Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2009, №49

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

1

УДК 303.732.4 
 
UDC 303.732.4 
 
ТЕОРИЯ И ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ 
АСТРОСОЦИОТИПОЛОГИИ 
 

THEORY AND APPLIDE PROBLEMS OF 
ASTROSOCIOTYPOLOGY 

Трунев Александр Петрович 
к. ф.-м. н., Ph.D. 
Alexander Trunev 
Ph.D. 
Директор, A&E Trounev IT Consulting, Торонто, 
Канада 
Director, A&E Trounev IT Consulting, Toronto,  
Canada  
 
В статье описывается технология исследований в 
области  астросоциотипологии, результаты проверка основной гипотезы астросоциотипологии об 
информационном влиянии небесных тел на большую группу субъектов, а также теория астросоциотипологии и ее практическая значимость 
 

The paper describes the research technology in the 
astrosociotypology, the results of verification of the 
astrosociotypology basic hypothesis about the information impact of celestial bodies in a large group of respondents, as well as a theory of astrosociotypology 
and its application 

Ключевые слова: АСТРОНОМИЯ, 
АСТРОСОЦИОТИПОЛОГИЯ, 
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ, 
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ 
МОДЕЛИ, СОЛНЕЧНАЯ СИСТЕМА, 
СОЦИОЛОГИЯ 

Keywords: ASTRONOMY, 
ASTROSOCIOTYPOLOGY, ARTIFICIAL 
INTELLIGEMCE, COMPUTATIONAL 
EXPERIMENT, SEMANTIC INFORMATION 
MODELS, SOCIOLOGY, SOLAR SYSTEM 

 
Введение 

Астросоциотипология – наука, занимающаяся выявлением типов 

людей, объединенных в профессиональные и иные группы, на основе ас
трономических параметров положений небесных тел на момент рождения.  

Астросоциотипология возникла в результате проверки гипотезы о 

влиянии небесных тел на выбор профессии [1]. Первоначально это направ
ление было отнесено к разделу астросоциологии, но в дальнейшем авторы 

[2] сочли целесообразным ввести новый термин для обозначения нового 

научного направления на стыке астрономии, социологии и искусственного 

интеллекта.  

Необходимо особо подчеркнуть, что астросоциотипология является 

точной наукой, т.к. ее метод (методы и технологии искусственного интел
лекта) является математической дисциплиной. Теоретической основой аст
росоциотипологии является гипотеза об информационном влиянии небес
ных тел солнечной системы на социальную адаптацию. Под информаци
онным влиянием в астросоциотипологии понимается свойство небесных 

тел быть ориентирами в пространстве и (или) во времени. Например, По

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

2

лярная звезда для современных землян служит указателем направления на 

Север. Это не связано с физическими свойствами Полярной звезды, но 

лишь с ее положением относительно оси вращения Земли. Тем не менее, 

нельзя утверждать, что Полярная звезда не влияет на одинокого путника, у 

которого нет компаса. Это называется информационное влияние. Солнце, 

когда оно находится в точках равноденствия и стояния, отмечает для зем
лян наступление весны, лета, осени и зимы, что важно для земледелия. Это 

называется ориентир во времени и относится к информационному влия
нию, которое зашифровано в календарях. Таких очевидных примеров мно
го. В совокупности, на большой группе людей, родившихся в разные годы, 

информационное влияние приводит к предпочтениям в выборе профессии, 

что очевидно, на примере нескольких поколений. Это отличие можно опи
сать математически, исследуя большую группу людей, включающую пред
ставителей нескольких поколений, что и было сделано в рамках осуществ
ленного проекта в 2006-2008 годах [2].  

Астросоциотипология в своих методах существенно опирается на 

современную теорию информации. В настоящее время основным методом 

астросоциотипологии 
является 
автоматизированный 
системно
когнитивный анализ (АСК-анализ) [3]. АСК-анализ представляет собой 

непараметрический метод искусственного интеллекта, основанный не на 

статистике, а на системном обобщении теории информации, системном 

анализе и когнитивном моделировании. Этот метод позволяет выделять 

полезный сигнал о связи признаков с обобщенными категориями из шума 

путем обобщения, многоканальной или многопараметрической типизации.  

АСК-анализ позволяет осуществлять синтез информационных моде
лей больших размерностей, а также использовать их для решения задач 

идентификации (прогнозирования), поддержки принятия решений и про
сто исследования предметной области путем исследования ее модели. Ма
тематическая модель АСК-анализа основана на системной теории инфор

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

3

мации (СТИ). СТИ рассматривает в качестве элементов не только первич
ные элементы множества, но и элементы, представляющие собой подсис
темы различных уровней иерархии, образующиеся за счет взаимодействия 

первичных элементов, а также учитывает понятие цели. В рамках СТИ 

предложено системное обобщение семантической меры информации Хар
кевича, которое удовлетворяет принципу соответствия с мерой Хартли в 

детерминистском случае, как и мера Шеннона в случае равновероятных 

событий, чем преодолена несогласованность семантической теории ин
формации и классической теории информации Шеннона.  

Для получения достоверных результатов в задачах распознавания 

социальных категорий респондентов по данным их рождения в астросо
циологии используются банки данных, содержащие миллионы параметров. 

Для обработки большого числа данных были развиты математические мо
дели [4-5], алгоритмы [6] и компьютерные программы [7].  

Для проверки основной гипотезы астросоциотипологии о связи меж
ду социальными категориями и астрономическими параметрами на момент 

рождения были выполнены специальные эксперименты [4], было установ
лено, что профессия, характер и другие индивидуальные особенности 

имеют вероятность распознавания по астрономическим признакам в сред
нем в 7,343 больше, чем при случайном выборе. Всего было исследовано 

37 категорий с общим числом случаев 86314 для 20007 респондентов, дан
ные которых выставлены для свободного копирования в рамках Astro
Databank Wiki Project [8]. Моделирование осуществлялось на сетках раз
личного масштаба, содержащих от 2 до 173 ячеек. Для каждой распозна
ваемой категории можно определить параметр сходства, который изменя
ется от -100 % до 100 %, аналогично коэффициенту корреляции в стати
стике. Было установлено, что средний по всем 37 категориям параметр 

сходства возрастает с ростом числа ячеек, как логарифмическая функция.  

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

4

Астросоциотипология является новым междисциплинарным науч
ным направлением, которое возникло на пересечении областей и методов 

исследования вполне академических наук астрономии, социологии и ис
кусственного интеллекта, что дало возможность получить новые результа
ты, недостижимые в каждой из этих наук, за счет системного (синергети
ческого) эффекта их взаимодействия, см. [1-2, 4-6]. 

 

Теорема о распределениях событий в поле центральных сил 

По-видимому, любую науку, занимающуюся исследованием фактов, 

построением моделей, отражающих взаимосвязи этих фактов и примене
нием этих моделей для решения различных задач, можно считать одним из 

разделов эвентологии – науки о событиях, если учесть, что факт и событие, 

- это по сути одно и тоже [9]. Не является исключением и астросоциотипо
логия, которая выявляет взаимосвязи между астрономическими событиями 

на момент рождения респондентов и событиями их жизни, в частности 

принадлежность к социотипам, а также решает задачи прогнозирования и 

поддержки принятия решений на основе знания этих взаимосвязей.  

В работах [10-12] была сформулирована основная теорема астросо
циотипологии, которая устанавливает зависимость функции распределения 

случайных событий, происходящих на земле от кинематических и динами
ческих параметров нашей планеты при ее движении вокруг Солнца, а 

именно:  

социальная реакция большой группы субъектов на воздействие 

любого небесного тела Солнечной системы может быть описана функ
цией среднеквадратичного отклонения нормированной частоты вы
бора, зависящей от радиальной скорости в системе Земля - небесное 

тело.  

Некоторые следствия этой теоремы: 

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

5

социальная реакция большой группы субъектов на воздействие 

любого небесного тела Солнечной системы, кроме Солнца может быть 

описана функцией среднеквадратичного отклонения нормированной 

частоты выбора, зависящей от углового аспекта небесного тела с 

Солнцем при наблюдении с Земли (от разности долгот небесного тела 

и Солнца);  

социальная реакция большой группы субъектов на воздействие 

Солнца может быть описана функцией среднеквадратичного отклоне
ния нормированной частоты выбора, зависящей от долготы Солнца. 

При выводе этой теоремы предполагается, что на планете происхо
дит ряд однородных событий, число которых в единицу времени описыва
ется функцией W(t), нормированной на единицу за один период обращения 

планеты вокруг центрального светила, т.е. 

       ∫
=

T
dt
t
W
T 0
1
)
(
1

                                         (1) 

Период обращения связан с угловой скоростью движения по орбите 

интегральным соотношением 

∫
=

T
dt
t

0
1
)
(
2
1
ω
π
 
Для замкнутых траекторий эта теорема является следствием диффе
ренциального уравнения, связывающего плотность функции распределе
ния вдоль радиальной и угловой координаты в полярной системе коорди
нат   

ϑ
ω

ϑ

ϑ
d
t
t
W
r
d
d
dr
t
W
dr
dr
dt
t
W
dt
t
W
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
=
=
=
&
                   (2) 

 

Отметим связь кинематических параметров: 

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

6

ϑ
ω d

dr
r =
&
                                                         (3) 

Как известно, в поле центральных сил тело совершает финитное 

движение по эллипсу, уравнение которого в полярной системе координат 

можно представить в виде: 

−
=
+
=

+
=

max
min
max
min

1
1
2
1
,
1
1
2
1

cos
1

r
r
b
r
r
a

b
a
r
ϑ

                          (4) 

Здесь 
max
min,r
r
 - минимальное и максимальное удаление планеты от 

центра масс системы.  

В поле центральных сил выполняется закон сохранения момента им
пульса в форме 

const
l
r
=
=
2
ω
 
Отсюда и из уравнений (3-4) вытекают простые соотношения  

2

2

)
cos
(
)
(

1
1
sin

sin

ϑ
ϑ
ω

ϑ

ϑ

b
a
l

b
a
br

lb
r

+
=

−
−
±
=

=
&

                                (5) 

В случае равновероятных событий положим в уравнениях (2)  

W(t)=1, и, используя (5), находим плотности распределения событий вдоль 

угловой и радиальной координаты 

   

2

2
2

2
1
1

1
1
/
/
)
(

)
cos
(
/
)
(
/
)
(

−
−
=
=

+
=
=

b
a
br
lb
c
r
c
r
w

b
a
l
c
c
w

&

ϑ
ϑ
ω
ϑ

                             (6) 

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

7

Здесь с1, с2 – постоянные множители, которые можно найти из усло
вия нормирования. Отметим, что полученные плотности (6) зависят от по
лярного угла (или долготы Солнца) и радиальной координаты, хотя исход
ное распределение не зависит от времени. Плотность функции распределе
ния в зависимости от расстояния имеет особенности в точках остановки, 

где радиальная скорость обращается в нуль. 

В дискретном случае, рассмотренном в [1-2, 4-6] и других работах по 

астросоциотипологии,   вместо уравнения (2) используются нормирован
ные частоты и их стандартные отклонения:        

m
j
n
i
w
n
w
n
w

r
r

r
W
N
N
N

N
N
r
w
w

i
i
ij
ij
j

j

j
i
ij

i
j
i
ij
ij

j
ij
ij

j
i
ij

≤
≤
≤
≤
−
=

=
=
=

∑
∑

∑
∑
∑

1
,
1
,
1
1

)
(

)
(
,
/

/
)
(

2

,

δ

&

           (7) 

Основная теорема астросоциотипологии непосредственно следует из 

определений (6), которые не содержат никаких внешних параметров, кро
ме радиальной скорости. Второе следствие теоремы вытекает непосредст
венно из первого уравнения (5), а первое следствие вытекает из того факта, 

что при наблюдении с земли за небесным телом, орбита которого близка к 

окружности, радиальная скорость в системе Земля – небесное тело связана 

с разностью долгот соотношением [11]: 

   
)
sin(
)
(
e
h
e
er
r
ϑ
ϑ
ω
ω
−
−
=
&
                                    (8) 

Здесь 
e
e
er
ϑ
ω ,
,
 – радиус, угловая скорость Земли, и долгота Солн
ца соответственно, 
ϑ
ω ,
h
- угловая скорость вращения небесного тела по 

орбите вокруг Солнца и его долгота соответственно. 

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

8

Предположим, что известна функция распределения событий вдоль 

угловой координаты, 
)
(ϑ
w
w =
, которую нормируем на единицу 

       
∫
=

π
ϑ
ϑ
π

2

0
1
)
(
2
1
d
w

                                        (9) 

Функция плотности распределения вдоль радиальной координаты 

может быть получена из дифференциального соотношения:  

dr
r
w
dr
dr
d
r
w
d
w
)
(
~
))
(
(
)
(
=
=
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
                     (10) 

Отметим, что функция плотности распределения отличается от 

функции с тильдой в правой части (10) на постоянный множитель, кото
рый определяется из условия нормировки. Вместо радиальной переменной 

удобно использовать нормированную переменную  

min
max

max
r
r
r
r
x
−
−
=

 
Тогда уравнение (10) приобретает вид 

  

dx
x
w
dx
dx
d
x
w
d
w
)
(
~
))
(
(
)
(
=
=
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
                        (11) 

Отсюда следует, что отношение плотностей вдоль угловой и норми
рованной координаты (с учетом нормировки и положительной определен
ности плотности) в случае Солнца равно 

  

π
ϑ
ϑ
π
ϑ
≤
≤
=
0
,
sin
2
)
(
/)
(
x
w
w
                           (12) 

В случае произвольного небесного тела, используя уравнение (8), 

находим: 

)
sin(
)
(
/)
(
e
C
x
w
w
ϑ
ϑ
ϑ
−
≈
                            (13) 

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

9

Здесь С – постоянный множитель, который определяется из условия 

нормировки.   

Отметим, что уравнение (13) выполняется с точностью до величины 

эксцентриситета земной орбиты (или орбиты небесного тела). С той же 

точностью можно связать между собой функцию плотности распределения 

событий по времени  W(t) и функцию 
)
(ϑ
w
w =
.  Действительно, исполь
зуя уравнение (2), находим 

ϑ
π
ϑ
ω
d
t
W
T
d
t
t
W
dt
t
W
)
(
2
)
(
)
(
)
(
≈
=
 
Если использовать вместо истинной угловой скорости ее среднее 

значение, определяемое по периоду обращения планеты, тогда плотность 

распределения событий по углу связана с плотностью распределения со
бытий по времени простым соотношением: 

≈
π
ϑ
π
ϑ
2
2
)
(
T
W
T
w
                                   (14) 

Далее заметим, что если функция W(t) является регулярной, то и 

функция 
)
(ϑ
w
w =
 является регулярной в силу (14). Но тогда функция  

)
(x
w
w =
 может иметь особенности в точках, где 
0
sin
=
ϑ
, в силу урав
нения (13) или в точках, где 
0
)
sin(
=
−
e
ϑ
ϑ
, в силу уравнения (13). Оче
видно, что эти свойства относятся к непрерывным распределениям собы
тий, тогда как в случае дискретных событий особенности заменяются ко
нечными величинами – пиками событий [10-12].  

Используя интегральную форму выражения числа событий в данной 

ячейке и теорему о средней точке, можно получить дискретную форму 

уравнения (12), имеем:   

Научный журнал КубГАУ, №49(05), 2009 года 

http://ej.kubagro.ru/2009/05/pdf/04.pdf

10

x
x
x
x
x
x
w
N
dx
x
w
N
x
N

w
N
d
w
N
N

j
j
j
i

x
x

x
i
j
ij

j
j
j
i
i
j
ij

j

j

j

j

∆
+
<
<
∆
=
=

∆
+
<
<
∆
=
=

∫

∫

∆
+

∆
+

j

j

~
,
)
~
(
)
(
)
(

~
,
)
~
(
)
(
)
(
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ
ϑ

ϑ
ϑ

ϑ

 
Здесь Ni – общее число случаев данного типа.  С учетом полученных 

выражений составим отношение 

x
x
w

w

x
N

N

j

j

j
ij

j
ij
∆

∆
=
)
~
(

)
~
(

)
(

)
(
ϑ
ϑ
ϑ

 
Далее заметим, что в дискретном случае при выборе равномерной 

сетки по угловой и радиальной координате отношение  
const
x =
∆
∆
/
ϑ
. 

Без ограничения общности можно выбрать эту константу так, чтобы полу
чить в предельном случае уравнение (12).  Следовательно, уравнение (12) 

выполняется в дискретном случае, причем невязка, необходимая для со
гласования правой и левой части уравнения, определяется выбором сред
ней точки в соответствующих интервалах, т.е. 

)
(

)
(

)
~
(

)
~
(
sin
2
)
(

)
(

j

j

j

j
j
j
ij

j
ij
x
w

w

x
w

w

x
N

N
ϑ
ϑ
ϑ
π
ϑ
−
+
=

                         (15) 

Для дифференцируемой функции плотности распределения легко 

показать, что невязка в правой части уравнения (15) стремится к нулю при  

условии, что 
0
,
→
∆
∆
x
ϑ
. Однако, для дискретных распределений это 

выполняется лишь в том случае, если число случаев, приходящихся на од
ну ячейку, достаточно велико, что заведомо не выполняется в задачах с 

конечным числом событий. Для таких задач можно оптимизировать невяз
ку, путем перебора числа ячеек сетки.