Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России, 2020, № 2 (47)

Управление персоналом  
и интеллектУальными  
ресУрсами в россии

Научно-практический журнал 

Издается с 2012 года
№ 2 (47)/2020

ISSN 2305–7807

DOI 10.12737/issn.2305–7807

СОДЕРЖАНИЕ

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

Чуланова О.Л.
Концепция интеграции технологий  
искусственного интеллекта в работу  
с персоналом в цифровой парадигме  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 5

Гришаева С.А.
Специфика социальной стратификации 
в информационном обществе  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 10

СОЦИАЛЬНАЯ И КАДРОВАЯ ПОЛИТИКА

Буренина Н.Б.
Процесс эффективного управления  
социально-психологическим климатом  
в организации  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 15

МОТИВАЦИЯ И СТИМУЛИРОВАНИЕ — 
ЭФФЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Иванова И.А.
Нематериальная мотивация  
и стимулирование: от концептуальных  
подходов к практике применения в условиях 
цифровизации организационной среды   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 19

Белозерова Ю.М., Лебедева Ю.А.
Возможности использования альтернативных 
нематериальных стимулов для мотивации  
персонала в условиях ограниченности ресурсов  .  .  .  .  .  . 26

Издатель:
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная, д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, 280-33-86 (доб . 501)
Факс: (495) 280-36-29
e-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

Главный редактор:  Свистунов В .М .

Отдел подписки: Меркулова Н .Б .
Тел .: (495) 280-15-96, доб . 590
e-mail: podpiska@infra-m .ru

© ИНФРА-М, 2020

Подписано в печать 20 .04 .2020 .  
Формат 60x90/8 . Бумага офсетная . 
Тираж 1000 экз . Заказ № 

www .naukaru .ru  
e-mail: mag1@naukaru .ru

Подписной индекс агентства «Роспечать» 25181

Статьи направлять по адресу: nasoup-2011@mail .ru
Присланные рукописи не возвращаются .
Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов .
Редакция оставляет за собой право самостоятельно подбирать к авторским материалам иллюстрации, менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами . По ступившие в редакцию материалы будут 
свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции .
Перепечатка материалов допускается с письменного разрешения редакции .
При цитировании ссылка на журнал «Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России» обязательна .
Редакция не несет ответственности за содержание рекламных материалов .

Свидетельство о регистрации средства  
массовой информации
ПИ № ФС77–47122 от 28 октября 2011 г.

Учредитель: Национальный союз организаций 
по подготовке кадров в области управления персоналом 
(Национальный союз «Управление персоналом» (НаСОУП)) 
www .nasoup .com 
е-mail: nasoup-2011@mail .ru

Издается в сотрудничестве с кафедрой «Управление
персоналом» ФГБОУ ВО «Государственный университет
управления»
www .hr .guu .ru
e-mail: personal .guu@mail .ru

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ  
И ОБУЧЕНИЕ

Митрофанова Е.А., Митрофанова А.Е.
Методические основы оценки готовности  
университета к внедрению цифровых технологий  .  .  .  .  31

Аникин Б.А., Аникин О.Б., 
Серова С.Ю.
Развитие жизненной силы как составляющей 
интеллектуального ресурса  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 35

Романова И.А., Лаас Н.И., 
Гурова Е.В.
Проблема профессиональной подготовки  
специалистов по управлению персоналом  
в контексте их трудоустройства   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 40

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ 
И КОМПЕТЕНЦИИ

Коновалова О.В., Волконский В.А.
Развитие информационно-коммуникативных 
компетенций молодого специалиста сферы  
анализа рисков и экономической безопасности 
в условиях современных вызовов рынка труда  .  .  .  .  .  .  .  . 47

МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ

Мелякина Е.В., Притолюк А.В.
Адаптация персонала: как помочь  
сотруднику влиться в коллектив  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 51

Сувалова Т.В., Сувалов О.С.
Оценка при найме: методика проведения  
интервью по компетенциям   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 56

РЫНОК ТРУДА

Свистунов В.М., Коновалова В.Г., 
Лобачев В.В.
Цифровая грамотность населения  
как основа развития рынка труда в России  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 61

Каурова О.А., Гуреева Е.С., 
Митюхин Д.С., Гаврилова В.В.
Исследование особенностей регионального  
рынка труда при формировании системы  
управления трудовыми ресурсами  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 69

РАБОТОДАТЕЛЮ

Лузаков А.А., Ткаченко Д.В.
Подготовка и проведение специальной  
оценки условий труда: мнения участников 
и рекомендации организациям-заказчикам  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 78

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ

Свистунов В.М. — председатель правления Национального союза 
«Управление персоналом», председатель редакционного совета
Рогожкин А.В. — заместитель начальника Управления кадров 
и государственной службы Аппарата Совета Федерации  
Федерального Собрания РФ
Сороко А.В. — директор Департамента государственной службы 
и кадров Аппарата Правительства РФ
Черепов В.М. — исполнительный вице-президент Российского 
союза промышленников и предпринимателей, заведующий 
кафедрой управления в здравоохранении и индустрии 
спорта ФГБОУ ВО «Государственный университет управления» 
(по совместительству)
Алисов Н.А. — генеральный директор Фонда развития 
междуна-родных связей «Добрососедство»
Белкин В.Н. — председатель Челябинского отделения Академии 
гуманитарных наук, директор Челябинского филиала  
Института экономики УрО РАН
Близнец И.А. — действительный государственный советник 
3-го класса, ректор ФГБОУ ВО «Российская государственная 
академия интеллектуальной собственности»
Бобков В.Н. — генеральный директор ОАО «Всероссийский центр 
уровня жизни», профессор кафедры политической экономии 
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления» 
(по совместительству)
Живицкая Е.А. — проректор по учебной работе и менеджменту 
качества Белорусского государственного университета  
информатизации и радиоэлектроники
Захаров Н.Л. — профессор кафедры управления персоналом
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный  
экономический университет»
Звонников В.И. — генеральный директор Ассоциации организаций 
развития управленческого образования
Кудайберген П.К. — независимый ученый исследователь 
(Карлсруэ, Германия)
Леонтьев Б.Б. — генеральный директор Федерального института 
сертификации и оценки интеллектуальной собственности 
и бизнеса
Носов С.И. — профессор кафедры конституционного права 
юридического факультета им . М .М . Сперанского РАНХиГС
Оськин В.В. — председатель правления Национальной 
конфедерации «Развитие человеческого капитала»
Топилин А.В. — заведующий сектором демографии, миграционной 
политики и регулирования рынка труда Центра развития 
человеческого капитала и политики занятости  
ФБНУ «Институт макроэкономических исследований»
Чернышенко С.В. — профессор университета Кобленц-Ландау 
(Германия)
Эдвард Тэпи Ром — профессор Калифорнийского университета 
(Сан-Бернардино, США)

РЕДАКЦИОННАя КОЛЛЕГИя

Свистунов В.М. — председатель редакционной коллегии, 
главный редактор
Кириллов А.В. — заместитель главного редактора
Коновалова В.Г. — заместитель главного редактора
Митрофанова Е.А. — заместитель главного редактора
Лобачева А.С. — ответственный секретарь, член редакционной 
коллегии
Гагаринская Г.П. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Приволжском федеральном округе
Дуракова И.Б. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Центральном федеральном округе
Калюгина С.Н. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Северо-Кавказском федеральном 
округе
Лузаков А.А. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Южном федеральном округе
Савинкина Л.А. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Дальневосточном федеральном 
округе
Сотникова С.И. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Сибирском федеральном округе
Суркина Ф.Ж. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Северо-Западном федеральном 
округе
Шаталова Н.И. — член редакционной коллегии, уполномоченный 
представитель редакции в Уральском федеральном округе
Ашурбеков Р.А. — член редакционной коллегии
Буймов А.Г. — член редакционной коллегии
Митрофанова А.Е. — член редакционной коллегии
Пугачев В.П. — член редакционной коллегии
Софиенко А.В. — член редакционной коллегии

CONTENTS

THEORY AND METHODOLOGY

Chulanova O.L.
The Concept of Integrating Artificial Intelligence 
Technologies Into Human Resources in a Digital  
Paradigm  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 5

Grishaeva S.A.
Specifics of Social Stratification in Digital Society  .  .  .  .  .  .  .  .  . 10

SOCIAL AND PERSONNEL POLICY

Burenina N.B.
Process of Effective Management by a Socially- 
Psychological Climate in Organization  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 15

MOTIVATION AND STIMULATION — 
EFFICIENT TECHNOLOGIES

Ivanova I.А.
Itangible Rewards: From Therotical Mehods  
to Practice in the Modern Conditions in Organizations   .  .  . 19

Belozerova Yu.M., Lebedeva Yu.A.
The Possibility of Using Alternative Intangible  
Resources to Motivate Staff in the Conditions  
Resource Constraints  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 26

Published since 2012
№ 2 (47)/2020

ISSN 2305–7807
Human ResouRces  
and Intellectual ResouRces 
management In RussIa

Scientific and practical journal

DOI 10.12737/issn.2305–7807

Publishing office:
Scientific and Publishing Center “INFRA-M”
31B Building 1 Polyarnaya st ., Moscow, 127282
Tel .: (495) 280-15-96, 280-33-86; Fax: (495) 280-36-29
e-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

Editor-in-Chief:  Svistunov V .M .

Subscription office: Merkulova N .B .
Tel .: (495) 280-15-96, ext . 590
e-mail: podpiska@infra-m .ru

© “INFRA-M”, 2020

Signed 20 .04 .2020 
Format 60x90/8 . Offset paper 
Circulation 1000 copies . Order №

www .naukaru .ru
e-mail: mag1@naukaru .ru

Subscription index of agency “Rospechat” 25181

Papers are submitted through e-mail: nasoup-2011@mail .ru
The opinion of the Editorial Board may not coincide with the 
opinion of the authors of publications .
Submitted manuscripts will not be returned .
The Editor reserves the right to supply materials with illustrations, 
to change the titles, cut text and make the necessary restyling 
in manuscripts without the consent of the authors .
Submission of materials indicates that the author accepts the 
demands of the Publisher .
Reprinting of materials is allowed with the written permission 
of the Publisher .
While quoting the reference to the journal “Human Resources 
and Intellectual Resources Management in Russia” is required .
The Editor does not account for the content of the advertising .

Registration mass-media license  
PI No. FS77–47122
October 28, 2011.

Founder: National Union of Organizations 
for Personnel Training in Personnel Management  
(National Union “Personnel Management”) 
www .nasoup .com 
e-mail: nasoup-2011@mail .ru

Published in cooperation with the Department  
“Personnel Management”
of the State University of Management

www .hr .guu .ru

e-mail: personal .guu@mail .ru

PROFESSIONAL DEVELOPMENT 
AND TRAINING

Mitrofanova E.A., Mitrofanova A.E.
Methodological Basis for Assessing the Readiness  
of the University to Introduce Digital Technologies  .  .  .  .  .  .  . 31

Anikin B.A., Anikin O.B., 
Serova S.Yu.
Development of Life Force as a Component  
of Intellectual Resource  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 35

Romanova I.A., Laas N.I. 
Gurova E.V.
The Problem of Professional Training  
of Personnel Management Specialists  
in the Context of Their Employment  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 40

PROFESSIONAL STANDARDS 
AND COMPETENCIES

Konovalova O.V., Volkonskij V.A.
Development of Ict Competencies  
of a Young Specialist in the Field of Risk Analysis  
and Economic Security in the Current Challenges  
of the Labor Market  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 47

YOUNG SCIENTIST

Melyakina E.V., Pritolyuk A.V. 
Adaptation of the Personnel: How to Help 
the Employee to Join the Team  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 51

Suvalova T.V., Suvalov O.S.
Employment Assessment:  
Competence Interview Technique  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 56

LABOUR MARKET

Svistunov V.M., Konovalova V.G., 
Lobachev V.V.
Digital Literacy as a Basis For the Development  
of the Labor Market in Russia  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 61

Kaurova O.A., Gureeva E.S.,  
Mityukhin D.S., Gavrilova V.V.
The Study of the Features of the Regional  
Labor Market in the Formation  
of the Labor Management System  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 69

FOR EMPLOYER

Luzakov A.A., Tkachenko D.V.
Preparing and Conducting a Special Assessment  
of Working Conditions: Opinions of Participants  
and Recommendations to Customer Organizations   .  .  .  .  .  . 78

EDITORIAL COUNCIL

Svistunov V.M. — Chairman of National Union “Personnel Management”, 
Chairman of Editorial Board
Rogozhkin A.V. — Deputy Chief of the Personnel and Civil Service 
of the Federation Council of the Federal Assembly  
of the Russian Federation
Soroko A.V. — Director of Department of Public Service 
and Personnel of the Russian Government
Cherepov V.M. — Executive Vice President of the Russian Union 
of Industrialists and Entrepreneurs, Head of the Department  
of Management in Public Health Service and Sport Industry,  
State University of Management
Alisov N.A. — Director General, Foundationfor Promoted Development 
of International Relations and Cooperation “Dobrososedstvo”
Belkin V.N. — Chairman of the Chelyabinsk branch of the Academy 
of the Humanitis, Director of Chelyabinsk Branch of the Institute 
of Economy, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Bliznets I.A. — Rector of the Russian State Academy of Intellectual 
Property
Bobkov V.N. — General Director of All-Russian Center of Living 
Standards
Zhivitskaya E.A. — Provost of the Belarusian State University 
of Information and Electronics
Zakharov N.L. — Professor of the Department of Sociology 
and Personnel Management, St . Petersburg State University  
of Economics and Finance
Zvonnikov V.I. — Director General, Association of Organizations 
for Management Education Development
Kudaibergen P.K. — independent scholar researcher 
(Karlsruhe, Germany)
Leont’ev B.B. — General Director of Federal Institute for Certification 
and Valuation of Intellectual Property and Business
Nosov S.I. — Professor of the Department of Constitutional Law 
of the Faculty of Law at M .M . Speransky, RANEPA
Oskin V.V. — Chairman of the Board of the National Confederation 
“Human Capital Development”
Topilin A.V. — Head of Sector of Demography, Migration Policy 
and Labor Market at the Institute of Macroeconomic Research
Chernyshenko S.V. — Professor of University of Koblenz and Landau 
(Germany)
Edward Tapy Rom — Professor of California University 
(San Bernardino, USA)

EDITORIAL BOARD

Svistunov V.M. — Chairman of Editorial Board, Editor-in-Chief
Turchinov A.I. — First Deputy Editor-in-Chief
Konovalova V.G. — Deputy Editor in Chief
Mitrofanova E.A. — Deputy Editor in Chief
Lobacheva A.S. — Executive Secretary
Gagarinskaya G.P. — Member of Editorial Board, Authorized 
Representative of the Editorial in the Privolzhsky Federal District
Durakova I.B. — Member of Editorial Board, Authorized 
Representative of the Editorial in the Central Federal District
Kalyugina S.N. — Member of Editorial Board, Authorized 
Representative of the Editorial in the North Caucasian Federal 
District
Luzakov A.A. — Member of Editorial Board, Authorized Representative 
of the Editorial in the Southern Federal District
Savinkina L.A. — Member of Editorial Board, Authorized Representative 
of the Editorial in the Far Eastern Federal District
Sotnikova S.I. — Member of Editorial Board, Authorized Representative 
of the Editorial in the Siberian Federal District
Surkina F.Zh. — Member of Editorial Board, Authorized Representative 
of the Editorial in the Northwestern Federal District
Shatalova N.I. — Member of Editorial Board, Authorized Representative 
of the Editorial in the Uralian Federal District
Ashurbekov R.A. — Member of Editorial Board
Buymov A.G. — Member of Editorial Board
Mitrofanova A.E. — Member of Editorial Board
Pugachev V.P. — Member of Editorial Board
Sofienko A.V. — Member of Editorial Board

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

КОНЦЕПЦИя ИНТЕГРАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО 
ИНТЕЛЛЕКТА В РАБОТУ С ПЕРСОНАЛОМ В ЦИФРОВОЙ ПАРАДИГМЕ

THE CONCEPT OF INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES INTO HUMAN 
RESOURCES IN A DIGITAL PARADIGM

ПОЛУЧЕНО 24 .02 .2020 ОДОБРЕНО 28 .02 .2020 ОПУБЛИКОВАНО 25 .04 .2020 
 УДК 331 .5 DOI 10 .12737/2305-7807-2020-5-9

ЧУЛАНОВА О.Л.
Д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры государственного и муниципального управления 
и управления персоналом БУ ВО «Сургутский государственный университет», г. Сургут

CHULANOVA O.L.
Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Professor, Department of State and Municipal 
Management and Personnel Management, Surgut State University, Surgut

e-mail: chol9207@mail .ru

Аннотация
В статье рассмотрены возможности технологий искусственного интеллекта — технологий, основанных на использовании искусственного 
интеллекта, включая обработку естественного языка, интеллектуальную поддержку принятия решений, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи и перспективные методы искусственного интеллекта. 
Представлены результаты авторского исследования и проведенного анализа технологий искусственного интеллекта и их возможностей 
для оптимизации работы с персоналом. Проведенное автором исследование позволило разработать авторскую концепцию интеграции 
технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в цифровой парадигме 

Ключевые слова: технологии искусственного интеллекта в управлении персоналом, риски применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом, концепция интеграции технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в цифровой парадигме.

Abstract
The article discusses the capabilities of artificial intelligence technologies — technologies based on the use of artificial intelligence, including natural 
 language processing, intellectual decision support, computer vision, speech recognition and synthesis, and promising methods of artifi cial intelligence.
The results of the author’s study and the analysis of artifi cial intelligence technologies and their capabilities for optimizing work with staff  are presented. 
A study conducted by the author allowed us to develop an author’s concept of integrating artifi cial intelligence technologies into work with personnel in the 
digital paradigm

Keywords: artificial intelligence technologies in personnel management, risks of using artificial intelligence technologies in personnel management, 
the concept of integrating artifi cial intelligence technologies in working with personnel in the digital paradigm.

Искусственный интеллект (ИИ) — один из определяющих 
драйверов для всех отраслей экономики. Искусственный 
интеллект не просто позволяет цифровизировать многие 
процессы, а делать их эффективнее, повышая производительность труда и дополняя возможности человека. Его применение и распространение может кардинально изменить 
очень многое — от рынка труда до целых отраслей. Производство без людей, беспилотные автомобили, чат-боты вместо 
call-центров — все это уже новая реальность, в которой мы 
живем и работаем [1–3].
Джош Берсин, всемирно известный аналитик и основатель консалтинговой фирмы «Bersin by Deloitte» как отраслевой аналитик и инженер, который десятилетиями изучает 
технологии, утверждает, что человечество переживает довольно интересный этап. С одной стороны, ажиотаж вокруг 
темы искусственного интеллекта немного опережает реальность, а с другой — результат может оказаться намного более значительным, чем мы предполагаем [4].
Чтобы понять, откуда зародилось направление исследований, которое назвали «искусственный интеллект», необходимо обратиться к работам философов и практиков искусственного интеллекта Марвина Мински и Джона Маккарти. 
Джон Маккарти является автором термина «искусственный 
интеллект». Эти ученые основали в 1959 г. лабораторию информатики и искусственного интеллекта в рамках Массачу
сетского технологического института, и это была первая научная лаборатория, которая занималась данной темой.
Именно Джон Маккарти сформулировал основополагающие принципы искусственного интеллекта, определив то, 
что потом было названо «нисходящим искусственным интеллектом». Суть подхода выражалась в том, что системы 
искусственного интеллекта должны имитировать высокоуровневые психологические процессы разумного существа, 
такие как логическое мышление, логический вывод, речь, 
творчество. А его коллега Марвин Мински сформулировал 
совершенно противоположный подход к определению искусственного интеллекта, которое получило наименование 
«восходящего искусственного интеллекта». В его основе 
лежат искусственные нейронные сети, которые моделируют 
разные процессы человеческого разума на логическом 
уровне [4].
При этом необходимо понимать, что первоначально предназначением той междисциплинарной области исследований, которая получила название «искусственный интеллект», было моделирование когнитивных функций человека 
для их исследования на модели, чтобы понять природу интеллекта, разума и сознания человека [5].
Современное представление об искусственном интеллекте 
представлено в Указе Президента РФ от 10.10.2019 № 490 
«О развитии искусственного интеллекта в РФ» в котором 

Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России (№ 2 (47), 2020) 83:5–9

(69%), искусственный интеллект — это лишь алгоритм определенных действий, при разработке которого не нужно 
 учитывать этические вопросы (21%). 8% респондентов 
 затруднились ответить на данный вопрос и 2% полагают, 
что достаточно законодательного регулирования (рис. 3).
Следующий вопрос акцентировал внимание на самых 
значимых вопросах, возникающих при внедрении искусственного интеллекта. Результаты опроса показали, что наиболее значимым оказался вопрос взаимодействия искусственного интеллекта с человеком на рабочем месте — 67%. 
Далее, кто возьмет на себя ответственность в случае нарушения искусственным интеллектом этических норм — 60%; 
этические нормы, вложенные в искусственный интеллект, 
будут ли уместны для всех (в разных странах разное понятие 
о морали) — 54% (рис. 4).
Говоря об этических вопросах искусственного интеллекта в HR, по мнению респондентов, необходимо учитывать следующее: будет ли искусственный интеллект при 
найме персонала учитывать эмоциональные и социальные 
характеристики, такие как амбициозность, обучаемость, 
увлеченность, целеустремленность, а не просто анализ резюме — 83%; действуя по определенным алгоритмам будет 
ли искусственный интеллект учитывать человеческие факторы (плохое самочувствие, семейные, непредвиденные 
обстоятельства сотрудников) — 60%; соблюдение этических 
норм при выполнение функций в HR — 46%; сохранение 
конфиденциальности информации данных о сотрудниках 
и изменение корпоративной культуры с внедрением искусственного интеллекта в HR — 42% (рис. 5).

ИИ позиционируется как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции 
человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении 
конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум 
с результатами интеллектуальной деятельности человека. 
Технологии искусственного интеллекта — технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, 
включая обработку естественного языка, интеллектуальную 
поддержку принятия решений, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи и перспективные методы искусственного интеллекта.
Ранее результаты нашего исследования были представлены в публикациях [6–9]. В рамках нашего исследования, 
в октябре-ноябре 2019 г. был проведен опрос об отношении 
работников к искусственному интеллекту и его использовании в организациях, ориентированных на цифровую парадигму. 
В опросе приняли участие более 150 респондентов  
из организаций РФ. Опрос проводился онлайн, с помощью 
google-формы. В данной статье будут представлены некоторые результаты исследования, которые актуализируют 
положения разработанной концепции ИИ в управлении 
персоналом.
Согласно полученным данным, 69% опрошенных считают, что применение искусственного интеллекта совершенствует работу компаний и изменит ее в лучшем направлении. Это является положительным результатом, 
поскольку наибольшее количество респондентов понимают актуальность и важность применения искусственного интеллекта (рис. 1).
Один из вопросов анкеты затрагивал вопросы нормативно-правовой базы относительно применения искусственного интеллекта. 71% ответили, что принятие нормативно-правовой базы необходимо для безопасного развития 
искусственного интеллекта и должно осуществляться 
на уровне государства. 23% не уверены в необходимости 
правового регулирования, так как это только замедлит развитие искусственного интеллекта и 6% считают, что правовое регулирование не требуется (рис. 2).
Далее вопрос анкеты затрагивал этические вопросы.  
Были получены следующие результаты: необходимы этические обоснования решений искусственного интеллекта 

69% 
2% 

23% 

2% 
2% 
2% 

Да, работа компании изменится в лучшую сторону
Нет, от искусственного интеллекта нет пользы
Затрудняюсь ответить
Изменится, но положительных изменений не гарантирует
Много людей потеряют работу
Позволит оптимизировать некоторые процессы

Рис. 1. Сегодня искусственный интеллект нашел применение 
в самых разных сферах: чат-боты в HR-службе, распознавание образов 
в банковской сфере, дроны в бизнесе . Считаете ли Вы, что применение 
искусственного интеллекта совершенствует работу компании?

71% 

23% 

6% 

Правовое регулирование
не требуется

Имеет решающее значение
и должно осуществляться
государственными органами
для подтверждения его
безопасного развития

Не уверен(а), правовое
регулирование замедлит
развитие и рост
искусственного интеллекта

Рис. 2. Во всем мире правовое регулирование использования 
быстро развивающегося искусственного интеллекта отсутствует .  
На данный момент искусственный интеллект является объектом, 
ответственность за действия которого несет владелец .  
Имеет ли значение принятие нормативно-правовой базы в связи 
с разработкой, внедрением и использованием искусственного интеллекта?

69%

21%

8%

2%

Достаточно законодательного
регулирования

Да, нужны этические
обоснования решений
искусственного интеллекта

Нет, искусственный интеллект — 
это лишь алгоритм действий

Затрудняюсь ответить

Рис. 3. В настоящее время остро звучат этические вопросы, 
которые могут возникнуть при самостоятельном принятии решений 
искусственным интеллектом . Считаете ли Вы важным учитывать  
этические вопросы при разработке искусственного интеллекта?

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

Правовые и этические вопросы, анализируемые ранее, 
оказались менее значимыми для респондентов — 10%. Наиболее главными были выявлены фишинг-атаки, представляющие собой незаконное извлечение конфиденциальной 
информации с использованием искусственного интеллекта 
(44%) и сокращение рабочих мест в случае замены человека 
на искусственный интеллект (36%) (рис. 6).
В результате проведенного исследования возможностей 
и рисков применения искусственного интеллекта в работе 
с персоналом, была разработана авторская концепция ин
теграции технологий ИИ в работу с персоналом в цифровой 
парадигме (табл. 1).
Таким образом, искусственный интеллект — один из определяющих драйверов для всех отраслей экономики. 
 Искусственный интеллект не просто позволяет цифровизировать многие процессы, делая их эффективнее, повышая производительность труда и дополняя возможности 
человека. Его применение и распространение может кардинально изменить очень многое — от рынка труда до целых 
отраслей.

54%

60%

67%

0
5
10
15
20
25
30
35
40

Этические нормы, вложенные в искусственный
интеллект, будут ли уместны для всех
(в разных странах разное понятие о морали)

Как сложатся взаимодействия искусственного
интеллекта с человеком на рабочем месте

Кто будет ответственным, если искусственный
интеллект нарушит этические нормы

Рис. 4. Выберите, какие самые значимые для Вас этические вопросы возникают 
при внедрении искусственного интеллекта?

42%

46%

83%

60%

42%

0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50

Изменение корпоративной культуры
с внедрением искусственного интеллекта в HR

Сохранение конфиденциальности информации
данных о сотрудниках

Действуя по определенным алгоритмам 
будет ли искусственный интеллект учитывать
человеческие факторы (плохое самочувствие,
семейные, непредвиденные обстоятельства
сотрудников)

Будет ли искусственный интеллект при найме
персонала учитывать эмоциональные
и социальные характеристики, такие как
амбициозность, обучаемость, увлеченность,
целеустремленность, а не просто анализ резюме

Соблюдение этических норм при выполнении
функций в HR

Рис. 5. Говоря об этических вопросах искусственного интеллекта в HR необходимо учитывать?

36%

10%
10%

44%

Фишинг-атаки, которые представляют собой незаконное
извлечение конфиденциальной информации
с использованием искусственного интеллекта

Сокращение рабочих мест, так как искусственный интеллект
создается для замены человеческого труда, тем самым
вытесняя человека из трудового общества

Этические вопросы, которые остро стоят перед
искусственным интеллектом при принятии решении, 
связанных с людьми

Правовое регулирование, необходимое для безопасного
внедрения и использования искусственного интеллекта

Рис. 6. Как Вы считаете, какие главные риски возникают при использовании искусственного интеллекта?

Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России (№ 2 (47), 2020) 83:5–9

Таблица 1 
 Концепция интеграции технологий ИИ в работу с персоналом в цифровой парадигме

Цель 
Изучение готовности применять технологии искусственного интеллекта в работе с персоналом современных организаций  
в цифровой парадигме и разработка инструментов интеграции технологий искусственного интеллект в управлении персоналом
Задачи 
Изучение готовности применять технологии искусственного интеллекта в работе с персоналом современных организаций  
в цифровой парадигме и разработка инструментов интеграции технологий искусственного интеллекта в работе с персоналом .
Интеграция возможностей ИИ использовать множества данных и способность спрогнозировать возможные решения с последующей их оптимизацией с учетом множества критериев . 
Использование возможностей технологий искусственного интеллекта, которые рассматривают все возможные характеристики, 
опыт работы, вопросы для собеседования с кандидатами, а затем определяет, насколько эффективно каждый их них будет выполнять свою работу
Обьект
Технологии искусственного интеллекта в управлении персоналом 
Предмет
Организационное взаимодействие персонала с технологиями искусственного интеллекта и достижении синергетического 
 эффекта этого взаимодействия 
Роль руководителя
Руководитель решает вопросы интеграции технологий ИИ совместно с персоналом
Роль персонала 
• Личное понимание необходимости технологических изменений
• Вовлеченность персонала и понимание задач в соответствии с цифровой парадигмой
• Применение технологий будущего
• Ставка на развитие soft skills, творческих способностей и развитие интеллектуального потенциала персонала 
Основные функции 
управления  
персоналом,  
в которых планируется использовать возможности 
технологий ИИ

Все функциональные подсистемы работы с персоналом, в том числе:
1 . Подбор персонала
2 . Обучение персонала
3 . Делопроизводство
4 . Координация
5 . Адаптация 
6 . Контроль
Технологии ИИ  
для работы  
с персоналом

• Чат-боты; 
• Блокчейн .
• Интеллектуальные агенты
• VR-обучение
• Автоматизация HR-процессов, в том числе с помощью платформ 
• ATS и CRM-системы E-Staff, «Поток», «Хантфлоу», Talantix, FriendWork, Mirapolis; сервисы AmazingHiring, «Робот Вера»
• RPA
• Виртуальная реальность
• Носимые устройства
• Дроны
Преимущества ИИ
• Подбор персонала: избавление от затратных по времени рутинных функций (автоматическая обработка резюме, обзвон соискателей и т .д .)
• Обучение персонала: безопасное обучение в ситуациях, связанных с реальными рисками для здоровья; повышенная заинтересовать сотрудников в обучение
• Делопроизводство: повышение эффективности и точности выполнения процедур с одновременным сокращением расходов; 
избегание ошибок
• Выполнять процедуры в базовых HR-системах (например, утверждение запроса на отпуск)
• Координация: предоставление сотрудникам круглосуточной возможности самообслуживания для поиска информации и решения основных проблем
• Адаптация: помощь сотрудникам в возникающих вопросах . 
• Помощь менеджерам в понимании, как их поведение влияет на сотрудников и как изменить свое и их поведение
• Контроль . HR-менеджеры и руководители могут эффективным способом оценить здоровье, производительность и даже 
 счастья сотрудников
• Менеджеры и HR-руководители могут видеть все, что происходит в организации . Например, компания может использовать 
беспилотники для полета по рабочим местам и сбора информации о завершении задач, производительности, контроля 
 качества и прочего
Риски ИИ в работе 
с персоналом
• Неготовность руководителей перестраивать службу управления персоналом
• Скептическое отношение сотрудников к применению технологий искусственного интеллекта
• Высокие временные и финансовые затраты
• Недостаток специалистов для внедрения искусственного интеллекта
• Недостаточное техническое обеспечение
• Неэффективность внедрения технологий искусственного интеллекта
• Фишинг-атаки (извлечения конфиденциальной информации)
• Интеграционные риски
• Невозможность использования технологий искусственного интеллекта для оптимизации всех функций службы управления 
персоналом
• Недостаточная интеграция и неналаженное взаимодействие технологий искусственного интеллекта и сотрудников
• Изменение корпоративной культуры в связи с интеграцией технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом
• Правовые и этические вопросы регулирования искусственного интеллекта 
Основные 
 проблемные 
 задачи

• будет ли искусственный интеллект при найме персонала учитывать эмоциональные и социальные характеристики, такие как 
амбициозность, обучаемость, увлеченность, целеустремленность, а не просто анализ резюме 
• действуя по определенным алгоритмам будет ли искусственный интеллект учитывать «человеческий фактор» (плохое самочувствие, семейные, непредвиденные обстоятельства сотрудников); 
• соблюдение этических норм при выполнении функций в HR; 
• сохранение конфиденциальности информации данных о сотрудниках и изменение корпоративной культуры с внедрением 
 искусственного интеллекта в HR .
Результат 
Организация выходит на новый уровень развития и достигают немалых конкурентных преимуществ 
Организации создают перспективы развития целеустремленному, стремящемуся реализовать свои творческие способности 
 персоналу, уступив рутинные операции технологиям искусственного интеллекта .
Сосредоточение на развитии интеллектуального потенциала персонала организации и на развитии soft skills персонала

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

ЛИТЕРАТУРА

1. Кай-Фу Ли. Сверхдержавы искусственного интеллекта. 
Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / 
Кай-Фу Ли; пер. с англ. Нины Константиновой. — М.: 
Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 240 с.
2. Доэрти Пол, Джеймс Уилсон. Человек + машина. Новые 
принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / 
пер. с англ. Олега Сивченко, Натальи Яцюк. — М.: Манн, 
Иванов и Фербер, 2019. — 304 с.
3. Крис Мюррей, Элизабет Йейтс и Прасун Шах. Будущее HR: 
технологии, которые изменят HR-функцию. [Электронный ресурс]. — URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/
budushcheye-hr.html (дата обращения: 14.11.2019).
4. Джош Берсин. AI in HR: A Real Killer App. [Электронный 
ресурс]. — URL: https://joshbersin.com/2018/06/AI-IN-HRA-REAL-KILLER-APP/ (дата обращения:23.11.2019)
5. Душкин Р.В. Искусственный интеллект / Р.В. Душкин, 
Д.А. Мовчан. — М.: ДМК Пресс, 2019. — 280 с.
6. Чуланова О.Л., Фомина Е.В. Применение игровых технологий и искусственного интеллекта в обучении производственного персонала на предприятиях энергокомплекса // 
Вестник Евразийской науки. — 2019. — № 1. — URL: https://
esj.today/PDF/54ECVN119.pdf (дата обращения: 10.01.2020).
7. Чуланова О.Л., Фомина Е.В. Реализация проекта обучения 
производственного персонала на предприятиях энергокомплекса с применением teacher-симулятора // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2019. — №. 2. — С. 41–48. DOI: https://doi.org/ 
10.12737/article_5cb70c0e38d770.70870960
8. Чуланова О.Л. Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2019. — Т. 8. — 
№ 6. — С. 5–8. 
9. Чуланова О.Л. Искусственный интеллект как актуальный 
технологический тренд в HR // Лидер (Люди. Идеи. Достижения. Единство. Результат): сборник статей I Уп равленческого форума Ханты-Мансийского автономного 
округа — Югры (г. Сургут, 9 сентября 2019 г.); Сургут. гос. 
ун-т. — Сургут: ИЦ СурГУ, 2019. — 158 с. — С. 146–149.

REFERENCES

1. Kaj-Fu Li. Sverhderzhavy iskusstvennogo intellekta. Kitaj, Kremnievaya dolina i novyj mirovoj poryadok [Superpowers of artificial intelligence. China, Silicon Valley and the New World 
Order]. Moscow, Mann, Ivanov i Ferber Publ., 2019. 240 p.

2. Doerti Pol, Dzhejms Uilson. Chelovek + mashina. Novye principy raboty v epohu iskusstvennogo intellekta [Man + car. New 
principles of work in the era of artificial intelligence]. Moscow, 
Mann, Ivanov i Ferber Publ., 2019. 304 p.
3. Kris Myurrej, Elizabet Jejts i Prasun Shah. Budushchee HR: 
tekhnologii, kotorye izmenyat HR-funkciyu [The future of HR: 
technologies that will change the HR function]. Available at: 
https://www.pwc.ru/ru/publications/budushcheye-hr.html 
( accessed 14 November 2019).
4. Dzhosh Bersin. AI in HR: A Real Killer App. [Elektronnyj 
resurs]. Available at: https://joshbersin.com/2018/06/AI-INHR-A-REAL-KILLER-APP/ (accessed 23 November 2019).
5. Dushkin R.V. Iskusstvennyj intellekt [Artificial Intelligence]. 
Moscow, DMK Press Publ., 2019. 280 p.
6. Chulanova O.L., Fomina E.V. Primenenie igrovyh tekhnologij 
i is kusstvennogo intellekta v obuchenii proizvodstvennogo 
perso nala na predpriyatiyah energokompleksa [The use of gaming tech nologies and artificial intelligence in the training 
of production person nel at the enterprises of the energy complex]. Vestnik Evrazijskoj nauki [Herald of the Eurasian Science]. 2019, I. 1. Available at: https://esj.today/PDF/54EC 
VN119.pdf (accessed 10 January 2020).
7. Chulanova O.L., Fomina E.V. Realizaciya proekta obucheniya proizvodstvennogo personala na predpriyatiyah energokompleksa s primeneniem teacher-simulyatora [Implementation of a project for training production personnel at enterprises of the energy complex using a teacher-simulator]. 
Upravlenie personalom i intellektual’nymi resursami v Rossii 
 [Human Resources and Intellectual Resources Management 
in Russia]. 2019, I. 2, pp. 41–48. DOI: https://doi.
org/10.12737/article_5cb70c0e38d770.70870960
8. Chulanova O.L. Razvitie i riski tekhnologij iskusstvennogo 
 intellekta v HR [Development and risks of artificial intelligence technologies in HR]. Upravlenie personalom i intellektual’nymi resursami v Rossii [Human Resources and Intellectual Resources Management in Russia]. 2019, V. 8, I. 6, 
pp. 5–8. 
9. Chulanova O.L. Iskusstvennyj intellekt kak aktual’nyj tekhnologicheskij trend v HR [Artificial Intelligence as an Actual 
Technological Trend in HR]. Lider (Lyudi. Idei. Dostizheniya. 
Edinstvo. Rezul’tat): sbornik statej I Upravlencheskogo foruma 
Hanty-Mansijskogo avtonomnogo okruga — Yugry (g. Surgut, 
9 sentyabrya 2019 g.) [Leader (People. Ideas. Achievements. 
Unity. Result): a collection of articles of the I Management Forum of the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug — Ugra (Surgut, September 9, 2019)]. Surgut, IC SurGU Publ., 2019. 
158 p. Pp. 146–149.

Салихова И.С.

ИННОВАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ КОРПОРАТИВНЫМИ ЗНАНИяМИ

Учебное пособие. — М.: Дашков и Ко, 2020. — 136 с.
В учебном пособии анализируются ключевые аспекты воспроизводства и рынка знаний. Раскрывается ключевая роль неявного знания в инновационной деятельности современных предприятий, а также характеризуются формы корпоративного интеллектуального капитала в современной экономике. Показана роль 
системной парадигмы в формировании механизма управления корпоративными знаниями. В качестве субъектной основы повышения эффективности управления знаниями в организации рассматривается система 
лидерства. Предлагается методика формирования и развития самообучающейся организации.
 Для преподавателей и студентов высших учебных заведений, изучающих комплекс экономических и управленческих дисциплин. Практические рекомендации могут быть использованы управленческими кадрами 
для организации корпоративного самообучения.

Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России (№ 2 (47), 2020) 83:10–14

СПЕЦИФИКА СОЦИАЛЬНОЙ СТРАТИФИКАЦИИ 
В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБщЕСТВЕ1

SPECIFICS OF SOCIAL STRATIFICATION IN DIGITAL SOCIETY

ПОЛУЧЕНО 15 .01 .2020 ОДОБРЕНО 17 .02 .2020 ОПУБЛИКОВАНО 25 .04 .2020 
УДК 216 .342 DOI 10 .12737/2305-7807-2020-10-14

ВВЕДЕНИЕ 

Современное общество вступило в «эру цифровизации», 
в результате которой происходит масштабное распространение новых информационных и коммуникационных технологий. Эти технологии влияют на все сферы общественной жизни, делая социальные процессы более динамичными, более неопределенными, приводя к изменениям 
в структуре социальных общностей, трансформируя социальные институты и их функции. Один из трендов информационного общества — индивидуализация сознания, 
в свою очередь приводящая к так называемому неотрайба
лизму. Неотрайбализм (от англ. tribe) — «способ общественной организации, состоящий в сосуществовании множества 
(относительно) изолированных и (относительно) самодостаточных сообществ меньшинств» [1]. В результате цифровизации также происходит «размывание» идентичности за счет 
возможности трансформировать свое «Я» в виртуальном 
пространстве и одномоментной принадлежности к социальным общностям онлайн- и офлайн-среды (иногда вовсе 
не пересекающихся друг с другом). Кроме того, Интернет 
(в некоторой степени) можно считать новой формой общественного пространства и общественным благом, которая при определенных условиях усилит существующие асим
Аннотация
Цифровая революция привела к коренным изменениям в обществе, в том числе к трансформации социальной структуры, в первую очередь, 
вследствие возникновения виртуального пространства, существующего параллельно с реальным. Помимо этого, одной из причин этой трансформации является расцвет постмодернизма, отличительной чертой которого является плюрализм. Как следствие, возникает индивидуализация сознания и формирование все более гетерогенного общества, «общества меньшинств». На основе этих групп меньшинств могут 
создаваться относительно замкнутые и относительно самодостаточные сообщества, т.е. неотрайбализм (neotribalism) (по Л. Ионину). 
Изменчивость социальной среды формирует новый характер социального неравенства, которое становится «текучим», неопределенным, 
сложно идентифицируемым. В статье рассмотрены новые направления изучения социальной стратификации, социального неравенства 
и социальной мобильности, а также вопросы трансформации идентичности в меняющемся обществе: цифровизация делает социальную 
структуру динамичной, границы идентичности становятся непрочными и неустойчивыми. Описываются результаты социологического 
исследования социальной активности молодежи в сети Интернет, акцентируется внимание на результатах, доказывающих рациональный 
подход респондентов при выборе интернет-источников, наличие аргументации, обосновывающей этот выбор. Интересно отметить, что 
значимая часть респондентов допускает возможность искажения информации в социальных сетях, но при этом остается их постоянными 
участниками. Таким образом, существует необходимость осуществления более серьезной социальной диагностики проблем современного 
цифрового (сетевого) общества.

Ключевые слова: социальная структура, социальная стратификация, информационное общество, цифровизация, интеллектуальная стратификация.

Abstract
Digital revolution led to severe society modifi cations, including social structure transformation, primarily due to virtual reality existing simultaneously with 
reality. Despite that, one of the reasons of this transformation is post-modernism, that includes pluralism as well. As a result, individualized consciousness 
appears and formation of an increasingly heterogeneous society, the “minority society” begins. On the basis of these minority groups, relatively closed and 
self-suffi  cient communities can be created, i.e. neotribalism (according to L. Ionin). The variability of the social environment forms a new character of social 
inequality, which becomes “fl uid”, uncertain, diffi  cult to identify. The article considers new directions for studying social stratifi cation, social inequality and 
social mobility, as well as issues of identity transformation in a changing society: digitalization makes the social structure dynamic, identity boundaries become 
fragile and unstable. The results of a sociological study of the social activity of young people on the Internet are described and analyzed. The primary sociological 
data features certain rationality of young people in evaluating the objectivity of information Internet resources, their ability to determine “discourse, that is, 
argumentation” in favor of certain forms of using the Internet’s capabilities. It is interesting to note that a signifi cant part of the respondents admits the 
possibility of information distortion in social networks, but at the same time remains their regular participants. Thus, there is a need for a more serious social 
diagnosis of the problems of modern digital (network) society.

Keywords: social structure, social stratifi cation, digital society, digitalization, intellectual stratifi cation.

ГРИШАЕВА С.А. 
Канд. психол. наук, доцент, доцент кафедры социологии и психологии управления, 
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», г. Москва

GRISHAEVA S.A.
Candidate of Psychology Sciences, Associate Professor, Sociology and Psychology Management 
Department, State University of Management, Moscow

e-mail: grishaeva@bk .ru

1 Статья подготовлена по проекту № 1 «Анализ готовности российского общества к процессам цифровизации» в рамках договора пожертвования 
от 1 марта 2019 г. № 1154.

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

3) аффективное (действие, совершаемое под влиянием 
«…актуальных аффектов и состоянием чувств» [6]). Действительно, человек существо не только рациональное, но и эмоциональное. И достаточно часто наше поведение иррационально (по мнению современных экономистов «…поведенческая экономика основана на концепции иррационального 
поведения, сущность которого заключается в «ошибках 
мышления», открытых Д. Канеманом» [7]). В интернеткоммуникации используются разного рода визуальные эффекты, позволяющие вызывать достаточно сильные эмоции 
пользователей и даже манипулировать ими;
4) традиционное (действие, которое «представляет собой 
не более чем тупую реакцию на привычные раздражители 
в соответствии с однажды усвоенной установкой» [6]). В современном мире обращение к интернет-ресурсам действительно становится привычкой: проверить почту, выложить 
фотографии, поставить лайки и т.п.
По мнению Вебера, именно понимание природы социальных действий позволяет нам осознать закономерности, в соответствии с которыми функционирует и развивается общество.
3. Взаимодействия, т.е. «…система взаимообусловленных 
социальных действий, связанных циклической причинной 
зависимостью, при которой действия одного субъекта являются одновременно причиной и следствием ответных 
действий других субъектов» [4], т.е. осуществляющихся 
на основе взаимных ожиданий взаимодействующих субъектов. Интернет-среда позволяет осуществлять выбор собеседников и осуществлять взаимодействия в достаточно узком сегменте, в том числе и достаточно гомогенном с точки 
зрения ценностных ориентаций и ролевых требований (при 
этом, если поведение участников не соответствует ожиданиям, можно наблюдать явление кибербуллинга, интернеттравли и т.п). Необходимо отметить еще одну особенность 
социальных взаимодействий в интеренет-среде: достаточно 
большие возможности для самопрезентации, в том числе 
идеализирующей самопрезентации (вызванной в том числе 
и желанием набрать большее количество лайков, увеличить 
число подписчиков и т.д.)
4. Социальные отношения — «…осознанные и чувственно 
воспринимаемые совокупности повторяющихся взаимодействий, соотнесенные по своему смыслу друг с другом и характеризующиеся соответствующим поведением» [4]. Социальные отношения — это результат обмена ценностями, 
являщиеся достаточно устойчивой формой социальных связей. Интеренет-общение стимулирует возникновение устойчивых, повторяющихся отношений за счет использования 
специальных технологий, например, таких как напооминания, фильтры и т.п.
5. Социальные институты — это «организованная система 
связей и социальных норм, которая объединяет значимые 
общественные ценности и процедуры, удовлетворяющие 
основным потребностям общества» [4]. Мы можем говорить 
об институционализации интернет-взаимодействий, так как 
большинство базовых социальных институтов (таких как государство, экономика, образования и т.д.) достаточно значимо 
представлены в информационном пространстве Интернета.
Все эти виды связей претерпевают трансформацию, так 
как «лучшие социальные отношения заменяются худшими 
(в интернете), а сильные связи — слабыми» [3]. Это происходит, в первую очередь, в результате следующих факторов:
 
анонимность; 
 
использование временных, не всегда истинных, форм 
самопрезентации («масок»);
 
ослабление социальных запретов;
 
преобладание стратегии «выхода» над стратегией «голоса» (в терминологии Альберта О. Хиршмена) [3].

метрии богатства и власти. Все эти новые тенденции требуют тщательного и всестороннего осмысления 
с социологической точки зрения. 

ТРАНСФОРМАЦИя СОЦИАЛЬНЫХ СВяЗЕЙ

По мнению ученых, социальное неравенство классически 
рассматривается в контексте капиталистического общество, 
существующего в форме национального государства [2]. 
Но интернетизация и информатизация общества формирует 
новое социальное пространство, значимо трансформируя 
основные элементы социальной структуры: социальные 
связи и социальные общности. Социальное пространство 
становится более динамичным, «текучим» и гетерогенным. 
Как следствие, социальная стратификация подвергается 
трансформации, анализ которой необходимо начать с упомянутых элементов социальной структуры. Рассмотрим 
подробнее первый из элементов — социальные связи. Вопервых, социальные связи за счет индивидуализации выбора, характерной для групп в Интернете, приводят к фрагментации. Действительно, предполагается, что «Интернет 
заменяет здоровые прочные и приносящие эмоциональное 
удовлетворение социальные узы поверхностными и случайными» [3]. Все социальные связи в социологии подразделяются на пять видов [4].
1. Контакты. Любое взаимодействие (в том числе коммуникация) невозможно без знания о наличии индивидов, 
с которыми можно вступить в контакт (есть ли они вообще, 
каково их количество, представляют ли они собой целостную группу или разобщены). По мнению исследователя 
социальных взаимосвязей Я. Щепаньского [5] этот вид связи 
представляет собой «опосредованный социальный контакт». 
Интернет-среда предоставляет огромные возможности для 
установления сколь угодно большого количества контактов, 
расширяя пространство для взаимодействия между индивидами. Другой вопрос, насколько объективна информация, 
получаемая субъектами взаимодействия относительно друг 
друга?
2. Действия. По мнению Макса Вебера, социальным действием можно считать «…действование, которое может ориентироваться на прошлое, настоящее или ожидаемое в будущем поведение других…» [6]. Вебер предлагает выделять 
такие типы социального действия как [6]:
1) целерациональное (действие, соответствующее «…ожиданиями относительно поведения предметов внешнего мира 
и других людей…, выступающими как “условия” или “средства” для достижения результата: рационально поставленных 
и взвешенных целей»). Сегодняшний темп жизни не всегда 
предоставляет возможность анализа сложных для восприятия явлений, также не всегда присутствует мотивация 
к осуществлению рационального осмысления, поэтому целесообразность использования целерационального действия может быть под вопросом. Информационное общество соз дает среду, в которой присутствует явный или скрытый диктат чужого мнения, что ограничивает необходимость 
рационального подхода в целом ряде случаев и для целого 
ряда пользовательских сегментов (в том числе в силу разного уровня цифровой грамотности населения). В таких 
случаях зачастую используются ценностно-рациональные 
действия;
2) ценностно-рациональное (действие, обусловленное  
«…ценностной рациональностью, т.е. осознанной верой 
в безусловную… самоценность определенного поведения 
исключительно как такового, независимо от результата» [6]). 
Поисковые сервисы сегментируют информацию с учетом 
ценностных ориентаций пользователей;