Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум

СИБИРСКИЙ ФВДЕРАЛЬНЫИ УНИВЕРСИТЕТ 
SIBERIflfl FEDERAL UfllVERSITY 

Н. В. Непомнящая, Е. Г. Григорьева 

СТАТИСТИКА: 
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ 
СТАТИСТИКИ, 
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ 
СТАТИСТИКА. 
ПРАКТИКУМ 

У ч е б н о е 
п о с о б и е 

Представлен теоретический материал по основным 
разделам теории статистики и экономической статистики, 
приведены примеры решения задач, задачи и тестовые 
задания для практических (семинарских) занятий и самостоятельной работы студентов, а также методические указания к выполнению тестовых заданий. 

Министерство образования и науки Российской Федерации 
Сибирский федеральный университет 
 
 
 
 
 
 
Н. В. Непомнящая, Е. Г. Григорьева 
 
 
 
 
СТАТИСТИКА: 
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ,  
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. 
ПРАКТИКУМ 
 
 
 
Рекомендовано УМО вузов России по образованию  
в области финансов, учета и мировой экономики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных 
заведений, обучающихся по направлению подготовки  
 
38.03.01 «Экономика», протокол № 8, 26.12.2014 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Красноярск 
СФУ 
2015 

УДК 311.2 
ББК 65.051 
Н535 
 
 
Рецензенты: 
Н. И. Пыжикова, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой бухгалтерского учета  
и статистики Красноярского государственного аграрного университета; 
И. С. Ферова, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой финансов  
Института экономики, управления и природопользования  
Сибирского федерального университета;  
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики  
по Красноярскому краю (руководитель С. М. Окладников) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Непомнящая, Н.В. 
Н535 
 
Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Н. В. Непомнящая, Е. Г. Григорьева. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2015. – 376 с. 
 
 
ISBN 978-5-7638-3185-6 
 
 
Представлен теоретический материал по основным разделам теории статистики и экономической статистики, приведены примеры решения задач, 
задачи и тестовые задания для практических (семинарских) занятий и самостоятельной работы студентов, а также методические указания к выполнению тестовых заданий. 
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика». Может быть полезно преподавателям высших 
учебных заведений, а также практическим работникам. 
 
 
Электронный вариант издания см.: 
http://catalog.sfu-kras.ru 
УДК 311.2 
ББК 65.051 
 
 
 
ISBN 978-5-7638-3185-6 
© Сибирский федеральный университет, 2015 

Оглавление 
Предисловие .................................................................................................................. 5 

РАЗДЕЛ  1.  Общая теория  статистики ................................................................. 7 
ГЛАВА 1. Введение в теорию статистики ................................................................. 8 
1.1. Предмет, задачи и основные категории  статистики ..................................... 8 
1.2. Методические указания  по выполнению тестовых заданий ...................... 10 
1.3. Тестовые задания к главе 1 ............................................................................. 13 
ГЛАВА 2. Статистическое наблюдение ................................................................... 15 
2.1. Методические указания .................................................................................. 15 
2.2. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................... 18 
2.3. Тестовые задания к главе 2 ............................................................................. 19 
ГЛАВА 3. Группировка статистических материалов,  ряды распределения,  
статистические таблицы и графики .......................................................................... 22 
3.1. Методические указания .................................................................................. 22 
3.2. Примеры решения задач ................................................................................. 29 
3.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................... 32 
3.4. Тестовые задания к главе 3 ............................................................................. 36 
ГЛАВА 4. Абсолютные и относительные величины .............................................. 41 
4.1. Методические указания .................................................................................. 41 
4.2. Примеры решения задач ................................................................................. 43 
4.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................... 47 
4.4. Тестовые задания к главе 4 ............................................................................. 50 
ГЛАВА 5. Средние величины .................................................................................... 53 
5.1. Методические указания .................................................................................. 53 
5.2. Примеры решения задач ................................................................................. 57 
5.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................... 67 
5.4. Тестовые задания к главе 5 ............................................................................. 74 
ГЛАВА 6. Анализ вариации  и формы распределения ........................................... 80 
6.1. Методические указания .................................................................................. 80 
6.2. Примеры решения задач ................................................................................. 91 
6.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................... 98 
6.4. Тестовые задания к главе 6 ........................................................................... 106 
ГЛАВА 7. Корреляционно-регрессионный анализ ............................................... 115 
7.1. Методические указания ................................................................................ 115 
7.2. Примеры решения задач ............................................................................... 138 
7.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................. 157 
7.4. Тестовые задания к главе 7 ........................................................................... 164 
ГЛАВА 8. Анализ динамических рядов ................................................................. 179 
8.1. Методические указания ................................................................................ 179 
8.2. Примеры решения задач ............................................................................... 188 
8.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................. 197 
8.4. Тестовые задания к главе 8 ........................................................................... 203 
ГЛАВА 9. Индексы ................................................................................................... 212 
9.1. Методические указания ................................................................................ 212 
9.2. Примеры решения задач ............................................................................... 219 

9.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ................................. 223 
9.4. Тестовые задания к главе 9 ........................................................................... 229 
ГЛАВА 10. Выборочный метод ............................................................................... 238 
10.1. Методические указания .............................................................................. 238 
10.2. Примеры решения задач ............................................................................. 247 
10.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 252 
10.4. Тестовые задания к главе 10 ....................................................................... 256 

РАЗДЕЛ II.  Экономическая  статистика .......................................................... 263 
ГЛАВА 11. Демография предприятий .................................................................... 264 
11.1. Методические указания .............................................................................. 264 
11.2. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 268 
11.3. Тестовые задания к главе 11 ....................................................................... 275 
ГЛАВА 12. Статистика персонала .......................................................................... 281 
12.1. Методические указания .............................................................................. 281 
12.2. Примеры решения задач ............................................................................. 287 
12.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 289 
12.4. Тестовые задания к главе 12 ....................................................................... 294 
ГЛАВА 13. Статистика основного капитала .......................................................... 297 
13.1. Методические указания .............................................................................. 297 
13.2. Примеры решения задач ............................................................................. 300 
13.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 302 
13.4. Тестовые задания к главе 13 ....................................................................... 306 
ГЛАВА 14. Статистика оборотного капитала ........................................................ 309 
14.1. Методические указания .............................................................................. 309 
14.2. Примеры решения задач ............................................................................. 311 
14.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 314 
14.4. Тестовые задания к главе 14 ....................................................................... 318 
ГЛАВА 15. Статистика продукции ......................................................................... 321 
15.1. Методические указания .............................................................................. 321 
15.2. Примеры решения задач ............................................................................. 323 
15.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 326 
15.4. Тестовые задания к главе 15 ....................................................................... 330 
ГЛАВА 16. Статистика издержек............................................................................ 334 
16.1. Методические указания .............................................................................. 334 
16.2. Примеры решения задач ............................................................................. 336 
16.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 339 
16.4. Тестовые задания к главе 16 ....................................................................... 343 
ГЛАВА 17. Статистика финансовых результатов  производства ........................ 347 
17.1. Методические указания .............................................................................. 347 
17.2. Примеры решения задач ............................................................................. 349 
17.3. Задачи и упражнения  для самостоятельной работы ............................... 351 
17.4. Тестовые задания к главе 17 ....................................................................... 354 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ................................................................ 358 

ПРИЛОЖЕНИЯ ...................................................................................................... 359 
 

Предисловие 

Известный русский статистик А.А. Чупров говорил, что стремление научного знания облекаться в статистические формы составляет его 
характерную черту. Он считал, что «…рост современной науки идет под 
знаком интереса к массовым явлениям и скоро не будет такой ветви знания, куда, с большим или меньшим успехом, не простирали бы своего 
влияния статистические формы знания» (Чупров А.А. Закон больших 
чисел в современной науке // О теории вероятностей и математической 
статистике. – М., Наука, 1977. – С. 178). 
Эффективное социально-экономическое развитие, реализация международных стандартов и правил в общественной жизни порождают повышение спроса на статистически грамотных экономистов на всех уровнях 
управления экономикой. Государственное управление и регулирование, 
развитие бизнеса и некоммерческих организаций требуют умения и навыков анализа полной, достоверной, научно обоснованной статистической 
информации об экономических, социальных и других общественных явлениях в Российской Федерации. Это вызывает необходимость совершенствования учебно-методических материалов, помогающих студентам экономических направлений комплексно освоить статистические компетенции и 
выработать необходимое современному экономисту статистическое мышление. 
Настоящий практикум поможет студентам закрепить и систематизировать знания, полученные при изучении дисциплин «Общая теория статистики» и «Экономическая статистика». Практикум состоит из двух взаимосвязанных разделов. 
В разделе «Общая теория статистики» приводятся фундаментальные 
статистические понятия, категории и термины, а также инструментальные 
методы математической и прикладной статистики, которые рассматриваются и применяются как своеобразный унифицированный язык, пригодный для общения специалистов из разных наук и видов практической деятельности. 
В разделе «Экономическая статистика» представлена сводная характеристика экономической статистики, изучающей количественные 
закономерности массовых экономических явлений и процессов в их ка

чественной определенности. Объектами описания является совокупность 
экономических агентов – предприятий – и поток экономических операций между ними. 
Авторы практикума будут признательны за отзывы и замечания, 
позволяющие продолжить работу над данным учебно-методическим 
пособием. 

ÐÀÇÄÅË  1 

Îáùàÿ òåîðèÿ  
ñòàòèñòèêè 

ГЛАВА 1 
Введение в теорию статистики 

1.1. Предмет, задачи и основные категории  
статистики 

Приступая к изучению курса общей теории статистики, необходимо 
прежде всего показать ее место в структуре статистических дисциплин. 
Современная статистика имеет ряд обособившихся направлений. Это: 
•  теория статистики, разрабатывающая общие понятия, категории, принципы и методы количественного изучения общественной жизни; 
• социальная статистика, изучающая благосостояние и культурный уровень населения, взаимоотношения между общественными группами и т. д.; 
• экономическая статистика, в которой исследуется процесс общественного воспроизводства, потребления и распределения; 
• демографическая статистика, изучающая население; 
• отраслевые статистики: промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и др., объектом исследования которых являются соответствующие отрасли экономики; 
• др. направления. 
Непосредственно со спецификой предмета статистики связаны важнейшие понятия статистической науки: статистическая совокупность, вариация и варьирующие признаки, закономерности массовых явлений и 
процессов. Важно сделать акцент на эти понятия, хорошо их усвоить, так 
как с ними предстоит встречаться на протяжении всего курса. Кратко 
опишем эти понятия и основные положения данной темы. 
Статистика изучает количественную сторону общественной жизни в 
процессе ее движения, изменения. Изучая явления общественной жизни, 
статистика выделяет статистические совокупности, состоящие из однородных элементов, которые называются единицами совокупности и характеризуются некоторыми общими свойствами (на статистическом языке  − 
признаками). То есть единицы статистической совокупности обладают определенной качественной общностью и подчиняются некоторому закону 
распределения. 

Признаки единиц статистической совокупности делятся, в первую 
очередь, на количественные и качественные (атрибутивные). Отдельные 
значения количественных признаков, называемые вариантами, выражаются числами. Качественные признаки числового выражения не имеют, они 
выступают в виде определений, выражающих их сущность, качество или 
состояние. 
Признаки, меняющие свой размер или состояние у отдельных единиц 
статистической совокупности, являются варьирующими, а сама эта колеблемость размеров или состояний признаков называется вариацией. Вариация признаков отражается статистическими распределениями, изучение 
которых имеет большое научное и практическое значение. 
Иногда вариация количественных и качественных признаков единиц 
статистической совокупности выступает в виде альтернативной. В этом 
случае совокупность делится на две части единиц. В одной части единицы 
обладают исследуемым признаком, а в другой − нет. 
Наряду с изучением распределений общественных явлений статистика посредством систематического наблюдения над явлениями и процессами общественной жизни характеризует их изменение во времени − динамику. 
Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. 
Изменение одних предопределяет изменение других. Статистика определяет количественное выражение связей между явлениями. Здесь может 
быть полезно определить предмет изучения статистики более расширенно 
как количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений, их структуры, динамики и взаимосвязи, выявляющей 
действующие в них массовые закономерности. 
Статистическая наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, именуемые статистическим методом. Составными частями статистического метода являются статистическое наблюдение, группировка и метод обобщающих показателей. 
Статистическое наблюдение – это процесс выделения и регистрации 
существенных признаков единиц статистических совокупностей. В процессе статистического наблюдения формируется объем изучаемой статистической совокупности.  
После набора массы первичных сведений  для их дальнейшего анализа необходимы определенная сортировка, систематизация данных, выделение типов и однородных групп. Этот прием называется группировкой. 
Статистические данные, характеризующие количественную сторону 
общественных явлений – их уровни, структуру, динамику, взаимосвязи  
и т. п., – называются статистическими показателями. Показатели, характеризующие конкретные, отдельные явления, называются индивидуальными, а показатели, характеризующие совокупность явлений, – обобщающими, сводными. Необходимо учитывать, что обобщающие показатели пога

шают индивидуальные особенности массовых явлений и устраняют случайные показатели. Обобщающие показатели должны рассчитываться 
только для качественно однородных статистических совокупностей. Различные стороны общественной жизни характеризуются системами статистических показателей. Обобщающие статистические показатели выступают в форме абсолютных, относительных и средних величин. 
Статистическое исследование в целом должно базироваться на качественном анализе изучаемого явления. Формальное применение специфических статистических методов недопустимо. Собственно статистическое 
исследование состоит из следующих этапов: наблюдение, сводка и группировка данных, их анализ, прогноз по результатам анализа. Все этапы 
связаны между собой: они – звенья одной цепи. 
Многоплановое проявление действия законов общественной жизни 
предопределяет необходимость исследования совокупности фактов, их 
массы. Выхватывание отдельных фактов, приведение отдельных примеров 
несостоятельно. Изучение действительности в ее сложности и многообразии требует рассмотрения наиболее существенных связей между явлениями. Изучение изменения какого-либо обобщающего показателя не так информативно, как рассмотрение этого изменения в связи с факторами, его 
определяющими. 
Отдельные факты и события общественной жизни могут зависеть от 
законов случая, но их массы подчиняются особым закономерностям (часть 
из которых изучает статистика) и являются статистическими. 
В отличие от динамической закономерности, управляющей поведением каждого элемента совокупности, статистическая закономерность 
предопределяет совокупное поведение множества единиц, типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент 
времени под воздействием всех факторов. 
Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов, но обнаруживается в итоге массового статистического 
наблюдения. 

1.2. Методические указания  
по выполнению тестовых заданий 

Тестовые задания предназначены для промежуточного и итогового 
контроля знаний по курсу «Статистика». Тестовая часть промежуточных и 
итоговой контрольных работ формируется выборочно на основе тестов, 
представленных в настоящем учебном пособии. 
Банк тестовых заданий содержит тесты пяти видов: 

1)  тесты закрытого типа с одним верным ответом; 
2)  тесты закрытого типа с двумя и более верными ответами; 
3)  тесты открытого типа (на дополнение); 
4)  тесты на установление соответствия; 
5)  тесты на последовательность. 
Тест с одним верным ответом предполагает поиск единственного 
верного решения из двух и более предложенных вариантов ответов. Формулировка такого теста заканчивается двоеточием, например: 
 
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА – ЭТО: 
1) отбор определенных групп единиц совокупности, обладающих изучаемым признаком 
2) разделение статистической совокупности на части по определенным 
признакам с целью более глубокого изучения явлений 
3) расчет итоговых абсолютных показателей по группам явлений, объектов, процессов 
 
Верный ответ 2). 
 
Помимо тестовых заданий, где имеется только один правильный ответ, а остальные  –  неправильные, есть и такие задания, в которых нужно 
выбрать несколько правильных ответов из числа предложенных. В 
конце формулировки такого теста ставится многоточие, например: 
ОСНОВНЫМИ ЗАДАЧАМИ ГРУППИРОВОК ЯВЛЯЮТСЯ… 
1) изучение явлений во времени 
2) выявление связей между явлениями и их признаками 
3) повышение однородности совокупности внутри групп 
4) определение структуры и структурных сдвигов в совокупности 
 
Верный ответ 2), 3), 4). 
 
Такой тест считается правильно решенным только в том случае, когда указаны все верные ответы. 
В тестовых заданиях на дополнение тестируемый сам должен дописать ответ, который свидетельствует о наличии или отсутствии требуемых знаний. Задания формулируются обычно в виде утверждений, которые превращаются в истинное высказывание, если ответ правильный, и в 
ложное, если ответ неправильный. Например: 
 
ПОРОГОВЫЕ ЗНАЧЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ, ОТДЕЛЯЮЩИЕ ОДНУ ГРУППУ ОТ ДРУГОЙ, НАЗЫВАЮТСЯ ____________ . 
 
Верный ответ ценз, цензом.