Информационная модель сбалансированных показателей бизнес-функций

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Костромской государственный университет им. Н.А. Некрасова

З. В. Брагина, В. Н. Ершов, А. В. Смирнов

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ 

СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

 БИЗНЕС-ФУНКЦИЙ

Кострома 

2009

1

ББК 65,290

Б87

Печатается по решению редакционно-издательского совета 

КГУ им. Н. А. Некрасова

Рецензенты:

С. В. Горинова, доктор экономических наук, профессор Ивановской

государственной текстильной академии

В. В. Смельский, доктор технических наук, профессор Костромского

государственного университета

Брагина З. В.

Б87
Информационная  модель  сбалансированных  показателей

бизнес-функций / З. В. Брагина, В. Н. Ершов, А. В. Смирнов. –
Кострома : КГУ им. Н. А. Некрасова, 2009. – 205 с.

ISBN 978-5-791-0987-7

В  современном  бизнесе  происходит  революция,  главная  задача

которой состоит  в управлении процессами при постоянном отслеживании
его хода. В этих условиях ни одна организация не может себе позволить
обойтись  без  использования  информационных  технологий.  В  книге
детально
 
рассматриваются
 
основные
 
аспекты
 
построения

информационных  моделей как универсального инструмента управления
бизнес-процессами,  помогающего  выявлять  и  систематизировать
образцовую практику управления.

ББК 65,290

© З. В. Брагина, В. Н. Ершов,

А. В. Смирнов, 2009 

ISBN 978-5-791-0987-7
© КГУ им. Н. А. Некрасова, 2009

2

О Г Л А В Л Е Н И Е 

Введение
4

Глава 1. Информационное моделирование
8

1.1. Тенденции развития информационных технологий в

управлении бизнесом

8

1.2. Бизнес-функция как объект моделирования
15

1.3. Система сбалансированных показателей
23

1.4. Информационные технологии и информационное

моделирование

37

1.5. Подготовка информации и методы моделирования

бизнес-функции

41

1.6. Процедура разработки информационной модели
49

Глава 2. Информационная модель кредитного потенциала
региона

55

2.1. Кредитный потенциал региона
55

2.1.1. Формирование кредитных ресурсов как бизнес –
функция

55

2.1.2. Измерение кредитных ресурсов
64

2.2. Методы анализа кредитного потенциала
68

2.2.1. Процедура оценки
70

2.2.2. Дерево целей развития кредитного потенциала
72

2.2.3. Прогнозирование  кредитного потенциала
79

2.3. Анализ кредитного потенциала производственного
комплекса региона

83

2.3.1. Информационные модели кредитного потенциала 
83

2.3.2. Прогнозирование кредитных ресурсов региона
91

Глава 3. Модель сбалансированных показателей трудового
потенциала персонала организации

98

3.1. Постановка проблемы: факторы эффективного бизнеса
98

3.2. Организационно-методическое обеспечение служб
управления персоналом

103

3

3.3. Процедура разработки информационной модели трудового
потенциала персонала организации

112

3.3.1. Показатели трудового потенциала персонала
116

3.3.2. Подготовка информации
120

3.3.3. Методы информационного моделирования
128

3.3.4. Расчет параметров информационной модели
130

3.4. Анализ информационной модели обучающей организации
138

3.5. Анализ информационной модели бизнес - организации
144

Заключение
158

Литература
160

4

Введение

Главным  ресурсом  бизнеса  становится  информация.  Хорошо

налаженная  распределенная  сеть  информационно-вычислительных
систем и компьютеров призвана сыграть такую же роль, как в свое
время сыграли электрификация, телефонизация, радио и телевидение
вместе взятые. Информационным считается процесс, возникающий в
результате  взаимоотношений  и  взаимодействий  любых  элементов
между собой. Изучение информационных отношений и взаимосвязей,
сравнений, анализ и синтез их позволяет получить новые результаты,
выраженные
 
в
 
информационной
 
модели.
 
Разработка

информационной  модели  заключается  в  том,  что  сначала
производится анализ и синтез не свойств вещей, предметов или их
элементов, а отношений внутри них и их отношений  с внешним
окружающим миром. После классификации внутренних отношений
свойств  и  их  внешних  отношений  по  признакам  последних
анализируются и синтезируются свойства исследуемого объекта.

Исторически  сложилось  так,  что  предыдущие  подходы  к

исследованию бизнеса, например, системный, применялись исходя из
анализа системы (бизнеса), ее изменений в зависимости от изменений
внешней среды, что было основанием для определения тенденций
изменения самой системы. При информационном моделировании эти
аспекты  анализа  являются  как  бы  фоном  главного  принципа
исследования:  изучение  скрытых,  внутренних  отношений
структурированных  элементов,  их  свойств  и  признаков  и  их
отношений  с  внешней  средой.  То  есть,  информационная  модель
фиксирует  глубинную  сущность  исследуемой  проблемы.  Эта
сущность информационной модели особенно важна для исследования
проблем бизнеса.  

Оценка  эффективности  бизнеса  является  проблемой

актуальнейшей,  потому  в  экономических  исследованиях  большое
внимание уделяется составу и содержанию показателей способных
дать  наиболее  объективный  результат.  Наиболее  авторитетным
решением  этой  проблемы  признана   сбалансированная  система
показателей.  Такая  система  показателей  формируется  путем
логического  обоснования  разных  комбинаций  показателей
операционной деятельности и финансовой отчетности. В то время как
принятие  управленческих  решений  базируется  исключительно  на
интуиции человека. Теперь уже можно выделить несколько стадий
разрешения этого противоречия.

5

Первая.  Реальный  бизнес  происходит  в  условиях

сбалансированных  ресурсов,  которые  могут  быть  зафиксированы
показателями, находящимися в сбалансированных отношениях между
собой. Как отмечал Ф. Друккер «Любая практическая деятельность
зиждется на теории, даже  если проводники этой деятельности и не
подозревают об этом».

Вторая.  Поощряются  и   поддерживаются  всякие  попытки,

направленные на декомпозицию показателей по уровням иерархии и
согласование (сбалансированность) их между собой.

 Третья.  Формируются  разные  теоретические  подходы  к

обоснованию  состава,  содержания  и  процесса  разработки  систем
сбалансированных показателей.

Глобализация  экономических  взаимодействий  сопровождается

изменениями  понятийного  аппарата  для  оценки,  планирования  и
прогнозирования бизнеса, формированием единого смыслового поля. 

В  монографии  использован  информационный  подход  к

обоснованию  сбалансированной  системы  показателей  для  каждой
бизнес-функции.
 
Критерием
 
включения
 
показателя
 
в

сбалансированную  систему  является  накопленная  изменчивость  и
сонастроенность,  сбалансированность  между  показателями,
отражающими физический смысл бизнес-функции.

Информационная  модель  оценки,  планирования  и

прогнозирования бизнеса, синтезирует в себе  такие принципы как
интеграционный, динамический и количественный. Благодаря этому
она  позволила  обосновать  систему  показателей,  оценивающую
использование  ресурсов  в  многомерном  векторном  пространстве
функционально-связанных  действий,  официально-деловой  и
неофициально-деловой структурах отношений.

Система  управления,  ориентированная  на  развитие  бизнеса,

должна  быть  обеспечена  такой  информацией  и  такими  методами
подготовки  решений,  при  которых  эффективное  использование
каждого  вида  экономического  ресурса  согласовано  с  основной
стратегией бизнеса.  Процедуры подготовки решений должны быть
обеспечены  сбалансированной  системой  показателей, при  которой
реализация  потенциала  одного  из  ресурсов  сопряжена  с
необходимостью  и  достаточностью  полного  применения  другого
ресурса  ради  достижения  целей  фирмы.  При  этом  совершенно
естественно  происходит  трансформация  внешнего  контроля  в
самоконтроль и самодисциплину, а  организационные  принципы  и

6

требования  приобретают  значение  неотъемлемых  элементов
самоорганизации, отражающих уровень культуры производства.

Использован
 
математико-статистический
 
аппарат:

корреляционный  анализ,  метод  главных  компонент  и  факторный
анализ,  что  позволяет  адекватно  верифицировать  модельные
соотношения  между  исходными  показателями  в  n-мерном
пространстве, как для каждой бизнес-функции, так и для всей их
совокупности  в  целом.  При  использовании  факторного  анализа
решены  задачи  выявления  латентных  факторов,  определяющих
потенциал экономического ресурса в условиях конкурентного рынка,
и визуализации экспериментальных данных.

В монографии предложена процедура оценки и рационального

использования  потенциала  экономического  ресурса  в  отличие  от
известных,  реализующая  интеграцию  и  дифференциацию
информации о состоянии потенциала ресурса. Она включает в себя
методы  многомерного  статистического  анализа,  методы
математического  и  логического  анализа  результатов  и  позволяет
выделить  как  субъективные   и  объективные  характеристики
потенциала  экономического  ресурса,  так  и  специфику  состояния
ресурса, работающего на разных уровнях управленческой иерархии.

На основе комплексного и динамического подходов предложен

для  каждого  ресурса  «банк»  мероприятий  по  развитию  и
рациональному использованию потенциала экономического ресурса,
отличительной  особенностью  которого  является  отражение
взаимосвязи  между  системой  сбалансированных  показателей  и
мерами воздействия на них.

Нами рассмотрена технология организации работы служб по

наиболее эффективному использованию потенциала экономического
ресурса, опирающаяся не только на использование интуитивных и
профессиональных  навыков,  но  и  на  математико-статистические
методы  анализа  состояния  потенциала  и  морфологический  анализ
проблемы совершенствования его использования.

Успешное  использование  результатов  работы  на  ряде

предприятий  г.  Костромы,  а  также  некоторых  предприятий
текстильной и легкой промышленности России наряду с изучением
значительного  массива  как  отечественной,  так  и  иностранной
научной  и  методической   литературы  позволили  подготовить
настоящую монографию. 

7

Г Л А В А  I

ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

1.1. Тенденции развития информационных технологий в

управлении бизнесом

Важнейшей проблемой оперативности осуществления бизнес
процессов  является  технология  передачи  информации.
Классические  работы  по  теории  бизнеса  рассматривают  бизнес,
законы  и  принципы  его  организации  опираясь  на  бумажную
технологию  обработки  информации.  Электронная  технология
информационного  обеспечения,  нами  рассматривается  не  как
атрибут бизнес процесса, а как новый перспективный источник
эффективности  управления  им.  Это  не  противоречит  и
представлениям Э.А Смирнова: «Автоматизация управленческого
труда  с  помощью  информационных  систем  управления
способствует усилению позитивного действия законов и принципов
управления» [1. 198]. 

Массовый выпуск изделий перестал удовлетворять потребителя,

и  экономику  страны  в  целом.  Эффективность  экономики  требует
индивидуальности, когда каждая услуга или потребительский товар
должны удовлетворять конкретным условиям их использования.

Возможности  информационной  технологии  потребовали

фундаментального  изменения  подхода  в  организации  бизнеса,
переход  на   управление  функциями,  которые,  как  известно,
пересекают  поперек  деятельность  всех  процессов.  В  этом  случае
должна  быть  единая  база  данных,  которая  параллельно
(одновременно)
 
используется
 
всеми
 
функциональными

подразделениями.  Ход  выполнения  процесса  отслеживается  по
каждому функциональному подразделению в своем специфическом
аспекте. При таком подходе оказывается, что от 30 до 50% ранее
обособленных  задач,  оказываются  вообще  излишними.  Каждая
функция  характеризуется  степенью  посредничества,  то  есть
количеством  последовательно  решаемых  задач  и  степенью
сотрудничества, то есть  совместным решением задач путем обмена
информацией  через  общие   базы  данных.  Традиционный  ход
выполнения  процесса  должен  быть  радикально  изменен,  чтобы
снизить   степень  посредничества  и  содействовать  повышению

8

степени сотрудничества между  специалистами  системы управления.
А  это  могут обеспечить  информационные  технологии  управления
бизнесом,  развитие  которых  привело  к  становлению
информационной эпохи.

Для  современного  этапа  НТР  характерно  стремительное

развитие  информационных  технологий.  Если  производительность
станков и механизмов за последние 35 лет в среднем возросла в 5-10
раз, а скорость транспортных средств в 2-3 раза, то быстродействие
ЭВМ увеличилось за тот же период в   1 000 000 раз. Современный
персональный компьютер в 10 000 раз дешевле, 17 000 раз легче и в 2
800 раз менее энергоемок первых ламповых компьютеров. Постоянно
расширяется сфера применения компьютерной техники: от научных
исследований и военных приложений - до информатизации бизнеса,
обучения, творчества, отдыха и быта. Непрерывно совершенствуется
аппарат математического обеспечения информационных процессов:
от  традиционных  алгоритмических  языков  -  до  приложений
искусственного
 
интеллекта.
 
Рассматривается
 
возможность

прикладного  использования  современных  информационных
технологий, в том числе для построения систем автоматизированного
документооборота  и  поддержки  управленческих  решений  и
производственных процессов.

Несмотря
 
на
 
революционный
 
характер
 
развития

информационных  технологий,  эффективность  их  практического
применения,  в  частности  -  при  организации  бизнес-функций  неадекватно низка из-за ряда факторов, оказывающих в той или иной
степени воздействие и по сей день. 

Первая  группа   факторов  связана  с  развитием   технических

возможностей самой вычислительной техники, а вторая напрямую
зависит от степени совершенствования информационных систем и
систем управления базами данных (СУБД). Рассмотрим их.

Развитие  технических  возможностей  вычислительной

техники. Внедрение вычислительной техники в сферу производства
началось  с   появления  автоматизированных  систем  управления
(АСУ),  созданных  на  базе  малопроизводительных  ЭВМ  типа  ЕС
ЭВМ.  Хотя  ЭВМ  открывало  принципиально  новые  возможности
совершенствования управления, усилия разработчиков того времени
(до  середины  70-х  годов)  сосредоточились  на  разработке  систем,
ориентированных  на  удовлетворение  традиционно  сложившихся
информационных  потребностей  конкретных  подразделений,  а

9

зачастую и конкретных руководителей, специалистов. При этом для
первых АСУ характерна обработка данных в процессе управления (с
сохранением,  как  состава  используемой  информации,  так  и
алгоритмов ее обработки), как правило, без существенных изменений
потоков информации и организационной структуры управления.

Другими  словами,  в  этих  АСУ  в  основном  сохранялись

характерные для безмашинных (традиционных) систем управления
ограничения.  Эти  ограничения  нашли  отражение  и  в  способах
реализации  информационного,  программного,  технологического  и
другого вида обеспечения задач или их комплексов. В результате
каждая  задача  (или  комплекс  задач)  создавались,  как  правило,
автономно,  со  своими  массивами  информации,  оригинальным
программным  обеспечением  и  технологией  обработки  данных,  с
учетом  ее  специфики.  АСУ  на  этом  этапе  представляли  собой
совокупность  самостоятельных,  разрозненных,  информационно
невзаимосвязанных  задач,  охватывающих  все  сферы  деятельности
отрасли и организационные уровни управления. Подход к созданию
таких АСУ получил название позадачного. Он отражал экстенсивный
путь их развития.

Недостатки позадачного подхода к автоматизации систем

управления,  совершенствование  вычислительной  техники  и
программного обеспечения послужили предпосылкой к разработке
новых  системных  принципов  создания  АСУ,  основаны  на
использовании баз данных (конец 70-х – начало 80-х годов). В этих
АСУ произошла некоторая интеграция задач в комплексы и даже  в
подсистемы,   выявилась   информационная  взаимосвязь  между
комплексами задач. Однако все эти усовершенствования относились
не столько к АСУ в целом, сколько к отдельным ее частям. Так,
например, определенная гибкость обеспечивалась внутри комплекса
задач ввода, ведения и поиска информации. Обработка же и вывод
информации  не  отличались  от  соответствующих  операций  при
обычном позадачном подходе.

Получение  новой  формы  выходного  документа  не

встречало  особых  препятствий,  если  все  необходимые  данные
имелись  в  БД  рассматриваемой  задачи  (комплекса).  Решение  же
новых  задач,  использующих  данные  из  БД  разных  комплексов,
сталкивалось примерно с теми же сложностями, что и в первых АСУ,
основанных  на  позадачном  подходе.  Их  приходилось
программировать  полностью,  что  не  позволяло  получить

10