Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Журнал философских исследований, 2019, № 4

Бесплатно
Основная коллекция
Количество статей: 5
Артикул: 701131.0006.01
Журнал философских исследований. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1082744 (дата обращения: 07.05.2024)
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
ISSN 2500-0519 
 
ЖУРНАЛ ФИЛОСОФСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 
Сетевой научный журнал 
Том 5 
■ 
Выпуск 4 
■ 
2019 
 
Выходит 4 раза в год   
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2015 года 
 
 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61322 от 07.04.2015 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор: 
Климов С.Н. — доктор философских наук, 
заместитель директора академии по учебнометодической работе, Российская открытая 
академия транспорта Московского 
государственного университета путей 
сообщения (РОАТ МИИТ), г. Москва 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
© ИНФРА-М, 2019 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка зрения редакции может не совпадать 
с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в 
рукописи необходимую стилистическую правку 
без согласования с авторами. Поступившие 
в редакцию материалы будут свидетельствовать о 
согласии авторов принять требования редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается 
с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
философских исследований» обязательна.  
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.  
 
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
 
Философия науки 
 
Лебедев С.А.  
Метод парадигмального обоснования 
научных теорий 
 
Социальная философия
 
Тебекин А.В.  
Распределение ресурса времени при 
реализации процесса управления сложными 
социально-экономическими системами: 
философский аспект 
 
Петровская О.А., Шевцов Ю.Р.  
Межкультурная коммуникация  
в «языковых» мессенджерах 
 
Труды молодых ученых 
 
Кудрин С.К., Рожкова К.Л.  
Проблема телесности в творчестве Ива 
Кляйна 
(на 
примере 
цикла 
работ 
«Антропометрии») 
 
Кудрин С.К.  
Значение монизма Эрнста Геккеля в 
истории философии 
 
 
 

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ 

 
Климов 
Сергей 
Николаевич — 
доктор 

философских 
наук, 
заместитель 
директора 

академии 
по 
учебно-методической 
работе, 

Российская 
открытая 
академия 
транспорта 

Московского 
государственного 
университета 

путей сообщения (РОАТ МИИТ), г. Москва 

Коротких Вячеслав Иванович — профессор, 
кафедра философии и социальных наук, Елецкий 
государственный университет им. И.А. Бунина, г. 
Елец 

Колесов 
Михаил 
Семенович — 
доктор 

философских 
наук, 
Севастопольский 

государственный университет, г. Севастополь 

Ореховская Н.А. — доктор философских наук, 
профессор, кафедра социологии и культурологии, 
Московский 
государственный 
технический 

университет имени Н.Э. Баумана, г. Москва 

Немировский Валентин Геннадьевич — доктор 
социологических наук, кандидат философских 
наук, профессор, кафедра социологии, Сибирский 
федеральный университет, г. Красноярск 
Бабинов 
Юрий 
Александрович — 
доктор 

философских наук, профессор Севастопольский 
государственный университет, г. Севастополь 

Лебедев С. А.  — доктор философских наук, 
профессор, 
Московский 
государственный 

технический университет имени Н.Э. Баумана, г. 
Москва 

Майданский Андрей Дмитриевич — доктор 
философских 
наук, 
профессор, 
кафедра 

философии, 
Белгородский 
государственный 

университет, г. Белгород 

Губман Б.Л.  — доктор философских наук, 
заведующий кафедрой философии и теории 
культуры, 
Тверской 
государственный 

университет, г. Тверь 

Стамболийски Иво Николов — преподаватель, 
Варненский свободный университет "Черноризец 
Храбър" 

Кафтан 
Виталий 
Викторович — 
доктор 

философских 
наук, 
доцент, 
профессор 

департамента 
политологии 
Финансовый 

университет 
при 
Правительстве 
Российской 

Федерации, г. Москва 
 

 

Метод парадигмального обоснования научных теорий 
 
Method of paradigmal justification of scientific theories 
 
Лебедев С.А. 
д-р филос. наук, профессор, главный научный сотрудник МГУ им М.В. Ломоносова 
e-mail: saleb@rambler.ru 
 
Lebedev S.A. 
Doctor of Philosophy, Professor, chief researcher Lomonosov Moscow State University 
Method of paradigmal justification of scientific theories 
Lomonosov Moscow State University 
e-mail: saleb@rambler.ru 
 
Аннотация 
В 
статье 
анализируется 
метод 
парадигмального 
обоснования 
научных 
теорий. 
Парадигмальные теории являются одним из видов метатеоретического знания в науке, наряду 
с 
общенаучным 
знанием 
(онтологическим 
и 
гносеологическим) 
и 
философскими 
основаниями науки. Парадигмальные теории, господствующие в той или иной области науки, 
– ее фундаментальные теории. Целями парадигмального метода обоснования научных теорий 
являются: 1) доказательство отсутствия логических противоречий между частной теорией в 
той 
или 
иной 
области 
науки 
и 
положениями 
господствующей 
(стандартной) 
фундаментальной теории (парадигмой) в данной области научного знания; 2)  интерпретация 
положений частной теории в терминах парадигмальной теории; 3) выведение основных 
принципов и положений частной теории в качестве логических следствий парадигмальной 
теории. 
Ключевые слова: парадигмальная теория, частная теория, метатеоретическое знание, 
обоснование научного знания, метатеоретические методы научного познания. 
 
Abstract 
The article analyzes the method of paradigmatic justification of scientific theories. Paradigmatic 
theory is the element of a metatheoretic knowledge in science, together with general scientific 
knowledge (ontological and epistemological) and the philosophical foundations of science. 
Paradigm theories dominant in a particular field of science its fundamental theories. Objectives 
paradigmatic method of justification of scientific theories are :1) proof of the absence of logical 
contradictions between the private theory in a particular area of science and regulations dominant 
(standard) the fundamental theory (paradigm) in the field of scientific knowledge; 2) interpretation 
of the provisions of the special theory in terms of the paradigmatic theory; 3) deducing the basic 
principles and provisions of the private theory as logical consequences of the paradigm theory. 
Keywords: paradigm theory, private theory, metatheoretic knowledge, justification of scientific 
knowledge, metatheoretic methods of scientific knowledge 
 
 Метатеоретический уровень научного знания является наиболее общим уровнем 
научного знания [1; 10]. Непосредственным предметом исследования данного уровня 
являются научные теории, а главной задачей – оценка и обоснование научных теорий в плане 
их соответствия общенаучному и философскому знанию [1; 9]. Как и все другие уровни, 
метатеоретическое знание не является однородным. Этот уровень включает в себя 

следующие виды знания: 1) парадигмальные научные теории; 2) общенаучное знание 
(научная картина мира, а также идеалы и нормы научного исследования); 3)философские 
основания науки. Их применение конституирует три основных способа  обоснования 
научных теорий: парадигмальное, общенаучное и философское [8]. Рассмотрим сущность и 
особенности парадигмального метода. 
Парадигма, согласно Т. Куну, это общепринятая научная теория в период нормального 
(эволюционного) периода развития той или иной научной дисциплины [3]. Первое, что 
необходимо подчеркнуть, это то, что при парадигмальном обосновании научных теорий 
используется не общенаучное и, тем более, не философское знание, а именно конкретнонаучное знание из соответствующей области науки. Например,  в физике эту роль выполняли  
такие фундаментальные физические теории как механика Ньютона, теория относительности, 
квантовая механика, теория элементарных частиц, синергетика. В биологии это теория 
эволюции видов Ламарка, генетика и др.  В общей структуре теоретического знания он 
различает два слоя: 1) фундаментальные теоретические схемы и 2) производные 
теоретические схемы. Санкцию на свою истинность частная научная теория получает только 
от  соответствия некоторой фундаментальной теории, принятой в качестве истинной. 
Конечно, в истории науки время от времени случаются ситуации, когда в противостоянии 
частной и фундаментальной теории побеждает частная теория, но тогда появляется новая 
фундаментальная теория. И теперь уже от нее победившая частная теория получает санкцию 
на свою истинность. Например, долгое время, на протяжении почти 20 веков, 
фундаментальной теорией (метатеорией) в физике была физика Аристотеля. По отношению к 
ней астрономическая теория Птолемея была не просто частной теорией, но и теорией, 
получавшей от физики Аристотеля санкцию на свою истинность. Теория Птолемея  
полностью соответствовала положениям физики Аристотеля, согласно которой движения 
небесных тел могут быть только совершенными, что означало равномерный характер их 
вращения по круговым орбитам вокруг некоторого другого, центрального по отношению к 
ним тела. Таким телом в теории Птолемея считалась Земля. В пользу данного утверждения 
выдвигался ряд серьезных философских и религиозных  аргументов. Геоцентрическая же 
теория Н. Коперника, как частная теория, противоречила не только астрономической теории 
Птолемея, но и физике Аристотеля. Небесная механика И. Кеплера с её законами 
эллиптического вращения Земли и планет вокруг Солнца противоречила уже не только 
равной по степени ее общности теории Коперника, в которой утверждалось круговое 
движение небесных тел вокруг Солнца, но и ещё сильнее, чем теория Коперника, физике 
Аристотеля. В конечном счете «проигравшими» в историческом споре этих теорий оказались 
как теория Коперника, так и физика Аристотеля. Победила небесная механика Кеплера. Но 
санкцию на свою истинность она получила в свою очередь только от другой 
фундаментальной физической теории – от механики И. Ньютона. Механика Ньютона явилась 
метатеорией по отношению к небесной механике Кеплера. Механика Ньютона выполняла 
функцию метатеории по отношению ко  всем другим физическим теориям своего времени: 
гидродинамике, термодинамике, оптике (корпускулярная теория света), электродинамике М. 
Фарадея, теории сопротивления материалов, теории механических устройств и систем и др. 
Все эти теории не только не противоречили механике Ньютона, но, напротив, являлись 
конкретизацией её законов по отношению к своим предметным областям. Не могло быть и 
речи о том, чтобы законы этих теорий противоречили бы законам механики Ньютона, 
которая оставалась  парадигмальной физической метатеорией вплоть до начала 20 в. 
Конечно, любые частные  научные теории должны соответствовать и, как правило, 
соответствуют всем фактам своей предметной области, так как и создаются для объяснения и 
предсказания явлений этой области.  Но вся «беда» в том, что соответствие эмпирическим 

фактам не может с чисто логической точки зрения рассматриваться в качестве доказательства 
и критерия истинности любой научной теории [4]. Дело в том, что с логической точки зрения 
«струя», или движение истины в любой системе знания не может иметь направление «снизу 
вверх» (от фактов к объясняющей их теории), только в двух других направлениях: либо – 
«сверху вниз» (от общего к частному, от теории к фактам), либо горизонтально (от знания 
одной общности к знанию той же степени общности). Поэтому обоснование истинности 
научного знания, как правило, идёт от общего к частному и, в частности, от наиболее общих 
фундаментальных теорий (метатеорий) к менее общим (и частным) теориям данной области 
науки [5]. Обоснование научных теорий – одна из главных функций метатеорий и 
метатеоретического знания. В этой связи показательно, что та познавательная ситуация, 
которая имела место в физике 17–19 вв., повторилась в начале 20 в. В истории науки эта 
ситуация известна как кризис классической физики. И началом этого кризиса явилась частная 
теория относительности А. Эйнштейна. Возникновению этой теории предшествовало 
построение Дж. К. Максвеллом электродинамики, утверждавшей инвариантность скорости 
распространения электромагнитных волн и интерпретировавшей свет как один из видов 
электромагнитного излучения, а позднее – эксперименты А. Майкельсона и Э. Морли, 
доказавших постоянство скорости распространения света во всех направлениях движения 
источника света и независимо от скорости его движения. Однако не эти факты поставили под 
сомнение истинность классической механики Ньютона и её статус парадигмальной 
метатеории в физике. В частности, хорошо известно, что Г. Лоренц, автор знаменитых 
преобразований, позволявших сохранять инвариантным значение скорости света во всех 
инерциальных системах отсчета, пытался совместить указанные выше факты с классической 
механикой Ньютона на основе признания существования эфира как некой особой мировой 
материальной среды и носителя электромагнитных волн. А. Эйнштейн же пошел по другому 
пути: он отказался признавать эфир как физическую реальность, применив по отношению к 
ней «бритву Оккама». 
Согласно Эйнштейну, невозможно не только установить 
существование эфира, но и, как показали многие исследователи, само понятие эфира является 
противоречивым. С одной стороны, оно  обозначало вид материи, которая должна быть 
невесомой и прозрачной для свободного прохождения через неё любых материальных тел. С 
другой стороны, эфир должен быть абсолютно плотным, чтобы обеспечить возможность 
реализации 
принципа 
дальнодействия 
или 
мгновенной 
(бесконечной) 
скорости 
распространения физического воздействия от одного тела к другому. Эйнштейн просто 
отбросил понятие «эфира» как ненаучное. Точно так же он поступил с положениями физики 
Ньютона о существовании абсолютного пространства и абсолютного времени. Эйнштейн 
полагал, что понятия эфира, абсолютного пространства, абсолютного времени, абсолютной 
системы отсчета это только сугубо философско-теоретические фантомы, которым ничего не 
соответствует в физической реальности, поскольку утверждения о них не проверяемы 
эмпирическим путем. Наконец, Эйнштейн сделал ещё два очень важных положительных 
шага в утверждении новой физической метатеории – теории относительности, смело 
«бросившей перчатку» старой метатеории физики – классической механике Ньютона. 
Первым шагом явилось принятие Эйнштейном постулата о том, что скорость света в вакууме 
является не только инвариантной, но и предельной в физическом мире, т.е. скорость 
распространения любых физических воздействий и перемещения материальных объектов не 
может превышать скорость света. Вторым и, пожалуй, самым эвристичным шагом на пути 
утверждения частной теории относительности в качестве новой метатеории в физике, явилось 
предложенное 
Эйнштейном 
экспериментальное 
(операциональное) 
определение 
одновременности событий. В качестве средства  фиксации наступления события 
предлагалось использовать световой сигнал, идущий от этого события. Так же физически 

экспериментально предлагалось определять понятия «раньше» или «позже». Только после 
свершения всех этих шагов стала возможной частная теория относительности как новая 
парадигмальная физическая метатеория, как подлинная альтернатива классической механике 
со всеми вытекающими из этого физическими и философскими  последствиями.  
Впоследствии Эйнштейн усилил частную теорию относительности, обобщив принцип 
относительности на неинерциальные движения тел и системы отсчета, создав общую теорию 
относительности. Именно теория относительности, а не квантовая механика, вытеснила 
классическую механику с позиции главной метатеории физики, поскольку обе они 
претендовали на точное описание явлений и законов именно макромира, а не микромира, как 
квантовая механика. Новой парадигмой  современного физического знания стала в конце XX 
в. синергетика [2].  
Если первой функцией научных метатеорий является обоснование    менее общих и 
менее фундаментальных теорий, то второй  функцией научных метатеорий является более 
глубокое объяснение тех явлений и процессов, которые описываются в менее общих по 
отношению к ним теориях [6]. Например, с позиций частной теории относительности были 
глубоко объяснены не только законы электродинамики, оптики, теории колебаний и других 
физических теорий, но и труднообъяснимые явления в рамках этих теорий (например, 
явления 
фотоэффекта, 
результаты 
опытов 
Майкельсона-Морли, 
ультрафиолетовая 
«катастрофа» и т.д.). С позиций же квантовой механики, ещё одной физической метатеории 
XX в., относящейся уже к описанию явлений микромира, удалось объяснить периодичность 
свойств химических элементов в таблице Д.И. Менделеева. Это удалось сделать с помощью 
принципа В. Паули, запрещавшего двум различным фермионам, и в частности электронам 
атомов, находиться одновременно в одном и том же энергетическом состоянии. В 
биологической науке только с позиций такой фундаментальной метатеории XX в. как 
генетика удалось объяснить многие явления в эволюции живого и различные проявления 
жизни. Метатеориями в социальных и гуманитарных науках XX в. являются: в 
макроэкономике – теория Дж. Кейнса и теория экономических волн Н.Д. Кондратьева, в 
социологии и психологии – структурализм, бихевиоризм, деятельностная концепция психики 
(Л. Выготский, А.Н. Леонтьев) [7], в гуманитарных науках – теория типов М. Вебера, теория 
бессознательного  З. Фрейда – К.Г. Юнга, теория потребностей  П. Сорокина и  А. Маслоу. 
Третьей функцией метатеоретического уровня знания в науке является синтетическая и 
организационная по отношению ко всему объему теоретического знания в той или иной 
области науки. Именно на метатеориях лежит непосредственная ответственность за 
обеспечение целостности не только теоретического, но и всего научного знания, всех его 
уровней. Наконец, четвёртой функцией научных метатеорий является  коммуникативная: 
обеспечение связи той или иной области науки с общим массивом научного знания. Именно 
метатеории являются главными репрезентантами той или иной области науки и её так сказать 
«полномочными представителями» для установления связей с метатеориями из других 
областей науки и тем самым обеспечения синхронного развития научного знания в целом. 
Речь, например, идёт о связях квантовой механики и генетики, социологии и теории 
относительности, квантовой механики и теоретической химии, теории биологической 
эволюции и космологии. Обеспечение метатеориями единства и целостности научного 
знания осуществляется не только путём их непосредственного контакта и взаимодействия 
между собой, в результате которого иногда появляются новые метатеории уже 
синтетического характера (типа биохимии, или квантовой химии, или социобиологии, или 
теории большого взрыва и т.д.). Другим способом участия метатеорий в обеспечении 
единства научного знания является их взаимодействие с особым слоем научного знания –  
общенаучным знанием, представленным в науке такими единицами научного знания как 

«общенаучная картина мира» и «идеалы и нормы научного исследования» [16]. 
Выводы. 
1. Метатеоретический уровень научного знания – самый общий уровень научного 
знания каждой из наук. Его предмет – конкретные научные теории. Цель – анализ и 
обоснование научных теорий с точки зрения их соответствия требованиям научной 
рациональности и накопленному массиву научного знания. Одним из важных методов 
метатеоретического уровня является парадигмальный метод обоснования научных теорий.  
2. Сущность парадигмального метода обоснования научных теорий состоит в 
следующем: 1) доказательстве отсутствия логических противоречий между новой теорией и 
положениями господствующей (стандартной) фундаментальной теорией (парадигмой) в 
данной области научного знания; 2)  интерпретации положений новой теории в терминах 
соответствующей парадигмальной теории; 3) выведении основных принципов и положений 
новой теории в качестве логических следствий парадигмальной теории.      
3. Парадигмальное обоснование новой научной теории – лишь один из факторов 
легитимации новой теории в качестве истинной наряду с двумя другими факторами: ее 
общенаучным и философским обоснованием.    
Литература 
1. Лебедев С.А. Методы метатеоретического уровня научного познания//Известия Российской 
академии образования. – 2018. – № 3(47). – С. 5–32. 
2. Кудрявцев И.К., Лебедев С.А. Синергетика как парадигма нелинейности//Вопросы 
философии. – 2002. – № 12. – С. 55–63. 
3. Кун. Т. Структура научных революций. – М.: Издательство АСТ. 2000. 
4. Лебедев С.А. Философия науки. Учебное пособие. М., 2019. Сер. 61. Бакалавр и магистр. 
Академический курс (2-е изд., пер. и доп.). 
5. Лебедев С.А. Методология научного познания. Учебное пособие. – М., 2019. Сер. 61. 
Бакалавр и магистр. Академический курс (1-е изд.).  
6. Лебедев С.А. Структура научной рациональности//Вопросы философии. – 2017. – № 5. – 
66–79. 
7. Лебедев С.А. Постнеклассическая эпистемология: основные концепции // Философские 
науки. – 2013. – № 4. – С. 69–83. 
13. Lebedev S.A. Methodology of science and general-scientific methods of research //Вопросы 
философии и психологии. 2016. № 3(9). С. 114-125. 
14. Lebedev S.A. Metatheoretical knowledge in science, its structure and functions //Journal of 
International Network Center for Fundamental and Applied Research. 2015. № 2(4). С. 97-104.  
15. Lebedev S.A. Methodology of science and scientific knowledge levels//European Journal of 
Philosophical Research. 2014. № 1(1). С. 65-72. 
16. Лебедев С.А., Коськов С.Н. Проблема научного метода во втором позитивизме//Вопросы 
философии и психологии. – 2019. – № 6(1). – С. 36–49.  
 
 
 
 

Распределение ресурса времени при реализации 
процесса управления сложными социально‐
экономическими системами: философский аспект 
 
The allocation of time resources in the 
implementation of the management process  
of complex socio‐economic systems: a philosophical 
aspect 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники 
Российской Федерации, профессор кафедры менеджмента Московского 
государственного института международных отношений (Университета) МИД России 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Engineering, Doctor of Economics, professor, honorary worker of science and 
technology of the Russian Federation, professor of department of management of the Moscow 
State Institute of International Relations (University) MFA of Russia 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Аннотация 
Рассмотрены вопросы распределения ресурса времени при реализации основных 
функций менеджмента на различных иерархических уровнях управления. Показано, 
что в классическом варианте, в соответствии с законом сохранения, это время на 
различных иерархических уровнях управления неизменно, что соответствует модели 
«наклонного цилиндра». Описаны причины деформации распределения ресурса 
времени, выделяемого на выполнение основных задач управления на различных 
иерархических уровнях менеджмента, проявляющихся в переходе от модели 
«наклонный цилиндр» к моделям «песочные часы» или «бочка». Даны рекомендации 
по устранению указанных деформаций в интересах обеспечения максимальной 
пропускной способности системы управления. 
Ключевые слова: распределение ресурса времени, реализация процесса управления, 
сложные социально-экономические системы, философский аспект. 
 
Abstract 
The issues of time resource distribution are considered when implementing the main 
management functions at various hierarchical levels of management. It is shown that in the 
classical version, in accordance with the law of conservation, this time at various hierarchical 
levels of control is constant, which corresponds to the “inclined cylinder” model. The reasons 
for the deformation of the distribution of time resources allocated to the implementation of 
basic management tasks at various hierarchical levels of management, which manifest 
themselves in the transition from the inclined cylinder model to the hourglass or barrel 
models, are described. Recommendations are given to eliminate these deformations in the 
interests of ensuring the maximum throughput of the control system. 
Keywords: time resource distribution, implementation of the management process, complex 
socio-economic systems, philosophical aspect. 
 

Процесс управления сложными социально-экономическими системами (ССЭС) как 
совокупность отдельных видов деятельности, направленных на упорядочение и 
координацию функционирования и развития предприятия (организации, компании, 
холдинга и т.д.) и отдельных его элементов в интересах достижения поставленных перед 
ними целей, решает задачи различных уровней в зависимости от их масштабности по 
охвату функциональных блоков и времени реализации поставленных задач. 
Основными типами решения таких задач при управлении ССЭС являются оперативные, 
тактические и стратегические решения, основные характеристики которых представлены 
в табл. 1. 
Таблица 1 
Основные характеристики оперативных, тактических и стратегических решений, 
используемых при управлении сложными социально-экономическими системами 
№ Характеристики 
решений 
Тип управленческих решений 

оперативные 
тактические  
стратегические 

1 
Направленность 
решений 
Направлены 
на 
решение 
ежедневных, 
текущих 
задач 
управляемой ССЭС 

Направлены 
на 
решение 
задач, 
связанных 
с 
поддержанием 
устойчивости, 
гармоничности 
взаимодействия 
и 
работоспособности 
всех 
элементов 
управляемой ССЭС 
в 
краткосрочной 
перспективе 
(как 
правило, в рамках 
одного года) 

Направлены 
на 
решение 
стратегических 
задач 
обеспечения 
развития 
и 
совершенствования 
управляемой ССЭС, 
в 
том 
числе 
связанных 
с 
переводом 
управляемой 
системы 
в 
качественно 
новое   состояние 
в 
долгосрочной 
перспективе 

2 
Основные 
составляющие 
управления 

Оперативное 
планирование, 
реализация, 
контроль 
и 
корректировка 
текущих процессов 
функционирования 
ССЭС 

Технологии 
исследования 
конъюнктуры, 
тактического 
планирования, 
организации, 
контроля 
и 
мотивации 
процессов 
реализации 
тактических задач в 
ССЭС 

Долгосрочный 
прогноз, 
стратегический 
анализ, разработка и 
реализация 
стратегии развития 
ССЭС 

3 
Уровень 
менеджмента 
Низовой 
(Low 
management) 
Средний 
(Middle 
management) 
Высший 
(Top 
management) 

 
При решении оперативных, тактических и стратегических задач управления ССЭС 
принципиальное значение имеет рациональное распределение ресурса времени, 
связанного с выполнением основных функций управления на различных уровнях 
управления (см. табл. 1). 
Целью данных исследований является исследование с философских позиций 
вопросов распределения ресурсов времени при реализации процесса управления ССЭС. 
Необходимо отметить, что вопросам распределения ресурсов времени посвящено 

достаточно большое количество трудов, в том числе Д. Аллена [1], И. Адизеса [2], Г. 
Архангельского [3], Л. Вандеркам [4], А. Верещагина [5], А. Горбачева [6], Д. Кеннеди 
[7], С. Кови [8], Кузнецовой И. [9], М. Лессера [10], Дж. Моргенштерн [11], М. 
Уоткинса [12], Дж. Шоула [13] и др. 
Однако большинство известных работ, посвященных вопросам распределения 
ресурсов времени в процессе управления, сосредоточено на хронологическом 
распределении ресурсов лицом, принимающим решение, как индивидом. 
В данном же исследовании акцент сделан на распределении ресурса времени между 
управленцами разных иерархических уровней в рамках крупной ССЭС (компании, 
корпорации и т.д.). 
Классическая схема распределения ресурсов времени на различных иерархических 
уровнях управления ССЭС по различным функциональным задачам представлена в 
табл. 2 [14]. При этом трехуровневая система управления, представленная в табл. 2, 
рассматривается как пример. На самом деле количество уровней управления в 
анализируемой компании как ССЭС может быть любым. 
Таблица 2 
Классическая схема распределения ресурсов времени на различных 
иерархических уровнях управления ССЭС по различным функциональным 
задачам 
Состав решаемых задач и распределение ресурса времени на их 
выполнение 
Уровень 
управления 

Исполнение 
Основные 
функции 
управления: 
маркетинг, 
планирование, 
организация, 
оперативное 
руководство, 
контроль, мотивация 

Общение 
Top 
management  

10% 
40% 
50% 
 

Исполнение 
Основные 
функции 
управления: 
маркетинг, 
планирование, 
организация, оперативное 
руководство, 
контроль, 
мотивация 

Общение 
Middle 
management  

30% 
40% 
30% 
 

Исполнение 
Основные 
функции 
управления: маркетинг, 
планирование, 
организация, 
оперативное 
руководство, контроль, 
мотивация 

Общение 
Low 
management 

50% 
40% 
10% 
 

 
Как следует из результатов представленных исследований (табл. 2), время, 
выделяемое 
на 
реализацию 
основных 
функций 
менеджмента 
(маркетинг, 
планирование, организация, оперативное руководство, контроль, мотивация), не 
зависит от иерархического уровня управления ССЭС. Фактически, рассматривая 
распределение ресурса времени между разными задачами у менеджеров различных 
уровней, можно сказать, что графически время на выполнение основных задач 
управления представляется в виде модели «наклонной шахты» («наклонного цилиндра» 
– рис. 1), в которой диаметр по всей длине составляет 40% от общего ресурса времени. 
При том, что одновременно при движении от нижних уровней управления к верхним 

происходит перетекание ресурсов времени от исполнительской к коммуникационной 
(общение). 

 
Рис. 1. Модель «наклонного цилиндра», демонстрирующая неизменность ресурса 
времени, выделяемого на выполнение основных задач управления менеджерами 
различных уровней 
  
 Применительно к представленной на рис. 1 модели «наклонного цилиндра», 
традиционно вызывает дискуссию вопрос о том, трансформируется ли форма 
указанной «наклонной шахты» в зависимости от числа уровней управления, специфики 
деятельности компании, ее возраста и т.д.? 
При 
этом 
традиционно 
рассматривается 
два 
варианта 
геометрической 
трансформации 
модели 
«наклонного 
цилиндра» 
(«наклонной 
шахты»), 
характеризующих распределение ресурса времени, выделяемого на реализацию 
основных функций управления, на различных иерархических уровнях менеджмента 
(табл. 1): 
– модель «песочные часы» (рис. 2), характеризующая условия, когда на средних 
уровнях управления ресурса времени, выделяемого на выполнение основных задач 
управления, гораздо меньше, чем на верхних и нижних уровнях управления; 
– модель «бочка» (рис. 3), характеризующая условия, когда на средних уровнях 
управления ресурс времени, выделяемый на выполнение основных задач управления, 
существенно превышает выделяемое на эти задачи на верхних и нижних уровнях 
управления. 

Рис. 2. Модель «песочные часы», характеризующая условия, когда на средних 
уровнях управления ресурса времени, выделяемого на выполнение основных задач 
управления, гораздо меньше, чем на верхних и нижних уровнях управления