия решений осложняется необходимостью учета множества дополнительных факторов: социальных, политических, экономических, 
юридических и моральных.
Деятельность фирмы может быть эффективной лишь при эффективном управлении ею, осуществляемом на основе профессиональных и обоснованных решений, принимаемых менеджерами. При решении задачи выбора решений может возникать 
необходимость ранжирования имеющихся вариантов или выбора одного наилучшего варианта из множества. Сложность 
управленческих решений, принимаемых руководителями компании, обусловлена не только постоянно меняющейся ситуацией, степенью неопределенности, но и недостаточностью информации. Простые решения могут быть приняты немедленно без 
особого рассмотрения. Но сложным решениям уделяется больше времени на обдумывание, потому что они напрямую влияют на итоги бизнеса. Система поддержки принятия решений 
помогает лицам, принимающим решения, определить наилучшее приемлемое решение для конкретной проблемы. Системы 
поддержки принятия решений поддерживают следующие типы 
решений:
1. Стратегические решения – носят неповторяющийся характер и требуют больше времени для разработки и реализации. 

Введение
Они обычно принимаются на самом высоком уровне иерархии 
и включают тщательный анализ ситуации и возможных последствий. Примеры стратегических решений: оценка инвестиционного предложения, решения, связанные со слияниями и поглощениями, распределение ресурсов, сбор средств и т. д.
2. Оперативные решения – могут быть двух категорий. Решения, касающиеся расположения завода, объема производства, 
политики и каналов сбыта, принимаются высшим руководством. Это долгосрочные решения, которые напрямую влияют на функционирование бизнеса. Вторая категория решений 
связана с повседневным функционированием, как правило, их 
принимают менеджеры среднего и низшего уровня.
3. Управленческие решения – это комбинированные решения, принятые руководством высшего и среднего звена. Эти 
решения относятся к распределению ресурсов, управлению 
талантами, исследованиям и разработкам, внедрению новых 
продуктов, изъятию или модернизации старых продуктовых 
линий.
Процедура принятия решений руководителем любого 
уровня – это творческий процесс, начиная с формулировки 
цели, заканчивая нахождением оптимального решения и 
назначением исполнителей для его реализации. 
Рассматривая процесс принятия решений более подробно, 
можно выделить некоторые обязательные этапы, которые 
необходимо соблюдать для получения обоснованного решения. 
1. Определение проблемы и постановка цели. Определение 
проблемы важно, так как предоставляет лицам, принимающим решения, базу, на которой они могут строить предположения, собирать и анализировать данные и оценивать альтернативы. На данном этапе также формулируется основная цель, 
которая должна быть достигнута в процессе принятия решений (например, выбор места расположения промышленного 
предприятия). 
2. Сбор информации. На этом этапе изучается проблема, для 
чего осуществляется сбор всей доступной на данный момент 

Информационные технологии поддержки принятия решений 
информации (результаты социологических опросов, мнения заинтересованных сторон). 
3. Формулировка критериев, по основе которых будет проводиться оценка качества альтернатив.
4. Формирование альтернатив (вариантов действий) – может осуществляться как ЛПР, так и экспертом. 
5. Определение лучшего решения. Данный этап может осуществляться как с помощью математических расчетов, так и 
с использованием СППР. Лучшее решение – это то, которое не 
содержит предубеждений и субъективности, не вызывает конфликта интересов, учитывает внутренние и внешние факторы 
и решает выявленную проблему, фиксируя наилучшее значение 
критерия. 
6. Реализация выбранного решения, назначение сроков, 
ответственных исполнителей. Этот этап требует тщательного 
планирования. Мониторинг также важен для определения того, 
является ли конкретное решение полезным для достижения поставленной цели.
В основе эффективного управления лежит качественно разработанное и принятое решение, а также его грамотная реализация. Процесс принятия решений осложняется тем, что объем, 
сложность и неопределенность информации постоянно возрастают. В настоящее время одной из важнейших для руководителей любого уровня проблем является использование компьютерных технологий в разработке управленческих решений. 
В острой конкурентной борьбе выживают и добиваются успеха 
те организации, в которых руководство владеет умением принимать эффективные решения, используя дополнительные возможности, которые дают современные информационные технологии.
Именно поэтому появляются новые средства решения организационно-управленческих задач – системы поддержки принятия управленческих решений (Decision Support Systems). Это 
диалоговые автоматизированные информационные системы, в 
основе работы которых лежат математические методы и проце