Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2018, № 2. Часть 1

Министерство  образования  и  науки  Российской  Федерации

Федеральное  государственное  бюджетное

образовательное  учреждение высшего  образования

«Тульский  государственный  университет»

16+ 
ISSN 2071-6184

ИЗВЕСТИЯ

ТУЛЬСКОГО  ГОСУДАРСТВЕННОГО

УНИВЕРСИТЕТА

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ

И  ЮРИДИЧЕСКИЕ  НАУКИ

Выпуск  2

Часть  I

Тула

Издательство  ТулГУ

2018

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ: 
ISSN 2071-6184

Председатель 
Грязев М.В., д-р техн. наук, проф., ректор Тульского государственного университета.
Заместитель председателя
Кухарь В.Д., д-р техн. наук, проф., проректор по научной работе.
Ответственный секретарь 
Ивутин А.Н., канд. техн. наук, доц., начальник Управления научно-исследовательских работ.
Главный редактор 
Прейс В.В., д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой.

Члены редакционного совета:
Батанина И.А., д-р полит. наук, проф., –
отв. редактор серии «Гуманитарные науки»;
Берестнев М.А., канд. юрид. наук, доц., –
отв. редактор серии «Экономические и юридические 
науки». Часть 2. «Юридические науки»;
Борискин О.И., д-р техн. наук, проф., –
отв. редактор серии «Технические науки»;
Егоров В.Н., канд. пед. наук, доц., –
отв. редактор серии «Физическая культура. Спорт»;

Заславская О.В., д-р пед. наук, проф., –
отв. редактор серии «Педагогика»;
Качурин Н.М., д-р техн. наук, проф., –
отв. редактор серии «Науки о Земле»;
Понаморева О.Н., д-р хим. наук, доц., –
отв. редактор серии «Естественные науки»;
Сабинина А.Л., д-р экон. наук, зав. каф., –
отв. редактор серии «Экономические и юридические
науки». Часть 1. «Экономические науки».

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

Ответственный редактор
Сабинина А.Л., д-р экон. наук, зав. каф. (ТулГУ, г. Тула);
Ответственный секретарь
Хлынин Э.В.,  д-р экон. наук, проф. (ТулГУ, г. Тула).

Члены редакционной коллегии:
Алѐхин С.Н., д-р экон. наук (Управления Федеральной 
налоговой службы России по Тульской области, г. Тула);
Бабанов В.Н., д-р экон. наук (Тульский филиал РЭУ
им. Г.В. Плеханова, г. Тула);
Васин Л.А., д-р техн. наук (ТулГУ, г. Тула);
Звягинцева О.П., д-р экон. наук (Владимирский юридический институт ФСИН России, г. Владимир);
Коршунова Г.В., д-р экон. наук (Тульский филиал Финуниверситета при Правительстве РФ, г. Тула);
Ростовцева Л.И., д-р социол. наук, канд. экон. наук (Тульский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Тула);
Смирнова С.Н., канд. экон. наук, зав. каф. (ТулГУ, г. Тула);
Шашкова И.Г., д-р экон. наук (Рязанский государственный 
агротехнологический университет им. П.А. Костычева,
г. Рязань)

Сборник зарегистрирован в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных

технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). ПИ № ФС77-61107 от 19 марта 2015 г.

Подписной индекс сборника 27854 по Объединѐнному каталогу «Пресса России».

© Авторы научных статей, 2018
© Издательство ТулГУ, 2018

УДК 339.1

BIG DATA – НОВЫЙ ПОДХОД ФОРМИРОВАНИЯ 

БИЗНЕС-ЗНАНИЙ

В. А. Голиков

Посвящается вопросу формирования бизнес-знаний с использованием новых 

неоднородных источников и специфических технологий, объединѐнных понятием 
«большие данные». Проанализированы различные определения данного термина и характерные особенности новой технологии. Сформулированы основные отличия 
«больших данных» от традиционных, на основании чего сделаны выводы о значимости 
этих данных в процессе формирования конкурентного преимущества.

Ключевые слова: Big data, «большие данные», аналитика, источники данных, 

традиционные данные, интернет- технологии, методы извлечение данных, типы данных, структурированные данные, неструктурированные данные, мультиструктурные 
данные, обработка данных, анализ данных.

В современном мире знания являются важнейшим активом компа
ний. Бизнес-знания в общем смысле – это понимание того, что происходит 
и как эту ситуацию выгодно использовать с коммерческой точки зрения.

Переход от принятия интуитивных управленческих решений к 

обоснованным, опирающимся на точные данные, происходит уже достаточно давно. Количество источников данных и разнообразие средств 
углубленной аналитики, используемых для принятия таких решений, постоянно увеличивается.

По мнению Билла Фрэнкса, директора по аналитике глобальных 

партнѐрских программ компании Teradata, ничто так сильно не повлияет 
на сферу передовой аналитики в ближайшие годы, как постоянное появление новых и мощных источников данных. Уже сегодня можно с уверенностью заявить о наступлении эпохи революционных подходов в аналитической сфере, связанных с использованием «больших данных» [1].

Сам термин Big data появился относительно давно, но массовый ин
терес к данному явлению существенно вырос именно в последние несколько лет. В основном это связано с двумя ключевыми факторами: активным развитием и внедрением интернет-технологий как основного источника новых данных и одновременно развитием технологий в части возможности хранения и обработки гигантских массивов информации.

Единого общепринятого определения «больших данных» на сего
дняшний день не существует. Такие лидеры ИТ- рынка, как Oracle, Intel, 
Microsoft, предлагают собственные варианты [2], резюмируя которые 
можно сформулировать характерные черты данного понятия: Big data – это 
огромные массивы данных, получаемые как из традиционных реляционных баз данных, так и из новых источников неструктурированных данных: 
документы, почта, блоги, социальные сети и пр., для обработки которых 

применяются в том числе машинное самообучение и методы искусственного интеллекта.

В свою очередь известная аналитическая и консалтинговая компа
ния Gartner определила своѐ понимание «больших данных» через основные свойства, которыми эти данные должны обладать (3 V). И в последнее 
время всѐ больше экспертов поддерживают именно данное определение –
«Big data – это масштабные (volume), с высокой скоростью передачи (velocity), многообразные (variety) информационные активы, которые требуют 
рентабельных инновационных технологий обработки для извлечения полезной информации и принятия обоснованных решений» [3].

Ниже представлено несколько значимых цифр, характеризующих 

масштабы Big Data [4]:

За месяц 600 миллионов пользователей Facebook добавляют в сеть 

30 миллиардов единиц контента;

Пользователи Twitter выполняют 32 миллиарда поисковых запро
сов в месяц;

Компания Zynga, занимающаяся сетевыми виртуальными играми, 

ежедневно обрабатывает более петабайта игровой информации;

Пользователи Google в 2011 году выполняли почти 5 миллиардов 

поисковых запросов в день;

McKinsey & Company считает, что почти в каждой отрасли амери
канской экономики компании с численностью персонала более 1000 человек накапливают в среднем больший объѐм информации, чем Библиотека 
Конгресса США.

Любая активность в сети, хотим мы того или нет, фиксируется и за
поминается. Поисковые запросы, просмотры интересующих товаров в интернет-магазине или просто «лайк» интересной ссылки или забавной картинки моментально сохраняются на различных виртуальных серверах. 
Большие данные появляются везде, и их умелое применение, по мнению 
экспертов, окажется серьѐзным конкурентным преимуществом. Основной 
вопрос в том, как их умело применить. Для ответа на него необходимо 
определить ключевые различия между традиционными данными, которые 
десятилетиями считались важнейшим ресурсом компаний, и новым типом 
«больших данных».

По сути, принципиальных различий два: метод получения данных и 

их тип. Извлечение традиционных данных можно охарактеризовать как 
классический подход (и до недавнего времени это был единственный способ). Данные извлекались целенаправленно по определѐнным условиям и 
«складывались» в жесткие преднастроенные структуры. Этот процесс всегда инициировался и контролировался человеком. Иными словами, мы заранее знали, что мы хотим извлечь, в каком объѐме, в каком виде и как мы 
это будем хранить. В некоторой степени это было обусловлено историче

ски сложившейся потребностью в эффективном использовании пространства.

С «большими данными» всѐ в точности наоборот. В подавляющем 

большинстве случаев такие данные генерируются автоматически без какого-либо участия человека. И здесь, как ни странно, скрыта основная ценность этих данных. Когда мы самостоятельно инициируем сбор определѐнных данных и знаем, в каком виде и в какой структуре они будут храниться, то мы собственно изначально знаем, для каких целей эти данные 
будут использоваться и в итоге какую информацию из них можно получить. Big data представляют нам те сведения, которые мы сами специально 
не стали бы собирать, ввиду их неочевидной ценности. Но, обладая большим массивом, казалось бы, бессмысленных данных и применив специфические алгоритмы обработки и анализа, в результате можно получить 
очень неожиданные теории и гипотезы. Конечно, не все данные и даже небольшая их часть имеют скрытую ценность и поддаются анализу. «Большие данные» можно сравнить со снежной лавиной, которая несется с 
огромной скоростью, не переставая увеличиваться. Естественно, что в 
процессе неконтролируемого роста объѐма накапливается огромное количество избыточных фактов и просто информационного мусора. С этим связана ключевая проблема эффективного использования «больших данных» 
– необходимо отсортировать этот мусор и извлечь ценные и релевантные 
фрагменты информации. Сложность и масштабность этой проблемы становятся очевидны после определения возможных типов «больших данных».

Традиционные данные хранились (и хранятся) в настроенных 

структурах, и, естественно, в большинстве своѐм относятся к структурированному типу. Это существенно упрощало их обработку и анализ.

Тип «больших данных» определяется типом их источника, а, как 

было сказано выше, источником может выступать как таблица обычной 
базы данных, так и пользовательские блоги, содержащие информацию на 
естественном языке. В связи с этим тип у этого рода данных может быть 
совершенно любой, и для простоты понимания многие специалисты определяют их как неструктурированные, хотя корректнее сказать, что это 
мультиструктурные данные. Таким образом, возвращаясь к главному вопросу – как умело применить «большие данные», нужно сначала решить 
проблему их извлечения; не формирования, так как этот процесс проходит 
по большей части автоматически, а именно осознанного извлечения, 
очистки от «шелухи», что, по сути, можно отнести уже к предварительному этапу анализа.

Кроме того, из мультиструктурности big data следует очень важный 

вывод – не стоит рассматривать «большие данные» сами по себе. Изолированно они не несут особой ценности в силу характера источников. Ценность и собственно конкурентное преимущество возникают в случае, когда 

результат обработки «больших данных» объединяется с информацией и 
знаниями, полученными из традиционных источников компании. Источники «больших данных» качественно дополняют традиционные источники, но ни в коем случае не заменяют их [5].

В связи с тем, что всѐ больше компаний осознают необходимость 

работы с новыми типами данных, они естественно оказываются перед выбором подходящего инструмента. В настоящее время на ИТ-рынке представлен отдельный класс продуктов и технологий, обеспечивающих решение проблемы извлечения и обработки «больших данных».

По данным IDC, рынок решений для работы с «большими данны
ми» в этом году превысит планку в $16 млрд. Эксперты Allied Market Research обещают, что рынок решений для Hadoop в долгосрочной перспективе подрастет в 25 раз: с $2 млрд в 2013 г. до $50 млрд к 2020 г.

Таким образом, чтобы как минимум остаться на плаву, а в перспек
тиве развиваться и укреплять свои позиции, современным компаниям критически важно понять значимость того информационного мусора, который 
нас окружает.  Всѐ, что раньше никак не связывали с бизнес-данными и не 
признавали источниками, имеющими какую-то информационную ценность, сегодня, в силу развития технологий, приобретает совершенно другой смысл, и активный рост рынка решений для работы с «большими данными» яркое тому подтверждение. В современном мире невозможно добиться конкурентного превосходства, опираясь на стандартную информацию, в той или иной мере известную всем участникам рынка. Необходимо 
искать новые теории, получать неявные и на первый взгляд совершенно 
неочевидные знания, опираясь на все источники данных, которые компания в силах обработать; кроме того, немалую роль играет скорость получения этих знаний. Только те, кто действительно осознает значимость происходящих сегодня перемен и сумеет правильно их использовать в своей 
деятельности, имеют реальные шансы добиться существенного успеха.

Список литературы

1. Билл Френкс. Укрощение больших данных. М.: «Манн, Иванов и 

Фербер», 2014. 352 с.

2. Т. Дэвенпорт, К.Дж. Хо. О чем говорят цифры. М.: «Манн, Ива
нов и Фербер», 2014. 224 с.

3. The Big Data Conundrum: How to Define It? [Electronic resource] // 

MIT Technology Review [Official website] (дата обращения: 03.03.2018).

4. Svetlana Sicular. Gartner's Big Data Definition Consists of Three 

Parts, Not to Be Confused with Three "V"s. [Electronic resource] // Forbes [Official website] (дата обращения: 27.03.2018).

5. Екатерина Кочеткова. Платформы для Big Data: сравнение вен
доров. [Электронный ресурс] // CNews Аналитика [Офиц. сайт] (дата обращения: 25.04.2018).

Голиков Виктор Андреевич, аспирант, Россия, Орел, ОГУ им. И.С. Тургенева

BIG DATA – NEW APPROACH TO BUSINESS KNOWLEDGE CREATION

V. A. Golikov

Dedicate to the topic of creation of business knowledge with usage of new heteroge
neous information sources and specific technologies, united under the concept – “big data”. 
Analyzed various definitions of the “Big data” term as well as specifics of that particular 
technology. It was formulated some key differentiations of “Big data” from traditional technologies. Based on that analysis it was made a conclusion regarding the value of this technology for gaining a competitive advantage.

Key words: Big data, analytics, data sources, traditional data, internet-technologies, 

methods of data sourcing, data types, structural data, unstructured data, data processing, 
data analysis.

Golikov Victor Andreevich, postgraduate, Russia, Oryol, regional public institution 

of I.S. Turgenev

УДК 621.833

СИСТЕМНЫЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ 
НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 

ДЛЯ ПОЛЯРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 

В РОССИЙСКИХ РЕГИОНАХ АРКТИКИ

Н.М. Куприков, А.М. Горохов

Рассматривается геополитическое положение Арктической зоны Российской 

Федерации. Для выявления системных требований к деятельности за полярным кругом 
наиболее актуальными представляются исследования возможностей и условий развития научно-технического прогресса в глобальном масштабе. Рассматриваются общие 
предпосылки для осуществления успешного «рывка» в научно-технических направлениях деятельности российских участников освоения и развития Арктических территорий. Качественное содержание «рывка» раскрывается в терминах и определениях, 
охваченных российским нормативно-методическим обеспечением полярной деятельности, разработка которого ведется под контролем ТК187 «Проведение исследований в 
полярных регионах».

Ключевые слова: Арктическая зона РФ, полярная деятельность, научно
технический прогресс, сотрудничество, техническая политика.

Арктика сегодня – цивилизационный сдвиг политического внима
ния. С научной точки зрения, если цивилизации обозначают свое пространства и время, не заключая договоров и дипломатических обяза

тельств, то  государства используют все средства. В этом состоит отличие 
в политическом поведении государств и цивилизаций как субъектов, с 
научной точки зрения. В этом человеческое восприятие цивилизации выражается в мировой политике присутствием интересов к установлению 
форм сотрудничества, видов деятельности, технологий взаимодействия 
между собой и развитии способов освоения государственной территории. 
В современных рамках между мировой политикой, мировой экономикой, 
всемирным здравоохранением, экологией и т.д. расширяются глобальные 
ролевые структуры, как например, мировое информационное пространство, мировой рынок или всемирный научно-технический прогресс.

Тенденции и перспективы изменений мирового порядка формиру
ется из ряда стабильных этнических, культурных и материальнотехнических социальных отношений в существующих территориальногосударственных пределах [1,2]. По аналогии межцивилизационными зонами на стыках цивилизаций (как Северный Кавказ, Восточная Индия, 
Юго-Восточная Европа, Ближний Восток) в реальности на мировой карте 
существуют и геополитические регионы на стыках государств – Арктика.

Допустимо считать, что в конце XX века территории Арктики, как 

геополитическое целое, пребывали в тени Балтийского, Североевропейского и Канадско-Североамериканского регионов. Сравнительно освоенная и  
развитая в экономическом плане транспортная артерия Арктической зоны 
Российской Федерации – Северный морской путь – в настоящее время так 
же пребывает в тени транспортных инфраструктур и экономических возможностей государств Индийского океана. Сегодня транспортные возможности Арктики, позволяют развивать возможности государственных систем управления и бросать вызов традиционным транспортным маршрутам 
южных широт. Таковыми являются Северный морской путь вдоль северного побережья России, и Северно-Западный проход, который соединяет 
Тихий океан с Атлантикой и расположен в границах Канадского Арктического архипелага. 

Сохранение за широтами Северного Ледовитого океана и Северным

морским путем роли стратегического маршрута от Евразии до Северной 
Америки и от Азии до Европы является комплексной задачей, решение которой успешно обеспечит развитие Арктических регионов РФ. В соответствии с действующей «Стратегией развития Арктической зоны Российской 
Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 
года» крайне необходима консолидация ресурсов и усилий всех заинтересованных субъектов государственной политики Российской Федерации в 
Арктике (федеральных органов государственной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, территории которых 
полностью или частично входят в состав Арктической зоны Российской 
Федерации, органов местного самоуправления и организаций) для решения 

ключевых проблем развития Арктической зоны Российской Федерации 
(АЗРФ) и обеспечения национальной безопасности в Арктике [3, 4].

В сравнении с Арктикой проигрывают все остальные мировые оке
аны – Атлантический, Индийский, Тихий - здесь сосредоточены основные 
углеводородные запасы мирового океана (58 %), значительные запасы 
медно-никелевых руд, олова, оптического сырья, редких металлов и редкоземельных элементов [5]. Наиболее весомый экономический вклад в формирование образа Арктики, как спорного геополитического региона вносят 
и результаты геологоразведочных работ иностранных государств.

Рассматривая глобальное значение АЗРФ, цивилизационные осо
бенности и их противоречия целесообразно учитывать в осознании роли 
государств заинтересованных в целях достижения целей освоения и использования ресурсных возможностей Арктики. Обновление взаимосвязей 
между ресурсными, территориально-временными, социальными и ноосферными задачами многих Арктических государств не может не оказывать влияния на концепции разработки перспективных решений государственных задач в данном направлении. В частности, иммунитет государства, охраняющий своими функциями и территориальную целостность, и 
суверенитет государства, принято понимать как правовой обычай, диктуемый международной вежливостью [6]. К концу ХХ столетия в законодательстве и судебных практиках ряда развитых стран получила распространение тенденция непризнания иммунитета иностранного государства в тех 
случаях, когда оно заключало внешнеэкономические сделки. Проблема 
государственного иммунитета многие годы являлась и является предметом 
теоретических споров, однако, существующие доктрина абсолютного иммунитета в международном праве и концепция функционального иммунитета в нашей стране диктуют продолжение сложного дискурса по упомянутому вопросу. 

В современном формате внешнеполитическая ситуация предъявляет 

вниманию международных сообществ инновации и риски глобализации.  
Инновации и риск — это формы описания современного общества, которые не являются больше особенностями отдельных его подсистем (экономики, научной политики и т.п.), а относятся ко всей структуре общества и 
отражают изменчивые обстоятельства, то есть представляют две половины 
одной определенной ситуации [7]. Под инновацией допустимо понимать 
процесс решения, в котором решается сделать нечто иное, чем ожидалось –
таким образом, инновации призваны скорее менять ожидания. Под риском 
же допустимо понимать решение, при котором речь идет о возможном 
ущербе – таким образом, риск привлекает внимание к неопределенным, но 
более или менее вероятно или невероятным фактам. Сложность глобалистического уклада  проявляется в одновременном стремлении ряда иностранных государств осуществлять концепцию устойчивого развития и соблюдать на международном уровне доктрину абсолютного иммунитета, 

используя который вынуждено замедляется межгосударственное сотрудничество, так как задачи защиты своих хозяйствующих субъектов требуют 
внимательных и обстоятельных решений. 

Следовательно, в современных условиях международных отноше
ний с государствами, которые выражают отчетливый интерес к использованию арктических территорий в своих целях, российские проекты и результаты исследований должны учитывать все тенденции глобализации 
международного общества. Очевидно, что динамика цивилизационных 
укладов определенно включает неравномерность ритмов, взлетов и спадов, 
включает прогрессивный механизм совершенствования технологий и отношений в сферах жизнедеятельности человека. Первоисточники таких 
«замедлений» и «ускорений», предопределенные общественными явлениями человеческой цивилизации, социокультурными группами, системами 
и подсистемами территориально-временной основы государств и т.д., сегодня представляют собой фактическую реальность [8]. Однако, фактические международные условия и правовые рамки указывают на ощущаемые 
риски прогрессивного роста российской деятельности в АЗРФ. 

С научной точки зрения Арктические регионы РФ следует, предва
рительно, рассматривать, как государственные территории, поддерживающие собственными экономическими, политическими и социальными и 
другими возможными видами функциональных ресурсов прогрессивное 
национальное и государственное развитие. С одной стороны, в современном периоде российской экономики и производства наравне с традиционными решениями активное распространение получают инновационные 
модели деятельности и инновационные подходы к попыткам развития российской промышленности и высокотехнологичных предприятий [9]. С 
другой стороны, отсутствие комплекса документов или стандартов, которые могли бы быть использованы для всестороннего регулирования деятельности за полярным кругом, показательно характеризует зависимость 
научно-технического, международного экономического и международного 
политического сотрудничества по вопросам Арктики от существующих и 
предстоящих рисков глобализующего мирового сообщества [10].

Безусловно, что географическое расположение Российской Федера
ции ярко выделяет АЗРФ. Позиционирование на мировой политической 
арене арктических территорий, как исключительной экономической зоны 
Российской Федерации, требует развития всех предполагаемых видов мероприятий по подготовке инфраструктуры и сферы потребления результатов необходимой продукции, требует  конкретных показателей параметров 
специально создаваемой техники и технологий и т.д. для арктических 
условий эксплуатации. 

В периоды политических конфронтаций на полярные инициативы и 

научные исследования приходится концентрированный поток неопределенностей, который осложняет координацию, замедляет и ослабляет