Программные продукты и системы, 2015, № 2 (110)

Научно-исследовательский институт

«Центрпрограммсистем»

Программные

продукты и системы

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

№ 2 (110), 2015

Главный редактор

С.В. ЕМЕЛЬЯНОВ, академик РАН

Тверь

PROGRAMMNYE PRODUKTY

I SISTEMY

(SOFTWARE & SYSTEMS)

International research and practice journal

no. 2 (110), 2015

Editor-in-Chief 

S.V. EMELYANOV, Academician of the Russian Academy of Sciences

Tver

Russian Federation

Research Institute CENTERPROGRAMSYSTEM

 ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ И СИСТЕМЫ
Международное научно-практическое 
приложение к международному журналу 
«ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ»

Главный редактор 
С.В. ЕМЕЛЬЯНОВ, академик РАН (г. Москва, Россия)

Научные редакторы номера
В.Н. РЕШЕТНИКОВ, д.ф.-м.н., профессор МАТИ (г. Москва, Россия)
Б.В. ПАЛЮХ, д.т.н., профессор ТвГТУ (г. Тверь, Россия)

Рецензенты номера: 
Н.А. Семенов, д.т.н., профессор ТвГТУ (г. Тверь, Россия)
А.П. Еремеев, д.т.н., профессор МЭИ (ТУ) (г. Москва, Россия)
О.Н. Сметанина, д.т.н., профессор УГАТУ (г. Уфа, Россия)
Ю.М. Краковский, д.т.н., профессор ИрГУПС (г. Иркутск, Россия)
В.Р. Крашенинников, д.т.н., профессор УлГТУ (г. Ульяновск, Россия)
В.Н. Вагин, д.т.н., профессор МЭИ (ТУ) (г. Москва, Россия)
Л.Л. Хорошко, к.т.н., доцент МАТИ-РГТУ (г. Москва, Россия)
Г.С. Осипов, д.ф.-м.н., профессор ИСА РАН (г. Москва, Россия)

Издатель НИИ «Центрпрограммсистем»

(г. Тверь, Россия)

Учредители: МНИИПУ (г. Москва, Россия),
Главная редакция международного журнала 
«Проблемы теории и практики управления»

(г. Москва, Россия),

Закрытое акционерное общество 

«Научно-исследовательский институт 

«Центрпрограммсистем» (г. Тверь, Россия)

Журнал зарегистрирован

в Комитете Российской Федерации

по печати 26 июня 1995 г.

Регистрационное

свидетельство № 013831

Подписной индекс в каталоге

Агентства «Роспечать» 70799

ISSN 0236-235X (печатн.)
ISSN 2311-2735 (онлайн)

МЕЖДУНАРОДНАЯ РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ

Семенов Н.А. – д.т.н., профессор Тверского государственного технического университета, заместитель главного 
редактора (г. Тверь, Россия)
Решетников В.Н. – д.ф.-м.н., профессор Российского государственного технологического университета 
им. К.Э. Циолковского (МАТИ), заместитель главного редактора (г. Москва, Россия)
Арефьев И.Б. – д.т.н., профессор Морской академии Польши (г. Щецин, Польша)
Афанасьев А.П. – д.ф.-м.н., профессор МФТИ, заведующий Центром распределенных вычислений 
Института проблем передачи информации РАН (г. Москва, Россия)
Батыршин И.З. – д.т.н., профессор Мексиканского института нефти (г. Мехико, Мексика)
Вагин В.Н. – д.т.н., профессор Московского энергетического института (технического университета) 
(г. Москва, Россия)
Голенков В.В. – д.т.н., профессор Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники 
(г. Минск, Беларусь)
Еремеев А.П. – д.т.н., профессор Московского энергетического института (технического университета)
(г. Москва, Россия)
Котов А.С. – кандидат наук, ассистент профессора университета Уэйна (штат Мичиган) (г. Детройт, США)
Кузнецов О.П. – д.т.н., профессор Института проблем управления РАН (г. Москва, Россия)
Курейчик В.М. – д.т.н., профессор Технологического института Южного федерального университета 
(г. Таганрог, Россия)
Лисецкий Ю.М. – к.т.н., генеральный директор «S&T Ukraine» (г. Киев, Украина)
Мамросенко К.А. – к.т.н., доцент МАТИ, заведующий отделом Центра визуализации и спутниковых 
информационных технологий НИИСИ РАН (г. Москва, Россия)
Нгуен Тхань Нги – д.ф.-м.н., профессор, проректор Ханойского открытого университета (г. Ханой, Вьетнам)
Николов Р.В. – доктор наук, профессор Университета библиотековедения и информационных технологий Софии
(г. София, Болгария)
Осипов Г.С. – д.ф.-м.н., профессор, заместитель директора Института системного анализа РАН (г. Москва, Россия)
Палюх Б.В. – д.т.н., профессор Тверского государственного технического университета (г. Тверь, Россия)
Рахманов A.A. – д.т.н., профессор, заместитель генерального директора Концерна «РТИ Системы» (г. Москва, Россия)
Серов В.С. – д.ф.-м.н., профессор Университета прикладных наук Оулу (г. Оулу, Финляндия)
Сотников А.Н. – д.ф.-м.н., профессор, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (г. Москва, Россия)
Сулейманов Д.Ш. – академик АН Республики Татарстан, д.т.н., профессор Казанского государственного 
технического университета (г. Казань, Республика Татарстан, Россия)
Тарасов В.Б. – к.т.н., доцент Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана (г. Москва, Россия)
Таратухин В.В. – доктор философии, управляющий директор Европейского исследовательского центра 
в области информационных систем (ERCIS) Вестфальского университета им. Вильгельма (г. Мюнстер, Германия)
Хорошевский В.Ф. – д.т.н., профессор Московского физико-технического института (технического университета) 
(г. Москва, Россия)
Язенин А.В. – д.ф.-м.н., профессор Тверского государственного университета (г. Тверь, Россия)

АССОЦИИРОВАННЫЕ ЧЛЕНЫ РЕДАКЦИИ

Московский энергетический институт (технический университет), г. Москва, Россия
Технологический институт Южного федерального университета, г. Таганрог, Россия
Тверской государственный технический университет, г. Тверь, Россия
Научно-исследовательский институт «Центрпрограммсистем», г. Тверь, Россия

АДРЕС РЕДАКЦИИ
Россия, 170024, г. Тверь, пр. 50 лет Октября, 3а
Телефон (482-2) 39-91-49
Факс (482-2) 39-91-00
E-mail: red@cps.tver.ru
www.swsys.ru

Подписано в печать 18.05.2015 г.

Отпечатано ООО ИПП «Фактор и К»

Россия, 170028, г. Тверь, ул. Лукина, д. 4, стр. 1

Выпускается один раз в квартал. Год издания двадцать восьмой

Формат 6084 1/8. Объем 152 стр.

Заказ № 29. Тираж 1000 экз. Цена 198 руб.

Автор статьи отвечает за подбор, оригинальность и точность приводимого фактического материала.
Авторские гонорары не выплачиваются. При перепечатке материалов ссылка на журнал обязательна.

 PROGRAMMNYE PRODUKTY I SISTEMY
(SOFTWARE & SYSTEMS)

International research and practice supplement for International magazine 
THEORETICAL AND PRACTICAL ISSUES OF MANAGEMENT
Editor-in-chief 
S.V. Emelyanov, Academician of the Russian Academy of Sciences (Mosсow, Russian Federation)

Science editors of the issue
V.N. Reshetnikov, Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor MATI (Moscow, Russian Federation)
B.V. Palyukh, Dr.Sc. (Engineering), Professor TSTU (Tver, Russian Federation)

Reviewers of the issue: 
N.A. Semenov, Dr.Sc. (Engineering), Professor TSTU (Tver, Russian Federation)
A.P. Eremeev, Dr.Sc. (Engineering), Professor MPEI (Moscow, Russian Federation)
O.N. Smetanina, Dr.Sc. (Engineering), Professor USATU (Ufa, Russian Federation)
Yu.M. Krakovsky, Dr.Sc. (Engineering), Professor ISTU (Irkutsk, Russian Federation)
V.R. Krasheninnikov, Dr.Sc. (Engineering), Professor UlSTU (Ulyanovsk, Russian Federation)
V.N. Vagin, Dr.Sc. (Engineering), Professor MPEI (Moscow, Russian Federation)
L.L. Khoroshko, Ph.D. (Engineering), Associate Professor MATI (Moscow, Russian Federation)
G.S. Osipov, Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor ISA RAS (Moscow, Russian Federation)

Publisher Research Institute 
CENTERPROGRAMSYSTEM 

(Tver, Russian Federation)

The Founders: International Scientific 

and Research Institute 
for Management Issues 

(Moscow, Russian Federation),

the Chief Editorial Board 

of International Magazine Theoretical and 
practical issues of management (Moscow, 

Russian Federation),

Research Institute 

CENTERPROGRAMSYSTEM 

(Tver, Russian Federation)
The magazine is on record 

in Russian committee

on press 26th of June 1995

Registration certificate № 013831

ISSN 0236-235X (print)

ISSN 2311-2735 (online)

INTERNATIONAL EDITORIAL BOARD

Semenov N.A. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Tver State Technical University, Deputy Editor-in-Chief
(Tver, Russian Federation)
Reshetnikov V.N. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of Russian State Technological University (MATI), 
Deputy Editor-in-Chief (Mosсow, Russian Federation)
Arefev I.B. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Poland Szczecin Maritime Academy (Szczecin, Poland)
Afanasev A.P. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor MIPT, Head of Centre for Distributed Computing of Institute for 
Information Transmission Problems (Moscow, Russian Federation)
Batyrshin I.Z. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Mexican Institute of Petroleum (Mexico City, Mexico)
Vagin V.N. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Moscow Power Engineering Institute (Technical University) 
(Mosсow, Russian Federation)
Golenkov V.V. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics 
(Minsk, Republic of Belarus)
Eremeev A.P. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Moscow Power Engineering Institute (Technical University) 
(Moscow, Russian Federation)
Kotov A.S. – Ph.D. (Computer Science), Assistant Professor, Wayne State University (Detroit, MI, USA)
Kuznetsov O.P. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of the Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences
(Moscow, Russian Federation)
Kureichik V.M. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Taganrog Technology Institute at Southern Federal University
(Taganrog, Russian Federation)
Lisetskiy Yu.M. – Ph.D.Tech.Sc., CEO of S&T Ukraine (Kiev, Ukraine)
Mamrosenko K.A. – Ph.D. (Engineering), Associate Professor of MATI, Head of Department of Center of visualization and satellite information technologies SRISA RAS (Moscow, Russian Federation)
Nguyen Thanh Nghi – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Vice-Principal of Hanoi Open University (Hanoi, Vietnam)
Nikolov R.V. – Full Professor of the University of Library Studies and Information Technology (Sofia, Bulgaria)
Osipov G.S. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Deputy of the Principal of Institute of Systems Analysis 
of the Russian Academy of Sciences (Mosсow, Russian Federation)
Palyukh B.V. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Tver State Technical University (Tver, Russian Federation)
Rakhmanov A.A. – Dr.Sc. (Engineering), Professor, Deputy of the CEO of Concern RTI Systems
(Mosсow, Russian Federation)
Serov V.S. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of the Oulu University of Applied Sciences (Oulu, Finland)
Sotnikov A.N. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Joint Supercomputer Center of the Russian Academy 
of Sciences (Moscow, Russian Federation)
Suleimanov D.Sh. – Academician of TAS, Dr.Sc. (Engineering), Professor of Kazan State Technical University
(Kazan, Republic of Tatarstan, Russian Federation)
Tarassov V.B. – Ph.D. (Engineering), Associate Professor of Bauman Moscow State Technical University
(Mosсow, Russian Federation)
Taratoukhine V.V. – Ph.D. (Engineering), Dr.Ph., Managing Director of the Competence Centre ERP and ERCIS Lab
Russia of the ERCIS (Muenster, Germany)
Khoroshevsky V.F. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Moscow Institute of Physics and Technology
(Moscow, Russian Federation)
Yazenin A.V. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of Tver State University (Tver, Russian Federation)

ASSOCIATED EDITORIAL BOARD MEMBERS

Moscow Power Engineering Institute (Technical University), Moscow, Russian Federation
Technology Institute at Southern Federal University, Taganrog, Russian Federation
Tver State Technical University, Tver, Russian Federation
Research Institute CENTERPROGRAMSYSTEM, Tver, Russian Federation

EDITORIAL OFFICE ADDRESS
50 let Oktyabrya Ave. 3а, Tver, 170024, Russian Federation
Phone: (482-2) 39-91-49 Fax: (482-2) 39-91-00
E-mail: red@cps.tver.ru
www.swsys.ru

Passed for printing 18.05.2015

Printed in printing-office “Faktor i K”

Lukina St. 4/1, Tver, 170028, Russian Federation

Published quarterly. 28th year of publication

Format 6084 1/8. Circulation 1000 copies

Prod. order № 29. Wordage 152 pages. Price 198 rub.

Вниманию авторов!

Международный журнал «Программные продукты и системы» публикует материалы научного и научно-прак
тического характера по новым информационным технологиям, результаты академических и отраслевых исследований в 
области использования средств вычислительной техники. Практикуются выпуски тематических номеров по искусственному интеллекту, системам автоматизированного проектирования, по технологиям разработки программных средств и 
системам защиты, а также специализированные выпуски, посвященные научным исследованиям и разработкам отдельных вузов, НИИ, научных организаций. 

Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Министерства образования и науки РФ № 8/13 от 

02.03.2012 международный журнал «Программные продукты и системы» внесен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

Информация об опубликованных статьях по установленной форме регулярно предоставляется в систему Российского 

индекса научного цитирования (РИНЦ), в CrossRef и готовится для передачи в международные базы цитирования.

Условия публикации

К рассмотрению принимаются ранее нигде не опубликованные материалы, соответствующие тематике журнала 

(специализация 05.13.ХХ – Информатика, вычислительная техника и управление) и отвечающие редакционным требованиям.

Работа представляется в электронном виде в формате Word (шрифт Times New Roman, размер 11 пунктов с полу
торным межстрочным интервалом). При обилии сложных формул обязательно наличие статьи и в формате PDF. Формулы должны быть набраны в редакторе формул Word (Microsoft Equation или MathType). Объем статьи вместе с иллюстрациями – не менее 10 000 знаков. Диаграммы, схемы, графики должны быть доступными для редактирования (Word, Visio, Exel). Все иллюстрации для полиграфического воспроизведения представляются в черно-белом варианте. Цветные, 
тонированные, отсканированные, не подлежащие редактированию средствами Word рисунки и экранные формы следует 
присылать в хорошем качестве в формате tiff или jpeg с разрешением 300 dpi для их дополнительного размещения на 
сайте журнала в макете статьи с доступом по ссылке. (Публикация материалов с использованием гипертекста, графики, 
аудио-, видео-, программных средств и др. возможна в нашем новом электронном издании «Программные продукты, 
системы и алгоритмы», сайт www.swsys-web.ru.) Заголовок должен быть информативным; сокращения, а также терминологию узкой тематики желательно в нем не использовать. Количество авторов на одну статью – не более 4, количество 
статей одного автора в номере, включая соавторство, – не более 2. Список литературы (оформленный в соответствии с 
ГОСТ Р 7.05–2008), наличие которого обязательно, должен включать не менее 10 пунктов.

Необходимы также аннотация (не менее 200 слов), ключевые слова (7–10) и индекс УДК. Название статьи, анно
тация и ключевые слова должны быть переведены на английский язык (машинный перевод недопустим), а фамилии авторов, названия и юридические адреса организаций (если нет официального перевода), пристатейные списки литературы 
– транслитерированы по стандарту BGN/PCGN. 

Вместе со статьей следует прислать отзыв-рекомендацию в произвольной форме, экспертное заключение, лицен
зионное соглашение, а также сведения об авторах: фамилия, имя, отчество, название и юридический адрес организации, 
должность, ученые степень и звание (если есть), контактный телефон, электронный адрес, почтовый адрес для отправки 
бесплатного авторского экземпляра журнала. 

Порядок рецензирования

Все статьи, поступающие в редакцию (соответствующие тематике и оформленные согласно требованиям к публи
кации), подлежат обязательному рецензированию в течение месяца с момента поступления. 

В редакции есть устоявшийся коллектив рецензентов, среди которых члены международной редколлегии журна
ла, эксперты из числа крупных специалистов в области информатики и вычислительной техники ведущих вузов страны, 
а также ученые и специалисты НИИ «Центрпрограммсистем» (г. Тверь).

Рецензирование проводится конфиденциально. Автору статьи предоставляется возможность ознакомиться с тек
стом рецензии. При необходимости статья отправляется на доработку.

Рецензии обсуждаются на заседаниях рабочей группы, состоящей из членов научного совета журнала. Заседания 

проводятся раз в месяц в НИИ «Центрпрограммсистем» (г. Тверь), где принимается решение о целесообразности публикации статьи.

Статьи, одобренные научным советом, а также материалы, поступившие после доработки, составляют редакцион
ный портфель двух ближайших номеров.

Редакция международного журнала «Программные продукты и системы» в своей работе руководствуется сводом 

правил Кодекса этики научных публикаций, разработанным и утвержденным Комитетом по этике научных публикаций.

Программные продукты и системы / Software & Systems
№ 2 (110), 2015

5

УДК 004.9
Дата подачи статьи: 03.04.14

DOI: 10.15827/0236-235X.110.005-012

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 

ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ШКОЛ

Б.Г. Ильясов, д.т.н., профессор, ilyasov@tc.ugatu.ac.ru; 

А.Г. Карамзина, к.т.н., доцент, karamzina@tc.ugatu.ac.ru; 

Ю.Р. Фазлетдинова, аспирант, fazletdinova.yulya@gmail.com

(Уфимский государственный авиационный технический университет, 

ул. К. Маркса, 12, г. Уфа, 450000, Россия)

Эффективность научной деятельности научно-исследовательского университета зависит от качества управления 

его функционированием и развитием. Такое управление необходимо осуществлять на основе знаний о текущем состоянии университета, которое можно определить с помощью оценки эффективности научной деятельности. Практическая реализация оценки научной деятельности затруднительна в связи с субъективной природой формирования 
научных знаний и необходимостью применения различных методов и показателей с привлечением экспертов. Для 
оценки эффективности научной деятельности научно-исследовательского университета предлагается рассчитывать 
интегральную оценку эффективности научных школ, в рамках которых ведутся научные исследования. Для ее расчета используется иерархическая система, включающая уровневую оценку градиентов, параметров, системных показателей и интегральную оценку в целом. 

Авторами обоснована необходимость создания автоматизированной информационной системы оценки эффек
тивности научной школы, применение которой позволит повысить качество управления университетом на всех 
уровнях, а также обеспечить эти уровни управления необходимой информацией. Разработан комплекс моделей с 
применением структурного подхода к проектированию автоматизированных информационных систем: диаграммы 
потоков данных, диаграмма «сущность–связь». Для отражения взаимодействия основных подсистем автоматизированной системы разработана функциональная схема ПО.

Ключевые слова: научно-исследовательский университет, научная школа, оценка эффективности, системный 

показатель, параметр, градиент, коэффициент важности, автоматизированная информационная система, диаграмма потоков данных, информационная модель, функциональная схема программного обеспечения.

Как известно, научно-исследовательский уни
верситет (НИУ) – одна из форм организационной
структуры образовательной системы, основными
задачами которой являются проведение фундаментальных и прикладных научных исследований
по различным направлениям развития науки и 
техники и решение сложных междисциплинарных 
научных задач. Для качественного осуществления 
научной деятельности и ее развития необходимо 
управлять процессами функционирования НИУ.

В современных условиях управление НИУ –

это прежде всего управление его развитием во 
всех сферах деятельности, а не только непосредственно учреждением и сотрудниками [1].

Для эффективного управления и определения 

дальнейшего развития НИУ необходимы знания о 
его текущем состоянии, которое определяется с 
помощью оценки эффективности осуществления 
научной деятельности [2] по следующим критериям:

–
оценка заявок на выполнение научных про
ектов;

–
оценка качества результатов научной дея
тельности;

–
оценка результативности научной деятель
ности;

–
оценка уровня организации научной дея
тельности (исследовательского труда).

На практике оценка научной деятельности 

встречает множество препятствий [3–5]. Одно из 
них – субъективность формирования научных 

знаний, что ограничивает возможность проведения только количественной оценки научной деятельности. Методы и критерии адекватной оценки 
эффективности научной деятельности, как и системы показателей результативности, применяемые 
в различных научных организациях, неоднозначны.

Многообразие результатов научных исследо
ваний и сложность их непосредственной оценки 
обусловливают необходимость применения 
в 

оценке результатов научной деятельности различных эвристических и эмпирических методов и показателей, которые часто лишь косвенно характеризуют эффект научной деятельности и базируются на дополнительных источниках информации, 
прежде всего экспертного характера.

Поскольку научно-исследовательские работы 

по различным направлениям в НИУ осуществляются в рамках научных школ, оценка эффективности их функционирования позволит сделать вывод 
об эффективности осуществления научной деятельности НИУ в целом. В рамках работы авторами для оценки эффективности научной деятельности предлагается рассчитать интегральную оценку 
эффективности научной школы (ОЭНШ), то есть 
оценку результативности и ее качества. Она определяется согласно [6]:

П

1

ОЭНШ
С
,

K

k
k

k


 

(1)

где αk – весовой коэффициент, соответствующий 

Программные продукты и системы / Software & Systems
№ 2 (110), 2015

6

важности k-го системного показателя; СПk – k-й 
системный показатель оценки научной школы (K
– количество системных показателей).

Определение оценки по каждому системному

показателю осуществляется по формуле

П

1

С
,

I

k
ki
ki

i

p




 

(2)

где βki – весовой коэффициент важности i-го параметра (I – количество параметров оценки) k-го 
системного показателя; pki – i-й параметр оценки 
k-го системного показателя.

Значение параметра оценивается по несколь
ким градиентам:

1

,

J

ki
kij
kij

j

p
g







(3)

где γkij – весовой коэффициент важности j-го градиента i-го параметра k-го системного показателя
(J – количество градиент i-го параметра по k-му 
системному показателю); gkij – j-й градиент i-го 
параметра по k-му системному показателю.

Коэффициенты важности α, β, γ системных по
казателей, параметров и градиентов имеют значения в пределах от 0 до 1 и задаются экспертным 
путем (возможно использование методов искусственного интеллекта: нейронных сетей, нечеткой 
логики). При этом должно выполняться следую
щее условие:

1
1
1

1.

K
I
J

k
ki
kij

k
i
j




 
 






Предлагаемая система оценки имеет иерархи
ческую структуру с четырьмя уровнями (рис. 1): 

–
уровень ОЭНШ в целом;

–
уровень оценки системных показателей 

(СП1 – уровень обеспеченности; СП2 – уровень деятельности; СП3 – уровень взаимоотношений с мировым научным сообществом);

–
уровень оценки параметров, определяющих 

оценку каждого системного показателя в целом 
(см. таблицу);

–
уровень оценки градиентов, определяющих 

оценку каждого из параметров (значения градиентов устанавливаются согласно стобалльной шкале, 
составленной для каждого градиента).

Уровни системы оценки эффективности 

научных школ

The levels of the scientific school effectiveness 

evaluation system 

Системный 

показатель, СПi
Параметр, pki

Уровень 
обеспеченности 

Прямое финансовое обеспечение

Материально-техническая база

Информационное обеспечение

Кадровое обеспечение

Гранты, дополнительное финансирование из госбюджетного фонда

Дополнительное финансирование 
за счет международного 
сотрудничества

Уровень 
деятельности 

Организационная деятельность

Научная деятельность

Образовательная деятельность

Уровень 
взаимоотношений 
с мировым 
научным
сообществом

Совместные научные программы
с государственными научными 
структурами

Национальное и международное
научно-техническое сотрудничество

Национальное и международное
сотрудничество в сфере образования

Совместные публикации

С целью повышения эффективности управле
ния и развития, обеспечения различных уровней 
управления научной деятельностью НИУ требуемой информацией необходимо создание автоматизированной информационной системы
ОЭНШ

НИУ.

Для успешной разработки подобной системы 

требуется построить его полную непротиворечивую модель. В качестве основного средства моделирования функциональных требований проектируемой системы используются DFD-диаграммы
(Data Flow Diagram – диаграммы потоков данных), позволяющие специфицировать как функции разрабатываемого ПО, так и обрабатываемые 
им данные. При использовании этой модели систему представляют в виде иерархии диаграмм потоков данных, описывающих асинхронный процесс преобразования информации с момента ввода 
в систему до выдачи пользователю [7, 8].

Контекстная диаграмма системы ОЭНШ пред
ставлена на рисунке 2. Внешними сущностями, 
выступающими в качестве приемников и источни
α2

α3
α1
Системные 
показатели

Градиенты

Параметры

ОЭНШ

g2i1

СП2

g2ij
g2iJ

...

...
...

β21

γki1

β2i

γkij
γkiJ

p2i
...

β2I
...

СП3

...

СП1

...
...

p21

... ...

p2I

...
...

Рис. 1. Иерархическая структура системы оценки 

эффективности научной школы

Fig. 1. Hierarchic structure of a scientific school

effectiveness evaluation system

Программные продукты и системы / Software & Systems
№ 2 (110), 2015

7

ков информации, являются
«Научная школа», 

«Руководитель научной школы», «Научный сотрудник», «Научное исследование» и «Руководство НИУ».

В качестве исходных данных используются

сведения о членах научной школы, проводимых
научных исследованиях, результатах научной, образовательной и организационной деятельности 
научной школы,
состоянии ее материально
технической базы, публикационной активности
членов научной школы, работе с отечественными 
и зарубежными научными коллективами, данные 
о финансовом обеспечении и пр.

Сведения о членах научной школы включают 

информацию о персональных данных руководителя и сотрудников научной школы. Научные исследования, проводимые на базе научной школы, 
могут быть выполнены в рамках грантов РФФИ, 
грантов международного, федерального и регионального уровней, на хоздоговорной основе с 
предприятиями (российскими и зарубежными), а 
также на основе финансовых средств, выделенных 
непосредственно самим НИУ. 

Система позволяет готовить различные виды 

отчетов в соответствии с запросами, поступающими от контролирующих органов различного 
уровня управления, включая федеральный, региональный, вузовский и т.д.

Для конкретизации процессов и потоков дан
ных, циркулирующих в системе, используется детализирующая диаграмма потоков данных, включающая четыре процесса: «Регистрация членов 
научного коллектива», «Регистрация научного исследования», «Работа с научной школой» и «Фор
мирование отчетов» (рис. 3). Здесь и на рисунке 4 
использованы следующие обозначения: УО – уровень обеспеченности, УД – уровень деятельности, 
УВНМС – уровень взаимоотношений с мировым 
научным сообществом.

Процесс «Регистрация членов научной школы» 

подразумевает регистрацию в системе руководителя научной школы и ее сотрудников. Потоки 
данных (информация о руководителе, информация 
о сотруднике), порожденные внешними сущностями (рис. 2), трансформируются соответствующими процессами и сохраняются в БД. Аналогично осуществляется регистрация информации о научном исследовании.

Декомпозиция процесса «Работа с научной 

школой» позволяет детализировать его и выделить 
процессы 
«Регистрация 
научной 
школы» 
и 

«Оценка эффективности научной школы». Процесс «Оценка эффективности научной школы» 
включает процессы «Регистрация результатов 
деятельности» и «Расчет эффективности научной 
школы». Для реализации первого процесса в систему необходимо ввести результаты деятельности 
научной школы в виде градиентов, сгруппировав 
их по системным показателям, параметрам (см. 
таблицу): объем бюджетных средств, полученных 
на внеконкурсной основе (бюджетная смета, субсидии и т.п.); объем средств, полученных на выполнение заказов хозяйствующих субъектов реального сектора российской экономики; объем 
средств, выделенных из фондов университета; 
общая стоимость основных фондов (млн руб.); доля площадей, занятых научным оборудованием 
(научных лабораторий); перечень машин и обо
ОЭНШ

Научный 
сотрудник

Научная школа

Руководство 

НИУ

Научное 

исследование

Руководитель 
научной школы

Информация для 
научной школы

Информация по 
научной школе

Информация
о руководителе

Информация

для руководителя

Информация

о научном 

исследовании

Информация 

о научном 
сотруднике

Информация
для научного 
исследования

Отчеты
Запрос 
отчетов

Информация 
для научного 

сотрудника

Рис. 2. Контекстная диаграмма

Fig. 2. Context diagram

Программные продукты и системы / Software & Systems
№ 2 (110), 2015

8

рудования, используемых для исследований; уровень лицензионного
ПО; уровень разработки 

интеллектуальных систем поддержки принятия 
решений; уровень специализированного ПО для 
моделирования, проектирования, анализа; количество исследователей и доля высококвалифицированных специалистов в общем числе исследователей; перечень организованных конференций и 
школ-семинаров; частота проведения конференций и школ-семинаров (в год); объекты инновационной инфраструктуры; число опытных баз, производств, лабораторий и других структур, созданных совместно с организациями реального сектора 
экономики; уровень разработки инновационных 
технологий; 
степень 
готовности 
полученных 

результатов к практическому использованию; 
ценность полученных результатов; численность 
участников научной школы, ведущих преподавательскую деятельность, отнесенная к численности 
исследователей; привлечение студентов к научным исследованиям; совместные программы с институтами Академии наук РФ, с другими государственными отраслевыми НИИ; количество научно-технических проектов, выполняемых в рамках 
международных грантов; количество работников 
научной организации, участвующих на регулярной основе в составе экспертных комиссий РФФИ, 
РГНФ, федеральных и региональных органов государственной власти и государственных корпораций; уровень совместных проектов, выполненных в сотрудничестве с зарубежными партнерами; 
программы по обмену студентами; уровень совместных образовательных программ с отечественными партнерами и т.д.

Процесс «Расчет эффективности научной шко
лы», декомпозиция которого представлена на рисунке 4, позволяет на основе введенных результатов деятельности научной школы рассчитать значения каждого системного показателя и с учетом 
их коэффициентов важности αk определить эффективность научной школы в целом согласно (1).

Процесс «Определение значения системного 

показателя» детализируется следующим образом
(рис. 5): градиенты после соотнесения со стобалльной шкалой (gkij) с учетом коэффициента их 
важности γkij используются для расчета значения 
параметров pki согласно (3). Расчет системного показателя СПk осуществляется согласно (2) с учетом 
коэффициента важности βki каждого параметра.

Построенная DFD-диаграмма позволяет по

лучить сетевую модель хранения и обработки 
информации [9]. Выделенные потоки данных используются для построения информационной модели автоматизированной информационной системы.

Наиболее распространенным средством моде
лирования данных (предметной области) являются 
диаграммы «сущность–связь» (ERD – Entity-Relationship Diagrams) [10, 11]. Цель информационного моделирования – создание концептуальной схемы БД разрабатываемой системы. Для автоматизированной информационной системы ОЭНШ
разработана диаграмма «сущность–связь» в нотации IDEF1X и выделены сущности, их атрибуты и 
отношения между ними (рис. 5):

–
сущность «Руководитель»; предназначена 

для хранения персональных данных руководителя 
научной школы и имеет следующие атрибуты: id

Регистрация научной школы
Системный показатель УО
Системный показатель УД
Системный показатель УВНМС
Эффективность научной школы

Запрос

Отчеты

Вся информация

Работа с научной 

школой

3

Формирование 

отчетов

4

Регистрация научного 

исследования

2

Регистрация членов 

научной школы

1

Регистрация 

научного 

исследования

Информация о научной школе, руководителе, сотрудниках, научных исследованиях

Информация 
о сотруднике

Информация о 

научном руководителе

БД

Регистрация сотрудника

Регистрация руководителя

Информация 
по научной 

школе

Информация о научной школе, 

руководителе, сотрудниках, научных 

исследованиях

Информация о научном исследовании

Рис. 3. Детализирующая диаграмма потоков данных второго уровня

Fig. 3. Detail diagram of the second level dataflow

Программные продукты и системы / Software & Systems
№ 2 (110), 2015

9

руководителя – первичный ключ, фамилия, имя, 
отчество, ученая степень, ученое звание, должность, факультет, кафедра и дата рождения (последние три атрибута необязательные);

–
сущность «Сотрудник»; предназначена для 

хранения персональных данных сотрудников научной школы и имеет следующие атрибуты: id сотрудника – первичный ключ, фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание, должность и 
дата рождения (необязательный атрибут);

–
сущность «Научная школа» – ассоциатив
ная сущность для разрешения отношения «многие
ко многим»;

–
сущность «Научное исследование»; хранит 

информацию о сотрудниках, теме, характере НИР, 
приоритетных направлениях исследований, сроках 
проведения и объеме средств, имеет составной 
первичный ключ: id исследования и id школы;

–
сущность «Системный показатель»; пред
назначена для хранения информации о системных 

Системный показатель УО

Эффективность 
научной школы
Информация о научной 
школе, руководителе, 
сотрудниках, научных 

исследованиях 

и результатах (значение 

градиентов)

Системный 

показатель УВНМС

Системный 

показатель УД

БД

Определение 
эффективности 
научной школы

3.2.2.4

Определение значения 
системного показателя  

УВНМС

3.2.2.3

Определение значения 
системного показателя 

УО

3.2.2.1

Определение значения 
системного показателя 

УД

3.2.2.2

Системные 
показатели

Запрос

Коэффициенты 

k
α
важности

Рис. 4. Декомпозиция процесса «Расчет эффективности научной школы»

Fig. 4. Decomposition of the process “Scientific school effectiveness evaluation”

Руководитель

id_руководителя
int

фамилия
text

имя
text

отчество
text

ученая_степень
text

ученое_звание
text

должность
text

факультет (O) 
text

кафедра (O) 
text

дата_рождения (O) 
datetime

Сотрудник

id_сотрудника
int

фамилия
text

имя
text

отчество
text

ученая_степень
text

ученок_звание
text

дата_рождения (O) 
datetime

Научная_школа

id_школы
int

id_руководителя (FK)
int

id_сотрудника (FK)
int

название
text

Возглавляет / 

ходится под руководствомна
1

Работает в / 

имеет в составе

P

Научное_исследование

id_исследования
int

id_школы (FK)
int

id_сотрудника
int

тема
text

характер_НИР
text

приоритетное_направление
text

срок_проведения/начало
datetime

срок_проведения/окончание
datetime

объем_средств
money

Проводит / 
проводится в

P

Системный показатель

id_показателя
int

название_показателя
text

значение_СП
float

коэф_важ_СП
float

Параметр

id_параметра
int

id_показателя (FK)
int

название_параметра
text

значение_параметра
float

коэф_важ_парам
float

Градиент

id_градиента
int

id_параметра (FK)
int

id_показателя (FK)
int

название_градиента
text

значение_градиента
float

коэф_важ_град
float

Имеет /

относится к
P
Вычисляется по / 

относится к
P

Оценка_эффективности

id_оценки
float

id_школы (FK)
int

значение_эфф
float

отчетный_период
datetime

Имеет / 

относится к

P

Соотносится с / 

определяет

P

Шкала_градиента

id
int

id_градиента (FK)
int

id_параметра (FK)
int

id_показателя (FK)
int

диапазон
text

значение
float

Расчет_эффективности

id_школы (O) 
int

id_оценки (O) 
int

значение_эфф (O) 
float

id_показателя (O) 
int

коэф_важ_СП (O) 
float

значение_СП (O) 
float

id_параметра (O) 
int

коэф_важ_парам (O) 
float

значение_параметра (O) 
float

id_градиента (O) 
int

коэф_важ_град (O) 
float

значение_градиента (O) 
float

Рис. 5. Информационная модель системы

Fig. 5. Information model of the system

Программные продукты и системы / Software & Systems
№ 2 (110), 2015

10

показателях и имеет следующие атрибуты: id показателя – первичный ключ, название показателя, 
значение системного показателя, коэффициент 
важности системного показателя αk;

–
сущность «Параметр»; предназначена для 

хранения информации о параметрах и имеет следующие атрибуты: id параметра, id показателя –
составной первичный ключ, название параметра, 
значение параметра, коэффициент важности параметра βki;

–
сущность «Градиент»; предназначена для 

хранения информации о градиентах и имеет следующие атрибуты: id градиента, id параметра, id
показателя – составной первичный ключ, название 
градиента, значение градиента, коэффициент важности градиента γkij;

–
сущность «Шкала градиента»; предназна
чена для хранения информации о шкалах каждого 
из градиентов и имеет следующие атрибуты: id, id
градиента, id параметра, id показателя – составной 
первичный ключ, диапазон, значение;

–
сущность «Оценка эффективности»; пред
назначена для хранения информации о значении 
проведенной ОЭНШ и имеет следующие атрибуты: id оценки и id школы – составной первичный 
ключ, значение эффективности, отчетный период.

Представление «Расчет эффективности» – вре
менная таблица, используемая для подсчета значения ОЭНШ согласно (1–3); полученное значение заносится в атрибут «значение эффективности» сущности «Оценка эффективности».

Отношения между сущностями определены

следующими параметрами: наименование связи, 
тип отношения (идентифицирующий, неидентифицирующий) и вес связи (один к одному, один ко
многим). Концептуальная схема БД разрабатываемой 
автоматизированной 
информационной 

системы, полученная в результате моделирования 
данных (рис. 5), может быть отображена в любую 
систему БД.

Результаты моделирования позволяют выде
лить следующие функции проектируемой автоматизированной информационной системы:

–
сбор, регистрация, обработка и хранение 

данных о научной школе, ее руководителе и сотрудниках, результативности деятельности, о научных исследованиях;

–
регистрация, обработка и хранение значе
ний коэффициентов важности градиентов, параметров и системных показателей;

–
соотнесение градиентов со шкалами и оп
ределение значений параметров, системных показателей;

–
расчет ОЭНШ;

–
возможность поиска информации по задан
ным критериям;

–
анализ и прогнозирование потоков инфор
мации различных видов и типов (обработка запро
сов, поступающих со всех уровней управления 
НИУ, передача данных по запросам);

–
предоставление 
необходимой 
исчерпы
вающей и понятной информации на любых уровнях управления НИУ;

–
корректировка данных для поддержания ак
туальности информации;

–
осуществление электронного обмена дан
ными внутри системы;

–
контроль, обработка и распределение ин
формации;

–
защита информации и разграничение дос
тупа пользователей к ней;

–
синхронизация работы нескольких пользо
вателей;

–
резервное сохранение и восстановление БД.

Функциональная схема ПО (рис. 6) отобража
ет взаимодействие его компонентов, описывает 
информационные потоки и состав данных.

Подсистема инициализации системы реализует 

функцию наполнения БД и содержит подсистемы 
регистрации руководителя, сотрудника, научной 
школы, научного исследования, результатов научной деятельности.

Подсистема расчета эффективности научной 

школы содержит подсистемы соотнесения градиента со шкалой, определения параметра, расчета
значения системного показателя, расчета интегральной оценки эффективности.

Подсистема формирования отчетов и поиска 

информации позволяет создавать различные виды 
требуемых отчетов в соответствии с запросами и 
производить поиск по заданным критериям.

Использование автоматизированной инфор
мационной системы ОЭНШ позволит повысить 
эффективность управления НИУ в целом и обеспечить все уровни управления необходимой информацией. Вместе с тем автоматизированная информационная система представляет собой механизм, который не только влияет на эффективность 
управления, но и дает возможность оценивать работу руководителей и коллективов научных школ,
согласовывать финансирование школ с разработкой и реализацией планов их деятельности, стимулировать повышение эффективности деятельности научной школы в целом, повышать качество 
выполнения научных исследований, наблюдать 
динамику деятельности научных школ на основе 
архивных данных, делать прогнозы их развития.
Такая автоматизированная информационная система должна удовлетворять требованиям адаптивности, открытости и наращиваемости, что позволит на разных этапах ее функционирования вносить необходимые изменения.

Кроме того, автоматизация процесса ОЭНШ

позволит получать объективную оценку деятельности научной школы и результатов научных исследований. Использование автоматизированной 
системы ОЭНШ также окажет положительное