Вариационный численный алгоритм для фазово-полевой модели затвердевания
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Теоретическая физика
Издательство:
Удмуртский Государственный университет
Год издания: 2012
Кол-во страниц: 8
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 2012. Вып. 2 ФИЗИКА. ХИМИЯ УДК 536.424.1, 536.424.5 А.А. Обухов, В.Г. Лебедев, Т.А. Новикова ВАРИАЦИОННЫЙ ЧИСЛЕННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ФАЗОВО-ПОЛЕВОЙ МОДЕЛИ ЗАТВЕРДЕВАНИЯ Получен вариационный принцип для уравнения Аллена-Кана, на основе которого построена конечноэлементная аппроксимация по пространству и времени, проведены численные эксперименты по моделированию процесса затвердевания расплава для одномерной задачи. Ключевые слова: фазовый переход, микроструктура, вариационный принцип, компьютерное моделирование. Процесс формирования структуры в расплавах вблизи температуры кристаллизации [1; 2] при замораживании физической системы в неупорядоченной фазе связан с релаксацией замороженных степеней свободы, происходящей в течение некоторого характерного времени. Размеры упорядоченных областей, возникающих в исходной неупорядоченной (симметричной) фазе, могут расти с различными скоростями из-за неоднородности состава, неоднородности поля локальных температур и т.п. Это приводит к конкуренции роста различных фаз с нарушенной симметрией, в результате чего в процессе кристаллизации реализуется неоднородная упорядоченная структура. Из-за сложности процесса перспективным методом теоретического исследования процесса затвердевания является компьютерное моделирование [3-5]. Оно позволяет исследовать и прогнозировать характеристики неравновесных физических процессов, происходящих в реальных условиях. Выбор модели для описания процесса затвердевания определяется масштабом исследуемой зада чи. Например, квазиравновесная теория двухфазной зоны [6] рассматривает гетерогенную двухфазную зону как дисперсную бесструктурную среду [7; 8]. Неравновесная модель кристаллизации позволяет рассчитывать дендритную и зеренную структуру благодаря введению зависимости скорости кристаллизации от переохлаждения, для которой необходимо знать кинетический коэффициент роста фаз, определяемый эмпирически [9]. На мезоскопическом уровне описания наиболее распространена фазовополевая модель [12], основанная на ведении понятия диффузной границы между фазами. В отличие от неравновесной фазово-полевая модель основана на динамическом подходе, позволяющем описывать движение границы раздела фаз. К преимуществам последнего подхода по сравнению с остальными можно отнести использование неравновесной термодинамики и непосредственный учет потенциалов Гиббса реальных систем. В связи с сильной нелинейностью метода фазового поля остается актуальным вопрос о создании эффективных и устойчивых методов его исследования. В этой статье рассматривается вариационный метод для численного моделирования процесса за твердевания. Вариационный подход к решению уравнений критической динамики, описанный в работе [10], дает возможность получать численные алгоритмы для моделирования процессов с любым заданным порядком аппроксимации по пространству и времени. В частности, его использование позволило получить численный алгоритм для моделирования процесса спинодального распада, описываемое уравнением Кана-Хилларда, с высоким порядком аппроксимации по пространству и времени [11]. Уравнение Аллена-Кана Теоретическое описание процессов затвердевания на мезоскопическом уровне основано на мо дели фазового поля, которая описывается уравнением Аллена-Кана (АК) (модель движения границ зерен [12]) , , 2 T f M (1) где T – температура, – параметр порядка, 2 – корреляционный коэффициент, 0 M – кине тический коэффициент мобильности для несохраняющегося параметра порядка, зависящие в общем случае от параметра порядка и температуры. Обозначение f f соответствует производной по аргументу равновесной плотности свободной энергии.