Социология. Статистика. Публикации. Отраслевые обзоры, 2017, №3(7)
Бесплатно
Основная коллекция
Тематика:
Финансы. Денежное обращение. Кредит
Издательство:
Национальное агентство финансовых исследований
Наименование: Социология Статистика Публикации Отраслевые обзоры
Год издания: 2017
Кол-во страниц: 52
Дополнительно
Вид издания:
Журнал
Артикул: 681794.0001.99
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
МЫ ИССЛЕДУЕМ – ВЫ ПРИУМНОЖАЕТЕ! 115054, Россия, г. Москва, ул. Дубининская, 57, стр.1 +7 (495) 982-50-27 www.nafi.ru ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ И ЕГО ВОСТРЕБОВАННОСТЬ НА СОВРЕМЕННОМ РЫНКЕ ТРУДА СОЦИОЛОГИЯ. СТАТИСТИКА. ПУБЛИКАЦИИ. ÎÒÐÀÑËÅÂÛÅ ÎÁÇÎÐÛ Âûï. 3(7) МАРТ 2017 Оставайтесь в курсе! Интересная аналитика у вас в почте. Подписывайтесь на nafi.ru Новости и обсуждения на Facebook: www.facebook.com/nacfin
ЛЮДМИЛА СПИРИДОНОВА Руководитель направления HR-исследований Развитие технологий меняет все сферы экономики, в том числе и рынок труда. Автоматизация процессов, развитие робототехники, создание нейронных сетей и искусственного интеллекта все больше входят в нашу действительность, «машины» начинают конкурировать с человеком за рабочие места. Простые производственные функции постепенно и все в большем объеме передаются автоматике или роботам. Работающий человек попадает в сложную ситуацию – он вынужден либо учиться и повышать квалификацию, испытывая опасения остаться невостребованным, либо оказаться за бортом. Поэтому перед каждым государством (в особенности – перед Россией) стоит задача развивать интеллектуальную экономику, экономику знаний – среду для раскрытия возможностей каждого человека, которая характеризуется прежде всего социальной ориентированностью. В её задачи входит улучшение благосостояния людей через их самореализацию, через здоровый образ жизни и гармонию профессионального успеха и личного комфорта. Развитие экономики знаний – это возможность снизить нарастающий риск социальной напряженности и создать условия для роста тех, кто хочет развиваться, и адаптации тех, кто пока не готов наращивать компетенции и профессионализм. Мы оцениваем уровень развития человеческого капитала и интеллектуальной экономики по критериям развития рынка труда в целом, по эффективности HR-процессов внутри каждой отдельной компании, по уровню профессиональной самореализации и удовлетворенности каждого человека. Сегодня в России наблюдается сложная, далекая от идеала ситуация по всем перечисленным параметрам. Уровень лояльности россиян работодателям отрицательный, работодатели в свою очередь испытывают недостаток компетенций сотрудников, прежде всего, интеллектуальных, рынок труда не гибок и не восприимчив к новым форматам организации труда, появляющимся в ответ на развитие современных технологий. В обзоре мы представляем результаты наших исследований, которые подробно раскрывают эти аспекты. Москва, 31 марта 2017
×åëîâå÷åñêèé êàïèòàë è åãî âîñòðåáîâàííîñòü íà ñîâðåìåííîì ðûíêå òðóäà // Ñîöèîëîãèÿ. Ñòàòèñòèêà. Ïóáëèêàöèè. Îòðàñëåâûå îáçîðû. Âûï. 3(7) / Àâòîðû: Ë.Â. Ñïèðèäîíîâà, È.Â. Ñîêîëîâà, À.À. ßðàíîâà, À.Â. Äóðíîâ, Î.À. Øàðîâà; Àíàëèòè÷åñêèé öåíòð ÍÀÔÈ. – Ì.: Èçäàòåëüñòâî ÍÀÔÈ, 2017. – 52 c. Материал издается и распространяется Аналитическим центром НАФИ 115054, Российская Федерация, г. Москва, ул. Дубининская, 57, стр.1 +7 (495) 982 50 27 info@nacfin.ru Дополнительная информация, данные в форме таблиц и диаграмм доступны на сайте Аналитического центра НАФИ – www.nafi.ru Перепечатывание материала разрешается только с указанием источника и направлением копии цитируемого материала в пресс-службу Аналитического центра НАФИ – pr@nacfin.ru В соответствии с принятыми Аналитическим центром НАФИ нормами экологической ответственности для минимизации воздействия на окружающую среду этот документ распространяется преимущественно в электронном виде. Печать тиража производится на бумаге с высоким содержанием вторичного сырья. Если Вам необходима бумажная версия данного обзора мы готовы выслать ее вам бесплатно в кротчайщие сроки. Просьба направить соответствующий запрос Директору по взаимодействию с клиентами, Антону Матвееву, на адрес matveev@nacfin.ru
ОГЛАВЛЕНИЕ Источники данных, используемые понятия, аббревиатуры 6 1. МОТИВАЦИЯ И ЛОЯЛЬНОСТЬ ПЕРСОНАЛА 8 Уровень лояльности россиян работодателям в условиях экономического кризиса 9 Способы мотивации сотрудников руководителями российских предприятий 13 Ожидания россиян по задержкам заработной платы: повторение сценария 2009 года 14 Забота работодателей о здоровье сотрудников и оформление полиса ДМС 16 Корпоративная мобильная связь: рабочий инструмент или способ мотивации 18 2. ВАРИАНТЫ И ПРОБЛЕМЫ ЗАНЯТОСТИ 20 Удаленная занятость в России: масштабы и перспективы 21 Самозанятость в России: современное состояние 23 Уровень безработицы в России: опасения и ожидания россиян 26 Уровень безработицы в России: динамика 27 3. ТРЕБОВАНИЯ РАБОТОДАТЕЛЕЙ К ПЕРСОНАЛУ 30 Спрос на навыки: кто нужен работодателям в России 31 Работа в банке: профессионализм, ответственность и престиж 36 Малый и средний бизнес: способы поиска персонала 38 Недостаточный сон и его влияние на качество работы 39 Отдых российских топ-менеджеров 41 4. ИНФОРМАЦИОННО-МЕДИЙНЫЙ ФОН 42 Внимание СМИ к вопросам развития человеческого капитала 43 Мониторинг упоминаемости брендов 44 Публикации НАФИ по теме обзора в СМИ. Комментарии экспертов 46 Об Аналитическом центре НАФИ 49 5. HUMAN CAPITAL AND IT’S RELEVANCE IN THE MODERN LABOR MARKET DEVELOPMENT: SOCIAL STUDIES, STATISTICS AND PUBLICATIONS 50 Summary 51
Основные источники данных Социологические данные получены посредством ежемесячных инициативных всероссийских опросов Аналитического центра НАФИ, проводимых по национальной репрезентативной выборке в размере 2000 человек. Опрос проводился не менее чем в 46 регионах Российской Федерации, в 152 населенных пунктах. Статистическая погрешность данных составляет не более 2,7%. Опросы проводятся в форме личного (face-to-face) интервью с россиянами старше 18 лет. Ни при каких обстоятельствах данные заказных исследований в обзоре не приводятся. Статистические данные получены из официальных источников: базы данных Всемирного банка DataBank (http://databank.worldbank.org), базы данных и публикаций Международного валютного фонда (http://www.imf.org/en/data), информационных ресурсов ОЭСР (http://www. oecd-ilibrary.org/statistics), статистики Росстата (http://www.gks.ru), публикуемой отчетности Центрального банка (http://www.cbr.ru), Росреестра (http://www.rosreestr.ru). Данные анализа СМИ и социальных сетей получены из базы данных Interfax-SCAN (https:// scan-interfax.ru). Если в тематическом обзоре использованы данные из других источников, ссылка на источник данных указана в тексте, под таблицей или диаграммой, либо в форме постраничной ссылки. Комментарии к данным Все данные, за исключением Индексов, представлены в процентах от количества опрошенных или количества описываемой группы. Сумма всех ответов может быть больше 100% в тех случаях, когда предусмотрена возможность выбора нескольких вариантов ответа. Все представленные взаимосвязи между переменными протестированы на статистическую значимость, которая установлена на уровне не ниже p = 0,05. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПОНЯТИЯ, АББРЕВИАТУРЫ
Используемые понятия Генеральная совокупность Выборка Ошибка выборки Статистическая ошибка (S.E.) Статистически значимое различие (diff.) Омнибус НАФИ Бизнес-омнибус НАФИ NPS (Net Promoter Score) Customer Satisfaction Index (CSI) Репрезентативность Суммарная численность объектов наблюдения (социальные и профессиональные группы, предприятия, населенные пункты и т.д.), обладающих определенным набором признаков (пол, возраст, доход, численность, и т.д.), ограниченная в пространстве и времени. Часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения с целью сделать заключение обо всей генеральной совокупности. Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность, выборка должна обладать свойством репрезентативности. Отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже. Например: для простой случайной выборки размером 400 единиц максимальная статистическая ошибка (с 95% доверительной вероятностью) составляет 5%, для выборки в 600 единиц – 4%, для выборки в 1100 единиц – 3%. Обычно, когда говорят об ошибке выборки, подразумевают именно статистическую ошибку. Отличия в значениях параметра у представителей выборочной совокупности в размере, превышающем статистическую погрешность (ошибку выборки). Свойство выборки (выборочной совокупности) корректно отражать параметры генеральной совокупности с определенной погрешностью. Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей. Ежемесячное всероссийское репрезентативное исследование в форме опроса, проводимого по выборке из 2000 респондентов по анкете, включающей разные тематические блоки вопросов. Ежемесячный всероссийский телефонный опрос 500 руководителей предприятий и их заместителей, принимающих финансовые решения по репрезентативной выборке, построенной на основе данных Росстата о региональном распределении предприятий разных видов деятельности. Индекс определения приверженности (лояльности) потребителей товару или компании (индекс готовности рекомендовать), используется для оценки готовности к повторным покупкам. Индексный показатель, который используется для оценки уровня удовлетворенности клиентов работой компании и предоставляемыми ею услугами. При расчете учитывается не только уровень удовлетворенности потребителей отдельными параметрами продукта/услуги, но и важность этих параметров для потребителя.
МОТИВАЦИЯ И ЛОЯЛЬНОСТЬ ПЕРСОНАЛА 01
В условиях экономического кризиса вопрос лояльности сотрудника работодателю встает наиболее остро, поскольку лояльность может быть основана не столько на мотивации, искренней вовлеченности, удовлетворенности содержанием труда и преданности работника работодателю в достижении общеорганизационных целей, сколько на страхе потерять работу и не найти новую. Факторы, лежащие в основе лояльного отношения работника к работодателю, напрямую отражаются на производительности и эффективности труда. В связи с этим важно понимать, что именно лежит в основе лояльности работников. Применительно к трудовой деятельности «лояльность» можно рассматривать как социально-психологическое отношение работника к организации, для которого характерно принятие её целей и ценностей, желание работать в ней1. Проблематика лояльности в современном контексте заключается во влиянии кризисных явлений экономики на поведение работников – оно перестает быть линейным: работник со сниженной лояльностью к работодателю не уходит из организации, а продолжает работать из страха не найти новую работу и остаться без какого-либо заработка. Подобная модель поведения негативно сказывается как на работнике, который находится в ситуации постоянного дискомфорта, так и на организации, поскольку эффективность и производительность труда таких работников, как правило, не высока. Исследователями отмечается, что лояльность является динамической характеристикой, результатом изменения совокупного влияния формирующих ее факторов. Отсюда ключевой тенденцией исследовательской индустрии в данном предметном поле сегодня является ориентация на исследовательские продукты, индивидуально разрабатываемые под конкретные задачи, часто изменяющиеся в условиях развития рынка2. В октябре 2016 года Аналитическим центром НАФИ было проведено исследование, целью которого стало выявление доли россиян, которые не лояльны к текущему месту работы, но по каким-либо причинам не собираются его менять. Исследование было проведено в рамках Всероссийского репрезентативного опроса. Респондентами выступили 1012 человек, которые работали в период исследования. В ходе исследования респондентам задавался вопрос, который позволил замерить показатель индекса eNPS (Employee Net Promoter Score). Индекс eNPS (Employee Net Promoter Score) рассчитывается на основании разделения сотрудников на три условные группы – «промоутеров», или сторонников, «нейтралов» и «критиков» в зависимости от того, готовы ли работники рекомендовать своего работодателя своим друзьям или знакомым. Значение индекса представляет собой разницу между «промоутерами» и «критиками». Значение еNPS составляет -47 баллов, что свидетельствует о низкой лояльности работников своему работодателю. Рекомендовать свое место работы готовы только 15% занятых россиян. Каждый пятый опрошенный (22%) в целом удовлетворен своим местом работы, но не спешит советовать его другим. Большинство занятых сограждан (62%) не удовлетворены работодателем и, возможно, подыскивают альтернативу. УРОВЕНЬ ЛОЯЛЬНОСТИ РОССИЯН РАБОТОДАТЕЛЯМ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА 1 Долженко Р.А. Удовлетворенность, лояльность, вовлеченность персонала: уточнение и конкретизация понятий // Вестн. Алтайск. госуд. аграрн. ун-та. 2014. № 9 (119). С. 157-162. 2 Аймалетдинов Т.А. О подходах к исследованию лояльности клиентов в банковской сфере // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2013. № 2 (114). С. 055-063. МОТИВАЦИЯ И ЛОЯЛЬНОСТЬ ПЕРСОНАЛА
Занятые россияне Насколько вероятно, что Вы порекомендуете своим друзьям и знакомым устроиться на работу в ту компанию, в которой Вы работаете в настоящий момент? Для оценки используйте, пожалуйста, шкалу от 0 до 10, где «10» означает, что Вы точно порекомендуете, а «0» – точно НЕ порекомендуете., в % от занятых россиян Промоутеры/Сторонники (9-10 баллов) – сотрудники, которые лояльны работодателю и готовы рекомендовать его своим знакомым Нейтралы (7-8 баллов) – сотрудники, которые в целом удовлетворены работодателем, но не обладают стремлением рекомендовать его другим Критики (0-6 баллов) – не удовлетворены работодателем, не будут его рекомендовать, возможно, находятся в поиске альтернативы Коэффициент лояльности (Net Promoter Score) – разница между долей критиков и сторонников 15 22 62 -47 Источник: НАФИ, всероссийский опрос, 10.2016 Критики чаще встречаются: • в небольших компаниях с численностью персонала до 15 человек (70%) • среди рабочих (68%) • среди технического и обслуживающего персонала (65%) • работающих пенсионеров (74%) Доля промоутеров высока среди: • руководителей высшего звена (33%) • работающих в крупных компаниях с численностью персонала более 250 человек (21%) • опрошенных в возрасте 25-34 лет (22%) «Насколько вероятно, что Вы порекомендуете своим друзьям и знакомым устроиться на работу в ту компанию, в которой Вы работаете в настоящий момент? Для оценки используйте, пожалуйста, шкалу от 0 до 10, где «10» означает, что Вы точно порекомендуете, а «0» – точно НЕ порекомендуете», в % от занятых россиян в компаниях с разной численностью сотрудников 100 80 60 40 20 0 % балл 0 -10 -20 -30 -40 -50 -60 1-15 человек 16-100 человек 101-250 человек 251 и более человек Источник: НАФИ, всероссийский опрос, 10.2016 Промоутеры Нейтралы Критики eNPS 21 28 50 66 22 11 12 13 17 70 66 22 -29 -55 -54 -56