Системный анализ

СИСТЕМНЫЙ  АНАЛИЗ

Рекомендовано УМО РАЕ по классическому 

университетскому и техническому образованию 

в качестве учебника для студентов 

высших учебных заведений, 

обучающихся по направлению подготовки 

«Экономика и управление»

Москва
РИОР

ИНФРА-М

Г.Н. КОРНЕВ
В.Б. ЯКОВЛЕВ

УЧЕБНИК

УДК 330.44(075.8)
ББК 65.05я73

К67

УДК 330.44(075.8)
ББК 65.05я73

Корнев Г.Н., Яковлев В.Б. 

К67 
 
Системный анализ : учебник / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев. — М. : РИОР : 

ИНФРА-М, 2019. — 308 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI: 
https://doi.org/10.12737/13469

ISBN 978-5-369-01532-2 (РИОР)
ISBN 978-5-16-011832-1 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-104286-1 (ИНФРА-М, online)
В учебнике изложены основные положения общей теории систем. Пред
ставлены методы системного экономического анализа, приводятся конкретные 
алгоритмы выполняемых расчетов. Эти расчеты позволяют детально исследовать влияние на эффективность производства ее факторов — производственных 
ресурсов и затрат, особенностей применяемой технологии, экономических 
условий, в которых находятся хозяйствующие субъекты. Показаны подходы к 
принятию конкретных управленческих решений на основании получаемых 
данных. Материал изложен на примере сельскохозяйственного производства.

Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 

«Экономика и управление», а также для всех интересующихся системным экономическим анализом и общей теорией систем.

Авторы:
Корнев Г.Н. — д-р экон. наук, член-корреспондент Российской Академии Естествознания, профессор кафедры экономики, статистики и информационных технологий, 
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика 
Д.К. Беляева (Иваново). Является автором более 150 печатных работ, в том числе 
5 учебных пособий и 10 монографий по проблемам системного экономического 
анализа;
Яковлев В.Б. — канд. экон. наук, профессор кафедры бизнес-информатики, 
Московский городской педагогический университет (Москва). Является автором 
более 170 печатных работ, в том числе 2 учебников, 33 учебных пособий и 16 монографий

Рецензенты: 
Новиков В.Г. — д-р экон. наук, д-р социол. наук, профессор, Московский государственный областной университет (Москва);
Гонова О.В. — д-р экон. наук, профессор, Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева (Иваново)

©  Корнев Г.Н., 

Яковлев В.Б.

ISBN 978-5-369-01532-2 (РИОР)
ISBN 978-5-16-011832-1 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-104286-1 (ИНФРА-М, online)

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

ВВЕДЕНИЕ 

В этом учебнике мы обращаемся к совершенно необычной области 
научных знаний и созданной на ее основе новой вузовской дисциплине. 
Необычным здесь является все: выдвинутые и раскрываемые положения, история становления и развития науки, биографии ее наиболее известных исследователей. Даже название той теории, которая составила 
основу современного системного экономического анализа — общей 
теории систем — не кажется уж совершенно обыденным. Из систем состоит весь мир и это, следовательно, общая теория его организации. 
Авторами общей теории систем явились ученые, работавшие в совершенно различных областях научных знаний. Самые известные из 
них — это русский врач Александр Александрович Богданов и австрийский биолог Карл Людвиг фон Бертланфи. Они не были знакомы 
друг с другом, жили в разное время, однако выдвинутые ими ключевые положения были удивительно похожи. 
А.А. Богданов родился в 1873 г. и как многие незаурядные люди 
того времени в молодости увлекался идеями революции и создания 
идеального мирового порядка. При этом он обладал разносторонними 
интересами. Владимир Ильич Ленин очень ценил его первые работы, 
которые относились не к медицине, а к политической экономии, или, 
по-современному, — экономической теории. Но затем их взгляды разошлись. Во времена Советского Союза знаменитая дискуссия Ленина 
и Богданова описывалась во многих учебниках. 
Когда Александру Александровичу исполнилось 47 лет, он порвал с увлечениями молодости и полностью посвятил себя научным 
исследованиям в области медицины — своей основной специальности. Работал над проблемами геронтологии — науки о продлении 
жизни, создал первый в России институт переливания крови. 
А.А. Богданов был одним из тех врачей, которые, не желая подвергать опасности других, ставили опыты на себе. Один из них закончился трагически (1928). 
В последний период своей жизни, в 1926–1928 гг., Александр 
Александрович опубликовал в Берлине на немецком языке двухтомник Allgemeine Organisationstehre (Tektologie) — Всеобщая организационная наука (тектология). Здесь он изложил некоторые положения 
будущей общей теории систем. Даже сейчас остается удивляться приведенному в ней характеру обобщений, силе абстракции и практичности выводов автора. 
Иногда случается так, что по-настоящему выдающиеся работы в начале остаются не замеченными. Например, научный мир обошел молчанием книгу Ю.В. Василенко1, в которой описывались методы, сход                                                 
1 Василенко Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве. — 
Киев: Урожай, 1982. — 104 с.: ил. 

ные с теми, которые используются в описанной здесь версии системного экономического анализа. Это произошло и с работой, положившей 
начало междисциплинарному системному подходу, — с «Тектологией» 
Богданова. В Советском Союзе она просто не могла быть переведена и 
издана: Богданов полемизировал с Лениным. А за рубежом на нее не 
обратили внимания. 
Книга вышла в России только в конце XX столетия, в период социальных и экономических реформ. Вот тогда и заметили, что в этой работе, написанной еще в начале прошлого века, содержались многие 
положения, впоследствии повторно выдвинутые и развитые уже другими авторами.   
Второй автор общей теории систем — барон Карл Людвиг фон 
Берталанфи был биологом. Он родился в 1901 г. в Австрии, но почти 
половину своей жизни (с 1949 г.) провел в Канаде и Соединенных 
Штатах. И здесь, еще до переезда на новое место работы, во время посещения одного из семинаров в Чикагском университете (1937), впервые высказал идеи будущей теории. После войны начал их публиковать, и они получили известность. В 1954 г. было создано Общество 
по развитию теории систем, впоследствии — Общество исследования 
больших систем, которое регулярно начало выпускать журнал General 
System (большие системы, перевод не очень точен, возможно — комплексные или генеральные системы). Здесь публиковались новые разработки в этой области. 
Последующая популярность новой теории превзошла все ожидания. Во второй половине XX в. развитие и распространение системных знаний было стремительным. Характеризуя использование новых 
принципов в науке, известный математик Константин Негойцэ имел 
возможность позднее сказать: «Примерно каждые десять лет та или 
иная идея приобретает поистине всепоглощающую силу, получая 
столь широкое распространение и столь сильное практическое подтверждение, что никакое другое воззрение не может ее опровергнуть»1. Системные исследования выполнялись в биологии, механике, 
математике, экономике, социологии. 
Однако, видимо, именно популярность системных взглядов привела к тому, чего явно не желали их сторонники. Выигрывая в количественном отношении и расширяя поле своего применения, системные 
исследования очень быстро теряли в качестве. Их распространение 
напоминало научную моду. В самых различных областях науки ничего не подозревавшие до этого исследователи вдруг открывали, что их 
работа имеет системный характер. Термины «системный подход», 
«системы», «системные принципы» стали использовать даже в студенческих дипломных работах. При этом в таких, которые не имели с 
                                                 
1 Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления / Пер. с 
англ. В.Б. Тарасова. — М.: Мир, 1981. — С. 9. 

системным подходом ничего общего. С другой стороны, работы, действительно связанные с углублением и практическим применением 
системной методологии, часто носили чисто теоретический характер. 
Они сводились только к уточнению общенаучных принципов изучения систем. 
Практической реализацией любой методологии являются конкретные методики, при этом лучше всего — представленные в виде численных алгоритмов. Момент их появления так и не наступил, и интерес к системным исследованиям стал постепенно ослабевать.  
Сыграли роль и демократические тенденции в мировоззрении, 
связанные с изменениями, которые в конце XX столетия происходили в обществе. «Произошел откат общественного интереса к постмодернистским представлениям, отрицавшим какую бы то ни было 
системность, любые жесткие глобальные схемы, требующие упорядоченного описания реальности»1. Мода редко бывает очень продолжительной. 
Сейчас общая теория разделила судьбу многих известных в прошлом научных концепций. Лишившись своей прежней популярности, 
она, в то же время, стала классической. Ее положения сейчас постепенно находят все более широкое практическое применение. При 
этом — только благодаря тому значению и полезности, которое они 
действительно имеют. 
По общей теории систем в период пика ее популярности написано 
много учебных пособий. Они заслуживают самого широкого использования. Однако в них рассматриваются преимущественно общие, сугубо методологические вопросы. Особенность этого издания состоит 
в том, что в нем описаны как разработанные общие принципы, так и 
реализующие их применительно к экономическому анализу численные алгоритмы.  
Пособие относится к области экономического анализа. В связи  
с применением общей теории его история заслуживает некоторого 
внимания. Дело в том, что применение здесь системных методов подготовлено всей этой историей. И авторы надеются, что это утверждение, как и последующий экскурс в прошлое, не покажется читателям 
уж слишком смелыми. 
В своем развитии экономический анализ прошел три этапа, каждому из которых соответствовали различные парадигмы, т.е. свои 
системы научных взглядов и ключевые концепции, которые определяли содержание науки. 
Начальный этап связан с именем проф. С.К. Татура (МГУ 
им. М.В. Ломоносова). Его работы, первые из которых были опубли                                                 
1 Лисеев И.К. Системная познавательная модель и современная наука // Системный подход в современной науке. — М.: Прогресс-Традиция, 2004. —
С. 69. 

кованы в СССР еще в довоенные годы, положили начало экономического анализа как самостоятельной дисциплины. Для парадигмы этого 
периода характерно использование простых аналитических методов, 
основным из которых являлось сравнение. Практиковалось сравнение 
с планом и с данными прошлых лет, иногда — с передовыми предприятиями, в сельском хозяйстве — со средними районными и областными данными. Для наглядности использовались графики и диаграммы. 
Это позволяло достаточно хорошо и детально оценить достигнутые  
в производстве результаты. Однако аналитический инструментарий 
явно не давал возможности решать более важную для практики задачу — определять пути их улучшения. И с этим связан переход ко второму этапу, который охватывает период с 1960 по 2000 г. 
Второй этап — развитие и становление методологии комплексного экономического анализа. Для того чтобы сделать анализ полезным для практики, необходимо детально исследовать происходящие в 
экономике процессы, а для этого — изучать взаимосвязи экономических показателей. В 70-е гг. прошлого века проф. Анатолием Даниловичем Шереметом (также МГУ им. М.В. Ломоносова) была предложена методика, основанная на использовании детерминированных 
моделей. Их формулы получали с помощью алгебраических преобразований. Одновременно проф. М.И. Бакановым (РГТУ, МГУ), который часто выступал соавтором А.Д. Шеремета, разрабатывались 
приемы исследования детерминированных связей. Они получили общее название «методы элиминирования».  
Комплексный анализ выполнялся, преимущественно, путем детализации факторов. Изменение наиболее общих показателей хозяйственной деятельности последовательно раскладывали на составляющие. Эти методы стали в настоящее время классическими, они описаны в каждом вузовском учебнике по дисциплине.  
Но в то же время комплексный анализ, несмотря на то, что его методы считаются общепринятыми, имеет определенные недостатки. 
Детерминированные связи свойственны показателям, которые характеризуют результаты хозяйственной деятельности. Например, как детерминированное можно представить влияние производительности 
труда и материалоемкости продукции на ее себестоимость и уровень 
рентабельности, т.е., по сути дела, формализовать влияние частных 
результатов производства на общие. Но характер этого влияния является очевидным. Улучшение частных показателей эффективности всегда благоприятно влияет на ее общие показатели. Например, увеличение производительности труда или уменьшение материалоемкости 
продукции всегда благоприятно влияет на рентабельность. И вряд ли 
подтверждение этого на материалах конкретного предприятия может 
что-то дать его специалистам. Поэтому по-прежнему оставалась не 
решенной проблема определения реальных путей улучшения хозяйственных результатов.  

Часто считают, что частные показатели эффективности производства, исчисленные на основании различных материальных или трудовых 
затрат, ресурсов, характеризуют использование последних. Например, 
уменьшение фондоотдачи свидетельствует об ухудшении использования основных производственных фондов, а уменьшение оплаты корма 
продукцией — о нерациональном использовании кормов в изучаемой 
отрасли животноводства. Следовательно, если ухудшение этих показателей неблагоприятно влияет на прибыль и рентабельность, это свидетельствует, что нерациональное использование данных ресурсов или 
затрат неблагоприятно влияет на общую эффективность производства. 
И надо улучшать их использование, однако это не всегда так. 
Частные показатели эффективности производства, находящиеся на 
входе детерминированных моделей, представляют собой отношения 
количества произведенной продукции к конкретным материальным 
затратам или ресурсам или обратные величины. Например, фондоотдача vф — это отношение стоимости валовой продукции v к стоимости 
основных производственных фондов (ф): 
 

=
ф
 ф .
v
v
 

 
При ее уменьшении предполагается, что надо совершенствовать 
использование основных производственных фондов.  
Между тем изменение этого показателя может быть вызвано изменением как его числителя v, так и знаменателя ф. И существует очень 
много причин, которые могут вызвать уменьшение объемов производства v. 
Например, вполне может случиться так, что основные производственные фонды предприятия находятся в идеальном состоянии. Они 
имеют совершенную структуру и высокое качество всех своих элементов. Для производственных построек свойственны хорошие архитектурные решения, применяется высокопроизводительные и экономные технические средства. При этом они используются рационально. 
Между тем запасы оборотных средств в хозяйстве имеют далеко 
не лучшее качество: семена потеряли свои посевные кондиции; органические удобрения — компосты — приготовлены с нарушением 
технологии; в силосных траншеях и скирдах начались процессы гниения и т.д. Поэтому хозяйство недополучает продукцию (v) и фондоотдача основных производственных фондов vф, исчисленная на основании ее количества, уменьшается. Согласно зависимостям, представленным в детерминированной модели, это отрицательно влияет на 
общую эффективность производства. И по результатам анализа делаются рекомендации о необходимости более рационального и эффективного использования основных средств.  

Аналогичные примеры можно привести по отношению к любому 
показателю отдачи ресурсов или окупаемости продукцией затрат, находящемуся на входе детерминированной модели. Следовательно, эти 
модели не дают возможность подготовить обоснованные и полностью 
аргументированные рекомендации для специалистов. А методика 
комплексного экономического анализа далека от совершенства. 
В то же время сами авторы комплексного экономического анализа 
неоднократно указывали, что кроме детерминированных зависимостей в моделях анализа могут быть представлены корреляционные 
связи, которые характеризуют влияние технологии и организации 
производства на частные показатели эффективности хозяйственной 
деятельности. И вот именно с этим связан третий этап развития экономического анализа, которому соответствовала своя парадигма.  
Третий этап в развитии анализа связан с применением системного подхода и имитационного моделирования. Изучаемый объект — 
предприятие или его отрасль — рассматривается как экономическая 
система. Используемая имитационная модель — ее маленькое подобие, языком математики передающее влияние производственных ресурсов и затрат, особенностей применяемой технологии на показатели 
эффективности производства. С помощью модели выполняются численные эксперименты.  
Системный анализ является эффективным инструментом обоснования качественных управленческих решений, потому что он ориентирован на изучение различных затрат, технологии и организации 
производственных процессов. На основании его данных могут быть 
подготовлены рекомендации по проведению конкретных организационно-технологических мероприятий.  
Для практического использования системной методологии сейчас 
сложились все необходимые предпосылки. Так, любые новые методы 
могут применяться в производстве только тогда, когда для этого существуют достаточные условия. Алгоритмы решения линейных оптимизационных задач, например, были известны еще в середине прошлого столетия, однако использовать их на практике начали только 
тогда, когда в офисах фирм появились современные компьютеры. 
Сейчас быстрое развитие средств вычислительной техники сделало 
возможным еще более широкое использование на практике информационных технологий, в том числе и системного экономического анализа. Ему принадлежит будущее. 
 
 

Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В ОБЩУЮ ТЕОРИЮ СИСТЕМ 

Аннотация 

Мир, который нас окружает, образован материальными системами. 
Это возникшие вопреки второму закону термодинамики рационально организованные объекты, внутренняя организация которых подчинена созданию особых качеств, которые отсутствуют у образующих их компонентов.  
В системах непрерывно происходят трансформационные и обменнораспределительные процессы, т.е. одни виды материальных средств преобразуются в другие, затем распределяются и обмениваются между системами. К этому могут быть сведены все происходящие здесь изменения. 
Видами искусственных материальных систем, создаваемых людьми для 
удовлетворения своих потребностей, являются системы производственные и экономические. 
Мир материальных систем отражается в нашем сознании. Чтобы исследовать его, мы создаем его изображения — своеобразные виртуальные подобия, к числу которых относятся математические имитационные 
модели. 
 
1.1. Что такое система? 

Известные ученые часто отличаются тем, что обычные вещи 
они видят немного по-своему. Это качество, вероятно, в полной мере было присуще и авторам общей теории. Окружающие их предметы видели и размышляли об окружающем мире очень многие. 
Но именно А.А. Богданов и Л. фон Берталанфи обратили внимание 
на то, что все, что они видят вокруг, представляет собой рационально организованные материальные системы, гармонично дополняющие друг друга, и образующие единый симбиоз живой и неживой природы. 
Как появился он из хаоса? Каковы общие принципы организации 
его рационально устроенных элементов, столь гармонично дополняющих друг друга? Существуют ли общие законы их взаимодействия, отличающиеся от известных законов физики, химии и математики? Видимо, эти вопросы авторы общей теории часто задавали себе. 
И мы попытаемся на них ответить, прежде чем перейти к изложению 
аспектов системного экономического анализа. 
Еще В.И. Ленин писал, что «кто берется за частные вопросы без 
предварительного решения общих, тот неминуемо будет на каждом 
шагу бессознательно для себя "натыкаться" на эти общие вопросы»1. 
Поэтому сначала необходимо уточнить, что представляют собой  материальные системы.  

                                                 
1 Ленин В.И. Отношение к буржуазным партиям // Ленин В.И. Полное собрание сочинений. Т. 15. — Изд. 5-е. — М.: Политиздат, 1972. — С. 368–388.  

Еще Декарт говорил: «Объясните значения слов, и вы избавите 
мир от половины его заблуждений»1. Попытаемся сделать это применительно к слову «система». Сейчас его применяют очень широко.  
В известном словаре русского языка С.И. Ожегова, например, приводится семь его несовпадающих значений2. В «Большой экономической энциклопедии» содержится четыре разных определения систем, 
но далее рассматривается 58 их видов и типов3. Однако всех их объединяет то, что любая система — это организованная совокупность. 
Вероятно, это очень широкое определение более всего соответствует тому, как в настоящее время применяют это распространенное 
понятие. И действительно, под системой сейчас подразумевают едва 
ли не все. Система — это и организованная Вселенная, и Солнечная 
система, и планета Земля. Система — это и производственное предприятие, фирма. Биологической системой является сам человек. Кроме того, система — это система понятий, взглядов, точек зрения, моделей, экономических показателей. Примеры можно продолжать едва 
ли не до бесконечности. Однако в самом начале и в основании этого 
бесконечного множества различных типов и видов, благодаря которому, собственно, и появилось все их многообразие, находятся системы материальные. 
Материальные системы образованы организованной физической 
материей. Они представляют собой рационально организованные совокупности материальных объектов, имеющие внутреннюю структуру и подчиняющиеся системным законам.  
Материальные системы окружают нас со всех сторон, и несмотря 
на это они представляют собой совершенно уникальное и даже во 
многом загадочное явление. Талант А.А. Богданова и Л. фон Берталанфи проявился как раз в том, что они увидели в обыденном незаурядное. Уникальность материальных систем состоит, прежде всего, в 
том, что наличие упорядоченной структуры формирует присущее им 
особое свойство, которое получило название «свойства эмержентности». Сам процесс формирования этого свойства представляет собой 
системный эффект. 
При описании новых качеств в научной литературе часто приводятся следующие примеры. Зеленые растения могут вырабатывать органические вещества, но их листья, стебли и корни, отделенные друг 
от друга, сразу теряют это свойство. Промышленное предприятие вырабатывает продукцию, которую в большинстве случаев не может са                                                 
1 Цит. по: Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике. — 2-е изд., дополн. — М.: Финансы и статистика, 1995. — С. 3. 
2 Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка / Российская 
Академия Наук. Институт русского языка; Российский фонд культуры. — М.: 
Азъ, 1993. — С. 744. 
3 Большая экономическая энциклопедия. — М.: Эксмо, 2007. — С. 582–596.