Проблемы анализа риска, 2019, том 16, № 1

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский 
институт по проблемам гражданской обороны 
и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ) 

Том 16, 2019, № 1 
ISSN: 1812-5220
Vol. 16, 2019, No. 1

Научно-практический журнал
Проблемы анализа риска

Scientific and Practical Journal
Issues of Risk Analysis

Общероссийская общественная организация 
«Российское научное общество анализа риска»
Финансовый издательский дом  
«Деловой экспресс»

Editorial council

Vorobyov Yuri Leonidovich (Chairman)
Candidate of political Sciences, Deputy Chairman of the Federation Council of the Federal Assembly of the Russian Federation, Moscow, 
Russia

Akimov Valery Aleksandrovich (Deputy Chairman)
Doctor of technical Sciences, Professor, honored scientist of Russia, All-Russian research Institute for civil defense and emergency situations 
of EMERCOM of Russia, Chief researcher, Moscow, Russia

Sharkov Andrey Valentinovich
Joint stock company “Financial publishing house “Business Express”, General Director, Moscow, Russia

Makhutov Nikolay Andreevich
Corresponding member of RAS, doctor of technical Sciences, Professor, Chairman of the working group under the President of RAS  
on risk and security analysis, Acting President of the Russian scientific society for risk analysis, Moscow, Russia

Editorial board

Bykov Andrey Aleksandrovich (Editor-in-Сhief)
Doctor of physics and mathematics, Professor, honored scientist of Russia Federation, Vice-President of the Russian scientific society  
of risk analysis, Moscow, Russia

Porfiriev Boris Nikolayevich (Deputy Editor-in-Chief)
Doctor of Economics, Professor, Academician of RAS, Institute of economic forecasting of RAS, Head of the center for risk analysis and 
management and head of the laboratory for analysis and forecasting of natural and man-made risks of the economy, Moscow, Russia

Bashkin Vladimir Nikolaevich
Doctor of biological Sciences, Professor, Institute of physico-chemical and biological problems of soil science RAS, Pushchino, Russia

Golembiovsky Dmitry Yuryevich
Doctor of technical Sciences, Professor, MSU named after M. V. Lomonosov, Professor, Department of operations research Faculty of 
computational mathematics and cybernetics, Moscow, Russia

Elokhin Andrey Nikolaevich
Doctor of technical Sciences, corresponding member of RANS, PJSC “LUKOIL”, head of the Department of insurance, Moscow, Russia

Karanina Elena Valerevna
Doctor of Economics, Associate Professor, corresponding member of the Russian Academy of Natural Sciences, Vyatka state University, head 
of the Department of finance and economic security, Kirov, Russia

Kolesnikov Evgeny Yuryevich
Candidate of physical and mathematical Sciences, Associate Professor of Department of life safety,
Volga state technological University, Yoshkar-Ola, Russia

Makashina Olga Vladilenovna
Doctor of Economics, Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Professor, Department of public 
Finance, Moscow, Russia

Malyshev Vladlen Platonovich
Doctor of chemical Sciences, Professor, “Center for strategic studies of civil protection of EMERCOM of Russia”, Chief researcher, Moscow, 
Russia

Melnikov Alexander Viktorovich
Doctor of physical and mathematical Sciences, Professor, Professor of the faculty of mathematical and statistical Sciences, University of 
Alberta, Edmonton, Canada

Morozko Nina Iosifovna
Doctor of Economics, Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Professor of the Department “Monetary 
relations and monetary policy”, Moscow, Russia

Revich Boris Aleksandrovich
Doctor of medicine, Institute of economic forecasting of RAS. Head of the laboratory of environmental and public health forecasting, Moscow, 
Russia

Rodionova Marina Evgenievna
Candidate of sociology, PhD, Professor of the Russian Academy of Natural Sciences, Associate Professor of the Department of sociology, 
Financial University under the government of the Russian Federation, Deputy Director for planning and organization of research, Moscow, 
Russia

Sorogin Alexey Anatolievich
Candidate of technical Sciences, Joint stock company “Financial publishing house “Business Express”, Director of special projects, Moscow, 
Russia

Sorokin Dmitry Evgenievich
Doctor of Economics, corresponding member of RAS, Professor, Institute of Economics RAS, First Deputy Director, Moscow, Russia

Solojentsev Evgeny Dmitrievich
Doctor of technical Sciences, Professor, honored scientist of Russia, Institute of problems of mechanical science of RAS, Head of laboratory of 
integrated systems of computer-aided design, St. Petersburg, Russia

Sosunov Igor Vladimirovich
Candidate of technical Sciences, Associate Professor, All-Russian research Institute for civil defense and emergency situations of EMERCOM 
of Russia, Deputy chief, Moscow, Russia

Zhivetin Vladimir Borisovich
Doctor of physical and mathematical Sciences, Professor, Institute of risk problems, rector, Moscow, Russia

Редакционный совет

Воробьев Юрий Леонидович (председатель)
Кандидат политических наук, заместитель Председателя Совета Федерации Федерального собрания Российской Федерации, 
г. Москва, Россия

Акимов Валерий Александрович (заместитель председателя)
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт 
по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ), главный научный сотрудник, г. Москва, Россия 

Шарков Андрей Валентинович
Акционерное общество «Финансовый издательский дом «Деловой экспресс», генеральный директор, г. Москва, Россия

Махутов Николай Андреевич
Член-корреспондент РАН, доктор технических наук, профессор, Председатель Рабочей группы при Президенте РАН по анализу риска  
и проблем безопасности, И.о. Президента "Российского научного общества анализа риска", г. Москва, Россия
Редакционная коллегия

Быков Андрей Александрович (Главный редактор)
Доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, вице-президент «Российского научного общества 
анализа риска», г. Москва, Россия

Порфирьев Борис Николаевич (заместитель Главного редактора)
Доктор экономических наук, профессор, академик РАН, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, руководитель Центра 
анализа и управления рисками и заведующий лабораторией анализа и прогнозирования природных и техногенных рисков экономики, 
г. Москва, Россия

Башкин Владимир Николаевич
Доктор биологических наук, профессор, Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, главный научный 
сотрудник, г. Пущино, Россия

Голембиовский Дмитрий Юрьевич
Доктор технических наук, профессор, МГУ им. М.В. Ломоносова, профессор кафедры исследования операций факультета 
вычислительной математики и кибернетики, г. Москва, Россия

Елохин Андрей Николаевич
Доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, ПАО «ЛУКОЙЛ», начальник отдела страхования, г. Москва, Россия

Живетин Владимир Борисович
Доктор технических наук, профессор, Институт проблем риска, ректор, г. Москва, Россия

Каранина Елена Валерьевна
Доктор экономических наук, доцент, член-корреспондент Российской академии естествознания, ФГБОУ ВО «Вятский государственный 
университет», заведующий кафедрой финансов и экономической безопасности, г. Киров, Россия

Колесников Евгений Юрьевич
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности, Поволжский государственный 
технологический университет, Председатель РНОАР в Республике Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия

Макашина Ольга Владиленовна
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве РФ,
профессор Департамента общественных финансов, г. Москва, Россия

Малышев Владлен Платонович
Доктор химических наук, профессор, ФКУ «Центр стратегических исследований гражданской защиты МЧС России», главный научный 
сотрудник, г. Москва, Россия 

Мельников Александр Викторович
Доктор физико-математических наук, профессор, Университет провинции Альберта, профессор факультета математических 
и статистических наук, г. Эдмонтон, Канада 

Морозко Нина Иосифовна
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве РФ, профессор кафедры «Денежно-кредитные 
отношения и монетарная политика», г. Москва, Россия

Ревич Борис Александрович
Доктор медицинских наук, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, руководитель лаборатории прогнозирования 
качества окружающей среды и здоровья населения, г. Москва, Россия

Родионова Марина Евгеньевна
Кандидат социологических наук, PhD, профессор Российской академии естествознания, доцент Департамента социологии, 
Финансовый университет при Правительстве РФ, заместитель директора по планированию и организации НИР, г. Москва, Россия 

Сорогин Алексей Анатольевич
Кандидат технических наук, Акционерное общество «Финансовый издательский дом «Деловой экспресс», директор по специальным 
проектам, г. Москва, Россия

Сорокин Дмитрий Евгеньевич
Доктор экономических наук, член-корреспондент РАН, профессор, Институт экономики РАН, первый заместитель директора,  
г. Москва, Россия 

Соложенцев Евгений Дмитриевич
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, Институт проблем машиноведения РАН, заведующий 
лабораторией интегрированных систем автоматизированного проектирования, г. Санкт-Петербург, Россия 

Сосунов Игорь Владимирович
Кандидат технических наук, доцент, ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны 
и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ), заместитель начальника, г. Москва, Россия

Content

Editor’s Column

 
6 Scientific and practical journal "Issues of risk analysis" celebrates 15 years
A. A. Bykov, Editor-in-Chief

Corruption risk

 10 Corruption as a threat to the russia national security. Evaluation and reduction of risk on the modeling’s basis 
P. G. Belov, Moscow Aviation Institute, Moscow

Regional safety

 24 Assessment of indicators of economic security of economic subjects: regional and industrial aspects
E. V. Karanina, I. V. Mamurkov, Vyatka State University, Kirov

Ecological risk

 42 Risk of soil contamination by heavy metals through gas-dust emissions
V. N. Bashkin, Institute of Physicochemical and Biological Problems of Soil Science RAS, Moscow region, Pushchino
R. V. Galiulin, R. A. Galiulina, Institute of Basic Biological Problems RAS, Moscow region, Pushchino
A. K. Arabsky, Gazprom Dobycha Yamburg LLC, Yamalo-Nenets Autonomous Okrug, Novy Urengoy

 50 Comparative analysis of ecological risk from lead pollution of soils on conservation areas of the Crimean territories 
by hygienic and ecological data monitoring
E. V. Evstafeva, O. K. Ablialimov, A. M. Bogdanova, V. I. Vernadsky Crimea Federal University, Simferopol
N. A. Sologub, Ministry of ecology and natural resources of Crimea Republic, Simferopol
A. V. Parshintsev, Administrative Department of the President of the Russian Federation, Crimean complex in the 
branch of Crimean natural reserve, Alushta
V. A. Lapchenko, Federal State Budget Scientific Institution “Karadag Scientific Station T. I. Vyazemsky — Nature 
Reserve of RAS”, Feodosia
I.A. Evstafeva, V. I. Vernadsky Crimea Federal University, Simferopol

Risk management

 60 Risk management as a factor of business security 
I. A. Yagodkina, Moscow financial and industrial University “Synergy”, Moscow 
T. P. Nikolaeva, Russian University of Economics G. V. Plekhanov, Moscow 

Risk of emergency situations

 68 To the issue of organization of alerting the population in the event of an emergency
Yu. I. Sokolov, Russian scientific society for risk analysis, Moscow

Credit risk

 86 The conflict of interests of economic entities and to minimize its consequences by reducing the risks of corporate 
lending
A. E. Ushanov, Financial University under the Government of the Russian Federation city of Moscow 

Information technology risk

 94 ITAM technology as an effective risk management in the field of information technologies
S. N. Kashurnikov, Y. M. Evdolyuk, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow

Содержание

Колонка редактора

 
6 Научно-практическому журналу «Проблемы анализа риска» 15 лет
А. А. Быков, Главный редактор

Риск коррупции

 10 Коррупция как угроза национальной безопасности России. Оценка и снижение риска на основе 
моделирования 
П. Г. Белов, Московский авиационный институт, г. Москва

Региональная безопасность

 24 Оценка индикаторов экономической безопасности хозяйствующих субъектов: регионально-отраслевые 
аспекты
Е. В. Каранина, И. В. Мамурков, Вятский государственный университет, г. Киров

Риск экологический

 42 Риск загрязнения почв тяжелыми металлами через газопылевые выбросы
В. Н. Башкин, ФГБУН Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, 
Московская область, г. Пущино
Р. В. Галиулин, Р. А. Галиулина, ФГБУН Институт фундаментальных проблем биологии РАН, Московская 
область, г. Пущино
А. К. Арабский, ООО «Газпром добыча Ямбург», Ямало-Ненецкий автономный округ, г. Новый Уренгой

 50 Сравнительный анализ экологического риска при загрязнении свинцом почв заповедных территорий 
Крыма по данным гигиенического и экологического мониторинга
Е. В. Евстафьева, О. К. Аблялимов, А. М. Богданова, Крымский федеральный университет 
им. В. И. Вернадского, г. Симферополь
Н. А. Сологуб, Министерство экологии и природных ресурсов, г. Симферополь
А. В. Паршинцев, Управление делами Президента Российской Федерации, Комплекс «Крым», филиал 
«Крымский природный заповедник», г. Алушта
В. А. Лапченко, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Карадагская научная станция 
им. Т. И. Вяземского — природный заповедник РАН», г. Феодосия
И. А. Евстафьева, Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь

Управление рисками

 60 Управление рисками как фактор обеспечения безопасности предпринимательской деятельности 
И. А. Ягодкина, Московский финансово-промышленный университет «Синергия», г. Москва 
Т. П. Николаева, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, г. Москва

Риск чрезвычайных ситуаций

 68 К вопросу организации оповещения населения при возникновении чрезвычайной ситуации
Ю. И. Соколов, Российское научное общество анализа риска, г. Москва

Риск кредитный

 86 Конфликт интересов экономических субъектов и минимизация его последствий путем снижения рисков 
корпоративного кредитования
А. Е. Ушанов, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва 

Риск информационных технологий

 94 Технология ITAM как эффективная мера управления рисками в сфере информационных технологий
С. Н. Кашурников, Ю. М. Евдолюк, ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», г. Москва

Колонка редактора   Проблемы анализа риска, том 16, 2019, № 1

Научно-практическому журналу 
«Проблемы анализа риска»  
15 лет
ISSN 1812-5220 
© Проблемы анализа риска, 2019

А. А. Быков, 
Главный редактор

DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-6-9

Уважаемые коллеги!

Журнал «Проблемы анализа риска» начал издаваться с 2004 г. как фундаментальный научный журнал. Концепция журнала основана на представлении всего 
спектра исследований риска. На страницах журнала публикуются статьи фундаментального и прикладного характера, как правило, междисциплинарные и многоплановые, посвященные проблемам анализа и управления рисками различного 
происхождения и характера.
В 2008 г. журнал «Проблемы анализа риска» был включен ВАК Минобрнауки 
в «Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени 
кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук»1. В 2015 г. журнал 
был переаттестован в ВАК и проходит переаттестацию ежегодно. В настоящее 
время в нем могут публиковаться результаты диссертационных исследований 
на соискание ученых степеней по следующим группам научных специальностей: 

Группы научных 
специальностей
Научные специальности в рамках групп научных специальностей

05.26.00 Безопасность 
деятельности человека
05.26.01 Охрана труда (по отраслям)

05.26.02 Безопасность в чрезвычайных ситуациях (по отраслям)

05.26.03 Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)

05.26.05 Ядерная и радиационная безопасность

05.26.06 Химическая, биологическая и бактериологическая безопасность

08.00.00 Экономические 
науки
08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности) 

08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит

08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика

08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики

01.01.00 Математика
01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика

1 Название Перечня в редакции 2016 г.

Scientific and practical journal 
"Issues of risk analysis"  
celebrates 15 years

A. A. Bykov, 
Editor-in-Chief

А. А. Быков. Научно-практическому журналу «Проблемы анализа риска»  15 лет

Отличительной особенностью исследований риска следует признать присущую им междисциплинарность и вовлеченность специалистов разного 
профиля: инженеров, экономистов, математиков, 
физиков, химиков, биологов, экологов, социологов, 
политиков, психологов — трудно даже назвать такую дисциплину, специалисты которой не участвовали бы в решении фундаментальных и прикладных задач по «рисковой» проблематике.
Журнал прошел за почти 15 лет своего существования непростой путь становления престижным научным журналом в области безопасности 
и исследований риска.
В первые годы небольшую финансовую поддержку журналу оказывал Центр стратегических 
исследований гражданской защиты МЧС России 

(входивший в то время в состав учредителей журнала) при участии Финансового издательского дома 
«Деловой экспресс». С 2008 г. финансовая поддержка редакционно-издательской деятельности была 
сначала существенно сокращена, а затем прекратилась. Фактически с этого года журнал был поставлен в сложные финансовые условия, что, как показывает опыт других научных изданий, могло бы поставить журнал на грань выживания.
Тем не менее престижность публикаций и возросший к тому времени авторитет журнала среди 
потенциальных авторов и читателей позволили 
журналу не только выжить в сложных условиях, но год от года увеличивать свой рейтинг, о чем 
свидетельствует позитивная динамика индексов 
и показателей, приведенных на рис. 1—4, а также 

Рис. 1. Динамика изменения общего числа цитирований журнала в текущем году

Рис. 2. Динамика изменения десятилетнего индекса Хирша 

Примечание. Индекс Хирша вычисляется на основе распределения цитирований статей и имеет значение N, если 
в журнале опубликовано N статей, на каждую из которых сослались как минимум N раз, а остальные статьи имеют 
число цитирований не более N. Учитываются все статьи, опубликованные в журнале за 10 лет, и цитирования за этот же 
период. 

34
46
32
53

106
119

154
156

154

182

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

Общее число цитирований 

журнала в текущем году 

Годы

2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

Десятилетний индекс Хирша

Годы

4
5
6
7
8
9

13

11

3

5

7

9

11

13

15

Колонка редактора   Проблемы анализа риска, том 16, 2019, № 1

Общие показатели публикационной активности журнала «Проблемы анализа риска» 
Таблица 1

Название показателя
Значение

Общее число статей из журнала в РИНЦ
618

Общее число выпусков журнала в РИНЦ
70

Среднее число статей в выпуске
9

Число выпусков в год
6

Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ
1771

Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год 
1779 из 3526

Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике «Экономика. Экономические науки»
170 из 373

Рис. 3. Динамика изменения пятилетнего индекса Херфиндаля по цитирующим журналам
Примечание. Индекс Херфиндаля — Хиршмана (чем меньше, тем лучше) рассчитывается как сумма квадратов 
процентных долей журналов, цитирующих данный, по отношению к общему количеству цитирований. При расчете 
учитываются ссылки из текущего года на предыдущие 5 лет, в том числе самоцитирования. Чем больше количество 
цитирующих журналов и чем равномернее распределены по ним ссылки на данный журнал, тем меньше величина 
этого показателя. Максимальное значение равно 10 000 и достигается, когда все ссылки сделаны из одного журнала.

Рис. 4. Динамика изменения индекса Херфиндаля по организациям авторов 
Примечание. Индекс Херфиндаля — Хиршмана (чем меньше, тем лучше) рассчитывается как сумма квадратов 
процентных долей количества статей, опубликованных различными организациями, по отношению к общему 
количеству статей в журнале в текущем году, в которых организация идентифицирована. Чем больше различных 
организаций, авторы из которых публикуются в журнале, и чем равномернее распределены между ними публикации, 
тем меньше величина этого показателя. Максимальное значение равно 10 000 и достигается, когда в журнале 
публикуются авторы только из одной организации.

560

916

401

452

440

925

556

710

590

1332

200

400

600

800

1000

1200

1400

2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

Пятилетний индекс Херфиндаля 

по цитирующим журналам

Годы

2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017

Индекс Херфиндаля 

по организациям авторов

Годы

802

1250

972

429

325

487

450
312

440

912

200

400

600

800

1000

1200

1400

А. А. Быков. Научно-практическому журналу «Проблемы анализа риска»  15 лет

данные, приведенные в табл. 1 и 2. Ежегодная цитируемость журнала за почти 10 последних лет возросла примерно в 5,5 раза. По показателям публикационной активности и месту в общем рейтинге 
SCIENCE INDEX журнал опережает близкие по тематике журналы «Управление риском», «Управление финансовыми рисками» (табл. 2).
Несмотря на условность и относительность 
многих показателей, в то же время нельзя не согласиться, что журнал:
1) нашел и прочно занял свою тематическую 
нишу; 
2) в своей категории занимает передовые, если 
не лидирующие позиции;
3) имеет устойчивую положительную динамику 
развития.
В настоящее время журнал пользуется заслуженным авторитетом в научной среде и у практиков-управленцев и риск-менеджеров. За 15-летний 
период журнал увеличил свою периодичность с двух 
до шести номеров в год при сохранении объема каждого номера. Опубликовано более 600 различных материалов, в том числе более 500 авторских статей.
Журнал, регулярно публикуя статьи по самым 
разным проблемным аспектам анализа и управления рисками, способствует успешному решению 
индивидуальных задач его читателей, расширяет 
кругозор и инструментарий специалистов, дает возможность применять на практике подходы и методы, предложения и рекомендации, содержащиеся 
во многих авторских статьях. 

Публикуемые в журнале теоретические и прикладные исследования по анализу и управлению 
рисками, безусловно, должны найти свое приложение в различных сферах жизнедеятельности, способствуя динамичному и гармоничному развитию 
нашей государственности, общественно-политического и экономического устройства, обеспечению 
национальной, социально-экономической, промышленной и экологической безопасности, повышению культуры и интеллектуального потенциала.
Желаю журналу дальнейшего последовательного увеличения его роли и вклада в становление 
научных дисциплин, связанных с исследованием 
рисков, развитие системы образования, обеспечения их интеллектуальным и информационным ресурсом.
Выражаю надежду, что и в дальнейшем специалисты в области анализа и управления рисками 
не снизят свою активность в представлении к публикациям авторских материалов, поддерживая высокий интеллектуальный уровень и качество статей. 
Поздравляю весь редакционный коллектив журнала с 15-летием и достигнутыми за этот период 
позитивными результатами. Уверен, что претворение в жизнь уже намеченных редакцией планов 
по дальнейшему развитию журнала еще больше 
укрепит его авторитет в научном мире, упрочит 
престижные позиции публикационной активности 
в области анализа и управления рисками.
Творческих успехов, новых достижений и процветания!

Сравнительный анализ публикационной активности журналов в области управления риском 
Таблица 2

Наименование издания
Место в общем 
рейтинге 
SCIENCE INDEX 
за 2017 г. 
(из 3526)

Показатель 
журнала  
в рейтинге 
SCIENCE INDEX 
(2017)

Место в рейтинге 
SCIENCE INDEX 
за 2017 г.
по тематике  
«Экономика.  
Экономические 
науки» 

Общее число 
цитирований 
журнала 
в 2017 г. 

10-летний 
индекс 
Хирша

5-летний 
индекс  
Херфиндаля 
по цитирующим журналам 
(2017)

Индекс  
Херфиндаля 
по организациям авторов 
(2017)

Проблемы 
анализа риска
1779
0,267
170
182
11
560
912

Управление 
риском
1980
0,218
*
164
11
687
1332

Управление 
финансовыми 
рисками

2920
0,073
288
40
7
859
3056

* Включен в тематический рейтинг «Охрана труда». 

Риск коррупции   Проблемы анализа риска, том 16, 2019, № 1

Коррупция как угроза 
национальной безопасности 
России. Оценка и снижение 
риска на основе моделирования 

Аннотация
В статье излагаются результаты исследования коррупционного вызова (КВ), под которым 
подразумевается такое развитие соответствующей угрозы, которое требует реагирования 
для сохранения нации и созданной ею страны. Основной акцент при этом сделан на априорную оценку меры возможности появления вызова и ожидаемого от него социально-экономического ущерба. В качестве основного инструментария используется графо-аналитическое и логико-вероятностное моделирование, а также основанные на нем системный 
анализ обстоятельств распространения коррупции и системный синтез предложений по ее 
ограничению. Критерием оценки серьезности КВ служит риск, трактуемый как интегральная мера этой опасности и измеряемый человеко-годами утраченного социального времени. Разработанные автором модели являются причинно-следственными диаграммами 
и их математическими эквивалентами, учитывающими несколько десятков предпосылок 
возникновения КВ и исходов его разрушительного проявления. Среди факторов первой 
группы превалирует все то, что является следствием как порочной приватизации имущества прежнего СССР, так и сверхпотребительства граждан нынешней РФ, а среди их негативных последствий — различные формы причинения экономического, политического 
и нравственного ущерба. Учитывая специфичность социальных процессов и ограниченность гуманитарных методов их исследования, важное место в статье уделено оцениванию 
применяемых в модели параметров с помощью аппарата теории нечетких множеств и автоматизации ее системного (качественного и количественного) анализа.

Ключевые слова: анализ, синтез, дедукция, индукция, оптимизация, ущерб.

УДК 614.8(075.8)
ВАК: 05.26.00
DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-10-23

ISSN 1812-5220 
© Проблемы анализа риска, 2019

П. Г. Белов,
Московский авиационный 
институт, 
г. Москва

Corruption as a threat to 
the russia national security. 
Evaluation and reduction of risk 
on the modeling’s basis

Annotation
The article presents the study of the corruption call (CC) results which implies the development 
of the corresponding threat, which requires a response to save the nation and the country created 
by it. The main emphasis is on an a priori assessment of the measure of the possibility of CC 
and the expected social and economic damage from it. The main tools used are graph-analytical 
and logical-probabilistic modeling, as well as the system analysis of the circumstances of the 
spread of corruption based on it and the system synthesis of proposals for its limitation. The 
assessing criteria of the CC severity is the risk, interpreted as an integral measure of this danger 
and measured in person-years of lost social time. The models developed by the author are causal 

P. G. Belov, 
Moscow Aviation Institute,
Moscow

П. Г. Белов. Коррупция как угроза национальной безопасности России. Оценка и снижение риска...
11

Содержание

Введение
1. Актуальность проблемы коррупционного вызова
2. Исходные понятия и предпосылки 
3. Идея и технология моделирования КВ
4. Результаты автоматизированной оценки риска КВ
5. Обсуждение результатов исследования
Заключение
Литература

diagrams and their mathematical equivalents, taking into account several dozen prerequisites for 
the appearance of CC and the outcomes of its destructive manifestation. Among the factors of the 
first group are prevail everything that results from the vicious privatization of the former USSR 
property and the overconsumption of the Russia citizens, while their negative consequences are 
various forms of economic, political and moral damage. Considering the specificity of social 
processes and the limited humanitarian methods of their research, an important place in the 
article is devoted to evaluating the parameters used in the model using the apparatus of the fuzzy 
sets theory and automating its system (qualitative and quantitative) analysis.

Keywords: аnalysis, synthesis, deduction, induction, optimization, damage.

Введение
Цель настоящей статьи — представить результаты исследования, направленного 
на поддержание национальной безопасности России и содержащего предложения по созданию системы мер по адекватному противодействию коррупционному вызову (КВ), порожденному обострением соответствующих угроз. Ее выбор 
обусловлен тем, что коррупция распространилась на все сферы жизнедеятельности, превратилась в норму и традицию, снизила эффективность государственного управления и поэтому стала острой социальной проблемой. 

1. Актуальность проблемы коррупционного вызова
Значимость и актуальность исследования заявленной проблемы усиливается 
и тем, что исторически Россия переживает переходный период. В условиях политической нестабильности, неразвитости и несовершенства законодательства, 
неэффективной работы органов власти, слабости институтов гражданского общества, низкой политической культуры граждан и отсутствия прочных демократических традиций сложно разработать и реализовать на практике мероприятия, 
препятствующие распространению коррупции в государственных структурах 
до уровня, препятствующего поступательному развитию общества.
Еще одна и немаловажная причина данной проблемы — отказ от уже накопленного нашей страной опыта борьбы с коррупцией. Если конкретнее, то от требований закона СССР 1986 г. «Об усилении борьбы с извлечением нетрудовых 
доходов». Предписывалось, что за получение должностным лицом в каком бы 
то ни было виде взятки оно наказывалось лишением свободы на срок до 10 лет 
с конфискацией имущества. Если это сделано по предварительному сговору или 
неоднократно и сопряжено с вымогательством либо получением взятки в крупном 
размере — от 5 до 15 лет с конфискацией имущества. Когда же это совершалось 
должностным лицом высокого ранга, ранее судившимся за взяточничество либо 

Риск коррупции   Проблемы анализа риска, том 16, 2019, № 1

Хотелось бы отметить, что использование перечисленных индексов затрудняет оценку влияния 
конкретных факторов, а значит — и обоснование 
предложений по их парированию. Понимая это, 
авторы [4, 5] предложили иной способ оценивания 
коррупции, основанный на моделировании процессов ее возникновения и распространения по разным стратам современного общества. Аналогичная 
технология предлагается автором данной статьи, 
с тем отличием, что им использован междисциплинарный подход, опирающийся на современные методы общественных и естественных наук.

2. Исходные понятия и предпосылки

Обеспечение конструктивности исследования рассматриваемого здесь опасного социального процесса стало возможным благодаря комплементарному 
использованию потенциала гуманитарных и естественных наук. Ведь традиционно применяемые 
первые страдают излишне расширительным либо 
расплывчатым описанием используемых понятий 
и количественных характеристик, а также ограниченностью привлекаемых для их исследования 
индуктивно-статистических методов. Вторые же 
опираются на достижения современной математики и вычислительной техники, позволяющие оперировать графо-аналитическими моделями с большим числом нечетких категорий и величин, задавая 
их функциями принадлежности соответствующих 
лингвистических переменных и нечетких чисел.
При этом под лингвистической переменной [6] 
обычно подразумевается любое слово или простое 
высказывание на естественном человеческом языке, 
систематически используемое для нечеткой характеристики. Например, ими можно считать следующие переменные этого типа: «цветок» — из подмножества растений, «красный» — из подмножества цветов и «красный цветок», образованная 
из двух предыдущих высказываний и имеющая уже 
более четкий смысл. Подобное справедливо и для 
суждения «молодой человек», первая часть которого характеризует календарный возраст, а вторая — 
биологический вид.
Под нечеткой величиной подразумевается нечеткое подмножество, определяемое на множестве 
действительных чисел и характеризуемое соответствием между их конкретным значением и степенью принадлежности к интервалу [0,1]. Тогда 
как нечетким числом [7] считается компактный 

получившим взятку в особо крупном размере, то 
от 8 до 15 лет с конфискацией имущества и со ссылкой на срок от 2 до 5 лет, а при особо отягчающих 
обстоятельствах — смертной казнью с конфискацией имущества.
Как представляется автору, определенный вклад 
в широкое распространение коррупции в РФ вносит несовершенство известных способов оценивания ее уровня. Что касается нынешней коррупционной парадигмы, то она исходит из того, что коррупцию можно измерять лишь косвенно — с помощью 
обобщенных и частных индексов, отличающихся 
объемом и способами сбора используемой информации. По этим признакам все индексы могут быть 
поделены на три группы [1].
1. Индексы, интегрирующие информацию 
из многих источников. Наиболее известен в этой 
группе Индекс восприятия коррупции (Corruption 
Perception Index), который фиксирует представления политиков, чиновников, аналитиков и бизнесменов о ее уровне в конкретных странах.
2. Индексы, составленные на основе репрезентативных опросов потребителей — предпринимателей 
или населения и посвященные оценке делового климата и коррупционного давления на бизнес. В этой 
группе наиболее известны индексы, измеряющие 
«деловую» коррупцию: Business Environment and Enterprise Performance Survey и Executive Opi nion Survey.
3. Индексы, полученные обработкой мнений экспертов. Так, Nations in Transit Report касается оценки влияния коррупции на бизнес и имеет заметно 
политизированный характер, тогда как International 
Country Risk Guide посвящен частоте коррупционных поборов и служит путеводителем для иностранных инвесторов.
Российская Федерация относится к странам, в которых коррупция получила широкомасштабное распространение [2]. Согласно данным международной 
организации Transparency International, ведущей сравнительные исследования и представляющей информацию об уровне коррупции различных стран в виде 
«Индекса восприятия коррупции», российское государство в рейтинге коррумпированности 2017 г. заняло 135-е место из 180. Примерно такой же результат 
демонстрируют Доминиканская Республика, Гондурас, Кыргызстан, Лаос, Мексика и Парагвай. Не исправили ситуацию даже суды над экс-министром 
экономического развития А. Улюкаевым и бывшими 
губернаторами Н. Белых, А. Хорошавиным [3].