Управленческие науки, 2018, том 8, № 2

 Vol. 8 • No. 2 • 2018  
 
 
 
 
          

научно-практический журнал
Издается с 2011 года

DOI: 10.26764/2587-5671

 Т. 8 • № 2 • 2018 
     ISSN 2304-022X (Print)  
ISSN 2618-9941 (Online)

Издание перерегистрировано 
в Федеральной службе по надзору 
в сфере связи, информационных технологий 
и массовых коммуникаций:
ПИ № ФС77–67074
от 15 сентября 2016 г.

Периодичность издания — 4 номера в год

Учредитель: «Финансовый университет»

Журнал ориентирован на научное обсуждение 
актуальных проблем в области 
теории и практики управления.
Журнал входит в перечень периодических 
научных изданий, рекомендуемых ВАК 
для публикации основных результатов 
диссертаций на соискание ученых степеней 
кандидата и доктора наук, включен в ядро 
Российского индекса научного цитирования 
(РИНЦ) и в список журналов russia Science 
Citation Index на платформе web of Science

Журнал распространяется по подписке.
Подписной индекс 44108 в объединенном
каталоге «Пресса России»

The edition is reregistered
in the federal Service for Supervision 
of Communications, 
Informational Technologies and Media Control:
PI № ФС77–67074
of 15, September, 2016

Publication frequency — 4 issues per year

Founder: “Financial University”

The Journal is oriented towards scientifi c 
discussion of present-day topics in the sphere
of Theory and Practice of Management.
The Journal is included in the list 
of academic periodicals recommended by the 
Higher Attestation Commission for publishing 
the main fi ndings of PhD and ScD dissertations, 
included in the core of the russian Science 
Citation Index (rSCI) and in the list 
of the journals of rSCI on the web of Science 
platform

The Journal is distributed by subscription.
Subscription index: 44108 in the consolidated
catalogue “The Press of russia”

UPRAVLENCHESKIE NAUKI 
[MANAGEMENT SCIENCES]

Scientifi c and Practical Journal

DOI: 10.26764/2587-5671

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ / MANAGEMENT SCIENCES •  Т. 8, № 2’2018

редакционный совет

в. а. цветков, председатель редсовета, д-р экон. наук, 
проф., директор Института проблем рынка РАН, членкорреспондент РАН 
н. а. волгин, д-р экон. наук, проф., первый зам. генерального директора Всероссийского центра уровня жизни
а. Л. Гапоненко, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой 
менеджмента Института бизнеса и делового администрирования РАНХиГС при Президенте РФ
в. в. ивантер, д-р экон. наук, проф., академик РАН, директор Института народнохозяйственного прогнозирования РАН
с.в. ильдеменов, д-р экон. наук, проф., руководитель 
курса «Система разработки новых продуктов и услуг» 
Высшей школы управления и инноваций Московского 
государственного университета им. М.В. Ломоносова
Г. Б. клейнер, д-р экон. наук, проф., член-корреспондент РАН, зам. директора по научной работе Центрального экономико-математического института РАН
Г. р. Латфуллин, д-р экон. наук, проф., директор Института государственного управления и права, зав. 
кафед рой теории управления Государственного университета управления 
в. и. Маршев, д-р экон. наук, проф. кафедры управления организацией экономического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
в.в. Масленников, д-р экон. наук, проф., проректор по 
научной работе Финансового университета
в.в. Масленников, д-р экон. наук, проф., зав. кафед рой 
теории менеджмента и бизнес-технологий Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова
Ф. Ф. Пащенко, д-р техн. наук, проф., зав. лабораторией 
«Интеллектуальные системы управления и моделирования» Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
с. а. Поршаков, канд. истор. наук, исполнительный 
директор Национального совета по корпоративному 
управлению, ответственный секретарь Комитета Российского союза промышленников и предпринимателей по корпоративным отношениям
с. е. Прокофьев, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой 
«Государственное и муниципальное управление» Финансового университета, зам. руководителя Федерального казначейства
д. е. сорокин, д-р экон. наук, проф., научный руководитель Финансового университета, член-корреспондент РАН

Ю. Ф. тельнов, д-р экон. наук, зав. кафедрой прикладных информационных технологий и информационной безопасности Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова
а. в. трачук, д-р экон. наук, проф., руководитель Департамента менеджмента Финансового университета, генеральный директор АО «Гознак»

редакционная коЛЛеГия

н.М. абдикеев, главный редактор, д-р техн. наук, проф., 
директор Института промышленной политики и институционального развития Финансового университета
д.в. кузин, зам. главного редактора, д-р экон. наук, 
профессор Департамента менеджмента Финансового 
университета, вице-президент Европейского совета 
по бизнес-образованию (ЕСВЕ)
Ю. М. цыгалов, зам. главного редактора, д-р экон. наук, 
проф. Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета
М. а. вахрушина, д-р экон. наук, проф., зам. руководителя Департамента учета, анализа и аудита Финансового университета, действительный член Института 
профессиональных бухгалтеров и аудиторов России
с. в. карпова, д-р экон. наук, проф., зам. руководителя 
по научной работе Департамента менеджмента Финансового университета
о. в. кузнецов, д-р экон. наук, проф., проректор по 
проектам Финансового университета
М. в. Мельник, д-р экон. наук, проф., директор Межвузовского научно-методического центра по бухгалтерскому учету, анализу и аудиту Финансового университета
о. с. осипова, д-р соц. наук, проф. кафедры «Управление 
персоналом и психология» Финансового университета
а. н. ряховская, д-р экон. наук, проф. Департамента 
менеджмента Финансового университета
в.и. соловьев, д-р экон. наук, проф., руководитель 
Департамента анализа данных, принятия решений и 
финансовых технологий Финансового университета
е. Б. тютюкина, д-р экон. наук, проф., зам. руководителя по методической работе Департамента корпоративных финансов и корпоративного управления 
Финансового университета
и. с. Шевалкин, канд. экон. наук, проф., директор 
Высшей школы государственного управления Финансового университета, независимый эксперт аттестационной комиссии Федеральной службы по финансовому мониторингу

www.SM.fA.ru

Editorial Board

V.a. tsvetkov, Chairman of the Editorial Board, Doctor of 
Economics, Professor, Director, Institute of Market Problems of the russian Academy of Sciences, Corresponding Member of the rAS
N.a. Volgin, Doctor of Economics, Professor, Deputy Director-General, All-russian Center for Standard of Life 
research
a.l. Gaponenko, Doctor of Economics, Professor, Head, 
Management Department, rANEPA Institute of Business and Business Administration
V.V. ivanter, Doctor of Economics, Professor, Academician of the rAS, Director of the rAS Institute of Economic forecasting
S.V. ildemenov, Doctor of Economics, Professor, the Head 
of the Course “The system of New Products and Services Development” in Higher School of Management and 
Innovations, Lomonosov Moscow State university
G.B. Kleiner, Doctor of Economic Sciences, Professor, Corresponding Member of the rAS, Deputy Director of Science of the rAS Central Economic-Mathematical Institute
G.r. latfullin, Doctor of Economics, Professor, Director 
of the Institute of Public Administration and Law, Head, 
Department of Management Theory, State university of 
Management
V.i. Marshev, Doctor of Economics, Professor, Department of Organization Management, Economic faculty, 
Lomonosov Moscow State university
V.V. Maslennikov, Doctor of Economics, Professor, Vicerector for research, financial university
V.V. Maslennikov, Doctor of Economics, Sciences, Professor, Head, Department of Management Theory and 
Business Technologies, Plekhanov russian university of 
Economics
F.F. Pashchenko, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Head, Intelligence Systems for Management 
and Modeling Laboratory, rAS Trapesnikov Institute of 
Mana gement Problems
S.a. Porshakov, PhD (History), Chief Executive of the 
Corporate Management National Board, Executive 
Secretary of the Corporate Affairs Committee of the 
russian union of Manufacturers and Entrepreneurs
S.E. Prokofiev, Doctor of Economics, Professor, Head, Public and Municipal Administration Department, financial 
university, Deputy Administrator of the federal Treasury
d.E. Sorokin, Doctor of Economics, Professor, Scientific 
Director, financial university, Corresponding Member of 
the rAS

Yu.F. telnov, Doctor of Economics, Head, Department 
of Applied Informational Technologies and Informational Security, Plekhanov russian university of Economics
a.V. trachuk, Doctor of Economics, Professor, Head, 
Mana gement Department, financial university, Director General of Goznak JSC 

Editorial StaFF

N.M. abdikeev, Editor in Chief, Doctor of Technical Sciences, Professor, Director of the Institute for Industrial 
Policy and Institutional Development, financial university
d.V. Kuzin, Deputy Chief Editor, Doctor of Economics, 
Professor of the Management Department, financial 
university, Vice President of the European Council for 
Business Education (ЕСВЕ)
Yu.M. tsigalov, Deputy Chief Editor, Doctor of Economics, 
Professor, Department of Corporate finances and Corporate Management, financial university
M.a. Vakhrushina, Doctor of Economics, Professor, 
Depu ty Head, Department of Accounting, Analysis and 
Auditing, financial university, fellow, russia Professional Accountants and Auditors Institute
S.V. Karpova, Doctor of Economics, Professor, Deputy 
Head of research, Management Department, financial 
university
o.V. Kuznetsov, Doctor of Economics, Professor, Project 
Vice-rector, financial university
M.V. Melnik, Doctor of Economics, Professor, Director, 
Interacademic research and Methodological Center of 
Accounting, Analysis and Auditing, financial university
o.S. osipova, Doctor of Sociology, Professor, Head, Staff 
Management and Psychology Department, financial 
university
a.N. ryakhovskaya, Doctor of Economics, Professor, 
Management Department, financial university
V.i. Solovyov, Doctor of Economics, Professor, Head, Department of Data Analysis, Decision Making and financial Technologies, financial university
е.B. tyutyukina, Doctor of Economics, Professor, Deputy 
Head of the Methodical work, Department of Corporate 
finances and Corporate Management, financial university
i.S. Shevalkin, PhD (Economics), Professor, Director, 
Higher Public Management School, financial university, Independent Expert of Certification Commission in 
federal financial Monitoring Service

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ / MANAGEMENT SCIENCES •  Т. 8, № 2’2018

содержание

журнал 
«Управленческие 
науки»

Главный редактор:  
н. М. абдикеев

Заведующий Редакцией
научных журналов:
в.а. Шадрин

Выпускающий редактор: 
н.а. Пунтус

Корректор:  
с.Ф. Михайлова 

Переводчик:  
Г.в. третьякова

Верстка:  
с.М. ветров

адрес редакции:  
125993, ГСП-3, Москва, 
Ленинградский пр-т, 53,  
комн. 5.3

телефон: (499) 943-94-31.  
E-mail: uprnauki@mail.ru

отдел подписки: 
тел./факс: (499) 943-94-59,  
е-mail: ASOstrovskaya@fa.ru

Подписано в печать
03.07.2018
Формат 60 × 84 1/8
Объем 14,5 п. л.
Заказ № 715

Отпечатано  
в Отделе полиграфии 
Финансового университета 
(Ленинградский пр-т, 51)

© Финансовый университет, 
2018

Письменное согласие 
редакции при перепечатке 
материалов издания, 
а также ссылки при 
цитировании на журнал 
«Управленческие науки» 
обязательны. 

теория и Практика УПравЛения

Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, С. И. Черняев
о влиянии государственной антиинфляционной политики  
на уровень бедности в россии и других странах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

стратеГиЧеский МенеджМент

В. В. Гамукин
Управление структурой валового регионального продукта  
в субъектах Южного федерального округа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18

Финансовый МенеджМент

В. С. Липатников, К. А. Кирсанова
оценка влияния неблагоприятной экономической и геополитической  
ситуации на стоимость российских нефтегазовых компаний . . . . . . . . . . . . . . . .30

Р. Л. Ровбель
анализ проблем и возможностей использования референтного 
ценообразования органами государственной власти и местного 
самоуправления в сфере закупок и жилищного строительства . . . . . . . . . . . . . .44

корПоративное УПравЛение

Т. И. Алифанова
кризис-коммуникации как ключевой фактор успеха  
корпоративного антикризисного управления . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .52

ГосУдарственное и МУнициПаЛЬное УПравЛение

Г. А. Борщевский
Эффективность государственного управления  
и государственной службы в сфере здравоохранения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64

А. Н. Ряховская
антикризисное бизнес-регулирование россии: новый этап . . . . . . . . . . . . . . . . .76

И. Д. Тургель, А. Ж. Панзабекова
оценка регулирующего воздействия в постсоветских странах:  
результаты, проблемы, перспективы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .84

УПравЛение ПерсонаЛоМ

Е. А. Пришляк, С. Г. Радько
исследование факторов, влияющих  
на формирование человеческого капитала в российской Федерации . . . . . . . .94

инФорМационные теХноЛоГии в УПравЛении

Б. Б. Славин, А. Б. Славин
организация сетевой общественной экспертизы  
на основе технологий коллективного интеллекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106

конГрессы, конФеренции, сеМинары
XiX Международная конференция по истории управленческий мысли 
и бизнеса. Москва, МГУ 21–22 сентября 2018 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

www.SM.fA.ru

contens

the Journal 
“Upravlencheskie nauki” 
[Management 
Sciences]

Editor-in-chief: 
N. M. abdikeev

The head of the editorial 
department  
of scientific journals: 
V. a. Shadrin

Managing editor: 
N.a. Puntus

Proofreader:  
S. F. Mikhaylova

Translator:  
G. V. tretyakova

Design, make up: 
S.M. Vetrov

Editorial office address: 
125993, GSP-3,  
Moscow, 
Leningradskiy prospekt, 53, 
room 5.3

tel.: (499) 943-94-31. 
E-mail: uprnauki@mail.ru

Subscription department: 
tel./fax: (499) 943-94-59,  
е-mail: ASOstrovskaya@fa.ru

Signed for press on
03.07.2018
format 60 × 84 1/8
Length 14,5 p. s.
Order № 715

Printed in the Polygraphy 
Department of the financial 
university 
(51, Leningradsky prospekt)

© Financial University, 2018

Editorial body written 
consent for edition 
materials reprinting 
as well as quotation 
references to the journal 
“Managerial Sciences”  
are binding. 

tHEorY aNd PraCtiCE oF MaNaGEMENt

N. M. Goreeva, L. N. Demidova, S. I. Chernyaev
on the impact of State anti-inflation Policy on the level  
of Poverty in russia and other Countries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

StratEGiC MaNaGEMENt

V. V. Gamukin
Managing the Gross regional Product Structure 
in the territorial Subjects of the Southern Federal district  . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

FiNaNCial MaNaGEMENt

V. S. Lipatnikov, K. A. Kirsanova
assessment of the impact of the adverse Economic Geopolitical  
Environment on the Worth of russian oil and Gas Companies . . . . . . . . . . . . . . . 30

R. L. Rovbel
analyzing the Problems and opportunities of reference Pricing  
for the Use by State Government and local Self-Government Bodies 
in Procurement activities and Housing development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

CorPoratE GoVErNMENt

T. I. Alifanova
Crisis Communications as a Key Factor  
of Successful Corporate anti-Crisis Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

CENtral aNd loCal GoVErNMENt

G. A. Borshchevskiy
the Efficiency of Government Control and Civil Service  
in the Public Health Service . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

A. N. Ryakhovskaya
anti-Crisis Business regulation in russia: a New Stage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

I. D. Turgel, A. Zh. Panzabekova
regulatory impact assessment in Post-Soviet Countries: 
results, Problems and Prospects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

PErSoNNEl MaNaGEMENt

E. A. Prishlyak, S. G. Rad’ko
Studying the Factors affecting the Generation  
of Human Capital in the russian Federation  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

iNForMatioN tECHNoloGiES iN MaNaGEMENt

B. B. Slavin, A. B. Slavin
organizing the Net-Wide Public Expert Evaluation Based  
on Collective intelligence technologies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106

CoNGrESSES, CoNFErENCES, SEMiNarS
XiX international Conference on the History of the Management  
thought and Business. Moscow State University, 21–22 Sept. 2018  . . . . . . . . 115

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ / MANAGEMENT SCIENCES •  Т. 8, № 2’2018

DOI: 10.26794/2404-022X-2018-8-2-6-17
УДК 336.1(045)
JEL E31
о влиянии государственной 
антиинфляционной политики 
на уровень бедности в россии  
и других странах

Н. М. Гореева,
РГАУ —  МСХА имени К. А. Тимирязева, Калужский филиал, Калуга, Россия
https://orcid.org/0000-0002-2749-4720

Л. Н. Демидова,
Калужский филиал Финансового университета, Калуга, Россия
https://orcid.org/0000-0001-5906-1455

С. И. Черняев,
независимый исследователь, Калуга, Россия
https://orcid.org/0000-0001-6634-1279
аннотация
В работе рассмотрена номинальная и реальная инфляция как в целом по стране, так и в различных секторах 
России, определена ее основная тенденция. Авторами с помощью непараметрических критериев оценено влияние инфляционных мер, предпринимаемых в государствах, на уровень социального расслоения населения. 
В работе установлено, что применение политики сдерживания инфляции в различных странах не приводит 
к сокращению доли населения с доходами ниже прожиточного минимума. Уровень жизни и развития человеческого капитала формируется далеко не всегда экономическими факторами. Поэтому институциональные реформы должны быть связаны с эффектом общественной полезности, а не с только с экономическим эффектом.
Цель исследования —  количественное определение влияния инфляционной политики на уровень развития 
человеческого потенциала в развитых и развивающихся странах мира. Для достижения данной цели в работе 
дана оценка реальной и номинальной инфляции в России за 6 лет, а также потребительской инфляции по товарным группам; предложено и апробировано применение непараметрических методов для оценки влияния 
применяемой антиинфляционной политики на долю населения с доходами ниже прожиточного минимума.
Методической основой данной статьи являются применение непараметрических методов и критериев оценивания неколичественных показателей в малых выборках, методы обобщающих показателей, способ сравнения. 
Оценена зависимость между индексом —  дефлятором ВВП и показателем уровня бедности с использованием 

2
χ -критерия, коэффициентов Чупрова, Вулфа с поправкой Йетса. Использование этих критериев показало, что 
в настоящее время в качестве основных рычагов государственной политики приоритет должен быть отдан не 
столько росту экономической эффективности, сколько развитию потенциала каждого участника экономики.
Непараметрическая методология достаточно полно позволяет оценить гипотезу об отсутствии изотропности 
применяемых антиинфляционных мер для решения социальных задач, стоящих перед любым государством.
Ключевые слова: инфляция; индекс потребительских цен; инфляционные ожидания в России; непараметрические критерии в оценке инфляции и уровня бедности

Для цитирования: Гореева Н. М., Демидова Л. Н., Черняев С. И. О влиянии государственной антиинфляционной политики на уровень бедности 
в России и других странах. Управленческие науки. 2018;8(2):6-17. DOI: 10.26794/2404-022X-2018-8-2-6-17

теория и Практика УПравЛения

 CC    BY 4.0

www.SM.fA.ru

DOI: 10.26794/2404-022X-2018-8-2-6-17
uDC 336.1(045)
JEL E31
on the impact of State anti-inflation 
Policy on the level of Poverty in russia 
and other Countries

N. M. Goreeva,
russian State Agrarian university —  MTAA named after K. A. Timiryazev, Kaluga branch, Kaluga, russia
https://orcid.org/0000-0002-2749-4720

L. N. Demidova,
Kaluga branch of the financial university, Kaluga, russia
https://orcid.org/0000-0001-5906-1455

S. I. Chernyaev,
Independent researcher,  Kaluga, russia
https://orcid.org/0000-0001-6634-1279

aBStraCt
The article deals with nominal and real inflation, both in the whole country and in various sectors of russia, 
including individual product groups, and identifies the main trends of inflation processes. The authors made an 
attempt to assess the impact of anti-inflationary measures taken in different countries on the level of social 
stratification of the population using nonparametric criteria. The results of the study clearly demonstrate that 
the use of monetary policy measures to control inflation in different countries does not reduce the proportion of 
the population with incomes below the subsistence level. Economic factors are not the only drivers of the human 
capital development and the rise of living standards. Therefore, institutional reforms must have not only a general 
economic effect but also the effect of social utility.
The aim of the study is to identify and quantify the impact of inflation policies on human development in 
developed and developing countries. To achieve this goal, the work has set and solved the following tasks: real 
and nominal inflation rates in russia as a whole for the past 6 years have been assessed; consumer inflation rates 
for individual commodity groups have been estimated; the use of nonparametric methods of assessing the impact 
of anti —  inflationary policies on the proportion of the population with incomes below the subsistence level has 
been proposed and tested.
The methodological basis of this article comprises economic and statistical methods of analysis, including the 
use of nonparametric methods and criteria for assessing non-quantitative indicators in small samples, methods of 
generalizing indicators, and comparison methods.
The work analyzes the relationship between the GDP deflator index and the poverty level using the 

2
χ -test, 
Chuprov coefficient and wolfe criterion with the amendment of Yates. with the use of nonparametric estimates it 
was established that at present, the main levers of the state policy should be directed not so much at the economic 
efficiency but at the development of the potential of each participant in the economy.
Nonparametric methodology sufficiently allows us to evaluate the hypothesis of homogeneity and the assertion of 
independence of the applied anti-inflationary measures for solving social problems facing any state.
Keywords: inflation; consumer price index; inflation expectations in russia; nonparametric criteria for assessing 
inflation and poverty

For citation: Goreeva N. M., Demidova L. N., Chernyaev S. I. On the impact of state anti-inflation policy on the level of poverty in russia and other 
countries. Management Sciences. 2018;8(2):6-17. (In russ.). DOI: 10.26794/2404-022X-2018-8-2-6-17

Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, С. И. Черняев

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ / MANAGEMENT SCIENCES •  Т. 8, № 2’2018

введение
В современной экономике любой страны инфляция 
возникает как следствие целого комплекса причин, 
что доказывает принадлежность данного явления не 
только к процессу денежного обращения, но и к ее 
социально-политической сущности в глобальной системе мировых отношений, ведь инфляция во многом обусловлена сформировавшимися в государстве 
общественно-политическими процессами, глубоко 
затрагивающими социальные проблемы жизни общества. Поэтому для нее используют также термин 
«инфляционные ожидания». Опережение скорости 
нарастания денежной массы в сравнительной оценке с ростом товарного производства и доходами населения является основной причиной инфляции [1, 
2]. В свою очередь, регулирование инфляции должно 
оказывать серьезное влияние на сокращение уровня бедности. Однако работы по количественной 
оценке влияния проводимых мер таргетирования 
инфляции на уровень бедности не являются исчерпывающими в силу быстро изменяющейся в мире 
экономической ситуации, что соответственно требует опровержения или доказательств устоявшихся 
точек зрения, а также новых научных гипотез и исследований.

Методология
Методологической основой исследования являются 
общенаучные и специальные методы и приемы научного познания: анализ и синтез, а также методы 
статистического анализа, графическое и формальное 
представление результатов экономического анализа.
Так, в России с 2010 по 2016 г. оценка уровня роста 
цен на товары и услуги возросла на 73,41% (рис. 1). 
Индекс-дефлятор показал меньший рост —  лишь на 
68,4%. Вместе с тем товарная масса, произведенная 
в стране, выросла только на 11,61%. В сравнительной 
оценке с показателем производительности труда за 
этот же период, который увеличился на 11,16%, инфляционные ожидания связаны в первую очередь 
с недостаточностью товаров, производимых в стране 1 
[3, 4]. Это обусловлено сохраняющейся товарно-сырьевой направленностью экономики, недостаточностью 
барьеров на входе в отечественный рынок, низкой 
конкурентоспособностью отечественных товаров, 
недостаточной насыщенностью ими рынка. Опережающий рост цен индекса-дефлятора в сопоставлении 

1 URL: https:// http://www.cbpmr.net/resource/prbvd165.pdf 
(дата обращения: 15.02.2018).

с ростом производительности труда приводит к деградации понятия «достойный труд» и «достойная 
заработная плата». В большинстве отраслей оплата 
труда не соотнесена с человеческим потенциалом 
и потребительскими ожиданиями населения. Чтобы 
иметь определенные условия жизни, часть занятого 
населения уходит в неформальный сектор. Так, в 2010 г. 
доля неформального сектора в общей занятости в экономике составляла 16,4%, а в 2016 г. уже 21,2% 2 [5, 6].
В сравнительной оценке этих показателей с ростом денежной массы за этот же период более чем 
в 2 раза увеличение цен за период с 2010 по 2017 г. на 
77,88% показывает значительное опережение первого 
показателя [7, 8].
Это существенно осложняет борьбу с инфляцией, 
особенно при условии «двойной» платежной системы 
(рублевой и долларовой массы), которая все еще имеет 
место в стране.
Следует отметить также различия в росте темпов 
инфляции для разных секторов экономики: производителей промышленной продукции, потребителей 
и секторов, оказывающих услуги (рис. 2).
Наиболее ощутимо инфляция сказывается на производителях промышленной продукции, так как производственный цикл большинства товаров достаточно 
длителен. Кроме того, отрасли, оказывающие услуги 
(особенно пассажирские, грузовые перевозки), имеющие сезонную составляющую, весьма подвержены 
инфляционным ожиданиям.
Следует отметить также, что среди производителей промышленной продукции, где рост цен один 
из самых высоких (за рассматриваемый период он 
составил 158,1%) наиболее сильно страдают товаропроизводители (табл. 1).
Таким образом, чем долговременнее производственный цикл товара, тем более существенно влияние 
инфляции для такого производителя.
Кроме того, рост цен также неоднозначен по товарным группам (табл. 2).
За последние 5 лет больше всего возросли цены 
на алкогольные напитки (водку и пиво), табачные 
изделия, рыбу и морепродукты, сыры и творог, яйца, 
сливочное масло, почтовые услуги и газ.
И если цены на некоторые из товаров могли увеличиться в связи с санкциями (сыры, рыба и морепродукты, табачные изделия), то необоснованный рост 
цен, например в отрасли страхования, за последние два 

2 URL: https://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/
rosstat/ru/statistics/wages/ (дата обращения: 15.02.2018).

теория и Практика УПравЛения

www.SM.fA.ru

173,41

111,16

168,4

111,61

0
20
40
60
80
100 120 140 160 180 200

Индекс потребительских цен на товары и услуги 
(декабрь к декабрю предыдущего года), % / 
consumer price index for goods and services 
(December to December of the previous year)

Индекс производительности труда в основных 
ценах по  отраслям экономики, % / the index of 
labor productivity in basic prices by economic sectors

Индекс-дефлятор ВВП, % / index – the GDP 
deflator

Индекс физического объема валовой добавленной 
стоимости по основным видам экономической 
деятельности, % / the index of physical volume of 
gross value added by main economic activities

2010–2016 гг.

Рис. 1 / Fig. 1. динамика показателей физического объема валовой добавленной стоимости, дефлятора 
ввП, производительности труда и индекса цен в российской Федерации, % / dynamics of indices of physical 
volume of gross value added, GdP deflator, labour productivity and price index in the russian Federation, %

Источник / Source: рассчитано авторами на основе данных ФСГС. urL: https://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/
statistics/tariffs (дата обращения: 15.02.2018).
Примечание. ИПЦ на товары и услуги за период 2010–2017 гг. составил 177,88%.

Рис. 2 / Fig. 2. динамика показателей индекса потребительских цен, индекса 
производителей промышленной продукции и индекса цен на тарифы и услуги в российской 
Федерации, % / dynamics of indicators of consumer price index, industrial production 
index and index of prices for tariffs and services in the russian Federation, %

Источник / Source: рассчитано авторами на основе данных ФСГС / calculated by the authors on the basis of fSGS. urL: https://www.gks.ru/
wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/tariffs/ (дата обращения: 15.02.2018).

158,1

152,72

175,35

140
145
150
155
160
165
170
175
180

Индекс производителей промышленной 
продукции, % / The index of industrial 
producer

Индекс потребительских цен, % / 
Consumer price index

Индексы цен на тарифы и услуги, % / 
Price indices for tariffs and services

2010–2016 гг.

Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, С. И. Черняев

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ / MANAGEMENT SCIENCES •  Т. 8, № 2’2018

года не может быть обусловлен санкционной политикой. До санкций высокие темпы роста цен наблюдались 
в отраслях услуг (почтовые услуги, электроснабжение, 
поставки газа и топлива), а также в отраслях, производивших подакцизные товары.
Необоснованный рост тарифов на электроэнергию, газ (согласно Стратегии и концепции социально-экономического развития России до 2020 года по 
текущему курсу средняя цена за 1 кВт к 2020 г. будет 
составлять для потребителей кроме населения от 9,5 
до 10,6 центов, для населения 14–15 центов, на газ 
за 1000 м3 135–138 долл. США при ценах 2017 г. соответственно 4,8 центов, 5,1 центов и 119 долл. США) 
«подавляет» отечественного производителя. Такое 
повышение более чем в 1,5 раза в последние 10 лет 
на базовые энергоносители и без того снижает конкурентоспособность отечественной промышленности, 
разоряет самые энергоемкие отрасли машиностроительного и химико-металлургического комплексов 
[9]. Это, в свою очередь, оказывает влияние не только 
на производителя, но и на потребителя —  население, 
чьи доходы резко сокращаются.
Причем на различные по своим доходам группы 
населения инфляция воздействует по-разному. К примеру, 10-я децильная группа с наибольшими располагаемыми доходами менее зависима от инфляции. Так, 
за последние 4 года индекс потребительских цен на 
все товары и услуги для них возрос на 39%, а для 1-й 

децильной группы с наименьшими доходами такой 
рост составил 46% [10]. Это связано с количеством 
потребления в этих группах населения и структурой 
их расходов и доходов, на которые и оказывает влияние рост цен. Соответственно, можно сделать вывод 
о том, что «богатые» от инфляции страдают меньше, 
чем «бедные».
Принятая в конце 2014 г. новая монетарная политика страны и ЦБ РФ, направленная на таргетирование 
инфляции, дает неоднозначные результаты, и эти 
меры явно недостаточны. Элиминирование влияния 
цен в политике стран не всегда обусловливает улучшение социального положения их граждан. Причем 
это утверждение касается практически всех государств, 
придерживающихся политики инфляционного таргетирования.
Влияние инфляционных мер на уровень жизни 
населения и его общественную полезность —  единственный фактор, который можно оценить параметрическими или непараметрическими методами.
На основе использования непараметрических методов оценки и расчета 

2
χ -критерия и коэффициента 
Чупрова нами установлена эффективность применяемой политики сдерживания инфляции в странах-таргетерах и странах-нетаргетерах. Режим инфляционного таргетирования используется в 27 странах мира, 
в том числе в 9 развитых государствах [11]. Странынетаргетеры включают 23 государства.

Таблица 1 / Table 1
структура розничных цен на некоторые товары в 2013 и 2016 гг., % / 
Structure of retail prices for some goods in 2013 and 2016, %

Показатель / indicator

Говядина (кроме 
бескостного мяса) / Beef 
(except boneless meat)

водка крепостью 40% об. 
спирта / Vodka strength of 
40% vol. alcohol’s

2013
2016
2013
2016

Сырье и основные материалы за вычетом возвратных 
отходов, побочной и сопутствующей продукции, %
59,22
61,9
9,18
8,29

Расходы на производство, включая коммерческие 
расходы, %
8,65
7,87
8,65
9,09

Фактическая прибыль, %
5,13
4,65
4,63
4,07

НДС, %
6,31
5,9
10,51
10,36

Другие виды налогов, %
0,03
0,161
0,01
0,00

Акциз, %
—
—
38,80
36,48

Плата за доставку продукции покупателям, 
осуществляемую перерабатывающим предприятием, %
0,03
0,03
0,02
0,01

Оборот сферы обращения, %
20,63
19,49
28,20
31,70

Источник / Source: рассчитано авторами по данным ФСГС / calculated by the authors on the basis of fSGS.

теория и Практика УПравЛения

www.SM.fA.ru

Страны сгруппированы по показателю уровня 
страновой инфляции (индекс-дефлятор ВВП) и уровню бедности населения (доля населения с доходами 
ниже прожиточного минимума). Таким образом, будет 
установлена зависимость инфляционных ожиданий 
в экономике от социального аспекта (табл. 3).
Для оценки взаимосвязи как количественных, так 
и атрибутивных показателей нами использованы 

2
χ -критерий и коэффициент Чупрова [12]. Одним из 
основных аспектов использования 

2
χ -критерия является его применение по сгруппированным данным 
для малых выборок (с численностью совокупности 

до 25 единиц) в таблицах сопряженности двух переменных для установления наличия (отсутствия) связи 
между показателями.

 
            

2
1
2
2

1
1
1,
m
m
ij

i
j

f

f
f




=
−







χ
×
∑∑
  
(1)

 
      

(
) (
)

2

ч

1
2
1
1

К

m
m

χ
=
−
×
−

,  
(2)

где m —  число групп.

Таблица 2 / Table 2
индексы потребительских цен на товары и услуги в группировке классификатора 
индивидуального потребления, % / Consumer price indices for goods and 
services in the group of the classifier of individual consumption, %

наименование групп и видов товаров (услуг) / Name of 
groups and types of goods (services)
всего за / Just for

2010–2013 гг.
2013–2016 гг.
2010–2016 гг.

Все товары и услуги
130,96
133,86
164,645

Продукты питания и безалкогольные напитки
132,87
141,698
177,566

Хлебобулочные изделия и крупы
138,495
136,973
178,223

Говядина
134,932
126,244
171,475

Свинина
112,659
122,384
140,419

Мясо птицы
113,357
116,699
141,392

Рыба и морепродукты
127,938
155,077
185,491

Сыр и творог
148,08
150,712
191,929

Яйца куриные, 10 шт.
162,855
147,871
186,954

Масло сливочное, кг
160,561
150,205
203,365

Картофель, кг
154,671
123,165
132,384

Водка, 1 л
171,319
151,481
211,401

Пиво отечественное, л
162,672
142,255
206,577

Пиво импорт, л
128,691
132,688
160,457

Табачные изделия (НД)
229,556
208,054
369,346

Одежда и обувь
125,622
125,314
150,442

Услуги ЖКХ, вода, электроэнергия, газ и др.
145,455
129,544
173,714

Электроэнергия, газ и другие виды топлива
157,13
127,803
179,782

Газ сетевой
176,084
128,51
196,667

РЖД, пассажирские перевозки
143,577
130,986
168,623

Троллейбус
141,86
136,932
174,467

Автобус
141,041
130,002
166,688

Почтовые услуги
158,941
130,986
191,159

Услуги Интернета
90,4896
103,274
92,7472

Страхование
109,441
153,847
160,507

Источник / Source: рассчитано авторами на основе данных ФСГС / calculated by the authors on the basis of fSGS.

Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, С. И. Черняев

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ / MANAGEMENT SCIENCES •  Т. 8, № 2’2018

Используя эту формулу, мы учитывали эмпирические значения распределения стран в группах с низкой 
инфляцией (до 5%), со средней инфляцией (от 5 до 
10%) и высокой инфляцией (выше 10%). Этих страны 
по уровню бедности населения также были разделены 
на три группы (табл. 3).
Таким образом, минимальный уровень бедности 
и высокий уровень инфляции в экономике наблюдается в Швеции. Наибольший уровень инфляции 
и бедности в Бразилии. В России отмечается высокая 
инфляция, но низкий уровень бедности. На основе 
разделения групп по двум признакам подсчитан коэффициент Чупрова.
Группировка совокупности стран, не использующих 
режим таргетирования, по этим же показателям свидетельствует о менее равномерном их распределении 

по уровню инфляции и бедности в группах (табл. 4).
Расчеты коэффициента Чупрова показывают наличие довольно слабой взаимосвязи доли бедного 
населения и индекса-дефлятора ВВП в странах-нетаргетерах (табл. 5).
Таким образом, в странах, использующих политику сдерживания инфляции, и странах, не контролирующих цены, уровень бедности незначительно 
различается. Сила связи между показателями в обеих 
группах слабая.
По имеющимся двум признакам уровню инфляции (X) и уровню бедности (Y), принимающим бинарные значения, например из множества 
{1,0}, и двум выборкам значений этих признаков 
x ,
1, ,
,
1,
,
j
j
ij
x
y
i
n
y
j
n n
n
n
=
=
+
=
è
 нами составлена таблица сопряженности (табл. 6).

Таблица 3 / Table 3
Группировка совокупности стран-таргетеров по индексу-дефлятору ввП и доле населения с доходами 
ниже прожиточного минимума в 2016 г. / Groups of sets of countries-targeters according to the 
GdP deflator index and the share of population with incomes below the poverty level in 2016

Группы стран по доле населения 
с доходами ниже прожиточного 
минимума, % / Groups of countries by the 
share of the population with incomes below 
the subsistence level

Группы стран по индексу-дефлятору ввП, % / Groups of 
countries on the GdP deflator index
итого / 
total
до 103,0
от 103,1 до 108,0
108,1 и более

До 3
5
3
1
9

От 3,1 до 5
3
1
0
4

5,1 и более
2
2
1
5

Итого
10
6
2
18

Источник / Source: расчеты авторов на основе данных ФСГС / calculated by the authors on the basis of fSGS.

Таблица 4 / Table 4
Группировка выборочной совокупности стран-таргетеров по индексу-дефлятору ввП и доле населения 
с доходами ниже прожиточного минимума в 2016 г. / Group of a sample of the countries-targeters according 
to the index —  a deflator of GdP and a share of the population with incomes below the poverty line in 2016

Группы стран по доле населения с доходами 
ниже прожиточного минимума, % / Groups of 
countries by the share of the population with 
incomes below the poverty level

Группы стран по индексу-дефлятору ввП, % / Groups of 
countries on the GdP deflator index
итого / 
total
до 103,0
от 103,1 до 108,0
108,1 и более

До 3
9
0
0
9

От 3,1 до 5
6
0
0
6

5,1 и более
7
1
1
9

Итого
22
1
1
24

Источник / Source: расчеты авторов на основе данных [6, 11] / calculated by the authors on the basis [6, 11].

теория и Практика УПравЛения