Специальные разделы математики для системной инженерии
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Прикладная математика
Издательство:
Севастопольский национальный технический университет
Автор:
Крамарь Вадим Александрович
Год издания: 2010
Кол-во страниц: 153
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-966-2960-58-7
Артикул: 623286.01.99
Рассмотрены специальные разделы математики, которые используются при изучении ряда специализированных дисциплин по направлению «Системная инженерия». Приведены основные понятия, определения, теоремы. Для закрепления теоретического материала в конце каждого раздела приведены упражнения. Предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов машиностроительных и приборостроительных специальностей вузов, а также слушателей отделений переподготовки и повышения квалификации в области системной инженерии.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
МІНІСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ Севастопольський национальный технический университет В.А. Крамарь СПЕЦИАЛЬНЫЕ РАЗДЕЛЫ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ СИСТЕМНОЙ ИНЖЕНЕРИИ Севастополь 2010
ББК 22.16 К78 ISBN 978-966-2960-58-7 УДК 517 Рецензенты: д-р техн. наук, проф., профессор кафедры производства приборов Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт» Антонюк В.С.; д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой «Высшей математики» Севастопольского национального технического университета Ю.Е. Обжерин; д-р техн. наук, начальник кафедры святи и автоматизированных систем управления Севастопольского Военно – морского ордена Красной Звезды института имени П.С. Нахимова Д.Б. Кучер; Научный редактор – В.Я. Копп, д-р техн. наук, проф. Решение МОН Украины о присвоении грифа учебного пособия №1/11-8/35 от 29.09.2009 Крамарь В.А. К78 Специальные разделы математики для системной инженерии: учебн. пособие /В.А. Крамарь. - Севастополь: Изд-во СевНТУ,2010.- 153с. ISBN 978-966-2960-58-7 Рассмотрены специальные разделы математики, которые используются при изучении ряда специализированных дисциплин по направлению «Системная инженерия». Приведены основные понятия, определения, теоремы. Для закрепления теоретического материала в конце каждого раздела приведены упражнения. Предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов машиностроительных и приборостроительных специальностей вузов, а также слушателей отделений переподготовки и повышения квалификации в области системной инженерии.
СОДЕРЖАНИЕ Содержание..............................................................................................................3 Предисловие ............................................................................................................6 1. Теория множеств в описании систем................................................................7 1.1. Определение множества. Операции над множествами ..........................7 1.2. Операции над множествами.......................................................................9 1.3. Прямое произведение множеств .............................................................14 1.4. Проекция и сечения множеств.................................................................15 1.5. Отображения и функции множеств.........................................................17 1.6. Бинарные отношения................................................................................20 1.7. Упражнения ...............................................................................................23 2. Методы линейной алгебры в теории систем..................................................26 2.1. Матричная алгебра....................................................................................26 2.1.1. Определение матрицы....................................................................26 2.1.2. Некоторые специальные матрицы ................................................26 2.1.3. Операции над матрицами и их свойства......................................28 2.1.4. Определители и их свойства..........................................................33 2.1.5. Миноры и их свойства. Ранг матрицы..........................................36 2.1.6. Обратная матрица...........................................................................38 2.1.7. Упражнения.....................................................................................39 2.2. Линейные конечномерные пространства ...............................................41 2.2.1. Понятие линейного пространства.................................................41 2.2.2. Линейная зависимость векторов...................................................42 2.2.3. Базисы и координатные векторы. Замена базиса........................46 2.2.4. Нормированные и евклидовы конечномерные пространства..............................................................................................51 2.2.5. Неравенство Шварца (Коши-Буняковского) ...............................53 2.2.6. Проекция вектора на вектор..........................................................55
2.2.7. Ортогональный базис в пространстве n R . Алгоритм ортогонализации Грама-Шмидта............................................................57 2.2.8. Линейные оболочки, подпространства.........................................60 2.2.9. Операции над линейными подпространствами...........................63 2.2.10. Ортогональные подпространства................................................65 2.2.11. Упражнения...................................................................................68 2.3. Линейные операторы................................................................................70 2.3.1. Линейные операторы в конечномерных пространствах.............70 2.3.2. Влияние замены базиса на матрицу линейного оператора ........72 2.3.3. Канонические формы оператора в конечномерных пространствах............................................................................................73 2.3.4. Линейные операторы, отображающие конечномерное пространство в себя..................................................................................75 2.3.5. Характеристический многочлен квадратной матрицы...............76 2.3.6. Инвариантные подпространства линейного оператора в пространстве n R .......................................................................................79 2.3.7. Собственные векторы и собственные числа оператора .............79 2.3.8. Канонические формы линейного оператора в пространстве n R .......................................................................................83 2.3.9. Нормы квадратных матриц............................................................85 2.3.10. Квадратичные формы...................................................................86 2.3.11. Упражнения...................................................................................92 3. Математические методы теории сигналов.....................................................95 3.1. Определение сигнала................................................................................95 3.2. Линейные пространства сигналов...........................................................98 3.3. Нормы непрерывных и дискретных сигналов .......................................98 3.4. Скалярное произведение. Ортогональность сигналов........................102 3.5. Линейные подпространства в пространстве сигналов........................103 3.6. Обобщенный ряд Фурье и его реализации...........................................109 3.7. Интеграл Фурье. Его связь с рядом Фурье...........................................116
3.8. Преобразование Лапласа непрерывных сигналов...............................119 3.8.1. Пространство сигналов экспоненциального роста ...................119 3.8.2. Свойства изображения сигнала по Лапласу ..............................123 3.8.3. Обратное преобразование Лапласа.............................................124 3.8.4. Взаимосвязь между свойствами сигнала и расположением полюсов его изображения......................................................................127 3.8.5. Изображения Лапласа преобразований сигналов .....................131 3.9. Преобразование Лапласа дискретных сигналов..................................134 3.9.1. Дискретные сигналы экспоненциального роста........................134 3.9.2. z-преобразование ..........................................................................135 3.9.3. Свойства изображения x(z) .........................................................136 3.9.4. Обратное z-преобразование.........................................................137 3.9.5. Дискретное преобразование Лапласа .........................................139 3.9.6. Обратное дискретное преобразование Лапласа ........................141 3.9.7. Соответствие между z и s-плоскостями .....................................144 3.9.8. z-преобразование операций над дискретными сигналами.......145 3.10. Упражнения ...........................................................................................147 Предметный указатель .......................................................................................150 Библиографический список ...............................................................................153
ПРЕДИСЛОВИЕ Настоящее учебное пособие написано на основе курса лекций, прочитанных на протяжении ряда лет студентам, обучающимся по направлению «Системная инженерия». Целью преподавания дисциплины «Специальные разделы математики» является необходимость углубить и расширить знания студентов по ряду направлений высшей математики, которые являются теоретической основой специальных дисциплин, а также дать студентам полное представление об основных принципах работы с различными видами математических моделей, используемых в инженерной практике. Кроме того, студенты должны овладеть навыками решения практических задач. Для этого весь лекционный материал, изложенный в пособии, иллюстрируется практическими задачами. Учебное пособие составлено в соотвествии с рабочей программой дисциплины специальности 06.050201 и обеспечивает полную теоретическую и методическую поддержку соответствующих разделов математики. Автор выражает глубокую признательность кандидату технических наук, доценту Карапетьяну В.А. и сотруднику университета Альчакову В.В. за помощь и ценные советы, оказанные при подготовке учебного пособия к изданию, а также рецензенту доктору технических наук, профессору Обжерину Ю.Е., чьи полезные замечания и пожелания были учтены в процессе работы над рукописью.
1. ТЕОРИЯ МНОЖЕСТВ В ОПИСАНИИ СИСТЕМ 1.1. Определение множества. Операции над множествами Множество есть совокупность элементов. Все элементы множества предполагаются различными. Элементы множеств – это отдельные объекты, из которых состоит множество. Принадлежность элемента множеству обозначается как a A , непринадлежность – как a A. Конечным, называется множество, содержащее конечное число элементов. Количество элементов конечного множества называют мощностью множества A и обозначают A . Множества можно задавать при помощи: 1) Перечисления: A {a,b,c,d,e}. Данный способ возможен лишь для конечных множеств. В скобках перечисляются или называются элементы. 2) Задания свойств: A a условиепринадлежности . Пример. 1 D {x sin x } 2 – в этом множестве бесконечное число элементов. N 1,2,3,... – множество натуральных чисел. Бесконечное множество, элементы которого могут быть пронумерованы натуральными числами, называется счетным. Пример. Z= ...-3,-2,-1,0,1,2,... – множество целых чисел – счетное множество. Множество R и равные ему по мощности множества называются континуальными.
Пример. R {x x R и x 0}. Пустое множество – это множество, не содержащее элементов (обозначается ). Мощность пустого множества равняется нулю. 0. Пример. M {x x R и sinx 2}. M . Универсальное множество – это множество, в которое входят элементы всех множеств, рассматриваемых в исследуемой математической модели. Универсальное множество обозначается как U . Если любой элемент множества А входит во множество В, то множество А называется подмножеством множества В. Обозначение: A B. Если существует элемент B x такой, что A x , то множество Aназывается собственным подмножеством множества B. Обозначение: B A . Два множества А и В равны (А = В), если А и В содержат строго одинаковые элементы. Пример. A {a,b,c,d,e}, B {a,b,c,d,e}. Если, А, В и С произвольные множества, то для них справедливы следующие свойства: • A A (рефлексивность); • Если B A , то B A (симметричность); • Если B A и B C , то A C (транзитивность); • A; • A A (рефлексивность); • Если A B и C B , то A C (транзитивность); • B A и A B если B A ; • Если B A , то A B , и если B A , то B A .
1.2. Операции над множествами В прикладных задачах часто приходится рассматривать операции над множествами, которые являются подмножествами универсального множества U. Поэтому, чтобы ввести операции нужно ввести систему подмножеств такую, чтобы: – операции можно было производить над любыми подмножествами из этой системы; – результатом операции было подмножество из этой системы. Наиболее часто используется система P(U) – множество всех подмножеств универсального множества U. Если множество U – конечное, то U P(U) 2 . Пример. 1. U a,b,c , P U , a , b , c , a,b , b,c , a,c , a,b,c . 2. U a , P U , a . Объединением двух множеств А и В, обозначается A B, называется множество элементы которого принадлежат и множеству А и множеству В или одновременно и А и В. A B {x x A или x B или x A, x B} Свойства операции объединения: 1. A A A. 2. Если A B, то A B B (Следствия A A, A U U ). Рисунок 1 – Объединение множеств
Указанную операцию можно обобщить на любое число множеств: n i i 1 B A . Пример. Если 1 2 3 4 5 6 A {x ,x ,x ,x ,x ,x } и 0 1 2 6 7 B {x ,x ,x ,x ,x }, то объединение этих множеств имеет вид 0 1 2 3 4 5 6 7 A B {x ,x ,x ,x ,x ,x ,x ,x }. Пример. Если A {x :0 x 1} и B {x : 0,2 x 2}, то объединение этих множеств имеет вид A B {x: 0 x 2}. Пересечением двух множеств А и В, обозначается A B, называется множество, элементы которого принадлежат одновременно и множеству А и множеству В. A B {x x A и x B}. Рисунок 2 – Пересечение множеств Свойства операции пересечения: 1. A A A. 2. Если A B, то A B A (Следствия A , A U A). Указанную операцию можно обобщить на любое число множеств n i i 1 B A . Пример. Если 1 2 3 4 5 6 A {x ,x ,x ,x ,x ,x } и 0 1 2 6 7 B {x ,x ,x ,x ,x }, то пересечение этих множеств имеет вид