Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов

Для освоения теории вероятностей и математической статистики трени- ровка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету за- трудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них—к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные тео- ретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая»зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансо- вая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, био- информатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полны- ми решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.